MySQL เป็นฐานข้อมูล NoSQL หรือไม่

คนส่วนใหญ่คิดว่า MySQL เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) แต่จริงๆ แล้วมีคุณลักษณะบางอย่างที่เหมือนกันกับฐานข้อมูล NoSQL ตัวอย่างเช่น รองรับสคีมาแบบไดนามิก ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถเพิ่มหรือเปลี่ยนคอลัมน์ได้ทันทีโดยไม่ต้องเขียนแอปพลิเคชันใหม่ MySQL ยังใช้รูปแบบการจัดเก็บที่เน้นเอกสาร ซึ่งคล้ายกับวิธีการจัดเก็บข้อมูลของฐานข้อมูล NoSQL ในโมเดลนี้ ข้อมูลจะถูกจัดเก็บไว้ในเอกสารที่คล้ายกับ JSON ซึ่งทำให้ง่ายต่อการทำงานกับโครงสร้างข้อมูลที่ซับซ้อน อย่างไรก็ตาม มีความแตกต่างที่สำคัญบางประการระหว่างฐานข้อมูล MySQL และ NoSQL ประการแรก MySQL เป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ซึ่งหมายความว่าจะใช้ SQL เพื่อสืบค้นข้อมูล ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL โดยทั่วไปจะใช้ภาษาคิวรีอื่น ข้อแตกต่างอีกประการหนึ่งคือ MySQL ได้รับการออกแบบมาให้ใช้กับข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL มักใช้กับข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ ซึ่งหมายความว่า MySQL อาจไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องทำงานกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก MySQL เป็นฐานข้อมูล NoSQL หรือไม่ คำตอบนั้นซับซ้อน ขึ้นอยู่กับว่าคุณกำหนด “NoSQL” อย่างไร หากคุณถือว่าฐานข้อมูลใดๆ ที่ไม่ใช้ SQL เป็นฐานข้อมูล NoSQL คำตอบคือใช่ แต่ถ้าคุณพิจารณาเฉพาะฐานข้อมูลที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ให้เป็นฐานข้อมูล NoSQL คำตอบคือไม่

ความลึกลับรวมอยู่ในระบบการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ของ Microsoft ตราบใดที่ข้อมูลไม่ได้จัดรูปแบบหรือไม่เกี่ยวข้อง ก็สามารถจัดเก็บและเข้าถึงได้ในฐานข้อมูล NoSQL ผลิตภัณฑ์ทั้งสองเป็นตัวเลือกที่ได้รับความนิยมในตลาด และเราจะพิจารณาข้อแตกต่างที่สำคัญบางประการ ความแตกต่างระหว่าง MyAdmin และ NoSQL: ผู้นำด้านไอทีต้องตัดสินใจว่าแนวทางใดดีที่สุดสำหรับองค์กรของตน NoSQL กำลังถูกยกย่องให้เป็นอนาคต แต่ก็มีผู้ที่โต้แย้งว่า NoSQL นั้นขาดมาตรฐาน เมื่อพูดถึงการเลือกแพลตฟอร์ม จะขึ้นอยู่กับความต้องการทางธุรกิจที่ซับซ้อนขององค์กร รวมถึงปริมาณข้อมูลที่ใช้

ในบทความนี้ ฉันจะพูดถึงข้อแตกต่างที่สำคัญระหว่าง MySQL และ NoSQL สิ่งแรกที่ต้องรู้เกี่ยวกับ MySQL ก็คือมันเป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ออกแบบมาเพื่อทำงานในรูปแบบตาราง การออกแบบตามเอกสารคือสิ่งที่ NoSQL สร้างขึ้นมาเพื่อแทนที่จะเป็นความหมาย แม้ว่าข้อเท็จจริงที่ว่า NoSQL จะยังค่อนข้างใหม่ แต่ MySQL ก็ยังคง เป็นแพลตฟอร์มฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยมสูงสุด ในตลาด

ประเภทฐานข้อมูล เช่น MySQL และ MongoDB มีความเกี่ยวข้องกัน แต่ฐานข้อมูล NoSQL เป็นประเภทที่เน้นการออกแบบมากกว่า เช่น MongoDB และ CouchDB แม้ว่าฐานข้อมูล NoSQL จะขาดเครื่องมือการรายงานเฉพาะแอปพลิเคชัน แต่ฐานข้อมูล MySQL ก็มีเครื่องมือการรายงานที่หลากหลายซึ่งช่วยในการตรวจสอบความถูกต้องของแอปพลิเคชัน

ข้อใดไม่ใช่ฐานข้อมูล NoSQL Microsoft SQL Server คือระบบจัดการฐานข้อมูลที่ไมโครซอฟต์สร้างขึ้น

ฐานข้อมูล NoSQL เรียกว่า SQL หรือ NoSQL MongoDB เป็นผลให้สามารถกำหนดและปฏิบัติตามข้อมูลขาเข้าได้ตราบเท่าที่มีการปฏิบัติตามโครงสร้างที่กำหนดไว้ล่วงหน้า แต่เอกสารที่แตกต่างกันในคอลเลกชันอาจมีโครงสร้างที่แตกต่างกัน สคีมาไดนามิกเป็นคุณสมบัติที่พบในนั้น

Mysql กับ Nosql ต่างกันอย่างไร?

MySQL เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) ในขณะที่ NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์หรือ "ไม่ใช่เฉพาะ SQL" MySQL ใช้ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง (SQL) ซึ่งเป็นภาษาคิวรีที่ได้รับความนิยมสูงสุดสำหรับการเข้าถึงและจัดการข้อมูลในฐานข้อมูล ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL มักจะได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับประสิทธิภาพสูงและความสามารถในการปรับขนาดในแนวนอน พวกเขาใช้โมเดลข้อมูลที่หลากหลาย รวมถึงเอกสาร กราฟ และคอลัมน์

ระบบฐานข้อมูลอาจเข้าใจได้ยากในรูปแบบและความลึกที่หลากหลาย ผู้เชี่ยวชาญควรทำความคุ้นเคยกับความแตกต่างระหว่าง SQL, NoSQL, ระบบจัดการฐานข้อมูลแต่ละระบบ (DBMS) และภาษาต่างๆ NoSQLDBM ซึ่งตรงข้ามกับ RDBMS แบบดั้งเดิม ไม่ต้องการโครงสร้างข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ผลิตภัณฑ์ทั้งสองมีความแตกต่างกันในห้าวิธี และแต่ละผลิตภัณฑ์ก็เหมาะสำหรับวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน ฐานข้อมูล NoSQL เขียนด้วยมาสเตอร์-สลาฟ โดยมีโหนดและเซิร์ฟเวอร์จำนวนมากทำหน้าที่เป็นตัวควบคุมหลัก ทฤษฎีบท CAP ซึ่งระบุว่าในฐานข้อมูลแบบกระจายใด ๆ สามารถรับประกันคุณสมบัติต่อไปนี้เพียงสองคุณสมบัติพร้อมกันเท่านั้นที่ปฏิบัติตามโดยเทคโนโลยี NoSQL ชุมชนและการสนับสนุนเป็นสิ่งสำคัญ ฐานข้อมูล SQL มีความโดดเด่นด้วยชุมชนขนาดใหญ่ ฐานรหัสที่เสถียร และมาตรฐานที่พิสูจน์แล้ว

ฐานข้อมูล MongoDB สามารถจัดทำดัชนีเอกสาร และสนับสนุนคุณลักษณะต่อไปนี้: ความสามารถในการปรับขนาด ความทนทาน การทำงานพร้อมกัน วิวัฒนาการของสคีมา และดัชนี MongoDB เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ฐานข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL มีประโยชน์อย่างมากเมื่อแอปพลิเคชันต้องการข้อมูลที่เข้ากันไม่ได้กับ ฐานข้อมูลแบบเดิม โมเดลฐานข้อมูล NoSQL มีความยืดหยุ่นมากกว่าและอนุญาตให้มีสคีมาที่หลากหลาย นอกจากนี้ ฐานข้อมูล MongoDB ยังมีความจุต่ำกว่าฐานข้อมูล NoSQL

Mysql Nosql หรือ Sql คืออะไร?

MySQL ใช้ภาษา Query ที่มีโครงสร้าง (SQL) เป็นภาษา Query หลัก ข้อมูลสามารถดึงและจัดการได้โดยใช้คำสั่งต่างๆ ในภาษานี้ รวมถึง DDL, DML DCL และ TCL ในทางกลับกัน MongoDB ใช้ภาษาแบบสอบถามที่ไม่มีโครงสร้าง กล่าวอีกนัยหนึ่ง MongoDB คล้ายกับภาษาคิวรี

สามตัวอย่างฐานข้อมูล Nosql แบบคอลัมน์

ตัวอย่างเชิงปฏิบัติของฐานข้อมูล NoSQL แบบคอลัมน์มีอะไรบ้าง ฐานข้อมูล NoSQL แบบคอลัมน์เป็นที่นิยมในตลาด NoSQL รวมถึง Cassandra, HBase และ Hypertable หลักการของความสามารถในการปรับขนาดในแนวนอนเป็นรากฐานของฐานข้อมูลแบบคอลัมน์ ซึ่งหมายความว่าข้อมูลสามารถจัดเก็บได้หลายคอลัมน์ ด้วยเหตุนี้จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่และแอปพลิเคชันที่ต้องจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบต่างๆ เหตุใดฉันจึงควรใช้ MySQL MySQL เขียนขึ้นสำหรับระบบปฏิบัติการเกือบทุกชนิด รวมถึง Linux, UNIX และ Windows MySQL ใช้ในแอปพลิเคชันที่หลากหลาย แต่เป็นที่รู้จักกันดีที่สุดสำหรับบทบาทในเว็บแอปพลิเคชันและการเผยแพร่ออนไลน์ ฐานข้อมูล MySQL เป็นองค์ประกอบที่สำคัญของสแต็กองค์กรแบบโอเพ่นซอร์สหลักที่เรียกว่า LAMP

Nosql เร็วกว่า Mysql หรือไม่

ด้วยความได้เปรียบด้านความเร็ว โดยทั่วไปฐานข้อมูล NoSQL จะเร็วกว่าฐานข้อมูล SQL ในการทดลองของเรา โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดเก็บคีย์-ค่า อย่างไรก็ตาม เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL อาจไม่รองรับธุรกรรม ACID อย่างสมบูรณ์เสมอไป ข้อมูลที่ไม่สอดคล้องกันอาจเกิดขึ้นได้

ข้อกำหนดฐานข้อมูล Nosql สามข้อของ Netflix

Netflix มีข้อกำหนดในการจัดเก็บข้อมูลที่แตกต่างกันหลายประการซึ่งฐานข้อมูล NoSQL สามารถตอบสนองได้ เช่น SimpleDB, Hadoop/HBase และ Cassandra
เราเลือก SimpleDB สำหรับโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ของเรา เนื่องจากมีน้ำหนักเบามากและทำงานได้อย่างรวดเร็ว คุณสามารถจัดเก็บชุดข้อมูลทุกขนาดในระบบคลาวด์ และไม่ต้องใช้ความสามารถในการสืบค้นที่ซับซ้อน
เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่เนื่องจากมีความสามารถในการปรับขยายและประสิทธิภาพสูง สามารถเก็บข้อมูลในรูปแบบนี้ได้เนื่องจากผู้ใช้หลายคนต้องเข้าถึงพร้อมกัน
Cassandra เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ต้องสอบถามโดยผู้ใช้หลายคนในเวลาเดียวกัน ระบบนี้มีประสิทธิภาพอย่างมากและสามารถปรับขนาดได้ตามความต้องการ

Sql เป็นฐานข้อมูล Nosql หรือไม่

SQL ไม่ใช่ฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ สัมพันธ์กัน ซึ่งไม่ได้ใช้ SQL ในการสืบค้นข้อมูล

NoSQL หมายถึงไม่มี SQL (nosql ไม่ใช่ส่วนประกอบของ NoSQL) SQL ใช้สำหรับทั้งแบบสอบถามและการแมป การใช้ NoSQL ในฐานข้อมูลแบบไม่เชิงสัมพันธ์เป็นหลักเพื่อลดความซับซ้อนของโครงสร้างข้อมูล มีสคีมา NoSQL หลายแบบ รวมถึงที่เก็บคีย์-ค่าและที่เก็บเอกสาร ในระบบ NoSQL บางระบบ สกีมาหลายรุ่นสามารถเข้าถึงได้ผ่านบริการเว็บ RESTful เนื่องจากฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์มีความยืดหยุ่นมากกว่าฐานข้อมูล SQL บริษัทจึงสามารถใช้ประโยชน์สูงสุดจากความต้องการข้อมูลของตนได้ ตรงกันข้ามกับฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล NoSQL อาจมาพร้อมกับอินเทอร์เฟซที่แตกต่างกันหรือใช้วิธีสืบค้นร่วมกัน

ตลาด NoSQL คาดว่าจะเติบโตในอัตราการเติบโตต่อปีที่ 20% ในอีก 5 ปีข้างหน้า ซึ่งมีมูลค่ารวม 3,400 พันล้านดอลลาร์ในปี 2567 Cassandra Query Language (CQL) มีวัตถุประสงค์เพื่อสืบค้นทั่วทั้งคลัสเตอร์เซิร์ฟเวอร์แบบกระจายในแนวนอนโดยใช้สิ่งนี้ กระบวนการ. ในหลายๆ ทาง CQL และ SQL มีความคล้ายคลึงกันหลายประการ แต่มีความแตกต่างอย่างหนึ่งที่โดดเด่น: CQL ไม่สามารถทำการรวมตารางเช่น SQL ได้ ฐานข้อมูลมาตรฐานไม่รวมเขตข้อมูลหรือคอลัมน์ที่ซ้ำกัน ฐานข้อมูลดีนอร์มัลไลซ์ ตรงข้ามกับฐานข้อมูลที่ไม่ได้มาตรฐาน วางฟิลด์ที่ซ้ำกันในตารางฐานข้อมูลใหม่ข้างคีย์จากตารางนั้น เมื่อเรียกใช้การสืบค้นแบบรวมหลายรายการในแอปพลิเคชันที่มีตารางขนาดใหญ่ ควรใช้ข้อมูลที่ทำให้เป็นมาตรฐาน การทำให้เป็นปกติอาจจำเป็นสำหรับบางสถานการณ์

ตามทฤษฎีบท CAP ไม่มีการรับประกันความสอดคล้องหรือความพร้อมใช้งานในฐานข้อมูลแบบกระจายเมื่อพูดถึงพาร์ติชันเครือข่าย เป็นการดีกว่าที่จะใช้การประนีประนอมเพื่อให้มีความสอดคล้องกันในที่สุดเพื่อสนับสนุนการปรับขนาดที่ใหญ่ขึ้น แอปพลิเคชันแบบเนทีฟบนคลาวด์ที่ดีที่สุดคือแอปพลิเคชันที่มีความพร้อมใช้งานและความทนทานต่อพาร์ติชันในระดับสูง การออกแบบฐานข้อมูลทั้งรุ่น ACID และ BASE แตกต่างกัน ความสอดคล้องของข้อมูลเรียกว่าข้อมูลกรด เนื่องจากผู้ใช้ให้ความสำคัญกับความสามารถในการปรับขนาดได้มากที่สุด ค่าอื่นๆ จึงถือว่าไม่เพียงพอสำหรับ BASE ฐานข้อมูล NoSQL มักประกอบด้วย B-Trees ในขณะที่ Merge Tree ที่มีโครงสร้างเป็นบันทึกไม่ใช่

ข้อมูลกระจัดกระจายเหมาะกับโซลูชันฐานข้อมูล NoSQL ที่ทำให้การวิเคราะห์ง่ายกว่าที่เป็นอยู่ ฐานข้อมูลที่หนาแน่นคือฐานข้อมูลที่ประกอบด้วยข้อมูลที่ต้องกรอกข้อมูลในฟิลด์เกือบทั้งหมดในฐานข้อมูล ข้อดีอย่างหนึ่งของข้อมูลที่กระจัดกระจายคือความสามารถในการมองเห็นกลุ่มข้อมูลขนาดใหญ่ท่ามกลางเซลล์ว่าง ScyllaDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL เชิงคอลัมน์ที่ใช้สคีมาแบบไดนามิกสำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เอ็นจิ้น ฐานข้อมูล ของ Cassandra ประกอบด้วยภาษาเคียวรี CI QL รวมถึงเอ็นจิ้นการจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้างเป็นล็อก (LSM) เนื่องจาก CQL ไม่สนับสนุนการทำงานร่วมกันระหว่างตาราง จึงแตกต่างจาก RDBMS แบบดั้งเดิม

ฐานข้อมูลเอกสารเก็บข้อมูลในรูปแบบ XML หรือ JSON เป็นเรื่องปกติที่ฐานข้อมูลคีย์-ค่าจะมีคีย์และค่าสองคู่ ฐานข้อมูลแบบกว้างเก็บข้อมูลในคอลัมน์ที่มีขนาดใหญ่พอที่จะเก็บข้อมูลจำนวนมาก ฐานข้อมูลกราฟเป็นคลังข้อมูลประเภทหนึ่งที่จัดเก็บโหนดและขอบ ฐานข้อมูล SQL ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการพัฒนา และฐานข้อมูล NoSQL ยังห่างไกลจากการแทนที่ ในการแทนที่ Oracle นั้น NoSQL จะต้องสามารถรับประกันได้ว่าข้อมูลจะสอดคล้องกันอยู่เสมอ และความเร็วในการสืบค้นจะคงที่ แม้ว่าข้อเท็จจริงที่ว่า NoSQL จะประสบความสำเร็จในบางกรณี แต่ก็ไม่ทั้งหมดที่มี แม้ว่า NoSQL ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่ก็มีศักยภาพที่จะทดแทนฐานข้อมูล SQL ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อให้แทนที่ NoSQL ได้สำเร็จ ข้อมูลจะต้องสอดคล้องกันทันทีและความเร็วการสืบค้นจะต้องคงที่

Sql เป็นฐานข้อมูล Nosql หรือไม่

ฐานข้อมูล NoSQL ใช้เพื่ออ้างถึงฐานข้อมูลเหล่านี้ SQL และ NoSQL แตกต่างกันในหลายๆ วิธี รวมถึงไม่ว่าจะเป็นเชิงสัมพันธ์ (SQL) หรือไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ (NoSQL) สคีมาถูกกำหนดล่วงหน้าหรือไดนามิก ปัจจัยการปรับสเกล ประเภทของข้อมูลที่มีอยู่ และเหมาะสมกว่าหรือไม่ สำหรับการทำธุรกรรมหลายแถว

ฐานข้อมูลประเภทใดของ sql?

ฐานข้อมูล SQL หรือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นฐานข้อมูลระดับสูงที่มีตารางที่มีโครงสร้างสูงซึ่งแสดงถึงเอนทิตีข้อมูลและกำหนดฟิลด์ข้อมูลเฉพาะในแต่ละแถว สถาปัตยกรรมฐานข้อมูลสำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์สร้างขึ้นโดยใช้ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง (SQL) และมีคุณสมบัติที่หลากหลาย

Mongodb เป็น Sql หรือ Nosql หรือไม่

ฐานข้อมูลเอกสาร ฐานข้อมูลคีย์-ค่า ร้านค้าคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟเป็นฐาน ข้อมูล NoSQL บางประเภท MongoDB ซึ่งเป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลก เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่รู้จักกันดี

เหตุใดจึงใช้ sql ไม่ใช่ Nosql

ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล SQL นั้นมีประสิทธิภาพในการประมวลผลการสืบค้นและการรวมข้อมูลระหว่างตาราง ทำให้การสืบค้นที่ซับซ้อนกับข้อมูลที่มีโครงสร้างทำได้ง่ายขึ้น เช่น การสืบค้นแบบเฉพาะกิจ เมื่อพัฒนาฐานข้อมูล NoSQL เป็นเรื่องปกติที่ฐานข้อมูลจะไม่เข้ากัน และยังเป็นเรื่องปกติที่ฐานข้อมูลจะต้องสืบค้นข้อมูลบ่อยขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากมีความซับซ้อน

ตัวอย่าง Mysql Nosql

มีตัวอย่างมากมายของ MySQL และ NoSQL ตัวอย่างเช่น สามารถใช้ MySQL สำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้าง เช่น บล็อกโพสต์หรือข้อมูลผลิตภัณฑ์ ในขณะที่ NoSQL สามารถใช้สำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น ความคิดเห็นของผู้ใช้หรือข้อมูลโซเชียลมีเดีย

ข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล NoSQL ด้วยวิธีที่แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ และไม่สามารถเข้าถึงหรือเรียกค้นโดยบุคคลคนเดียวกันในเวลาเดียวกัน NoSQL มีลักษณะหลายอย่างที่เหมือนกันกับ NoSQL ประเภทอื่นๆ เช่น การออกแบบที่เรียบง่าย ความสามารถในการปรับขนาดในแนวนอนที่ราบรื่น และการควบคุมความพร้อมใช้งานแบบละเอียด ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อดีมากมาย แต่ก็มีข้อเสียอยู่บ้างเช่นกัน สำหรับแอปพลิเคชัน เช่น การจัดการธุรกรรม เช่น อีคอมเมิร์ซ ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมมักเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด แม้ว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จะยังคงใช้สำหรับฟังก์ชันทางธุรกิจที่หลากหลาย แต่ฐานข้อมูล NoSQL ก็ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้น ธุรกิจในทุกอุตสาหกรรม แนวดิ่งใช้ฐานข้อมูล NoQL ในปัจจุบัน เพื่อจัดการแอปพลิเคชันบนคลาวด์ เว็บ และบิ๊กดาต้าแบบเรียลไทม์ โซลูชัน NoSQL สามารถบรรลุสถาปัตยกรรมแบบเพียร์ทูเพียร์แบบไร้เซิร์ฟเวอร์ด้วยชุดคุณสมบัติที่สอดคล้องกันในทุกโหนดโดยยึดตามมาตรฐานความสมบูรณ์ของข้อมูลของ NIST

สิ่งนี้ส่งผลให้ความเร็วในการอ่านและเขียนเร็วขึ้น รวมถึงความพร้อมใช้งานที่ต่อเนื่อง ด้วยตัวแปรหลักห้าแบบ ฐานข้อมูล NoSQL จึงมีรูปร่างและขนาดที่หลากหลาย โดยทั่วไปแล้ว ไม่มีการเปลี่ยนแปลงใดที่ "สมบูรณ์แบบ" องค์กรต้องเลือกประเภทฐานข้อมูลตามความต้องการทางธุรกิจ ในการใช้คู่คีย์-ค่า NoSQL จะใช้คีย์และพอยน์เตอร์ของรายการร่วมกัน Dynamo, Riak, Tokyo Cabinet/Tyrant, Voldemort, Amazon SimpleDB และ Oracle BDB เป็นเพียงตัวอย่างบางส่วนของฐานข้อมูล NoSQL ที่มีอยู่ในปัจจุบัน ฐานข้อมูล NoSQL แบบคอลัมน์จะจัดการข้อมูลในคอลัมน์ ฐานข้อมูลเหล่านี้ใช้เป็นหลักในการจัดการแอปพลิเคชัน เช่น ระบบธุรกิจอัจฉริยะ คลังข้อมูล CRM และแค็ตตาล็อกบัตรห้องสมุด

เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL เป็นแบบหลายความสัมพันธ์ จึงใช้แบบจำลองกราฟเพื่อจัดระเบียบข้อมูล ความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตีจะถูกเก็บไว้เป็นขอบแทนที่จะเป็นโหนดระหว่างการจัดเก็บ ความสัมพันธ์เกิดขึ้นอย่างรวดเร็วที่นี่เนื่องจากมีข้อมูลเพียงพออยู่แล้ว ธุรกิจบางแห่งใช้ฐานข้อมูลประเภทนี้สำหรับเครือข่ายสังคมและความสามารถในการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL เชิงเอกสารพร้อมสคีมาแบบไดนามิกสำหรับจัดเก็บเอกสาร พื้นที่จัดเก็บเอกสารให้บริการโดย CouchDB ซึ่งจัดเก็บเอกสารในรูปแบบการแลกเปลี่ยนข้อมูล JSON และการจัดทำดัชนี การแปลง และการรวมจะดำเนินการผ่านการใช้งาน JavaScript ของโซลูชัน ฐานข้อมูล Oracle NoSQL สามารถปรับใช้ภายในองค์กรหรือผ่านระบบคลาวด์ และสามารถรองรับคีย์-ค่าและโมเดลข้อมูลตาราง JSON

InfiniteGraph ซึ่งเป็นฐานข้อมูลกราฟพิเศษ ช่วยให้สามารถสร้างแบบจำลองข้อมูลกราฟได้ เป็นระบบคลาวด์ ปรับขยายได้ และสร้างขึ้นเพื่อจัดการทรูพุตสูงเนื่องจากความสามารถในการปรับขนาด ข้ามแพลตฟอร์ม และธรรมชาติที่ขับเคลื่อนด้วยคลาวด์ ภาษาคิวรีที่เรียกว่า 'DO' ใช้สำหรับการค้นหาแบบกราฟและแบบอิงค่าที่ซับซ้อน เทคโนโลยีประเภทนี้ใช้กันอย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ โทรคมนาคม ความปลอดภัยทางไซเบอร์ การเงิน การผลิต และเครือข่าย

เพื่อ Sql หรือ Nosql?

มีข้อดีและข้อเสียในการใช้ฐานข้อมูลทั้งสองประเภท ฐานข้อมูล NoSQL มักถูกมองว่าปรับขนาดได้และมีประสิทธิภาพมากกว่าฐานข้อมูล MySQL ในแง่ของความจุและความสามารถในการปรับขนาด และ MySQL มักถูกมองว่าเป็นฐานข้อมูลที่น่าเชื่อถือและเรียบง่ายกว่า ตามกฎทั่วไป ฐานข้อมูลที่ดีที่สุดจะพิจารณาจากประเภทของข้อมูลที่จัดเก็บและความต้องการเฉพาะขององค์กร

Nosql เทียบกับ sql

ฐานข้อมูล SQL เป็นแบบสัมพันธ์ หมายความว่าฐานข้อมูลจะเก็บข้อมูลในตารางและความสัมพันธ์ระหว่างตารางเหล่านั้น ฐานข้อมูล NoSQL เป็นแบบไม่สัมพันธ์กัน หมายความว่าฐานข้อมูลจะจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่ไม่ใช่ตาราง ทั้งคู่มีข้อดีและข้อเสีย แต่โดยทั่วไปแล้ว SQL จะดีกว่าสำหรับข้อมูลที่มีโครงสร้าง และ NoSQL นั้นดีกว่าสำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง

รากฐานของสาขาย่อยด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลทั้งหมดคือข้อมูล โดยทั่วไปคุณสามารถค้นหาข้อมูลทั้งหมดของคุณได้ในระบบจัดการฐานข้อมูล (DBMS) ในการโต้ตอบและสื่อสารกับ DBMS จำเป็นต้องใช้ภาษาของมัน SQL (Structured query language) เป็นภาษาที่ DBMS ใช้เพื่อโต้ตอบกับข้อมูลเคียวรี ในด้านฐานข้อมูล มีการเปลี่ยนแปลงไปสู่ฐานข้อมูล NoSQL ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ฐานข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL ไม่เก็บข้อมูลในตารางหรือบันทึก แม้ว่าจะไม่สัมพันธ์กันก็ตาม เป็นผลให้โครงสร้างการจัดเก็บข้อมูลได้รับการออกแบบและปรับให้เหมาะสมเพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะของระบบ

สี่ประเภทที่ได้รับความนิยมสูงสุด ได้แก่ ฐานข้อมูลกราฟ ซึ่งอิงตามคอลัมน์ ฐานข้อมูลเชิงเอกสาร และคู่คีย์-ค่า MongoDB เป็นตัวอย่างของฐานข้อมูลเชิงเอกสาร ซึ่งมีอยู่ใน Python ตามทฤษฎีแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL ช่วยให้คุณควบคุมโครงสร้างของข้อมูลได้มากขึ้น ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล SQL มีโครงสร้างที่เข้มงวดกว่าและมีความยืดหยุ่นในระดับที่ต่ำกว่าในประเภทข้อมูล หากคุณเป็นมือใหม่ SQL และ NoSQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด แต่ละอย่างมีข้อดีและข้อเสียของตัวเอง และคุณควรเลือกตามข้อมูลของคุณ แอปพลิเคชัน และสิ่งที่ทำให้กระบวนการพัฒนาของคุณง่ายขึ้น ท้ายที่สุด ฉันไม่สามารถพูดได้ว่า SQL เหนือกว่า NoSQL หรือวิธีการเขียน หากคุณฟังสิ่งที่คุณได้ยิน คุณจะตัดสินใจได้ดีที่สุด

ฐานข้อมูล NoSQL นอกจากจะมีประสิทธิภาพมากกว่าแล้ว ยังมีข้อดีอื่นๆ อีกหลายประการที่เหนือกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ข้อมูลขนาดเพตะไบต์ได้รับการจัดการอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยใช้บริการเหล่านี้ พวกมันปรับขนาดได้มากกว่า ค่าใช้จ่ายถูกกว่า และจัดการได้ง่ายกว่า นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังสามารถประมวลผลข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อจัดเก็บข้อมูลที่อาจสูญหายไปเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการพัฒนา

ทำไมฐานข้อมูล SQL ถึงดีกว่า Nosql

ฐานข้อมูล SQL นั้นดีกว่าสำหรับการทำธุรกรรมหลายแถว ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL นั้นดีกว่าสำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น เอกสารหรือ JSON ฐานข้อมูล SQL ยังใช้ในระบบเดิมที่สร้างขึ้นบนฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์
ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL สามารถใช้กับแอปพลิเคชันที่มีข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมากได้ เนื่องจากไม่ต้องการสคีมาที่กำหนดไว้ล่วงหน้า เช่น ฐานข้อมูล SQL อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก NoSQL ไม่เป็นไปตามคุณสมบัติของกรด การสืบค้นที่ซับซ้อนจึงมีความน่าเชื่อถือน้อยกว่าการสืบค้นแบบธรรมดา นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL มีความปลอดภัยน้อยกว่า เนื่องจากไม่มีความซ้ำซ้อนและความสมบูรณ์ในระดับเดียวกับฐานข้อมูล SQL

Mysql Vs Nosql Vs Mongodb

ไม่มีคำตอบที่แน่ชัดว่า ฐานข้อมูลประเภท ใดดีกว่า เนื่องจากขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของแอปพลิเคชัน MySQL เป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และเหมาะสมกว่าสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการสคีมาที่เข้มงวด เช่น ไซต์อีคอมเมิร์ซ ฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB มีความยืดหยุ่นมากกว่าและเหมาะสมกว่าสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการสคีมาที่ลื่นไหลมากขึ้น เช่น เว็บไซต์โซเชียลเน็ตเวิร์ก

เนื่องจากระบบ MongoDB ไม่มีสคีมา แฮ็กเกอร์จึงไม่สามารถใส่โค้ดอันตรายลงในฐานข้อมูลได้ ทำให้เจาะช่องโหว่ได้ยากขึ้น MongoDB ยังมีประสิทธิภาพเหนือกว่า MySQL เนื่องจากไม่จำเป็นต้องใช้สคีมาแบบตายตัว ด้วยเหตุนี้ ถ้าคุณต้องการเพิ่มข้อมูลหรือฟังก์ชันเพิ่มเติมให้กับสคีมาของคุณ คุณก็ไม่ต้องกังวลว่าจะทำลายสคีมา
ท้ายที่สุดแล้ว ความปลอดภัยของข้อมูลมีความสำคัญมากกว่าสิ่งอื่นใด เนื่องจาก MongoDB ไม่อาศัยสคีมา แฮ็กเกอร์จึงมีโอกาสน้อยที่จะใช้ประโยชน์จากช่องโหว่หากมีการเก็บไว้ที่นั่น ในทางกลับกัน MySQL มี schema ที่เข้มงวด ทำให้เสี่ยงต่อการถูกโจมตีด้วย SQL injection

ทางเลือกของฐานข้อมูล Nosql: Mysql Vs Mongodb

แม้ว่า MySQL จะได้รับความนิยมมากกว่าในขณะนี้ แต่ MongoDB ก็อยู่ในเส้นทางที่จะกลายเป็น ฐานข้อมูล NoSQL ที่โดดเด่น ในอนาคต ข้อดีและข้อเสียของแต่ละฐานข้อมูลไม่เหมือนกัน แต่ท้ายที่สุดแล้วสถานการณ์จะถูกกำหนดโดยความต้องการของแอปพลิเคชันของคุณ

Nosql เทียบกับ Mysql เทียบกับ Postgresql

ฐานข้อมูล SQL เช่น MySQL และ PostgreSQL เป็นแบบสัมพันธ์ หมายความว่าฐานข้อมูลเหล่านี้เก็บข้อมูลในตารางที่เชื่อมโยงกันด้วยคีย์ ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กันหรือฐานข้อมูล “NoSQL” พวกเขาจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบอิสระมากขึ้น ทำให้มีความยืดหยุ่นมากขึ้นสำหรับแอปพลิเคชันบางประเภท

ในทั้งสองหมวดหมู่มีข้อมูลมากมาย คำสั่ง NoSQL หมายถึงคำสั่งที่ไม่ใช่ SQL หรือคำสั่งที่ไม่ได้ใช้ SQL ซึ่งจะกล่าวถึงโดยละเอียดในอีกสักครู่ ใช้ตัวไหนดี? นี่คือการเปรียบเทียบอย่างรวดเร็วของฐานข้อมูลยอดนิยม MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมอย่างมาก ฐานข้อมูลนี้ออกแบบมาเพื่อรองรับวัตถุประสงค์ทั่วไปที่หลากหลาย สามารถเก็บข้อมูลจำนวนมากในฐานข้อมูลแบบกระจายนี้ได้

MongoDB มีรูปแบบใบอนุญาตตามความพร้อมใช้งาน สำหรับงานต่างๆ ทีมใช้ Go, JavaScript และ Python MongoDB, Cassandra, Redis, Memcached, DynamoDB และอื่นๆ เป็นฐานข้อมูล NoSQL ทั้งหมด ฐานข้อมูลที่ดีที่สุด คืออะไร? ก่อนเลือกฐานข้อมูล คุณควรตรวจสอบความต้องการโครงการและธุรกิจของคุณอย่างละเอียด หากคุณมีข้อกำหนดต่อไปนี้ MongoDB จะเป็นที่ต้องการ อย่างไรก็ตาม หากคุณมีข้อกำหนดอื่น ๆ จะพิจารณาเป็นพิเศษจาก Cassandra

ทำให้ชีวิตของคุณง่ายขึ้นด้วย Mysql

ในทางกลับกัน MySQL เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับผู้ใช้ที่ต้องการโซลูชันที่ง่ายขึ้นซึ่งมีอยู่ในอุปกรณ์หลากหลายประเภท จุดราคาของ MySQL นั้นสูงกว่าของ PostgreSQL