SQL Server ของ Microsoft ขาดหายไปโดยไม่เสนอความสามารถ NoSQL หรือไม่

Microsoft เป็นผู้เล่นหลักในโลกของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์มาช้านาน โดยผลิตภัณฑ์เรือธง SQL Server เป็นหนึ่งในระบบจัดการฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยมสูงสุดในตลาด อย่างไรก็ตาม ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา มีแนวโน้มเพิ่มขึ้นจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ไปสู่สิ่งที่เรียกว่าฐานข้อมูล NoSQL ระบบฐานข้อมูลที่ใหม่กว่าเหล่านี้ได้รับการออกแบบให้ปรับขนาดได้มากขึ้นและทำงานได้ง่ายขึ้น และได้รับการนำไปใช้โดยบริษัทเว็บรายใหญ่หลายแห่ง เช่น Facebook, Google และ Netflix เหตุใด Microsoft จึงไม่เพิ่มความสามารถ NoSQL ให้กับ SQL Server มีเหตุผลที่เป็นไปได้บางประการ ประการแรก Microsoft อาจรู้สึกว่าตนอยู่ในตำแหน่งที่ดีในตลาดฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แล้ว และเห็นว่าไม่จำเป็นต้องทำการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่กับผลิตภัณฑ์เรือธงของตน ประการที่สอง พวกเขาอาจไม่ต้องการแย่งยอดขายผลิตภัณฑ์ฐานข้อมูลอื่นๆ เช่น Azure SQL Database ไม่ว่าจะด้วยเหตุผลใดก็ตาม ดูเหมือนว่าไม่น่าเป็นไปได้ที่ Microsoft จะเพิ่มความสามารถ NoSQL ให้กับ SQL Server ในเร็วๆ นี้ ทำให้ผู้ใช้ที่ต้องการใช้ผลิตภัณฑ์ของ Microsoft สำหรับความต้องการ NoSQL มีทางเลือกสองทาง: ใช้ระบบฐานข้อมูล NoSQL แยกต่างหาก หรือใช้เครื่องมือของบุคคลที่สามจำนวนมากที่อนุญาตให้ SQL Server ทำงานกับข้อมูล NoSQL

Microsoft ให้บริการฐานข้อมูล Nosql หรือไม่

ฐานข้อมูล NoSQL มีตัวเลือกมากมายสำหรับการโฮสต์หรือการปรับใช้บน Microsoft Azure MongoDB, Gremlin และ Cassandra เป็นเพียงส่วนหนึ่งของบริการ NoSQL NoSQL ที่มีให้บริการผ่าน Azure

ฐานข้อมูล Nosql: สิ่งที่ดีที่สุดของทั้งสองโลก

RavenDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ให้คุณรวมประโยชน์ของฐานข้อมูล NoSQL เข้ากับประโยชน์ของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ นอกจากนี้ยังให้ความสมบูรณ์ของข้อมูลธุรกรรม (ACID) เต็มรูปแบบ ช่วยให้คุณสามารถใช้กับ ฐานข้อมูล SQL ที่มีอยู่เพื่อเพิ่มความสมบูรณ์ของข้อมูลทั้งสองประเภท Oracle NoSQL Database Cloud Service ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างแอปพลิเคชันด้วยโมเดลฐานข้อมูลเอกสาร คอลัมน์ และคีย์-ค่า พร้อมเวลาตอบสนองระดับมิลลิวินาทีที่คาดการณ์ได้ และการจำลองข้อมูลเพื่อความพร้อมใช้งานสูง Azure Cosmos DB สำหรับ NoSQL เป็นบริการ NoSQL แบบเนทีฟที่ให้คุณเชื่อมต่อกับโมเดลข้อมูลเอกสารในลักษณะที่ไม่สัมพันธ์กัน สามารถจัดเก็บเอกสาร JSON ดั้งเดิมโดยพลการใน schema ที่หลากหลาย

เซิร์ฟเวอร์ SQL รองรับ Nosql หรือไม่

SQL Server ไม่รองรับฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูล NoSQL ไม่สัมพันธ์กัน ดังนั้นจึงเข้ากันไม่ได้กับ SQL Server

ในช่วงปลายยุค 2000 ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบให้ปรับขนาด สืบค้นอย่างรวดเร็ว และทำให้การเขียนโปรแกรมง่ายขึ้น ความยืดหยุ่นของฐานข้อมูล NoSQL ตลอดจนขนาดและความเรียบง่ายในการพัฒนาร่วมกับฐานข้อมูลเหล่านี้ ทำให้เหมาะสำหรับการสร้างโครงสร้างข้อมูล ฐานข้อมูล SQL (Structured Query Language) ที่มีสคีมาแบบตารางที่เข้มงวด ซับซ้อน สามารถเข้าถึงได้โดยใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ขณะนี้สามารถจัดการธุรกรรม ACID หลายเอกสารใน MongoDB 4.0 และ MongoDB 4.2 มีความสามารถในการขยายคลัสเตอร์ที่แยกย่อยหลายรายการ โมเดลข้อมูลจะแสดงอยู่ในตำแหน่งอันดับหนึ่งในส่วนนี้ ฐานข้อมูล NoSQL มักจะได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการสืบค้นมากกว่าสำหรับการลดความซ้ำซ้อนของข้อมูล การบีบอัดยังรวมอยู่ในบางหมายเลข

ไม่ ฐานข้อมูล SQL เพื่อลดรอยเท้าในการจัดเก็บ ฐานข้อมูลกราฟเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ แต่อาจไม่เพียงพอสำหรับการดึงข้อมูลทุกวัน การใช้ MongoDB หรือฐานข้อมูลอื่นมีประโยชน์หากคุณต้องการใช้เพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะ เอกสารไวท์เปเปอร์ MongoDB จะใช้ที่ใดจะช่วยคุณในการพิจารณาว่าฐานข้อมูลใดเหมาะกับคุณ หนึ่งในวิธีที่ตรงไปตรงมาที่สุดในการเริ่มต้นกับฐานข้อมูล NoSQL คือการใช้ MongoDB Atlas คุณสามารถเรียนรู้ MongoDB ออนไลน์ได้ฟรีที่ MongoDB University ซึ่งให้การฝึกอบรมออนไลน์อย่างสมบูรณ์

การเลือกฐานข้อมูลที่เหมาะสม

การตัดสินใจใช้ฐานข้อมูลจะขึ้นอยู่กับความเฉพาะเจาะจงของโครงการและความต้องการของผู้ใช้

เหตุใดจึงใช้ sql ไม่ใช่ Nosql

ฐานข้อมูล SQL ช่วยให้สามารถประมวลผลข้อมูลและการรวมข้อมูลระหว่างตารางได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทำให้ง่ายต่อการดำเนินการค้นหาที่ซับซ้อนกับข้อมูลที่มีโครงสร้าง เช่น คำขอเฉพาะกิจ เมื่อความซับซ้อนของคิวรีเพิ่มขึ้น การค้นหาความสอดคล้องกันระหว่างผลิตภัณฑ์ต่างๆ โดยใช้ฐานข้อมูล NoSQL จะกลายเป็นเรื่องยากขึ้น

ในการเลือกฐานข้อมูลบนคลาวด์ที่เหมาะสม ก่อนอื่นคุณต้องพิจารณาว่าข้อมูลของคุณมีลักษณะอย่างไรและคุณจะค้นหาฐานข้อมูลนั้นอย่างไร รวมถึงข้อกำหนดด้านความสามารถในการปรับขนาดของคุณด้วย ขึ้นอยู่กับประเภทของฐานข้อมูลที่คุณจะใช้ SQL (ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง) หรือ NoSQL (ไม่ใช่เฉพาะ SQL) เป็นภาษาที่ใช้บ่อยที่สุด ในภาคที่ 3 ของ Big Data in the Cloud เราจะพูดถึงเคล็ดลับและกลเม็ดบางประการ สามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อจัดเก็บข้อมูล เช่น เนื้อหาบทความ โพสต์บนโซเชียลมีเดีย และข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างประเภทอื่นๆ ที่อิงตามกราฟ, ที่มุ่งเน้นข้อมูล, คู่คีย์-ค่า และที่เก็บคอลัมน์เป็นข้อมูลประเภทที่เป็นไปได้ทั้งหมด ฐานข้อมูล NoSQL ในแง่ของความยืดหยุ่นและการปรับขยายได้ถูกสร้างขึ้นโดยคำนึงถึงคุณสมบัติเหล่านี้ ฐานข้อมูลของคุณจะเติบโตไปพร้อมกับธุรกิจของคุณเมื่อมันเติบโต

คุณจะต้องคิดว่าข้อมูลของคุณจะเติบโตอย่างไรเมื่อฐานข้อมูล NoSQL ของคุณขยายขนาด ทั้งฐานข้อมูล NoSQL และฐานข้อมูล NoSQL จะปรับขนาดต่างกัน การรวมคุณสมบัติที่ดีที่สุดของฐานข้อมูลทั้งสองประเภทเข้าด้วยกันกลายเป็นกระแสที่ได้รับความนิยมมากขึ้นเรื่อยๆ คุณมีตัวเลือกฐานข้อมูลที่หลากหลายนอกเหนือจากฐานข้อมูลภายในองค์กรและบนคลาวด์ การเลือกระหว่าง NoSQL หรือ SQL เป็นแพลตฟอร์มจัดเก็บข้อมูลหลักเป็นหนึ่งในการตัดสินใจที่สำคัญที่สุดที่คุณสามารถทำได้ โพสต์ถัดไปของเราจะพิจารณาส่วนประกอบการจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์เพิ่มเติม เช่น คลังข้อมูลและ Data Lake

ด้วยเหตุนี้ ฐานข้อมูล NoSQL จึงสามารถรองรับประเภทข้อมูลได้หลากหลายมากขึ้นและปรับเปลี่ยนได้มากขึ้น นอกจากนี้ เมื่อพูดถึงความสามารถในการสืบค้นข้อมูล สามารถทำได้เร็วกว่าและมีประสิทธิภาพมากกว่า ความยืดหยุ่นของฐานข้อมูล NoSQL เป็นข้อเสียประการหนึ่ง พวกเขามีแนวโน้มที่จะเกิดความไม่สอดคล้องกันของข้อมูลและการสูญหายของข้อมูล
คุณต้องพิจารณาข้อกำหนดข้อมูลเฉพาะของคุณเมื่อเลือกฐานข้อมูล SQL เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดหากคุณต้องการฐานข้อมูลที่เชื่อถือได้มากและเป็นไปตามข้อกำหนดของกรดที่เข้มงวด อย่างไรก็ตาม หากคุณกำลังมองหาฐานข้อมูลที่มีความยืดหยุ่นมากขึ้นและความสามารถในการจัดการประเภทข้อมูลที่หลากหลาย NoSQL อาจเป็นตัวเลือกที่เหมาะสม

คุณสามารถผสม Nosql และ Sql ได้หรือไม่?

ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ได้กีดกันคุณจากการใช้ SQL ซึ่งเป็นภาษาคิวรีที่ใช้ในการดำเนินการกับข้อมูล สามารถใช้ NoSQL และ SQL ควบคู่กันได้ SQL ใช้ในฐานข้อมูล NoSQL เพื่อค้นหาข้อมูล

การจัดการข้อมูลตามบริบทที่ปรับเปลี่ยนได้นั้นเป็นไปได้ด้วยการผสมผสานระหว่างเทคโนโลยีเชิงสัมพันธ์และไม่เชิงสัมพันธ์ ผู้สนับสนุน NoSQL ต่อสู้กับฐานข้อมูลตั้งแต่สงครามปลอมเริ่มขึ้นเมื่อสิบปีก่อน เป็นเรื่องยากสำหรับทั้งสองฝ่ายในการจัดการการเปลี่ยนแปลง ไม่ใช่แค่ในแง่ของข้อมูล แต่รวมถึงบริบทและความหมายด้วย การเปลี่ยนแปลงดังกล่าวต้องได้รับการจัดการเพื่อตอบสนองความต้องการทางธุรกิจสมัยใหม่ในด้านความคล่องตัว จำเป็นอย่างยิ่งที่การสร้างแบบจำลองข้อมูล (หรือดีกว่าข้อมูล) จะวิวัฒนาการเพื่อระบุและอธิบายการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องในความสัมพันธ์ตามบริบท เมื่อใช้ ICMS บริบทสามารถกำหนดและเปลี่ยนแปลงได้ในลักษณะเดียวกับที่เก็บเอกสาร นอกจากนี้ ด้วยการจัดการข้อมูลการตั้งค่าบริบทอย่างชัดเจน ICMS ช่วยให้สามารถนำข้อมูลที่มีอยู่กลับมาใช้ใหม่ได้

ICMS ถูกสร้างขึ้นโดยการรวมเทคโนโลยีเชิงสัมพันธ์และไม่เชิงสัมพันธ์ในลักษณะเดียวกับที่ผลิตภัณฑ์ขนาดเล็กที่สร้างขึ้นในเยอรมันที่รู้จักกันในชื่อ CortexDB ทำ วิวัฒนาการที่ห่างไกลจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นผลมาจากการไม่สามารถปรับตัวให้เข้ากับบริบทข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงไปในช่วงกลางปี ​​2000 ด้วยการรวมเทคโนโลยีเหล่านี้เข้าด้วยกัน ธุรกิจสามารถก้าวไปสู่ระดับของการจัดการข้อมูลตามบริบทที่ปรับเปลี่ยนได้ ซึ่งมีความสำคัญในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจแบบไดนามิกในปัจจุบัน

สำหรับบางแอปพลิเคชัน ฐานข้อมูล NoSQL เป็นทางเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่ไม่ต้องการประสิทธิภาพหรือความสามารถในการปรับขนาดสูง หรือประสิทธิภาพหรือความสามารถในการปรับขนาดนั้นค่อนข้างง่ายที่จะเพิ่มในภายหลัง

ทำไม Mongodb เป็นวิธีที่ดีที่สุดในการสืบค้นข้อมูล

ฐานข้อมูล MongoDB เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการเข้าถึงและดึงข้อมูลจากแหล่งต่างๆ นอกจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แล้ว เนื้อหายังสามารถเชื่อมโยงกับแหล่งข้อมูลอื่นๆ แม้ว่าข้อเท็จจริงที่ว่า SQL ยังคงเป็นเครื่องมือทั่วไปสำหรับงานบางอย่าง แต่ฐานข้อมูล SQL ที่มีโครงสร้างสูงอาจดีกว่า ไม่จำเป็นต้องเรียนรู้ SQL ก่อนใช้ MongoDB แต่มีประโยชน์

ฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล Nosql เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ได้ใช้โมเดลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม มักใช้กับแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ที่ ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม ไม่สามารถปรับขนาดได้

แทนที่จะเก็บข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL จะเก็บข้อมูลไว้ในเอกสาร สร้างขึ้นเพื่อรองรับความต้องการทางธุรกิจสมัยใหม่และตอบสนองความต้องการด้านการจัดการข้อมูลอย่างรวดเร็ว ทำให้มีความยืดหยุ่น ปรับขยายได้ และสามารถปรับขนาดได้ ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากและสามารถจำแนกได้เป็น 5 ประเภท ได้แก่ ฐานข้อมูลเอกสารล้วน ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟ Global 2000 กำลังปรับใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชันที่มีความสำคัญต่อภารกิจอย่างรวดเร็ว เนื่องจากแนวโน้มห้าประการ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ส่วนใหญ่จึงไม่สามารถจัดการได้ โมเดลข้อมูลคงที่ของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ทำให้เป็นอุปสรรคสำคัญต่อการพัฒนาแบบอไจล์ เนื่องจากขาดความคล่องตัว โมเดลแอปพลิเคชันซึ่งกำหนดโมเดลข้อมูลใน NoSQL ใช้เพื่อกำหนดโมเดลข้อมูล

MongoDB ไม่ถือว่าข้อมูลต้องถูกจำลองแบบคงที่ สำหรับฐานข้อมูลเชิงเอกสาร JSON เป็นรูปแบบข้อมูลพฤตินัย โอเวอร์เฮดของเฟรมเวิร์ก ORM จะหมดไป และการพัฒนาแอปพลิเคชันก็ง่ายขึ้น N1QL (อ่านว่า นิเกิล) ได้รับการแนะนำใน Couchbase Server 4.0 ในฐานะภาษาคิวรี SQL และ JSON ที่ทรงพลัง นอกจากนี้ยังสนับสนุนฟังก์ชันอื่นๆ ที่หลากหลายนอกเหนือจากคำสั่ง SELECT / FROM / WHERE มาตรฐาน ซึ่งรวมถึงการรวม (GROUP BY) การเรียงลำดับ (SORT BY) การรวม (LEFT OUTER / INNER) และอื่นๆ เนื่องจากฐานข้อมูลแบบกระจาย NoSQL ไม่มีจุดล้มเหลวเพียงจุดเดียว จึงให้ประโยชน์ด้านการดำเนินงานที่สำคัญ มีการโต้ตอบกับลูกค้ามากขึ้นทางออนไลน์ผ่านเว็บและแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ ซึ่งสร้างความตึงเครียดให้กับความพร้อมให้บริการ

ผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลสามารถสร้าง กำหนดค่า และปรับขนาดฐานข้อมูล NoSQL ได้อย่างรวดเร็ว เมื่ออ่าน เขียน และจัดเก็บ อุปกรณ์เหล่านี้ได้รับการออกแบบมาให้ทำหน้าที่เดียวกัน สามารถทำงานได้ทุกขนาด รวมถึงการจัดการและการตรวจสอบคลัสเตอร์ที่มีขนาดแตกต่างกัน ฐานข้อมูล NoSQL เป็นแบบกระจายและไม่ต้องการซอฟต์แวร์แยกต่างหาก และมีการจำลองแบบในตัวระหว่างศูนย์ข้อมูลหลายแห่ง นอกจากนี้ เทคโนโลยียังช่วยให้เกิดข้อผิดพลาดทันทีผ่านเราเตอร์ฮาร์ดแวร์ แอปพลิเคชันไม่จำเป็นต้องรอให้ฐานข้อมูลค้นพบปัญหาก่อนที่จะดำเนินการเอง เมื่อ NoSQL กลายเป็น เทคโนโลยีฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยม เว็บ มือถือ และแอปพลิเคชัน IoT ต่างพึ่งพามันมากขึ้นเรื่อยๆ

ข้อมูลจำนวนมากสามารถจัดเก็บในฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งมีประสิทธิภาพมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม บริการฐานข้อมูล Cloud Bigtable NoSQL เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการประมวลผลและจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ เนื่องจากสามารถเข้าถึงได้ด้วยความพร้อมใช้งาน 99.999% ด้วยการจัดการมากกว่า 5 พันล้านคำขอต่อวินาทีที่ประสิทธิภาพสูงสุดและข้อมูล 10 Exabyte ต่อวัน Cloud Bigtable จึงเป็นบริการฐานข้อมูล NoSQL ที่เหมาะสำหรับธุรกิจที่ต้องการการจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสูงและมีคุณลักษณะครบถ้วน

Sql เป็นฐานข้อมูล Nosql หรือไม่

ฐานข้อมูล NoSQL ใช้ในฐานข้อมูลขนาดใหญ่ SQL และ NoSQL แตกต่างกันในคำจำกัดความว่าสัมพันธ์กัน (SQL) หรือไม่สัมพันธ์กัน (NoSQL) ไม่ว่าสคีมาจะกำหนดไว้ล่วงหน้าหรือไดนามิก วิธีการปรับขนาด ประเภทของข้อมูลที่รวมไว้ และเหมาะสมกว่าสำหรับหลาย ๆ การทำธุรกรรมแถวหรือข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง

เหตุใดฐานข้อมูล Oracle Nosql จึงเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการจัดการข้อมูล

Oracle NoSQL Database เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับองค์กรที่ต้องการความน่าเชื่อถือ ความยืดหยุ่น และความพร้อมใช้งานของการจัดการข้อมูลที่สอดคล้องกันในโหนดจัดเก็บข้อมูลที่หลากหลาย ฐานข้อมูล NoSQL ของ Oracle ได้รับการออกแบบให้แข็งแกร่งและปรับขนาดได้ ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับองค์กรที่ต้องการการจัดการข้อมูลจำนวนมาก นอกจากนี้ Oracle NoSQL Database ยังโดดเด่นด้วยชุดคุณลักษณะและตัวเลือกมากมาย ทำให้เป็นโซลูชันการจัดการข้อมูลอเนกประสงค์