เป็น Cosmos Db Nosql

Cosmos DB เป็นบริการฐานข้อมูลแบบหลายโมเดลที่กระจายอยู่ทั่วโลก ซึ่งรองรับฐานข้อมูลเอกสาร คีย์-ค่า คอลัมน์กว้าง และกราฟ สร้างขึ้นบนแพลตฟอร์มคลาวด์ Azure ของ Microsoft และนำเสนอรูปแบบการกำหนดราคาแบบจ่ายตามการใช้งานจริงแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ Cosmos DB ได้รับการออกแบบใหม่ทั้งหมดโดยคำนึงถึงการกระจายทั่วโลกและขนาดแนวนอน มีรูปแบบความสอดคล้องที่กำหนดไว้อย่างดีหลายรูปแบบ รับประกันเวลาแฝงหลักเดียวมิลลิวินาทีที่เปอร์เซ็นไทล์ที่ 99 และสามารถปรับขนาดปริมาณงานและพื้นที่จัดเก็บโดยอัตโนมัติตามทราฟฟิกของแอปพลิเคชัน

ในบทนี้ เราจะดูภาพรวมระดับสูงของ บริการฐานข้อมูล Cosmos DB ใหม่ ของ Microsoft การทำงานของแอปพลิเคชันสมัยใหม่จำเป็นต้องจัดระเบียบข้อมูลจำนวนมากด้วยวิธีต่างๆ CosmosDB เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันดังกล่าวเนื่องจากความสามารถในการทำหน้าที่เป็นบริการฐานข้อมูล ขั้นตอนแรกในการสร้างแอปพลิเคชันคือเริ่มเขียนโค้ด C# ด้วย Net Core คุณจะสามารถใช้การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุได้ รหัสนี้เขียนใน NET สำหรับ Cosmos DB

SDK หลักใช้เพื่อจัดเก็บวัตถุที่สร้างขึ้น MongoDB เป็นบริการฐานข้อมูลที่ใช้ NoSQL หากจำเป็น เราจำเป็นต้องระบุการตั้งค่าซีเรียลไลซ์และดีซีเรียลไลซ์เท่านั้น เราไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับการส่งออกวัตถุไปยังตาราง เมื่อใช้ ฐานข้อมูล NoSQL การสร้างแอปพลิเคชันเวอร์ชันเดียวจะง่ายกว่า เราไม่ต้องการการจับคู่หรือการแปลที่ซับซ้อนสำหรับโซลูชันของเรา โค้ดเชิงวัตถุนั้นใช้งานได้ง่ายกว่ามิดเดิลแวร์ที่ซับซ้อนเช่น ORM ครั้งเดียวที่เราต้องเพิ่มคุณสมบัติให้กับวัตถุคือเมื่อเราต้องการคงไว้ในฐานข้อมูล

DB Cosmos ซึ่งเป็นบริการฐานข้อมูล NoSQL ที่พัฒนาโดย Microsoft เป็นตัวอย่างของแพลตฟอร์มคลาวด์คอมพิวติ้ง Azure DocumentDB ซึ่งเป็นบริการฐานข้อมูลที่เผยแพร่ก่อนหน้านี้ได้รับการสนับสนุนโดยคุณลักษณะนี้แล้ว ในหลักสูตรนี้ เราจะสร้างแอปพลิเคชัน CosmosDB เวอร์ชันแรกและเวอร์ชันที่สองเพื่อให้การเปลี่ยนแปลงง่ายขึ้น Cosmos DB เปิดใช้งานประสิทธิภาพที่คาดการณ์ได้ ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการบรรลุผลลัพธ์ที่คาดการณ์ได้ การกำกับดูแลทรัพยากรของบริการฐานข้อมูลนั้นซับซ้อนมาก โดยมีรายละเอียดระดับสูงและการตรวจสอบต่อคำขอ เราสามารถเลือกโมเดลข้อมูล NoSQL ที่เหมาะสมที่สุดตามความต้องการของเรา และใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติของมัน เช่น พาร์ติชัน การจำลองแบบ และการกำกับดูแลทรัพยากร ฐานข้อมูล NoSQL สี่ประเภทที่พบบ่อยที่สุดมีดังนี้

เนื่องจากใช้รูปแบบที่ได้รับการปรับปรุงให้ดีที่สุดที่เรียกว่า Atom-RecordSequence (ARS) จึงมีประสิทธิภาพมากในการจัดเก็บข้อมูลภายใน รูปแบบภายในนี้ใช้โดยไม่คำนึงถึงประเภทของข้อมูล NoSQL หรือ API ที่ใช้ เราสามารถใช้ประโยชน์จาก MongoDB API หากเราย้ายแอปพลิเคชัน MongoDB ที่มีอยู่ไปยัง CosmosDB เป็นไปได้ที่บัญชีจะมีฐานข้อมูล NoSQL ประเภทเดียวกันหลายฐานข้อมูลโดยใช้ API เดียวกัน แต่ละฐานข้อมูลจะมีชุดของคอนเทนเนอร์ที่มีชื่อแตกต่างกันตามประเภทและ API ของฐานข้อมูลนั้น เราสามารถใช้คอลเลกชันใหม่ของเราเป็นเทมเพลตเพื่อเพิ่มหรือลดปริมาณงาน ขึ้นอยู่กับจำนวนผู้ใช้ที่เราต้องการ ไดอะแกรมต่อไปนี้แสดงลำดับชั้นขององค์ประกอบที่เป็นของบัญชี CosmosDB ตามประเภทของฐานข้อมูล NoSQL ที่ใช้

เมื่อทำงานกับฐานข้อมูลเอกสาร กระบวนงานที่เก็บไว้สามารถช่วยให้เราเข้าถึงเอกสารใดๆ ในคอลเลกชันที่มีการกำหนดขั้นตอน เมื่อดำเนินการบางอย่างในเอกสาร เราสามารถเขียนทริกเกอร์ที่จะดำเนินการในเอกสารนั้น ความขัดแย้งของเวอร์ชันเกิดขึ้นในทรัพยากรสำหรับการดำเนินการใดๆ และยังคงอยู่ในฟีดข้อขัดแย้งของคอนเทนเนอร์ตราบเท่าที่ยังคงมีอยู่ แสตมป์คือชั้นวางจำนวนมากในศูนย์ข้อมูลแต่ละแห่งที่เก็บข้อมูลประเภทต่างๆ มีโดเมนข้อบกพร่องที่มีโครงสร้างพื้นฐานของเซิร์ฟเวอร์ในแต่ละตราประทับ แต่ละคลัสเตอร์ประกอบด้วย: แบบจำลองฐานข้อมูล วิธีการป้อนข้อมูล และวิธีการส่งออกข้อมูล แต่ละภูมิภาคมีสี่แบบจำลองของบริการฐานข้อมูล

เมื่อเกิดความล้มเหลวของฮาร์ดแวร์ โครงสร้างพื้นฐานจะมีความยืดหยุ่นสูง ทำให้สามารถทำงานได้ตามปกติ ในบทนี้ เราจะเรียนรู้เกี่ยวกับเสาหลักสามประการของ CosmosDB: พาร์ติชัน การจำลองแบบ และการกำกับดูแลทรัพยากร ข้อมูลนี้ทำให้เราเข้าใจอย่างชัดเจนว่าองค์ประกอบใดที่เราจะต้องใช้ในการพัฒนา แอปพลิเคชัน Cosmos DB เราจะสร้างบัญชี CosmosDB ด้วย SQL API จากนั้นเพิ่มฐานข้อมูลเอกสารลงในบัญชี

ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถจัดการได้ทั่วโลกด้วยความช่วยเหลือของ Cosmos Database ซึ่งเป็นฐานข้อมูลหลายรุ่นแบบกระจาย เวลาแฝงต่ำ เป็นฐานข้อมูล NoSQL บนคลาวด์ที่พร้อมใช้งานในรูปแบบ aPaaS (แพลตฟอร์มเป็นบริการ) บน Microsoft Azure

CosmosDB ซึ่งเป็นบริการฐานข้อมูลระดับโลกจาก Microsoft กระจายอยู่ในแพลตฟอร์มต่างๆ Azure Cosmos DB และ Apache Cassandra สามารถสื่อสารระหว่างกันโดยใช้ Cassandra Client Driver ซึ่งเป็นโอเพ่นซอร์สและสอดคล้องกับโปรโตคอลสายไบนารีเวอร์ชัน 4

ให้เราถามคำถามที่ถูกต้อง: ทำไมเราไม่ใช้ที่เก็บข้อมูลเช่น CosmosDB เพื่อเก็บข้อมูลจริง ไม่สามารถใช้งานได้จริงเนื่องจาก DB Cosmos เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่สร้างความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตี/ตาราง/ข้อมูลได้ยากอย่างแท้จริง

ปริมาณงาน Azure CosmosDB เป็นงานที่เน้นการอ่านเมื่อใช้ทั้ง SQL และการอ่านแบบพอยต์ หากคุณต้องการอ่านเพียงรายการเดียว การอ่านแบบจุดจะมีราคาไม่แพงและเร็วกว่าการอ่านข้อความค้นหา การอ่านแบบจุดไม่จำเป็นต้องใช้เอ็นจินคิวรีเพื่อเข้าถึงข้อมูล และสามารถอ่านได้โดยตรงจากแหล่งที่มา

Cosmos Db สัมพันธ์หรือ Nosql หรือไม่

CosmosDB ซึ่งเป็นฐานข้อมูล NoSQL มีโมเดลและข้อมูลหลายประเภท ปัจจุบันระบบจัดการข้อมูลจัดการข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กันสามประเภท ฐานข้อมูลเอกสารเป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่ง ฐานข้อมูลกราฟขึ้นอยู่กับข้อมูลที่มีอยู่ในฐานข้อมูลกราฟ

Azure CosmosDB คือ บริการฐานข้อมูล NoSQL ทั่วโลก ที่ทำงานอัตโนมัติเต็มรูปแบบและมีหลายชั้น ด้วยขั้นตอนการจำลองแบบหลายหลักที่โปร่งใสและการแจกจ่ายทั่วโลกแบบเบ็ดเสร็จ ฐานข้อมูลเอกสาร กราฟ คีย์-ค่า และคอลัมน์เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ใช้บ่อยที่สุด โปรแกรมจำลอง CosmosDB ของ Microsoft นั้นฟรีและสามารถดาวน์โหลดเพื่อใช้งานในเครื่องได้ เราคิดวิธีใหม่ในการลดต้นทุนด้านสิ่งแวดล้อมหลังจากที่ยูนิลีเวอร์ขอให้เราทำ เราสามารถลบฐานข้อมูลบางส่วนออกจาก CosmosDB เนื่องจากการรวมสภาพแวดล้อมการทดสอบทั้งหมดไว้ในที่เดียว หลังจากนั้นไม่นาน บอทสองตัวก็เริ่มทำงานช้าลง ปรากฎว่า CosmosDB มีหน่วยคำขอต่อวินาที (RU/s) ไม่เพียงพอ

ด้วยความยืดหยุ่น CosmosDB ทำให้การสร้างฐานข้อมูลใหม่หรือเปลี่ยนโครงสร้างของฐานข้อมูลที่มีอยู่เป็นเรื่องง่ายโดยไม่ต้องใช้โครงสร้างข้อมูลเพิ่มเติมใดๆ เมื่อคุณใช้การปรับขนาดอัตโนมัติ คุณสามารถจัดการต้นทุนของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยการตั้งค่าต้นทุนสูงสุดของสภาพแวดล้อม นอกจากนี้ หากคุณใช้เมื่อไม่ได้ใช้งานแอปพลิเคชัน คุณจะสามารถประหยัดเงินได้อีกจำนวนหนึ่ง

บริษัทที่ต้องการขยายการจัดเก็บข้อมูลอย่างรวดเร็วและต้องการให้ลูกค้าไม่ยุ่งเกี่ยวกับข้อมูลจะได้รับประโยชน์อย่างมากจากการใช้ DB Cosmos ในแง่ของการตั้งค่า MongoDB นั้นดีกว่า แต่ Azure Cosmos DB นั้นเร็วกว่า นอกจากนี้ Azure CosmosDB ยังรองรับระดับความสม่ำเสมอมากขึ้น ทำให้คุณสามารถเลือกระหว่างการรับประกันกรดที่รุนแรงและความสม่ำเสมอในท้ายที่สุด

เหตุใด Cosmos Db จึงเป็นฐานข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับธุรกิจ

CosmosDB เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับธุรกิจที่ต้องการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์พร้อมการปรับขนาดและความเร็วของ NoSQL เป็นฐานข้อมูลอเนกประสงค์ที่นักพัฒนาสามารถใช้เพื่อสร้างและปรับใช้แอปพลิเคชันได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย

Cosmos Db รองรับ Nosql หรือไม่

ใช่ Cosmos DB รองรับฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่ไม่ได้ใช้แบบจำลองฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบตารางแบบดั้งเดิม แต่จะใช้โมเดลที่ยืดหยุ่นและปรับขนาดได้ซึ่งสามารถปรับขนาดได้ง่ายกว่าเพื่อตอบสนองความต้องการของแอปพลิเคชันสมัยใหม่

Azure Cosmos DB เป็นบริการฐานข้อมูลแบบหลายรุ่นและกระจายไปทั่วโลก ขยายขนาดได้มาก และให้บริการโดย Microsoft สิ่งสำคัญคือต้องสามารถจัดระเบียบข้อมูลจำนวนมหาศาลที่อาจไหลผ่านแอปพลิเคชันสมัยใหม่ได้หลายวิธี ในเซสชันนี้ เราจะดูบริการฐานข้อมูลที่เป็นนวัตกรรมนี้ในเชิงลึกยิ่งขึ้น ในบทนี้ เราจะดูว่ามันเป็นบริการฐานข้อมูลที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันดังกล่าวได้อย่างไร เพื่อให้กระบวนทัศน์เปลี่ยนไป เราต้องการเริ่มทำงานกับฐานข้อมูล NoSQL กระบวนการโยกย้ายเกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงตารางและความสัมพันธ์เพื่อให้ตรงกับการแมปของ ORM บริการฐานข้อมูล NoSQL และโค้ดแอปพลิเคชันของเราไม่มีความสัมพันธ์แบบ ORM

เราสอบถามอ็อบเจ็กต์ เรายืนยันมัน เราเรียกคืนมัน และเราทำงานกับมัน ตรงกันข้ามกับการรวม ORM แบบดั้งเดิมและระบบการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL ช่วยให้สร้างแอปพลิเคชันเวอร์ชันแรกได้ง่ายขึ้น หากจำเป็น เราสามารถระบุการตั้งค่าซีเรียลไลเซชันและดีซีเรียลไลเซชันได้ อย่างไรก็ตาม เราสามารถหลีกเลี่ยงการแมปวัตถุกับตารางและความสัมพันธ์ระหว่างวัตถุเหล่านั้นได้ Data CosmosDB เป็นบริการฐานข้อมูล NoSQL ที่สร้างขึ้นโดยเป็นส่วนหนึ่งของ Azure แพลตฟอร์มคลาวด์ของ Microsoft เพื่อให้การเปลี่ยนไปใช้ Cosmos DB ง่ายขึ้น เราจะสร้างแอปพลิเคชันเวอร์ชันแรกและเวอร์ชันที่สอง Cosmos DB สามารถใช้พาร์ติชันเพื่อให้สามารถปรับขนาดพื้นที่จัดเก็บและปริมาณงานได้อย่างยืดหยุ่น สามารถให้บริการ 99.99% (หรือที่เรียกว่า Four Nines) ของความพร้อมในภูมิภาคเดียว และ 99.999% ของความพร้อมใช้งานในหลายภูมิภาค

บริการฐานข้อมูลมีความเฉพาะเจาะจงมากเกี่ยวกับการกำกับดูแลทรัพยากร โดยมีความละเอียดมากและเป็นไปตามคำขอ คำขอที่ตามมาแต่ละรายการจะรับประกันปริมาณงานและเวลาแฝงที่ตั้งไว้ล่วงหน้าโดยใช้บริการฐานข้อมูล ในการจัดเก็บข้อมูล แบ็กเอนด์ CosmosDB ใช้รูปแบบที่เรียกว่า Atom-Record-Sequence (ARS) ARS ทำงานได้ดีมากเมื่อพูดถึงการแบ่งพาร์ติชันและการจำลองแบบ ข้อมูลจะถูกจัดเก็บไว้ในรูปแบบภายในนี้โดยไม่คำนึงถึงประเภทของข้อมูล NoSQL หรือ API ที่ใช้ เราต้องใช้ API เฉพาะเพื่อโต้ตอบกับฐานข้อมูลของเราตามรูปแบบข้อมูลที่เราใช้ เมื่อใช้ฐานข้อมูล NoSQL ในบัญชี สามารถใช้ API ที่เชื่อมโยงกับฐานข้อมูลนั้นเพื่อเข้าถึงฐานข้อมูล NoSQL ต่างๆ ได้

แต่ละฐานข้อมูลจะมีชุดคอนเทนเนอร์ที่สามารถตั้งชื่อตามประเภทและ API ของฐานข้อมูล NoSQL เราสามารถให้ปริมาณงานที่ต้องการได้เมื่อเราสร้างคอลเลกชันใหม่ ทำให้เราสามารถขยายขนาดขึ้นหรือลงได้ตามความต้องการ สามารถใช้ทรัพยากรคอนเทนเนอร์อื่นเพื่อเปิดใช้งานธุรกรรมหลายเรกคอร์ดภายในพาร์ติชันคีย์ ขั้นตอนการจัดเก็บที่เราใช้เมื่อทำงานกับฐานข้อมูลเอกสารช่วยให้เราสามารถดำเนินการกับเอกสารใด ๆ ภายในคอลเลกชัน เมื่อดำเนินการบางอย่างกับเอกสาร สามารถสร้างทริกเกอร์ที่จะดำเนินการได้ เมื่อข้อขัดแย้งของเวอร์ชันเกิดขึ้นในทรัพยากรที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินการใดๆ ข้อขัดแย้งนั้นจะยังคงอยู่ในฟีดข้อขัดแย้งของคอนเทนเนอร์ มีการใช้แบบจำลองฐานข้อมูลในแต่ละคลัสเตอร์

ใน API คอนเทนเนอร์เป็นทรัพยากรเชิงตรรกะที่สามารถเข้าถึงได้ผ่านคอลเลกชัน กราฟ หรือตาราง ชุดแบบจำลองถูกนำไปใช้กับโดเมนข้อบกพร่องที่หลากหลายเพื่อให้แน่ใจว่าโครงสร้างพื้นฐานมีความยืดหยุ่นสูงและสามารถกู้คืนได้โดยไม่เกิดข้อผิดพลาด ทำ แบบทดสอบ Cosmos DB ของเราเพื่อทดสอบความรู้ของคุณ ตามที่กล่าวไว้ในบทก่อนหน้านี้ คุณลักษณะหลักสามประการที่จำเป็นสำหรับการสนับสนุนคุณลักษณะเพิ่มเติม: การจัดสรรทรัพยากร การจำลองแบบ และการจัดการทรัพยากร ตอนนี้เราทราบชื่อขององค์ประกอบที่ต้องใช้ในการสร้างแอปพลิเคชันที่สามารถสื่อสารกับ Cosmos DB

มันใช้ SQL เชิงคอลัมน์เป็นรากฐานและเป็นฐานข้อมูล NoSQL แบบกระจายที่ปรับขนาดในแนวนอน CosmosDB เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากเพื่อให้แอปพลิเคชันต่างๆ เข้าถึงได้ CosmosDB REST -based API ช่วยให้คุณเข้าถึงและจัดการข้อมูลได้อย่างง่ายดาย

Azure Cosmos Db: สิ่งที่ดีที่สุดของทั้งสองโลก

การฉายภาพ API นี้พร้อมใช้งานสำหรับประเภทโมเดล NoSQL ที่สำคัญทั้งหมด รวมถึงคอลัมน์ เอกสาร กราฟ และค่าคีย์ Graph (กราฟ) และ NoSQL สามารถทำงานร่วมกันได้อย่างสมบูรณ์ผ่าน Gremlin API
ฐานข้อมูลเชิงเอกสารเช่น MongoDB จัดระเบียบข้อมูลเป็นคอลเลกชัน ซึ่งเป็นคุณลักษณะที่ทำให้เหมาะสำหรับการจัดเก็บเอกสาร ประเภทเอกสารใน MongoDB สามารถเป็นสคีมาหรือเอกสารธรรมดาก็ได้ การใช้ตัวดำเนินการ MongoDB ต่อไปนี้ใน Azure Cosmos DB สำหรับ MongoDB มีดังนี้: $find(), $findOne(), $findAndDelete(), $findAndUpdate(), $findAnd Count() และ $findAndMax() ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ MongoDB สามารถดูได้จากเอกสารประกอบ
ฐานข้อมูล MongoDB ไม่ได้โฮสต์บน Azure CosmosDB อย่างไรก็ตาม หากเซิร์ฟเวอร์ MongoDB เวอร์ชัน 3.6 ถูกตั้งค่าเป็นค่าเริ่มต้น Azure CosmosDB สำหรับ MongoDB จะเข้ากันได้

Cosmos Db ขึ้นอยู่กับ Mongodb หรือไม่

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้เนื่องจากดูเหมือนว่าจะมีการถกเถียงกัน บางคนบอกว่า Cosmos DB ใช้ MongoDB ในขณะที่คนอื่นอ้างว่าทั้งสองคล้ายกัน อย่างไรก็ตาม เป็นที่น่าสังเกตว่า MongoDB เป็นหนึ่งในกลไกฐานข้อมูลจำนวนมากที่ Azure Cosmos DB รองรับ

ฐานข้อมูล Azure CosmosDB เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้ที่มองหาฐานข้อมูล NoSQL แบบกระจายทั่วโลก ปรับขยายได้มาก เวลาแฝงต่ำ มีการจัดทำดัชนีอย่างสมบูรณ์ และฐานข้อมูล NoSQL หลายรุ่น เนื่องจาก Azure CosmosDB ใช้กลไก SQL ที่นักพัฒนาส่วนใหญ่คุ้นเคย การโยกย้ายและการใช้ทรัพยากรจึงเป็นเรื่องง่าย เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการพัฒนาอุปกรณ์เคลื่อนที่และเว็บไซต์ ตลอดจนเกมและเว็บไซต์ จำเป็นอย่างยิ่งที่แอปพลิเคชัน IoT จะต้องสามารถจัดการกับข้อมูลจำนวนมากได้

Cosmos Db คืออะไร

Cosmos DB เป็นบริการฐานข้อมูล NoSQL บนคลาวด์ของ Microsoft Azure มีฐานข้อมูลกระจายทั่วโลกที่ปรับขนาดได้อย่างมากซึ่งรองรับโมเดลข้อมูลหลายรูปแบบ รวมถึงคีย์-ค่า เอกสาร และกราฟ Cosmos DB รับประกันความหน่วงต่ำและความพร้อมใช้งานสูง พร้อมข้อตกลงระดับบริการที่ครอบคลุม (SLA)

CosmosDB เป็นบริการฐานข้อมูลแบบกระจายทั่วโลกและหลายรุ่นจาก Microsoft ซึ่งสามารถเข้าถึงได้จากทุกที่ในเครือข่าย Azure เนื่องจากเครื่องมือและเทคโนโลยี DB Cosmos จึงมีทรูพุตสูง เวลาแฝงต่ำ และความพร้อมใช้งานสูง บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ภาพรวมพื้นฐานของ CosmosDB หากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Cosmos DB คุณสามารถอ่านเพิ่มเติมได้ที่บล็อก Azure Tutorial ของเรา ฐานข้อมูลหลายรุ่นที่มีการกระจายทั่วโลก เวลาแฝงต่ำ เป็นองค์ประกอบสำคัญของ Cosmos DB ของ Microsoft สถาปัตยกรรมบนคลาวด์ทำให้ PaaS (แพลตฟอร์มเป็นบริการ) จาก Microsoft Azure Azure DocumentDB ซึ่งอยู่ใน Cosmos DB พร้อมใช้งานได้ทุกที่

ด้วยบัญชี Azure Cosmos DB เราสามารถสร้างฐานข้อมูล คอนเทนเนอร์ และรายการต่างๆ นอกเหนือจากการจัดการข้อมูล มีการจัดเก็บข้อมูลทั่วโลกทำให้ฐานข้อมูลอยู่ใกล้ลูกค้าลดเวลาแฝง นอกจากนี้ ด้วยคุณสมบัติที่หลากหลายจาก CosmosDB ทำให้การจัดทำดัชนี ปรับขนาด และทำให้พร้อมใช้งานสูงเป็นไปได้ง่ายขึ้น

Azure Cosmos DB เป็นแพลตฟอร์มที่เหมาะสำหรับการจัดเก็บไฟล์ JSON เนื่องจากเป็นระบบคลาวด์และสามารถจัดเก็บข้อมูลกึ่งโครงสร้างได้ ด้วยการใช้ Amazon Web Services แบบเนทีฟ S3 ทำให้การนำการวิเคราะห์บิ๊กดาต้า ปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่อง และการประมวลผลข้อมูลมีเดียมาใช้เป็นเรื่องง่าย
นอกจากนี้ยังเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมในการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากด้วยการสนับสนุน Table API ใน Azure Cosmos DB ที่เก็บข้อมูลแบบตารางใช้ประโยชน์จากที่เก็บข้อมูลที่รวดเร็วและพร้อมใช้งานสูง ทำให้สามารถเข้าถึงชุดข้อมูลที่ต้องการได้อย่างรวดเร็วและสม่ำเสมอ

Cosmos Db เหมือนกับ Mongodb หรือไม่

CosmosDB ซึ่งเป็นฐานข้อมูลหลายรุ่นที่สามารถปรับขนาดได้ทั่วโลกสามารถใช้เพื่อเรียกใช้แอปพลิเคชันปฏิบัติการได้ ในหลาย ๆ ด้านคล้ายกับ MongoDB แต่ขาดความเข้ากันได้และฟังก์ชันการทำงาน ตัวอย่างเช่น คุณอาจสามารถสืบค้นข้อมูลได้โดยใช้แบบจำลองเดียวเท่านั้น

Azure Cosmos Db คืออะไร

Azure CosmosDB เป็น NoSQL และฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ได้รับการจัดการอย่างสมบูรณ์ในระบบคลาวด์และเหมาะสำหรับการพัฒนาแอป เรารับประกันความเร็วในทุกสเกลด้วยการตอบสนองในระดับมิลลิวินาทีและปรับขนาดเป็นระดับใดก็ได้โดยอัตโนมัติ

คอสมอส ดีบี vs มอนก็อด

ฐานข้อมูล NoSQL แบบเอกสารเช่น MongoDB ใช้เพื่อเก็บข้อมูลเป็นหลัก อย่างไรก็ตาม จะช่วยให้คุณสืบค้นข้อมูลได้เหมือนกับเป็น SQL, คีย์-ค่า หรือที่เก็บกราฟ ในขณะที่ CosmosDB อนุญาตให้คุณสืบค้นเฉพาะข้อมูลเดียวกับที่คุณสร้างขึ้นเท่านั้น

ไม่ใช่เรื่องแปลกเมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมาที่พนักงานจะสามารถดำเนินการประมวลผลข้อมูลแบบออฟไลน์เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากได้ การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่มีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ เนื่องจากบริษัทมีความมุ่งมั่นที่จะเป็นเลิศและเติบโต โดยพื้นฐานแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL ถือเป็นคู่แข่งที่แข็งแกร่งสำหรับข้อกำหนดในการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL แบบเอกสาร เช่น MongoDB สามารถใช้สร้างแอปพลิเคชันสมัยใหม่ แบบกระจาย และบนคลาวด์ได้ รองรับวัตถุที่ซ้อนกัน รวมถึงที่เก็บข้อมูลอาร์เรย์และไบนารี รวมถึงเอกสารที่คล้าย JSON สามารถใช้ MongoDB Database as a Service บนแพลตฟอร์มคลาวด์ใดก็ได้ รวมถึง Google Cloud Platform, Azure หรือ Amazon Web Services ขนาดเพย์โหลด Azure Cosmos DB มีขนาดเล็กกว่า ตั้งแต่ 1Kb ถึง 10Kb และ 100Kb ถึง 100Kb

อย่างไรก็ตามสิ่งนี้ MongoDB ทำงานได้ดีเมื่อขนาดของเพย์โหลดเพิ่มขึ้น จากผลการศึกษาพบว่า Azure Cosmos DB API สำหรับ MongoDB เหมาะสมที่สุดสำหรับเวิร์กโหลดที่มีสตอเรจสูง อ่านมาก เงื่อนไขการรับส่งข้อมูลผันแปร MongoDB Atlas Azure M40 256GB คาดว่าจะมีราคา 1,095 ดอลลาร์ต่อเดือน ไคลเอนต์สามารถอ่านจากแบบจำลองสำรองอย่างใดอย่างหนึ่ง หากพวกเขาเลือกที่จะใช้ SecondPreferred [MB4] เมื่อใช้การตั้งค่า MongoDB Atlas ที่จำลองแบบ 3 เท่า มีผลกระทบต่อราคา Azure Cosmos DB เนื่องจากจำนวนการดำเนินการ/วินาที (และความถี่ของการอัปเดต UI) เพิ่มขึ้น Cazton ช่วยให้ SMB และบริษัทที่ติดอันดับ Fortune 500 สามารถเปลี่ยนแปลงธุรกิจของตนสู่ดิจิทัลได้ ทีมงานของเราประกอบด้วยผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคที่มีทักษะสูงจากทั่วทุกมุมโลก ผู้เชี่ยวชาญของเราสามารถระบุ คาดการณ์ และตอบสนองความต้องการในปัจจุบันและอนาคตของคุณได้ภายในเวลาไม่กี่นาที เรานำเสนอบริการให้คำปรึกษาและฝึกอบรมในสถานที่ต่างๆ ทั่วสหรัฐอเมริกา รวมถึงออสติน ดัลลัส ฮูสตัน นิวยอร์ก นิวเจอร์ซีย์ เออร์ไวน์ ลอสแองเจลิส เดนเวอร์ โบลเดอร์ ชาร์ลอตต์ ออร์แลนโด ไมอามี ซานอันโตนิโอ ซานดิเอโก ซานฟรานซิสโก ซานโฮเซ และสแตมฟอร์ด

Cosmos Db กับ Postgresql

มีความแตกต่างที่สำคัญบางประการระหว่าง Cosmos DB และ PostgreSQL ประการแรก Cosmos DB เป็นระบบฐานข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ซึ่งพัฒนาโดย Microsoft ในขณะที่ PostgreSQL เป็นระบบฐานข้อมูลแบบโอเพ่นซอร์ส ประการที่สอง Cosmos DB นำเสนอชุดคุณลักษณะที่ครอบคลุมซึ่งออกแบบมาเพื่อให้เหมาะสำหรับการปรับใช้ทั่วโลกในสเกลใหญ่ ในขณะที่ PostgreSQL มุ่งไปที่การปรับใช้ในท้องถิ่นที่มีขนาดเล็กกว่า ประการสุดท้าย Cosmos DB นำเสนอรูปแบบการกำหนดราคาแบบจ่ายตามการใช้งานจริง ในขณะที่ PostgreSQL มักจะต้องเสียค่าธรรมเนียมใบอนุญาตล่วงหน้า