เป็นสิ่งที่สัมพันธ์กันหรือไม่?

มีข้อควรพิจารณาที่สำคัญบางประการเมื่อพยายามระบุว่าบางสิ่งสัมพันธ์กันหรือไม่ ประการแรกคือการจัดระเบียบข้อมูลเป็นตารางที่มีแถวและคอลัมน์หรือไม่ ถ้าเป็นเช่นนั้น ก็น่าจะเป็นความสัมพันธ์กัน ถ้าไม่เช่นนั้นก็อาจไม่สัมพันธ์กัน การพิจารณาที่สำคัญอีกประการหนึ่งคือการสืบค้นข้อมูลโดยใช้ภาษาเช่น SQL หรือไม่ สุดท้าย ให้พิจารณาว่าข้อมูลถูกทำให้เป็นมาตรฐานหรือไม่ ข้อมูลที่ทำให้เป็นมาตรฐานมักพบใน ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ และช่วยให้แน่ใจว่าข้อมูลมีความสอดคล้องและถูกต้อง หากข้อมูลไม่ได้ทำให้เป็นมาตรฐาน แสดงว่าข้อมูลนั้นอาจไม่สัมพันธ์กัน

NoSQL และฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นฐานข้อมูลสอง ประเภทที่ใช้กัน มากที่สุดในแอปที่ใช้ระบบคลาวด์ พวกเขาสร้างและเข้าถึงด้วยวิธีที่ไม่เหมือนใคร และจัดเก็บและดึงข้อมูลแตกต่างกัน ข้อมูลในฐานข้อมูล No-SQL โดยทั่วไปจะไม่มีโครงสร้างหรือกึ่งโครงสร้างในคู่คีย์-ค่าหรือเอกสาร ที่เก็บข้อมูล NoSQL เป็นที่นิยมสำหรับบริการที่ต้องการเวลาตอบสนองในวินาทีเนื่องจากความต้องการสูง เมื่อคุณสอบถามระบบที่สอดคล้องกันสำหรับรายการที่กำลังอัปเดต คุณจะรอผลลัพธ์จนกว่าแบบจำลองทั้งหมดจะอัปเดตสำเร็จ แม้ว่าการตอบกลับล่าสุดจะไม่ใช่การตอบกลับโหนดล่าสุด แต่จะถูกส่งกลับ หากโหนดข้อมูลที่เรพลิเคตล้มเหลว Partition Tolerance จะทำให้ระบบทำงานต่อไปได้

Database as a Service (DBaaS) เป็นบริการข้อมูลบนคลาวด์ที่รองรับโดยแอปพลิเคชันบนคลาวด์ การรักษาความปลอดภัยในตัว ความสามารถในการปรับขนาด และการตรวจสอบมีให้โดยบริการเหล่านี้ คุณสามารถเลือกฐานข้อมูลที่จะใช้สำหรับแต่ละบริการได้โดยกำหนดค่าเครื่องเสมือน Azure Microservice ขององค์กรสามารถใช้ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์หรือฐาน ข้อมูล NoSQL ขึ้นอยู่กับข้อกำหนด ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่มีการจัดการทั้งสี่ของ Azure พร้อมใช้งานในรูปแบบบริการ (DBaaS) ไม่จำเป็นต้องลงทุนด้านเวลาหรือจ่ายเป็นจำนวนเงินสำหรับบริการ ตัวเลือกโอเพ่นซอร์สของ Microsoft ได้แก่ ฐานข้อมูล SQL Server หลายตัว รวมถึงฐานข้อมูล SQL Server ที่เป็นเรือธง

คุณสามารถจัดเตรียมฐานข้อมูล Azure ได้ในเวลาไม่กี่นาทีโดยกำหนดค่าชุดของแกนประมวลผล หน่วยความจำ และพื้นที่จัดเก็บ Microsoft ยังคงลงทุนใน Azure โดยให้บริการฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สยอดนิยมเวอร์ชันที่ได้รับการจัดการ เมื่อฐานข้อมูลไม่ได้ใช้งาน การประมวลผลแบบไร้เซิร์ฟเวอร์จะลดต้นทุนพื้นที่จัดเก็บโดยการหยุดชั่วคราวโดยอัตโนมัติเมื่อไม่ได้ใช้งานระดับการประมวลผล เมื่อ Oracle ซื้อ Sun Microsystems บริษัทได้สร้าง MariaDB เวอร์ชันที่มีการจัดการ ซึ่งเป็นส่วนแยกของ MySQL บริการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบซึ่งสามารถเข้าถึงได้ผ่านคลาวด์ Azure ด้วยฐานข้อมูล Azure สำหรับ MariaDB ด้วยเหตุนี้ บริการจึงอิงตามกลไกเซิร์ฟเวอร์ MariaDB community edition โดยสามารถจัดการกับปริมาณงานที่มีความสำคัญต่อภารกิจด้วยประสิทธิภาพที่คาดการณ์ได้และความสามารถในการปรับขนาดแบบไดนามิก

สามารถย้ายฐานข้อมูล PostgreSQL ไปยัง Microsoft Azure ได้โดยใช้เครื่องมืออินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่งหรือ Azure Data Migration Service Active/Active Clustering ในระดับโลกเปิดใช้งานโดย CosmosDB DB ขอบเขตฐานข้อมูลใดๆ ของคุณสามารถกำหนดค่าให้รองรับทั้งการเขียนและการอ่าน ด้วยการเปลี่ยนแปลงข้อมูลหรือโค้ดเพียงเล็กน้อย คุณสามารถย้ายฐานข้อมูล Mongo, Gremlin หรือ Cassandra ที่มีอยู่ไปยัง CosmosDB ได้ Cosmos DB Table API ซึ่งสร้างขึ้นสำหรับที่เก็บข้อมูล Azure Table สามารถเข้าถึงได้ง่ายสำหรับบริการที่ใช้งาน รูปที่ 5-13 แสดงรูปแบบความสอดคล้องที่กำหนดไว้อย่างดีห้ารูปแบบที่มีอยู่ใน Azure CosmosDB ตัวเลือกเหล่านี้ช่วยให้คุณทำการแลกเปลี่ยนแบบละเอียดตามความต้องการของคุณในแง่ของความสม่ำเสมอ ความพร้อมใช้งาน และประสิทธิภาพ

ตารางต่อไปนี้แสดงระดับความสอดคล้องต่างๆ Jeremy Likness ผู้จัดการโปรแกรมของ Microsoft ให้คำอธิบายโดยละเอียดเกี่ยวกับรุ่นทั้งห้า NewSQL เป็นเทคโนโลยีฐานข้อมูลใหม่ที่ใช้ความสามารถในการปรับขนาดแบบกระจายรวมถึงการรับประกันกรดสำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NewSQL ได้รับการออกแบบมาให้ทำงานได้ดีในสภาพแวดล้อมระบบคลาวด์ชั่วคราว โดยเครื่องเสมือนพื้นฐานสามารถรีสตาร์ทหรือกำหนดเวลาใหม่ได้ตลอดเวลา ตามตัวเลขก่อนหน้านี้ Cloud Native Computing Foundation เผยแพร่โครงการโอเพ่นซอร์สที่หลากหลาย เมื่อไคลเอ็นต์สร้างกลุ่มของฐานข้อมูล NewSQL ที่เหมือนกันโดยใช้โครงสร้างบริการ ไคลเอนต์จะเชื่อมต่อกับที่อยู่ DNS ที่สอดคล้องกัน เราสามารถปรับขนาดโดยไม่รบกวนอินสแตนซ์แอปพลิเคชันที่มีอยู่โดยลบอินสแตนซ์ฐานข้อมูลออกจากที่อยู่ของบริการที่เชื่อมโยง การขอรับบริการจากผู้ให้บริการหลายรายในเวลาที่กำหนดมักจะดีกว่าเสมอ

ฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งไม่ใช่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ อนุญาตให้มีโครงสร้างที่แตกต่างกันเมื่อเปรียบเทียบกับฐานข้อมูล SQL (ที่มีแถวและคอลัมน์) รวมทั้งมีความยืดหยุ่นในการเลือกรูปแบบมากขึ้น

เมื่อ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เก็บข้อมูล มันจะถูกจัดเก็บไว้ในสคีมาที่เฉพาะสำหรับฐานข้อมูลนั้น ในทางกลับกัน ระบบ NoSQL อนุญาตให้เก็บข้อมูลในโครงสร้างใดก็ได้ แต่ยังอนุญาตให้มีการอัปเดตข้อมูลนั้นเมื่อมีการเพิ่มโครงสร้างใหม่

ฉันจะรู้ได้อย่างไรว่าข้อมูลของฉันเป็นข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากขึ้นอยู่กับข้อมูลที่เป็นปัญหาและวิธีการจัดระเบียบ อย่างไรก็ตาม มีลักษณะทั่วไปบางประการที่โดยทั่วไปจะเชื่อมโยงกับ ข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เช่น โครงสร้างที่สอดคล้องกัน (เช่น ระเบียนทั้งหมดมีจำนวนฟิลด์เท่ากัน ในลำดับเดียวกัน) ล้างคีย์หลักและคีย์นอก และความสัมพันธ์ที่ชัดเจนระหว่างตาราง หากข้อมูลของคุณแสดงลักษณะเหล่านี้ ก็มีแนวโน้มว่าจะเป็นข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ฉันจะเลือกระหว่าง Nosql และ Relational ได้อย่างไร

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ รวมถึงความต้องการเฉพาะของโครงการและความชอบส่วนตัวของคุณ อย่างไรก็ตาม หลักเกณฑ์ทั่วไปบางประการอาจเป็นประโยชน์ หากคุณต้องการฐานข้อมูลที่ปรับขนาดได้สูงและสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้ ฐานข้อมูล NoSQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า ในทางกลับกัน หากคุณต้องการฐานข้อมูลที่มีการสนับสนุนทรานแซคชันที่แข็งแกร่งและสคีมาที่กำหนดไว้อย่างดี ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์อาจเหมาะสมกว่า ท้ายที่สุด สิ่งสำคัญคือต้องเลือกฐานข้อมูลที่เหมาะสมที่สุดสำหรับโครงการเฉพาะของคุณ

มีข้อมูลในหน้านี้ที่จะช่วยคุณตัดสินใจระหว่างฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL หรือ ฐานข้อมูลแบบไฮบริด ข้อมูลต่อไปนี้จะอธิบายลำดับชั้นของฐานข้อมูล: ประเภทของฐานข้อมูล ตารางต่อไปนี้เปรียบเทียบคุณลักษณะของฐานข้อมูลแต่ละประเภทอย่างละเอียดและตรงตามวัตถุประสงค์ คุณควรพิจารณาว่าฐานข้อมูล NoQL เหมาะสมกับธุรกิจ ความต้องการทางเทคนิค และสภาพแวดล้อมการปรับใช้ของคุณหรือไม่ ส่วนประกอบ NoSQL อาจถูกเพิ่มเข้าไปในระบบที่มีอยู่เพื่อเสริม ฐานข้อมูล Nosql จะเข้ามาแทนที่ระบบหากมีราคาแพงเกินไปหรือถูกทำลายเนื่องจากการทำงานพร้อมกันของผู้ใช้ที่เพิ่มขึ้น ความเร็วข้อมูล หรือปริมาณข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยแอปพลิเคชันระบบคลาวด์ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และฐานข้อมูล NoSQL โปรดดูคำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Managed Operations

เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันที่มีธุรกรรมสูง เนื่องจากสามารถจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้เช่นเดียวกับการออกแบบเชิงเอกสาร นี่ไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับแอปพลิเคชันที่จัดเก็บข้อมูลแบบลำดับชั้น เนื่องจากไม่เหมาะสำหรับการจัดเก็บประเภทนี้ MongoDB ยังรองรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ต้องการพื้นที่จัดเก็บจำนวนมาก

เลือกฐานข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับธุรกิจของคุณ

เมื่อต้องตัดสินใจเลือกฐานข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับบริษัทของคุณ ความจริงแล้วขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะที่คุณมี ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะสมกว่าสำหรับข้อมูลจำนวนมากที่ไม่จำเป็นต้องกำหนดไว้ล่วงหน้า แต่มีโครงสร้างที่มีการจัดระเบียบอย่างดี ในขณะที่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์สามารถจัดเก็บข้อมูลที่มีการจัดระเบียบอย่างดี ฐานข้อมูล NoSQL จะต้องจัดเก็บไว้ในสคีมาที่กำหนดไว้ล่วงหน้า
มีข้อดีหลายประการในการใช้ฐานข้อมูล NoSQL บนฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ รวมถึงความเร็วและความสามารถในการปรับขนาด การเลือกฐานข้อมูลคือการคำนึงถึงความต้องการของบริษัทเช่นเดียวกับข้อมูลเฉพาะที่ต้องจัดเก็บ

ความแตกต่างระหว่าง Nosql และฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์คืออะไร?

มีความแตกต่างที่สำคัญหลายประการระหว่าง nosql และฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ บางทีข้อแตกต่างที่สำคัญที่สุดก็คือฐานข้อมูล nosql โดยทั่วไปปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เนื่องจากฐานข้อมูล nosql ได้รับการออกแบบให้กระจาย ซึ่งหมายความว่าสามารถกระจายไปยังเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่องได้ ในทางกลับกัน ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์มักจะจำกัดไว้ที่เซิร์ฟเวอร์เดียว ทำให้ปรับขนาดได้น้อยลงมาก
ความแตกต่างที่สำคัญอีกประการหนึ่งคือฐานข้อมูล nosql มักจะใช้โมเดลข้อมูลที่แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ตัวอย่างเช่น ในขณะที่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์โดยทั่วไปใช้โมเดลข้อมูลแบบตาราง ฐานข้อมูล nosql อาจใช้โมเดลข้อมูลตามเอกสารหรือโมเดลข้อมูลที่จัดเก็บคีย์-ค่า สิ่งนี้สามารถทำให้ฐานข้อมูล nosql มีความยืดหยุ่นมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์
สุดท้าย ฐานข้อมูล nosql มักจะใช้งานได้ง่ายกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เนื่องจากโดยทั่วไปแล้วอินเทอร์เฟซเหล่านี้มีอินเทอร์เฟซที่ง่ายกว่าและต้องการการกำหนดค่าน้อยกว่า

ข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์สามารถจัดเก็บในฐานข้อมูลตามสคีมาเฉพาะ ระบบ NoSQL ช่วยให้สามารถจัดเก็บข้อมูลในโครงสร้างใดก็ได้ที่คุณสะดวก ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ผู้ใช้ใช้คำสั่ง SELECT, INSERT และ DELETE เพื่อสร้างหรืออัพเดตข้อมูล การเข้าถึงเอกสาร (คอลัมน์) ทำได้ผ่านการสืบค้น NoSQL คำว่า “ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์” ไม่ได้หมายถึงระบบ NoSQL แต่หมายถึงระบบที่ผู้ใช้กำหนดสคีมา สร้างคิวรีโดยใช้ SQL แล้วเพิ่ม อัปเดต หรือลบข้อมูลโดยใช้ NoSQL ในทางกลับกัน SQL นั้นเหมาะสมกว่าสำหรับสถานการณ์เฉพาะ เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL มักจะใช้เพื่อวัตถุประสงค์ทั่วไป เอนทิตีสามารถจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล SQL หรือในฐานข้อมูล Nosql และเป็นเรื่องปกติที่จะสังเกตเห็นความแตกต่างระหว่างสองฐานข้อมูล

จำนวนหน่วยความจำที่มีในระบบเท่านั้นที่จะกำหนดจำนวนเอกสารที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล SQL ประเภทของฐานข้อมูล NoSQL ที่คุณใช้จะกำหนดความจุในการจัดเก็บข้อมูล คุณต้องพิจารณาถึงลักษณะของข้อมูลที่คุณมีและประสิทธิภาพที่คุณต้องการเพื่อเลือกระบบฐานข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับความต้องการของคุณ

เมื่อฐานข้อมูล NoSQL ถูกปรับขนาด จะสามารถจัดการกับเวิร์กโหลดปริมาณมากได้โดยการกระจายข้อมูลไปยังโหนดต่างๆ เมื่อโหนดล้มเหลว ระบบการจำลองแบบจะทำให้แน่ใจว่าข้อมูลนั้นพร้อมใช้งานสำหรับคลัสเตอร์เสมอ ด้วยการใช้โมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่น คุณสามารถเลือกชนิดของข้อมูลที่คุณต้องการใช้ในฐานข้อมูลของคุณ เมื่อความนิยมของฐานข้อมูล NoSQL เพิ่มขึ้น ฐานข้อมูลเหล่านี้ก็มีข้อดีหลายประการเหนือ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม สามารถจัดการข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพเนื่องจากสามารถปรับขนาดเพื่อรองรับข้อมูลจำนวนมากได้ อีกทั้งยังมีความยืดหยุ่นมากขึ้นทำให้คุณสามารถจัดเก็บข้อมูลได้หลากหลายรูปแบบ

ฐานข้อมูล Nosql Vs Sql: ใดดีกว่าสำหรับโครงการของคุณ

ฐานข้อมูล SQL สามารถปรับขนาดในแนวตั้งหรือแนวนอนได้ ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดในแนวนอนได้ ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล SQL เป็นแบบตาราง ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL เป็นแบบตาราง อิงตามเอกสาร อิงตามกราฟ หรืออิงตามคอลัมน์กว้าง สำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น เอกสารหรือ JSON ควรใช้ฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ของฐานข้อมูล มีข้อได้เปรียบมากกว่าฐานข้อมูล NoSQL เมื่อพูดถึงการทำธุรกรรมหลายแถว ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อได้เปรียบมากกว่าข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น เอกสารหรือ JSON เมื่อจำเป็นต้องจัดการข้อมูลอย่างมีโครงสร้าง จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL นั้นดีกว่าฐานข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีข้อมูลจำนวนมาก

ตัวอย่างฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เทียบกับ Nosql

ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล SQL เป็นแบบตาราง ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลเอกสาร คีย์-ค่า กราฟ หรือ คอลัมน์ กว้าง MySQL, Oracle, PostgreSQL และ Microsoft SQL Server คือตัวอย่างของฐานข้อมูล SQL ฐานข้อมูล NoSQL ได้แก่ MongoDB, BigTable, Redis, RavenDB Cassandra, HBase, Neo4j และ CouchDB

ข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดเก็บเป็นเอกสารหรือคู่ของคีย์ได้ด้วยตัวมันเอง แทนที่จะจัดเก็บในรูปแบบที่มีโครงสร้าง ข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ต้องถูกจัดเก็บในลักษณะที่มีโครงสร้างและทำให้เป็นมาตรฐาน ฐานข้อมูลที่กำหนดไว้อย่างดีพร้อมฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์สามารถให้ข้อได้เปรียบด้านประสิทธิภาพที่สำคัญสำหรับบางแอ็พพลิเคชัน คำว่า NoSQL หมายถึงชุดฐานข้อมูลที่กว้างขึ้นซึ่งเข้ากันไม่ได้กับข้อมูลที่มีโครงสร้าง ความสามารถของฐานข้อมูลฐานข้อมูล NoSQL ในการขยายขนาดตามแนวนอนและมีความทนทานต่อพาร์ติชันในระดับสูงคือคุณสมบัติหลัก นอกจากนี้ เนื่องจากไม่มีใครบังคับใช้โครงสร้างเฉพาะในฐานข้อมูล พวกเขาจึงไม่สามารถเข้าร่วมการสืบค้นได้ ไปป์ไลน์ข้อมูลแบบไม่มีโค้ดของ Hevo Data ช่วยให้สามารถรวมหรือจำลองข้อมูลจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ไปยังฐานข้อมูล NoSQL ได้

เราไม่มีโซลูชันขนาดเดียวที่เหมาะกับทุกคนที่นี่ และการตัดสินใจจะต้องพิจารณาจากลักษณะเฉพาะของกรณีการใช้งานของคุณ การเปรียบเทียบปัจจัยต่อไปนี้กำหนดฐานข้อมูลที่จะใช้ เชิงสัมพันธ์หรือ NoSQL หากแอปพลิเคชันของคุณต้องการการประมวลผลข้อมูลมากกว่าข้อมูลจำนวนมหาศาล คุณควรเริ่มต้นด้วยฐานข้อมูล NoSQL แทนที่จะใช้ข้อมูลหลายเทราไบต์ ในที่สุดฐานข้อมูล NoSQL จะสามารถคาดเดาได้ในแง่ของการเขียน แอปพลิเคชันมีโอกาสอ่านข้อมูลเก่าจนกว่าเวลาเขียนจะเผยแพร่ไปยังโหนดทั้งหมด RDBMS สามารถทำการรวมและวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนได้ ฐานข้อมูล NoSQL ทำงานได้ดีที่สุดเมื่อข้อมูลถูกจัดเก็บในรูปแบบเดียวกับที่จะถูกใช้งาน

ฮาร์ดแวร์สำหรับวัตถุประสงค์พิเศษระดับไฮเอนด์มักจำเป็นสำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เพื่อประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก สิ่งนี้ใช้ได้เฉพาะกับข้อมูลที่มีขนาดใหญ่พอที่จะปรับการใช้ฐานข้อมูลแบบกระจาย Hevo ใช้ชุดฐานข้อมูลยอดนิยมและแหล่งข้อมูลส่วนใหญ่ในการทำซ้ำและโหลดข้อมูล ทำให้เป็นไปป์ไลน์ข้อมูลแบบไม่มีโค้ด ด้วยเวลาการผลิตที่ต่ำที่สุดของ Hevo นักพัฒนาและนักวิเคราะห์สามารถมีสมาธิกับตรรกะทางธุรกิจหลักของพวกเขาในขณะที่ดำเนินการคัดลอก Hevo สามารถเป็นของคุณในหนึ่งวัน คุณสามารถทดลองใช้ Hevo ได้ฟรีเป็นเวลา 14 วันและดูว่ามันทรงพลังเพียงใด

สามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อวัตถุประสงค์ที่หลากหลายและมีรูปร่างและขนาดที่หลากหลาย ฐานข้อมูลเอกสาร เช่น MongoDB ซึ่งสามารถเข้าถึงได้ด้วยการค้นหาแบบธรรมดา ทำให้ง่ายต่อการจัดการข้อมูลจำนวนมาก ฐานข้อมูลคีย์-ค่าสามารถจัดการข้อมูลปริมาณมากด้วยการสืบค้นที่ง่ายมาก และสามารถปรับขนาดเป็นข้อมูลปริมาณมากได้อย่างง่ายดาย

ฐานข้อมูล Nosql ที่เพิ่มขึ้นในองค์กร

ความสามารถในการจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาลในเวลาแฝงที่ต่ำมากและปริมาณมากเป็นเหตุผลหนึ่งที่ฐานข้อมูล NoSQL กำลังได้รับความนิยมในองค์กร นอกจากนี้ยังเหมาะสำหรับข้อมูลที่ไม่เหมาะกับ โมเดลฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม

ข้อใดต่อไปนี้ไม่ใช่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

MongoDB ไม่ใช่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ MongoDB เป็นฐานข้อมูลที่เน้นเอกสาร ซึ่งหมายความว่ามันเก็บข้อมูลในเอกสารที่เหมือน JSON ในทางกลับกัน ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จะเก็บข้อมูลไว้ในตาราง

ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์สามารถจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่ไม่ใช่ตาราง ซึ่งตรงข้ามกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมที่สามารถจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ ซึ่งไม่ใช่ฐานข้อมูล SQL เท่านั้น บางครั้งเรียกว่า NoSQL ตารางที่มีชิ้นส่วนข้อมูลและหมวดหมู่จะถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ การใช้ฐานข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กันนั้นเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่สามารถเปลี่ยนแปลงได้บ่อยครั้ง หรือสำหรับแอปพลิเคชันที่จัดการประเภทข้อมูลที่หลากหลาย สามารถใช้กับข้อมูลที่ซับซ้อนและไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก ตลอดจนสนับสนุนแอปพลิเคชันที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วซึ่งต้องการฐานข้อมูลแบบไดนามิกที่สามารถเปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็ว หากมีการรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติม ฐานข้อมูล ที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์สามารถประมวลผลได้ แอปพลิเคชันสามารถพัฒนาได้ในเวลาไม่กี่นาที ต้องขอบคุณความคล่องตัวและความปลอดภัย นอกจากนี้ยังอาจมีค่าใช้จ่ายที่ไม่แพงในการจัดการและให้ประสิทธิภาพและความเร็วที่ดีกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ความสัมพันธ์แบบหนึ่งต่อหนึ่งหมายถึงการมีอยู่ของอินสแตนซ์เดียวของข้อมูลที่สอดคล้องกับแถวเดียวในฐานข้อมูล ในตัวอย่างข้างต้น หากคุณมีตารางลูกค้าที่เก็บข้อมูลลูกค้า คุณจะมีความสัมพันธ์แบบหนึ่งต่อหนึ่งระหว่างเรกคอร์ดลูกค้าและแถวในตารางลูกค้า
เมื่อมีข้อมูลอินสแตนซ์เดียวในฐานข้อมูลที่สอดคล้องกับชุดของแถว จะเรียกว่าความสัมพันธ์แบบหนึ่ง-ต่อ-กลุ่ม เมื่อคุณมีตารางผลิตภัณฑ์ที่เก็บข้อมูลผลิตภัณฑ์ ตัวอย่างเช่น จะมีความสัมพันธ์ระหว่างเรกคอร์ดผลิตภัณฑ์แต่ละรายการกับชุดของแถวในตารางผลิตภัณฑ์
ความสัมพันธ์แบบจำนวนต่อกลุ่มถูกกำหนดให้เป็นชุดของอินสแตนซ์ของข้อมูลที่สอดคล้องกับชุดของแถวในฐานข้อมูล ในตัวอย่าง ตารางลูกค้าที่เก็บข้อมูลลูกค้าและมีแถวของบันทึกลูกค้าจะมีความสัมพันธ์ระยะยาว
คุณควรทำความคุ้นเคยกับกฎทางธุรกิจที่ใช้กับข้อมูลและตารางก่อนที่จะตรวจสอบ หากมีกฎเกี่ยวกับจำนวนหมายเลขบัญชีและจำนวนคอลัมน์ในตารางลูกค้า อาจเป็นไปได้ที่ชื่อลูกค้าจะถูกจำกัดไว้ที่หนึ่งคอลัมน์ เป็นชุดของกฎทางธุรกิจที่ใช้กับข้อมูลในตารางลูกค้า และกำหนดวิธีการใช้
การสร้างฐานข้อมูลจำเป็นต้องมีความเข้าใจในประเภทของความสัมพันธ์ที่มีอยู่ในข้อมูล ตลอดจนความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับกฎที่ควบคุมความสัมพันธ์ คุณจะสามารถสร้างฐานข้อมูลที่ตรงตามความต้องการเฉพาะของข้อมูลได้

ข้อใดต่อไปนี้ไม่ใช่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์คืออะไร? คุณลักษณะใดที่ทำให้ไม่สัมพันธ์กัน
ฐานข้อมูลใดที่ไม่ใช่ NoSQL
Microsoft SQL Server เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลที่สามารถใช้ร่วมกับ Microsoft Azure
ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์คืออะไร?
MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Microsoft SQL Server และ Oracle Database เป็นเพียงส่วนหนึ่งของ RDBMS ที่รู้จักกันดี

ฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ซึ่งไม่ได้ใช้รูปแบบตารางแบบดั้งเดิมที่ใช้โดยฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL มักใช้สำหรับการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่

ฐานข้อมูลเอกสารจะดีกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ในโลก NoSQL ความสามารถในการปรับตัว ปรับขยายได้ และสามารถตอบสนองความต้องการด้านการจัดการข้อมูลในปัจจุบันได้อย่างรวดเร็วนั้นรวมอยู่ในการออกแบบของพวกเขา มีฐานข้อมูล NoSQL มากมาย เช่น ฐานข้อมูลเอกสารล้วน ที่เก็บ คีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟ จำนวนธุรกิจทั่วโลกที่เพิ่มขึ้นในปี 2000 กำลังหันมาใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อเรียกใช้แอปพลิเคชันที่มีความสำคัญต่อภารกิจ แนวโน้ม 5 ประการเป็นต้นเหตุของเรื่องนี้ ส่วนหนึ่งเป็นเพราะสิ่งเหล่านี้สร้างความท้าทายทางเทคนิคที่ยากเกินไปสำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ส่วนใหญ่ ข้อเสียเปรียบหลักของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์คือโมเดลข้อมูลคงที่ ซึ่งทำให้การพัฒนาแบบอไจล์ยากขึ้นมาก แอ็พพลิเคชันโมเดลใช้เพื่อกำหนดโมเดลข้อมูลใน NoSQL

ไม่มีคำจำกัดความคงที่ของโมเดลข้อมูล NoSQL โดยทั่วไปแล้วฐานข้อมูลเชิงเอกสารจะใช้ JSON เป็นรูปแบบเริ่มต้นสำหรับการจัดเก็บข้อมูล คุณไม่จำเป็นต้องจัดการกับกรอบ ORM และค่าโสหุ้ยที่เกี่ยวข้องอีกต่อไปอันเป็นผลมาจากสิ่งนี้ N1QL (ออกเสียงว่า นิเกิล) ซึ่งเป็นภาษาเคียวรี SQL-to-JSON ที่มีประสิทธิภาพ ได้รับการแนะนำใน Couchbase Server 4.0 นอกจากนี้ยังรองรับคำสั่ง SELECT / FROM / WHERE มาตรฐาน เช่นเดียวกับการรวม (GROUP BY) การเรียงลำดับ (SORT BY) การรวม (ซ้ายนอก / ใน) และฟังก์ชันอื่น ๆ อีกมากมาย ประโยชน์ในการดำเนินงานของฐานข้อมูลแบบกระจาย NoSQL สามารถแสดงให้เห็นได้หลายวิธี รวมถึงความสามารถในการใช้งานโดยไม่เกิดอุบัติเหตุ เมื่อลูกค้ามีส่วนร่วมมากขึ้นทางออนไลน์ผ่านเว็บและแอพมือถือ ความพร้อมใช้งานของบริการเหล่านี้จึงกลายเป็นข้อกังวลที่เพิ่มขึ้น

ฐานข้อมูล NoSQL สามารถกำหนดค่าให้ปรับขนาดและติดตั้งได้ในราคาที่เหมาะสม สร้างขึ้นเพื่อรองรับการทำงานหลายอย่าง เช่น การจัดเก็บข้อมูล การอ่าน การเขียน และการกระจายข้อมูล สามารถนำไปปรับใช้ได้ทุกขนาด ไม่ว่าจะเป็นการจัดการคลัสเตอร์ขนาดเล็กหรือขนาดใหญ่ ฐานข้อมูลพื้นฐานมีการกระจาย ดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องใช้ซอฟต์แวร์ใด ๆ เพื่อทำซ้ำข้อมูลระหว่างศูนย์ข้อมูลต่างๆ นอกจากนี้ ฮาร์ดแวร์เราเตอร์ยังช่วยให้สามารถกู้คืนระบบได้ทันที แอปพลิเคชันไม่ต้องรอให้ฐานข้อมูลค้นพบปัญหาก่อนที่จะดำเนินการกู้คืนระบบของตนเอง เทคโนโลยีฐานข้อมูล NoSQL กำลังได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นในฐานะทางเลือกแทนฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์สำหรับแอปพลิเคชันบนเว็บ อุปกรณ์พกพา และ Internet of Things