Nosql ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์

Nosql เป็น ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมในหลายๆ ด้าน ข้อแตกต่างที่สำคัญประการหนึ่งคือฐานข้อมูล nosql ไม่มีสคีมา ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถจัดเก็บข้อมูลประเภทใดก็ได้ในฐานข้อมูล nosql โดยไม่ต้องกำหนดโครงสร้างไว้ล่วงหน้า สิ่งนี้ทำให้ฐานข้อมูล nosql มีความยืดหยุ่นและปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

สามารถใช้คู่คีย์หรือค่า เอกสาร JSON หรือกราฟเพื่อเก็บข้อมูลได้ SQL ใช้ในการสืบค้นข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL แต่ไม่มีอยู่ในฐานข้อมูล NoSQL แม้ว่าฐานข้อมูลเหล่านี้จำนวนมากสามารถรองรับการสืบค้นที่เข้ากันได้กับ SQL แต่คำว่า NoSQL หมายถึงฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ ไม่มีข้อกำหนดในที่เก็บเอกสารว่าเอกสารทั้งหมดต้องอยู่ในที่เดียวกัน มีข้อดีมากมายในการใช้วิธีรูปแบบอิสระนี้ คีย์ ซึ่งโดยทั่วไปจะถูกแฮช เป็นตัวระบุเฉพาะสำหรับเอกสารที่ใช้บ่อย ในกรณีส่วนใหญ่ การดำเนินการปรมาณูจะดำเนินการผ่านหลายฟิลด์ของเอกสารฉบับเดียว

โดยทั่วไป ฐานข้อมูลตระกูลคอลัมน์จะเก็บข้อมูลตามลำดับคีย์แทนที่จะคำนวณแฮช คีย์แถวซึ่งถือเป็นดัชนีหลักและอนุญาตให้เข้าถึงโดยใช้คีย์โดยใช้คีย์เฉพาะหรือชุดของคีย์ เชื่อมโยงกับดัชนี อีกทางเลือกหนึ่ง คุณสามารถตั้งค่าดัชนีรองข้ามคอลัมน์ในตระกูลคอลัมน์โดยใช้การใช้งานบางอย่าง ที่เก็บคีย์/ค่าได้รับการปรับให้เหมาะสมอย่างยิ่งสำหรับการค้นหาอย่างง่ายโดยใช้คีย์หรือชุดของคีย์ในแอปพลิเคชันขนาดเฉลี่ย ประเภทข้อมูลโหนดและขอบในที่เก็บข้อมูลกราฟได้รับการจัดการในสองวิธีที่แตกต่างกัน เอนทิตีแสดงโดยโหนดซึ่งแสดงด้วยขอบ ฐานข้อมูลกราฟสามารถใช้เป็นภาษาคิวรีสำหรับจัดระเบียบความสัมพันธ์ตามเครือข่ายของความสัมพันธ์

ที่เก็บข้อมูลอนุกรมเวลารองรับการจัดเก็บข้อมูล telemetry ด้วยวิธีที่เฉพาะเจาะจงมาก สามารถรวมเซ็นเซอร์ IoT และตัวนับแอปพลิเคชัน/ระบบ Blob เฉพาะถูกจำลองแบบในหลาย ๆ โหนดในที่เก็บข้อมูลออบเจกต์ การใช้ไฟล์ร่วมกันบนเครือข่ายทำให้สามารถเข้าถึงไฟล์ผ่านโปรโตคอลเครือข่ายมาตรฐาน เช่น บล็อกข้อความเซิร์ฟเวอร์ (SMB) ดัชนีภายนอกสามารถใช้เป็นดัชนีรองสำหรับที่เก็บข้อมูลใดก็ได้ เราสามารถใช้ดัชนีนี้เพื่อจัดทำดัชนีข้อมูลจำนวนมหาศาล รวมทั้งให้การเข้าถึงข้อมูลนั้นได้ทันที ดัชนีถูกสร้างขึ้นโดยการรันกระบวนการประมวลผลดัชนี มีหลายภาษาและอาจรองรับการค้นหาข้อความอิสระ

ฐานข้อมูลแบบไม่ใช้ SQL คือฐานข้อมูลแบบไม่เชิงสัมพันธ์ที่มีประสิทธิภาพสูงซึ่งไม่ได้ใช้ SQL ง่ายต่อการใช้งาน ความสามารถในการปรับขนาด ความยืดหยุ่น และความพร้อมใช้งานเป็นเพียงข้อดีบางประการเท่านั้น แทนที่จะรวมตารางมาตรฐานเข้าด้วยกัน NoSQL จะเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างหรือกึ่งโครงสร้าง ซึ่งโดยปกติแล้วจะอยู่ในคู่ของคีย์-ค่าหรือเอกสาร JSON

แทนที่จะเก็บข้อมูลในตาราง ฐานข้อมูล NoSQL จะเก็บไว้ในเอกสาร เพื่อให้กระบวนการนี้ง่ายขึ้น เราจัดประเภทเป็นสองประเภท: SQL และโมเดลข้อมูลที่สามารถนำไปใช้กับสถานการณ์ต่างๆ ได้ เป็นไปได้ที่จะสร้างฐานข้อมูล NoSQL โดยกำหนดให้เป็นฐานข้อมูลเอกสารล้วน ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง หรือฐานข้อมูลกราฟ

ข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ถูกจัดเก็บโดยสคีมาเฉพาะ ข้อมูลสามารถจัดเก็บในโครงสร้างใดก็ได้ที่จำเป็นโดยใช้ ระบบ NoSQL แต่ความสามารถในการเปลี่ยนโครงสร้างเมื่อจัดเก็บข้อมูลในระบบ NoSQL ทำให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลจะได้รับการอัปเดตอยู่เสมอ

เป็นสคีมาฐานข้อมูล NoSQL หรือไม่ สคีมาของฐานข้อมูล NoSQL แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ตรงที่ไม่เข้มงวด โครงสร้างพื้นฐานของฐานข้อมูล NoSQL จะเหมือนกันในฐานข้อมูลหลักทั้งสี่ประเภท

Nosql สัมพันธ์กันหรือไม่

ฐานข้อมูล NoSQL หรือที่เรียกว่าฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ ไม่ใช้ตาราง เขตข้อมูล หรือคอลัมน์ในการจัดเก็บข้อมูลจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์สามารถใช้สำหรับการปรับขนาดแนวนอนได้ เนื่องจากได้รับการออกแบบมาให้พร้อมใช้งานบนคลาวด์

สกีมาฐานข้อมูลใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เมื่อใช้ระบบ NoSQL สามารถเก็บข้อมูลไว้ในโครงสร้างใดก็ได้ ผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลใช้คำสั่ง SELECT, INSERT และ DELETE ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เพื่อเพิ่มหรืออัพเดตข้อมูล การเข้าถึงเอกสาร (คอลัมน์) ผ่านการสืบค้น NoSQL นั้นคล้ายกับการเข้าถึงเอกสาร (คอลัมน์) ผ่านการสืบค้น MongoDB แม้ว่าระบบ NoSQL มักถูกอ้างถึงเป็น “ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์” แต่หมายถึงระบบที่ผู้ใช้กำหนดสคีมา ใช้คิวรี SQL เชิงสัมพันธ์เพื่อเพิ่ม อัปเดต หรือลบข้อมูล และอื่นๆ โดยทั่วไปจะใช้ SQL ในแอปพลิเคชันเฉพาะ ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL จะใช้โดยทั่วไป ฐานข้อมูล SQL และฐานข้อมูล NoQL สามารถมีเอนทิตีที่แตกต่างกันเก็บไว้ในนั้น

ฐานข้อมูล SQL มีเอกสารจำนวนจำกัดสำหรับการจัดเก็บ เนื่องจากความจุหน่วยความจำที่จำกัดของระบบ ฐานข้อมูล NoSQL มีรูปร่างและขนาดที่หลากหลาย โดยแต่ละรูปแบบจะถูกกำหนดโดยวิธีการจัดเก็บข้อมูล คุณสามารถเลือกระบบฐานข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับคุณโดยพิจารณาจากลักษณะของข้อมูลและประสิทธิภาพที่คุณต้องการ

พื้นที่จัดเก็บคล้าย JSON ของ MongoDB อิงตามฐานข้อมูลเอกสารที่ไม่สัมพันธ์กัน ฐานข้อมูล MongoDB มีโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่นซึ่งสามารถใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ตลอดจนการจัดทำดัชนีและการจำลองแบบเต็มรูปแบบ รวมถึง API ที่สมบูรณ์และเรียบง่าย MongoDB เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันการจัดเก็บข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้างขนาดใหญ่ เพราะมันง่ายและเหมาะสมอย่างยิ่งสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ยากต่อการแมปกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม

เหตุใด Nosql จึงไม่สัมพันธ์กัน

Nosql ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์เนื่องจากเป็นฐานข้อมูลที่ไม่ได้ใช้โครงสร้างตารางแบบดั้งเดิม Nosql ใช้สำหรับจัดเก็บข้อมูลด้วยวิธีที่ยืดหยุ่นมากขึ้นซึ่งสามารถปรับขนาดได้ง่าย

ระบบฐานข้อมูล เช่น เชิงสัมพันธ์และ NoSQL ถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลายในแอปแบบเนทีฟบนคลาวด์ พวกมันถูกสร้างขึ้นด้วยวิธีที่หลากหลาย จัดเก็บข้อมูลด้วยวิธีที่หลากหลาย และอนุญาตให้ผู้ใช้มีตัวเลือกประสบการณ์ที่หลากหลาย ฐานข้อมูลแบบไม่ใช้ SQL จะเก็บข้อมูลในคู่คีย์-ค่าหรือเอกสารที่ไม่มีโครงสร้างหรือกึ่งโครงสร้าง ความสามารถของที่เก็บข้อมูล NoSQL ในการตอบสนองต่อข้อมูลจำนวนมากในไม่กี่วินาทีนั้นมีความสำคัญอย่างยิ่งในบริการที่มีปริมาณมาก เมื่อคุณร้องขอระบบที่สอดคล้องกันสำหรับรายการปัจจุบัน คุณจะรอการตอบกลับนั้นจนกว่าแบบจำลองทั้งหมดจะอัปเดตสำเร็จ แม้ว่าโหนดจะไม่มีข้อมูลล่าสุด โหนดจะตอบกลับทันที Partition Tolerance ช่วยให้มั่นใจได้ว่าระบบจะไม่หยุดทำงานหากโหนดข้อมูลจำลองล้มเหลว

Database as a Service (DBaaS) เป็นวิธีการจัดเก็บข้อมูลที่ต้องการของแอปพลิเคชันบนระบบคลาวด์ บริการเหล่านี้จะช่วยให้คุณสามารถให้บริการเครือข่ายของคุณด้วยการรักษาความปลอดภัยในตัว ความสามารถในการขยายขนาด และการตรวจสอบ แต่ละบริการสามารถโฮสต์ในเครื่องเสมือน Azure และสามารถติดตั้งฐานข้อมูลที่คุณเลือกบนเครื่องได้ ไมโครเซอร์วิสบนคลาวด์เนทีฟสามารถใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์หรือฐานข้อมูล NoSQL ขึ้นอยู่กับข้อกำหนดของแอปพลิเคชัน Azure มีฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่มีการจัดการสี่รายการ (DBaaS) ที่นำเสนอ มีความจุแบบเรียบง่ายและแบบจ่ายตามการใช้งานในแต่ละโซลูชันเหล่านี้ ฐานข้อมูล SQL Server เรือธงของ Microsoft รวมถึงตัวเลือกโอเพนซอร์สอื่น ๆ จำนวนมากมีให้ใช้งานทั้งหมด

เมื่อคุณเลือกจำนวนแกนประมวลผล หน่วยความจำ และพื้นที่เก็บข้อมูลที่จำเป็นสำหรับฐานข้อมูล Azure ก็ทำได้ง่ายๆ เพียงเท่านี้ Microsoft จะยังคงรักษา Azure ให้เป็นแพลตฟอร์มแบบเปิดต่อไปโดยให้บริการฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สยอดนิยมเวอร์ชันที่มีการจัดการ ในช่วงที่ไม่มีการใช้งาน ระดับการประมวลผลแบบไร้เซิร์ฟเวอร์จะระงับฐานข้อมูลโดยอัตโนมัติเพื่อเรียกเก็บเฉพาะค่าธรรมเนียมการจัดเก็บเท่านั้น เมื่อ Oracle ซื้อ Sun Microsystems บริษัทได้สร้าง MySQL ที่เรียกว่า MariaDB Azure Database สำหรับ MariaDB เป็นบริการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ Azure cloud มันใช้เครื่องมือเซิร์ฟเวอร์รุ่นชุมชน MariaDB สามารถจัดการกับภาระงานที่มีความสำคัญต่อภารกิจในลักษณะที่คาดการณ์ได้ในขณะที่ยังคงปรับขนาดไดนามิก

เครื่องมืออินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่งหรือ Azure Data Migration Service สามารถใช้เพื่อย้ายฐานข้อมูล Postgres ไปยัง Azure รองรับทั้งการเขียนและการอ่านตามค่าเริ่มต้น และอนุญาตให้คุณกำหนดค่าขอบเขตฐานข้อมูลใดก็ได้ให้ทำเช่นนั้น ทีมพัฒนาสามารถใช้ CosmosDB เพื่อย้ายฐานข้อมูล Mongo, Gremlin หรือ Cassandra ที่มีอยู่ไปยังฐานข้อมูลใหม่โดยมีการเปลี่ยนแปลงโค้ดเพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลย ไมโครเซอร์วิสที่ใช้พื้นที่จัดเก็บ Azure Table สามารถโยกย้ายไปยัง CosmosDB Table API ได้อย่างง่ายดายโดยใช้พื้นที่จัดเก็บ Azure Table เป็นที่จัดเก็บหลัก ในรูปที่ 5-13 มีโมเดลความสอดคล้องที่กำหนดไว้อย่างดี 5 โมเดลใน Azure CosmosDB เพื่อให้ได้ประสิทธิภาพที่สม่ำเสมอ เชื่อถือได้ และมีประสิทธิภาพ จะต้องทำการแลกเปลี่ยนอย่างละเอียดระหว่างตัวเลือกเหล่านี้ ตารางต่อไปนี้แสดงระดับความสอดคล้องของแต่ละระเบียบวินัย

Jeremy Likness ผู้จัดการโปรแกรมของ Microsoft ให้คำอธิบายเชิงลึกของแต่ละรุ่นจากห้ารุ่น เทคโนโลยี NewSQL รวมความสามารถในการปรับขนาดแบบกระจายเข้ากับการรับประกัน ACID ของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ในรูปแบบใหม่ ฐานข้อมูล NewSQL ได้รับการออกแบบมาให้ทำงานได้ดีในสภาพแวดล้อมระบบคลาวด์ชั่วคราว เนื่องจากสามารถเริ่มต้นใหม่หรือกำหนดเวลาใหม่ได้ตลอดเวลาด้วยการรีบูตเครื่องเสมือนพื้นฐาน ตัวเลขล่าสุดสามารถดูได้ที่ Cloud Native Computing Foundation ไคลเอนต์สามารถใช้โครงสร้างบริการเพื่อกำหนดเส้นทางรายการ DNS เพื่อระบุกลุ่มของกระบวนการฐานข้อมูล NewSQL ที่เหมือนกันโดยใช้ไคลเอนต์เดียว อินสแตนซ์ฐานข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับที่อยู่บริการสามารถแยกออกจากที่อยู่ของแอปพลิเคชันได้โดยไม่ส่งผลเสียต่ออินสแตนซ์ที่มีอยู่ สามารถขอรับบริการในเวลาเดียวกันได้เสมอ

ฐานข้อมูลเหล่านี้ซึ่งมีประสิทธิภาพและยืดหยุ่นมากกว่า ฐานข้อมูล SQL แบบเดิม ได้กลายเป็นฐานข้อมูลประเภทที่ได้รับความนิยมสูงสุด

ประโยชน์ของฐานข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กันสำหรับนักวิทยาศาสตร์

ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ยังใช้ในด้านการวิจัยทางวิทยาศาสตร์อีกด้วย ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์มีโครงสร้างในการวิเคราะห์ข้อมูล ทำให้นักวิทยาศาสตร์สามารถจัดเก็บข้อมูลในลักษณะที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์ แทนที่จะใช้แบบจำลองแถวและคอลัมน์ นักวิทยาศาสตร์สามารถเปรียบเทียบข้อมูลจากการทดลองหลายครั้งได้ดีขึ้น และค้นพบรูปแบบที่ไม่สามารถมองเห็นได้ใน ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม โดยการจัดเก็บข้อมูลในตารางที่ไม่ต้องใช้แถวและคอลัมน์

ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์คืออะไร?

มีฐานข้อมูลหลายประเภท แต่ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่ไม่เก็บข้อมูลในรูปแบบตารางแบบดั้งเดิม ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์มักใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากที่จำเป็นต้องเข้าถึงอย่างรวดเร็ว เช่น ฐานข้อมูล NoSQL

โดยทั่วไปแล้วฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์จะจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่ไม่ใช่ตารางและมีความยืดหยุ่นมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์หรือที่เรียกว่า NoSQL เป็นฐานข้อมูล SQL เท่านั้นที่ไม่ได้เชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ต ตารางที่มีข้อมูล ตลอดจนชิ้นส่วนและประเภทของข้อมูล จะถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ข้อมูลสามารถจัดเก็บในฐานข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กันได้ทุกเมื่อที่มีการเปลี่ยนแปลง หรือสามารถจัดเก็บในแอปพลิเคชันที่จัดการประเภทข้อมูลได้หลากหลาย ฐานข้อมูลเหล่านี้เหมาะสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันอย่างรวดเร็วเนื่องจากสามารถเปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็วและสามารถจัดการข้อมูลที่ซับซ้อนและไม่มีโครงสร้างจำนวนมากได้ ข้อมูลเพิ่มเติมจะถูกเพิ่มไปยังฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์เมื่อพร้อมใช้งาน ทำให้สามารถดูดซับข้อมูลใหม่ได้ ระบบเหล่านี้มีทั้งความปลอดภัยและความคล่องตัว ช่วยให้สามารถพัฒนาแอปพลิเคชันได้อย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ยังสามารถจัดการได้ถูกกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ให้ประสิทธิภาพที่ดีกว่า และจัดการได้ง่ายกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ข้อดีหลายประการเหนือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมมีส่วนทำให้ฐานข้อมูล NoSQL เพิ่มขึ้น โดยทั่วไปแล้วฐานข้อมูลเหล่านี้ใช้งานง่ายกว่าและยืดหยุ่นกว่า ทำให้ใช้งานได้เร็วขึ้นและง่ายขึ้น นอกจากนี้ยังเหมาะกว่าสำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น เว็บแอปพลิเคชัน แอปพลิเคชันมือถือ และแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่
ข้อได้เปรียบที่สำคัญที่สุดประการหนึ่งของฐานข้อมูล NoSQL คือความสามารถในการปรับตัว นอกจากนี้ยังสามารถใช้เพื่อเก็บข้อมูลไบนารีและข้อความเช่นเดียวกับ JSON ความยืดหยุ่นนี้ทำให้แอปพลิเคชันสามารถจัดเก็บข้อมูลได้หลากหลายในเวลาเดียวกัน
ฐานข้อมูล NoSQL ให้ข้อได้เปรียบที่สำคัญเหนือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม เช่น ประสิทธิภาพการประมวลผลข้อมูลที่สูงกว่า สิ่งนี้สามารถอธิบายได้จากข้อเท็จจริงที่ว่าฐานข้อมูล NoSQL นั้นแตกต่างจากการเปลี่ยนแปลงอัลกอริทึมจำนวนหนึ่งเมื่อเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ส่งผลให้ฐานข้อมูลสามารถทำงานได้เร็วขึ้น
ข้อเสียอย่างหนึ่งของฐานข้อมูล NoSQL คือไม่ได้รับการสนับสนุนอย่างกว้างขวางเท่ากับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม เป็นผลให้ต้องใช้เครื่องมือต่าง ๆ เพื่อให้งานสำเร็จลุล่วง แม้จะมีข้อเสียนี้ แต่การนำฐานข้อมูล NoSQL มาใช้โดยธุรกิจจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ ได้ลดจำนวนดังกล่าวลง
ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อดีหลายประการเหนือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ทั่วไปโดยทั่วไป ประหยัดค่าใช้จ่าย ปรับเปลี่ยนได้ และใช้งานง่ายกว่าการประมวลผลรูปแบบอื่นๆ นอกจากนี้ยังเป็นที่น่าสังเกตว่าพวกเขากำลังเป็นที่นิยมมากขึ้น ดังนั้นจึงเป็นความคิดที่ดีที่จะรวมไว้ในแอปพลิเคชันของคุณ

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ Vs ที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์

ฐานข้อมูลมีสองประเภท: เชิงสัมพันธ์และไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จะเก็บข้อมูลไว้ในตาราง และตารางเหล่านี้จะเชื่อมโยงกันด้วยคีย์ ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์จะเก็บข้อมูลไว้ในเอกสาร และเอกสารเหล่านี้จะไม่เชื่อมโยงกันด้วยคีย์

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์นั้นคล้ายกับฐานข้อมูลตารางซึ่งสร้างขึ้นจากแนวคิดของตารางและคอลัมน์ ตารางประกอบด้วยแถวและคอลัมน์ต่างๆ ที่จัดระเบียบเพื่อให้มีโครงสร้างที่สอดคล้องกัน แต่ละแถวในตารางประกอบด้วยชุดของค่าข้อมูล แต่ละคอลัมน์ในตารางมีค่าข้อมูลที่ไม่ซ้ำกัน
ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นทางเลือกที่ดีสำหรับการจัดเก็บข้อมูล เนื่องจากสามารถจัดระเบียบในลักษณะที่เข้าใจง่าย ตารางที่มีชื่อ ที่อยู่ และหมายเลขโทรศัพท์ของบุคคลสามารถพบได้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูลประเภทนี้ยังให้การจัดเก็บข้อมูลที่ดีเยี่ยมเนื่องจากง่ายต่อการอัปเดต การอัปเดตที่อยู่ของบุคคลนั้นเป็นเรื่องง่ายหากตารางของบุคคลนั้นมีที่อยู่ใหม่
อย่างไรก็ตาม มีข้อเสียบางประการในการใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ข้อเสียประการหนึ่งของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์คือไม่มีประสิทธิภาพเท่าฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ในการประมวลผลข้อมูล นอกเหนือจากข้อเสียนี้ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ยังไม่เร็วเท่าฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ในแง่ของการประมวลผลข้อมูล
ความแตกต่างระหว่างฐานข้อมูล NoSQL และฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์คือ ฐานข้อมูล NoSQL นั้นไม่เหมือนกัน ฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีตารางและคอลัมน์แต่อย่างใด ฐานข้อมูล NoSQL แบบเอกสารและโหนดจะขึ้นอยู่กับแนวคิดของเอกสารและฐานข้อมูลแบบโหนด เอกสารคือชุดของข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในโหนดและสามารถเข้าถึงได้ โหนดหรือจุดในฐานข้อมูลที่สามารถบันทึกข้อมูลได้ โดยทั่วไปจะอยู่บนเซิร์ฟเวอร์
เมื่อไม่มีการจัดระเบียบในฐานข้อมูล NoSQL มันเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่เข้าใจยาก ในฐานข้อมูล NoSQL ชื่อ ที่อยู่ และหมายเลขโทรศัพท์ของบุคคลจะถูกจัดเก็บไว้ในตาราง ฐานข้อมูลประเภทนี้ยังช่วยให้คุณสามารถติดตามข้อมูลที่กู้คืนไม่ได้ก่อนหน้านี้ ตัวอย่างเช่น หากมีการเปลี่ยนแปลงที่อยู่ของบุคคล การอัปเดตข้อมูลในตารางจะทำได้ยาก
อย่างไรก็ตาม มีข้อเสียบางประการสำหรับฐานข้อมูล NoSQL แม้ว่าฐานข้อมูล NoSQL จะสามารถประมวลผลข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แต่ก็ไม่ได้มีประสิทธิภาพเท่าที่ควร ข้อเสียที่สำคัญประการที่สองของฐานข้อมูล NoSQL คือไม่สามารถประมวลผลข้อมูลได้รวดเร็วเท่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

Sql กับ Nosql

ฐานข้อมูล SQL สามารถปรับขนาดในแนวตั้งได้ ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดในแนวนอนได้ ฐานข้อมูล SQL สามารถเป็นแบบตาราง ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดเก็บเอกสาร คีย์ กราฟ หรือแถว ฐานข้อมูล SQL เหมาะกับการทำธุรกรรมหลายแถวมากกว่า ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น JSON หรือเอกสาร

ฟิลด์ย่อยด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลทั้งหมดขึ้นอยู่กับข้อมูล โดยทั่วไป ข้อมูลจะถูกจัดเก็บไว้ในระบบจัดการฐานข้อมูล (DBMS) เมื่อคุณต้องการ ต้องใช้ภาษาของ DBMS เพื่อโต้ตอบและสื่อสารกับมัน SQL (Structured Query Language) เป็นภาษาโปรแกรมที่ใช้โดย DBMS คำว่า "ฐานข้อมูล nosql" เพิ่งปรากฏในฟิลด์ของฐานข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งไม่เก็บข้อมูลในตารางหรือบันทึก ไม่จำเป็นต้องจัดเก็บข้อมูลในตารางหรือบันทึก แทนที่จะเป็นเพียงการจัดเก็บข้อมูล ได้รับการออกแบบและปรับให้เหมาะสมเพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะ

ประเภทของฐานข้อมูลที่ใช้บ่อยที่สุดคือฐานข้อมูลกราฟ ฐานข้อมูลเชิงคอลัมน์ ฐานข้อมูลเชิงเอกสาร และคู่คีย์-ค่า MongoDB ซึ่งเป็นฐานข้อมูลเชิงเอกสารสามารถพบได้ในภาษา Python ด้วยเหตุนี้ คุณจึงควบคุมโครงสร้างข้อมูลได้มากขึ้นโดยใช้ฐานข้อมูล NoSQL ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล SQL จะเข้มงวดและยืดหยุ่นน้อยกว่าในประเภทข้อมูล SQL และ NoSQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับผู้เริ่มต้นที่ต้องการเรียนรู้พื้นฐาน มีข้อดีและข้อเสียมากมายในแต่ละข้อ และคุณควรเลือกข้อที่เหมาะกับคุณโดยพิจารณาจากข้อมูล แอปพลิเคชัน และสิ่งที่ทำให้งานของคุณง่ายขึ้น ในท้ายที่สุด SQL และ NoSQL ไม่แข่งขันกัน พวกเขาไม่แข่งขันกัน เมื่อคุณวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ คุณจะพบว่าข้อมูลนั้นเป็นประโยชน์สูงสุดสำหรับคุณ

ตรงกันข้ามกับ ฐานข้อมูลทั่วไป ฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB เก็บข้อมูลในลักษณะเชิงเอกสาร ทำให้การอ่านและเขียนข้อมูลมีประสิทธิภาพมากขึ้น ข้อมูลที่จัดเก็บไว้ใน DBMS สามารถดูได้ในแบบการนำทางหรือแบบลำดับชั้น ข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ในโครงสร้างแบบตารางโดยใช้ RDBMS เมื่ออ่านข้อมูลจาก DBMS จะต้องแยกวิเคราะห์ก่อนที่จะแสดงคอลัมน์ที่ต้องการ อย่างไรก็ตาม มีความยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพมากกว่าในการจัดเก็บข้อมูลใน NoSQL ทำให้การดำเนินการอ่านและเขียนทำงานได้เร็วขึ้น นอกจากข้อเท็จจริงที่ว่าฐานข้อมูล NoSQL สามารถใช้เก็บข้อมูลที่ไม่เหมาะกับ RDBMS แบบดั้งเดิมแล้ว ยังสามารถใช้เก็บข้อมูลที่ไม่เหมาะกับ DBMS อื่นได้อีกด้วย คุณสมบัติที่ดีที่สุดของฐานข้อมูล NoSQL คือชุดข้อมูลที่ได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องหรือมีธุรกรรมจำนวนมาก โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อดีหลายประการเหนือ RDBMS แบบเดิม และกำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลที่มากเกินไปสำหรับ RDBMS แบบดั้งเดิมเป็นหนึ่งในคุณสมบัติที่สำคัญที่สุดของระบบเหล่านี้

Sql เร็วกว่า Nosql หรือไม่

ในแง่ของความเร็ว โดยทั่วไปแล้ว NoSQL จะเร็วกว่า SQL โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดเก็บคีย์-ค่าในการทดลองของเรา อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูล NoSQL อาจไม่รองรับธุรกรรม ACID อย่างสมบูรณ์ ซึ่งอาจส่งผลให้ข้อมูลไม่สอดคล้องกัน

Amazon เป็น Nosql หรือ Sql หรือไม่

SQL ใช้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่หลากหลายสำหรับแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วยฐานข้อมูลที่หลากหลาย แต่เครื่องมือเหล่านี้เขียนด้วยภาษา Ruby ด้วย DynamoDB คุณสามารถใช้ AWS Management Console, AWS CLI หรือ NoSQL WorkBench เพื่อทำงานเฉพาะกิจให้เสร็จสิ้น

ประเภทฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์

ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์สามารถจำแนกได้เป็นห้าประเภท: ที่เก็บข้อมูลเอกสาร ฐานข้อมูลเชิงคอลัมน์ ที่เก็บคีย์-ค่า ที่เก็บเอกสาร และฐานข้อมูลกราฟ ประเภทมักจะรวมกันเพื่อสร้างแอปพลิเคชันเดียว

EF Codd นักวิจัยของ IBM ได้บัญญัติคำว่า "ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์" ในงานวิจัยของเขาเรื่อง "แบบจำลองข้อมูลเชิงสัมพันธ์สำหรับธนาคารข้อมูลขนาดใหญ่ที่ใช้ร่วมกัน" ในปี 1970 การใช้คีย์ทำให้สามารถเชื่อมโยงตารางหลายตารางในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ได้ Microsoft SQL Server, Oracle Database, MySQL และ IBMDB2 เป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ใช้กันแพร่หลายมากที่สุด ระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) เป็นวิธีที่ดีในการรับรองความสมบูรณ์และความถูกต้องของข้อมูลของคุณ เพื่อให้บรรลุความสมบูรณ์ของเฟอร์เรนเชียล จำเป็นต้องมีความสัมพันธ์ของคีย์หลักและคีย์นอก นอกจากคีย์หลักแล้ว เรกคอร์ดที่เกี่ยวข้องทั้งหมดที่มีคีย์หลักจะต้องถูกลบออกในกรณีที่เรกคอร์ดถูกลบ คำว่า เรกคอร์ดที่ถูกละเลย ใช้เพื่ออธิบายเรกคอร์ดที่ถูกละทิ้งออกจากระบบ

ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ ซึ่งแตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์คือไม่มีตาราง แถว คีย์หลัก หรือคีย์นอก การใช้โมเดลพื้นที่จัดเก็บที่ปรับให้เหมาะกับประเภทของข้อมูลที่จัดเก็บ ฐานข้อมูล NoSQL สามารถสร้างในลักษณะที่สามารถจัดการข้อมูลทุกประเภทได้ ที่เก็บข้อมูลเอกสาร คอลัมน์ ที่เก็บคีย์-ค่า กราฟ ดัชนี และฐานข้อมูลกราฟเป็นประเภทที่พบมากที่สุดของฐานข้อมูล NoSQL จุดประสงค์ของฐานข้อมูลกราฟคือการจัดเก็บข้อมูลระหว่างเอนทิตีอย่างมีประสิทธิภาพ การแมปเชิงวัตถุ (ORM) ถูกใช้โดยฐานข้อมูล NoSQL แทนภาษาแบบสอบถามโครงสร้าง (SQL) ที่ใช้โดยฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ภาษา NoSQL ที่ใช้บ่อย ได้แก่ Java, Javascript, NET และ PHP

มีฐานข้อมูลสองประเภทที่มีประโยชน์เท่าเทียมกันในสิทธิของตนเอง แต่ทั้งสองประเภทใช้ด้วยเหตุผลที่แตกต่างกันและด้วยวิธีที่ต่างกัน ความแตกต่างระหว่างฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์นั้นไม่แน่นอนเสมอไป และสามารถใช้ทั้งสองอย่างได้ เพื่อพิจารณาว่าฐานข้อมูลประเภทใดดีที่สุดสำหรับโครงการของคุณ ให้วิเคราะห์ความต้องการขององค์กรและฟังก์ชันแอปพลิเคชัน

ที่เก็บข้อมูลเอกสาร เช่น ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์มาตรฐาน ช่วยให้ผู้ใช้สามารถจัดการความสัมพันธ์ของข้อมูลที่กำหนดไว้ล่วงหน้าในหลายๆ ฐานข้อมูลตามความสัมพันธ์ของข้อมูลที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ในทางกลับกัน ที่เก็บข้อมูลเอกสารมีลักษณะเฉพาะตรงที่ยึดตามเอกสารมากกว่าตาราง ที่เก็บข้อมูลเอกสารมักประกอบด้วยไฟล์ในรูปแบบข้อความและสามารถสืบค้นได้โดยใช้คำสั่ง SQL มาตรฐาน ฐานข้อมูลเชิงคอลัมน์ เช่น ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์มาตรฐาน ช่วยให้ผู้ใช้สามารถจัดการความสัมพันธ์ของข้อมูลที่กำหนดไว้ล่วงหน้าในฐานข้อมูลต่างๆ ในทางกลับกัน ฐานข้อมูลแบบคอลัมน์มีลักษณะเฉพาะตรงที่ข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ในคอลัมน์มากกว่าตาราง ส่งผลให้สามารถจัดเก็บข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพและสืบค้นข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น ที่เก็บคีย์-ค่าคล้ายกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์มาตรฐานตรงที่ผู้ใช้สามารถจัดการความสัมพันธ์ของข้อมูลที่กำหนดไว้ล่วงหน้าในหลายๆ ฐานข้อมูลได้ สิ่งสำคัญคือต้องสังเกตว่าที่เก็บคีย์-ค่านั้นไม่ซ้ำกัน เนื่องจากมีเพียงคีย์และค่ามากกว่าตาราง แม้ว่ากราฟจะแพร่หลายในฐานข้อมูลกราฟมากกว่าตาราง แต่ก็ยังคงมีลักษณะเฉพาะในการออกแบบ ฐานข้อมูลกราฟประกอบด้วยข้อมูลที่ไม่ใช่ตัวเลขหรือข้อความเท่านั้น แต่ยังรวมถึงข้อมูลประเภทอื่นๆ ด้วย แทนที่จะจัดเก็บข้อมูลในไฟล์ข้อความ กราฟสามารถจัดเก็บในรูปแบบอื่นๆ ได้มากมาย ความสามารถในการสืบค้นข้อมูลด้วยวิธีต่างๆ ที่ ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม ไม่สามารถจัดการได้ ทำให้สามารถทำได้หลายวิธี

ความหมายที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์

ในหลายกรณี ความหมายของคำหรือวลีไม่สามารถระบุได้จากส่วนประกอบของคำหรือวลี เนื่องจากความหมายมักจะสัมพันธ์กันหรือมีความสัมพันธ์กับสิ่งอื่น ตัวอย่างเช่น คำว่า "ซ้าย" มีความหมายแตกต่างออกไปเมื่อใช้ในวลี "เลี้ยวซ้าย" หรือ "คนถนัดซ้าย" ในกรณีเหล่านี้ ความหมายของคำว่า "ซ้าย" จะพิจารณาจากความสัมพันธ์กับคำอื่นๆ ในวลี

ประโยชน์ของฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์

มีหลายปัจจัยที่ส่งผลให้ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ได้รับความนิยมในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เข้าถึงฐานข้อมูลเหล่านี้ได้เร็วกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม และเหมาะสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันอย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ยังสามารถปรับเปลี่ยนได้มากขึ้น ทำให้สามารถแก้ปัญหาฐานข้อมูลที่ปรับแต่งได้มากขึ้น

ตัวอย่างฐานข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กัน

ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ไม่ได้ขึ้นอยู่กับแบบจำลองเชิงสัมพันธ์ และไม่ใช้ SQL สำหรับการสอบถาม ตัวอย่างของฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ ได้แก่ MongoDB, BigTable และ Redis

ฐานข้อมูล MongoDB ได้รับการออกแบบให้ทำงานบนแพลตฟอร์มใดก็ได้และมีลักษณะไม่สัมพันธ์กัน ข้อมูล MongoDB ถูกเก็บไว้ในคอลเลกชัน MongoDB และไฟล์ BSON คำว่า "คอลเลกชัน" หมายถึงชุดของเอกสารตั้งแต่หนึ่งชุดขึ้นไปที่สามารถดูเป็นตารางและแถวได้ สัญลักษณ์วัตถุที่ใช้ JavaScript เรียกว่า JSON ข้อมูลที่มีอยู่ใน Mongo สามารถจัดเก็บไว้ในเอกสารเดียว ไม่จำเป็นต้องลงแรงลงแรงมากมาย Binary JavaScript object notation (BSON) เป็นประเภทของสัญลักษณ์วัตถุสำหรับ JavaScript

ใน MongoDB นี่คือที่เก็บข้อมูลภายใน ไม่จำเป็นต้องกังวลเกี่ยวกับรูปแบบ BSON ภายในเพราะ MongoDB จัดการให้ทั้งหมด MongoDB ก็เหมือนกับฐานข้อมูลอื่นๆ ส่วนใหญ่ ไม่มีตารางหรือแถว คอลเล็กชันเป็นคอนเทนเนอร์สำหรับข้อมูลใน Mongo ในขณะที่เอกสารเป็นคอลเล็กชัน ตรงกันข้ามกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ซึ่งมีข้อมูลในตารางสามตารางแยกกัน Mongo สามารถมีข้อมูลในตารางทั้งสามตารางพร้อมกันได้ เมื่อ MongoDB จัดเก็บข้อมูล บนดิสก์ในรูปแบบไบนารี JSON จะใช้รูปแบบ BSON เอกสารที่ฝังอยู่ในเอกสาร ซึ่งป้องกันการเข้าถึงข้อมูลในที่ต่างๆ นี่เป็นสิ่งสำคัญเมื่อทำงานในฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์

สามารถกำหนดความสัมพันธ์และการอ้างอิงใน MongoDB ได้ในลักษณะเดียวกับที่กำหนดในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ หากคุณต้องการสคีมาที่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ตลอดเวลา และหากต้องการมีความยืดหยุ่นสำหรับข้อมูล ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ก็เพียงพอแล้ว กล่าวอีกนัยหนึ่ง NoSQL หรือ Not Only SQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ที่ไม่ต้องการ SQL ซอฟต์แวร์จัดเก็บข้อมูลในลักษณะที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิงจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ในฐานข้อมูลเอกสารเช่น MongoDB เราไม่มีตารางและแถว แต่เราจะมีคอลเลกชันและเอกสารแทน ด้วยเหตุนี้ โค้ดของเราจะดูแลรักษาได้ง่ายขึ้นและสะอาดขึ้น สคีมาเอกสารใน Mongo เป็นไดนามิกและอธิบายตัวเองในแง่ที่ว่าถูกสร้างขึ้นแบบไดนามิก

Mongo บันทึกเอกสารในรูปทรงหรือขนาดใดก็ได้ ดังนั้นจึงสามารถแบนราบหรือซับซ้อนได้ในลักษณะเดียวกับที่แอปพลิเคชันของเราทำ เรียนรู้ได้ง่ายและมีภาษาสืบค้นที่มีประสิทธิภาพ โดยทั่วไปแล้ว การสืบค้นข้อมูลทำได้ง่าย และการทำธุรกรรมไม่ค่อยมีความจำเป็น ในกรณีนี้ การเพิ่มเซิร์ฟเวอร์ใหม่ไปยังพูลไม่จำเป็นต้องปิดเซิร์ฟเวอร์ที่มีอยู่

ฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล Nosql ได้รับความนิยมเพิ่มมากขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เนื่องจากความต้องการโซลูชันฐานข้อมูลที่ยืดหยุ่นและปรับขนาดได้เพิ่มมากขึ้น ฐานข้อมูลเหล่านี้มักจะใช้งานได้ง่ายกว่าและให้อภัยมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ทำให้เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับเว็บและแอปพลิเคชันมือถือจำนวนมาก

ฐานข้อมูล NoSQL แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์โดยการจัดเก็บเอกสารมากกว่าลำดับชั้นของตาราง พวกมันถูกสร้างขึ้นให้ปรับเปลี่ยนได้ ปรับขนาดได้ และสามารถตอบสนองความต้องการด้านการจัดการข้อมูลของธุรกิจสมัยใหม่ได้ในเวลาไม่กี่นาที ฐานข้อมูล NoSQL สามารถแบ่งออกได้เป็นสี่ประเภท ได้แก่ ฐานข้อมูลเอกสารล้วน ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟ ด้วยการเพิ่มฐานข้อมูล NoSQL ให้กับแอปพลิเคชันที่มีความสำคัญต่อภารกิจ Global 2000 ได้เร่งการนำฐานข้อมูล NoSQL มาใช้ แนวโน้มห้าประการที่ระบุข้างต้นเป็นแนวโน้มที่ใช้ยากที่สุดสำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นหนึ่งในอุปสรรคที่ร้ายแรงที่สุดในการพัฒนาแบบอไจล์ เนื่องจากโดยพื้นฐานแล้วเป็นแบบจำลองข้อมูลคงที่ รูปแบบแอปพลิเคชันกำหนดรูปแบบข้อมูลใน NoSQL

โมเดลข้อมูลสามารถกำหนดแบบไดนามิกใน NoSQL ได้หากไม่คงที่ ฐานข้อมูลเชิงเอกสารเป็นที่เก็บข้อมูลซึ่งโดยทั่วไปจะอยู่ในรูปแบบ JSON นอกเหนือจากการกำจัดเฟรมเวิร์ก ORM แล้ว ยังช่วยลดเวลาและต้นทุนในการพัฒนาอีกด้วย เวอร์ชันใหม่ของ Couchbase Server 4.0 แนะนำ N1QL (อ่านว่า นิเกิล) ซึ่งเป็นภาษาเคียวรี SQL-to-JSON ไม่เพียงรองรับคำสั่ง SELECT / FROM / WHERE มาตรฐานเท่านั้น แต่ยังรองรับการรวม (GROUP BY) การเรียงลำดับ (SORT BY) การรวม (ซ้ายนอก / ใน) และฟังก์ชันอื่น ๆ อีกมากมาย ข้อดีของฐานข้อมูลแบบกระจาย NoSQL มีมากมาย รวมถึงความง่ายในการปรับขนาดและการไม่มีข้อผิดพลาดแม้แต่จุดเดียว เมื่อมีลูกค้าโต้ตอบกับธุรกิจออนไลน์มากขึ้นผ่านแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่และแพลตฟอร์มเว็บ ความพร้อมให้บริการจึงกลายเป็นปัญหาที่เพิ่มขึ้น

ตั้งค่า กำหนดค่า และปรับขนาดฐานข้อมูล NoSQL ได้อย่างง่ายดาย เพื่อกระจายการอ่าน การเขียน และพื้นที่เก็บข้อมูล พวกเขาได้รับการออกแบบ สามารถใช้ได้ทุกขนาดไม่ว่าจะเล็กหรือใหญ่และสามารถจัดการและตรวจสอบได้ ฐานข้อมูล NoSQL แทนที่จะเป็นฐานข้อมูลเดียว ถูกสร้างขึ้นเพื่อให้ทำงานพร้อมกันในศูนย์ข้อมูลทั้งสองแห่ง ไม่จำเป็นต้องใช้ซอฟต์แวร์ นอกจากนี้ยังช่วยให้สามารถติดตั้งได้ทันทีผ่านฮาร์ดแวร์เราเตอร์ แอปพลิเคชันไม่จำเป็นต้องรอให้ฐานข้อมูลตรวจพบและดำเนินการข้อผิดพลาดก่อนที่จะสามารถจำลองตัวเองได้ ปัจจุบัน การประมวลผลแบบคลาวด์ แอปพลิเคชันมือถือ และ Internet of Things ล้วนใช้ฐานข้อมูล NoSQL

ความสามารถของฐานข้อมูล NoSQL ในการจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาลนั้นเป็นที่ทราบกันดี นอกจากนี้ยังให้ความยืดหยุ่นในระดับสูงในการใช้งาน
ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่ไม่ขึ้นอยู่กับโมเดลเชิงสัมพันธ์ แต่ใช้โครงสร้างอื่นแทน ทำให้มีความยืดหยุ่นมากขึ้น นอกจากนี้ยังสามารถใช้ในการจัดเก็บและเรียกใช้ข้อมูล
ระบบฐานข้อมูล NoSQL สามารถใช้โดยนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง ข้อมูลสามารถเก็บไว้ในไฟล์เหล่านี้นอกเหนือจากข้อมูลเมตา คุณสมบัติ และการดำเนินการของโมเดล ในทางกลับกัน วิศวกรข้อมูลสามารถทำความสะอาดและจัดเก็บข้อมูลโดยใช้ข้อมูลเหล่านั้นได้
จัดการข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL ได้ง่ายกว่า คุณไม่จำเป็นต้องระบุสคีมาเมื่อพัฒนาแอปพลิเคชัน นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ไม่จำกัดประเภทของข้อมูลที่สามารถจัดเก็บได้ คุณสามารถทำการเปลี่ยนแปลงได้ตามต้องการโดยเพิ่มประเภทใหม่ให้กับบัญชีของคุณ
เมื่อมีการเพิ่มข้อมูลจำนวนมากลงในฐานข้อมูล NoSQL ขนาดของฐานข้อมูลจะแสดงให้เห็น

ความแตกต่างระหว่างฐานข้อมูล Sql และ Nosql

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ฐานข้อมูล SQL จะขึ้นอยู่กับแบบจำลองลำดับชั้นซึ่งมีการจัดระเบียบแถวของข้อมูลเป็นคอลัมน์ แต่ละคอลัมน์ในตารางเก็บข้อมูลเฉพาะประเภท และแต่ละตารางประกอบด้วยหนึ่งคอลัมน์ขึ้นไป จำเป็นต้องใช้แบบสอบถาม SQL เพื่อดึงข้อมูลเท่านั้น
ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ได้ออกแบบโดยคำนึงถึงโครงสร้างแบบลำดับชั้น ข้อมูลถูกจำลองตามระบบแบบคอลัมน์ เป็นผลให้ทุกแถวในฐานข้อมูลเป็นเพียงชุดของข้อมูล เนื่องจากข้อมูลไม่ได้จัดอยู่ในตาราง การจัดเก็บและจัดการจึงง่ายกว่า
นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังสามารถใช้เป็นมากกว่าแค่การจัดเก็บข้อมูล สคีมาและข้อมูลอื่น ๆ ที่ใช้ในการกำหนดค่าฐานข้อมูลจะถูกเก็บไว้เช่นกัน ฐานข้อมูลประเภทนี้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการสร้างและการจัดการอย่างรวดเร็ว
SQL และ NoSQL เป็นเพียงสองตัวอย่างเท่านั้น ตัวอย่างเช่น SQL เป็นโมเดลฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ใช้ SQL แต่ละตารางในระบบข้อมูลจะเชื่อมโยงกับอีกตารางหนึ่ง และข้อมูลจะถูกจัดระเบียบเป็นตาราง คุณสามารถเรียกใช้แบบสอบถาม SQL เพื่อดึงข้อมูลโดยใช้คำหลัก “ฐานข้อมูล”
ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ได้ใช้แบบจำลองเชิงสัมพันธ์เดียวกันกับฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม ข้อมูลไม่เป็นระเบียบในลักษณะนี้เนื่องจากไม่มีโครงสร้างตาราง เป็นเพียงชุดของข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล เป็นผลให้การสืบค้น SQL ทำงานได้ยากขึ้น
นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดเก็บประเภทข้อมูลได้หลากหลาย ด้วยเหตุนี้จึงเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการปรับแต่งและการควบคุมข้อมูลในระดับสูง