JSON: รูปแบบการแลกเปลี่ยนข้อมูล

JSON (JavaScript Object Notation) เป็นรูปแบบการแลกเปลี่ยนข้อมูลที่มีน้ำหนักเบา มนุษย์สามารถอ่านและเขียนได้ง่าย มันง่ายสำหรับเครื่องจักรในการแยกวิเคราะห์และสร้าง อิงตามชุดย่อยของ JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition – ธันวาคม 1999 JSON เป็นรูปแบบข้อความที่ไม่ขึ้นกับภาษาทั้งหมด แต่ใช้รูปแบบที่คุ้นเคยกับโปรแกรมเมอร์ของตระกูลภาษา C (C, C++, JavaScript และอื่นๆ) คุณสมบัติเหล่านี้ทำให้ JSON เป็นภาษาในการแลกเปลี่ยนข้อมูลในอุดมคติ

ปัจจุบันฐานข้อมูลสมัยใหม่จำนวนมากใช้รูปแบบข้อมูลที่ใช้ SQL ซึ่งเรียกว่าฐานข้อมูล JSON ซึ่งย่อมาจาก JavaScript Object Notation มาตรฐานนี้ใช้มาตั้งแต่ปี 2549 เข้าใจได้ง่ายทั้งมนุษย์และเครื่องจักรเนื่องจากไวยากรณ์ที่เรียบง่าย คำว่า NoSQL หมายถึงฐานข้อมูลที่สร้างขึ้นจากกรณีการใช้งานเฉพาะ เช่น โครงสร้างข้อมูล การออกแบบ และวิธีการสืบค้น/การจัดทำดัชนี ตัวอย่างเช่น โครงสร้างฐานข้อมูลแบบกราฟมักจะสามารถประมวลผลในหน่วยความจำเพื่อช่วยให้ความสัมพันธ์เร็วขึ้น ข้อมูลแต่ละส่วนเชื่อมโยงกับชุดของหมายเลข ID ความสัมพันธ์ที่จัดเก็บไว้ในดิสก์ในโครงสร้างประเภทนี้ วิธีการแบบคลัสเตอร์ช่วยให้ฐานข้อมูลสามารถสร้างแพลตฟอร์มข้อมูลที่แข็งแกร่งขึ้นได้ตามต้องการโดยการเพิ่มโหนดเพิ่มเติม ข้อมูลสามารถแบ่งพาร์ติชันระหว่างโหนดเพื่อให้สามารถจัดเก็บและประมวลผลแบบกระจายได้

เป็นไปได้ที่นักพัฒนาจะเพิ่มแอตทริบิวต์ใหม่ให้กับเอกสาร ซึ่งจะขยายขอบเขตของสคีมา ซึ่งช่วยลดความจำเป็นในการใช้ DBA เพื่อจัดการสคีมาของแอปพลิเคชัน และส่งมอบไมโครเซอร์วิสได้รวดเร็วยิ่งขึ้นด้วยคุณสมบัตินี้ ชื่อของนิพจน์คีย์เอกสารเรียกว่าชื่อคอลัมน์ใน ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ด้วย Couchbase คุณจะได้รับข้อดีทั้งหมดของการประมวลผลแบบคลาวด์ รวมถึงความยืดหยุ่นและประสิทธิภาพที่มากขึ้น ข้อดีของการเพิ่มโหนดใหม่ไปยังคลัสเตอร์คือข้อมูลจะถูกจำลองโดยอัตโนมัติและปรับสมดุลอยู่เบื้องหลัง ทำให้นักพัฒนาสามารถเพิ่มโหนดใหม่ได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย การกำหนดค่าบริการฐานข้อมูลทั้งหมด รวมถึงการจัดทำดัชนี พาร์ติชัน การจำลองแบบ และการเข้าถึงข้อมูล ได้รับการจัดการโดยอัตโนมัติ

ใน SQL Server หรือ SQL Database คุณสามารถสืบค้น ข้อมูล JSON ได้ในลักษณะเดียวกับที่คุณทำในฐานข้อมูล NoSQL บทความต่อไปนี้อธิบายตัวเลือกสำหรับการจัดเก็บเอกสาร JSON ใน SQL Server หรือฐานข้อมูล SQL

Mongodb แค่ Json หรือไม่

Mongodb เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ใช้เอกสารคล้าย JSON ในการจัดเก็บ แม้ว่าจะไม่ได้เป็นเพียง JSON แต่เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการจัดเก็บและดึงข้อมูล

MongoDB ใช้การแทนค่าไบนารีที่เรียกว่า BSON เพื่อ เก็บข้อมูล ในรูปแบบ JSON ในการนำเข้าไฟล์ คุณต้องเข้าถึงฐานข้อมูล MongoDB ก่อนและแยกวิเคราะห์ หลังจากนั้น คุณสามารถแทรกแต่ละเอกสารลงใน MongoDB ได้โดยตรงโดยการเรียกดูทีละรายการตามลำดับ บทช่วยสอนนี้ถือว่าคุณมีบัญชี MongoDB Atlas และคลัสเตอร์ติดตั้งอยู่แล้ว สามารถดาวน์โหลดเครื่องมือฐานข้อมูล MongoDB เพื่อนำเข้าเอกสารไปยัง MongoDB โดยใช้ Windows หลังจากการติดตั้งเสร็จสิ้น คุณสามารถนำเข้าเอกสาร JSON ด้วยคำสั่งต่อไปนี้โดยใช้ mongoimport Movianimport ยังรองรับการนำเข้าไฟล์ TSV และ CSV ซึ่งทั้งสองอย่างนี้สามารถใช้ได้

ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ในเอกสารอย่างเป็นทางการของ MongoDB ซึ่งรวมถึงเครื่องมือและวิธีการสำรวจฐานข้อมูลด้วย การนำเข้าเอกสารทำได้ง่ายด้วย MongoDB ซึ่งอนุญาตให้นำเข้าเอกสารจากแพลตฟอร์มและภาษาที่หลากหลาย คุณสามารถแทรก JSON ลงใน MongoDB ได้โดยทำตามโค้ดด้านล่างจากตัวแก้ไขโค้ด Python ในโปรแกรมต่อไปนี้ คุณจะวนซ้ำเอกสารในไฟล์และแทรกลงในรายการ หลังจากการวนซ้ำเสร็จสิ้น ฟังก์ชัน bulk_write จะถูกเรียกใช้ ซึ่งในกรณีนี้ ไฟล์ทั้งหมดจะถูกพุชพร้อมกัน

เอกสาร JSON อ่านและเขียนได้ง่าย ทำให้เหมาะสำหรับข้อมูลที่ต้องเข้าถึงได้ทันที แต่ไม่จำเป็นต้องใช้โครงสร้างที่มีโครงสร้างแน่นหนา นอกจากนี้ เอกสาร JSON สามารถสะท้อนกลับไปยังแหล่งข้อมูลได้อย่างง่ายดาย เพื่อให้สามารถแยกวิเคราะห์และทำความเข้าใจได้ง่าย
ด้วยเหตุนี้ เอกสาร JSON จึงเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการเข้าถึงและประมวลผลข้อมูลอย่างรวดเร็ว แต่ไม่ต้องการโครงสร้างและประสิทธิภาพเดียวกันกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

Json เป็นฐานข้อมูล

JSON สามารถใช้เป็นฐานข้อมูลซึ่งพบได้ทั่วไป MongoDB เก็บข้อมูล ทั้งภายในและบนเครือข่ายในรูปแบบ BSON แต่ไม่ได้หมายความว่าคุณไม่สามารถใช้เป็นฐานข้อมูล JSON ทุกสิ่งที่คุณแสดงใน JSON สามารถเก็บไว้ใน MongoDB และคุณสามารถดึงข้อมูลนั้นกลับมาใน JSON ได้เช่นกัน

ฐานข้อมูลใดบ้างที่รองรับ Json

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ส่วนใหญ่สนับสนุน JSON ในบางรูปแบบ แม้ว่าการสนับสนุนจะแตกต่างกันไปมาก ตัวอย่างเช่น ใน MySQL คุณสามารถสร้างคอลัมน์ที่พิมพ์เป็น JSON และคุณสามารถแทรกเอกสาร JSON ลงในคอลัมน์เหล่านั้นได้ ใน MongoDB นั้น JSON เป็นรูปแบบข้อมูลดั้งเดิม และฐานข้อมูลทั้งหมดอิงตามเอกสาร JSON

นอกเหนือจากการเป็นรูปแบบข้อมูลที่ยอดเยี่ยมสำหรับการส่งข้อความและจัดเก็บเป็นระยะเวลานาน JSON ยังรองรับการจัดเก็บระยะยาวอีกด้วย ข้อดีประการหนึ่งของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์คือความสามารถในการจัดเก็บและเรียกใช้ข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ JSON เป็นรูปแบบที่ค่อนข้างเรียบง่ายและน้ำหนักเบา เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างข้อมูลดิบและข้อความดิบ และมีไวยากรณ์ที่ทั้งสะดวกและใช้งานง่าย

ข้อความค้นหา Nosql Json

JSON (JavaScript Object Notation) เป็นรูปแบบการแลกเปลี่ยนข้อมูลที่มีน้ำหนักเบา มนุษย์สามารถอ่านและเขียนได้ง่าย มันง่ายสำหรับเครื่องจักรในการแยกวิเคราะห์และสร้าง มันขึ้นอยู่กับชุดย่อยของภาษาการเขียนโปรแกรมจาวาสคริปต์ JSON เป็นรูปแบบข้อความที่ไม่ขึ้นกับภาษาโดยสิ้นเชิง แต่ใช้รูปแบบที่คุ้นเคยกับโปรแกรมเมอร์ของตระกูลภาษา C (C, C++, JavaScript และอื่นๆ) คุณสมบัติเหล่านี้ทำให้ JSON เป็นภาษาในการแลกเปลี่ยนข้อมูลในอุดมคติ

คุณสามารถสร้างและสอบถามคู่มือข้อมูลเพื่อสรุปโครงสร้างและข้อมูลประเภทของชุดเอกสาร คุณสามารถสืบค้นข้อมูล JSON ในรูปแบบจุดหรือใน SQL/JSON ขึ้นอยู่กับความต้องการและข้อกำหนดของคุณ นิพจน์เส้นทางประกอบด้วยชื่อเขตข้อมูลเดียวหรือหลายชื่อที่คั่นด้วยจุด (คั่นด้วยลำดับ) ตัวกรองและดัชนีอาร์เรย์สามารถรวมอยู่ในนิพจน์เส้นทางที่ซับซ้อนมากขึ้นได้ เนื่องจากภาษาพาธเป็นส่วนหนึ่งของภาษาเคียวรี จึงไม่มีโครงสร้างข้อมูลที่ตายตัวสำหรับข้อมูล เมื่อคุณระบุเส้นทางสำหรับสคีมา เส้นทางนั้นจะถูกกำหนดทันทีในแบบสอบถามของคุณ เพื่อช่วยคุณนำทางเนื้อหาของคุณอย่างมีประสิทธิภาพ ให้สร้างและสอบถาม คู่มือข้อมูล JSON

คุณสามารถสืบค้นข้อมูล Json ได้หรือไม่

ฟังก์ชันและเงื่อนไข SQL/ JSON สามารถใช้เพื่อสืบค้นข้อมูล JSON ได้ เช่นเดียวกับเครื่องหมายจุด หากต้องการสรุปโครงสร้างและประเภทของชุดเอกสาร JSON ให้สร้างและสอบถามคู่มือข้อมูล

ประเภทข้อมูล Json ของ Mysql เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการจัดเก็บและเข้าถึงเอกสาร Json

ประเภทข้อมูล JSON ของ MySQL เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการจัดเก็บและเข้าถึงเอกสาร JSON ประเภทข้อมูลของ MySQL นั้นมาจากฐานข้อมูลและรองรับการตรวจสอบอัตโนมัติรวมถึงการจัดเก็บและการเข้าถึงที่ปรับให้เหมาะสม ตารางที่มีข้อมูล JSON อาจปรากฏขึ้นเป็นครั้งคราว แม้ว่าข้อมูล JSON ควรเก็บไว้ในฐานข้อมูล NoSQL เสมอ ประเภทข้อมูล JSON ของ MySQL ช่วยให้จัดเก็บและเข้าถึงเอกสาร JSON ได้ง่าย

Nosql รองรับ Json หรือไม่

หมวดหมู่ JSON ใน NoSQL นั้นเป็นที่นิยมมากที่สุด ตรงกันข้ามกับ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ซึ่งโดยทั่วไปจะเก็บข้อมูลในคอลัมน์และแถว ฐานข้อมูล NoSQL จะเก็บข้อมูลภายนอกคอลัมน์และแถว

ฐานข้อมูล Json Vs sql

นอกเหนือจากการเป็นรูปแบบที่มีน้ำหนักเบาสำหรับการแลกเปลี่ยนข้อมูลแล้ว JSON ยังเป็นส่วนประกอบที่สำคัญของเทคโนโลยีเว็บอีกด้วย ฐานข้อมูล MongoDB เป็นระบบฐานข้อมูลเอกสาร JSON เชิงวัตถุ ด้วยเหตุนี้ จึงเป็นทางเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการจัดเก็บข้อมูล JSON ที่เก็บข้อมูล JSON แบบเนทีฟไม่ได้ให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดเสมอไป ระบบจัดการฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB มักจัดเก็บและดึงข้อมูลได้ดีกว่า ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล SQL ใช้โครงสร้างข้อมูลที่ซับซ้อน

คุณสามารถสอบถาม Json ใน sql ได้หรือไม่

SQL Server ไม่ต้องการให้คุณใช้ภาษาคิวรีแบบกำหนดเองใดๆ แบบสอบถาม T-SQL มาตรฐานช่วยให้คุณสามารถสืบค้นข้อมูล JSON ด้วยการเรียกใช้ฟังก์ชันชุดแถวของ OPENJSON คุณสามารถแปลงข้อมูล JSON เป็นแถวและคอลัมน์ได้อย่างง่ายดาย ถ้าคุณต้องการทำแบบสอบถามหรือรายงานเกี่ยวกับข้อมูลนั้น

ชื่อจอห์น

โปรดเลือกชื่อของคุณจากเมนูแบบเลื่อนลง จดหมายนี้ส่งถึงทุกคน WHERE name ='John' – ***br> คุณสามารถเลือกชื่อได้โดยเลือกจากเมนูแบบเลื่อนลง ในข้อมูลต่อไปนี้ โปรดติดต่อเรา โดยที่ *br> [name]='John'.[/name]. กรุณาใส่ชื่อเต็มของคุณ.

Json Vs ฐานข้อมูล

มีความแตกต่างที่สำคัญบางประการระหว่าง JSON และฐานข้อมูล ประการแรก ฐานข้อมูลมักจะได้รับการจัดระเบียบและมีประสิทธิภาพมากกว่าเมื่อต้องจัดเก็บข้อมูล โดยทั่วไปแล้ว JSON ใช้สำหรับถ่ายโอนข้อมูลระหว่างระบบต่างๆ ในขณะที่ฐานข้อมูลเหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลในระยะยาว นอกจากนี้ ฐานข้อมูลยังสามารถสืบค้นข้อมูลเฉพาะได้ ในขณะที่ข้อมูล JSON มักจะเป็นเพียงกลุ่มข้อมูลขนาดใหญ่ที่ไม่มีการรวบรวมกัน สุดท้าย ฐานข้อมูลมักจะมีมาตรการรักษาความปลอดภัยที่เข้มงวดกว่าข้อมูล JSON เนื่องจากฐานข้อมูลมักจะมีข้อมูลที่ละเอียดอ่อน

เนื่องจากฟังก์ชันของตัวมันเอง แทนที่จะเป็นการจัดการข้อมูล เป็นตัวกำหนด JSON จึงไม่เคยมีจุดประสงค์เพื่อจัดการการเชื่อมต่อพร้อมกันหรือการจัดการข้อมูล ด้วยเหตุนี้ MySQL จึงเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการจัดเก็บข้อมูลของคุณ ระบบฐานข้อมูล MySQL ซึ่งมีมานานหลายปี ถูกใช้โดยองค์กรจำนวนมาก เนื่องจากเป็น ระบบฐานข้อมูลมาตรฐาน จึงสามารถจัดการการเชื่อมต่อพร้อมกันและการจัดการข้อมูลได้อย่างง่ายดาย