เรียนรู้ NoSQL ด้วย MongoDB: พื้นฐาน

มีหลายเหตุผลที่คุณอาจต้องการเรียนรู้ NoSQL บางทีคุณอาจสนใจในโลกของบิ๊กดาต้าที่น่าตื่นเต้น หรือเคยได้ยินว่าฐานข้อมูล NoSQL ปรับขนาดได้และยืดหยุ่นกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ไม่ว่าเหตุผลของคุณคืออะไร หากคุณต้องการเรียนรู้ NoSQL คุณมาถูกที่แล้ว บทช่วยสอนนี้จะแนะนำคุณเกี่ยวกับพื้นฐานของฐานข้อมูล NoSQL และจะแสดงวิธีเริ่มต้นใช้งานกับหนึ่งในฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด MongoDB ในตอนท้ายของบทช่วยสอนนี้ คุณควรมีความเข้าใจเป็นอย่างดีว่าฐานข้อมูล NoSQL คืออะไร และวิธีทำงานกับฐานข้อมูลเหล่านี้โดยใช้ MongoDB

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นระบบการจัดการข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กันซึ่งไม่ต้องการสคีมาและสามารถปรับขนาดได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย ในบทช่วยสอนนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับแนวคิดของ NoSQL ด้วยวิธีง่ายๆ Google, Facebook, Amazon และยักษ์ใหญ่ทางอินเทอร์เน็ตอื่นๆ เป็นหนึ่งในบริษัทที่ใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อจัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก Carlo Strozzi คิดค้นคำว่า "NoSQL" ในปี 1998 เพื่ออธิบายฐานข้อมูลตามไฟล์เท่านั้น คำนี้ถูกใช้ครั้งแรกโดย Eric Evans ในปี 2009 เพื่ออธิบายสถานะปัจจุบันของฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ การประชุม NoSQL จัดขึ้นในปี 2009 และ 2010 การ ประชุม NoSQL East ก็จัดขึ้นที่แอตแลนตาเมื่อปีที่แล้วเช่นกัน

อันที่จริงแล้ว การใช้ฐานข้อมูล NoSQL นั้นง่ายมาก กุญแจสำคัญคือสามารถใช้มันในทางที่เหมาะสมเพื่อให้เกิดประโยชน์สูงสุด ประเด็นแรกที่ต้องทำคือ NoSQL แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ตรงที่ไม่ได้ใช้คุณลักษณะพื้นฐานเดียวกัน เช่น สกีมาแบบตายตัว ตารางที่ปรับมาตรฐาน และการสนับสนุนการสืบค้นที่แสดงออกอย่างที่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ทำ

MongoDB เป็นแพลตฟอร์ม ฐานข้อมูล NoSQL เชิงวัตถุ เรียบง่าย ไดนามิก และปรับขนาดได้ สามารถสร้างที่เก็บเอกสารได้ด้วยโมเดล NoSQL นี้

เป้าหมายของเราในการผลิตหลักสูตรวิดีโอนี้คือเพื่อให้คุณมีความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับฐานข้อมูล NoSQL และฐานข้อมูลประเภทต่างๆ ที่คุณสามารถใช้ได้ ในระหว่างหลักสูตรนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างฐานข้อมูลสี่ฐานตามประเภทฐานข้อมูลหลักสี่ประเภท และคุณจะได้สร้างโครงการเพื่อฝึกฝนทักษะของคุณ

Nosql ง่ายต่อการเรียนรู้หรือไม่?

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากขึ้นอยู่กับแต่ละบุคคลและประสบการณ์ก่อนหน้านี้กับฐานข้อมูล อย่างไรก็ตาม หลายคนพบว่าฐานข้อมูล nosql นั้นค่อนข้างง่ายต่อการเรียนรู้เมื่อเทียบกับฐานข้อมูล SQL แบบดั้งเดิม ซึ่งมักเกิดจากความจริงที่ว่าฐานข้อมูล nosql โดยทั่วไปมีความยืดหยุ่นและปรับขนาดได้มากกว่า ซึ่งทำให้ง่ายต่อการทำงานโดยรวม

หลักสูตร Beginner NoSQL จัดทำโดย Skillsoft ฐานข้อมูล NoSQL เป็นทางเลือกแบบโอเพ่นซอร์ส คล่องตัว และยืดหยุ่นสำหรับฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม เรียนรู้เกี่ยวกับบทบาทของฐานข้อมูล NoSQL ในกระบวนการพัฒนาแบบฟูลสแต็ก (FSD) ในหลักสูตรวิดีโอ 14 เรื่อง ค้นพบว่าข้อมูล NoSQL จัดเก็บ สืบค้น และอัปเดตอย่างไร และเหตุใดจึงเป็นทางเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับฐานข้อมูลแบบเดิม ค้นพบวิธีติดตั้ง CouchDB และ MapReduce ตลอดจนการเขียนโปรแกรม Java และ JavaScript พื้นฐานบางส่วนโดยใช้บทความนี้ แม้จะออกแบบได้ง่าย แต่ฐานข้อมูล NoSQL ยังคงเป็นประเด็นที่น่ากังวลเนื่องจากมีความเสี่ยงด้านความปลอดภัย เรียนจบหลักสูตรเหล่านี้แล้ว คุณจะได้รับป้ายดิจิทัล

ด้วย หนังสือฐานข้อมูล NoSQL ที่ครอบคลุมนี้ คุณจะได้เรียนรู้ทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับฐานข้อมูล NoSQL ในลักษณะที่เรียบง่ายและกระชับ คู่มือนี้แสดงภาพรวมของแนวคิด คุณลักษณะ ประโยชน์ ศักยภาพ และข้อจำกัดของ NoSQL คำอธิบายโดยละเอียดของ CouchDB พร้อมด้วยตัวอย่างโค้ดและรายชื่อ ตลอดจนภาพหน้าจอที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อมีอยู่ในบทนำ คู่มือ Oracle Press นี้จะสอนวิธีใช้ประโยชน์จากการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่แบบเรียลไทม์ในองค์กรอย่างเต็มที่

ข้อดีและข้อเสียของฐานข้อมูล การดำเนินการสืบค้นที่ซับซ้อนกับข้อมูลที่มีโครงสร้างทำได้ง่ายกว่าเมื่อใช้ฐานข้อมูล SQL ซึ่งมีประสิทธิภาพในการประมวลผลการสืบค้นข้อมูลและการรวมข้อมูลข้ามตาราง ฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีความสอดคล้องกันในทุกผลิตภัณฑ์ และเมื่อการสืบค้นข้อมูลมีความซับซ้อนมากขึ้น จึงต้องดำเนินการสืบค้นมากขึ้น NoSQL พัฒนาไปไกลตั้งแต่เริ่มก่อตั้ง และด้วยเหตุนี้จึงมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ สำหรับผู้ที่สนใจเข้าสู่สาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีกำไร ผู้เชี่ยวชาญต้องเข้าใจจุดแข็งและจุดอ่อนของประเภทฐานข้อมูลต่างๆ เพื่อตัดสินใจได้ดีที่สุดสำหรับพวกเขา โดยพิจารณาจากตัวเลือกที่มีอยู่มากมายในตลาด

Nosql คืออนาคตของฐานข้อมูลหรือไม่?

MongoDB และฐานข้อมูล NoSQL อื่นๆ ซึ่งตรงข้ามกับฐานข้อมูล SQL มอบความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขยายในระดับที่สูงขึ้น เป็นไปได้ว่าจะเรียนรู้ได้ยากขึ้น และคุณจะต้องทุ่มเทเวลามากขึ้นในการสืบค้นข้อมูล ด้วย edX คุณสามารถศึกษาพื้นฐานของฐานข้อมูล NoSQL ในขณะเดียวกันก็เรียนรู้ SQL เพื่อสร้าง NoSQL โดยใช้ DynamoDB สำหรับการปรับขนาด

ใช้เวลานานแค่ไหนในการเรียนรู้ Nosql?

หลักสูตรนี้ไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้นใด ๆ ซึ่งหมายความว่าสามารถเรียนให้จบได้ภายในแปดชั่วโมงและออกใบรับรองหลังจากเรียนจบ

ในหลักสูตร 3 ชั่วโมงนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับฐานข้อมูล NoSQL ในตอนท้ายของหลักสูตรนี้ คุณจะได้สร้างฐานข้อมูลสี่ฐานตามประเภทฐานข้อมูลหลักสี่ประเภท ตลอดการเรียนรู้แต่ละครั้ง เราจะมองหาโอกาสที่จะอธิบาย สาธิต หรือใช้แนวคิดที่เรากำลังพูดถึง ซึ่งก็คือ 3 E's เพื่อที่จะเข้าใจประเด็น เมื่อเราใช้ Datastax Astra เพื่อสร้างฐานข้อมูลทั้งสี่ประเภทในบทช่วยสอนนี้ เราไม่จำเป็นต้องใช้ระบบจัดการฐานข้อมูลเดียวสำหรับแต่ละส่วน ข้อมูลถูกเก็บไว้ในแถวของคอลัมน์ใน CQL ซึ่งคล้ายกับ SQL ข้อความค้นหาที่เข้ามาจะถูกแยกในลักษณะนี้ ซึ่งดำเนินการโดยอินเทอร์เฟซของเรา สิ่งนี้ใช้เป็นตัวส่งเช่นเดียวกับตัววิเคราะห์ ในที่สุดชั้นจัดเก็บข้อมูลมีหน้าที่จัดทำดัชนีข้อมูล

ฉันจะเริ่มเรียนรู้ Nosql ได้อย่างไร

ไม่มีคำตอบเดียวสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากวิธีที่ดีที่สุดในการเริ่มต้นเรียนรู้ NoSQL จะแตกต่างกันไปตามระดับประสบการณ์และความเชี่ยวชาญของคุณ อย่างไรก็ตาม เคล็ดลับในการเริ่มต้นเรียนรู้ NoSQL รวมถึงการศึกษาฐานข้อมูล NoSQL ยอดนิยม การเข้าร่วมการประชุม NoSQL และการอ่าน บล็อก และบทความเกี่ยวกับ NoSQL

จำนวนฐานข้อมูล NoSQL (ที่ไม่ใช่ SQL หรือ Not-only-SQL) เพิ่มมากขึ้น ข้อได้เปรียบหลักคือความสามารถในการจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ในเวลาที่เหมาะสมและมีประสิทธิภาพ ในระหว่างหลักสูตรนี้ คุณจะได้รับประสบการณ์จริงกับฐานข้อมูล NoSQL เราจะดูวิธีการสร้างและจำลองฐานข้อมูล โหลดและสืบค้นข้อมูล และการดำเนินการอื่นๆ โดยใช้ ฐานข้อมูล CouchDB NoSQL เป็นตัวอย่าง ควรมีความปลอดภัยและความสมบูรณ์อย่างมากในฐานข้อมูลใด ๆ ในระหว่างหลักสูตรนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างกลไกการรักษาความปลอดภัยสำหรับฐานข้อมูล CouchDB หัวข้อที่ครอบคลุมใน CouchDB ได้แก่ การจัดเก็บข้อมูล การซ้อนข้อมูลเอกสาร การระบุเกณฑ์การค้นหา และการลดข้อมูลผ่านฟังก์ชันลด

วิธีใช้ Nosql

มีหลายวิธีในการใช้ฐานข้อมูล NoSQL เนื่องจากมีฐานข้อมูล NoSQL หลายประเภท วิธีทั่วไปในการใช้ฐานข้อมูล NoSQL คือการใช้ภาษาโปรแกรม เช่น PHP, Ruby หรือ Python นอกจากนี้ยังมีเฟรมเวิร์กต่างๆ มากมายที่สามารถใช้เพื่อทำงานกับฐานข้อมูล NoSQL

ประโยชน์ของฐานข้อมูล NoSQL เช่น ฟังก์ชันการทำงาน ความง่ายในการพัฒนา และการปรับขนาด เป็นที่รู้จักกันดี เทคโนโลยีเหล่านี้ถูกนำมาใช้มากขึ้นในข้อมูลเรียลไทม์และเว็บแอปพลิเคชัน ระบบจัดการฐานข้อมูล NoSQL เป็นหนึ่งในระบบจัดการฐานข้อมูล (DBMS) ที่ทันสมัยที่สุดในตลาด ไวยากรณ์ SQL สำหรับ RDBMS ดั้งเดิม (ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง) ใช้เพื่อจัดเก็บและดึงข้อมูลที่มีโครงสร้าง หลายอุตสาหกรรมกำลังใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อเพิ่มความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาดของแอปพลิเคชันธุรกิจของตน ฐานข้อมูล NoSQL มีความยืดหยุ่นและปลายเปิดมากกว่าฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมในแง่ของวิธีการจัดเก็บเนื้อหามัลติมีเดีย ไม่ต้องสงสัยเลยว่าการจัดการข้อมูลทางธุรกิจเป็นหนึ่งในปัญหาที่สำคัญที่สุดในธุรกิจทุกวันนี้

เหตุผลหนึ่งที่ทำให้ Erlang ได้รับความนิยมคือธุรกรรมแบบกระจายสามารถรับประกันได้ด้วยคุณสมบัติของกรด เนื่องจากการทำธุรกรรมใน Erlang นั้นมีน้ำหนักเบามาก จึงเหมาะสำหรับการใช้งานที่ต้องการการตอบสนองสูง Erlang กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นใน พื้นที่ NoSQL อันเป็นผลมาจากการรองรับรันไทม์ที่มีความหน่วงต่ำ แอปพลิเคชัน Erlang มีให้ใช้งานทั้งบนเซิร์ฟเวอร์และแพลตฟอร์มคลาวด์ รวมถึงบนอุปกรณ์ฝังตัว แอปพลิเคชันที่ต้องนำกลับมาใช้ใหม่ได้ง่ายนั้นเหมาะสมอย่างยิ่งกับความยืดหยุ่นของแพลตฟอร์ม ฐานข้อมูล NoSQL เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการประสิทธิภาพสูงและโอเวอร์เฮดต่ำ แต่อาจไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการประสิทธิภาพการตอบสนองหรือสามารถทำงานในสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย หากคุณต้องการสร้างฐานข้อมูลสำหรับระบบที่มีความพร้อมใช้งานสูง Erlang อาจเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด

ฐานข้อมูล Nosql ไม่ใช่ทางออกที่ดีที่สุดสำหรับงานหนักหรือธุรกรรมที่ซับซ้อน

ฐานข้อมูล NoSQL กำลังขยายความนิยมในฐานะวิธีที่มีประสิทธิภาพและคุ้มค่าในการจัดเก็บและจำลองข้อมูลที่มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้าง เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องเก็บข้อมูลจำนวนมากไว้ในฐานข้อมูลเดียว แต่ไม่เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องดำเนินการสืบค้นจำนวนมากอย่างรวดเร็ว ฐานข้อมูล SQL เหมาะอย่างยิ่งสำหรับธุรกรรมที่ทำงานหนักหรือซับซ้อน เนื่องจากมีความเสถียรมากกว่าและมีความสมบูรณ์ของข้อมูลที่ดีกว่า

เรียนรู้ Nosql Mongodb

MongoDB เป็นระบบฐานข้อมูลเชิงเอกสารที่มีประสิทธิภาพ มีคุณสมบัติการค้นหาตามดัชนีที่ทำให้การดึงข้อมูลทำได้ง่ายและรวดเร็ว MongoDB ยังนำเสนอฟีเจอร์ความสามารถในการขยายขนาด ซึ่งช่วยให้สามารถจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ได้

ระบบจัดการฐานข้อมูล MongoDB เป็นโครงการโอเพ่นซอร์สที่ใช้โมเดลฐานข้อมูลเชิงเอกสาร ไฟล์แฟลตถูกจัดเก็บไว้ใน MongoDB โดยใช้วัตถุจัดเก็บแบบไบนารี ด้วยเหตุนี้ การจัดเก็บข้อมูลจึงมีทั้งขนาดกะทัดรัดและมีประสิทธิภาพ จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับปริมาณมาก ระบบจัดการฐานข้อมูลที่ใช้ NoSQL แตกต่างอย่างมากจากระบบที่ใช้เทคโนโลยี ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ คุณลักษณะการรวม MongoDB ช่วยให้สามารถประมวลผลชุดข้อมูลของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพ คอลเลกชัน MongoDB มีชุดเอกสารที่หลากหลาย หากต้องการเปรียบเทียบเนื้อหา ฟิลด์ และขนาดของเอกสารในคอลเลกชัน MongoDB ไม่สามารถแยกออกจาก NoSQL ได้เนื่องจาก MongoDB ไม่สามารถแยกออกจาก NoSQL ได้

ฐานข้อมูล Nosql เพิ่มขึ้น

เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ได้รับความนิยมอย่างต่อเนื่อง ในบางกรณีจึงมีประสิทธิภาพมากกว่าฐานข้อมูลแบบเดิม ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก และมีประสิทธิภาพมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ข้อเสียของฐานข้อมูลเหล่านี้คือต้องการการศึกษาเพิ่มเติมและเรียนรู้ได้ยากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แต่ให้ความยืดหยุ่นในการจัดการและประมวลผลข้อมูลมากกว่า

บันทึกการบรรยาย Nosql

มีข้อมูลมากมายบนอินเทอร์เน็ตเกี่ยวกับฐานข้อมูล nosql และการใช้งาน อย่างไรก็ตาม การค้นหาเอกสารประกอบการบรรยายที่ถูกต้องและเป็นปัจจุบันอาจเป็นเรื่องยาก นี่อาจเป็นปัญหาสำหรับนักเรียนที่พยายามเรียนรู้เกี่ยวกับฐานข้อมูล nosql เพื่อนำไปใช้ในโครงการของตนเอง โชคดีที่มี เอกสารประกอบการบรรยาย nosql ดีๆ สองสามแหล่งที่สามารถหาได้ทางออนไลน์ แหล่งหนึ่งคือเว็บไซต์ Nosql-database.com เว็บไซต์นี้มีเอกสารประกอบการบรรยายเกี่ยวกับ nosql ที่หลากหลาย รวมถึงแหล่งข้อมูลอื่นๆ ที่มีประโยชน์มากสำหรับนักเรียนที่กำลังพยายามเรียนรู้เกี่ยวกับฐานข้อมูลประเภทนี้

ฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีสคีมาตายตัวเนื่องจากไม่ต้องการการจัดการข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL มักใช้สำหรับการจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายขนาดใหญ่ที่มีความต้องการพื้นที่จัดเก็บสูงมาก บริษัทต่างๆ เช่น Twitter, Facebook และ Google ใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลและสร้างเว็บแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ เมื่อมีฐานข้อมูลค่าคีย์ ฐานข้อมูลจะดึงข้อมูลเป็นคู่ของคีย์ ประเภทของฐานข้อมูล NoSQL ที่เรากำลังพูดถึงคือฐานข้อมูลที่สามารถใช้เป็นคอลเลกชัน พจนานุกรม อาร์เรย์ที่เชื่อมโยง หรืออื่นๆ ประเภทเอกสารมักใช้เพื่อสร้างระบบการจัดการเนื้อหา แพลตฟอร์มบล็อก การวิเคราะห์ตามเวลาจริง และระบบอีคอมเมิร์ซ ฐานข้อมูลฐานกราฟเป็นฐานข้อมูลชนิดหนึ่งที่ใช้เป็นหลักในการจัดเก็บเครือข่ายทางสังคม โลจิสติกส์ และข้อมูลเชิงพื้นที่

ด้วย CouchDB คุณสามารถกำหนดมุมมองโดยใช้ MapReduce ระบุว่าที่เก็บข้อมูลแบบกระจายไม่สามารถรับประกันตัวแปรที่รับประกันได้มากกว่าสองในสามตัว ความสอดคล้องของข้อมูล: ข้อมูลไม่ควรเปลี่ยนแปลงหลังจากการดำเนินการเสร็จสิ้น Partition Tolerance: ตราบใดที่เซิร์ฟเวอร์ไม่สามารถสื่อสารได้ตามปกติ ระบบควรทำงานได้ตามปกติ

ตัวอย่างฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL จำนวนมาก เช่น Cassandra, HBase และ Hypertable เป็นแบบคอลัมน์

ข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL ไม่ได้จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ และไม่จำเป็นต้องจัดเก็บในรูปแบบฐานข้อมูลอื่น ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ต้องการสคีมาตายตัว ไม่ต้องการการรวม และสามารถปรับขนาดได้อย่างง่ายดาย เป้าหมายของฐานข้อมูล NoSQL คือการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมหาศาลตามต้องการโดยมีความต้องการพื้นที่จัดเก็บต่ำ ตัวอย่างเช่น บริษัทอย่าง Twitter, Facebook และ Google รวบรวมข้อมูลผู้ใช้หลายเทราไบต์ในแต่ละวัน เซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลและที่เก็บข้อมูลได้รับการจัดการแยกกันในฐานข้อมูล NoSQL แบบกระจาย หมายความว่าฐานข้อมูลไม่มีการควบคุมใดๆ การใช้ฐานข้อมูลเดียวสำหรับข้อมูลเดียวกันช่วยลดความจำเป็นในการปรับใช้และจัดการฐานข้อมูลหลายฐานข้อมูล เนื่องจากข้อมูลถูกแจกจ่ายระหว่างสำเนาหลายชุดในฐานข้อมูลแบบกระจาย จึงสามารถเข้าถึงได้ตลอดเวลา

ที่เก็บคีย์-ค่าเป็นที่เดียวที่สามารถจัดเก็บทุกอย่างเป็นค่าและคีย์ได้ เครื่องหลายเครื่องสามารถเชื่อมต่อกับ Column Family Store เพื่อจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก ฐานข้อมูลเอกสารเป็นคอลเล็กชันเวอร์ชันของคอลเล็กชันคีย์-ค่าอื่นๆ ที่สามารถเข้าถึงได้โดยการเปลี่ยนเอกสาร เอกสารกึ่งโครงสร้างถูกจัดเก็บไว้ใน JSON ซึ่งเป็นรูปแบบโครงสร้างข้อมูล ในทางกลับกัน ไฟล์กราฟฐานข้อมูลไม่ได้จัดเตรียมภาษาคิวรีระดับสูงอย่างเช่น SQL แทนที่จะใช้วิธีการสืบค้นแบบเดียวกับแบบจำลอง จะขึ้นอยู่กับการเลือกแบบจำลองข้อมูล อินเทอร์เฟซ RESTful กับข้อมูลสามารถพบได้ในแพลตฟอร์ม NoSQL ที่หลากหลาย

ฐานข้อมูลกราฟ ซึ่งแตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ มีลักษณะหลายมิติ ฐานข้อมูลกราฟมีจุดประสงค์เพื่อประมวลผลโมเดลข้อมูลหลายตัวในขณะที่รักษาแบ็คเอนด์เดียว ฐานข้อมูลหลายรุ่นเป็นฐานข้อมูล NoSQL ประเภทใหม่ที่กำลังได้รับความนิยม และจะได้รับความนิยมมากขึ้นเมื่อตลาดเติบโตขึ้น ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับความคืบหน้าของฐานข้อมูลยอดนิยมได้ที่ http://db-engines.com/en/ranking.html

ฐานข้อมูล Nosql: เร็วกว่า ยืดหยุ่นกว่า และปรับขนาดได้มากกว่า

ข้อดีของการใช้ฐานข้อมูล Nosql คืออะไร? ข้อดีอย่างหนึ่งของการใช้ฐานข้อมูล nosql คือรองรับฟังก์ชันที่หลากหลาย เนื่องจากฐานข้อมูล nosql ไม่ต้องการโครงสร้าง ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม เช่น ตารางและคอลัมน์ จึงทำงานได้เร็วกว่าฐานข้อมูลแบบตาราง ฐานข้อมูล Nosql สามารถยืดหยุ่นได้มากกว่าฐานข้อมูลแบบเดิม เนื่องจากไม่ต้องการโครงสร้างข้อมูลประเภทเดียวกัน เพิ่มความสามารถในการปรับขนาด: นี่เป็นปัจจัยสำคัญ ผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลสามารถสร้างฐานข้อมูลที่ซับซ้อนมากขึ้นโดยไม่มีข้อจำกัดของฐานข้อมูลแบบตาราง เนื่องจากไม่มีการจำกัดจำนวนของอินสแตนซ์ฐานข้อมูลที่สามารถเข้าถึงได้

Nosql ใช้ที่ไหน

Nosql ถูกใช้ในหลายแห่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเว็บแอปพลิเคชันขนาดใหญ่ นอกจากนี้ยังใช้ในแอปพลิเคชันมือถือบางตัวและในบางกรณี ฐานข้อมูล nosql ถูกใช้เป็นที่เก็บข้อมูลหลักสำหรับแอปพลิเคชัน

เป้าหมายของฐานข้อมูล NoSQL คือการจัดเตรียมรูปแบบฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ ซึ่งช่วยให้คุณสามารถจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบอื่นที่ไม่ใช่รูปแบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ มี API สำหรับภาษาการสืบค้นตามตัวอย่าง ภาษาการสืบค้นที่มีโครงสร้างแบบประกาศ และ API ภาษาที่ใช้สำนวนสำหรับฐานข้อมูล NoSQL เป็นผลให้พวกเขายอมรับกระบวนทัศน์การพัฒนาแบบคล่องตัวที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว เมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมา ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นรูปแบบฐานข้อมูลที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย ฐานข้อมูล NoSQL มีลักษณะเป็นการประกาศและสามารถกำหนดค่าให้ตรงกับความต้องการของแบบจำลองข้อมูลต่างๆ ระบบเหล่านี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการสร้างแอปพลิเคชันที่มีปริมาณข้อมูลจำนวนมากและมีเวลาแฝงหรือเวลาตอบสนองต่ำ ไม่ควรใช้ฐานข้อมูล NoSQL

มีแอปพลิเคชันเพียงไม่กี่ประเภทเท่านั้นที่ใช้ตาราง (หรือคอนเทนเนอร์) และความสัมพันธ์ของข้อมูลไม่ได้ถูกสร้างแบบจำลองโดยใช้การอ้างอิง ด้วยฐานข้อมูล NoSQL คุณสามารถทำแบบสอบถามที่ง่าย รวดเร็ว และสเกลใหญ่ได้ในขณะที่เก็บข้อมูลจำนวนมหาศาล นอกจากนี้ ฐานข้อมูลเหล่านี้ทำให้การพัฒนาโปรแกรมง่ายขึ้นมาก ฐานข้อมูล NoSQL สร้างขึ้นโดยใช้กระบวนการที่เรียกว่ามาตราส่วน พวกเขาสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าที่เคยเป็นมา

ด้วย Amazon Web Services คุณมีตัวเลือกในการจัดการหรือจัดการการปรับใช้ฐานข้อมูลด้วยตนเองจากที่เดียว บริการฐานข้อมูล NoSQL ใหม่ ของ Google ซึ่งให้บริการผ่าน Google Cloud Platform (GCP) นำเสนอตัวเลือกที่ไม่เหมือนใครสำหรับชุดข้อมูลไดนามิกขนาดใหญ่ที่ไม่สามารถประมวลผลได้ง่ายๆ ในฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม นี่เป็นทางเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันบนคลาวด์ที่ต้องประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่อย่างรวดเร็ว

เหตุใด Nosql จึงเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับแอปพลิเคชัน Big Data

ฐานข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายที่มีความต้องการจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่มาก นี่คือสิ่งที่ทำให้ NoSQL เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมที่สุดสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ เว็บแอปแบบเรียลไทม์ ลูกค้า 360 คน ช้อปปิ้งออนไลน์ เกมออนไลน์ อินเทอร์เน็ตในทุกสิ่ง โซเชียลเน็ตเวิร์ก และโฆษณาออนไลน์
โดยทั่วไป ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดเก็บและจำลองข้อมูลที่มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้างในฐานข้อมูลแบบรวม ปัจจุบันแอพมือถือของ Ryanair ให้บริการผู้ใช้มากกว่า 3 ล้านคน และอาศัย NoSQL อย่างมากในการขับเคลื่อน ระบบการจองของ Marriott สร้างรายได้ 38 พันล้านดอลลาร์ในแต่ละปีผ่านการใช้ NoSQL Gannett บริษัทหนังสือพิมพ์ที่มียอดขายสูงสุดในสหรัฐอเมริกา ใช้ NoSQL ในระบบจัดการเนื้อหาที่เป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัทอย่าง Presto ซึ่งขับเคลื่อนโดย NoSQL
หากคุณกำลังมองหาฐานข้อมูล NoSQL มากที่สุดในตลาด MongoDB คือตัวเลือกที่เหมาะสม นอกเหนือจากการเป็นผู้นำในเมตริกต่างๆ แล้ว ยังเป็นผู้นำที่ชัดเจนอีกด้วย

Nosql เทียบกับ sql

SQL ใช้ในแอพพลิเคชั่นที่หลากหลายเพื่อเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์คือฐานข้อมูลที่เก็บบันทึกในแถวและตารางที่เชื่อมโยงกันทางตรรกะ NoSQL เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่ไม่เก็บข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ดังนั้นจึงไม่ใช้ SQL

ข้อมูลเป็นรากฐานของสาขาย่อยด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลทั้งหมด ส่วนใหญ่จำเป็นต้องจัดเก็บข้อมูลในระบบจัดการฐานข้อมูล (DBMS) ในการโต้ตอบและสื่อสารกับ DBMS คุณต้องใช้ภาษาของมัน SQL (Structured query language) เป็นภาษาโปรแกรมที่ใช้ในการโต้ตอบกับ DBMS อีกคำหนึ่งในด้านฐานข้อมูลเพิ่งเกิดขึ้น และเรียกว่าฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์หรือที่เรียกว่าฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งไม่เก็บข้อมูลในตารางหรือระเบียน โครงสร้างการจัดเก็บข้อมูลได้รับการออกแบบและปรับให้เหมาะสมเพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะ

ฐานข้อมูลเชิงคอลัมน์ เชิงเอกสาร คู่คีย์-ค่า และกราฟเป็นประเภทฐานข้อมูลที่พบมากที่สุด ตัวอย่าง MongoDB ซึ่งเป็นฐานข้อมูลเชิงเอกสารที่สร้างขึ้นใน Python ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL ช่วยให้คุณสามารถออกแบบโครงสร้างข้อมูลที่ซับซ้อนมากขึ้นได้ ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล SQL มีโครงสร้างที่เข้มงวดกว่า รวมถึงประเภทข้อมูลที่ยืดหยุ่นน้อยกว่า การเริ่มต้นด้วย SQL ในฐานะผู้เริ่มต้น จากนั้นย้ายไปที่ NoSQL สำหรับผู้ใช้ขั้นสูงอาจเป็นทางเลือกที่ดีที่สุด ทั้งหมดมีข้อดีและข้อเสียของตัวเอง ดังนั้นตัดสินใจว่าคุณต้องการแบบใดโดยพิจารณาจากข้อมูล แอปพลิเคชัน และสิ่งที่ทำให้กระบวนการพัฒนาของคุณง่ายขึ้น ในความคิดของฉัน SQL ไม่ได้ดีหรือแย่ไปกว่า NoSQL หรืออย่างอื่น หากคุณตั้งใจฟังข้อมูลของคุณ คุณจะตัดสินใจได้ดีที่สุด

อย่างไรก็ตาม คุณลักษณะที่ไม่มีเอกสารจำนวนหนึ่งทำให้เครื่องมือเหล่านี้มีประโยชน์น้อยลง ตัวอย่างเช่น AWS Management Console ไม่สามารถใช้เพื่อสร้างตาราง แทรกข้อมูล หรือลบข้อมูลได้ ไม่สามารถสร้างตาราง แทรกข้อมูล หรือลบข้อมูลโดยใช้ AWS CLI เครื่องมือ NoSQL WorkBench เป็นเครื่องมือ อันทรงพลังที่สามารถช่วยคุณแก้ปัญหาเหล่านี้ได้ โปรแกรมนี้สามารถใช้สร้างตาราง แทรกข้อมูล และลบข้อมูลได้ นอกจากนี้ยังสามารถใช้เพื่อเพิ่มความสัมพันธ์ระหว่างตารางและทำงานอื่นๆ WorkBench เป็นเครื่องมือสำหรับผู้ใหญ่ที่ให้ข้อได้เปรียบเหนือ AWS Management Console และ AWS CLI เป็น NoSQL WorkBench ที่มีข้อได้เปรียบมากมายเหนือ AWS Management Console และ AWS CLI เครื่องมือนี้มีส่วนต่อประสานกับผู้ใช้ที่ง่ายขึ้นและชุดเครื่องมือที่ครอบคลุมมากขึ้นสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วยฐานข้อมูล

Nosql หรือ Sql ไหนดีกว่ากัน?

ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างมากกว่า เช่น เอกสารหรือ JSON ในขณะที่ฐานข้อมูล SQL เหมาะกับการทำธุรกรรมหลายแถวมากกว่า ฐานข้อมูล SQL ยังใช้สำหรับระบบเดิมที่สร้างขึ้นด้วยฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

Sql หรือ Nosql: ฐานข้อมูลใดที่เหมาะกับคุณ

ไม่มีใครถูกหรือผิดเกี่ยวกับเรื่องนี้ แต่สิ่งที่คุณต้องการจะต้องได้รับการตอบสนอง หากคุณเพิ่งเริ่มต้นกับ SQL การเรียนรู้อาจเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า อย่างไรก็ตาม หากคุณมีประสบการณ์มากกว่าและต้องการใช้ฐานข้อมูล NoSQL ก็สามารถทำได้เช่นกัน

Nosql เร็วกว่า sql หรือไม่

เมื่อพูดถึงความเร็ว ฐานข้อมูล NoSQL มีประสิทธิภาพดีกว่า SQL ในการทดลองของเรา อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูล NoSQL อาจไม่รองรับธุรกรรม ACID ซึ่งอาจส่งผลให้ข้อมูลไม่สอดคล้องกัน

ข้อดีข้อเสียของฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL สามารถมีสคีมาที่หลากหลายกว่ามากและมีความยืดหยุ่นมากกว่า สิ่งนี้มีประโยชน์ในการสร้างแอปพลิเคชันที่ต้องการความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับเปลี่ยนเพื่อจัดเก็บข้อมูลในอาร์เรย์หรือด้วยวิธีใดวิธีหนึ่ง ตัวอย่างเช่น เว็บไซต์ที่ติดตามข้อมูลสินค้าคงคลังสามารถจัดเก็บข้อมูลไว้ในฐานข้อมูล NoSQL เมื่อมีการเพิ่มสินค้าไปยังสินค้าคงคลัง การอัปเดตฐานข้อมูลให้สอดคล้องกับสินค้าใหม่เป็นเรื่องง่ายโดยไม่ต้องผ่านกระบวนการที่ใช้เวลานานในการสร้างสคีมาแบบตายตัว
เมื่อพูดถึงความเร็วและความสามารถในการปรับขนาด ฐานข้อมูล NoSQL ก็มีประโยชน์เช่นกัน เว็บไซต์ที่ใช้ข้อมูลระยะสั้นจำนวนมาก (เช่น ผลการประมูล) สามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อจัดเก็บข้อมูลนั้นได้ ส่งผลให้เว็บไซต์สามารถโหลดได้อย่างรวดเร็วและไม่ต้องรอให้โหลดข้อมูลจากฐานข้อมูลแบบเดิม
ฐานข้อมูล NoSQL เป็นที่ชื่นชอบของทั้งผู้ใช้มือใหม่และผู้เชี่ยวชาญ แต่พวกเขาต้องการการเรียนรู้เล็กน้อยเพื่อที่จะประสบความสำเร็จ

Nosql ปลอดภัยกว่า sql หรือไม่

ตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ SQL ปลอดภัยกว่า NoSQL เมื่อใช้สำหรับการสืบค้นที่ซับซ้อน เนื่องจากความสอดคล้องของข้อมูล ความสมบูรณ์ของข้อมูล และความซ้ำซ้อนของข้อมูลเนื่องจากคุณสมบัติของกรด

ประโยชน์ของฐานข้อมูล Nosql

มีเหตุผลหลายประการที่ทำให้ฐานข้อมูล NOSQL ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้น มีราคาไม่แพงและสามารถปรับขนาดได้เพื่อตอบสนองความต้องการของธุรกิจต่างๆ ดังนั้นจึงเป็นส่วนเสริมที่สมบูรณ์แบบสำหรับฐานข้อมูลอื่นๆ
สาเหตุหนึ่งที่ Uber ใช้ฐานข้อมูล NoSQL คือไม่รองรับดัชนีแบบเดิม อาจเป็นเรื่องยากสำหรับทีมเติมเต็มในการค้นหาสิ่งที่พวกเขาต้องการอย่างรวดเร็ว แทนที่จะเป็นตารางดัชนีเดียว จะถูกจัดเก็บไว้ในตารางแยกต่างหาก
เมื่อใช้วิธีนี้ Uber ยังสามารถสร้างแอปพลิเคชันที่มีระบบป้องกันข้อผิดพลาดได้อีกด้วย บริษัทสามารถทำงานบนแอปพลิเคชันได้โดยไม่ต้องออฟไลน์ เพราะสามารถเก็บข้อมูลไว้ในโหนดต่างๆ ได้
มีหลายปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการนำฐานข้อมูล NoSQL มาใช้โดยทั่วไป พวกเขาเสนอคุณสมบัติที่ทั้งยืดหยุ่นและปรับขยายได้ ซึ่งยากที่จะได้รับในฐานข้อมูลอื่น รวมทั้งมีต้นทุนต่ำ

Nosql กำลังแทนที่ sql หรือไม่

ไม่สามารถแทนที่ฐานข้อมูลได้ในขณะนี้ ดังนั้นดูเหมือนว่าพวกเขาจะคงอยู่ไปอีกระยะหนึ่ง ในท้ายที่สุด ฐานข้อมูล NoSQL จะกลายเป็นทางเลือกที่ใช้งานได้แทนฐานข้อมูล SQL หากสามารถบรรลุเป้าหมายเดียวกันในการทำให้มั่นใจว่าข้อมูลมีความสอดคล้องกันในทันที และรักษาความเร็วการสืบค้นให้คงที่

ฐานข้อมูล Nosql มีข้อบกพร่องบางประการ

แม้จะได้รับความนิยม แต่ฐานข้อมูล NoSQL อาจใช้งานไม่ง่ายอย่างที่คิด การขยายขนาดฐานข้อมูลเหล่านี้อาจทำได้ยากขึ้น นอกจากนี้ ยังเป็นมิตรกับผู้ใช้น้อยกว่าฐานข้อมูล SQL