มีมาตรฐานสำหรับฐานข้อมูล NoSQL หรือไม่

มีการถกเถียงกันมากมายในชุมชนการพัฒนาซอฟต์แวร์ว่าฐานข้อมูล NoSQL มีมาตรฐานหรือไม่ คำตอบสำหรับคำถามนี้ไม่ง่ายนัก เนื่องจากมีฐานข้อมูล NoSQL หลายประเภท และแต่ละประเภทก็มีชุดมาตรฐานของตัวเอง อย่างไรก็ตาม โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีมาตรฐานในระดับเดียว กับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ การขาดมาตรฐานนี้อาจถูกมองว่าเป็นจุดแข็งหรือจุดอ่อนขึ้นอยู่กับความต้องการของโครงการ

หาก NoSQL สำเร็จ จะต้องมาพร้อมกับ ภาษาคิวรีมาตรฐาน และ API Oracle มีแนวโน้มที่จะลดลงอย่างมากในอีกไม่กี่ทศวรรษข้างหน้า เป็นไปไม่ได้ที่ RDBMS จะสนับสนุนลอจิกทั้งหมด ถึงเวลาสำหรับมาตรฐาน NoSQL แล้ว ความต้องการความช่วยเหลือที่มีทักษะของผู้ดูแลระบบฐานข้อมูล Oracle และนักพัฒนามีแนวโน้มที่จะลดน้อยลงอย่างมาก โดยทั่วไปแล้ว DBA ไม่จำเป็นต้องเป็นผู้ดูแลระบบที่มีทักษะในบริษัทส่วนใหญ่ เราต้องการฐานข้อมูลที่ไม่ต้องการให้เราแบนข้อมูลและทำให้เป็นโครงสร้างเพื่อให้สามารถเรียกใช้ได้อย่างถูกต้อง

ข้อดีและข้อเสียของฐานข้อมูล NoSQL คืออะไร ข้อเสียเปรียบหลักของฐานข้อมูล NoSQL คือขาดการสนับสนุนกรด (อะตอม ความสอดคล้อง การแยก ความทนทาน) สำหรับการทำธุรกรรมข้ามเอกสารหลายฉบับ แอ็พพลิเคชันจำนวนมากสามารถทำงานได้กับ atomicity เร็กคอร์ดเดียว หากการออกแบบสคีมาเหมาะสม

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงอาจใช้ ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อจัดเก็บข้อมูล เมทาดาทาของโมเดล คุณลักษณะ และพารามิเตอร์การดำเนินงาน เป็นผลให้วิศวกรข้อมูลสามารถนำไปใช้ในการจัดเก็บและดึงข้อมูลที่สะอาด

มีฐานข้อมูล NoSQL เช่น Cassandra ซึ่งสนับสนุนวิธีการจัดเก็บข้อมูลแบบปกติมาก การทำให้เป็นมาตรฐานมักดำเนินการโดยการสร้างชุดของตารางที่มีเขตข้อมูลต่างๆ ในแต่ละเขตข้อมูล แต่โดยที่แต่ละระเบียนในตารางจะต้องมีค่าสำหรับเขตข้อมูลทั้งหมด - ไม่มีข้อยกเว้น

มีมาตรฐานสำหรับ Nosql หรือไม่

ไม่มีมาตรฐานสำหรับฐานข้อมูล NoSQL เนื่องจากแต่ละฐานข้อมูลได้รับการออกแบบแตกต่างกันเพื่อให้เหมาะกับความต้องการของแอปพลิเคชันหรือโครงการเฉพาะ อย่างไรก็ตาม มีคุณสมบัติทั่วไปบางประการที่ ฐานข้อมูล NoSQL จำนวนมาก ใช้ร่วมกัน เช่น เป็นแบบไม่ใช้สคีมา ปรับขยายตามแนวนอนได้ และรองรับการดำเนินการ CRUD อย่างง่าย

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่บันทึกข้อมูลในรูปแบบที่แตกต่างจาก ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ โดยสิ้นเชิง มี API หลายตัวที่สามารถใช้เพื่อสืบค้นฐานข้อมูล NoSQL รวมถึง API ภาษาสำนวน ภาษาสืบค้นที่มีโครงสร้างแบบประกาศ และตัวอย่างการสืบค้นทีละคำถาม พวกเขาจึงสามารถรวมหลักการพัฒนาที่คล่องตัวโดยการปรับให้เข้ากับความต้องการที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นรูปแบบฐานข้อมูลที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย ฐานข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL นอกจากจะช่วยให้สคีมามีความยืดหยุ่นแล้ว ยังรองรับโมเดลข้อมูลที่หลากหลายอีกด้วย เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่มีปริมาณข้อมูลสูง เวลาแฝงต่ำ และเวลาตอบสนองต่ำ เมื่อคุณไม่ต้องการใช้ฐานข้อมูล NoSQL ให้ทำดังต่อไปนี้: ในบางแอปพลิเคชัน ตาราง (หรือคอนเทนเนอร์) อาจใช้งานน้อยลง และความสัมพันธ์ของข้อมูลอาจถูกจำลองโดยใช้การอ้างอิงแทนการอ้างอิง

ฐานข้อมูล NoSQL ใช้งานง่าย สะดวกต่อการสืบค้น และมีข้อมูลจำนวนมาก ทักษะการเขียนโปรแกรมของนักพัฒนาก็จะได้รับการปรับปรุงเนื่องจากฐานข้อมูลเหล่านี้ กระบวนการปรับขนาดของฐานข้อมูล NoSQL เรียกว่าการขยายตามแนวนอน เนื่องจากสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น จึงสามารถจัดการข้อมูลได้มากขึ้น

ฐานข้อมูล NoSQL อาจไม่แข็งแกร่งเท่าฐานข้อมูล SQL แบบดั้งเดิม แต่มีข้อดีหลายประการ เมื่อพูดถึงข้อมูลจำนวนมาก ฐานข้อมูล NoSQL มักจะเร็วกว่าและปรับขนาดได้มากกว่า นอกจากนี้ยังมีความยืดหยุ่นมากกว่าฐานข้อมูล SQL แบบเดิม เนื่องจากไม่ต้องการโครงสร้างในระดับเดียวกัน มีฐานข้อมูล NoSQL มากมายในท้องตลาด แต่ MongoDB และ MySQL นั้นได้รับความนิยมมากที่สุด

ประโยชน์ของฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL นอกเหนือจากความสามารถในการปรับขนาด ความพร้อมใช้งาน และความทนทานต่อข้อผิดพลาด ยังมีประโยชน์ในการประมวลผลระดับองค์กร นอกจากนี้ เนื่องจากมีความยืดหยุ่นมากกว่าฐานข้อมูล SQL แบบเดิม จึงเหมาะสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลในฐานข้อมูลขนาดใหญ่
เทคโนโลยีฐานข้อมูล NoSQL กำลังได้รับความนิยมส่วนหนึ่งเนื่องจากความสามารถในการจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่และคุณสมบัติที่เป็นเอกลักษณ์ ข้อมูลขนาดใหญ่, เว็บแอปตามเวลาจริง, ลูกค้า 360, ช้อปปิ้งออนไลน์, เกมออนไลน์, Internet of Things, สื่อสังคมออนไลน์ และการโฆษณาออนไลน์ ล้วนเป็นตัวอย่างของแอปพลิเคชันที่สามารถได้รับประโยชน์จากบริการของพวกเขา

เหตุใด Nosql จึงไม่น่าเชื่อถือ

มีเหตุผลบางประการที่ทำให้ฐานข้อมูล NoSQL ไม่น่าเชื่อถือเท่าฐานข้อมูล SQL ประการแรก ฐานข้อมูล NoSQL มักจะได้รับการออกแบบให้กระจาย ซึ่งหมายความว่าข้อมูลจะกระจายไปตามเครื่องต่างๆ ซึ่งอาจทำให้ยากต่อการติดตามการเปลี่ยนแปลงและตรวจสอบให้แน่ใจว่าสำเนาของข้อมูลทั้งหมดมีความสอดคล้องกัน ประการที่สอง ฐานข้อมูล NoSQL มักจะไม่มีคุณสมบัติในตัวสำหรับการบังคับใช้ความสมบูรณ์ของข้อมูล เช่น ข้อจำกัดของคีย์นอก ซึ่งหมายความว่าเป็นไปได้ที่จะแนะนำความไม่สอดคล้องกันของข้อมูลโดยไม่ตั้งใจ ประการสุดท้าย ฐานข้อมูล NoSQL มักจะเติบโตน้อยกว่าฐานข้อมูล SQL และอาจมีจุดบกพร่องมากกว่าและทนทานน้อยกว่า

ตัวอย่างเช่น ฐานข้อมูล NoSQL ช่วยให้นักพัฒนาสร้างระบบโดยไม่ต้องแปลงโครงสร้างในหน่วยความจำเป็นโครงสร้างเชิงสัมพันธ์ นอกจากนี้ การขาดความปลอดภัยของข้อมูลในระดับสูงยังเป็นข้อกังวลหลักสำหรับบริษัทไอทีสมัยใหม่ Shearing คือกระบวนการแปลงฐานข้อมูลขนาดใหญ่ให้มีขนาดเล็กลง เร็วขึ้น และสามารถจัดการได้มากขึ้น เป็นไปไม่ได้ที่จะทำให้กระบวนการ Shearing เป็นไปโดยอัตโนมัติในฐานข้อมูลทั้งหมด ฐานข้อมูล NoSQL ช่วยให้สามารถแบ่งพาร์ติชันข้อมูลข้ามโหนดหลายโหนดเพื่อให้สามารถเลือกปรับขนาดชุดข้อมูลขนาดใหญ่ขึ้นด้วยทรัพยากรการประมวลผลที่มากขึ้น เพื่อรองรับแอ็พพลิเคชันสมัยใหม่ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์สามารถจัดการกับมาตราส่วน ความน่าเชื่อถือ และความพร้อมใช้งาน ข้อเสียของ NoSQL สามารถแก้ไขได้ผ่านกลไกที่หลากหลาย และแอปพลิเคชันสมัยใหม่สามารถได้รับประโยชน์จากตัวเลือกเหล่านี้

ในบางกรณี ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อได้เปรียบนอกเหนือไปจากต้นทุนการประมวลผลและการจัดเก็บที่ต่ำ การเข้าถึงข้อมูลที่รวดเร็ว ความสามารถในการปรับขนาด และความสามารถในการจัดการการสืบค้นที่ซับซ้อน
ไม่จำเป็นต้องปรับระดับฐานข้อมูล NoSQL ใหม่เสมอไป โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL ไม่สามารถใช้ธุรกรรมแบบหลายคีย์ได้ ซึ่งอาจส่งผลให้ข้อมูลไม่สอดคล้องกัน นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังไม่ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการสืบค้นที่ซับซ้อน ซึ่งจะจำกัดค่าของฐานข้อมูล แม้ว่าฐานข้อมูล NoSQL จะไม่ได้มีข้อบกพร่อง แต่ก็มีข้อดีบางประการ เช่น ต้นทุนการประมวลผลและการจัดเก็บต่ำ การเข้าถึงข้อมูลสูง ความสามารถในการขยายขนาด และความสามารถในการจัดการการสืบค้นที่ซับซ้อน

ข้อดีข้อเสียของฐานข้อมูล Nosql

มีข้อดีและข้อเสียหลายประการสำหรับฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูลเหล่านี้มีประสิทธิภาพมากกว่าและราคาถูกกว่า ฐานข้อมูลแบบเดิม แต่ก็มีความน่าเชื่อถือน้อยกว่าเช่นกัน นอกจากนี้ยังไม่รองรับการทำงานที่สำคัญ เช่น ความเป็นปรมาณู ความสม่ำเสมอ การแยกชั้น หรือความทนทาน นอกจากนี้ยังไม่สามารถทำงานร่วมกับ SQL ได้เสมอ ดังนั้นจึงไม่สามารถถ่ายโอนข้อมูลระหว่างพวกเขากับฐานข้อมูลอื่นได้ นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีมาตรฐาน ทำให้ยากต่อการค้นหาฐานข้อมูลที่ตรงตามความต้องการทั้งหมดของคุณ นอกจากนี้ เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL มีความทนทานน้อยกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ จึงอาจไม่สามารถทนต่อความเครียดที่เกิดจากเวิร์กโหลดจำนวนมากได้

ลักษณะทั่วไป 3 ประการของฐานข้อมูล Nosql คืออะไร

คุณสมบัติที่สำคัญที่สุดของฐานข้อมูล NoSQL คือการขยายขนาด การจำลองแบบ และตัวเลือกโครงสร้างข้อมูลที่หลากหลาย (รูปที่ 1)

มีโครงสร้างการจัดเก็บข้อมูลที่ยืดหยุ่นในฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งทำให้เหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดเก็บได้ทั้งข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง ฐานข้อมูลเอกสารคือฐานข้อมูลที่เก็บเอกสารและใช้สตริง เส้นทาง หรือ URL เพื่อระบุเอกสาร ฐานข้อมูลคีย์-ค่าเป็นประเภทที่ง่ายที่สุดของฐานข้อมูล No SQL ที่สามารถเรียกใช้ได้อย่างรวดเร็ว ข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ในโหนดและขอบของฐานข้อมูลกราฟอันเป็นผลมาจากโทโพโลยี โหนดแสดงข้อมูลเกี่ยวกับผู้คน สถานที่ และสิ่งของ ในขณะที่ขอบแสดงความสัมพันธ์ระหว่างโหนด ในฐานข้อมูล NoSQL คำสั่งเช่น GET, PUT และ PUBLISH จะใช้ในการจัดเก็บข้อมูล

ลักษณะของฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์คืออะไร?

ในทางกลับกัน ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์จะไม่ใช้สคีมาแบบตารางที่พบในฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม ในทางกลับกัน ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์จะใช้โมเดลการจัดเก็บข้อมูลที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะของข้อมูลที่จัดเก็บ

ฐานข้อมูล Nosql มีสามตัวอย่างอะไรบ้างให้เลือกสามตัวอย่าง

MongoDB, CouchDB, CouchBase, Cassandra, HBase, Redis, Riak, Neo4J คือตัวอย่างของฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูล NoSQL ที่เน้นเอกสาร ได้แก่ MongoDB, CouchDB, CouchBase, Amazon SimpleDB , Riak และ Lotus Notes

Nosql ย่อมาจาก

ฐานข้อมูล NoSQL คืออะไร? แทนที่จะเป็นแถวและคอลัมน์ ข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล NoSQL จะถูกจัดเก็บไว้ในเอกสาร JSON แทนที่จะเป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ โดยทั่วไปแล้ว NoSQL หมายถึง “ไม่ใช่แค่ SQL เท่านั้น” แต่หมายถึง “ไม่มี SQL เลย”

ฐานข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบอื่นที่ไม่ใช่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ประเภทที่พบบ่อยที่สุดคือเอกสาร ค่าคีย์ คอลัมน์กว้าง และกราฟ ต้นทุนการจัดเก็บลดลงอย่างมากตั้งแต่ช่วงปลายทศวรรษ 2000 ซึ่งส่งผลให้มีการพัฒนาฐานข้อมูล NoSQL แพลตฟอร์มเหล่านี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมหาศาล ทำให้พวกเขาสามารถทำการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญกับแอปพลิเคชันของตนได้ ฐานข้อมูลเอกสาร ฐานข้อมูลคีย์- ค่า ร้านค้าคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟเป็นตัวอย่างของฐานข้อมูล NoSQL ส่งผลให้การสืบค้นได้รับการจัดการเร็วขึ้น มีกรณีการใช้งานมากมาย ตั้งแต่ข้อมูลที่สำคัญมาก (เช่น ข้อมูลทางการเงิน) ไปจนถึงเรื่องสบายๆ และสนุกสนาน (เช่น การเก็บการอ่านค่า IoT จากกล่องขยะคิตตี้อัจฉริยะ)

ในบทช่วยสอนนี้ เราจะอธิบายว่าเมื่อใดและทำไมคุณจึงควรใช้ฐานข้อมูล NoSQL เราจะดูความเข้าใจผิดทั่วไปเกี่ยวกับฐานข้อมูล NoSQL นอกเหนือไปจากการพูดคุยเรื่องพื้นฐานบางประการ Database Engines ตั้งชื่อให้ MongoDB เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลก หากคุณยังไม่มีฐานข้อมูล MongoDB คุณสามารถเรียนรู้วิธีสอบถามโดยใช้บทช่วยสอนนี้ MongoDB คลัสเตอร์เป็นสถานที่ที่สามารถจัดเก็บฐานข้อมูล MongoDB เมื่อคุณมีคลัสเตอร์แล้ว คุณสามารถเริ่มใช้ Atlas เพื่อจัดเก็บข้อมูลได้ คุณสามารถสร้างฐานข้อมูลด้วยตนเองใน MongoDB โดยใช้ Atlas Data Explorer, MongoDB Shell หรือภาษาโปรแกรมที่คุณต้องการ

เมื่อใช้ Atlas ชุดข้อมูลตัวอย่างที่มีให้ในตัวอย่างนี้ คุณสามารถนำเข้าได้ ฐานข้อมูล NoSQL มีประโยชน์หลายประการ รวมถึงความยืดหยุ่นในการกำหนดค่าโมเดลข้อมูล การปรับขนาดแนวนอน ผลการสืบค้นที่รวดเร็วปานสายฟ้าแลบ และการใช้งานที่ง่ายสำหรับนักพัฒนา Data Explorer สามารถใช้เพื่อแทรกเอกสารใหม่ แก้ไขเอกสารที่มีอยู่ และลบเอกสาร เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล และสามารถใช้ร่วมกับเฟรมเวิร์กทางสถิติได้ แผนภูมิเป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการแสดงข้อมูลที่จัดเก็บไว้ใน Atlas และ Atlas Data Lake

Nosql คืออะไร ทำไมถึงเรียกอย่างนั้น?

โดยทั่วไป ผู้คนใช้คำว่า “ฐานข้อมูล NoSQL” เพื่ออ้างถึงฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ที่พวกเขาไม่ต้องการใช้อีกต่อไป ในทางกลับกัน NoSQL สามารถกำหนดเป็น “คำศัพท์ที่ไม่ใช่ SQL” คนส่วนใหญ่ยอมรับว่าฐานข้อมูล NoSQL จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบอื่นที่ไม่ใช่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

Nosql ขึ้นอยู่กับ sql หรือไม่

เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่ไม่ต้องการ SQL และไม่ใช้ภาษาเชิงสัมพันธ์

ฐานข้อมูล Nosql รวดเร็ว

การใช้ฐานข้อมูล NoSQL ช่วยให้คุณทำงานกับข้อมูลที่ได้รับการจัดระเบียบเป็นเอนทิตีเดียวเพื่อประสิทธิภาพที่เร็วขึ้น ฐานข้อมูล SQL อาจใช้เวลานานกว่าในการอ่านและเขียนเมื่อเทียบกับสิ่งนี้

เหตุใดจึงใช้ Nosql Db

เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่เรียบง่ายและเข้าใจได้มากกว่าฐานข้อมูล SQL จึงเป็นที่นิยม นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังช่วยให้ผู้ใช้สามารถเปลี่ยนแปลงโครงสร้างข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและโดยตรง

Mongodb เป็นฐานข้อมูลที่เร็วที่สุด

จากการทดสอบพบว่า MongoDB เป็นฐานข้อมูลที่ทรงพลังที่สุด มีประสิทธิภาพมากกว่า RDBMS สำหรับการจัดเก็บข้อมูลแบบลำดับชั้น เนื่องจากสามารถเก็บข้อมูลแบบลำดับชั้นด้วยความเร็วเกือบ 100 เท่าของ RDBMS ความสม่ำเสมอ ความพร้อมใช้งาน และความทนทานต่อพาร์ติชันคือสามเสาหลักที่ทำให้ MongoDB รวดเร็วมาก นอกจากผลลัพธ์ของคิวรีที่เร็วขึ้นและโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่นมากขึ้นแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL ยังให้ข้อดีหลายประการเหนือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์