NoSQL ปลอดภัยกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์หรือไม่

ไม่มีคำตอบที่แน่ชัดสำหรับคำถามที่ว่าฐานข้อมูล NoSQL มีความปลอดภัยมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์หรือไม่ อย่างไรก็ตาม มีเหตุผลหลายประการที่ผู้เชี่ยวชาญบางคนเชื่อว่าฐานข้อมูล NoSQL อาจมีความปลอดภัยมากกว่า ประการแรก ฐานข้อมูล NoSQL มักจะได้รับการออกแบบโดยคำนึงถึงความปลอดภัยเป็นหลัก ในขณะที่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ไม่ได้ออกแบบมาโดยคำนึงถึงความปลอดภัยตั้งแต่แรก ประการที่สอง ฐานข้อมูล NoSQL มักจะใช้โมเดลข้อมูลที่เรียบง่ายกว่า ซึ่งไม่ไวต่อการโจมตีประเภทที่ใช้ประโยชน์จากโมเดลข้อมูลที่ซับซ้อนกว่าของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ประการสุดท้าย การใช้ฐานข้อมูล NoSQL สามารถช่วยลดพื้นผิวการโจมตีโดยรวมขององค์กรโดยการลดความซับซ้อนของโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล

ฐานข้อมูล NoSQL นั้นเป็นมิตรกับผู้ใช้มากกว่าและสามารถปรับเปลี่ยนได้ในแง่ของการจัดเก็บข้อมูลเนื่องจากความสามารถในการปรับขนาดและความยืดหยุ่น อย่างไรก็ตาม มีปัญหาด้านความปลอดภัยร้ายแรงที่ต้องแก้ไข ระบบ NoSQL ไม่ใช้ SQL เพื่อดำเนินการสืบค้น แต่อนุญาตให้ผู้ใช้เปลี่ยนแอตทริบิวต์ข้อมูลตามความต้องการ ผู้ใช้ฐานข้อมูล NoSQL มีแนวโน้มที่จะทำผิดพลาดในตอนแรก อ้างอิงจากผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัย จากข้อมูลของ Alex Rohacker ผู้จัดการแผนกวิจัยของ Application Security Inc. TeamSHATTER คนส่วนใหญ่มีความรู้สึกเช่นนี้ ผู้ที่หลงใหลในฐานข้อมูล No.5 และ No.6 มักเป็นสตาร์ทอัพที่ยังอายุน้อยและไม่มีประสบการณ์ ในฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูล NoSQL มีวัตถุประสงค์เพื่อปรับใช้ในระดับอินเทอร์เน็ตและเชื่อมโยงโดยตรงกับอินเทอร์เน็ต

หากไม่มีการแบ่งส่วนเครือข่ายอย่างระมัดระวัง อาจเป็นประตูสู่ ที่เก็บข้อมูลที่น่าสนใจกว่า ที่อื่น แฮ็กเกอร์มีแนวโน้มที่จะก้าวร้าวมากขึ้นในการเตรียมพร้อมสำหรับการโจมตีฐานข้อมูลเหล่านี้ จากข้อมูลของ Shulman แฮ็กเกอร์มีแนวโน้มที่จะเข้าสู่สิ่งนี้มากกว่าผู้ที่รับผิดชอบการปรับใช้ อย่างไรก็ตาม เรื่องนี้ เขาอ้างว่าธุรกิจต่างๆ ไม่ควรหยุดใช้ NoSQL เนื่องจากการพึ่งพาการรักษาความปลอดภัยในขอบเขตสำหรับฐานข้อมูลที่ปลอดภัย องค์กรต่างๆ มักจะใช้การเข้ารหัสเมื่อใดก็ตามที่เป็นไปได้ ตามข้อมูลของ Rothacker

การปรับขนาด ความเรียบง่าย โค้ดน้อยลง และการบำรุงรักษาง่ายคือข้อดีของ NoSQL ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อเสียตรงที่มีความสมบูรณ์น้อยกว่าและมีความยืดหยุ่นน้อยกว่า ฐานข้อมูลทั่วไป ไม่มีที่ว่างสำหรับความยืดหยุ่นเมื่อเป็นเรื่องของการสืบค้น ฐานข้อมูล NoSQL จะไม่ปรับขนาดโดยอัตโนมัติ

ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL ช่วยให้มีความยืดหยุ่นมากขึ้นในการจัดการข้อมูล ก่อนที่คุณจะเริ่มใช้แอปพลิเคชัน คุณต้องระบุสคีมาก่อน นอกจากนี้ ไม่เหมือนฐานข้อมูลส่วนใหญ่ตรงที่ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ได้กำหนดขีดจำกัดของประเภทข้อมูลที่สามารถจัดเก็บได้ คุณสามารถเพิ่มประเภทต่างๆ ได้ตามต้องการ ซึ่งทำให้ง่ายต่อการเปลี่ยนแปลงความต้องการของคุณ

ในวันที่ 29 กันยายน 2021 เราจะเปรียบเทียบประสิทธิภาพของ SQL และ NoSQL

ข้อเสียของ การพัฒนาฐานข้อมูล NoSQL คืออะไร ? เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ขาดการสนับสนุนการทำธุรกรรมของกรด (ความเป็นอะตอม ความสม่ำเสมอ การแยก และความทนทาน) พวกเขามักมีข้อเสียนอกเหนือไปจากการรองรับฐานข้อมูล NoSQL แอปพลิเคชั่นจำนวนมากเข้ากันได้กับ single-record atomicity หากสคีมาได้รับการออกแบบอย่างเหมาะสม

Nosql ปลอดภัยกว่า sql หรือไม่

ฐานข้อมูล NoSQL มีคุณสมบัติด้านความปลอดภัยเพียงเล็กน้อยที่เทียบได้กับที่พบในฐานข้อมูล SQL ทำให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงข้อมูลได้รวดเร็วยิ่งขึ้น พวกเขาขาดความซื่อสัตย์และการรักษาความลับซึ่งเป็นสิ่งสำคัญ นอกจากนี้ เนื่องจากไม่มีสคีมาที่ชัดเจน จึงไม่สามารถกำหนดสิทธิ์แยกกันได้

ในการเลือก ฐานข้อมูลระบบคลาวด์ คุณควรพิจารณาว่าข้อมูลของคุณมีลักษณะอย่างไร ต้องการสอบถามอย่างไร และมีขนาดเท่าใด คุณจะต้องตัดสินใจว่าจะใช้ฐานข้อมูลประเภทใด: SQL (ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง) หรือ NoSQL (ไม่ใช่เฉพาะ SQL) บทความชุดที่สามของเราเกี่ยวกับ Big Data in the Cloud จะเผยแพร่ในอีกไม่กี่สัปดาห์ ตรงข้ามกับฐานข้อมูลแบบเดิม ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น เนื้อหาบทความ โพสต์บนโซเชียลมีเดีย และข้อมูลประเภทอื่นๆ ชุดข้อมูลสามารถแบ่งออกเป็นคอลัมน์ เอกสาร กราฟ หรือคู่คีย์-ค่าตามประเภท เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL สามารถรองรับปริมาณงานได้หลากหลาย จึงได้รับการออกแบบโดยคำนึงถึงความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาด เมื่อธุรกิจของคุณเติบโตขึ้น ฐานข้อมูลของคุณก็จะเติบโตขึ้นด้วย

ฐานข้อมูล NoSQL ของคุณจะเติบโตขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป ดังนั้นคุณจะต้องวางแผนสำหรับสิ่งนั้น ฐานข้อมูล NoSQL และ NoSQL เป็นทั้งฐานข้อมูลที่มีขนาดต่างกัน มีความพยายามที่จะรวมคุณสมบัติที่ดีที่สุดของฐานข้อมูลทั้งสองประเภทในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ไม่จำเป็นต้องเลือกระหว่างฐานข้อมูลบนคลาวด์และฐานข้อมูลภายในองค์กร การเลือกระหว่างฐานข้อมูล NoSQL กับการจัดเก็บข้อมูลหลักเป็นหนึ่งในการตัดสินใจที่สำคัญที่สุดของคุณในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ในโพสต์ถัดไป เราจะดูส่วนประกอบอื่นๆ ของระบบคลาวด์สำหรับการจัดเก็บข้อมูล เช่น คลังข้อมูลและ Data Lake

ฐานข้อมูล Nosql: ไม่ปลอดภัยอย่างที่คิด

แม้จะมีการรักษาความปลอดภัย แต่ฐานข้อมูล NoSQL ก็ไม่แข็งแกร่งเท่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เนื่องจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นแบบรวมศูนย์ จึงให้ความปลอดภัยที่ดีกว่า เนื่องจากติดตามได้ง่ายกว่าว่าใครมีสิทธิ์เข้าถึงและใช้งานข้อมูลอย่างไร

ฐานข้อมูล Nosql ปลอดภัยหรือไม่

ฐานข้อมูล Nosql มักจะปลอดภัยกว่า ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม เนื่องจากมีความเสี่ยงต่อการถูกโจมตีด้วยการฉีด SQL ทั่วไปน้อยกว่า นอกจากนี้ ฐานข้อมูล nosql มักจะมีคุณสมบัติความปลอดภัยในตัวที่ป้องกันการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาตและการรั่วไหลของข้อมูล

เมื่อ Internet of Things (IoT) และ Cloud Computing แพร่กระจาย ความจำเป็นในการจัดระเบียบการจัดเก็บและการดึงข้อมูลจากฐานข้อมูลก็เช่นกัน สถานะปัจจุบันของโซลูชันความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวที่ใช้ฐานข้อมูล NoSQL เช่น Redis, Cassandra, MongoDB และ Neo4j ได้รับการตรวจสอบในบทความนี้ คำว่า NoSQL ถูกใช้ครั้งแรกในปี 1998 เพื่ออธิบายฐานข้อมูลที่ไม่ต้องการ SQL และเปิดให้ใช้เป็นแหล่งข้อมูลที่ใช้งานได้ฟรี สามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อตอบสนองความต้องการของสภาพแวดล้อมที่เกี่ยวข้องกับ IoT ได้ดีกว่าฐานข้อมูล SQL พวกเขาเผชิญกับหนึ่งในความท้าทายที่ยากที่สุดนอกเหนือจากการปรับขยายและประสิทธิภาพ ในการขยายขนาดตามแนวนอนในระบบแบบกระจาย ฐานข้อมูล NoSQL จะอาศัยโมเดลข้อมูลและโหมดการดึงข้อมูล ซึ่งได้แก่ ฟังก์ชันคีย์-ค่า คอลัมน์เชิงคอลัมน์ เอกสาร และกราฟ บทความนี้วิเคราะห์การใช้ Redis, Cassandra, MongoDB และ Neo4j ในฐานข้อมูลต่างๆ

ผู้เขียน [7] ตรวจสอบกลยุทธ์และคุณสมบัติที่เกี่ยวข้อง จุดแข็ง และจุดอ่อนในฐานข้อมูล NoSQL ตลอดจนความยากลำบากที่พวกเขาเผชิญในการใช้งาน ฐานข้อมูล NoSQL มักถูกเปรียบเทียบกับฐานข้อมูล SQL ซึ่งโดยพื้นฐานแล้วเป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แม้ว่าฐานข้อมูล NoSQL บางส่วนจะดูเหมือนฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์มากกว่าที่เป็นอยู่ แต่ลักษณะที่ไม่มีโครงสร้างจะไม่สูญหายไปจากฐานข้อมูลเหล่านั้น เอกสารนี้จัดทำขึ้นเพื่อประเมินว่าข้อกำหนดด้านความปลอดภัย (เช่น การพิสูจน์ตัวตน การอนุญาต การควบคุมการเข้าถึง ความเป็นส่วนตัว การบังคับใช้นโยบาย ความสมบูรณ์ และการรักษาความลับ) เป็นไปตามข้อกำหนดของฐานข้อมูลประเภทนี้อย่างไร Naomi D'Antonio ได้รับปริญญาเอก สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์และโทรคมนาคม จาก University of Catania ประเทศอิตาลี ภายใต้การดูแลของ Prof. Aurelio La Corte งานวิจัยของเธอมุ่งเน้นไปที่ WSN, WMSN, Internet of Things (IoT) และระบบกระจาย เหนือสิ่งอื่นใด สิ่งพิมพ์ของเธอปรากฏในสิ่งพิมพ์เช่น COMNET, IEEE IoT, ETT, ITL และ Journal of Technology and Logistics

Sabrina Sicari, Alessandra Rizzardi, Alfonso Coen Porisini และ Aurelio La Corte ต่างก็เป็นศิษย์เก่าของ University of California-Irvine ในส่วนหนึ่งของการวิจัย พวกเขาดูที่ฐานข้อมูล NoSQL, ฐาน ข้อมูล NewSQL และ Internet of Things ผลงานของพวกเขาได้รับการเผยแพร่โดย COMNET, IEEE IoT, ETT และ ITL

Nosql คือมาตรฐานใหม่สำหรับความปลอดภัยหรือไม่?

เหตุใด NoSQL จึงปลอดภัยและเหตุใดจึงถูกแฮ็กไม่ได้ มีข้อดีและข้อเสียมากมายในการใช้ฐานข้อมูล NoSQL เช่นเดียวกับที่มีในเทคโนโลยีใดๆ อย่างไรก็ตาม ข้อดีที่สุดคือฐานข้อมูลเหล่านี้สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาลได้ นอกจากนี้ ฐานข้อมูลแบบเดิม ไม่ได้รับการยกเว้นจากปัญหาด้านความปลอดภัยต่างๆ คุณลักษณะด้านความปลอดภัยที่มีอยู่ในระบบ NoSQL รุ่นใหม่มีให้ใช้งานในการตั้งค่าต่างๆ NoSQL ปลอดภัยหรือไม่ ไม่มีข้อสงสัยในใจของฉันว่าเป็นความจริง

Rdbms หรือ Nosql ใดที่ปลอดภัยกว่ากัน

องค์กรหลายแห่งหันมาใช้ ระบบจัดการฐานข้อมูลแบบไม่สัมพันธ์กัน หรือฐานข้อมูล NoSQL เนื่องจากความง่ายในการกระจายข้อมูลไปยังเซิร์ฟเวอร์หลายร้อยหรือหลายพันเครื่อง ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ได้จัดเตรียมความปลอดภัยในระดับเดียวกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ในปี 1976 ก้าวสำคัญในการพัฒนาระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) เกิดขึ้น Oracle Database ซึ่งเป็นหนึ่งในแพลตฟอร์มฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยมสูงสุดได้รับการพัฒนาในปี 1979 ทางเลือกใหม่ที่น่าสนใจกว่าสำหรับฐานข้อมูลคือ NoSQL ซึ่งถือกำเนิดขึ้นในทศวรรษที่ผ่านมา ต่อไปนี้เป็นการเปรียบเทียบโดยย่อของฐานข้อมูลทั้งสองประเภท ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้างหรือที่เรียกว่า SQL เป็นภาษาแพลตฟอร์ม RDBMS ที่ใช้บ่อยที่สุด ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่ไม่ได้ขึ้นอยู่กับแบบจำลองข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ตรงกันข้ามกับฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งโดยทั่วไปจะใช้หนึ่งในสี่รูปแบบการจัดเก็บข้อมูลที่แตกต่างกัน รูปแบบการจัดเก็บ ข้อมูลทางเลือก นั้นพบได้ทั่วไปมากกว่า

มีหลายวิธีในการจัดโครงสร้างและจัดระเบียบข้อมูล ซึ่งแต่ละวิธีก็มีประโยชน์ของตัวเอง แม้ว่า NoSQL จะเป็นเทคโนโลยีที่ใหม่กว่า RDBMS แต่ก็ไม่ควรตีความว่าเป็นข้อเสีย เทคโนโลยีทั้งสองนี้ได้รับการปรับใช้อย่างกว้างขวางในสแต็กประเภทต่างๆ ในปัจจุบัน ตั้งแต่แอปพลิเคชันรุ่นเก่าไปจนถึงสภาพแวดล้อมแบบเนทีฟบนคลาวด์ที่ทันสมัยที่สุด อย่างไรก็ตาม ควรพิจารณาให้เหมาะสมกับการใช้งานที่หลากหลาย โครงสร้างข้อมูลและพื้นที่จัดเก็บเป็นเพียงข้อดีบางประการของ NoSQL ในสถานการณ์เช่นนี้ เมื่อต้องจัดการกับข้อมูลที่ใหญ่เกินไปหรือซับซ้อนเกินกว่าจะจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล NoSQL ได้ NoSQL อาจมีประสิทธิภาพมากกว่าในการปรับขนาด RDBMS ทำงานได้ดีที่สุดในการจัดการชุดข้อมูลที่เรียบง่ายและสอดคล้องกัน ในขณะที่ NoSQL ทำงานได้ดีกว่าในการจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่

เนื่องจาก MongoDB มีคุณสมบัติจำนวนมาก จึงสามารถใช้จัดเก็บและประมวลผลข้อมูลจำนวนมากได้ ด้วยความสามารถในการปรับขนาดในแนวนอน เซิร์ฟเวอร์นี้จึงเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับธุรกิจที่มีข้อมูลจำนวนมาก MongoDB เป็นแพลตฟอร์มอเนกประสงค์ที่มีคุณสมบัติขั้นสูงสำหรับการค้นหาฟิลด์หรือข้อความค้นหาหรือนิพจน์ทั่วไปที่หลากหลาย ธุรกิจที่ต้องการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลจำนวนมากจะพบว่าเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยม

Sql ปลอดภัยกว่า Nosql: ทำไม?

SQL ให้ความปลอดภัยมากกว่า NoSQL เนื่องจากเป็นไปตามคุณสมบัติ ACID ซึ่งรับประกันความสอดคล้องของข้อมูล ความสมบูรณ์ของข้อมูล และความซ้ำซ้อนของข้อมูล ประการสุดท้าย การออกแบบ RDBMS ที่ดีสามารถทำให้แม้แต่ DBA ไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลได้ หากได้รับการแยกอย่างระมัดระวังด้วยการรักษาความปลอดภัยตามบทบาท การควบคุมการเข้าถึงแบบละเอียด และคุณสมบัติอื่นๆ ในทางกลับกัน NoSQL ไม่มีสคีมา และข้อมูลจะต้องถูกแทรกในรูปแบบที่กำหนด ทำให้มีความเสี่ยงที่ข้อมูลจะเสียหาย เมื่อเปรียบเทียบกับ SQL การไม่มีโพรซีเดอร์ที่จัดเก็บของ NoSQL ทำให้มีประสิทธิภาพน้อยลงและปลอดภัยน้อยลง

ทำไม Nosql ถึงเป็นที่ต้องการมากกว่า sql?

ผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลจำเป็นต้องใช้ฐานข้อมูล SQL บนเซิร์ฟเวอร์เดียวเพื่อวัตถุประสงค์ด้านความสมบูรณ์ของข้อมูล ทำให้ปรับขนาดได้ยาก เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ปรับขนาดตามแนวนอน คุณจึงสามารถเพิ่มเซิร์ฟเวอร์ได้มากขึ้นเพื่อขับเคลื่อนฐานข้อมูลที่กำลังเติบโตของคุณ ความจริงที่ว่า NoSQL มีประสิทธิภาพมากกว่า SQL เป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญ

การใช้ NoSQL กับ NoSQL ขึ้นอยู่กับประเภทของข้อมูลที่คุณจัดเก็บและวิธีที่ดีที่สุดในการจัดเก็บ ข้อมูลถูกจัดเก็บด้วยวิธีที่หลากหลายในการจัดเก็บทั้งสองประเภท การเลือกอย่างใดอย่างหนึ่งเป็นการตัดสินใจที่ยาก แต่หลายทีมชอบใช้ทั้งสองอย่าง ด้วยเอ็นจิ้น NoSQL คลาวด์คอมพิวติ้งจึงเป็นหัวใจของการออกแบบ ด้วยความสามารถในการปรับขนาดบนคลาวด์ คุณสามารถใช้ประโยชน์จากข้อได้เปรียบมากมาย การจับคู่ NoSQL กับทีมพัฒนาที่คล่องตัวเป็นเรื่องที่สมเหตุสมผล เมื่อใช้ NoSQL คุณมักจะพบปัญหายากๆ ที่ไม่ต้องการเอกสารประกอบ

หากคุณต้องจัดการกับข้อมูลจำนวนมากหรือประเภทข้อมูลที่หลากหลาย NoSQL ไม่เหมาะกับคุณ คุณสามารถใช้ NoSQL ได้หากคุณไม่รังเกียจที่จะมีข้อมูลที่ไม่สอดคล้องกัน หรือหากคุณไม่สนใจเกี่ยวกับความสมบูรณ์หรือความสอดคล้องของข้อมูล คุณจะสามารถจัดการค่าใช้จ่ายข้อมูลของคุณเมื่อคุณเปลี่ยนแปลงหากคุณใช้ NoSQL การเลือกระหว่างสิ่งใดสิ่งหนึ่งมักไม่ใช่เป้าหมาย แต่เป็นวิธีการใช้ภายในแอปพลิเคชันเดียวกันและเมื่อใช้งาน วิศวกรของ Integrant ถกเถียงกันทางอารมณ์ว่าภาษาใดดีที่สุดสำหรับโครงการมิดเดิลแวร์ ในการอ่านฉบับย่อนี้ Integrant สรุปคำแนะนำยอดนิยมบางประการสำหรับการจัดสรรทรัพยากรในโครงการพัฒนาซอฟต์แวร์

ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อดีหลายประการเหนือฐานข้อมูลแบบเดิม เช่น ความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลไม่จำกัดประเภท ความสามารถสำหรับผู้ใช้ในการเปลี่ยนประเภทข้อมูลในขณะเดินทางก็เป็นคุณสมบัติเช่นกัน เนื่องจากไม่จำเป็นต้องมีความรู้มาก่อนเกี่ยวกับชนิดข้อมูล จึงสามารถใช้เก็บข้อมูลกึ่งโครงสร้างได้ นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL มีค่าใช้จ่ายน้อยกว่าในการนำไปใช้ เนื่องจากไม่จำเป็นต้องกำหนดประเภทข้อมูลก่อนดำเนินการ นอกจากนี้ เนื่องจากสามารถจัดการข้อมูลที่มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้างจำนวนมากได้ จึงทำให้เหมาะสำหรับการประมวลผลข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง

เครื่องยนต์ประสิทธิภาพสูงของ Mongobb

เครื่องยนต์ของ MongoDB ซึ่งเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ สามารถจัดการกับประเภทข้อมูลได้หลากหลาย

ข้อดีข้อเสียของ Nosql

มีข้อดีและข้อเสียมากมายในการใช้ฐานข้อมูล NoSQL บนฐานข้อมูล SQL ข้อดีบางประการของฐานข้อมูล NoSQL ได้แก่ ความสามารถในการปรับขนาด ความยืดหยุ่นในแง่ของสคีมา และความสามารถในการจัดการข้อมูลจำนวนมาก ข้อเสียบางประการของฐานข้อมูล NoSQL ได้แก่ การขาดการสนับสนุนคุณสมบัติ SQL ขั้นสูงบางอย่าง การขาดมาตรฐาน และการขาดวุฒิภาวะ

ในอดีต การจัดการฐานข้อมูลขึ้นอยู่กับฐานข้อมูลที่มีเหตุผล อย่างไรก็ตาม การเพิ่มขึ้นของ NoSQL หรือ ฐานข้อมูลบนคลาวด์ ทำให้เกิดความปั่นป่วนในปัจจุบัน โหนดใหม่ถูกเพิ่มไปยังโมเดล NoSQL อันเป็นผลมาจากการใช้งาน ทำให้สามารถขยายโหนดได้ง่ายขึ้น ด้วยเหตุนี้ จึงเติบโตขึ้นจนรวมความสามารถในการซ่อมรถยนต์ การกระจายข้อมูล การดูแลระบบและความต้องการในการกลึงที่ลดลง และการออกแบบข้อมูลที่เรียบง่าย เนื่องจากความนิยมของแอปพลิเคชัน Web 2.0 ในปัจจุบัน โมเดล NoSQL จึงได้รับการพัฒนาขึ้น ฟีเจอร์ NoSQL เกือบทั้งหมดมีเป้าหมายเพื่อตอบสนองความต้องการเหล่านี้มากกว่าที่จะตอบสนองความต้องการของแอพที่สร้างขึ้นด้วยคุณสมบัติเหล่านี้ นอกจากนี้ยังมีคุณสมบัติการวิเคราะห์น้อยลงสำหรับเว็บแอปมาตรฐาน ไม่ควรนำโมเดล NoSQL ไปใช้โดยไม่ได้รับความระมัดระวังจากบริษัทใดๆ ที่กำลังพิจารณา

การขาดมาตรฐานอาจนำไปสู่ความไม่สอดคล้องกันของข้อมูล ซึ่งอาจทำให้ความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูลลดลงได้ นักวิจัยจาก University of California, Berkeley ค้นพบว่าพวกเขาสามารถเข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อนในฐานข้อมูล NoSQL ได้โดยการใช้ประโยชน์จากการขาดมาตรฐานในการจัดวางข้อมูล
ตัวอย่างเช่น MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่สร้างแบบจำลองข้อมูลของตนเองเพื่อจัดการกับการขาดมาตรฐานในอุตสาหกรรม ในทางกลับกัน วิธีการนี้มีข้อบกพร่อง ตัวอย่างเช่น MongoDB และ Cassandra ทำงานได้ไม่ดีใน SQL ด้วยเหตุนี้ การใช้โมเดลข้อมูลเหล่านี้ในฐานข้อมูล SQL ที่มีอยู่จึงไม่ง่ายอย่างที่คิด
ด้วยเหตุนี้ จึงจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องรวมประโยชน์ของฐานข้อมูล NoSQL แต่ละรายการเข้าด้วยกัน วิธีการแบบไฮบริดช่วยให้สามารถใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นแบ็กเอนด์สำหรับงานเฉพาะ และฐานข้อมูล NoSQL เป็นส่วนหน้าสำหรับผู้อื่น
เมื่อข้อมูลเติบโตและเปลี่ยนแปลง วิธีการนี้จะช่วยให้คุณเปลี่ยนไปใช้สถาปัตยกรรมแบบ NoSQL ได้อย่างราบรื่น

Nosql เหมาะกับอะไร?

ด้วยการเพิ่มฐานข้อมูล NoSQL ทำให้แอปพลิเคชันสมัยใหม่จำนวนมาก เช่น แอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ เว็บแอปพลิเคชัน และเกม สามารถสร้างฐานข้อมูลที่มีความสามารถในการปรับขยายได้ ประสิทธิภาพสูง และใช้งานได้สูง

Nosql เทียบกับ sql

ภาษาการเขียนโปรแกรม SQL ใช้เพื่อรวมฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ใช้ตารางและแถวเป็นระเบียนข้อมูลที่มีการเชื่อมต่อทางตรรกะระหว่างกัน ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL ไม่มี SQL ใดๆ และไม่มีความสามารถเชิงสัมพันธ์หรือ SQL

ฟิลด์ย่อยด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลทั้งหมดต้องพึ่งพาข้อมูลอย่างมากเพื่อให้มีประสิทธิภาพ ข้อมูลส่วนใหญ่จัดเก็บไว้ในระบบจัดการฐานข้อมูล (DBMS) ต้องใช้ภาษาของ DBMS เพื่อโต้ตอบและสื่อสารกับมัน SQL (Structured Query Language) ใช้เพื่อโต้ตอบกับ DBMS (DBM) ชื่ออื่นสำหรับฐานข้อมูลปรากฏขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา: ฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ เช่น ฐานข้อมูล NoSQL จะไม่เก็บข้อมูลในตารางและระเบียน ในทางกลับกัน โครงสร้างการจัดเก็บข้อมูลได้รับการออกแบบและปรับให้เหมาะสมเพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะ

คอลัมน์มีสี่ประเภทที่แตกต่างกัน ได้แก่ ฐานข้อมูลกราฟ คอลัมน์เชิงเอกสาร คู่คีย์-ค่า และเอกสารเชิงคอลัมน์ ฐานข้อมูลเชิงเอกสารเป็นตัวอย่างหนึ่งของฐานข้อมูลเชิงเอกสารของ Python สรุปฐานข้อมูล NoSQL ช่วยให้คุณสร้างโครงสร้างข้อมูลที่ยืดหยุ่นมากขึ้น ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล SQL มีโครงสร้างที่เข้มงวดกว่าและประเภทข้อมูลที่ยืดหยุ่นน้อยกว่า หากคุณเป็นมือใหม่ SQL และ NoSQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด คุณควรเลือกตามข้อมูล แอปพลิเคชัน และสิ่งที่ทำให้การพัฒนาแอปพลิเคชันของคุณง่ายขึ้น แม้ว่า SQL จะดีกว่า NoSQL แต่ฉันไม่เชื่อว่ามันจะมีประสิทธิภาพดีกว่า แต่อย่างใด เมื่อคุณฟังข้อมูลของคุณ คุณจะตัดสินใจได้ดีที่สุดสำหรับคุณ

Nosql เร็วกว่า sql หรือไม่

ในการทดลองของเรา เราพบว่าฐานข้อมูล NoSQL ทำงานได้ดีกว่า SQL ที่การจัดเก็บคีย์-ค่า โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากข้อมูลถูกเข้ารหัส อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูล NoSQL อาจเข้ากันไม่ได้กับธุรกรรม ACID อย่างสมบูรณ์ ซึ่งอาจส่งผลให้ข้อมูลไม่สอดคล้องกัน

Nosql ปลอดภัยกว่า sql หรือไม่

ในแง่ของความสอดคล้องของข้อมูล ความสมบูรณ์ของข้อมูล และความซ้ำซ้อนของข้อมูล SQL มีความปลอดภัยมากกว่า NoSQL เมื่อพูดถึงการสืบค้นที่ซับซ้อน เนื่องจาก SQL ปฏิบัติตามข้อกำหนดเฉพาะของ ACID

ช่องโหว่ด้านความปลอดภัย Nosql

เป็นเรื่องปกติที่ช่องโหว่ของการแทรก NoSQL จะเกิดขึ้นเมื่อนักพัฒนายอมรับและประมวลผลอินพุตของผู้ใช้แต่ไม่ได้ทำการแก้ไขอย่างเหมาะสม ขีดจำกัดที่แน่นอนสำหรับฐานข้อมูล NoSQL จะขึ้นอยู่กับเอ็นจิ้นฐานข้อมูลที่ใช้งานอยู่ เช่น MongoDB, Cassandra, Redis หรือ Google Bigtable

เมื่อพิจารณาจากฐานข้อมูล NoSQL ที่หลากหลาย จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องรับรู้จุดอ่อนทั่วไปของโมเดลเหล่านี้และนำไปใช้ในแต่ละการใช้งานตามความจำเป็น ข้อมูลส่วนใหญ่จัดเก็บในรูปแบบข้อความล้วน แม้ว่าจะมีข้อยกเว้นบางประการ เช่น Cassandra ซึ่งมีกลไกการเข้ารหัสในตัว ยังคงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องมอบหมายการเข้ารหัสให้กับกระบวนการที่ชั้นแอปพลิเคชันหรือระบบไฟล์เอง เนื่องจากมีฐานข้อมูล NoSQL ไม่กี่แห่งที่มีกลไกการตรวจสอบข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ ผู้โจมตีที่มีศักยภาพจึงต้องพึ่งพาฐานข้อมูลเหล่านี้เมื่อไม่แน่ใจ เมื่อตรวจสอบพารามิเตอร์ไม่ถูกต้อง การเรียก API ที่กำหนดการดำเนินการคำสั่งอาจไม่สามารถจัดการได้อย่างถูกต้องเมื่อประเมินและจัดการ โดยทั่วไปจะใช้โปรโตคอลการเข้ารหัสและ SSL ในฐานข้อมูลความสัมพันธ์ ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL มักจะตั้งค่าเป็น "ปลอดภัย" ตามค่าเริ่มต้น

สถานการณ์ใดที่เหมาะสมที่สุดสำหรับ Nosql

ด้วยฐานข้อมูล NoSQL ธุรกิจสามารถจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมากแบบเรียลไทม์และในปริมาณมาก

ข้อควรพิจารณาเบื้องต้นในการเลือกฐานข้อมูลคือควรเป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (SQL) หรือฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ (Nosql) การทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่างสิ่งเหล่านี้เป็นสิ่งสำคัญหากคุณต้องการเลือกประเภทฐานข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับโครงการของคุณ การออกแบบสคีมาแบบไดนามิกของฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งช่วยให้มีความยืดหยุ่นมากขึ้น เป็นข้อได้เปรียบสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ ที่เก็บแบบคอลัมน์กว้างคือประเภทของคู่คีย์-ค่า ในขณะที่สามารถใช้ที่เก็บแบบอิงเอกสาร ฐานข้อมูลกราฟ หรือคู่คีย์-ค่าได้ทั้งหมด ด้วยเหตุนี้ เอกสารแต่ละฉบับจึงสามารถมีโครงสร้างเฉพาะของตัวเอง ทำให้สามารถสร้างเอกสารได้โดยไม่ต้องมีโครงสร้างที่กำหนดไว้ ข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นสองส่วนที่ NoSQL มีคำถามมากมายที่ต้องตอบ ฐานข้อมูล NoSQL บางแห่งต้องการผู้เชี่ยวชาญจากภายนอกนอกเหนือจากการสนับสนุนจากชุมชน ในขณะที่ฐานข้อมูลอื่นต้องการเพียงการมีส่วนร่วมจากชุมชนเท่านั้น

โดยทั่วไป NoSQL ทำหน้าที่เดียวกันได้เร็วกว่า SQL เมื่อพูดถึงการดำเนินการอ่านและเขียนในเอนทิตีข้อมูลเดียว Google, Yahoo, Amazon และอื่นๆ พัฒนาฐานข้อมูล NoSQL สำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความต้องการสำหรับการเพิ่มความสามารถในการประมวลผลข้อมูลไม่เป็นไปตามฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่มีอยู่ ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดได้ในแนวนอนและสามารถขยายให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นได้ตามต้องการ แอปพลิเคชันประเภทนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น ระบบจัดการเนื้อหา แอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ การวิเคราะห์ตามเวลาจริง และอื่นๆ

การเพิ่มขึ้นของฐานข้อมูล Nosql

ประโยชน์ของฐานข้อมูล NoSQL นอกจากจะเหมาะกับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่แล้ว ยังได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นอีกด้วย ตัวอย่างเช่น ข้อมูลความสัมพันธ์จะถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลที่รองรับธุรกรรม ACID ได้ดีที่สุดและมีสคีมาที่สามารถคาดเดาได้ ในบางกรณี ฐานข้อมูล NoSQL อาจดีกว่าในบางสถานการณ์ การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถทำได้โดยใช้ฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งสามารถจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากในรูปแบบต่างๆ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ยังสามารถดำเนินการกับข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล NoSQL เช่น ข้อมูลจากเว็บไซต์โซเชียลมีเดีย

ฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ซึ่งไม่ได้ใช้โครงสร้างแบบตารางแบบดั้งเดิมของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL มักใช้สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่และเว็บแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์

ฐานข้อมูลเอกสารคือฐานข้อมูล NoSQL ในขณะที่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ระบบการจัดการข้อมูลประเภทนี้สร้างขึ้นเพื่อให้มีความยืดหยุ่น ปรับขยายได้ และสามารถตอบสนองความต้องการของธุรกิจสมัยใหม่ได้อย่างรวดเร็ว ฐานข้อมูล NoSQL สามารถมีประเภทข้อมูลได้หลากหลาย รวมถึงฐานข้อมูลเอกสารล้วน ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟ บริษัททั่วโลกกว่า 2,000 แห่งกำลังปรับใช้ฐานข้อมูล NoSQL อย่างรวดเร็วเพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชันที่มีความสำคัญต่อภารกิจ นี่เป็นเพราะแนวโน้มหลัก 5 ประการที่นำเสนอความท้าทายทางเทคนิคที่ยากเกินไปสำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จำนวนมาก ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นแหล่งความขัดแย้งที่สำคัญสำหรับการพัฒนาแบบอไจล์ เนื่องจากโมเดลข้อมูลคงที่นั้นยากต่อการพัฒนา โมเดลข้อมูล NoSQL ถูกกำหนดโดยโมเดลแอปพลิเคชัน

โมเดล NoSQL ไม่ได้กำหนดจำนวนข้อมูลที่จะสร้างโมเดลโดยอัตโนมัติ JSON เป็นรูปแบบพฤตินัยสำหรับการจัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงเอกสาร นอกจากนี้ยังเพิ่มความคล่องตัวในการพัฒนาแอปพลิเคชันเนื่องจากไม่จำเป็นต้องใช้เฟรมเวิร์ก ORM ตอนนี้ SQL สามารถแปลงเป็น JSON ได้โดยใช้ N1QL (ออกเสียงว่า นิเกิล) ซึ่งเป็นภาษาคิวรีที่มีประสิทธิภาพที่นำมาใช้กับ Couchbase Server 4.0 นอกจากนี้ยังรองรับคำสั่ง SELECT / FROM / WHERE มาตรฐานนอกเหนือจากการรวม (GROUP BY) การเรียงลำดับ (SORT BY) การรวม (ซ้ายนอก / ใน) และคุณสมบัติอื่น ๆ การขยายขนาดโดยไม่มีจุดที่ล้มเหลวและใช้ฐานข้อมูลแบบกระจาย NoSQL ให้ประโยชน์ด้านการดำเนินงานที่สำคัญ เนื่องจากมีลูกค้าจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ มีส่วนร่วมกับธุรกิจออนไลน์โดยใช้แอปและเว็บไซต์ ความพร้อมของลูกค้าที่เพิ่มขึ้นจึงมีความสำคัญ

สามารถติดตั้ง กำหนดค่า และปรับขนาดฐานข้อมูล NoSQL ได้อย่างง่ายดาย อุปกรณ์ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้สามารถส่งการอ่าน เขียน และจัดเก็บข้อมูลได้ พวกเขาสามารถจัดการและตรวจสอบคลัสเตอร์ทุกขนาด ตลอดจนจัดการคลัสเตอร์ที่มีขนาดแตกต่างกัน ในฐานข้อมูลแบบกระจาย NoSQL ไม่จำเป็นต้องใช้ซอฟต์แวร์แยกต่างหากเพื่อทำซ้ำข้อมูลระหว่างสถานที่ นอกจากนี้ยังทำให้แอปพลิเคชันหยุดทำงานทันทีผ่านเราเตอร์ฮาร์ดแวร์ ทำให้ไม่จำเป็นต้องรอให้ฐานข้อมูลค้นพบปัญหาก่อนที่จะทำการกู้คืน DBA อิสระ ในฐานะที่เป็นเทคโนโลยีทางเลือกสำหรับแอปพลิเคชันบนเว็บ อุปกรณ์พกพา และ IoT ฐานข้อมูล NoSQL จึงมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ

ฐานข้อมูล Nosql กลายเป็นที่นิยมมากขึ้นอย่างไร

การใช้ฐานข้อมูล NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นด้วยเหตุผลหลายประการ พวกเขาให้ประสิทธิภาพและความยืดหยุ่นที่ดีกว่าฐานข้อมูลแบบเดิม นอกจากนี้ยังเหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่คุณต้องการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากโดยมีเวลาแฝงต่ำ นอกจากนี้ ความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลของฐานข้อมูล NoSQL จำนวนมากยังช่วยให้คุณสามารถจัดเก็บข้อมูลในลักษณะที่ยืดหยุ่นมากขึ้น ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันที่มักจัดเก็บข้อมูลในหลายรูปแบบ