Nosql ตายแล้ว

เผยแพร่แล้ว: 2022-11-18

ฐานข้อมูล Nosql มีมาระยะหนึ่งแล้วและได้รับความนิยมในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา อย่างไรก็ตาม บางคนเชื่อว่า nosql นั้นตายไปแล้วหรืออย่างน้อยก็กำลังจะหมดไป มีเหตุผลบางประการสำหรับความเชื่อนี้ ประการแรก ฐานข้อมูล nosql มักถูกมองว่ามีความน่าเชื่อถือน้อยกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ นี่เป็นเพราะฐานข้อมูล nosql ไม่ได้ใช้คุณสมบัติกรดแบบดั้งเดิมที่ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ทำ ซึ่งหมายความว่าฐานข้อมูล nosql มีแนวโน้มที่จะสูญเสียข้อมูลหรือข้อมูลเสียหาย ประการที่สอง ฐานข้อมูล nosql มักจะทำงานด้วยยากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เนื่องจากไม่ได้ใช้ภาษาคิวรีเดียวกันกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ สิ่งนี้ทำให้นักพัฒนาทำงานกับฐานข้อมูล nosql ได้ยาก สุดท้าย ฐานข้อมูล nosql มักจะมีราคาแพงกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ นี่เป็นเพราะพวกเขามักจะต้องการฮาร์ดแวร์และกำลังคนมากขึ้นในการบำรุงรักษา

PartiQL ซึ่งเป็นภาษาสืบค้นที่เข้ากันได้กับ SQL พร้อมใช้งานสำหรับฐานข้อมูล NoSQL รุ่นเรือธงของ Amazon Amazon DynamoDB บริการ N1QL แรก, SQL สำหรับ JSON, ดัชนีรองทั่วโลก และบริการการวิเคราะห์ได้รับการเผยแพร่โดย Couchbase CQL ซึ่งเป็นภาษาที่คล้ายกับ SQL เป็นรากฐานของ Cassandra และมีการพัฒนาอย่างมากตั้งแต่เริ่มก่อตั้ง โดยเพิ่มประเภทข้อมูลใหม่ตลอดจนทำการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ ข้อได้เปรียบที่สำคัญของ NoSQL คือมีลักษณะคล้ายคลึงกับ Toyota และ Mini Mill ฐานข้อมูลแบบกระจายเป็นรากฐานของความเสถียรและการขยายขนาด กลุ่มของฮาร์ดแวร์สินค้าที่ไม่น่าเชื่อถือได้รับการขนานนามว่า "COUCH" เดิมที RDBMS ได้รับการออกแบบมาให้ทำงานบนเครื่องเดียวและสามารถขยายการทำงานเพิ่มเติมได้

ธุรกิจส่วนใหญ่ใช้ฐานข้อมูล NoSQL ขณะนี้ ระบบ NoSQL จำนวนมาก รองรับคุณสมบัติไวยากรณ์ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมที่หลากหลาย เมื่อระบบเหล่านี้เติบโตขึ้น เราขอให้ Amazon อยู่ดีกินดี DynamoDB ซึ่งเป็นฐานข้อมูล NoSQL ประกาศว่า NoSQL เสียเนื่องจากการพับระบบ

ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ได้ไร้ที่ติ และไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีที่สุดเสมอไป สิ่งสำคัญคือต้องสังเกตว่าฐานข้อมูล NoSQL ส่วนใหญ่ขาดคุณสมบัติความน่าเชื่อถือที่เป็นของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ต่อไปนี้คือตัวอย่างของคุณสมบัติความน่าเชื่อถือ: ความเป็นอะตอม ความสม่ำเสมอ การแยกตัว และความทนทาน

Nosql ยังเป็นสิ่งที่?

ภาพจาก – https://slidesharecdn.com

ฐานข้อมูล Nosql ยังคงเป็นที่นิยมสำหรับแอปพลิเคชันจำนวนมาก แต่ความนิยมลดลงในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา หลายบริษัทเริ่มสร้างมาตรฐานให้กับ ฐานข้อมูล sql และฐานข้อมูล nosql มีความเกี่ยวข้องน้อยลง อย่างไรก็ตาม ยังมีแอปพลิเคชันจำนวนมากที่ใช้ฐานข้อมูล nosql และยังคงเป็นตัวเลือกที่ใช้งานได้สำหรับหลายโครงการ

สามารถใช้นอกเหนือจากฐานข้อมูล SQL หรือ NoSQL เพื่อจัดการข้อมูลและ ออกแบบฐานข้อมูล นี่คือชุดของเทคโนโลยีและสถาปัตยกรรมที่มีเป้าหมายเพื่อแก้ไขปัญหาประสิทธิภาพข้อมูลขนาดใหญ่และความสามารถในการปรับขนาด ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจำแนกได้เป็นสี่ประเภท: ฐานข้อมูลค่าคีย์ ฐานข้อมูลเอกสาร ฐานข้อมูลกราฟ หรือร้านค้าตระกูลคอลัมน์ ข้อมูลขนาดใหญ่ส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในตลาดฐานข้อมูล NoSQL หากผู้ให้บริการ RDBMS สามารถรวมตัวกันรอบๆ ฐานข้อมูล NoSQL ก็เป็นไปได้ที่พวกเขาจะสามารถชะลอหรือย้อนกลับแนวโน้มของการยอมรับนี้ได้ MongoDB เป็นเทคโนโลยีฐานข้อมูลที่โดดเด่นอย่างชัดเจนในเดือนมีนาคม 2556 ถึงมีนาคม 2557 แม้จะมีข้อบกพร่อง แต่ NoSQL ก็ช้า แต่ก็ก้าวหน้าอย่างแน่นอน

มีงานที่เกี่ยวข้องกับ Hadoop 1,133 ตำแหน่งและงาน NoSQL 927 ตำแหน่งในคณะกรรมการบริหารของ Dice ตามการสำรวจของบริษัท ณ วันนี้ คุณจะไม่สังเกตเห็นการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญในส่วนแบ่งการตลาด องค์กรต่างๆ จะพึ่งพาฐานข้อมูล Hadoop และ NoSQL มากขึ้นในอนาคตเมื่อมูลค่าของ Big Data เติบโตขึ้น นี่จะเป็นเรื่องยากที่สุดสำหรับ MySQL ที่จะจัดการในตอนแรก อย่างไรก็ตาม Oracle และทุก RDBMS รวมถึง Microsoft มีความเสี่ยงเมื่อเวลาผ่านไป ดังนั้นวันนี้ฉันขอแนะนำให้คุณรับใบรับรองของคุณ ดูหนึ่งในหลักสูตรระดับโลกของเราในแกลเลอรีด้านล่าง

ตรงกันข้ามกับฐานข้อมูล SQL ฐานข้อมูล NoSQL นั้นเหมาะสำหรับธุรกิจที่ต้องการพื้นที่จัดเก็บข้อมูลจำนวนมากในระยะยาว แต่ผู้ที่พบว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ไม่สอดคล้องกับความต้องการของพวกเขา ฐานข้อมูล NoSQL นั้นเข้าใจง่ายและสามารถเปลี่ยนแปลงได้ง่ายเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้รายใหม่ เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับธุรกิจที่ต้องการข้อมูลจำนวนมากและไม่ต้องการใช้ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

Nosql เป็นเรื่องใหญ่ต่อไปในฐานข้อมูลหรือไม่?

ฐานข้อมูล NoSQL กำลังได้รับความนิยมในการพัฒนาซอฟต์แวร์สมัยใหม่ แม้ว่าแต่ละคนจะมีจุดแข็งและจุดอ่อน แต่ดูเหมือนว่าพวกเขาจะยังคงอยู่ แม้ว่าข้อเท็จจริงที่ว่า SQL จะยังคงเป็นฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยมสูงสุด แต่ในที่สุด NoSQL อาจแซงหน้าฐานข้อมูลดังกล่าว ผู้เล่นหลักส่วนใหญ่ในอุตสาหกรรม เช่น Ryanair, Marriott และ Gannett ได้นำ NoSQL ไปใช้แล้ว แม้ว่า NoSQL จะเป็นทางเลือกที่ดีกว่า SQL แต่ก็ไม่ใช่สิ่งทดแทน มันเป็นส่วนเสริมของ SQL ซึ่งมีข้อดีบางประการ ไม่มีข้อบ่งชี้ที่ชัดเจนว่า NoSQL จะเข้ามาแทนที่ SQL ในฐานะ เทคโนโลยีฐานข้อมูลหลัก ในที่สุดหรือไม่ อย่างไรก็ตาม ดูเหมือนว่าแนวโน้มจะชี้ไปในทิศทางนั้น หาก NoSQL สามารถสร้างวิธีการทำให้แน่ใจว่าข้อมูลมีความสอดคล้องกันอยู่เสมอและรวดเร็วในการสืบค้น ข้อมูลนั้นอาจกลายเป็นคู่แข่งที่สำคัญ

Sql จะถูกแทนที่ด้วย Nosql หรือไม่

ภาพจาก – https://cloudinary.com

ณ จุดนี้ ฐานข้อมูลทั้งสองไม่สามารถแทนที่กันได้ และดูเหมือนว่าแนวโน้มนี้จะดำเนินต่อไป ฐานข้อมูล NoSQL จะใช้แทนฐานข้อมูล SQL ได้หากสามารถรับประกันได้ว่าข้อมูลจะสอดคล้องกันทันทีและความเร็วในการสืบค้นนั้นคงที่

หากคุณเข้าใจวิธีการทำงานกับฐานข้อมูล SQL คุณจะมีโอกาสมากขึ้นในการได้งานเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักวิเคราะห์ข้อมูล หรือวิศวกรซอฟต์แวร์ ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ได้จัดเก็บข้อมูลในลักษณะเชิงสัมพันธ์ เราสามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL ได้หลายวิธี ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับความต้องการทางธุรกิจของเรา ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดเก็บข้อมูลจำนวนมหาศาล ดำเนินการอ่าน-เขียน และปรับขนาดได้มาก ไม่เหมาะสมสำหรับแอปพลิเคชัน FinTech และ MedTech เนื่องจากข้อมูลในฐานข้อมูลไม่ได้มาในทันที ปัญหานี้ได้รับการแก้ไขแล้วโดยฐานข้อมูล NoSQL เช่น Apache Hive และ Tigergraph ซึ่งใช้ SQL เพื่อสืบค้นข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล Nosql โพสต์ทั้งหมดจะถูกซ่อนและทำให้ไม่สามารถเข้าถึงได้เมื่อเผยแพร่แล้ว คุณมีอำนาจที่จะตั้งค่าสถานะผู้ใช้ที่ละเมิดจรรยาบรรณของชุมชน DEV หากพวกเขาโพสต์เนื้อหาที่ล่วงละเมิดหรือก้าวร้าว

ตลาดสำหรับฐานข้อมูล NoSQL คาดว่าจะเติบโตอย่างรวดเร็วในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า และคาดว่าฐานข้อมูล NoSQL จะกลายเป็นผู้เล่นที่สำคัญ ฐานข้อมูล SQL ไม่เพียงแต่มีประสิทธิภาพมากขึ้นเท่านั้น แต่ยังสามารถปรับขนาดได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และทำให้คุณมีความยืดหยุ่นมากขึ้นในการเข้าถึงข้อมูล แม้ว่าพวกเขาจะมีชุดของความท้าทายของตัวเอง รวมถึงความต้องการในการพัฒนาเพิ่มเติมเพื่อสืบค้นข้อมูล แต่พวกเขาก็เป็นที่ชื่นชอบของผู้ใช้ ในระยะยาว พวกเขาคาดว่าจะมีบทบาทสำคัญในตลาดฐานข้อมูล