NoSQL เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมสำหรับแอปพลิเคชันของคุณหรือไม่

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของแอปพลิเคชัน อย่างไรก็ตาม มีหลักเกณฑ์ทั่วไปบางประการที่สามารถปฏิบัติตามได้ หากข้อมูลไม่มีโครงสร้างที่ดีหรือจำเป็นต้องอัปเดตบ่อยครั้ง โซลูชัน NoSQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขยายได้มากกว่า ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แบบดั้งเดิม

มีเครื่องมือและเทคโนโลยีบางอย่างที่เหมาะกับแอปพลิเคชันของคุณในปัจจุบันมากกว่าปีที่แล้ว แต่พรุ่งนี้อาจไม่ดีนัก ไม่เพียงแต่การเลือกฐานข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับแอปพลิเคชันเท่านั้น แต่ยังเป็นเรื่องยากอีกด้วย เราจะพูดถึงตัวเลือก ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ ในบทความนี้ และวิธีการเลือกตัวเลือกอื่น ฐานข้อมูล NoSQL มีมาช้านาน โดยปรากฏตัวครั้งแรกในทศวรรษที่ 1960 แต่ชื่อของฐานข้อมูลดังกล่าวได้รับการประกาศเกียรติคุณในต้นศตวรรษที่ 21 ข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ได้รับการแก้ไขและกำหนดไว้ล่วงหน้าในโครงสร้างคงที่และกำหนดไว้ล่วงหน้า ไม่จำเป็นต้องระบุประเภทข้อมูลที่เข้ากันได้กับฐานข้อมูล NoSQL มันขึ้นอยู่กับฐานข้อมูล NoSQL แบบโอเพ่นซอร์สพร้อมการประมวลผลแบบ peer-to-peer แบบมาสเตอร์เลส

ข้อมูลถูกแบ่งพาร์ติชันและสมดุลระหว่างหลายโหนดในคลัสเตอร์เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด เซิร์ฟเวอร์ใหม่จะถูกเพิ่มไปยังคลัสเตอร์ทันทีที่มีการเรียกใช้คำสั่งง่ายๆ ไม่กี่คำสั่ง นอกจากนี้ ด้วยการใช้ความสามารถในการปรับขยาย คุณสามารถทำให้ข้อมูลของคุณทำงานได้อย่างไม่มีกำหนด ซึ่งมีประโยชน์มาก ข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL จะไม่มีความเสี่ยงเมื่อองค์ประกอบอื่นๆ ทั้งหมดของแอปพลิเคชันฝั่งเซิร์ฟเวอร์ของคุณได้รับการออกแบบมาให้ผสานรวมอย่างราบรื่นและรวดเร็ว เนื่องจากความเร็วที่ NoSQL สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้ จึงเหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการ ฐานข้อมูล SQL เหมาะที่สุดสำหรับบางโครงการ ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะที่สุดสำหรับโครงการอื่นๆ

หนึ่งในคุณสมบัติที่น่าสนใจที่สุดของ NoSQL คือความสามารถในการปรับขนาด ความเรียบง่าย และโค้ดในระดับต่ำ แพลตฟอร์ม NoSQL ขาดข้อเสียดังต่อไปนี้: พวกมันเติบโตน้อยกว่า มีความยืดหยุ่นน้อยกว่า และต้องการพื้นที่จัดเก็บข้อมูลน้อยกว่า ส่งผลให้ข้อความค้นหามีความยืดหยุ่นน้อยลง เป้าหมายของ NoSQL ไม่ใช่การขยายขนาดด้วยตัวมันเอง

NoSQL มีข้อดีหลายประการในแง่ของความยืดหยุ่นในการจัดเก็บข้อมูล RDMS แบบดั้งเดิมเช่นเดียวกับวิธีการอื่นๆ ส่วนใหญ่ในโครงสร้างข้อมูล อาศัยโครงสร้างข้อมูลแบบคงที่ อย่างไรก็ตาม แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดจำเป็นต้องสร้างสคีมาฐานข้อมูลก่อนที่จะเริ่มการเข้ารหัสใดๆ

โดยทั่วไปแนะนำให้ใช้ RDBMS หากมีธุรกรรมหลายแถวและการรวมที่ซับซ้อน คำสั่งเอกสาร (หรือวัตถุที่ซับซ้อน) สามารถเชื่อมโยงกับหลายตารางภายในฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB ซึ่งบ่งบอกถึงความสอดคล้องกัน เป็นต้น

ฐานข้อมูล SQL เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการทำงานกับข้อมูลที่มีโครงสร้าง เนื่องจากสามารถจัดการข้อมูลได้ทุกประเภท ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดการข้อมูลได้ทุกประเภท (ไม่ว่าจะมีโครงสร้างหรือไม่มีโครงสร้าง) ฐานข้อมูล SQL เป็นตัวเลือกที่ดีกว่าสำหรับการสืบค้นที่ซับซ้อนกว่าฐานข้อมูล NoSQL แต่ก็ไม่มีประสิทธิภาพในการจัดการกับการสืบค้นที่ซับซ้อนเท่ากับฐานข้อมูล NoSQL

คุณจะเลือกฐานข้อมูล Nosql เมื่อใด

มีหลายเหตุผลที่ควรเลือกใช้ฐานข้อมูล NoSQL มากกว่าฐานข้อมูล SQL เหตุผลบางประการ ได้แก่ ข้อมูลไม่มีโครงสร้างหรือไม่ทราบโครงสร้าง ข้อมูลมีขนาดใหญ่หรือเติบโตอย่างรวดเร็ว ข้อมูลต้องพร้อมใช้งานสูงหรือปรับขนาดได้ หรือผู้ใช้จำนวนมากเข้าถึงข้อมูลพร้อมกัน

เป็นเวลานานแล้วที่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ทำหน้าที่เป็นมาตรฐานสำหรับการจัดเก็บข้อมูล ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์อาจเป็นเรื่องใหญ่ต่อไป ลักษณะที่ไม่มีโครงสร้างของฐานข้อมูลนี้จำเป็นต้องเปลี่ยนจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญ ในแง่ของการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก ฐานข้อมูลมีความยืดหยุ่นมากกว่าระบบไฟล์ การใช้ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ นักพัฒนาสามารถสร้าง ระบบฐานข้อมูล ได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย พวกมันแตกต่างกันตามทฤษฎีบท CAP [ความสอดคล้อง ความพร้อมใช้งาน และพาร์ติชั่นความอดทน] และพฤติกรรมของพวกมัน ภาษา SQL มีหลายภาษา แต่ส่วนใหญ่ใช้ไวยากรณ์และไวยากรณ์ที่คล้ายกับที่ใช้ในภาษา SQL มาตรฐาน

โครงสร้างทางเลือกสามารถนำเสนอสำหรับฐานข้อมูล NoSQL โดยใช้ไดนามิกสคีมา ฐานข้อมูลเอกสาร ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลเชิงคอลัมน์ และฐานข้อมูลกราฟ คือฐานข้อมูล NoSQL สี่ประเภท ฐานข้อมูล NoSQL ขึ้นอยู่กับชุดของอัลกอริทึมที่เรียกว่า CAP-Theorem ฐานข้อมูล SQL มีความแตกต่างตามลักษณะที่อธิบายไว้ข้างต้น มีคำแนะนำมากมายบนอินเทอร์เน็ตสำหรับผู้เริ่มต้น

ฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งเก็บข้อมูลจำนวนมหาศาลไว้ในสคีมาแบบยืดหยุ่น อาจล้มเหลวได้เนื่องจากโครงสร้างข้อมูลขาดความสม่ำเสมอและความยืดหยุ่น ในแง่ของประสิทธิภาพการสืบค้น จะไม่มีประสิทธิภาพเท่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ และต้องใช้เวลาจำนวนมากในการตั้งค่าและสืบค้นข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL เป็นตัวเลือกที่ดีกว่าสำหรับธุรกิจที่ต้องการการประมวลผลข้อมูลที่รวดเร็วขึ้นและความสามารถในการสืบค้น รวมถึงธุรกิจที่ต้องการการสืบค้นที่ซับซ้อนเมื่อเทียบกับข้อมูลที่มีโครงสร้าง

ฉันควรเลือก Nosql หรือ Sql?

การสืบค้น NoSQL นั้นรวดเร็วและง่ายต่อการเรียกใช้ แต่ช้ากว่ามาก นี่เป็นเพราะปริมาณธุรกรรมของคุณสูง ฐานข้อมูล SQL มีความเสถียรมากกว่าและรับประกันความสมบูรณ์ของข้อมูล ทำให้เป็นตัวเลือกที่ดีกว่าสำหรับธุรกรรมที่ทำงานหนักหรือซับซ้อน คุณต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่ากรดเป็นไปตามข้อกำหนด

การเลือกฐานข้อมูลที่เป็นทั้งเชิงสัมพันธ์และไม่เชิงสัมพันธ์เป็นการตัดสินใจที่สำคัญที่สุดที่ DBA สามารถทำได้ มีความแตกต่างมากมายระหว่างฐานข้อมูลทั้งสอง และจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องทำความเข้าใจกับฐานข้อมูลเหล่านี้เพื่อตัดสินใจอย่างรอบครอบว่าจะใช้ฐานข้อมูลใด ฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งใช้การออกแบบสคีมาแบบไดนามิกนั้นเหมาะสมกว่าสำหรับข้อมูลจำนวนมาก เนื่องจากต้องการความยืดหยุ่น ขึ้นอยู่กับข้อกำหนด โดยอาจเป็นคู่คีย์-ค่า ตามเอกสาร ฐานข้อมูลกราฟ หรือร้านค้าแบบกว้าง เป็นผลให้สามารถสร้างเอกสารได้โดยไม่ต้องมีโครงสร้างที่กำหนดไว้ ทำให้เอกสารแต่ละฉบับมีโครงสร้างของตนเอง มีคำถามมากมายเกี่ยวกับ NoSQL โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึง Big Data และการวิเคราะห์ข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL บางส่วนต้องการการสนับสนุนจากชุมชน ในขณะที่บางฐานข้อมูลต้องการความช่วยเหลือจากผู้เชี่ยวชาญภายนอกในการตั้งค่าและจัดการฐานข้อมูล

NoSQL สามารถอ่านและเขียนข้อมูลได้ด้วยตัวเอง แต่จะไม่เร็วเท่า SQL Google, Yahoo, Amazon และบริษัทอื่นๆ ได้สร้างฐานข้อมูล NoSQL สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่มีอยู่ไม่สามารถจัดการกับความต้องการในการประมวลผลที่เพิ่มขึ้นของข้อมูลในปัจจุบันได้ ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดได้ในแนวนอน ดังนั้นจึงสามารถขยายให้ใหญ่ขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้นได้ตามต้องการ เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ไม่มี Schema Definition เฉพาะ เช่น ระบบจัดการเนื้อหา แอปพลิเคชัน Big Data และการวิเคราะห์ตามเวลาจริง

ฐานข้อมูลมีสองประเภท: ฐานข้อมูล SQL และฐานข้อมูล NoSQL ที่เหมาะกับฉัน?
โดยทั่วไปจะมีความน่าเชื่อถือและการสนับสนุนฐานข้อมูล SQL มากกว่าในหมู่ผู้ขาย และด้วยเหตุนี้ ผู้ขายจึงมีแนวโน้มที่จะรวมไว้ในการกำหนดค่าฐานข้อมูลเริ่มต้นของคุณ ในบางกรณี ฐานข้อมูล NoSQL จะเร็วกว่าและปรับขนาดได้มากกว่า ทำให้เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการความเร็วสูง
เมื่อพูดถึงพื้นที่จัดเก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูล NoSQL ทำงานได้ดีกว่าฐานข้อมูล SQL ตามการทดสอบของเรา ฐานข้อมูล NoSQL อาจไม่รองรับธุรกรรม ACID อย่างสมบูรณ์ ซึ่งอาจส่งผลให้เกิดความไม่สอดคล้องกันระหว่างข้อมูล คุณควรคำนึงถึงประโยชน์ของความเร็วและความน่าเชื่อถือเมื่อทำการตัดสินใจ
ข้อดีอย่างหนึ่งของฐานข้อมูลทั้งสองคือสามารถใช้เพื่อวัตถุประสงค์ที่หลากหลาย เลือกได้เลยว่าจะเอาแบบไหน

ฐานข้อมูล Nosql: ข้อดี ข้อเสีย และตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับคุณ

ฐานข้อมูล NoSQL นอกจากจะเป็นโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่นแล้ว ยังปรับขนาดตามแนวนอนและประสิทธิภาพการสืบค้นที่ยอดเยี่ยม ยังมีความยืดหยุ่นและใช้งานง่ายกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์อีกด้วย เนื่องจากมีความยืดหยุ่น สคีมาในระบบเหล่านี้จึงเป็นทางเลือกที่ดีสำหรับผู้เริ่มต้น แม้ว่าฐานข้อมูล NoSQL จะมีข้อเสีย แต่มีการพัฒนาน้อยกว่าฐานข้อมูล SQL ดังนั้นสำหรับนักพัฒนาที่มีประสบการณ์ การเริ่มต้นด้วย SQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด สุดท้ายจะขึ้นอยู่กับความชอบและความต้องการของคุณ

เหตุใดฐานข้อมูล Nosql จึงไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีเสมอไป

NoSQL เชิงธุรกรรมไม่ได้ให้คุณสมบัติกรดของความเป็นอะตอม ความสม่ำเสมอ การแยกตัว และความทนทานเสมอไป ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ส่วนใหญ่มี ACID ซึ่งทำให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลยังคงสอดคล้องกันทั่วทั้งฐานข้อมูลเมื่อถ่ายโอน

เมื่อเทคโนโลยี NoSQL ถูกนำมาใช้เป็นครั้งแรก ฐานข้อมูลไม่สามารถจัดการกับข้อกำหนดด้านมาตราส่วนได้ นอกเหนือจากห้องเย็นและการเข้าถึงแบทช์แล้ว NoSQL ยังทำให้ข้อมูลขนาดเพตะไบต์สามารถเข้าถึงได้และประหยัดค่าใช้จ่าย เนื่องจากความเร่งรีบในการแก้ปัญหาความท้าทายด้านข้อมูลขนาดใหญ่ NoSQL จึงละทิ้งคุณสมบัติหลักของฐานข้อมูลที่ทำให้มีประสิทธิภาพสูงและใช้งานง่าย เนื่องจากเป็นวิธีเดียวในการปรับขนาด จึงเป็นตัวเลือกเดียวสำหรับ Google, Facebook, Microsoft และ Yahoo ในการสร้างระบบขนาดใหญ่ MySpace เติบโตอย่างรวดเร็วในช่วงปลายปี 2000 ทำให้จำเป็นต้องใช้ SQL Server จำนวนมากเพื่อจัดการการขยายตัว เป็นผลให้เห็นได้ชัดว่าบริการดิจิทัลใหม่เหล่านี้ต้องการวิธีใหม่ในการนำเข้า จัดการ และแสดงข้อมูล ทั้งสองกรณีจะใช้แบบจำลองกรดและเบส

สิ่งนี้เรียกว่ากรด ซึ่งย่อมาจาก Atomic, Consistent, Isolation และ Long Term เมื่อระบบพร้อมใช้งานโดยทั่วไป มีสถานะอ่อน และสอดคล้องกันในทางใดทางหนึ่ง ระบบจะเรียกว่าเป็นฐาน เมื่อแอปพลิเคชันไม่จำเป็นต้องรอให้การเขียนปรากฏขึ้นก่อนทำการเปลี่ยนแปลงใด ๆ การเขียนที่สอดคล้องกันจะรักษาได้ง่ายกว่า สถาปนิกและนักพัฒนาควรมีทางเลือกในการกำหนดระดับความสอดคล้องกันในระบบข้อมูล ความสม่ำเสมอเป็นองค์ประกอบที่จำเป็นของความสำเร็จ แต่ไม่ใช่ทางออกเดียว การออกแบบสคีมาที่ดีจำเป็นต้องมีการวางแผนอย่างรอบคอบและต้องใช้ความพยายามอย่างสูงในส่วนของผู้ออกแบบ การไม่มีสคีมาทำให้วิศวกรสามารถนำข้อมูลเข้าสู่ระบบได้รวดเร็วยิ่งขึ้น

อย่างไรก็ตาม มันทำหน้าที่เป็นตัวกระตุ้นให้ผู้อ่านคิดหาทางออก การจัดเก็บข้อมูลเอกสาร (และคีย์/ค่า) ควรเป็นคุณลักษณะของ ฐานข้อมูลสมัยใหม่ แทนที่จะเป็นคุณลักษณะเสริมของผลิตภัณฑ์ การออกแบบของ MongoDB ยึดตามแนวคิดของการทำให้การติดตั้งซอฟต์แวร์และประสบการณ์การใช้งานครั้งแรกเป็นเรื่องง่าย อย่างไรก็ตาม กลับกลายเป็นว่าแบบจำลองเชิงสัมพันธ์นั้นค่อนข้างทรงพลังในตัวของมันเอง ในระบบใด ๆ ที่ไม่สำคัญ คุณต้องย้อนกลับไปดูข้อมูลด้วยวิธีอื่นเสมอ NoSQL ประสบความสำเร็จอย่างจำกัดในความพยายามที่จะเปลี่ยนแปลงโลกให้ดีขึ้นในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา โดยเฉพาะอย่างยิ่ง สิ่งสำคัญคือต้องมีประสิทธิภาพที่ดีเมื่อทำการสืบค้นเชิงวิเคราะห์ภายใต้ข้อตกลงระดับบริการประเภทใดๆ

ความท้าทายอีกประการหนึ่งคือความยากในการจัดการระบบแบบกระจาย ซึ่งเพิ่มขึ้นตามขนาดที่แท้จริงของระบบ บางคนได้รับการฝึกฝนและได้รับการศึกษาในโลกแห่งความคิดเชิงสัมพันธ์ SingleStoreDB Self-Managed 7.0 มีคุณสมบัติการจำลองแบบซิงค์ที่รวดเร็วรวมถึงความทนทานในการซิงค์ ในกรณีนี้ จะใช้การคอมมิตแบบสองเฟสเพื่อให้แน่ใจว่าการเปลี่ยนแปลง DDL นั้นเผยแพร่ผ่านคลัสเตอร์อย่างเหมาะสม ด้วย HA คุณสามารถทำซ้ำข้อมูลจากเครื่องหนึ่งไปยังอีกเครื่องหนึ่งได้สองวิธี: ซิงค์และอะซิงค์ หากคุณตัดสินใจว่าบางคอลัมน์ที่คุณต้องการค้นหาในภายหลังจะเป็นคอลัมน์ คุณสามารถจัดทำดัชนีและฉายภาพได้ SingleStore เป็นระบบประมวลผลแบบสอบถามแบบกระจาย

ระบบนี้อนุญาตให้คุณสืบค้นในไวยากรณ์ SQL มาตรฐานและจัดการการกระจายการสืบค้นข้ามโหนดคลัสเตอร์ คุณสามารถแสดงข้อความค้นหาใดๆ ใน SingleStore ซึ่งรองรับตัวดำเนินการ ANSI SQL ทั้งหมด ได้พิสูจน์ครั้งแล้วครั้งเล่าว่าแบบจำลองเชิงสัมพันธ์นั้นใช้ได้ผล ได้เพิ่มผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ๆ เช่น SingleStore Universal Storage ไม่มีความท้าทายโดยธรรมชาติสำหรับแบบจำลองเชิงสัมพันธ์หรือไวยากรณ์ของแบบสอบถาม ในการใช้ประโยชน์จากสถาปัตยกรรมแบบขยายขนาด จำเป็นต้องมีการใช้งานพื้นที่เก็บข้อมูลที่แตกต่างกัน

MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมเนื่องจากใช้งานง่ายและไม่ซับซ้อน อย่างไรก็ตาม มีปัญหาด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวหลายประการที่ต้องได้รับการแก้ไข ลูกค้ามีความสามารถในการสื่อสารกับเซิร์ฟเวอร์ผ่านข้อความธรรมดา ซึ่งทำให้เสี่ยงต่อการถูกโจมตี นอกจากนี้ MongoDB ยังขาดเครื่องมือเข้ารหัสภายนอก ทำให้เสี่ยงต่อการถูกขโมยข้อมูล นอกจากนี้ เนื่องจากไฟล์ไม่ได้เข้ารหัส จึงเสี่ยงต่อการถูกโจรกรรมและเปิดเผย

ข้อดีข้อเสียของฐานข้อมูล Nosql

ข้อเสียอย่างหนึ่งของฐานข้อมูล NoSQL ที่อ้างถึงบ่อยที่สุดคือการขาดการสนับสนุนธุรกรรมของกรด (อะตอม ความสม่ำเสมอ การแยก ความทนทาน) ในเอกสารหลายฉบับ Single-record atomicity เป็นที่ยอมรับสำหรับการใช้งานที่หลากหลายเมื่อการออกแบบสคีมามีความเหมาะสม มีข้อดีและข้อเสียบางประการสำหรับฐานข้อมูล NoSQL แต่ก็อาจเป็นอันตรายต่อผู้ใช้ได้เช่นกัน ตัวอย่างเช่น ข้อมูลธุรกรรมไม่รองรับโดยฐานข้อมูล NoSQL ทำให้การจัดการข้อมูลยากขึ้น นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังไม่ดีเท่าฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมเมื่อพูดถึงการจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง หรือไม่มีโครงสร้าง ทำให้ไม่เหมาะสำหรับการใช้งานบางประเภท ในทางกลับกัน บางแอปพลิเคชันยังคงใช้ฐานข้อมูล NoSQL ต่อไป แม้ว่าจะมีข้อบกพร่องเหล่านี้ ฐานข้อมูล NoSQL อาจมีประโยชน์ในบางสถานการณ์หากช่วยให้จัดโครงสร้างข้อมูลประเภทต่างๆ ได้ง่ายขึ้นและรวมเข้าด้วยกันได้ง่ายขึ้น นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL มักเหมาะสมกว่าสำหรับการจัดเก็บและการสร้างแบบจำลองข้อมูลที่มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้างในฐานข้อมูลเดียว ซึ่งอาจเป็นประโยชน์สำหรับบางแอปพลิเคชัน แม้ว่าฐานข้อมูล NoSQL จะมีข้อบกพร่องอยู่บ้าง แต่ก็ยังเป็นที่นิยมอย่างมากสำหรับแอปพลิเคชันที่หลากหลาย

ฉันควรใช้ Nosql หรือไม่

เมื่อใดควรใช้ NoSQL ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดเก็บข้อมูลได้หลายวิธีและไม่จำเป็นต้องมีโครงสร้างเหมือนกับฐานข้อมูล SQL ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์จึงสามารถปรับเปลี่ยนและยืดหยุ่นได้มากกว่า ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมเมื่อต้องจัดการกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและไม่เกี่ยวข้องในปริมาณมาก

เนื่องจากการเพิ่มขึ้นของฐานข้อมูล NoSQL องค์กรทุกขนาดจึงหันมาใช้ฐานข้อมูลเหล่านี้ บทความนี้พยายามอธิบายว่าเหตุใด NoSQL จึงได้รับความนิยมเพิ่มขึ้น และเมื่อใดที่ NoSQL เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับการสร้างแอปพลิเคชัน ผู้บุกเบิกอินเทอร์เน็ตในยุคแรกๆ พบกับความผิดหวังกับเทคโนโลยีฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม ซึ่งเป็นแรงบันดาลใจในการพัฒนา NoSQL เมื่อฐานข้อมูล NoSQL ได้รับความนิยมมากขึ้น การเรียนรู้เวลาที่เหมาะสมจึงกลายเป็นเรื่องที่สำคัญกว่าที่เคย NoSQL มีโครงสร้างฐานข้อมูลและโมเดลข้อมูลที่หลากหลาย นอกเหนือจากโครงสร้างฐานข้อมูลและโมเดลข้อมูลที่หลากหลาย จากการสนทนานี้ เราได้ระบุสาเหตุหลักว่าทำไมผู้คนจึงเลือก NoSQL เป็นโซลูชันที่พวกเขาต้องการโดยทั่วไป ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการพัฒนาอย่างรวดเร็วเพื่อตอบสนองต่อการประมวลผลแบบคลาวด์และระบบอัตโนมัติ เทคโนโลยีการสตรีมที่ฝังอยู่กับฐานข้อมูล NoSQL มักมีความน่าเชื่อถือมากกว่า หากต้องการเริ่มใช้ MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ฟรี คุณสามารถลองใช้ MongoDB Atlas ซึ่งเป็นฐานข้อมูล MongoDB NoSQL ที่ได้รับความนิยมสูงสุด

ทำไมคุณถึงใช้ Nosql

โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL เป็นที่นิยมมากกว่าฐานข้อมูล SQL เนื่องจากมีข้อมูลในรูปแบบที่เรียบง่ายและตรงไปตรงมาซึ่งทำให้เข้าใจได้ง่ายขึ้น นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL มักถูกใช้เพื่อลดความซับซ้อนของโครงสร้างข้อมูลโดยการเปลี่ยนแปลงโดยตรง

เมื่อใดควรใช้ Nosql

มีเหตุผลสำคัญบางประการเมื่อคุณอาจต้องการใช้ฐานข้อมูล NoSQL:
– เมื่อคุณต้องการฐานข้อมูลที่สามารถปรับขนาดในแนวนอน (เช่น โดยการเพิ่มเครื่อง/โหนดในระบบ)
– เมื่อคุณมีข้อมูลจำนวนมากที่ต้องจัดเก็บ
– เมื่อคุณมีความต้องการปริมาณงานสูง
– เมื่อคุณต้องการเวลาแฝงต่ำ
– เมื่อคุณมีโมเดลข้อมูลอย่างง่าย
– เมื่อคุณต้องการความยืดหยุ่นในสคีมาของคุณ

เมื่อตัดสินใจว่าจะใช้ NoSQL หรือ MongoDB คุณต้องพิจารณาประเภทของข้อมูลที่คุณต้องการจัดเก็บ รวมถึงวิธีที่ดีที่สุดในการทำเช่นนั้น เหมือนกันไม่ว่าจะเก็บข้อมูลประเภทใดประเภทหนึ่ง อาจเป็นเรื่องยากที่จะตัดสินใจเลือกระหว่างสองทีม แต่หลายคนเลือกที่จะเลือกทีมเดียว เอ็นจิ้น NoSQL ใช้เพื่อปรับขนาดและทำงานบนคลาวด์คอมพิวติ้ง เนื่องจากระบบคลาวด์ปรับขนาดได้ ประโยชน์ของความสามารถในการปรับขนาดจึงจะเพิ่มขึ้นสูงสุด ทั้งแนวทางการพัฒนา NoSQL และ Agile ทำงานร่วมกันได้เป็นอย่างดี ระบบ NoSQL ที่ตื้น มีแนวโน้มที่จะประสบปัญหาที่ยากขึ้นเมื่อเทียบกับระบบ NoSQL แบบดั้งเดิม

การใช้ NoSQL เพื่อจัดการข้อมูลจำนวนมากหรือประเภทข้อมูลที่หลากหลายอาจไม่เหมาะสม หากคุณไม่คำนึงถึงความสอดคล้องของข้อมูลหรือความสมบูรณ์ของข้อมูล การใช้ NoSQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด เนื่องจาก NoSQL ให้ความยืดหยุ่นและการควบคุมค่าใช้จ่ายที่มากกว่า คุณจึงสามารถเปลี่ยนแปลงข้อมูลของคุณได้ทุกเมื่อที่ต้องการ ไม่ใช่เรื่องแปลกที่แอปพลิเคชันจะใช้ทั้งสองอย่างพร้อมกัน แต่จะทำอย่างไรและเมื่อใด สำหรับโปรเจกต์ Java ที่สำคัญ วิศวกรของ Integrant โต้เถียงกันอย่างรุนแรงเกี่ยวกับ JavaScript เกี่ยวกับ Java บทความนี้ให้ภาพรวมคร่าวๆ ของคำแนะนำยอดนิยมของ Integrant สำหรับการจัดสรรทรัพยากรในโครงการพัฒนาซอฟต์แวร์

ข้อเสียของ Nosql มากกว่า Sql

เหตุใดฐานข้อมูล NoSQL จึงไม่ดี ข้อเสียอย่างหนึ่งของฐานข้อมูล NoSQL ที่อ้างถึงบ่อยที่สุดคือไม่รองรับธุรกรรมที่เป็นกรด (อะตอม ความสอดคล้อง การแยก ความทนทาน) ในเอกสารหลายฉบับ ในหลายกรณี อะตอมมิกแบบเร็กคอร์ดเดียวเป็นที่ยอมรับในการออกแบบสคีมา

ความสำคัญของข้อมูลในองค์กรสมัยใหม่เป็นที่ทราบกันดี ฐานข้อมูล SQL และ NoSQL มักเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับธุรกิจจำนวนมาก แต่ละคนมีจุดแข็งและจุดอ่อนของตัวเอง เราจะพิจารณาข้อดีและข้อเสียของแต่ละข้อและแจ้งให้คุณทราบอย่างชัดเจน มันเหมือนกับการเล่นเกมแท็กที่ไม่มีวันจบสิ้น: มีช่องว่างเสมอระหว่างการตั้งค่าที่เหมาะสมที่สุดกับข้อมูลจริงที่กำลังประมวลผล ข้อได้เปรียบหลักของฐานข้อมูล NoSQL ที่เหนือกว่าฐานข้อมูลที่มีพื้นที่เก็บข้อมูลร่วมกันคือ การขยายขนาดในแนวนอน ทำให้การขยายความจุทำได้ง่ายและราคาไม่แพง นี่เป็นผลิตภัณฑ์ที่ดีสำหรับการประมวลผลแบบคลาวด์เนื่องจากจัดการชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่มากและเติบโตอย่างรวดเร็ว

เมื่อคุณใช้ NoSQL ข้อมูลจะถูกกระจายไปตามเซิร์ฟเวอร์และภูมิภาคต่างๆ ทำให้ไม่มีจุดล้มเหลวแม้แต่จุดเดียว เป็นผลให้ฐานข้อมูล NoSQL มีความเสถียรและยืดหยุ่นมากขึ้น พร้อมความพร้อมใช้งานอย่างต่อเนื่องและไม่มีการหยุดทำงาน สามารถเลือกประเภทฐานข้อมูลใน NoSQL ได้ตามความต้องการของกรณีการใช้งาน ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถเลือกการผสมผสานที่เหมาะกับตนเองได้ หลายองค์กรชอบฐานข้อมูล NoSQL แบบโอเพ่นซอร์สเพราะมีราคาไม่แพง เนื่องจากสามารถจัดการชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่มากและเติบโตอย่างรวดเร็ว จึงเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการประมวลผลแบบคลาวด์ ข้อความค้นหา NoSQL ไม่ได้รับการสนับสนุนโดยภาษามาตรฐาน ในการดำเนินการค้นหา จำเป็นต้องมีพนักงานที่มีราคาแพงกว่า เช่น นักพัฒนาซอฟต์แวร์และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

Astra ของ DataStax เป็นฐานข้อมูลแบบมัลติคลาวด์ในฐานะบริการ (DBaaS) ที่ทำงานบน Apache Cassandra และ Kubernetes และใช้สถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิส ใน Astra โครงสร้างไดรเวอร์จะถูกลบออกเพื่อใช้เลเยอร์ API ข้อมูลโอเพ่นซอร์สอย่าง Stargate คุณสามารถเริ่มต้นใช้งานได้อย่างรวดเร็วและง่ายดายด้วย Azure, Google Cloud Platform หรือ Amazon Web Services

ข้อดีข้อเสียของ sql และ nosql

การปรับขนาดด้วย NoSQL ต้องใช้ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพในระดับที่สูงกว่ากระบวนทัศน์อื่นๆ
สร้างและบำรุงรักษาฐานข้อมูล SQL ได้ง่ายกว่าฐานข้อมูล NoSQL
SQL เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่มีประสิทธิภาพสูง ในขณะที่ NoSQL เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่มีเวลาแฝงต่ำและความเร็วต่ำ
ฐานข้อมูล SQL มีราคาแพงกว่าในการรันแบบขยายขนาดมากกว่าฐานข้อมูล NoSQL

ใครใช้ฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล Nosql ถูกใช้โดยองค์กรและบุคคลต่างๆ ด้วยเหตุผลหลายประการ บางคนใช้ฐานข้อมูล nosql เนื่องจากปรับขนาดได้มากกว่าและสามารถจัดการข้อมูลได้มากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม คนอื่นใช้ฐานข้อมูล nosql เพราะมีความยืดหยุ่นมากกว่าและสามารถปรับแต่งได้ง่ายเพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะ คนอื่น ๆ ยังใช้ฐานข้อมูล nosql เพราะมีประสิทธิภาพมากกว่าและสามารถให้ประสิทธิภาพที่ดีกว่าฐานข้อมูลแบบเดิม

มีการใช้ฐานข้อมูล NoSQL ด้วยเหตุผลหลายประการ รวมถึงฟังก์ชันการทำงาน การใช้งานง่าย และความสามารถในการปรับขนาด มีการใช้งานมากขึ้นในเว็บแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์และข้อมูลขนาดใหญ่ ฐานข้อมูล NoSQL คือประเภทของระบบจัดการฐานข้อมูลยุคหน้า (DBMS) โครงสร้างเดียวใน RDBMS คือจัดเก็บและดึงข้อมูลที่มีโครงสร้างเท่านั้น เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL สามารถรองรับแอปพลิเคชันทางธุรกิจได้มากขึ้น จึงทำให้มีความยืดหยุ่นและปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ จึงเป็นที่นิยมมากขึ้นในอุตสาหกรรมต่างๆ การสร้างฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งใช้โมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่นและปลายเปิด อาจเป็นทางออกที่ดีกว่าสำหรับการจัดเก็บเนื้อหามัลติมีเดีย เรื่องของการจัดการข้อมูลได้กลายเป็นประเด็นสำคัญสำหรับธุรกิจในยุคปัจจุบัน