JSON ในฐานข้อมูล NoSQL: ข้อดีและข้อเสีย

ในบทความนี้ เราจะศึกษาวิธีจัดเก็บ JSON ในฐานข้อมูล NoSQL เราจะดูข้อดีและข้อเสียของการใช้ JSON ในฐานข้อมูล และเราจะดูวิธีการทำงานกับข้อมูล JSON ใน ฐานข้อมูล NoSQL ที่เป็นที่นิยม มากที่สุด ในตอนท้ายของบทความนี้ คุณควรมีความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับวิธีการจัดเก็บ JSON ในฐานข้อมูล NoSQL

คุณลักษณะบางอย่างจากแบบจำลองเอกสารได้รับความนิยมในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ยอดนิยม ประเภทข้อมูล JSON ที่พบบ่อยที่สุดคือคุณลักษณะของระบบเหล่านี้ ใน PostgreSQL 9.2 มีการเพิ่มความสามารถในการแปลงข้อมูลเป็น JSON รุ่นอื่นๆ ที่เคยถือว่าไม่มีประสิทธิภาพและใช้งานไม่ได้กำลังมีความคืบหน้าในพื้นที่ คุณสามารถสื่อสารข้อมูลระหว่างบริการต่างๆ ได้โดยใช้การเข้ารหัสโดยพฤตินัยจากระบบนิเวศของ node.js ในระบบหลายภาษา โดยทั่วไปจะใช้ Apache Avro หรือโปรโตคอลบัฟเฟอร์เป็นกลไกการส่งผ่านข้อมูล ขณะนี้ XML กำลังสูญเสีย JSON ซึ่งใกล้เคียงกับโมเดลข้อมูลฝั่งไคลเอ็นต์

ในฐานะที่เป็นภาษาฝั่งเซิร์ฟเวอร์ ภาษาฝั่งเซิร์ฟเวอร์ทั้งหมดควรสนับสนุนการจัดลำดับข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้ JSON เช่น Python และ Java เป็นผลให้การแปลงข้อมูลที่จำเป็นในการส่งผ่านการกำหนดค่าระหว่างฟรอนต์เอนด์และฟีดโซเชียลมีเดียของผู้ใช้ลดลง คุณอาจต้องการเรียกใช้การอัปเกรดแบบต่อเนื่องที่เปลี่ยนแปลงตามการเปิดตัวของแต่ละเวอร์ชัน เมื่อพูดถึงความเข้ากันได้แบบย้อนกลับหรือไปข้างหน้า แอปพลิเคชันรุ่นเก่าจำเป็นต้องจัดการกับรูปแบบใหม่ เป็นที่ทราบกันดีว่าความสัมพันธ์กับบุคคลตั้งแต่หนึ่งคนขึ้นไปทำให้เกิดปัญหาเมื่อไม่ได้ทำอย่างถูกต้อง เราสามารถเก็บลิงก์เหล่านี้ไว้ในตารางเพลงได้เนื่องจากไม่มีความสัมพันธ์อื่นใดนอกจากตารางเพลง นอกจากนี้ยังสามารถสอบถาม JSON เพื่อพิจารณาว่าผลลัพธ์นั้นเป็นมิตรกับแอปพลิเคชันทั้งหมดหรือเฉพาะกับคีย์เฉพาะ

เนื่องจากมีข้อมูลที่เกี่ยวข้องจำนวนมาก อาจส่งผลให้พื้นที่จัดเก็บข้อมูลมีความจุมากเกินไป ผู้ค้าหลายรายรวมถึง Postgres และ MongoDB ได้สร้างการแสดงข้อมูลในเวอร์ชันของตนเอง เช่น JSONB และ BSON ในบางเอกสาร ค่าที่เก็บไว้สามารถนำไปใช้กับคีย์ที่สะกดผิดหรือไม่ถูกต้องได้

MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุด ฐานข้อมูลเชิงเอกสาร MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ข้ามแพลตฟอร์มแบบโอเพ่นซอร์สฟรีที่ใช้โครงสร้างข้อมูลคล้าย JSON พร้อมสคีมา

ฐานข้อมูล JSON เป็นหนึ่งในฐานข้อมูล NoSQL ที่มีประเภทข้อมูลที่หลากหลายและง่ายต่อการเปลี่ยนแปลงหากจำเป็น ข้อมูลสามารถจัดเก็บไว้ในเอกสารแทนที่จะเป็นตารางที่ตายตัว ทำให้ ฐานข้อมูล JSON ปรับเปลี่ยนได้มากขึ้น

หมวดหมู่ฐานข้อมูล JSON เป็นหนึ่งในฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมสูงสุด ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ซึ่งตรงกันข้ามกับฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดเก็บข้อมูลนอกคอลัมน์และแถว

ข้อมูลใน JSON สามารถจัดเก็บในรูปแบบชั่วคราว ตัวอย่างเช่น เว็บไซต์อาจสร้างข้อมูลที่ผู้ใช้สร้างขึ้น เช่น แบบฟอร์มที่ส่งมา นอกจากนี้ยังสามารถใช้เป็นรูปแบบข้อมูลสำหรับภาษาโปรแกรมใดๆ เพื่อให้สามารถทำงานร่วมกันได้ในระดับสูง

คุณสามารถจัดเก็บ Json ใน Nosql ได้หรือไม่

ใน SQL Server หรือ SQL Database เอกสาร JSON สามารถจัดเก็บและสืบค้นข้อมูล JSON ได้ในลักษณะเดียวกับที่ฐานข้อมูล NoSQL ทำ

ฐานข้อมูล JavaScript Object Notation (JSON) ซึ่งใช้ในฐานข้อมูลสมัยใหม่จำนวนมาก ใช้รูปแบบข้อมูลที่เรียกว่าฐานข้อมูล JSON มาตรฐานนี้เปิดตัวครั้งแรกในปี 2549 ทำให้ทั้งมนุษย์และเครื่องจักรเข้าใจได้ง่าย ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบและเขียนโดยคำนึงถึงกรณีการใช้งานเฉพาะ เช่น การจัดเก็บข้อมูล การออกแบบและการเลือกวิธีการสืบค้น/การจัดทำดัชนี และการจัดโครงสร้างข้อมูล โครงสร้างฐานข้อมูลกราฟ เช่น ฐานข้อมูลกราฟ โดยทั่วไปสนับสนุนการประมวลผลในหน่วยความจำซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการประมวลผลในหน่วยความจำ ข้อมูลแต่ละส่วนจะเชื่อมโยงกับชุดของหมายเลข ID ความสัมพันธ์ที่จัดเก็บไว้ในดิสก์ซึ่งได้รับการตั้งค่าในโครงสร้างเหล่านี้ ด้วยแนวทางแบบคลัสเตอร์ ฐานข้อมูลสามารถสร้างแพลตฟอร์มข้อมูลที่ใหญ่ขึ้นโดยการเพิ่มโหนด ข้อมูลจะถูกแบ่งระหว่างโหนดเพื่ออำนวยความสะดวกในการจัดเก็บและประมวลผลแบบกระจาย

ความสามารถในการเพิ่มแอตทริบิวต์ใหม่ให้กับเอกสารเป็นส่วนเสริมของสคีมาเอกสาร ช่วยเพิ่มความคล่องตัวในการจัดการสคีมาของแอปพลิเคชันและเร่งการส่งมอบไมโครเซอร์วิสโดยขจัดความจำเป็นในการใช้ DBA ชื่อคีย์เอกสารสามารถใช้เป็นชื่อคอลัมน์ในตารางเชิงสัมพันธ์ได้ หากคุณต้องการใช้ Couchbase คุณสามารถทำได้โดยรู้ว่าคุณสามารถเข้าถึงประสิทธิภาพและความยืดหยุ่นในระดับสูงได้ การเพิ่มโหนดใหม่ไปยังคลัสเตอร์เป็นกระบวนการง่ายๆ ขณะที่การปรับสมดุลข้อมูลและการจำลองแบบจะดำเนินการโดยอัตโนมัติจากบรรทัดคำสั่ง บริการฐานข้อมูลจัดการดัชนี พาร์ติชัน การจำลองแบบ และการเข้าถึงข้อมูลทั้งหมดที่มีการกำหนดค่าในฐานข้อมูล

ไฟล์ JSON เป็นรูปแบบการแลกเปลี่ยนข้อมูลต้นทุนต่ำที่อ่านและเขียนได้ง่าย ข้อมูลสามารถแสดงได้ในหลายแพลตฟอร์มและแอปพลิเคชันโดยใช้ภาษานี้ Amazon DocumentDB พร้อมบริการฐานข้อมูลเอกสารที่รวดเร็ว ปรับขยายได้ พร้อมใช้งานสูง และมีการจัดการเต็มรูปแบบ ช่วยให้มีปริมาณงาน MongoDB ด้วยเหตุนี้จึงง่ายต่อการจัดเก็บ สืบค้น และจัดทำดัชนีข้อมูล JSON

ฉันสามารถจัดเก็บ Json ใน Mongodb ได้หรือไม่

ได้ คุณสามารถจัดเก็บ JSON ใน MongoDB ได้ JSON เป็นรูปแบบที่ใช้เพื่อแสดงข้อมูลในแบบที่มนุษย์อ่านได้ MongoDB เป็นฐานข้อมูลที่สามารถเก็บข้อมูลใน รูปแบบ JSON

MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ประสิทธิภาพสูงที่พัฒนาขึ้นในช่วงกลางปี ​​2000 สามารถใช้บันทึกเอกสาร (บันทึก) และคอลเลกชัน (ตาราง) เพื่อเก็บข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กันใน MongoDB รูปแบบ JavaScript Object Notation (JSON) เป็นรูปแบบเดียวที่ใช้ JavaScript เพียงอย่างเดียว Binary JSON (BSON) เป็นสตริง JSON ที่สามารถเก็บข้อมูลได้หลากหลายประเภท ในบทความนี้ เราจะมาเรียนรู้วิธีจัดการข้อมูล JSON ใน MongoDB การจัดโครงสร้างข้อมูล การนำเข้า และการส่งออกเป็นเพียงส่วนหนึ่งของการดำเนินการ ในแง่ของคนธรรมดา MongoDB รองรับทั้ง JSON และ MongoDB แทนที่จะสร้างตารางใหม่ ให้ฝังข้อมูลที่เกี่ยวข้องและรายการลงในเอกสารเดียวกันตามที่แสดงในภาพด้านล่าง

Json ในฐานข้อมูล Nosql คืออะไร

JSON (JavaScript Object Notation) เป็นรูปแบบการแลกเปลี่ยนข้อมูลที่มีน้ำหนักเบา มนุษย์สามารถอ่านและเขียนได้ง่าย มันง่ายสำหรับเครื่องจักรในการแยกวิเคราะห์และสร้าง อิงตามชุดย่อยของ JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition – ธันวาคม 1999 JSON เป็นรูปแบบข้อความที่ไม่ขึ้นกับภาษาทั้งหมด แต่ใช้รูปแบบที่คุ้นเคยกับโปรแกรมเมอร์ของตระกูลภาษา C (C, C++, JavaScript และอื่นๆ) คุณสมบัติเหล่านี้ทำให้ JSON เป็นภาษาในการแลกเปลี่ยนข้อมูลในอุดมคติ

ฐานข้อมูล JSON เป็นฐานข้อมูล NoSQL ประเภทเอกสารที่สามารถใช้เพื่อเก็บข้อมูลกึ่งโครงสร้าง รูปแบบนี้มีความยืดหยุ่นมากกว่าแถว-คอลัมน์ ซึ่งเป็นวิธีการเขียนที่ใช้เวลานานและมีราคาแพง ฐานข้อมูลเอกสารไม่เหมือนกับระบบไฟล์ มีโครงสร้างในลักษณะที่แต่ละเอกสารได้รับการจัดการเป็นรายบุคคล เนื่องจาก MongoDB รองรับดัชนีหลายประเภท ฐานข้อมูล NoSQL จึงทำงานได้ดีกว่าฐานข้อมูลมาตรฐาน คุณยังสามารถเชื่อมโยงเอกสารหลายฉบับเข้าด้วยกัน (การฝังข้อมูล) หรือคุณสามารถสร้างเอกสารแยกต่างหากแล้วเชื่อมโยงเข้าด้วยกัน ออบเจกต์ที่ซ้อนอยู่ภายในเอกสาร เช่น อาร์เรย์ที่ซ้อนกันหรือเอกสารที่ฝังไว้ ง่ายต่อการสอบถาม ฐานข้อมูลเอกสารเช่น MongoDB มีภาษาคิวรี (MQL) ที่สมบูรณ์และไปป์ไลน์การรวม ทำให้การประมวลผลและการแปลงข้อมูลง่ายกว่าที่เคยเป็นมา ด้วยเหตุนี้ ฐานข้อมูลเหล่านี้จึงสามารถส่งต่อไปยังโปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูลยอดนิยมอย่าง Python และ R ได้อย่างง่ายดายโดยไม่ต้องใช้โค้ดเพิ่มเติมใดๆ คุณสมบัติอื่นๆ ของ MongoDB เช่น ประสิทธิภาพและการปรับพื้นที่ให้เหมาะสม ทำให้เป็น ฐานข้อมูล JSON ที่ได้รับความนิยม สูงสุด

ฐานข้อมูล SQL เช่น MySQL ไม่รองรับ JSON เนื่องจากมีประสิทธิภาพน้อยกว่าและไม่ได้มีไว้สำหรับแอปพลิเคชันที่มีทราฟฟิกสูง ด้วยเหตุนี้ MySQL จึงเป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับผู้ที่ต้องการข้อมูลจำนวนมากและต้องการรักษาประสิทธิภาพไว้สูง คุณควรใช้ JSON หากคุณต้องการฐานข้อมูลขนาดเล็กที่สามารถใช้กับแอปพลิเคชันขนาดเล็กได้

ฐานข้อมูล Json: โซลูชันที่สมบูรณ์แบบสำหรับการจัดเก็บข้อมูลกึ่งโครงสร้าง

ฐานข้อมูล JSON สามารถเก็บข้อมูลกึ่งโครงสร้างได้ ความจริงที่ว่าพวกมันมีความยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพหมายความว่าพวกมันสามารถใช้เพื่อเก็บข้อมูลที่ไม่จำเป็นต้องมีตารางนอร์มัลไลซ์

ฐานข้อมูล Json Nosql

ฐานข้อมูล JSON NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเนื่องจากเป็นทางเลือกที่ยืดหยุ่นและปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล JSON เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดการโครงสร้างข้อมูลที่ซับซ้อนและสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการเข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์

ฐานข้อมูลเอกสาร เช่น ฐานข้อมูล MapR (ปัจจุบันเป็นส่วนหนึ่งของ HP Enterprise Server Data Fabric) บางครั้งเรียกว่าฐานข้อมูลแบบไม่มีสคีมา ฐานข้อมูลเอกสาร ซึ่งแตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ไม่จำเป็นต้องมีโครงสร้างที่กำหนดไว้ล่วงหน้าแบบเดียวกัน อย่างไรก็ตาม คุณต้องกำหนดแง่มุมของวิธีการจัดระเบียบข้อมูลของคุณเพื่อสร้างฐานข้อมูลเอกสาร หากแอปพลิเคชันของคุณทำงานได้ไม่ดีในแง่ของการสร้างแบบจำลองข้อมูล แอปพลิเคชันนั้นก็ไม่มีโอกาสที่จะทำงานได้ดีในระยะยาว คุณสามารถยกเลิกการทำให้สคีมาของคุณเป็นปกติได้โดยใช้ HPE Ezmeral Data Fabric และจัดเก็บไว้ในแถวเดียวหรือสร้างฐานข้อมูล NoSQL ที่มีหลายดัชนี เมื่อข้อมูลถูกจัดกลุ่มตามช่วงคีย์ การอ่านและเขียนด้วยคีย์แถวจะง่ายขึ้น สามารถใช้แบบจำลอง ER เพื่อกำหนดแบบจำลองทางกายภาพเพื่อให้ข้อมูลที่สามารถอ่านร่วมกันถูกจัดเก็บแยกจากกัน โมเดล NoSQL ช่วยให้คุณสามารถยกเลิกการทำให้เป็นมาตรฐานหรือทำซ้ำข้อมูลเพื่อเข้าถึงและจัดเก็บข้อมูลทั้งหมดไว้ด้วยกัน

นี่คือที่เก็บข้อมูลที่ไม่ปกติซึ่งข้อมูลถูกเก็บไว้ในตารางเดียวและประกอบด้วยหลายดัชนีที่ปกติจะถูกเก็บไว้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ถ้าตารางของคุณมีความสัมพันธ์แบบหนึ่ง-ต่อ-กลุ่ม พวกเขาสามารถจำลองเป็นเอกสารเดียวได้ แถวในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แสดงถึงอินสแตนซ์เฉพาะของวัตถุที่คล้ายกัน แบบจำลองของการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุช่วยให้สามารถเชื่อมโยงวัตถุประเภทต่างๆ ได้ ตัวอย่างเช่น โดยการขยายฐานประเภทเดียวกัน แต่ละเอกสารมีคีย์แถวที่สอดคล้องกับโหนดในโครงสร้างแบบต้นไม้ ในช่องหลัก รหัสโหนดจะถูกเก็บไว้ และในช่องลูก รหัสโหนดจะถูกเก็บไว้ในอาร์เรย์ ในบล็อกโพสต์นี้ ฉันจะกล่าวถึงความแตกต่างบางประการระหว่างการสร้างแบบจำลองข้อมูลฐานข้อมูลเอกสารและการสร้างแบบจำลองฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ โมเดลเอกสารอนุญาตให้อ็อบเจ็กต์จากแต่ละประเภทย่อยจัดเก็บแอตทริบิวต์ในลักษณะเดียวกับที่พวกเขาทำหากอยู่ในประเภทพื้นฐานหรือประเภทย่อยอื่น ซึ่งช่วยให้สามารถสร้างแบบจำลองประเภทผลิตภัณฑ์ต่างๆ ในตารางเดียวกันและจัดกลุ่มผลิตภัณฑ์ตามประเภทได้

Json หรือ Mongodb: ตัวเลือกใดดีกว่าสำหรับการจัดเก็บข้อมูล

การจัดเก็บข้อมูลใน JSON เป็นที่นิยมเนื่องจากอ่านและเขียนได้ง่ายและสามารถส่งผ่านเครือข่ายได้ง่ายเนื่องจากมีน้ำหนักเบาและอ่านง่าย MongoDB เป็นตัวเลือกยอดนิยมสำหรับการจัดเก็บข้อมูลเนื่องจากความเร็ว ความยืดหยุ่น และความสามารถในการปรับขนาด

วิธีที่ดีที่สุดในการจัดเก็บ Json ในฐานข้อมูล

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของแอปพลิเคชัน อย่างไรก็ตาม บางคนแนะนำให้ใช้ฐานข้อมูลเชิงเอกสาร เช่น MongoDB เพื่อเก็บข้อมูล JSON เนื่องจากฐานข้อมูลเชิงเอกสารได้รับการออกแบบให้ทำงานกับข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในรูปแบบที่คล้ายกับ JSON

โมเดลต่อไปนี้ใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับผู้ใช้ในตารางของฉัน: uid (คีย์หลัก) และเมตาคอลัมน์ที่เก็บข้อมูลอื่นๆ เกี่ยวกับผู้ใช้ในรูปแบบ JSON ในฐานะนักพัฒนา เหตุใดฉันจึงต้องใช้หนึ่งคอลัมน์ต่อพร็อพเพอร์ตี้ (แทนที่จะใช้หลายคอลัมน์) ฉันจะค้นหาผู้ใช้ชื่อ 'foo' ได้อย่างไร ข้อมูลสามารถจัดเก็บได้หลายรูปแบบผ่านเอกสาร JSON สามารถสร้างคีย์ Foreign ในคอลัมน์ (แต่ไม่ใช่ในเอกสาร JSON) แต่ไม่สามารถสร้างขึ้นระหว่างคอลัมน์ได้ (แม้ว่าจะสามารถแยกออกจากกันได้) การพิจารณาโซลูชัน NoSQL เช่น MongoDB เป็นสิ่งสำคัญหากคุณต้องการเพิ่มฟิลด์ได้มากเท่าที่คุณต้องการโดยไม่ถูกจำกัดด้วยขีดจำกัดขนาด (นอกเหนือจากขีดจำกัดขนาดเอกสารตามอำเภอใจ) ตารางที่ 1: จำนวนคอลัมน์ต่อค่าของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ข้อดีอย่างหนึ่งของการใช้ JSON คือการสร้างคู่คีย์/ค่าอื่นในช่อง JSON ได้ง่ายเมื่อทีมไม่มีระเบียบวินัย ดังนั้นจึงเป็นการดึงดูดให้หลีกเลี่ยงการย้ายสคีมา ตัวอย่างเช่น โครงสร้างของ WordPress ทำให้ง่ายต่อการระบุประเภทเนื้อหาดังกล่าว (อย่างน้อย WordPress ก็เป็นที่แรกที่ฉันสังเกต และมีแนวโน้มว่าเนื้อหานั้นมาจากที่อื่น) เร็วกว่าและสามารถเก็บคีย์ได้มากกว่า JSON blob แต่ก็ไม่เร็วเท่ากับโซลูชัน NoSQL บางตัว การผสมผสานของสองโมเดลไม่จำเป็นต้องทำให้เกิดปัญหา (สมมติว่าไม่มีพื้นที่ว่างเพิ่มเติม) แต่ถ้าชุดข้อมูลทั้งสองไม่ได้ซิงค์กัน ปัญหาอาจเกิดขึ้น การสนับสนุน PLV8 ของ PostgreSQL (พร้อมกับ RDBMS อื่น ๆ ที่มีภาษาโพรซีเดอร์การจัดเก็บที่ยืดหยุ่นกว่า) ทำให้เป็นตัวเลือกที่ดีกว่า RDBMS อื่น ๆ ฉันเชื่อว่าคุณเหมาะกับฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB มากกว่า หากคุณพยายามรวมโมเดลที่ไม่เกี่ยวข้องกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ดังที่ผู้สังเกตการณ์คนอื่นๆ ได้ชี้ให้เห็น กระบวนการค้นหาจะช้าลง วิธีที่ง่ายที่สุดในการสอบถามคือการแทรกคอลัมน์ -ID

Dynamodb: วิธีจัดเก็บเอกสาร Json

เป็นไปได้ที่จะใช้ประเภท longblob ซึ่งสามารถจัดการข้อมูลได้สูงสุด 4GB สำหรับคอลัมน์ที่มีออบเจ็กต์ JSON ขนาดใหญ่ และสามารถแทรก อัปเดต และอ่านได้ราวกับว่าเป็นข้อความ คุณจัดเก็บไฟล์ json ใน dynamodb อย่างไร เอกสาร JSON สามารถจัดเก็บเป็นแอตทริบิวต์ในตาราง DynamoDB ใช้เมธอด withJSON เพื่อทำสิ่งนี้ให้สำเร็จ เมธอดนี้จะแยกวิเคราะห์เอกสาร JSON และแมปแต่ละองค์ประกอบกับข้อมูล DynamoDB Postgres ดีสำหรับ json หรือไม่ หากคุณกำลังใช้ ข้อมูล JSON แบบคงที่ และข้อมูลที่ใช้งานที่มีโครงสร้างเป็น SQL PostgreSQL เป็นตัวเลือกที่ดีเพราะการแสดง JSONB นั้นมีประสิทธิภาพและช่วยให้จัดทำดัชนีได้

คุณต้องสร้างฐานข้อมูลที่ปรับขนาดได้เพื่อจัดเก็บและสืบค้นข้อมูล Json สิ่งที่คุณใช้

ฐานข้อมูลที่ปรับขนาดได้คือฐานข้อมูลที่สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากและให้การเข้าถึงข้อมูลนั้นอย่างรวดเร็ว ทางเลือกหนึ่งสำหรับการจัดเก็บและสืบค้นข้อมูล JSON คือการใช้ฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB MongoDB เป็นฐานข้อมูลเชิงเอกสารที่เหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบ JSON อีกทางเลือกหนึ่งคือการใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เช่น MySQL แม้ว่า MySQL จะไม่เหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูล JSON แต่ก็สามารถใช้ด้วยความช่วยเหลือของไลบรารีเช่น Json2Mysql

ประเภทข้อมูล Json ใน Mysql

ไม่จำเป็นต้องแปลงรูปแบบสตริงเป็นและจากรูปแบบสตริง เอกสารนี้สามารถแยกวิเคราะห์หรือจัดรูปแบบได้โดยไม่ต้องมีความรู้ด้านการเขียนโปรแกรม ด้วยเหตุนี้ MySQL จึงใช้ ประเภทข้อมูล JSON เป็นประเภทดั้งเดิม แม้ว่าการจัดเก็บข้อมูล JSON ในคอลัมน์ MySQL จะมีประโยชน์บางประการ แต่ฐานข้อมูลไม่รองรับประเภทอาร์เรย์หรือวัตถุที่ซ้อนกัน

วิธีที่ดีที่สุดในการจัดเก็บข้อมูล Json ใน Azure

มีสองสามวิธีในการจัดเก็บข้อมูล JSON ใน Azure วิธีหนึ่งคือใช้ Azure Blob Storage คุณสามารถสร้างคอนเทนเนอร์หยดแล้วเก็บข้อมูล JSON ของคุณในคอนเทนเนอร์นั้น อีกวิธีหนึ่งคือการใช้ Azure Table Storage คุณสามารถสร้างตารางแล้วเก็บข้อมูล JSON ของคุณในตารางนั้น