Tinder เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ดีที่สุดหรือไม่

Tinder Nosql คืออะไร? ฐานข้อมูล NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นในฐานะทางเลือกแทน ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม มีเหตุผลหลายประการ แต่สาเหตุหลักประการหนึ่งคือฐานข้อมูล NoSQL มักจะเหมาะกับการจัดการข้อมูลจำนวนมากมากกว่า นี่คือที่มาของ Tinder Tinder เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับจัดการข้อมูลจำนวนมาก มันเป็นหนึ่งในฐานข้อมูล NoSQL ที่ใหญ่ที่สุดในโลก ดังนั้น หากคุณกำลังมองหาทางเลือกอื่นนอกเหนือจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม Tinder นั้นคุ้มค่าที่จะพิจารณา

Tinder ใช้ฐานข้อมูลประเภทใด

Tinder กำลังสร้างและทดสอบ แอปพลิเคชันมือถือ และฐานข้อมูล MongoDB โดยใช้ AWS amplify Redis ยังใช้สำหรับการแคชและฐานข้อมูลในหน่วยความจำ

Swift เป็นภาษาโปรแกรมของ Apple สำหรับพัฒนาแอพ iOS ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้ที่ต้องการสร้างแอพแบบพกพาคุณภาพสูง ภาษาการเขียนโปรแกรม Objective C ใช้เพื่อสร้างแอปพลิเคชันข้ามแพลตฟอร์ม เช่นเดียวกับแอปพลิเคชันรุ่นเก่า โปรแกรมเมอร์ใช้ภาษาจาวาเพื่อสร้างแอปพลิเคชันที่ใช้จาวา เฟรมเวิร์กการพัฒนาเว็บแบบโอเพ่นซอร์ส Ruby on Rails ช่วยให้นักพัฒนาสร้างเว็บแอปพลิเคชันที่ซับซ้อนได้ง่าย Rubymotion ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการทดสอบ ช่วยให้คุณสามารถเรียกใช้การทดสอบบนอุปกรณ์ต่างๆ ในขณะที่ Cucumber ซึ่งเป็นเครื่องมือสำหรับทดสอบโค้ด ช่วยให้คุณสามารถทดสอบโค้ดบนอุปกรณ์ต่างๆ ได้ Tinder หนึ่งในแอพหาคู่ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด มี API ที่นักพัฒนาสามารถใช้เพื่อเชื่อมต่อกับพันธมิตรที่มีศักยภาพผ่านแอพพลิเคชั่น Tinder API ใช้งานง่ายและช่วยให้นักพัฒนาสามารถเข้าถึงข้อมูลที่จำเป็นในการพัฒนาแอปพลิเคชันที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะของพวกเขา การเริ่มต้นพัฒนาแอพนั้นง่ายดายด้วย Tinder API ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มอเนกประสงค์ที่สามารถใช้สร้างแอพพลิเคชั่นได้หลากหลาย

แบ็กเอนด์ของ Tinder: สิ่งที่เรารู้

Tinder แอปหาคู่ยอดนิยมใช้ Scala, Kubernates, Rundeck, EMR และ Node.js เป็นแบ็กเอนด์ Tinder ใช้โปรแกรมซอฟต์แวร์ฐานข้อมูลหลายโปรแกรม ได้แก่ Dynamo, Mongo และ Redis Tinder รวบรวมข้อมูลจากบัญชีที่เชื่อมต่อ เช่น Facebook นอกเหนือจากข้อมูลโซเชียลมีเดียจากผู้ใช้ Tinder ไม่ได้ระบุว่าข้อมูลใดที่รวบรวมหรือใช้งานอย่างไร

ตัวอย่างของ Nosql คืออะไร?

ฐานข้อมูล NoSQL แบบคอลัมน์เรียกว่า Cassandra, HBase และ Hypertable

SQL เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในปัจจุบัน เทคโนโลยีนี้ใช้กันอย่างแพร่หลายในแอปพลิเคชันหลักเนื่องจากความเชื่อถือได้และความเสถียร นอกจากนี้ยังสามารถใช้ SQL ในแอปพลิเคชันขนาดใหญ่ได้อีกด้วย มีข้อ จำกัด มากมายสำหรับ SQL ไม่เหมาะสำหรับการจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาล และไม่เหมาะสำหรับการจัดการสคีมาที่ซับซ้อน เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลแบบใหม่ที่มีจุดประสงค์เพื่อแก้ไขข้อจำกัดบางประการของ SQL ในทางกลับกัน SQL ไม่มีประสิทธิภาพเท่า NoSQL และไม่เหมาะสำหรับการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ ข้อดีอย่างหนึ่งของ NoSQL เหนือ SQL คือช่วยให้มีความยืดหยุ่นมากขึ้น NoSQL เหมาะสมกว่าในการจัดการสคีมาที่ซับซ้อนในกรณีนี้ NoSQL มีการใช้งานที่ง่ายกว่านอกเหนือจากการใช้งานที่ง่ายกว่า SQL เนื่องจากไม่จำเป็นต้องใช้เอ็นจิ้น ฐานข้อมูลเฉพาะ การเลือกระบบจัดการฐานข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับแอปพลิเคชันเฉพาะนั้นขึ้นอยู่กับผู้พัฒนาในท้ายที่สุด ทั้ง SQL และ NoSQL เป็นองค์ประกอบสำคัญของการพัฒนาซอฟต์แวร์สมัยใหม่

Mysql เป็นตัวอย่างของฐานข้อมูล Nosql หรือไม่

ฉันสามารถใช้ MySQL เป็นตัวอย่างของ nosql ได้หรือไม่ MySQL เป็นตัวอย่างของ ฐานข้อมูล SQL MySQL เป็นเพียงหนึ่งในฐานข้อมูล SQL ที่มีอยู่มากมายในท้องตลาด มีฐานข้อมูล SQL อื่นๆ เช่น Oracle, PostgreSQL และ Microsoft SQL Server MongoDB, BigTable, Redis, RavenDB Cassandra, HBase, Neo4j และ CouchDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ทั้งหมด ข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลเหล่านี้มากกว่าใน MySQL ซึ่งใช้ตารางในการจัดเก็บ แทนที่จะจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบเดียว เช่น เอกสาร คีย์-ค่า คอลัมน์กว้าง หรือกราฟ พวกเขาใช้รูปแบบอื่นที่หลากหลาย

Uber ใช้ sql หรือ Nosql หรือไม่

ข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL สามารถเข้าถึงและจัดเก็บได้หลายวิธี ทีมเติมเต็มของ Uber ใช้ตารางแยกต่างหากเพื่อจัดเก็บดัชนี เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีความสามารถในการจัดเก็บดัชนี (เนื่องจากไม่มีธุรกรรมแบบกระจาย)

ข้อดีของฐานข้อมูล Nosql

กล่าวกันว่าฐานข้อมูล NoSQL ทำงานได้ดีกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ทำให้สามารถจัดเก็บข้อมูลได้อย่างยืดหยุ่นและปรับปรุงประสิทธิภาพให้ดีขึ้น Uber สามารถสร้างแอปพลิเคชันที่มีระบบขัดข้อง ซึ่งข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ในโหนดต่างๆ และสามารถเข้าถึงได้โดยไม่ต้องปิดแอปพลิเคชันออฟไลน์ โดยใช้ฐานข้อมูล NoSQL เช่น DynamoDB นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังมีชุดเครื่องมือที่กว้างขึ้นมาก เพื่อลดความซับซ้อนในการพัฒนาแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วยฐานข้อมูล ทำให้เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่หลากหลาย เป็นที่ชัดเจนว่า NoSQL ยังคง เป็นเทคโนโลยีฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในปัจจุบัน แม้ว่าข้อเท็จจริงที่ว่า Amazon จะใช้ทั้งฐานข้อมูล SQL และ NoSQL

Uber ใช้ Nosql หรือไม่

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจาก Uber อาจใช้ เทคโนโลยีฐานข้อมูล ต่างๆ ที่หลากหลาย ขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของแอปพลิเคชัน อย่างไรก็ตาม มีเหตุผลที่จะเชื่อได้ว่า Uber สามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL ได้ เนื่องจากบริษัทให้ความสำคัญกับข้อมูลขนาดใหญ่และความสามารถในการปรับขนาด ฐานข้อมูล NoSQL มักจะเหมาะสำหรับการจัดการข้อมูลจำนวนมากและสามารถปรับขนาดได้ง่ายกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม หาก Uber ใช้ฐานข้อมูล NoSQL เป็นไปได้ว่าพวกเขากำลังใช้ฐานข้อมูลนี้สำหรับส่วนใดส่วนหนึ่งของแอปพลิเคชันของตนซึ่งให้ประโยชน์สูงสุด

Uber ใช้ Gcp หรือไม่

ลูกค้าของ UberCloud จะสามารถใช้ประโยชน์จากสิทธิประโยชน์เพิ่มเติมจาก Google Cloud Google มีความโดดเด่นในด้านซอฟต์แวร์คอนเทนเนอร์ เนื่องจากมีส่วนร่วมในการพัฒนามาตรฐาน Kubernetes Google Cloud เป็นบริการคลาวด์เดียวที่รองรับคอนเทนเนอร์ซอฟต์แวร์ UberCloud

Uber ปรับขนาดเป็นคำขอหลายล้านคำขอพร้อมกันได้อย่างไร

มีผู้ใช้พร้อมกันหลายล้านคนและการเดินทางหลายพันล้านครั้งบนแพลตฟอร์มนี้ในแต่ละปี ทุกวัน ฐานข้อมูลได้รับธุรกรรมหลายพันล้านรายการ คำสั่งซื้อของ Uber จะจัดเก็บไว้ใน Google Cloud Spanner เพื่อความสามารถในการปรับขนาดและความสม่ำเสมอ ก่อนหน้านี้พวกเขาใช้ ฐานข้อมูล ภายในองค์กร (Cassandra)

Tinder ใช้กรอบงานใด

ไม่มีคำตอบเดียวสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากเฟรมเวิร์กที่ Tinder ใช้จะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของแอพ อย่างไรก็ตาม เฟรมเวิร์กยอดนิยมบางตัวที่ใช้สำหรับการพัฒนาแอพที่คล้ายกับ Tinder ได้แก่ React Native, Ionic และ Flutter เฟรมเวิร์กเหล่านี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างแอพข้ามแพลตฟอร์มที่ปรับใช้ได้ง่ายทั้งบนอุปกรณ์ iOS และ Android

หากคุณกำลังปัดไปทางซ้าย ให้ทำเช่นนั้น
หากต้องการพบความสัมพันธ์ที่จริงจัง คุณต้องเต็มใจทุ่มเท
การพบปะผู้คนใหม่ๆ นั้นไร้ประโยชน์หากคุณไม่สนใจ
ถ้าใช่ ตรงนี้เลย คุณต้องการความสัมพันธ์แบบสบายๆ กับผู้ชายที่สามารถเป็นเพื่อนคุณได้
ผู้คนใหม่ๆ เป็นหนึ่งในสิ่งที่คุณสนุกกับการพบปะ

โมเดลข้อมูลเชื้อจุดไฟ

โมเดลข้อมูลของ Tinder ขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ รวมถึงตำแหน่งที่ตั้ง อายุ เพศ และความสนใจของผู้ใช้ แอพนี้ยังคำนึงถึงกิจกรรมโซเชียลมีเดียและข้อมูลโปรไฟล์ของผู้ใช้เพื่อสร้างภาพที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นว่าพวกเขาเป็นใคร ซึ่งช่วยให้ Tinder สามารถมอบประสบการณ์ที่เหมาะกับผู้ใช้แต่ละคนมากขึ้น และยังช่วยให้ผู้ใช้มีส่วนร่วมกับแอปอยู่เสมอ

ระบบแนะนำ Tinder

Tinder ใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ด้วยเครื่องเพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้ เพื่อให้คำแนะนำที่แม่นยำยิ่งขึ้นว่าพวกเขาควรพบกันหรือไม่ เครื่องมือแนะนำของ Tinder ได้รับการออกแบบมาเพื่อรวบรวมชุดข้อมูลเพื่อสร้างผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้อง

นโยบายความเป็นส่วนตัวของข้อมูลของ Tinder

Tinder ดูเหมือนจะทำงานได้ดีสำหรับผู้ที่กำลังมองหาความสัมพันธ์ที่ไม่เป็นทางการ แอปนี้มีฐานผู้ใช้จำนวนมากและใช้งานง่าย สิ่งสำคัญคือต้องจับตาดูนโยบายความเป็นส่วนตัวของข้อมูลของแอป เนื่องจากอาจมีข้อจำกัดได้

การใช้เชื้อจุดไฟ

โปรไฟล์ Tinder จะต้องมีข้อมูลทั้งหมดของคุณ เช่น ตำแหน่งปัจจุบัน อายุ ระยะทาง และเพศ จากนั้นใช้นิ้วปัดเพื่อเริ่มเกา หลังจากเห็นรูปภาพและประวัติเล็กๆ น้อยๆ ของใครบางคนแล้ว คุณมีตัวเลือกในการปัดไปทางซ้ายหรือขวาเพื่อไม่ชอบหรือชอบพวกเขา

การออกแบบระบบเชื้อจุดไฟ

โดยพื้นฐานแล้ว ระบบนี้จะแปลงข้อมูลที่เก็บไว้บนเซิร์ฟเวอร์ให้เป็นตัวทำแผนที่ ขึ้นอยู่กับ lat-log ของผู้ใช้ แอปพลิเคชัน/ผู้ใช้สามารถระบุได้ว่าเซิร์ฟเวอร์ใดที่มีข้อมูลทั้งหมดของคุณ นอกจากข้อมูลผู้ใช้และเซิร์ฟเวอร์ที่สามารถพบการจับคู่ที่เป็นไปได้ของผู้ใช้แล้ว เซิร์ฟเวอร์นี้ยังสามารถเป็นตำแหน่งที่มีการจับคู่ที่เป็นไปได้ของผู้ใช้

การใช้เทคโนโลยีการจดจำรูปภาพของ Tinder

Tinder ซึ่งใช้ระบบการจัดอันดับเพื่อจับคู่ผู้ใช้เป็นแอพหาคู่ การประมาณระดับทักษะนั้นมาจากระบบการให้คะแนน Elo ซึ่งใช้เพื่อกำหนดระดับทักษะของผู้เล่นในเกม การปัดรูปภาพของผู้ใช้รายอื่นไปทางซ้ายหรือขวาจะทำให้พวกเขาสามารถสนทนากันได้ โมเดลธุรกิจของ Tinder อิงจากโมเดล freemium ซึ่งผู้ใช้สามารถใช้แอพได้ฟรี แต่สามารถเข้าถึงฟีเจอร์และฟังก์ชันเพิ่มเติมได้ อัลกอริทึมการจับคู่รูปภาพของ Tinder ขับเคลื่อนโดยเทคโนโลยีการจดจำรูปภาพของ Amazon Web Services (AWS)