GraphQL เป็นฐานข้อมูล NoSQL หรือไม่

ฐานข้อมูล NoSQL มักจะเชื่อมโยงกับแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่และเว็บสเกล บางครั้งก็เรียกว่า "ไม่ใช่แค่ SQL" เพื่อเน้นย้ำว่าสามารถรองรับภาษาคิวรีที่เหมือน SQL ได้ จึงไม่น่าแปลกใจที่ผู้คนมักสงสัยว่า GraphQL ซึ่งเป็นเทคโนโลยี API ใหม่คือฐานข้อมูล NoSQL ประเภทหนึ่งหรือไม่ คำตอบสั้น ๆ คือไม่ GraphQL ไม่ใช่ฐานข้อมูล เป็นภาษาคิวรีเลเยอร์ของแอปพลิเคชันที่อยู่ระหว่างแอปของคุณกับฐานข้อมูลหรือแหล่งข้อมูลอื่นๆ เมื่อคุณใช้ GraphQL คุณไม่จำเป็นต้องเขียนแบบสอบถาม SQL อีกต่อไป แต่คุณกำหนดข้อมูลที่คุณต้องการในแบบสอบถาม GraphQL และเซิร์ฟเวอร์ GraphQL จะดึงข้อมูลให้คุณแทน GraphQL มักถูกนำไปเปรียบเทียบกับ REST ซึ่งเป็นเทคโนโลยี API ยอดนิยมอีกชนิดหนึ่ง แต่มีความแตกต่างที่สำคัญระหว่างคนทั้งสอง REST API อิงตามรูปแบบคำขอ/การตอบสนองของเว็บ คุณส่งคำขอไปยัง REST API และเซิร์ฟเวอร์ตอบกลับด้วยข้อมูลที่คุณร้องขอ ในทางกลับกัน GraphQL ใช้ภาษาคิวรีแบบประกาศที่ให้คุณระบุข้อมูลที่คุณต้องการได้อย่างชัดเจน และจะส่งคืนเฉพาะข้อมูลนั้นเท่านั้น GraphQL มีความยืดหยุ่นมากกว่า REST ด้วย REST โดยทั่วไปคุณต้องออกแบบ API แยกต่างหากสำหรับอุปกรณ์หรือไคลเอนต์แต่ละประเภท ด้วย GraphQL คุณสามารถออกแบบ API เดียวที่ลูกค้าทั้งหมดของคุณสามารถใช้ได้ และเนื่องจาก GraphQL ส่งคืนเฉพาะข้อมูลที่ร้องขอ จึงมีประสิทธิภาพมากกว่า REST เพื่อตอบคำถามว่า “GraphQL เป็นฐานข้อมูล NoSQL หรือไม่” คำตอบคือไม่ เป็นภาษาคิวรีสำหรับ API ที่สามารถทำให้ API ของคุณมีความยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

'The Type Mismatch' เป็นความร่วมมือระหว่าง Cochrane และ Herman Camarena ที่รวมฐานข้อมูล GraphQL และ NoSQL ด้วยเหตุนี้ เราจึงสามารถใช้ GraphQL แทนระบบ NoSQL เพื่อสร้างระบบประเภทโดยไม่สูญเสียความยืดหยุ่นที่มีให้ โครงสร้างของเอกสาร GraphQL แต่ละฉบับค่อนข้างสอดคล้องกัน โดยมีข้อยกเว้นบางประการ เมื่อใช้ GraphQL นักพัฒนาสามารถเลือกประเภทข้อมูลที่ตรงกับประเภทของแบ็กเอนด์ที่พวกเขาต้องการ ปัญหาประเภทไม่ตรงกันใน GraphQL ต้องได้รับการแก้ไขหากเทคโนโลยีประสบความสำเร็จในอนาคต เนื่องจากเป็นภาษา คุณลักษณะหลายอย่างทำให้การไม่ตรงกันเกิดขึ้นได้ยากขึ้น นอกจากนี้ เครื่องมือต่างๆ เช่น JSON2SDL ของ StepZen ช่วยให้กระบวนการเป็นไปโดยอัตโนมัติ

ภาษาคิวรี GraphQL ใช้เพื่อสร้างและสืบค้นกราฟข้อมูลในเว็บแอปพลิเคชัน ในทางกลับกัน ฐานข้อมูลกราฟเป็นฐานข้อมูลประเภทพิเศษที่คุณใช้ในการวิเคราะห์และสรุปผลจากข้อมูลของคุณ

ฐานข้อมูลที่เชื่อมโยงกับเซิร์ฟเวอร์ GraphQL สถาปัตยกรรมนี้เป็นเรื่องธรรมดาที่สุดสำหรับโครงการพื้นที่สีเขียว เซิร์ฟเวอร์ (เว็บ) เดียวถูกใช้เพื่อใช้ ข้อกำหนด GraphQL ในการตั้งค่า

ข้อมูลจำเพาะ GraphQL ไม่ต้องการให้บริการตอบสนองต่อคำขอโดยใช้ JSON แต่จะสั่งให้ทำเช่นนั้น ยังไม่ชัดเจนว่า JSON เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับเลเยอร์ API เนื่องจากขาดการสนับสนุนภาษาพื้นเมือง แต่เนื่องจากส่วนใหญ่เป็นข้อความ จึงทำงานได้ดีมากกับการบีบอัด GZIP

API ที่สร้างจาก GraphQL มีความยืดหยุ่นในระดับสูง แต่สร้างขึ้นโดยใช้การกำหนดค่าที่ซับซ้อนซึ่งอาจทำให้แอปพลิเคชันเกิดช่องโหว่ได้ หากช่องโหว่เหล่านี้ไม่ได้รับการแก้ไข ผู้ประสงค์ร้ายอาจสามารถเข้าถึงเลเยอร์ API ผ่านพื้นผิวการโจมตีได้

Graphql ใช้กับ Nosql ได้ไหม

เราทำการทดลองกับ GraphQL และสร้าง wrapper สำหรับ ArangoDB ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของฐานข้อมูล NoSQL รุ่น 2.8 ของเรา บริการ Foxx (JavaScript ในฐานข้อมูล) พร้อมใช้งานแล้วใน ArangoDB 2.8; สามารถใช้กับ GraphQL ได้แล้ว

GraphQL ภาษาคิวรีใหม่ของ Facebook ช่วยให้สามารถสร้างเว็บและแอพมือถือสมัยใหม่ได้ ด้วย ArangoDB 2.8 รุ่นล่าสุด ตอนนี้คุณสามารถใช้ GraphQL ในฐานข้อมูลโดยใช้บริการ Foxx (JavaScript ในฐานข้อมูล) ปลายทางเดียวจัดการการสืบค้นทั้งหมด ดังนั้น GraphQL จึงไม่เชื่อเรื่องพระเจ้าในโปรโตคอลพื้นฐาน ตรงกันข้ามกับ REST API ซึ่งโดยทั่วไปต้องใช้รหัสเพิ่มเติมเพื่อเข้าถึงชื่อเพื่อน GraphQL query: สามารถส่งคืนการตอบกลับในลักษณะนี้ การใช้ GraphQL ช่วยลดความจำเป็นในการทำซ้ำ HTTP API โดยไม่จำเป็นและความเป็นไปได้ของข้อบกพร่องเล็กน้อย เป็นภาษาที่มีแนวโน้มสำหรับภาษาที่พิมพ์แบบไดนามิกและฐานข้อมูลที่ไม่มีสคีมา ข้อมูลประเภทนี้สามารถอธิบายได้โดยใช้ สคีมา GraphQL แทนที่จะมีตรรกะการตรวจสอบความถูกต้องกระจายไปตามจุดสิ้นสุด HTTP ต่างๆ มีความสำคัญน้อยกว่าเมื่อใช้แบ็กเอนด์โดยตรงภายในฐานข้อมูล แทนที่จะให้คำขอ GraphQL เดียวส่งผลให้เกิดคำขอฐานข้อมูลจำนวนมาก

API ที่ใช้ GraphQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเรื่อยๆ การใช้ GraphQL เป็นวิธีง่ายๆ ในการเข้าถึงข้อมูลโดยตรงจาก Apollo Client cache โดยไม่ต้องสื่อสารกับเซิร์ฟเวอร์ของคุณ API ที่ต้องการการตอบสนองที่รวดเร็วและฉับไวควรสามารถทำงานในสภาพแวดล้อมนี้ได้โดยไม่ต้องตัดการเชื่อมต่อจากเครือข่าย
ผลลัพธ์ที่ได้คือ GraphQL ไม่เพียงแต่มีประสิทธิภาพมากกว่า REST เท่านั้น แต่ยังใช้งานได้ง่ายกว่าด้วย ข้อดีอย่างหนึ่งของมันคือสามารถใช้เพื่อวัตถุประสงค์ที่หลากหลาย นอกจากนี้ยังสามารถเข้าถึงข้อมูลที่คุณดึงมาจากเซิร์ฟเวอร์ของคุณก่อนหน้านี้ เช่นเดียวกับข้อมูลที่เข้าถึงได้เฉพาะในเครื่องเท่านั้น ด้วยเหตุนี้ คุณจึงสามารถสร้าง API ที่มีประสิทธิภาพและแข็งแกร่งมากขึ้นโดยที่ยังคงความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาดตามที่คุณต้องการ
API ถูกสร้างขึ้นโดยใช้ GraphQL ซึ่งเป็นมาตรฐานอยู่แล้ว API นี้มีคุณลักษณะที่จำเป็นทั้งหมดสำหรับ API ใดๆ รวมถึงประสิทธิภาพที่ทรงพลัง อเนกประสงค์ และรวดเร็ว

ฉันสามารถใช้ Graphql กับ Mongodb ได้หรือไม่

คุณสามารถใช้ GraphQL API เพื่อเข้าถึงข้อมูลที่คุณจัดเก็บไว้ในคลัสเตอร์ MongoDB Atlas หรืออินสแตนซ์ฐานข้อมูลแบบรวมศูนย์ เชื่อมโยงแอปของคุณกับคลัสเตอร์ฟรีและตั้งค่า หากคุณยังไม่มีข้อมูลใดๆ แต่ยังต้องการทดสอบ GraphQL API ให้พิจารณาเพิ่มชุดตัวอย่างในคลัสเตอร์ของคุณ

เหตุใด Apollo Server จึงเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการสร้าง Graphql Api

API ของ Apollo Server เป็นวิธีที่ดีที่สุดในการสร้าง API ในตัวที่พร้อมสำหรับการผลิตซึ่งสามารถจัดการข้อมูลจากแหล่งใดก็ได้ เนื่องจากเข้ากันได้กับ ไคลเอนต์ GraphQL ทั้งหมด คุณจึงสามารถใช้กับแหล่งข้อมูลใดก็ได้ เนื่องจาก GraphQL เร็วกว่า คุณจึงสร้าง API ได้ในเวลาไม่กี่นาที เนื่องจาก Rest API ทำงานช้ากว่า จึงควรใช้เฟรมเวิร์ก GraphQL เพื่อสร้าง API ขนาดใหญ่อย่างรวดเร็ว

ฐานข้อมูลใดที่จะใช้กับ Graphql

PostgreSQL และ SQLite เป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ได้รับความนิยมสูงสุด ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ (NoSQL) โดยใช้ภาษาคิวรีของตนเอง: โดยทั่วไปแล้วฐานข้อมูลเหล่านี้จะไม่มีส่วนขยายเชิงสัมพันธ์ อย่างไรก็ตาม บางส่วน (เช่น ฐานข้อมูลกราฟของ Dgraph และ FaunaDB แบบไร้เซิร์ฟเวอร์) อนุญาตให้มีการสืบค้นด้วยสิทธิ์ของตนเอง

Graphql: API ที่ยืดหยุ่นกว่า

ความยืดหยุ่นนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อสร้าง API แบบกำหนดเองหรือเมื่อคุณต้องการใช้ประโยชน์จาก API ที่มีอยู่ก่อนหน้านี้ นอกจากนี้ยังสามารถรวม GraphQL กับระบบที่มีอยู่ได้เนื่องจากใช้สคีมาที่มีอยู่

คุณสามารถใช้ Graphql กับฐานข้อมูลใด ๆ ได้หรือไม่?

ความเข้าใจผิดที่พบบ่อยเกี่ยวกับ GraphQL คือเป็นเทคโนโลยีฐานข้อมูล เนื่องจาก GraphQL เป็นภาษาคิวรีแทนที่จะเป็นฐานข้อมูล จึงมีความเข้าใจผิดว่าเป็นภาษาคิวรี กล่าวอีกนัยหนึ่งคือสามารถเรียกใช้บนฐานข้อมูลใดก็ได้และสามารถทำงานกับฐานข้อมูลได้เกือบทุกประเภท

ลดเวลาที่ใช้ในการจัดทำเอกสาร API ด้วย Graphql

การสำรวจและการนำทาง API ทำได้ง่ายขึ้นด้วย GraphQL ซึ่งเหมาะสำหรับการพัฒนาแบ็กเอนด์ นอกจากนี้ ด้วยการใช้การใคร่ครวญ จะช่วยลดเวลาที่ใช้ในเอกสาร API

Graphql เป็นฐานข้อมูลประเภทใด

GraphQL เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่ใช้ในการจัดเก็บและดึงข้อมูล เป็นเครื่องมืออันทรงพลังที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเข้าถึงและสืบค้นข้อมูลได้อย่างง่ายดาย GraphQL เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องสามารถเข้าถึงและสืบค้นข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย

ฐานข้อมูลกราฟออกแบบมาเพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์โดยเฉพาะ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ใช้ฐานข้อมูลกราฟมักจะดำเนินการสืบค้นเกี่ยวกับความสัมพันธ์ที่อาจมีราคาแพง (หรือเป็นไปไม่ได้) ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เราจะพูดถึงความเข้าใจผิดที่พบบ่อยที่สุดเกี่ยวกับ GraphQL และฐานข้อมูลกราฟในโพสต์นี้ ทั้งฐานข้อมูลกราฟและ GraphQL ถูกสร้างขึ้นโดยมีเป้าหมายในการเชื่อมต่อกับกราฟ แต่หน้าที่ต่างกันโดยสิ้นเชิง มีข้อดีหลายประการในการใช้ฐานข้อมูลกราฟเป็นแหล่งข้อมูล ซึ่งหนึ่งในนั้นคือแบบจำลองทางจิตของขอบ โหนด และคุณสมบัติที่ใช้ร่วมกัน นักพัฒนาหลายคนอาจเลือกฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เมื่อพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันมาตรฐาน

เป็นภาษาคิวรีที่มีประสิทธิภาพซึ่งสามารถใช้ค้นหาแบ็คเอนด์ที่แตกต่างกัน เช่น ฐานข้อมูล บริการ และ API เนื่องจาก GraphQL ใช้ภาษาที่เปิดเผย การอธิบายข้อมูลที่คุณต้องการจึงเป็นเรื่องง่าย เนื่องจากมีแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย เฟรมเวิร์กจึงเหมาะสำหรับการใช้งานบนแบ็กเอนด์ที่ต้องการข้อมูลหลายประเภท ด้วยเหตุนี้ จึงพร้อมใช้งานบนแพลตฟอร์มอื่นๆ ทำให้ง่ายต่อการติดตั้งบนระบบปฏิบัติการหลายระบบ นอกจากนี้ยังมีชุมชนขนาดใหญ่ของนักพัฒนาที่ทำงานเกี่ยวกับ การใช้งาน GraphQL ที่หลากหลาย ด้วยเหตุนี้ หากคุณกำลังมองหาภาษาคิวรีที่สามารถใช้กับแบ็กเอนด์ต่างๆ ได้ ก็เป็นจุดเริ่มต้นที่ดี

วิธีใช้ Graphql กับฐานข้อมูลต่างๆ

ความแตกต่างที่สำคัญประการหนึ่งระหว่าง GraphQL และฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์คือ GraphQL ไม่ได้แทนที่ ข้อมูลจากแหล่งใด ๆ เหล่านี้สามารถเข้าถึงได้และจัดการโดยใช้เครื่องมือนี้ นอกจากนี้ เนื่องจาก GraphQL ไม่เชื่อเรื่องพระเจ้าในแหล่งข้อมูล จึงไม่จำเป็นต้องใช้เครื่องมือฐานข้อมูลเฉพาะ ฐานข้อมูลหลายตัวนอกเหนือจาก GraphQL สามารถรวมกันเพื่อสร้างแอปพลิเคชันที่หลากหลาย

Graphql ขึ้นอยู่กับ sql หรือไม่

GraphQL ไม่ได้ขึ้นอยู่กับ SQL แต่สามารถใช้กับฐานข้อมูล SQL ได้

เนื่องจากปัญหา N+1 GraphQL จึงมีชื่อเสียงว่าเป็นปัญหาที่มักหลีกเลี่ยงได้ด้วยการนำไปใช้อย่างไร้เดียงสา เข้าร่วม Monster และ SqlMancer เป็นเครื่องมือสองอย่างที่ต่างกัน แต่ละรูปแบบมีความโดดเด่นด้วยปรัชญาการพัฒนาเฉพาะ เป้าหมายของเราคือการสร้างเครื่องมือพัฒนาแอปพลิเคชันที่สมบูรณ์ด้วย Hasura และ PostGraphile มีข้อ จำกัด หลายประการในการเข้าร่วม Monster API เราต้องเข้าใจการขึ้นต่อกันของ SQL เพื่อแมปฟิลด์กับตารางฐานข้อมูล Join Monster ทำได้ดีมาก แต่ต้องมีการกำหนดค่าที่ซับซ้อนเพื่อใช้งานนอกเส้นทางที่มีความสุข

แม้ว่า GraphQL เป็นเทคโนโลยีที่ไม่เชื่อเรื่องพระเจ้าของที่เก็บข้อมูล แต่ลักษณะการดำเนินการของการใช้งานนั้นทำให้เกิดข้อจำกัดบางประการเกี่ยวกับวิธีที่เราจัดโครงสร้างลอจิกของแอปพลิเคชัน สำหรับ codebase ใดๆ ที่มีอยู่ที่ใช้ GraphQL APIs ฉันขอแนะนำเมธอด DataLoader/Lazy/Asynchronous แทนวิธีการโหลด API bootstrapping frameworks เดียวที่ฉันอยากจะแนะนำคือ Hasura และ Postgraphile เนื่องจากใช้งานง่ายและสะดวกสบายในการใช้ฐานข้อมูลเป็นศูนย์กลางของแรงโน้มถ่วง

ผลจากการเปลี่ยนแปลงสถาปัตยกรรมนี้ นักพัฒนาซอฟต์แวร์อาจสามารถทุ่มเทเวลาให้กับด้านความเชี่ยวชาญที่ตรงกับความต้องการมากที่สุดได้มากขึ้น นอกจากนี้ ด้วยการจำกัดพื้นผิวการโจมตี จะสร้างแอปพลิเคชันที่ปลอดภัยยิ่งขึ้น
คุณสามารถใช้ GraphQL เพื่อเพิ่มความปลอดภัยให้กับแอปพลิเคชันของคุณ หากคุณกำลังมองหาวิธีที่ปลอดภัยยิ่งขึ้นในการทำสิ่งต่างๆ

Graphql: อนาคตของเทคโนโลยีฐานข้อมูล?

คำขอทั่วไปสำหรับข้อมูลระหว่างไคลเอนต์และเซิร์ฟเวอร์ดำเนินการผ่านการใช้ GraphQL ซึ่งแตกต่างจาก SQL, GraphQL ไม่เชื่อเรื่องพระเจ้าต่อแหล่งข้อมูลที่ต้องเรียกค้นและอัปเดต สามารถเข้าถึงและจัดการข้อมูลได้โดยใช้ฟังก์ชันตามอำเภอใจที่เรียกว่าตัวแก้ไข แม้ว่า GraphQL สามารถสืบค้นฐานข้อมูลได้ แต่ก็ยังไม่ถือเป็นเทคโนโลยีฐานข้อมูล

Graphql คล้ายกับ Mongodb หรือไม่

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากขึ้นอยู่กับว่าคุณใช้เทคโนโลยีแต่ละอย่างอย่างไร อย่างไรก็ตาม มีความคล้ายคลึงกันที่สำคัญบางประการระหว่างทั้งสองที่ควรค่าแก่การกล่าวถึง ทั้ง GraphQL และ MongoDB ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้เข้าถึงข้อมูลได้มากขึ้นและใช้งานได้ง่ายขึ้น ทั้งคู่ใช้สคีมาเพื่อกำหนดโครงสร้างของข้อมูล และทั้งสองมีภาษาคิวรีที่ทำให้เข้าถึงและจัดการข้อมูลนั้นได้ง่าย

การใช้ GraphQL บนจุดสิ้นสุด REST ช่วยให้สามารถจัดการการสืบค้นและการอัปเดตฐานข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น Igor Ribeiro Lima สาธิตวิธีใช้ GraphQL ใน MongoDB และเว็บแอปพลิเคชัน ลูกค้าสามารถระบุสิ่งที่พวกเขาต้องการเพื่อตอบสนองต่อแบบสอบถาม GraphQL ได้รับการออกแบบด้วยไวยากรณ์ที่ช่วยให้สามารถพัฒนาแอปพลิเคชันไคลเอนต์ได้รวดเร็วยิ่งขึ้น ไคลเอนต์และเซิร์ฟเวอร์สื่อสารกันผ่าน อินเทอร์เฟซ GraphQL ในกรณีของ GraphQL ไม่จำเป็นต้องใช้งานภาษาใดภาษาหนึ่ง ตัวอย่าง JAVA, Ruby และอื่นๆ อีกมากมาย

ไม่เพียงแต่ทำให้การจัดการข้อมูลมีประสิทธิภาพมากขึ้นเท่านั้น แต่ยังสนับสนุนให้ใช้ข้อมูลเมื่อจำเป็นเท่านั้น แทนที่จะดึงชุดข้อมูลตายตัว ต้องใช้แพ็คเกจ express, express-graphql และ graphql ทั้งหมด สคีมาที่อธิบายด้วยวิธีนี้ประกอบด้วยประเภทเดียวและรายการสิ่งที่ต้องทำ สามารถเพิ่มหรือเปลี่ยนแปลงข้อมูลได้โดยใช้ GraphQL เป็นผลข้างเคียงของคิวรี การกลายพันธุ์ตามองค์การระหว่างประเทศว่าด้วยการมาตรฐานคือการดำเนินการใด ๆ ที่อาจก่อให้เกิดผลข้างเคียง คุณสามารถดำเนินการก่อนที่จะส่งคืนผลลัพธ์โดยใช้วิธีแก้ไขของคุณที่นี่ ข้อมูลจากแหล่งหน่วยความจำและข้อมูลจากฐานข้อมูลมีอยู่ใน GraphQL

ความจริงที่ว่า GraphQL ไม่ได้ตั้งสมมติฐานใดๆ เกี่ยวกับวิธีการจัดเก็บข้อมูลเป็นหนึ่งในคุณสมบัติที่น่าสนใจที่สุด เราสามารถคืนคำสัญญาว่า Mongoose กำลังดึงข้อมูลจากฐานข้อมูลโดยส่งคืนอาร์เรย์แทนที่จะเป็นอาร์เรย์ เพื่อให้มั่นใจถึงความสมบูรณ์ของข้อมูล การกลายพันธุ์จะได้รับการประมวลผลตามลำดับที่เซิร์ฟเวอร์ได้รับ เราจะแก้ไขโค้ดตัวอย่าง TodoMVC เพื่อใช้ GraphQL ในขั้นตอนต่อไปนี้ เครื่องมือนี้ทำให้ง่ายต่อการเปรียบเทียบส่วนติดต่อผู้ใช้บนเว็บ React เป็นไลบรารี JavaScript ที่ Facebook และ Instagram สามารถใช้เพื่อสร้างส่วนต่อประสานผู้ใช้ เป้าหมายของโปรแกรมนี้คือการสร้างแอปพลิเคชันขนาดใหญ่ที่มีข้อมูลระยะยาวที่สามารถเปลี่ยนแปลงได้เมื่อเวลาผ่านไป

ด้วยความช่วยเหลือของ GraphQL คุณสามารถนำเสนอข้อมูลจากฐานข้อมูลของคุณในขณะที่ยังคงควบคุมมันได้ สามารถส่งการกลายพันธุ์ไปยังเซิร์ฟเวอร์ในพื้นที่ของเราได้แล้ว ในฐานะตัวแทน เราส่งคำขอ GraphQL ไปยังเซิร์ฟเวอร์ GraphQL ที่เราสร้างขึ้นในเซิร์ฟเวอร์ MVC ในภาพด้านล่าง คุณจะเห็นว่าฟังก์ชัน ToDoModel ได้รับการแก้ไขอย่างไร การเปลี่ยนแปลงที่แน่นอนสามารถพบได้ใน GitHub

เป็นฐานข้อมูล Graphql A

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากขึ้นอยู่กับว่าคุณกำหนด "ฐานข้อมูล" อย่างไร โดยทั่วไปแล้ว GraphQL สามารถใช้เพื่อสืบค้นข้อมูลจากที่เก็บข้อมูลประเภทใดก็ได้ ดังนั้นจึงอาจพิจารณาได้ว่าเป็นฐานข้อมูลในแง่นั้น อย่างไรก็ตาม ไม่ใช่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมเช่น MySQL หรือ PostgreSQL

ตัวอย่างแนวคิดของบริษัทที่สามารถนำไปใช้ในวงกว้างได้ ให้พิจารณาการใช้ Kubernetes ในฐานะนักพัฒนา เป็นเรื่องยากสำหรับเราที่จะเลือกว่าจะสร้างผลิตภัณฑ์หรือบริการบนฐานข้อมูล NoSQL หรือไม่ ด้วยเหตุนี้ ผู้ให้บริการฐานข้อมูล NoSQL ส่วนใหญ่จะแยกทางผู้พัฒนาหรือเปิดตัวข้อเสนอของตนเอง แนวทางการพัฒนาแอพของเรากำลังเปลี่ยนไป และเราก็กำลังเปลี่ยนวิธีการออกแบบแอพด้วย ความได้เปรียบทางเทคโนโลยีที่แข็งแกร่งได้ผลักดันให้นักพัฒนานำ GraphQL มาใช้เพิ่มขึ้น การเคลื่อนไหวใน NoSQL ยังคงถูกตรวจสอบ โดยไม่มีข้อสรุปที่ชัดเจนว่านี่คือการเคลื่อนไหวใหม่หรือความต่อเนื่อง ตามที่ Mike Loukides กล่าวในปี 2012 ค่าดีฟอลต์เชิงสัมพันธ์ทำให้นักพัฒนาเข้าใจข้อกำหนดส่วนหลังที่แท้จริงได้ยาก

ด้วยเหตุนี้ นักพัฒนาจึงไม่ถูกจำกัดด้วยข้อจำกัดของโซลูชันฐานข้อมูลที่มีอยู่อันเป็นผลจาก NoSQL อีกต่อไป เนื่องจากการเพิ่มขึ้นของบริการ PaaS บนคลาวด์พร้อมกัน นักพัฒนาอาจสามารถใช้ประโยชน์จากนวัตกรรมฐานข้อมูลเหล่านั้นได้เช่นกัน ขณะที่ฉันเฝ้าดูสถาปัตยกรรมที่แข็งกระด้างคลายตัวและปรับปรุงให้ทันสมัยในช่วงเวลา 50 ปี ฉันได้รับแรงบันดาลใจให้เชื่อว่าการเปลี่ยนแปลงนี้จะเป็นประโยชน์ต่อนักพัฒนา ทางเลือกคือการเริ่มต้นด้วยการสร้างวิธีแก้ปัญหาที่ดีที่สุดแทนที่จะเป็นทางออกที่ดีที่สุด ฐานข้อมูล NoSQL อนุญาตให้มีรูปแบบข้อมูลที่ปรับเปลี่ยนได้มากขึ้นเมื่อเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลแบบเดิม การใช้ฐานข้อมูล RESTful และ NoSQL ช่วยนำเสนอแนวทางที่สอดคล้องกันมากขึ้นกับข้อมูลและแอปพลิเคชัน ถึงกระนั้น นักพัฒนาจำเป็นต้องหาวิธีที่จะทำให้การพัฒนาแอพง่ายขึ้น

เรารอคำตอบสำหรับคำถามนี้ตั้งแต่ Facebook สร้าง GraphQL และดูเหมือนว่าจะเป็นคำตอบที่เรากำลังมองหา แหล่งข้อมูลสามารถแสดงเป็นกราฟเดียวโดยใช้ GraphQL ลูกค้าสามารถใช้ GraphQL API นี้เพื่อสืบค้นกราฟข้อมูลโดยใช้ข้อความค้นหาง่ายๆ ที่ข้ามผ่านข้อกำหนดด้านข้อมูลของเว็บแอปที่พวกเขาให้บริการ ไม่มีใครเป็นเจ้าของ GraphQL เช่นเดียวกับ NoSQL เป็นผลให้มีตัวเลือกมากมายสำหรับการนำเทคโนโลยีพื้นฐานมาใช้ แม้ว่า GraphQL จะแก้ปัญหา API ที่เร่งด่วนที่สุดได้มากมาย แต่ก็ยังทำให้เกิดความท้าทายด้านวิศวกรรมใหม่ๆ ในชั้นข้อมูล ปัญหาที่ซับซ้อนของข้อความค้นหาที่มีลักษณะเหมือนกราฟที่เชื่อมโยงกันซึ่งไม่ได้ออกแบบมาสำหรับฐานข้อมูลเหล่านี้กำลังถูกจัดการโดยฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม

เป็นผลให้ระบบมีประสิทธิภาพต่ำและมีวิธีแก้ไขปัญหามากมาย เมื่อรวมข้อมูลที่เหมือนกราฟและ GraphQL เข้าด้วยกันมากขึ้น เลเยอร์ API จะถูกฉีกออกในสัดส่วนที่มากขึ้นของแอป ผลิตภัณฑ์บางอย่างมีจำหน่ายในตลาดที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเข้าถึงฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ได้ เช่น ฐานข้อมูลใน GraphQL Dgraph ให้บริการโซลูชันบน GraphQL ที่ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อวัตถุประสงค์ในการประมวลผลข้อมูล ในทศวรรษหน้า คาดว่าฐานข้อมูลกราฟจะเข้ามาแทนที่การเคลื่อนไหวของฐานข้อมูลในรูปแบบต่างๆ คลังข้อมูลเช่น NoSQL กำลังประสบกับเส้นทางการเติบโตเดียวกันกับการเคลื่อนไหวของ NoSQL ที่เริ่มต้นโดยนักพัฒนาที่ปรับใช้และสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ เพื่อตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นของเว็บ ด้วยวิธีการใหม่ในการจัดเก็บข้อมูลและ APIs นักพัฒนารุ่นใหม่กำลังได้รับพื้นฐาน

เมื่อใช้ GraphQL คุณสามารถทำให้ API ของคุณจัดการได้มากขึ้น ด้วยเหตุนี้ คุณจึงมั่นใจได้ว่าลูกค้าของคุณจะได้รับข้อมูลที่ต้องการอยู่เสมอโดยการกำหนดประเภทข้อมูลที่คุณต้องการเข้าถึง นอกจากนี้ ด้วย GraphQL คุณสามารถระบุการสืบค้นที่ต้องการดำเนินการด้วยความเร็วที่เร็วที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้โดยการปรับ API ของคุณให้เหมาะสม

Graphql: ภาษาคิวรีสำหรับ API ของคุณ

APIs สามารถขับเคลื่อนโดยภาษาคิวรี่ที่ทรงพลังที่เรียกว่า GraphQL ฐานข้อมูลที่ไม่เชื่อเรื่องพระเจ้าของฐานข้อมูลนี้สามารถรวมกับฐานข้อมูลประเภทใดก็ได้ และแม้กระทั่งไม่มีฐานข้อมูลประเภทใดเลย ฐานข้อมูล Dgraph ถูกสร้างขึ้นเป็นผลโดยตรงจากการสร้าง ฐานข้อมูล GraphQL เมื่อใช้วิธีนี้ คุณจะได้รับประโยชน์เช่นเดียวกับฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม ในขณะที่หลีกเลี่ยงความซับซ้อนและข้อจำกัดของฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม

Graphql เทียบกับ sql

มีความแตกต่างที่สำคัญบางประการระหว่าง GraphQL และ SQL ประการแรก GraphQL ส่งคืนข้อมูล JSON เสมอ ในขณะที่ SQL สามารถส่งคืน XML, JSON หรือรูปแบบข้อมูลอื่นๆ ประการที่สอง GraphQL เป็นประเภทที่เข้มงวด ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถระบุประเภทของข้อมูลที่คุณคาดว่าจะได้รับกลับจากเซิร์ฟเวอร์ SQL ไม่ได้พิมพ์อย่างเข้มงวด ดังนั้นคุณต้องพึ่งพาเซิร์ฟเวอร์เพื่อส่งคืนประเภทข้อมูลที่ถูกต้อง ประการสุดท้าย GraphQL มีความยืดหยุ่นมากกว่า SQL ในการดึงข้อมูล ด้วย GraphQL คุณสามารถระบุได้อย่างชัดเจนว่าคุณต้องการดึงฟิลด์ใดและเรียงลำดับอย่างไร ด้วย SQL คุณต้องดึงข้อมูลทั้งหมดในตาราง และคุณไม่สามารถระบุลำดับในการส่งคืนข้อมูลได้

ด้วยเหตุนี้ คุณจึงไม่ได้จำกัดผู้บริโภคของ API ให้เป็นตัวแทนภายในของฐานข้อมูลของคุณ ด้วยเหตุนี้ ไคลเอนต์จึงต้องใช้สิ่งที่เป็นนามธรรม ดังนั้นคุณจึงสร้างเลเยอร์ระหว่าง API และฐานข้อมูลได้มากเท่าที่คุณต้องการ ก่อนดำเนินการค้นหาจริงบน RDBMS เป็นไปไม่ได้ที่จะเปรียบเทียบ URL (หรือแบบสอบถาม) กับคีย์ใน Redis ในการจัดการกับตัวเลือกที่เป็นไปได้ทั้งหมด หนึ่งจะเหลือตัวเลือกน้อย แม้ว่าจะรวมบรรทัดใหม่ไว้ในแบบสอบถามนี้ แต่ก็ยังเสนอให้เขียนเวอร์ชันแคชด้วยวิธีต่อไปนี้

เว็บเซิร์ฟเวอร์ GraphQL คืออะไร ? API สามารถสร้างได้โดยใช้ GraphQL ซึ่งเป็นภาษาคิวรี คุณสามารถกำหนดข้อมูลของคุณในลักษณะที่เปิดเผยและปรับเปลี่ยนและปรับขนาดได้มากขึ้นโดยใช้ข้อมูลนั้น ตัวอย่างแอปพลิเคชันภาพยนตร์ของ SpringBot สาธิตวิธีใช้ GraphQL เพื่อแสดงการทำงานของ CRUD กับข้อมูลของเรา เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการทำให้ API ของคุณมีความยืดหยุ่นและยืดหยุ่นมากขึ้น

Graphql กับ Mongodb

มีความแตกต่างที่สำคัญบางประการระหว่าง GraphQL และ MongoDB GraphQL เป็นภาษาคิวรีสำหรับ API และรันไทม์สำหรับตอบสนองการสืบค้นเหล่านั้นด้วยข้อมูลที่มีอยู่ของคุณ MongoDB เป็นระบบฐานข้อมูลเชิงเอกสารที่มีประสิทธิภาพ
ข้อแตกต่างที่สำคัญประการหนึ่งคือ GraphQL ถูกพิมพ์ในขณะที่ MongoDB ไม่ใช่ ซึ่งหมายความว่าใน GraphQL ทุกฟิลด์และทุกประเภทมีความหมายและวัตถุประสงค์เฉพาะ ใน MongoDB ไม่มีการบังคับใช้สคีมา ดังนั้นข้อมูลสามารถจัดเก็บในรูปแบบใดก็ได้
ข้อแตกต่างอีกประการหนึ่งคือการสืบค้น GraphQL ส่งคืนเฉพาะข้อมูลที่ร้องขอ ในขณะที่การสืบค้น MongoDB ส่งคืนเอกสารทั้งหมด สิ่งนี้มีประโยชน์เมื่อทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่
ประการสุดท้าย GraphQL มีความสามารถในการค้นหาข้อมูลหลายประเภท ในขณะที่ MongoDB ถูกจำกัดให้ค้นหาเอกสารประเภทเดียวกัน

ทั้งภาษาคิวรีและ API ของบริการมีอยู่ใน GraphQL MongoDB ที่เน้นเอกสารเป็นฐานข้อมูลที่มีภาษาสืบค้นที่หลากหลาย เทคโนโลยีทั้งสองใช้โครงสร้างข้อมูลแบบลำดับชั้นเพื่อทำหน้าที่ของตน การหาวิธีแสดงแบบสอบถาม MongoDB ไปยังแบ็กเอนด์โดยใช้ GraphQL นั้นไม่ใช่เรื่องง่าย เมื่อใช้แพ็คเกจ GraphQL คุณสามารถเพิ่มตัวดำเนินการสืบค้นยอดนิยมส่วนใหญ่ของ MongoDB ลงใน API ของคุณได้ ช่วยให้ลูกค้าของคุณสามารถสำรวจข้อมูลพื้นฐานได้หลายวิธีโดยไม่ต้องทำการเปลี่ยนแปลงใดๆ กับ API ของคุณ ตามกฎทั่วไป มันมุ่งมั่นที่จะให้ผลตอบแทนที่ดีที่สุดแก่คุณ โดยปกปิดความซับซ้อนที่เกี่ยวข้องกับการผสานรวมที่เรียบง่าย

สามารถใช้แพ็คเกจ GraphQL-to-mongodb Node.js เพื่อมอบพลังของฐานข้อมูล MongoDB ให้กับบริการของคุณในขณะที่ทำเพียงเล็กน้อยหรือไม่ทำอะไรเลย จาก API ที่ถูกเปิดเผยนั้นมีความชัดเจนซึ่งทั้งชัดเจนและเปิดกว้างสำหรับการตีความ การรักษาระบบให้คงเส้นคงวาหมายความว่าผู้ที่มีแนวโน้มจะเป็นผู้โจมตีไม่มีช่องว่างให้ใช้ประโยชน์หรือทำผิดพลาด อาร์กิวเมนต์ทั้งหมดได้รับการตรวจสอบโดยเมธอดนอกกรอบ เนื่องจากถูกกำหนดโดยสคีมา

Graphql: วิธีใหม่ในการเข้าถึงข้อมูล

ความสามารถในการเรียกดูข้อมูลจากหลายแหล่งโดยใช้ GraphQL เป็นคุณสมบัติที่ยอดเยี่ยม MongoDB Atlas เป็นแพลตฟอร์มข้อมูลแอปพลิเคชันแบบมัลติคลาวด์ที่ทรงพลัง ซึ่งนักพัฒนาจำนวนมากพบว่าเป็นส่วนเสริมที่ยอดเยี่ยมสำหรับ GraphQL นักพัฒนาจะสามารถเข้าถึงฐานข้อมูลและ API ข้อมูลทั้งหมดโดยใช้ API เดียวใน GraphQL
MongoDB และ GraphQL ไม่ได้แทนที่ฐานข้อมูล API ได้รับการจัดการในทั้งสองกรณีโดย API และทั้งคู่มีศักยภาพที่จะเป็นประโยชน์ในบริบททางธุรกิจ อย่างไรก็ตาม แม้ว่า GraphQL มักถูกมองว่าเป็นทางเลือกแทน REST แต่ก็ไม่ได้ทดแทน

Graphql Vs ส่วนที่เหลือ

นี่เป็นกรณีของ REST ความแตกต่างที่สำคัญที่สุดระหว่าง REST และ GraphQL คือวิธีที่ลูกค้าจัดการข้อมูล ในสถาปัตยกรรม REST ไคลเอนต์จะส่งข้อมูลเป็นคำขอ HTTP ในขณะที่ สถาปัตยกรรม GraphQL ไคลเอนต์จะร้องขอข้อมูลเป็นเคียวรี

แม้ว่า REST จะกลายเป็นมาตรฐานสำหรับ API ของเว็บ แต่ก็มีความยืดหยุ่นมากขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ความยืดหยุ่นและประสิทธิภาพที่มากขึ้นเป็นหัวใจของ GraphQL ซึ่งสร้างขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการเหล่านี้ ขณะนี้นักพัฒนาสามารถใช้ REST เพื่อแก้ปัญหาต่างๆ ที่พวกเขาพบเมื่อพัฒนาแอปพลิเคชันโดยใช้ REST ลูกค้าสามารถระบุข้อมูลที่จำเป็นในการสืบค้นโดยใช้ GraphQL การเขียนทับแอปหมายถึงการดาวน์โหลดข้อมูลมากกว่าที่จำเป็นจริงๆ เซิร์ฟเวอร์สามารถจัดการการเปลี่ยนแปลงที่ทำในฝั่งไคลเอ็นต์ได้โดยไม่ต้องใช้ทรัพยากรเซิร์ฟเวอร์เพิ่มเติม มีความเสี่ยงสูงที่จำนวนข้อมูล (หรือน้อยกว่า) ที่จำเป็นเพื่อรองรับการเปลี่ยนแปลงใน UI จะเพิ่มขึ้นตามการเปลี่ยนแปลงแต่ละครั้ง

ดังนั้น คุณจะมีข้อมูลเชิงลึกโดยละเอียดเกี่ยวกับข้อมูลที่คุณต้องการในแบ็กเอนด์โดยใช้ GraphQL ลูกค้าระบุว่าต้องการใช้ข้อมูลใด ทำให้พวกเขาเข้าใจวิธีการใช้ข้อมูล ด้วย GraphQL คุณสามารถตรวจสอบประสิทธิภาพของคำขอที่เซิร์ฟเวอร์ของคุณจัดการได้อย่างน้อยที่สุด

REST เป็นรูปแบบการออกแบบ API ที่ได้รับความนิยม ผลิตภัณฑ์นี้เป็นที่รู้จักและใช้กันอย่างแพร่หลาย อย่างไรก็ตาม มีข้อจำกัดบางประการเกี่ยวกับ REST ตัวอย่างเช่น ความสามารถของ REST ในการแสดงข้อมูลลำดับชั้นมีจำกัด เป้าหมายของ GraphQL คือการแก้ปัญหาเหล่านี้ API สามารถทำงานใน รันไทม์ GraphQL และสืบค้นในภาษาของแบบสอบถาม มีวิธีการที่มีประสิทธิภาพและยืดหยุ่นกว่าในการสร้าง API และการปรับขนาด เป็นตัวเลือกที่ยืดหยุ่นกว่าสำหรับการใช้งานที่หลากหลาย เมื่อพัฒนา REST APIs นั้น GraphQL สามารถเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับจัดการกับความท้าทายทั่วไปที่นักพัฒนาต้องเผชิญ

ข้อดีของ Graphql Over Rest

ตรงกันข้ามกับ GraphQL ลูกค้าสามารถส่งคำถามเพื่อเรียกที่พักทั้งหมดที่มี pet_id เฉพาะได้ ตัวอย่างเช่น ที่อยู่ด้านล่างจะดึงที่พักอาศัยทั้งหมดที่มี pet_id เฉพาะ: ที่พักพิง.list($pet_id) ไคลเอ็นต์สามารถมุ่งความสนใจไปที่ข้อมูลที่ต้องการโดยไม่ต้องจัดการกับโครงสร้างที่ซับซ้อนของ REST API
นอกจากนี้ การใช้ GraphQL ยังช่วยลดภาระของเซิร์ฟเวอร์โดยไม่จำเป็นต้องเดินทางไปกลับ
นอกจากนี้ยังมีชุมชนผู้ใช้ขนาดใหญ่ ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถปรึกษากับผู้เชี่ยวชาญและรับคำแนะนำได้
โดยพื้นฐานแล้ว GraphQL มีข้อดีหลายประการเหนือ REST
คลาสนี้ช่วยให้คุณสามารถดึงข้อมูลการประกาศและข้อมูลการประกาศจากอินเทอร์เน็ต เที่ยวบินทวิภาคีถูกยกเลิก ชุมชนที่มีความรู้สึกของชุมชนที่เข้มแข็ง

ฐานข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับ Graphql

มีฐานข้อมูลต่างๆ มากมายที่สามารถใช้สำหรับ การนำ GraphQL ไปใช้งาน ตัวเลือกยอดนิยมบางตัว ได้แก่ MongoDB, MySQL และ PostgreSQL อย่างไรก็ตาม ไม่มีฐานข้อมูลใดที่ "ดีที่สุด" สำหรับ GraphQL การตัดสินใจว่าจะใช้ฐานข้อมูลใดจะขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของแอปพลิเคชันของคุณ

นักพัฒนาสามารถระบุรูปร่างของข้อมูลที่ต้องการใน GraphQL ได้โดยไม่ต้องแก้ไขส่วนประกอบส่วนหลังที่ให้ข้อมูลนั้น ความสอดคล้องของนักพัฒนา การให้สิทธิ์ผู้ใช้ การเข้าถึงข้อมูล และ QoS (คุณภาพของบริการ) มีให้ทั้งหมดเมื่อใช้ GraphQL API ของ Fauna ในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของ Fauna Cloud Console ชุดคุณสมบัติใหม่จะช่วยให้นักพัฒนาสามารถโต้ตอบกับข้อมูลของตนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น คำนิยามชนิดถูกใช้เพื่อสร้างคลาส และคำนิยามเคียวรีถูกใช้เพื่อสร้างดัชนี ด้วย GraphQL Playground คุณสามารถนำทางเอกสาร API ที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย หากคุณรองรับการแบ่งหน้า คุณสามารถสร้างเรกคอร์ดได้ 50 รายการพร้อมกัน ขณะนี้สามารถส่งคืนอ็อบเจกต์เพจด้วยฟิลด์จำนวนสมาชิกสูง เช่น ฟิลด์ออบเจกต์คิวรีที่ส่งคืนอาร์เรย์หรือฟิลด์ที่ทำเครื่องหมายด้วยคำสั่ง @relation เราได้เพิ่มคุณลักษณะใหม่เพื่อตอบสนองต่อความคิดเห็นของนักพัฒนาเกี่ยวกับรุ่นเบต้าเดือนเมษายน ซึ่งเป็นคุณลักษณะการแก้ปัญหาที่ผู้ใช้กำหนด

วิธีใช้ Graphql กับฐานข้อมูล

ข้อมูลจากแหล่งต่างๆ สามารถเข้าถึงได้ผ่านเครื่องมืออันทรงพลังที่เรียกว่า GraphQL หากต้องการใช้ GraphQL อย่างมีประสิทธิภาพ การเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญ Prisma ORM เป็นตัวอย่างของกลไกการสืบค้นที่รวมอยู่ในตัวแก้ไข GraphQL เครื่องมือและไลบรารี GraphQL ที่คุณชื่นชอบทั้งหมดเข้ากันได้กับระบบนี้ สามารถกำหนดค่าให้ใช้สคีมา GraphQL ที่เป็นรหัสหรือสคีมาที่ใช้รหัสแรกของไลบรารีเซิร์ฟเวอร์ Apollo Server, Express, NestJS หรือ Mercurius ขึ้นอยู่กับความต้องการของคุณ นักพัฒนาหลายล้านคนพึ่งพา MongoDB Atlas ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มข้อมูลโอเพ่นซอร์สสำหรับสร้างและจัดการแอปพลิเคชันในระบบคลาวด์ นอกจากนี้ นักพัฒนาจำนวนมากยอมรับว่า GraphQL เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการเข้าถึงข้อมูล เนื่องจากมี API เดียวที่ยืดหยุ่น ทำให้พวกเขาสามารถเข้าถึงฐานข้อมูลและ API ข้อมูลทั้งหมดได้จากอินเทอร์เฟซเดียว ใน Apollo Server เราสามารถสร้างคลาส DataSource ที่สามารถจัดการตรรกะการโต้ตอบสำหรับแหล่งข้อมูลประเภทหนึ่งๆ และเราสามารถเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลใดก็ได้โดยใช้ GraphQL ในส่วนนี้ เราจะพูดถึงวิธีการขยายความสามารถของ DataSource ให้มีทั้ง REST API และฐานข้อมูล SQL

ฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ซึ่งไม่ได้ใช้รูปแบบตารางแบบดั้งเดิมที่ใช้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL มักใช้สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่และเว็บแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์

แทนที่จะเก็บข้อมูลในตารางเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL จะเก็บข้อมูลไว้ในเอกสาร ด้วยเหตุนี้ จึงถูกสร้างขึ้นเพื่อให้ปรับเปลี่ยนได้ ปรับขนาดได้ และสามารถตอบสนองความต้องการของธุรกิจสมัยใหม่ได้อย่างรวดเร็ว ประเภทฐานข้อมูล เช่น ฐานข้อมูลเอกสารล้วน ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟจัดอยู่ในประเภทใดประเภทหนึ่งจากสามประเภท องค์กร Global 2000 กำลังใช้ฐานข้อมูล NoSQL ในการบันทึกหมายเลขเพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชันที่มีความสำคัญต่อภารกิจ อันที่จริงแล้ว แนวโน้มทั้งห้ารายการด้านล่างนี้ยากเกินกว่าที่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ส่วนใหญ่จะจัดการได้ เนื่องจากลักษณะที่ตายตัวของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ สิ่งเหล่านี้จึงเป็นอุปสรรคต่อการพัฒนาที่คล่องตัว แบบจำลองแอ็พพลิเคชันกำหนดแบบจำลองของแบบจำลองข้อมูล NoSQL

การสร้างแบบจำลองข้อมูลใน NoSQL ไม่ขึ้นอยู่กับพารามิเตอร์แบบคงที่ JSON เป็นรูปแบบที่ใช้ในการจัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงเอกสาร ด้วยเหตุนี้ กรอบงาน ORM จึงไม่ต้องดำเนินการด้านค่าใช้จ่ายอีกต่อไป และการพัฒนาแอปพลิเคชันก็ง่ายขึ้น N1QL (ออกเสียงว่า “นิเกิล”) ซึ่งเป็นภาษาคิวรีที่มีประสิทธิภาพซึ่งขยาย SQL เป็น JSON ได้รับการเผยแพร่โดยเป็นส่วนหนึ่งของ Couchbase Server 4.0 ไม่เพียงแต่สามารถดำเนินการคำสั่ง SELECT / FROM / WHERE มาตรฐานเท่านั้น แต่ยังสามารถทำการรวม (GROUP BY) การเรียงลำดับ (SORT BY) การรวม (LEFT OUTER / INNER) และอื่นๆ ฐานข้อมูลแบบกระจาย NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่แข็งแกร่ง ยืดหยุ่น และเรียบง่ายซึ่งสร้างขึ้นจากสถาปัตยกรรมแบบขยายขนาดและไม่ล้มเหลวเมื่อใดก็ตาม เมื่อมีลูกค้าโต้ตอบกับธุรกิจออนไลน์ผ่านเว็บและแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่มากขึ้น พวกเขาเผชิญกับความท้าทายที่เพิ่มขึ้นในการรับรองความพร้อมให้บริการ

ตัวดำเนินการฐานข้อมูลสามารถติดตั้ง กำหนดค่า และปรับขนาดฐานข้อมูล NoSQL ได้โดยไม่ต้องมีความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมมากนัก ออกแบบมาเพื่ออำนวยความสะดวกในการอ่าน เขียน และจัดเก็บ สามารถทำงานได้ทุกขนาด ตลอดจนจัดการและตรวจสอบคลัสเตอร์ที่มีขนาดแตกต่างกัน ไม่จำเป็นต้องใช้ซอฟต์แวร์แยกต่างหากในการทำซ้ำข้อมูลระหว่างศูนย์ข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL แบบกระจายมีการจำลองแบบในตัว นอกจากนี้ ฮาร์ดแวร์เราเตอร์เปิดใช้งานการโอเวอร์รันแอปพลิเคชันทันทีโดยป้องกันไม่ให้แอปพลิเคชันรอให้ฐานข้อมูลตรวจจับและดำเนินการโอเวอร์รันของตัวเอง เนื่องจากแอปพลิเคชันบนเว็บ อุปกรณ์พกพา และ Internet of Things (IoT) ได้รับความนิยมมากขึ้น พวกเขาจึงพึ่งพาฐานข้อมูล NoSQL มากขึ้นเรื่อยๆ

แอปพลิเคชัน Graphql

แอปพลิเคชัน Graphql เป็นแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ที่ใช้ ภาษาคิวรี Graphql เพื่อขอข้อมูลจากเซิร์ฟเวอร์ Graphql Graphql เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพและยืดหยุ่นในการสืบค้นข้อมูล และแอปพลิเคชัน Graphql ทำให้การร้องขอข้อมูลที่คุณต้องการจากเซิร์ฟเวอร์ Graphql เป็นเรื่องง่าย

GraphQL เป็นภาษาคิวรีและรันไทม์ฝั่งเซิร์ฟเวอร์สำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันที่ใช้จุดสิ้นสุด API ลูกค้าจะได้รับข้อมูลที่ถูกต้องซึ่งเป็นผลมาจากการจัดลำดับความสำคัญของ GraphQL GraphQL API เป็นอีกทางเลือกหนึ่งนอกเหนือจาก REST ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถค้นหาแหล่งข้อมูลหลายแหล่งในคำขอ API เดียว นอกจากนี้ยังเข้ากันได้กับสภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบบูรณาการที่เรียกว่า GraphiQL ผู้ใช้สามารถกำหนดชิ้นส่วนที่ใช้ซ้ำได้และกำหนดตัวแปรโดยใช้ GraphQL แพลตฟอร์ม GraphQL ช่วยให้คุณสร้างแบบสอบถามที่ดึงข้อมูลทั้งหมดจากทุกแหล่งโดยใช้การเรียก API เพียงครั้งเดียว ลูกค้ายังสามารถสร้างอาร์กิวเมนต์ในแบบสอบถาม GraphQL

เพื่อให้เข้าใจ GraphQL ได้ดีขึ้น โปรดดูตัวอย่างข้อความค้นหาและคำตอบ Facebook เริ่มใช้ GraphQL สำหรับแอปพลิเคชันมือถือในปี 2555 โครงการโอเพ่นซอร์สจำนวนหนึ่งใช้ GraphQL หากคุณเป็นผู้ใช้ GitHub คุณสามารถรับประสบการณ์จริงได้โดยใช้ GraphQL Explorer

Graphql: เครื่องมือที่สมบูรณ์แบบสำหรับการสร้าง API อย่างรวดเร็ว

คุณสามารถใช้ GraphQL เพื่อสร้าง API ที่จำลองข้อมูลที่คุณต้องการได้ในไม่กี่วินาที คุณสามารถมุ่งความสนใจไปที่สิ่งที่สำคัญที่สุดสำหรับลูกค้าของคุณหากคุณใช้แอปนี้ ซึ่งรวดเร็ว ยืดหยุ่น และเป็นมิตรกับนักพัฒนา
หากคุณต้องการใช้รหัสประกาศเชิงประกาศ GraphQL เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยม คุณสามารถเลือกข้อมูลหรือการดำเนินการที่คุณต้องการโดยใช้คุณสมบัตินี้เท่านั้น แม้ว่า GraphQL อาจเป็นทางเลือกที่น่าสนใจสำหรับบางโครงการสำหรับบางโครงการ หากโครงการของคุณต้องการความซับซ้อนหรือประสิทธิภาพที่มากกว่า อาจไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับคุณ

มองโกบ

MongoDB เป็นระบบฐานข้อมูลเชิงเอกสารที่มีประสิทธิภาพ มีคุณสมบัติการค้นหาตามดัชนีที่ทำให้การดึงข้อมูลทำได้ง่ายและรวดเร็ว MongoDB ยังนำเสนอฟีเจอร์ความสามารถในการขยายขนาด ซึ่งช่วยให้สามารถจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ได้

ข้อดีข้อเสียของ Mongodb

ฐานข้อมูลเอกสารเช่น MongoDB เป็นที่นิยมสำหรับทีมพัฒนาที่คล่องตัวเนื่องจากง่ายต่อการติดตั้ง MongoDB ซึ่งแตกต่างจากฐานข้อมูล SQL คือไม่รองรับการวิเคราะห์หรือการรวมขั้นสูง MongoDB เป็นฐานข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กัน จัดเตรียมที่เก็บข้อมูลแบบ JSON เช่นเดียวกับที่เก็บข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กัน