เป็น Rethinkdb Nosql

RethinkDB เป็นฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สอันทรงพลังที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างแอปพลิเคชันตามเวลาจริงที่ปรับขนาดได้ มีสคีมาที่ยืดหยุ่น ซึ่งทำให้ง่ายต่อการรวมเข้ากับข้อมูลที่มีอยู่ และพัฒนาโมเดลข้อมูลของคุณเมื่อเวลาผ่านไป นอกจากนี้ยังมีภาษาคิวรีที่แสดงออกซึ่งช่วยให้คุณสามารถรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง รวมถึงฐานข้อมูลอื่นๆ RethinkDB เป็นฐานข้อมูล nosql ซึ่งหมายความว่ามีสคีมาที่ยืดหยุ่น ซึ่งทำให้ง่ายต่อการรวมเข้ากับข้อมูลที่มีอยู่ และพัฒนาโมเดลข้อมูลของคุณเมื่อเวลาผ่านไป

RethinkDB ทุ่มเทเพื่อมอบสิ่งที่ดีที่สุดทั้งในระบบ NoSQL สำหรับนักพัฒนาและระดับปฏิบัติการ ซอฟต์แวร์มีโมเดลข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ การเข้าถึงข้อมูลจำนวนมากด้วยความเร็วสูง และตัวเลือกการสืบค้นที่หลากหลาย คุณสามารถแบ่งย่อยผลิตภัณฑ์ได้ด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้ง (ดูข้อมูลหน้าจอสำหรับข้อมูลเพิ่มเติม) RethinkDB มีคุณสมบัติดังต่อไปนี้: มี ภาษาเคียวรีที่ทันสมัย ​​โครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายขนานขนาดใหญ่ รองรับการรวมแบบกระจายและแบบสอบถามย่อย และเครื่องมือการดูแลระบบที่ทั้งใช้งานง่ายและสวยงาม ความมีชีวิตชีวาที่ไร้เหตุผล: RethinkingDB ได้รับแรงบันดาลใจจาก Cassandra และ CouchDB ซึ่งเป็นสิ่งที่ Will Larson เขียนไว้ในบล็อกของเขา

Graphql สำหรับ Nosql หรือไม่

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากขึ้นอยู่กับความชอบส่วนบุคคลและกรณีการใช้งาน อย่างไรก็ตาม บางคนอาจพบว่าการใช้ graphql กับ ฐานข้อมูล nosql นั้นมีประโยชน์เพราะสามารถช่วยลดความซับซ้อนของโครงสร้างข้อมูลที่ซับซ้อนได้ นอกจากนี้ยังสามารถให้วิธีการสืบค้นข้อมูลที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยอนุญาตให้ลูกค้าระบุสิ่งที่ต้องการได้อย่างชัดเจน

Type Mismatch เป็นตัวอย่างของการทำงานร่วมกันของฐานข้อมูล GraphQL และ NoSQL เป็นการทำงานร่วมกันระหว่าง Cochrane และ Herman Camarena เนื่องจาก GraphQL ช่วยให้สร้างระบบประเภทบนระบบ NoSQL ได้ง่ายขึ้น เราจึงยังคงใช้ NoSQL ได้อย่างยืดหยุ่น คอลเลกชัน GraphQL มีโครงสร้างที่ค่อนข้างเหมือนกัน โดยมีข้อยกเว้นบางประการ ด้วย GraphQL นักพัฒนาสามารถเลือกประเภทข้อมูลที่ตรงกับแบ็กเอนด์ที่พวกเขาต้องการใช้ หากปัญหาประเภทไม่ตรงกันไม่ได้รับการแก้ไข GraphQL จะได้รับประสิทธิภาพที่ต่ำในอนาคตอันใกล้ เนื่องจากมีคุณสมบัติมากมาย จึงมีความซับซ้อนที่ไม่ตรงกันในระดับที่ต่ำกว่า ด้วยเครื่องมือเช่น JSON2SDL ของ StepZen ทำให้ผู้ใช้ทำงานให้เสร็จได้ง่ายและสะดวกยิ่งขึ้น

ประสิทธิภาพของ GraphQL แสดงให้เห็นได้จากการใช้งานที่ง่าย สามารถประกอบเป็น supergraph ได้ภายในไม่กี่วินาทีโดยสร้างสคีมาเอกสารที่เทียบเท่าโดยอัตโนมัติจากเอกสารต้นแบบ ด้วยเหตุนี้จึงเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับการเข้าถึงข้อมูลจาก MongoDB อย่างรวดเร็วและง่ายดาย Facebook ใช้ GraphQL มาตั้งแต่ปี 2012 ซึ่งเป็นภาษาการสืบค้นข้อมูลและรันไทม์ที่พัฒนาและใช้เพื่อร้องขอและส่งข้อมูลไปยังแอพมือถือและเว็บ ในทางตรงกันข้าม MongoDB ถูกอธิบายว่าเป็นฐานข้อมูลสำหรับแนวคิดขนาดใหญ่ เอกสารคล้าย JSON ของ MongoDB ซึ่งสามารถจัดโครงสร้างได้หลายวิธี สร้างสคีมาแบบไดนามิกและยืดหยุ่น

ฉันสามารถใช้ Graphql กับ Mongodb ได้หรือไม่

GraphQL API ช่วยให้คุณดึงข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในคลัสเตอร์ MongoDB Atlas หรืออินสแตนซ์ฐานข้อมูลแบบรวมศูนย์ สร้างคลัสเตอร์ฟรีและเชื่อมโยงกับแอปของคุณเพื่อเริ่มต้น หากคุณยังไม่มีข้อมูลใดๆ แต่ต้องการลองใช้ GraphQL API คุณสามารถเพิ่มชุดข้อมูลตัวอย่างลงในคลัสเตอร์ของคุณได้

ฉันสามารถใช้ Graphql กับฐานข้อมูล sql ได้หรือไม่

นี่เป็นหนึ่งในความเข้าใจผิดที่พบบ่อยที่สุด โดยทั่วไปแล้วการสื่อสารระหว่างไคลเอนต์กับเซิร์ฟเวอร์จะได้รับการจัดการโดยใช้ GraphQL ซึ่งเป็นข้อกำหนดสำหรับการสื่อสารระหว่างไคลเอ็นต์และเซิร์ฟเวอร์ระยะไกล SQL ไม่ขึ้นกับ SQL ในขณะที่ GraphQL ไม่ขึ้นกับ SQL เนื่องจากไม่ขึ้นกับแหล่งข้อมูลที่เรียกค้นและเปลี่ยนแปลง ข้อมูลสามารถเข้าถึงได้และจัดการด้วยฟังก์ชันตามอำเภอใจที่เรียกว่าตัวแก้ไข

Graphql ใช้กับ Nosql ได้ไหม

ตัวอย่างเช่น MongoDB และ GraphQL สามารถเชื่อมโยงได้อย่างง่ายดายในแง่ของกระบวนทัศน์ที่ไม่ตรงกันระหว่างฐานข้อมูล NoSQL แบ็กเอนด์อื่นๆ เช่น REST และ SQL ก็สามารถใช้ประโยชน์จากสิ่งนี้ได้เช่นกัน ตัวบ่งชี้ทั้งหมดชี้ไปที่ GraphQL เป็นเลเยอร์ API เริ่มต้นสำหรับการเข้าถึงแบ็กเอนด์

Nosql ใช้ B Trees หรือไม่

ไม่มีคำตอบเดียวสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากประเภทของฐานข้อมูล (และโซลูชัน nosql ที่สอดคล้องกัน) ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับแอปพลิเคชันที่กำหนดนั้นขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ อย่างไรก็ตาม เป็นที่น่าสังเกตว่า ฐานข้อมูล nosql จำนวนมาก ใช้ b tree (หรือตัวแปรบางอย่างในนั้น) เพื่อเก็บข้อมูล นี่เป็นเพราะต้นไม้ b เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดเก็บข้อมูลในลักษณะที่ช่วยให้สามารถเรียกค้นข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและอัปเดตอย่างมีประสิทธิภาพ

การจัดทำดัชนีใช้ในการจัดเก็บและดึงข้อมูล ดัชนีสามารถช่วยในกระบวนการค้นหาที่รวดเร็วขึ้นโดยทำให้ฐานข้อมูลสามารถค้นหาข้อมูลที่คุณต้องการได้รวดเร็วยิ่งขึ้น ดัชนีที่หลากหลายยังมีประโยชน์ในด้านความปลอดภัยของข้อมูลอีกด้วย
ใน MongoDB และฐานข้อมูลอื่น ๆ จะใช้ B-tree เพื่อจัดทำดัชนีข้อมูล ในข้อมูล B-tree ใช้จำนวนเต็มและสตริงร่วมกันเพื่อจัดระเบียบข้อมูล ด้วยค่าตัวเลขและสตริง ทำให้การจัดระเบียบข้อมูลเป็นเรื่องง่าย
Mysql ใช้ทั้งดัชนี Btree และ B+tree สามารถใช้จำนวนเต็มและสตริงเป็นตัวอย่างของ B tree ได้ แต่ยังมีส่วนประกอบอื่นๆ กล่าวอีกนัยหนึ่ง สิ่งเหล่านี้เหมาะสมกว่าในการจัดระเบียบข้อมูลที่มีทั้งค่าตัวเลขและสตริง
ไม่ว่าคุณจะใช้ MongoDB, Mysql หรือฐานข้อมูลอื่น การใช้ดัชนีเป็นวิธีที่ดีในการปรับปรุงความสามารถในการจัดเก็บและดึงข้อมูลของคุณ

อัลกอริทึม B-tree ของ Mongodb

MongoDB เป็น ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยม ต้องขอบคุณอัลกอริธึม B-tree

ตัวอย่างของ Nosql คืออะไร?

ฐานข้อมูล NoSQL แบบคอลัมน์ เช่น Cassandra, HBase และ Hypertable สามารถพบได้ในท้องตลาด

ไม่เหมือนฐานข้อมูลที่ใช้ตาราง ฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีการจัดเก็บข้อมูลแบบตารางและไม่จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบดัชนี NoSQL นอกจากการออกแบบที่เรียบง่ายและความสามารถในการปรับขนาดตามแนวนอนแล้ว ยังให้การควบคุมแบบละเอียดเกี่ยวกับความพร้อมใช้งานอีกด้วย NoSQL มีข้อเสียเล็กน้อย แต่ก็มีข้อดีหลายประการ ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมมักเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับแอปพลิเคชัน เช่น การจัดการธุรกรรม แม้ว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จะยังคงถูกใช้สำหรับฟังก์ชันทางธุรกิจที่หลากหลาย แต่ฐานข้อมูล NoSQL ก็กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้น ฐานข้อมูล Noql ถูกใช้โดยธุรกิจในอุตสาหกรรมประเภทต่างๆ เพื่อจัดการระบบคลาวด์ เว็บ และแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ในปัจจุบัน ในโซลูชัน NoSQL โหนดจะกระจายไปทั่วสถาปัตยกรรมไร้เซิร์ฟเวอร์แบบ peer-to-peer ที่มีลักษณะสอดคล้องกัน

ด้วยการอัปเกรดประสิทธิภาพ ความเร็วในการอ่านและเขียนเพิ่มขึ้น และความพร้อมใช้งานได้รับการปรับปรุง ฐานข้อมูล NoSQL มีห้าประเภทหลัก แต่ละประเภทมีข้อดีและข้อเสียของตัวเอง ไม่มีสิ่งที่เรียกว่าการเปลี่ยนแปลงในอุดมคติใน ประเภทฐานข้อมูล องค์กรต้องเลือกตามความต้องการทางธุรกิจเฉพาะของตน คู่คีย์-ค่าของ NoSQL มีแนวคิดคล้ายกับตารางแฮช โดยมีคีย์เฉพาะและตัวชี้ไปยังรายการข้อมูลเฉพาะ DynamoDB, Riak, Tokyo Cabinet/Tyrant, Voldemort, Amazon SimpleDB และ Oracle BDB เป็นเพียงโซลูชัน NoSQL บางส่วนที่มีให้บริการ ฐานข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL มีโครงสร้างเป็นคอลัมน์ โดยแต่ละคอลัมน์แยกจากกัน ส่วนใหญ่จะใช้สำหรับระบบธุรกิจอัจฉริยะ คลังข้อมูล แค็ตตาล็อกบัตรห้องสมุด และการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ เหนือสิ่งอื่นใด

โมเดลกราฟใช้ในฐานข้อมูล NoSQL เพื่อลดจำนวนระเบียนที่จำเป็น ระหว่างการจัดเก็บ โหนดจะถูกจัดเก็บนอกเหนือจากความสัมพันธ์ และขอบจะถูกเก็บไว้ ข้อมูลมีอยู่แล้ว ดังนั้นการสร้างความสัมพันธ์จึงเป็นเรื่องง่ายที่นี่ ฐานข้อมูลโซเชียลเน็ตเวิร์ก ถูกใช้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่ ซึ่งฐานข้อมูลประเภทนี้มีไว้สำหรับเป็นหลัก ฐานข้อมูล NoSQL เชิงเอกสาร เช่น MongoDB ใช้สคีมาแบบไดนามิกเพื่อจัดเก็บเอกสาร พื้นที่จัดเก็บเอกสารให้บริการโดย CouchDB โดยใช้รูปแบบการแลกเปลี่ยนข้อมูล JSON ในขณะที่โซลูชันประกอบด้วย JavaScript สำหรับการจัดทำดัชนี การแปลง และการรวมเอกสาร Oracle NoSQL Database เป็นทั้งฐานข้อมูล NoSQL ภายในองค์กรและบนคลาวด์ที่รองรับโมเดลข้อมูลตารางแบบคีย์-ค่าและ JSON

InfiniteGraph เป็น ฐานข้อมูลกราฟเฉพาะ มุ่งเน้นไปที่การสร้างแบบจำลองข้อมูลกราฟ เป็นแพลตฟอร์มบนคลาวด์ที่รองรับความสามารถในการปรับขนาด ความเข้ากันได้ข้ามแพลตฟอร์ม และขับเคลื่อนด้วยคลาวด์สำหรับปริมาณงานสูง ภาษาคิวรี 'DO' ได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อจัดการกับกราฟที่ซับซ้อนและการค้นหาตามค่า การดูแลสุขภาพ โทรคมนาคม ความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ การเงิน การผลิต และระบบเครือข่ายเป็นเพียงส่วนน้อยของอุตสาหกรรมที่พึ่งพาโซลูชันนี้

ฐานข้อมูล NoSQL กำลังได้รับความนิยมเนื่องจากใช้งานง่ายกว่าและมีข้อดีหลายประการเหนือ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ข้อดีอย่างหนึ่งของคลาวด์คอมพิวติ้งคือความสามารถในการประมวลผลการเปลี่ยนแปลงชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ฐานข้อมูล NoSQL นอกจากจะได้รับความนิยมมากขึ้นแล้ว ยังช่วยขับเคลื่อนการประมวลผลแบบคลาวด์อีกด้วย เนื่องจากใช้แพลตฟอร์มคลาวด์จึงสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้อย่างรวดเร็วและตั้งค่าได้ง่าย

ข้อดีข้อเสียของฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL กำลังได้รับความนิยมอันเป็นผลมาจากความสามารถในการปรับตัวและปัจจัยอื่นๆ เนื่องจากวิธีการจัดเก็บข้อมูลที่เป็นเอกลักษณ์จึงมีประโยชน์อย่างยิ่งในบางสถานการณ์