SQL หรือ NoSQL ดีกว่าสำหรับตลาดงานหรือไม่?

ไม่มีคำตอบที่แน่ชัดสำหรับคำถามที่ว่าข้อใดดีกว่าสำหรับตลาดงาน SQL หรือ NoSQL ทั้งสองอย่างมีข้อดีและข้อเสีย และคำตอบที่ดีที่สุดอาจขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของตลาดงานในแต่ละช่วงเวลา ที่กล่าวว่า ฐานข้อมูล SQL โดยทั่วไปมีการจัดตั้งขึ้นและอาจมีความได้เปรียบในตลาดงาน อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูล NoSQL กำลังได้รับความนิยมและอาจเป็นที่ต้องการมากขึ้นในอนาคต

ฐานข้อมูลความสัมพันธ์ (หรือที่เรียกว่าตาราง) เก็บข้อมูลและจับคู่กับข้อมูลที่ตรงกับลักษณะของข้อมูลนั้นโดยใช้องค์ประกอบที่คล้ายกัน ตารางใช้เพื่อกำหนดความสัมพันธ์ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ซึ่ง SQL ใช้เพื่อแทรก ค้นหา อัพเดต และลบบันทึกฐานข้อมูล เมื่อพูดถึงข้อมูลที่มีโครงสร้าง ซึ่งรวมถึงความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตีและตัวแปร จะมีประโยชน์อย่างยิ่ง จากข้อมูลของ Payscale นักพัฒนา SQL มีรายได้เฉลี่ย 84,328 ดอลลาร์ต่อปีในสหรัฐอเมริกา คำว่า "ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์" หมายถึงฐานข้อมูลจำนวนมากที่ใช้แบบจำลองข้อมูลที่หลากหลาย NoSQL ถูกกำหนดให้เป็นเครื่องมือที่ไม่จำกัดเฉพาะ SQL หรือฟังก์ชันเฉพาะของ SQL ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ หรือที่เรียกว่าฐานข้อมูลสคริปต์หรือฐานข้อมูลทะเลสาบข้อมูล คือฐานข้อมูลที่แบ่งพาร์ติชันออกเป็นตารางและหลายตาราง

ฐานข้อมูล NoSQL นอกจากจะสามารถเติบโตและมีประสิทธิภาพมากขึ้นแล้ว ยังเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการมีชุดข้อมูลขนาดใหญ่หรือเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา No SQL เป็นภาษาคิวรีที่มีประสิทธิภาพซึ่งปรับขนาดได้ง่ายและพร้อมใช้งานได้ง่าย ในทางกลับกัน ระบบ NoSql แก้ปัญหาเหล่านี้ทั้งหมดด้วยการจัดการชุดข้อมูลที่ใหญ่ขึ้นดังที่เห็นใน Hadoop เนื่องจากประโยชน์ของฐานข้อมูล NoSQL เช่น ความเร็ว ความปลอดภัย ต้นทุน และความสามารถในการปรับขนาด ธุรกิจต่างๆ จึงมักใช้งานควบคู่ไปกับ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เพื่อทำงานต่างๆ ให้เสร็จสิ้น NoSQL และ RDBMS เป็นสองความแตกต่างที่สำคัญที่สุดระหว่างสองสิ่งนี้: NoSQL เป็นแบบคอลัมน์และไม่เชิงสัมพันธ์ ในขณะที่ RDBMS เป็นแบบแถว ฐานข้อมูล NoSQL สามารถเป็นคู่คีย์-ค่า ที่เก็บคอลัมน์กว้าง ฐานข้อมูลกราฟ หรืออาจเป็นฐานข้อมูลแบบเอกสารก็ได้ MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย Onus รับผิดชอบในการกำหนดฐานข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับแอปพลิเคชันเฉพาะ จากนั้นจึงส่งมอบตามข้อกำหนดการสืบค้นและการปรับขนาด

ดังนั้น ผู้เริ่มต้นควรเริ่มต้นด้วย SQL แล้วจึงเปลี่ยนเป็น NoSQL หากคุณกำลังทำงานกับ RDBMS ( ระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ) และต้องการวิเคราะห์พฤติกรรมของข้อมูลหรือสร้างแดชบอร์ดแบบกำหนดเอง SQL น่าจะเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า

ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น เอกสารหรือ JSON มากกว่า ในขณะที่ฐานข้อมูล SQL เหมาะกับการทำธุรกรรมหลายแถวขนาดใหญ่ มีการใช้ฐานข้อมูล SQL มากขึ้นในระบบเดิมที่สร้างขึ้นจากโมเดลฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

การทดลองของเราพบว่าฐานข้อมูล NoSQL สามารถเร็วกว่า SQL โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดเก็บคีย์-ค่า อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูล NoSQL อาจไม่รองรับธุรกรรม ACID ทั้งหมด ส่งผลให้ข้อมูลไม่สอดคล้องกัน

อะไรคือสาเหตุหลักที่ทำให้โครงการข้อมูลขนาดใหญ่จำนวนมากทำงานบนฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB และ PostgreSQL ฐานข้อมูล SQL สามารถจัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก แต่สามารถจัดเก็บได้ในเครื่องเดียวเท่านั้นที่มีความเสี่ยงมากที่สุดต่อข้อบกพร่องของ SQL

ฉันควรเลือก Nosql หรือ Sql?

ฐานข้อมูล NoSQL สามารถเรียกใช้การสืบค้นได้ แต่ก็ช้ามากเช่นกัน คุณมีกิจกรรมการทำธุรกรรมในระดับสูง ฐานข้อมูล SQL เหมาะอย่างยิ่งสำหรับธุรกรรมที่มีประสิทธิภาพสูง เนื่องจากมีความเสถียรมากกว่าและให้ความสมบูรณ์ของข้อมูลมากกว่า ต้องพบกรดเพื่อให้ทำงานได้อย่างถูกต้อง

เมื่อต้องตัดสินใจเลือกฐานข้อมูล ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (SQL) หรือฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ (Nosql) มักเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด เมื่อตัดสินใจเลือกประเภทของฐานข้อมูลที่จะใช้สำหรับโครงการ สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจความแตกต่างระหว่างทั้งสอง ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะสมกับข้อมูลขนาดใหญ่มากกว่าเนื่องจากต้องการความยืดหยุ่น ซึ่งสามารถทำได้ผ่านการออกแบบไดนามิกสคีมา ข้อมูลอาจเป็นฐานข้อมูลกราฟตามเอกสารหรือร้านค้าแบบคอลัมน์กว้างที่มีคู่คีย์-ค่า ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับความต้องการ ด้วยเหตุนี้ จึงไม่สามารถจัดทำเอกสารฉบับเดียวที่มีโครงสร้างตายตัวได้ ดังนั้นเอกสารแต่ละฉบับจึงมีโครงสร้างของตนเองได้ มีการถกเถียงกันมากมายเกี่ยวกับ NoSQL ในบริบทของข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์ข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL จะได้ประโยชน์จากการสนับสนุนจากชุมชน ในขณะที่ผู้เชี่ยวชาญภายนอกสามารถตั้งค่าและจัดการได้

สิ่งสำคัญคือต้องสังเกตว่า NoSQL ไม่ได้เร็วกว่า SQL เมื่อต้องดำเนินการอ่าน/เขียนบนเอนทิตีเดียว แต่จะมีราคาแพงกว่าเมื่อต้องดำเนินการอ่าน/เขียนกับชุดข้อมูลที่ใหญ่กว่า Google, Yahoo, Amazon และบริษัทอื่นๆ ต่างก็สร้างฐานข้อมูล NoSQL สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่มีอยู่ไม่สามารถตอบสนองความต้องการในการประมวลผลข้อมูลที่เพิ่มขึ้นของตลาดในปัจจุบัน ฐานข้อมูล NoSQL สามารถขยายขนาดในแนวนอนได้ ช่วยให้ขยายขนาดและทรงพลังยิ่งขึ้นได้ตามต้องการ แอปพลิเคชันที่ไม่มีข้อกำหนดสคีมาเฉพาะเหมาะสำหรับผู้ที่ใช้ระบบการจัดการเนื้อหา แอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ และการวิเคราะห์ตามเวลาจริง

ในทางตรงกันข้าม NoSQL มีสถาปัตยกรรมที่ยืดหยุ่นและปรับขนาดได้มากกว่า ซึ่งสามารถปรับขนาดได้เพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้าที่เปลี่ยนแปลงไป
การเติบโตอย่างรวดเร็วของโซเชียลเน็ตเวิร์กในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เกือบทุกคนเข้าถึงอินเทอร์เน็ตได้มากขึ้นและสื่อสารและสร้างเครือข่ายได้มากกว่าที่เคยเป็นมา คุณอาจมีเวลาที่ง่ายกว่าในการเริ่มต้นใช้งาน MySQL สำหรับโซเชียลเน็ตเวิร์กในตอนแรก แต่คุณจะต้องคิดถึงการจัดการคลัสเตอร์ MySQL กำหนดค่ามาสเตอร์สเลฟ และอื่นๆ เมื่อแอปของคุณเติบโตขึ้น
เมื่อเป็นเช่นนี้ NoSQL คือคำตอบ NoSQL สามารถช่วยให้คุณตอบสนองความต้องการแอปโซเชียลเน็ตเวิร์กได้โดยมอบความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาดตามที่คุณต้องการ เมื่อใช้ NoSQL คุณสามารถสร้างระบบที่ยืดหยุ่นและปรับขนาดได้มากขึ้น โดยไม่สูญเสียความปลอดภัยหรือความสอดคล้องของข้อมูล
กรอบงาน NoSQL เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับแอปเครือข่ายสังคม หากคุณต้องการระบบที่ยืดหยุ่นและปรับขนาดได้มากขึ้นพร้อมความปลอดภัยในระดับสูงและความสอดคล้องของข้อมูล NoSQL คือหนทางที่จะไป

ฉันควรเรียนรู้ sql หรือ Nosql ก่อน?

ฐานข้อมูล SQL มีคุณสมบัติขั้นสูงมากกว่าฐานข้อมูล NoSQL เนื่องจากมีประวัติอันยาวนานในอุตสาหกรรม ดังนั้น หากคุณเป็นมือใหม่ การเริ่มต้นด้วย SQL แล้วจึงย้ายไปที่ NoSQL อาจเป็นทางออกที่ดีที่สุดของคุณ

ความสำคัญของการรู้ sql สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล

หากคุณต้องการประกอบอาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือแมชชีนเลิร์นนิง คุณต้องคุ้นเคยกับ SQL ฐานข้อมูล SQL เป็นเครื่องมือที่เรียกใช้การวิเคราะห์ที่ทันสมัยและปัญญาประดิษฐ์ คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้นเมื่อคุณเรียนรู้วิธีใช้ SQL ซึ่งจะช่วยให้คุณทำงานกับมันและค้นหาข้อมูลเชิงลึกที่เครื่องไม่สามารถทำได้

Sql หรือ Mysql หรือ Nosql ไหนดีกว่ากัน?

ซึ่งแตกต่างจาก SQL ซึ่งทำหน้าที่เป็นกลไกการสืบค้นและควบคุมสำหรับ ระบบฐานข้อมูล เป็นหลัก MySQL มีวิธีการจัดเก็บ จัดการ ลบ และแก้ไขข้อมูลอย่างเป็นระเบียบ ฐานข้อมูล NoSQL ที่ใช้ SQL ไม่ได้รับการสนับสนุนโดยฐานข้อมูล NoSQL

ข้อดีข้อเสียของฐานข้อมูล Nosql และ Sql

เมื่อพูดถึงการจัดเก็บข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL เสนอตัวเลือกเพิ่มเติม ไม่จำเป็นต้องระบุสคีมาเพื่อเริ่มทำงานกับแอปพลิเคชัน คุณไม่จำเป็นต้องติดตามประเภทของข้อมูลที่คุณต้องการเก็บไว้เมื่อใช้ฐานข้อมูล NoSQL เมื่อคุณเพิ่มประเภทใหม่ลงในบัญชีของคุณ คุณสามารถเปลี่ยนได้ตามต้องการ เนื่องจากมีความยืดหยุ่นจึงสามารถจัดการข้อมูลได้หลายวิธี
ฐานข้อมูล SQL มีค่าใช้จ่ายในการขยายขนาดที่สูงกว่าฐานข้อมูล NoSQL ด้วยเหตุนี้ ฐานข้อมูล NoSQL จึงต้องการ schema ที่ไม่ได้มาตรฐาน ด้วยเหตุนี้ ฐานข้อมูล NoSQL จึงจำเป็นต้องใช้การประมวลผลขนาดใหญ่ อย่างไรก็ตาม เมื่อเปรียบเทียบกับฐานข้อมูล SQL แล้ว ฐานข้อมูล NoSQL มักจะถูกกว่าในการปรับขนาด
โดยทั่วไปแล้วฐานข้อมูล SQL จะปรับขนาดตามแนวตั้งในกรณีส่วนใหญ่ เป็นผลให้สามารถขยายเพื่อรองรับผู้ใช้จำนวนมากขึ้นได้อย่างง่ายดาย อย่างไรก็ตาม เมื่อใช้ฐานข้อมูล NoSQL ก็ไม่เป็นเช่นนั้นเสมอไป ในบางฐานข้อมูล NoSQL การขาดความสามารถในการปรับขนาดทำให้ยากต่อการขยาย

ทำไม บริษัท ถึงต้องการ Nosql มากกว่า sql?

หากคุณต้องการข้อมูลที่มีโครงสร้างสูงและการปฏิบัติตามข้อกำหนดของกรด SQL เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยม หากข้อกำหนดด้านข้อมูลของคุณไม่ชัดเจนหรือหากข้อมูลของคุณไม่มีโครงสร้าง NoSQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับคุณ ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ต้องการสคีมาที่กำหนดไว้ล่วงหน้าในการจัดเก็บข้อมูล เช่นเดียวกับฐานข้อมูล SQL

SQL ซึ่งย่อมาจาก Structured Query Language ถูกนำมาใช้เพื่อดำเนินการค้นหาที่มีโครงสร้างมานานหลายทศวรรษ เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีโครงสร้างเชิงสัมพันธ์ จึงมีโครงสร้างข้อมูลหลายประเภทนอกเหนือจากฐานข้อมูล SQL โดยทั่วไปฐานข้อมูล NoSQL จะปรับขนาดในแนวตั้ง ทำให้เซิร์ฟเวอร์รับภาระได้มากขึ้น เป็นไปได้ที่จะทำงานกับโครงสร้างข้อมูลที่หลากหลายในฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL ไม่เก็บข้อมูลในแถวหรือตาราง เนื่องจากไม่ใช่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เนื่องจากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างสามารถจัดโครงสร้างในไดนามิกสคีมา จึงมีความจำเป็นน้อยกว่าในการวางแผนและจัดระเบียบข้อมูลก่อนที่จะพร้อมใช้งาน SQL และฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ให้ข้อได้เปรียบที่สำคัญเหนือ ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม เนื่องจากความง่ายในการจัดการข้อมูลจำนวนมาก ความสามารถในการปรับขนาดตามต้องการ และการเข้าถึงข้อมูลได้ง่าย

เนื่องจากข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ในตำแหน่งเดียว จึงไม่เป็นปัญหาหากเวอร์ชันก่อนหน้าทำให้ภาพสับสน นอกจากนี้ สามารถใช้ NoSQL เพื่อแปลงข้อมูลจำนวนมาก (หรือแม้แต่ชุดข้อมูลทั้งหมด) ในเวลาใดก็ได้ เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ถูกสร้างขึ้นเพื่อจัดการกับข้อมูลจำนวนมาก จึงถูกใช้โดย Facebook, Google และบริษัทขนาดใหญ่อื่นๆ Cassandra ซึ่งเป็นฐานข้อมูล NoSQL ทำงานร่วมกับข้อมูลจำนวนมหาศาลในเซิร์ฟเวอร์จำนวนมาก สำหรับการเข้าถึงที่จัดเก็บมูลค่าที่สำคัญอย่างรวดเร็วโดยไม่มีการรับประกันความสมบูรณ์ Redis อาจเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด Elastic Search เป็นตัวเลือกที่ดีหากคุณต้องการการค้นหาที่ซับซ้อนหรือยืดหยุ่น

นอกจากจะได้เปรียบในแง่ของประสิทธิภาพแล้ว ความยืดหยุ่นนี้ยังมีประโยชน์อีกด้วย ฐานข้อมูล SQL ใช้เพื่อประมวลผลข้อมูลจำนวนมากด้วยวิธีเฉพาะ เป็นผลให้พวกเขาต้องปรับขนาดในลักษณะเฉพาะ คุณอาจต้องหาวิธีเพิ่มข้อมูล ในฐานข้อมูล NoSQL คุณสามารถเพิ่มข้อมูลได้มากขึ้นโดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับประสิทธิภาพ
การใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากเป็นทางเลือกที่ชาญฉลาด เมื่อคุณใช้งาน คุณจะได้รับความยืดหยุ่นและประสิทธิภาพที่คุณต้องการสำหรับแอปพลิเคชันของคุณ

ฐานข้อมูล Nosql: ตัวเลือกที่ใช้งานได้สำหรับแอปพลิเคชันสมัยใหม่

ฐานข้อมูล SQL เป็นเทคโนโลยีที่ได้รับความนิยมสูงสุดในการจัดการข้อมูลในยุคปัจจุบันอย่างไม่ต้องสงสัย เนื่องจากความก้าวหน้าล่าสุดในฐานข้อมูล NoSQL ตอนนี้จึงเป็นตัวเลือกที่ใช้งานได้สำหรับแอปพลิเคชันบางประเภท
ความสามารถในการจัดการข้อมูลจำนวนมากและปรับขนาดได้ดีทำให้ฐานข้อมูล NoSQL เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการความสามารถในการปรับขนาดและข้อมูลขนาดใหญ่ นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังพัฒนาและจัดการได้ง่าย ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับเว็บแอปพลิเคชันทุกขนาด

ฐานข้อมูลใดมีความต้องการมากกว่ากัน?

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากความต้องการใช้ฐานข้อมูลที่แตกต่างกันอาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับอุตสาหกรรมหรือภาคส่วนที่เฉพาะเจาะจง อย่างไรก็ตาม งานวิจัยบางชิ้นระบุว่า MySQL เป็น ระบบจัดการฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยม สูงสุด รองลงมาคือ Microsoft SQL Server และ Oracle

เหตุใด Oracle จึงเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับระบบจัดการฐานข้อมูล SQL

Oracle เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลกอย่างไม่ต้องสงสัย และชัดเจนว่าทำไม อย่างไรก็ตาม ทั้ง MySQL และ Microsoft SQL Server ต่างก็ได้รับการยอมรับอย่างสูง ซึ่งบ่งชี้ว่า sql จะเป็นที่ต้องการสูงในอนาคต SQL ได้รับการกล่าวถึงใน 4 54% ของประกาศรับสมัครงาน ซึ่งบ่งชี้ว่าทักษะนี้มีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ สิ่งที่สำคัญที่สุดที่คุณสามารถทำได้ด้วยตัวเอง หากคุณต้องการทำงานในฟิลด์ที่มีข้อมูลจำนวนมากหรือเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับหัวข้อที่สำคัญนี้ คือการมีระบบจัดการฐานข้อมูล sql ที่มั่นคง

บริษัทใหญ่ ๆ ใช้ Nosql หรือไม่?

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของบริษัทที่เป็นปัญหา อย่างไรก็ตาม เป็นที่ยอมรับกันโดยทั่วไปว่าบริษัทขนาดใหญ่มีแนวโน้มที่จะใช้ฐานข้อมูล nosql มากกว่าบริษัทขนาดเล็ก เนื่องจากความสามารถในการขยายขนาดที่เพิ่มขึ้นและความยืดหยุ่นที่ฐานข้อมูล nosql มีให้

นักพัฒนาจะไม่สามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL ได้ในอนาคต ณ ตอนนี้ ฐานข้อมูลเหล่านี้ถูกใช้อย่างแพร่หลายเพื่อขับเคลื่อนแอพพลิเคชั่นยอดนิยม แอปพลิเคชั่นยอดนิยมบางตัวที่คุณอาจไม่รู้จักนั้นสร้างขึ้นจากฐานข้อมูล NoSQL เช่นเดียวกับเหตุผลที่ NoSQL มีประโยชน์ต่อพวกเขามาก Forbes เผยแพร่ฉบับออนไลน์ครั้งแรกในปี 1996 ทำให้เป็นหนึ่งในสิ่งพิมพ์ทางธุรกิจรายแรกที่ทำเช่นนั้น สมาชิกออนไลน์ 140 ล้านคนของ Forbes จะได้รับประโยชน์จากการโยกย้ายไปยัง MongoDB Atlas ในช่วงการระบาดของ COVID-19 สิ่งพิมพ์สามารถตอบสนองได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพอันเป็นผลมาจากการย้ายไปยังโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ Accenture ใช้ BangDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL สำหรับแอปพลิเคชันการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมาย

Facebook สามารถใช้งาน Messenger บน ฐานข้อมูล Cassandra NoSQL ได้โดยไม่ต้องหยุดทำงานใดๆ เนื่องจากความสามารถในการปรับขนาด Google Bigtable เป็นเครื่องมือที่ขับเคลื่อนธุรกรรมภายใน Google Mail สำหรับบริษัทออนไลน์ขนาดใหญ่ แอปพลิเคชัน LinkedIn ทั้งหมดได้รับประโยชน์จากฐานข้อมูล Espresso ดาวน์โหลด BangDB ฟรีเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับมันและดูว่าเป็นซอฟต์แวร์ที่เหมาะกับคุณหรือไม่

ด้วยเหตุนี้จึงสามารถใช้ในเว็บแอปพลิเคชันที่มีการเข้าชมจำนวนมาก บริการข้อมูลอื่นๆ นอกเหนือจาก GCP ของ Google ได้แก่ แมชชีนเลิร์นนิง การประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ และคลังข้อมูล ด้วยเหตุนี้ จึงเป็นแพลตฟอร์มที่รวดเร็วสำหรับการพัฒนาและเปิดตัวแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่ซับซ้อน

ข้อดีของฐานข้อมูล Nosql สำหรับการจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์

องค์กรที่ให้บริการจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากคุ้นเคยกับฐานข้อมูล NoSQL เป็นอย่างดี ฐานข้อมูลเหล่านี้สามารถจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบกึ่งโครงสร้างและสคีมา เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับองค์กรที่มีข้อมูลจำนวนมาก นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังมีประสิทธิภาพสูงในการจัดการกับข้อมูลที่มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก

เมื่อใดควรใช้ Sql Vs Nosql

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของโครงการ อย่างไรก็ตาม โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล SQL จะดีกว่าสำหรับโครงการที่ต้องการโครงสร้างและการสนับสนุนธุรกรรมระดับสูง ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL จะดีกว่าสำหรับโครงการที่ต้องการประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาดสูง

การพิจารณาทั้ง NoSQL และการใช้งานเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับประเภทของข้อมูลที่คุณกำลังจัดเก็บและวิธีการที่ดีที่สุดในการจัดเก็บ ข้อมูลถูกจัดเก็บทั้งสองประเภท แต่ไม่จำเป็นต้องใช้วิธีเดียวกัน เป็นการตัดสินใจที่ยาก แต่หลายๆ ทีมก็เลือกใช้ทั้งสองอย่าง เอ็นจิ้น NoSQL ได้รับการออกแบบมาเพื่อปรับขนาดและใช้ประโยชน์จากพลังการประมวลผลบนคลาวด์ ผลที่ตามมาคือ คุณจะได้รับประโยชน์สูงสุดจากความสามารถในการปรับขนาดของคลาวด์โดยใช้ขนาดของมัน ทีมพัฒนาที่คล่องตัวอย่างรวดเร็วต้องการ NoSQL นอกเหนือจากแนวทางที่คล่องตัว คุณมักจะพบปัญหายุ่งยากเมื่อพัฒนาระบบ NoSQL เนื่องจากไม่ต้องการเอกสารใดๆ

หากคุณกำลังทำข้อมูลจำนวนมาก หรือหากคุณมีประเภทข้อมูลจำนวนมาก NoSQL ก็ไม่เหมาะ เมื่อคุณไม่ต้องการกังวลเกี่ยวกับความสอดคล้องของข้อมูลหรือความสมบูรณ์ของข้อมูล 100% ให้พิจารณาใช้ NoSQL NoSQL ทำให้ง่ายต่อการเปลี่ยนแปลงข้อมูลและจัดการค่าใช้จ่ายเมื่อจำเป็นต้องเปลี่ยนแปลง ไม่ใช่เรื่องแปลกที่จะใช้ร่วมกับอีกอันหนึ่งในแอปพลิเคชันเดียวกัน แต่จะเหมาะที่สุดสำหรับวัตถุประสงค์ใด มีการถกเถียงกันอย่างดุเดือดในหมู่วิศวกรของ Integrant เกี่ยวกับการนำ JavaScript ไปใช้เป็นโซลูชันสำหรับโครงการมิดเดิลแวร์ ในการอ่านฉบับย่อนี้ Integrant ให้คำแนะนำบางประการสำหรับการจัดสรรทรัพยากรในโครงการพัฒนาซอฟต์แวร์

ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เนื่องจากความสามารถในการปรับขนาดในแนวนอนและจัดการข้อมูลจำนวนมาก อย่างไรก็ตาม มีความท้าทายบางประการที่เกี่ยวข้องกับฐานข้อมูล NoSQL ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL ดูเหมือนจะไม่สอดคล้องกันเท่ากับฐานข้อมูล SQL และยังยากต่อการสืบค้นข้อมูลอีกด้วย หาก NoSQL สามารถเอาชนะความท้าทายเหล่านี้ได้ ในที่สุดก็อาจกลายเป็น แพลตฟอร์มฐานข้อมูล โดยพฤตินัย

Nosql: เมื่อใดควรใช้

ฉันควรใช้ nosql เมื่อใด หากคุณต้องการฐานข้อมูลที่สามารถจัดการจุดข้อมูลจำนวนมากได้ NoSQL เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยม ฐานข้อมูล NoSQL ยังทำงานได้ดีในฐานะคลังข้อมูลสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องจัดการธุรกรรมจำนวนมาก

Sql หรือ Nosql สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของโครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูล อย่างไรก็ตาม โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล SQL จะเหมาะสมกว่าสำหรับโปรเจ็กต์ที่ต้องการการสืบค้นและธุรกรรมที่ซับซ้อน ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL นั้นดีกว่าสำหรับโปรเจ็กต์ที่ต้องการความสามารถในการปรับขนาดและความยืดหยุ่นสูง

ข้อมูลสามารถมีได้หลายรูปแบบ ความเร็ว และปริมาณ SQL ยังคงเป็นวิธีการนำเสนอข้อมูลที่ใช้กันอย่างแพร่หลายโดยไม่คำนึงถึงรูปร่าง ขนาด ความถี่ มูลค่า และความน่าเชื่อถือ นอกเหนือจากการปรับใช้แล้ว เทคโนโลยีฐานข้อมูล NoSQL ยังสามารถปรับขนาดตามแนวนอน ทำให้ใช้ข้อมูลได้ดีขึ้นโดยการทำข้อมูลให้เป็นมาตรฐานโดยอัตโนมัติ และสามารถคำนวณแบบขนานได้ การแนะนำแนวคิด เทคโนโลยี และวิธีการทางสถิติของ NoSQL ในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลถือเป็นการพัฒนาที่สำคัญ อย่างไรก็ตาม มีความแตกต่างบางประการระหว่างแนวคิดเหล่านี้ ข้อมูลยังคงต้องได้รับการทำความสะอาด ประสาน และรวมเข้าด้วยกันก่อนที่จะสามารถทำความสะอาดและรวมเข้าด้วยกันได้ กระบวนการเหล่านี้ต้องไม่ถูกมองข้าม เพิกเฉย หรือประเมินค่าต่ำเกินไป ในความคิดของฉัน พวกเขาจะทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์อย่างสมบูรณ์ใน NoSQL

ฐานข้อมูล Nosql นั้นดีสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง

การจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างในฐานข้อมูล NoSQL จะเป็นประโยชน์ ซึ่งจะมีประโยชน์สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่ได้อยู่ในรูปแบบหรือสคีมาเฉพาะเจาะจง ElasticSearch เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ต้องการ ฐานข้อมูล NoSQL ที่เชื่อถือได้และปรับขนาดได้ มีความสามารถในการวิเคราะห์ จัดเก็บ และค้นหาข้อมูลจำนวนมหาศาล

ฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ได้ใช้โมเดลฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบตารางแบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล NoSQL มักจะปรับขนาดได้และใช้งานได้ง่ายกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ มักใช้สำหรับจัดการข้อมูลจำนวนมากที่ต้องประมวลผลอย่างรวดเร็ว

ฐานข้อมูล NoSQL เก็บข้อมูลในเอกสารมากกว่าในตารางเชิงสัมพันธ์ ได้รับการออกแบบให้มีความยืดหยุ่น ปรับขยายได้ และสามารถตอบสนองความต้องการทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงได้ในเวลาไม่กี่นาที ฐานข้อมูล NoSQL สามารถมีได้หลายประเภท รวมถึงฐานข้อมูลเอกสารล้วน ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์ กว้าง และฐานข้อมูลกราฟ บริษัททั่วโลกกว่า 2,000 แห่งกำลังปรับใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชันที่มีความสำคัญต่อภารกิจอย่างรวดเร็ว เนื่องจากแนวโน้มห้าประการ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ส่วนใหญ่จึงยากเกินไปที่จะทำงานด้วย เนื่องจากโมเดลข้อมูลตายตัว ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จึงมีอุปสรรคอย่างมากต่อการพัฒนาแบบ Agile เนื่องจากไม่สนับสนุนอย่างดี รูปแบบแอปพลิเคชันเป็นแอปพลิเคชัน NoSQL ที่กำหนดรูปแบบข้อมูล

โมเดล NoSQL ไม่ได้ระบุวิธีสร้างโมเดลข้อมูลเสมอไป JSON เป็นรูปแบบมาตรฐานสำหรับการจัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงเอกสาร ซึ่งหมายความว่าไม่จำเป็นต้องใช้เฟรมเวิร์ก ORM และการพัฒนาแอปพลิเคชันก็ง่ายขึ้น N1QL (ออกเสียงว่า นิเกิล) เป็นภาษาเคียวรีที่มีประสิทธิภาพซึ่งช่วยให้สามารถแปล SQL เป็น JSON โดยใช้เซิร์ฟเวอร์ Couchbase 4.0 ไม่เพียงแต่รองรับคำสั่ง SELECT / FROM / WHERE มาตรฐานเท่านั้น แต่ยังรองรับการรวม (GROUP BY) การเรียงลำดับ (SORT BY) การรวม (LEFT OUTER / INNER) และฟังก์ชันอื่นๆ ฐานข้อมูลแบบกระจาย NoSQL ที่มีสถาปัตยกรรมแบบขยายขนาดและไม่มีจุดล้มเหลวแม้แต่จุดเดียว ให้ประโยชน์ด้านการดำเนินงานที่สำคัญ เนื่องจากการมีส่วนร่วมกับลูกค้าจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ ดำเนินการทางออนไลน์ผ่านเว็บและแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ เพื่อรองรับพวกเขาจึงมีความสำคัญยิ่งกว่าที่เคย

ฐานข้อมูล NoSQL ติดตั้ง กำหนดค่า และปรับขนาดได้ง่าย ซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้คนอ่าน เขียน และจัดเก็บเอกสารของตนได้ ระบบเหล่านี้สามารถใช้งานได้หลายวิธี รวมถึงการจัดการและการตรวจสอบคลัสเตอร์ที่มีขนาดแตกต่างกัน คุณไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับการติดตั้งซอฟต์แวร์แยกต่างหากเพื่อทำซ้ำข้อมูลระหว่างศูนย์ข้อมูลด้วยฐานข้อมูล NoSQL แบบกระจาย นอกจากนี้ยังช่วยให้สามารถกู้คืนระบบได้ทันทีโดยใช้เราเตอร์ฮาร์ดแวร์ ซึ่งหมายความว่าแอปพลิเคชันไม่จำเป็นต้องรอให้ฐานข้อมูลตรวจพบความล้มเหลวแล้วจึงทำการกู้คืนด้วยตนเอง ในแอปพลิเคชันบนเว็บ อุปกรณ์พกพา และ Internet of Things ในปัจจุบัน NoSQL กลายเป็น เทคโนโลยีฐานข้อมูล ที่ต้องมี

ฐานข้อมูล Nosql นั้นยอดเยี่ยมสำหรับ Big Data และแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์

ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ เนื่องจากสามารถจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากโดยมีเวลาแฝงที่ต่ำมาก นอกจากนี้ เนื่องจากมีตัวเลือกโมเดลข้อมูลมากมาย จึงเหมาะอย่างยิ่งกับแอปพลิเคชันที่ต้องการโมเดลข้อมูลที่หลากหลาย