Microsoft SQL Server เพื่อเพิ่มการรองรับสำหรับฐานข้อมูล Nosql

SQL Server เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) ที่พัฒนาโดย Microsoft ในฐานะเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูล เป็นผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ที่มีหน้าที่หลักในการจัดเก็บและเรียกใช้ข้อมูลตามที่ร้องขอโดยแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์อื่นๆ ซึ่งอาจทำงานบนคอมพิวเตอร์เครื่องเดียวกันหรือบนคอมพิวเตอร์เครื่องอื่นผ่านเครือข่าย (รวมถึงอินเทอร์เน็ต) SQL Server ได้รับการสนับสนุนโดยภาษาโปรแกรมและคอมโพเนนต์ที่หลากหลาย รวมถึง ODBC, OLE DB และ .NET Framework Microsoft ได้ประกาศว่าเวอร์ชันถัดไปของ SQL Server ที่กำลังพัฒนาอยู่ในขณะนี้ จะรองรับฐานข้อมูล nosql ด้วย นี่เป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญของบริษัท ซึ่งเป็นผู้สนับสนุนโมเดลฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์อย่างแข็งขันมานานหลายทศวรรษ การเพิ่มการรองรับ nosql จะทำให้ SQL Server เป็นแพลตฟอร์มที่หลากหลายมากขึ้น สามารถตอบสนองความต้องการของแอพพลิเคชั่นที่หลากหลายยิ่งขึ้น ยังไม่ชัดเจนว่า Microsoft จะใช้การสนับสนุน nosql ใน SQL Server อย่างไร บริษัทได้กล่าวว่ากำลังทำงานร่วมกับผู้จำหน่ายรายใหญ่ของฐานข้อมูล nosql เช่น MongoDB เพื่อให้แน่ใจว่า SQL Server จะสามารถรองรับผลิตภัณฑ์ของตนได้ สิ่งนี้น่าจะเกี่ยวข้องกับการรวมระบบบางอย่างระหว่างสองระบบ ทำให้ SQL Server สามารถจัดเก็บและสืบค้นข้อมูล nosql ได้ การเพิ่มการรองรับ nosql ให้กับ SQL Server เป็นการพัฒนาที่สำคัญที่จะมีผลกระทบอย่างมากต่อตลาดฐานข้อมูล Microsoft เป็นผู้เล่นที่โดดเด่นในตลาดฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ และการเพิ่มการรองรับ nosql จะทำให้ SQL Server เป็นตัวเลือกที่น่าสนใจยิ่งขึ้นสำหรับองค์กรที่กำลังมองหาแพลตฟอร์มฐานข้อมูลที่หลากหลายและมีประสิทธิภาพ

หากคุณมีพื้นฐานเกี่ยวกับ ฐานข้อมูล SQL คุณอาจสามารถหางานเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักวิเคราะห์ข้อมูล หรือวิศวกรซอฟต์แวร์ได้ ฐานข้อมูล NoSQL คือฐานข้อมูลที่ไม่เก็บข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ดังนั้นคำว่า NoSQL ฐานข้อมูล NoSQL สามารถนำไปใช้ได้หลากหลายวิธีตามความต้องการของธุรกิจของเรา ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดได้อย่างมากในทุกด้าน รวมถึงประสิทธิภาพการจัดเก็บและการอ่าน-เขียน เนื่องจากไม่สามารถจำลองข้อมูลในฐานข้อมูลได้ทันที นี่เป็นปัญหาสำหรับระบบอย่าง FinTech หรือ MedTech ด้วยการรวมอินเทอร์เฟซ SQL เข้ากับฐานข้อมูล NoSQL เช่น Apache Hive และ Tigergraph ฐานข้อมูล NoSQL จึงแก้ปัญหานี้ได้ เมื่อการเก็บถาวรเสร็จสิ้น โพสต์ทั้งหมดจะยังคงถูกซ่อนไว้และเข้าถึงได้เฉพาะผู้ที่เข้าถึงได้ หากพวกเขาละเมิดจรรยาบรรณของชุมชน DEV โดยการโพสต์เนื้อหาที่ก่อกวนหรือก้าวร้าว คุณจะสามารถตั้งค่าสถานะพวกเขาได้

แม้ว่าฐานข้อมูล NoSQL สามารถใช้เป็นฐานข้อมูล SQL ได้ แต่ SQL ใช้สำหรับภาษาคิวรีเท่านั้น ความสัมพันธ์ระหว่าง NoSQL และ SQL อาจเป็นประโยชน์ในบางวิธี SQL มักใช้เพื่อค้นหาข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL

เซิร์ฟเวอร์ SQL รองรับ Nosql หรือไม่

ฐานข้อมูล NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นในฐานะทางเลือกแทนฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เช่น SQL Server แม้ว่า SQL Server จะไม่รองรับฐานข้อมูล NoSQL แต่มีวิธีแก้ไขปัญหาจำนวนหนึ่งที่อนุญาตให้คุณใช้ฐานข้อมูล NoSQL กับ SQL Server ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้ Hadoop Distributed File System (HDFS) เพื่อจัดเก็บข้อมูลจากฐานข้อมูล NoSQL จากนั้นใช้ SQL Server เพื่อสืบค้นข้อมูลนั้น

เหตุใดฐานข้อมูล SQL จึงมีประสิทธิภาพมากกว่าฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL ทำงานได้ดีสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง แต่มีประสิทธิภาพน้อยกว่าในการจัดการการสืบค้นข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ฐานข้อมูล SQL มีประสิทธิภาพมากกว่าในการประมวลผลการสืบค้นและการรวมข้อมูลระหว่างตารางเมื่อเปรียบเทียบกับฐานข้อมูล NoSQL ทำให้การสืบค้นที่ซับซ้อนกับข้อมูลที่มีโครงสร้างดำเนินการได้ง่ายขึ้น

Sql จะถูกแทนที่ด้วย Nosql หรือไม่

ฐานข้อมูลทั้งสองไม่สามารถแทนที่กันได้ ณ เวลานี้ และดูเหมือนว่าจะดำเนินต่อไปอย่างไม่มีกำหนด แทนที่จะใช้ฐานข้อมูล SQL ฐานข้อมูล NoSQL จะเกิดขึ้นก็ต่อเมื่อสามารถรักษาความสอดคล้องของข้อมูลในขณะที่เพิ่มความเร็วในการสืบค้น

เมื่อเราได้ยินเกี่ยวกับฐานข้อมูล NoSQL เราจะพบกับคำถามที่แท้จริงและสำคัญ: ฐานข้อมูล NoSQL ดีกว่า SQL อย่างไร เพื่อทำความเข้าใจว่าฐานข้อมูลใดควรใช้ในแอปพลิเคชัน เราจะพิจารณาโครงสร้าง คุณลักษณะ และจุดบกพร่องของฐานข้อมูลทั้งสองประเภท ระบบ NoSQL แบ่งออกเป็นสี่ประเภท ฐานข้อมูลเอกสาร ฐานข้อมูลค่าคีย์ ฐานข้อมูลคอลัมน์ขนาดใหญ่ และกราฟเป็นเพียงตัวอย่างบางส่วนเท่านั้น ฐานข้อมูล NoSQL จัดเก็บข้อมูลในความสัมพันธ์ที่ไม่ใช่ตารางและใช้แบบจำลองข้อมูลที่ยืดหยุ่นมากขึ้น ฐานข้อมูลคีย์-ค่าเก็บข้อมูลเป็นพจนานุกรมหรือตารางแฮช โดยที่คีย์คือคำในพจนานุกรม และค่าคือคำจำกัดความของคำนั้น ข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ในกราฟในโหนดและขอบ โดยที่เอนทิตีและขอบกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างโหนด

เทคโนโลยีเหล่านี้ใช้เป็นหลักในเครือข่ายสังคม การตรวจจับการฉ้อโกง โลจิสติกส์ การวิเคราะห์เครือข่าย ข้อมูลเชิงพื้นที่ และเครื่องมือแนะนำ สามารถใช้ฐานข้อมูลกราฟ เช่น Neo4j, InfiniteGraph และ JanusGraph เพื่อสร้างข้อมูลได้ ข้อดีและข้อเสียของฐานข้อมูลทั้งสองประเภทมีความแตกต่างกัน และทั้งสองสามารถใช้ในระบบประเภทเดียวกันได้ ฐานข้อมูล SQL นั้นใช้งานง่ายมากเมื่อต้องจัดการกับข้อมูลจำนวนมาก เนื่องจากมีโครงสร้างและการจัดการที่ดี ฐานข้อมูล NoSQL นั้นไม่ได้มีประสิทธิภาพเป็นพิเศษในแง่ของปริมาณการสืบค้นและจำเป็นต้องมีการประมวลผลเพิ่มเติมเพื่อประมวลผลข้อมูล การทำธุรกรรม ACID ของเอกสารหลายรายการสามารถทำได้บน MongoDB ซึ่งเป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด MongoDB และ CouchDB ไม่เพียงแต่มีประสิทธิภาพเท่ากับ ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม เท่านั้น แต่ยังดำเนินการค้นหาได้ดีกว่าอีกด้วย ขึ้นอยู่กับโครงสร้างข้อมูล การจัดการคิวรี และข้อกำหนดด้านความสามารถในการปรับขนาดสำหรับแอปพลิเคชัน แทนที่จะเรียกเฉพาะ SQL ควรเรียก NoSQL ว่า Not Only SQL แต่รวมถึง Non SQL ด้วย

การเพิ่มขึ้นของฐานข้อมูล NoSQL ได้จุดประกายการถกเถียงที่มีชีวิตชีวา ฐานข้อมูลที่ปรับขนาดได้ในแนวตั้งหรือแนวนอนอย่างไหนดีกว่ากัน
ฐานข้อมูลที่ปรับขนาดได้ในแนวตั้ง เช่น ฐานข้อมูล SQL สามารถรองรับผู้ใช้จำนวนมากได้โดยการเพิ่มที่เก็บข้อมูล CPU, RAM และ SSD Shauling ช่วยให้ฐานข้อมูล NoSQL และฐานข้อมูลอื่น ๆ สามารถปรับขนาดตามแนวนอนที่มีทราฟฟิกจำนวนมากโดยการเพิ่มเซิร์ฟเวอร์ในฐานข้อมูล
ฐานข้อมูลที่ดีไม่เหมือนกันกับฐานข้อมูลที่ดีกว่า แต่ละคนมีข้อดีและข้อเสียของตัวเอง การปรับขนาดแนวตั้งมีประโยชน์ในสถานการณ์ที่จำเป็นต้องขยายเซิร์ฟเวอร์เครื่องเดียว แต่ไม่เหมาะสมในสถานการณ์ที่จำเป็นต้องใช้เซิร์ฟเวอร์หลายเครื่อง ในบางกรณี การปรับขนาดแนวนอนจะเหมาะสมเมื่อคุณต้องการเพิ่มเซิร์ฟเวอร์ให้กับระบบ แต่ก็ไม่เหมาะสมเมื่อคุณต้องการเพิ่มเซิร์ฟเวอร์จำนวนมากในเครื่องเดียว
ฐานข้อมูล NoSQL อาจจะเสริมหรือแทนที่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ด้วยซ้ำ สามารถลดภาระในระบบในขณะที่เพิ่มความเร็วของแอปพลิเคชันของคุณ

ข้อดีข้อเสียของ Nosql กับ ตร.ม

แม้ว่า NoSQL จะได้รับความนิยมมากขึ้น แต่ก็ไม่ใช่สิ่งทดแทน SQL เป็นทางเลือกที่ใช้การได้แทนวิธีการทั่วไป มีบางโครงการที่ทำงานได้ดีกับฐานข้อมูล SQL ในขณะที่บางโครงการทำงานได้ดีกับฐานข้อมูล NoSQL ไม่ใช่เรื่องแปลกที่คนจะบอกว่าทั้งสองหมายถึงสิ่งเดียวกัน SQL จะตายหรือไม่? SQL จะไม่ถูกเลิกใช้ในเร็วๆ นี้ เพราะมีข้อดีหลายประการที่ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลชื่นชม SQL และฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นส่วนสำคัญของกองเทคโนโลยีสำหรับบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำ SQL เป็นเครื่องมือที่มีชื่อเสียงในด้านการจัดการข้อมูล หาเครื่องมือทดแทนได้ยาก มันเกี่ยวข้องกับ SQL สำหรับ nosql หรือไม่ เป็นไปได้ที่จะใช้ NoSQL เป็นตัวเลือกเดียวของคุณ แม้ว่าฐานข้อมูล SQL จะยังคงใช้เป็น ระบบฐานข้อมูลหลัก แต่ก็มีประโยชน์มากในแง่ของประโยชน์ของ NoSQL ในกรณีของฐานข้อมูล เช่น Oracle และ SQL Server คุณสามารถบันทึก JSON แบบไดนามิก ใช้ดัชนี และกรองข้อความค้นหาตามค่า MongoDB เป็นทางเลือกที่ดีสำหรับ sql หรือไม่ มีข้อได้เปรียบมากมายสำหรับ MongoDB เหนือ MySQL แต่ไม่สามารถแทนที่สิ่งหลังได้ มันทำงานแทน MySQL ในบางสถานการณ์ แต่ไม่ใช่วิธีแก้ปัญหาที่รับประกันได้ ในสภาพแวดล้อมเดียว จะใช้ทั้งฐานข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างพร้อมกัน

คุณสามารถผสม Nosql และ Sql ได้หรือไม่?

ได้ คุณสามารถผสม nosql และ sql ได้ แต่ไม่แนะนำเพราะอาจทำให้เกิดความสับสนและไม่สอดคล้องกันได้ ตัวอย่างเช่น หากคุณมีฐานข้อมูล nosql และคุณต้องการใช้ sql ในการสืบค้น คุณจะต้องใช้ไวยากรณ์อื่นและอาจไม่สามารถใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติทั้งหมดของ sql ได้

ในการเลือก ฐานข้อมูลระบบคลาวด์ คุณควรพิจารณาว่าข้อมูลของคุณจะมีลักษณะอย่างไร จะค้นหาข้อมูลอย่างไร และจะปรับขนาดอย่างไร SQL (ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง) หรือ NoSQL (ไม่ใช่เฉพาะ SQL) เป็นฐานข้อมูลสองประเภทที่พบมากที่สุด บทความที่สามในชุด Big Data in the Cloud ของเราพร้อมให้บริการแล้ว หากคุณจัดเก็บข้อมูล เช่น เนื้อหาบทความ โพสต์บนโซเชียลมีเดีย และข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างอื่นๆ ไว้ในฐานข้อมูล NoSQL การค้นหาก็จะง่ายขึ้นมาก ข้อมูลสามารถแบ่งออกเป็นคอลัมน์ กราฟ หรือคู่คีย์-ค่า ขึ้นอยู่กับประเภทของข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL ถูกสร้างขึ้นโดยคำนึงถึงสิ่งนี้ โดยมีเป้าหมายเพื่อให้มีความยืดหยุ่นและปรับขนาดได้ ฐานข้อมูลของคุณจะขยายใหญ่ขึ้นเมื่อบริษัทของคุณเติบโตขึ้น

เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL และ NoSQL มีความแตกต่างกันในแง่ของขนาด คุณจึงต้องพิจารณาว่าชุดข้อมูลของคุณจะมีวิวัฒนาการอย่างไรในอนาคต แนวคิดคือการรวมคุณสมบัติที่ดีที่สุดของฐานข้อมูลทั้งสองประเภท มีตัวเลือกฐานข้อมูลมากมายให้เลือกว่าคุณกำลังใช้ฐานข้อมูลภายในองค์กรหรือบนคลาวด์ การเลือกระหว่างฐานข้อมูล NoSQL และฐานข้อมูล NoSQL เป็นที่จัดเก็บข้อมูลหลักเป็นหนึ่งในการตัดสินใจที่สำคัญที่สุดที่คุณสามารถทำได้ ในโพสต์ต่อไปนี้ เราจะดูที่ส่วนประกอบการจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์ เช่น คลังข้อมูลและ Data Lake

ฐานข้อมูล NoSQL มีลักษณะเฉพาะของตนเอง เมื่อพูดถึงการประมวลผลแบบสอบถาม ฐานข้อมูล Oracle จะไม่มีประสิทธิภาพเท่าฐานข้อมูล SQL แต่จะมีประสิทธิภาพมากกว่าเมื่อเป็นเรื่องของคำขอเฉพาะกิจ นอกจากนี้ยังไม่มีปัญหาด้านความสอดคล้องกัน แต่อาจใช้เวลานานขึ้นในการสืบค้นข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ต้องการการเข้าถึงบ่อยครั้ง แต่ไม่จำเป็นต้องมีความสอดคล้องหรือประสิทธิภาพของ ฐานข้อมูล SQL

Sql Vs Nosql: ฐานข้อมูลใดดีที่สุดสำหรับธุรกิจของคุณ

โครงสร้างตารางที่สอดคล้องกันของ Data Virtuality ตลอดจนการแปลงที่ซับซ้อนซึ่งดำเนินการโดยอัตโนมัติ ทำให้เข้าถึงและค้นหา MongoDB ได้ง่าย และยังสามารถรวมเนื้อหากับฐานข้อมูลอื่นๆ เช่น ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เพื่อทำให้การสืบค้นง่ายขึ้น
ด้วยเหตุนี้ ธุรกิจส่วนใหญ่จึงใช้ทั้งฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์และเชิงสัมพันธ์เพื่อทำงานที่หลากหลายให้เสร็จสิ้น แม้ว่าฐานข้อมูล NoSQL จะได้รับความนิยมเนื่องจากความเร็วและความสามารถในการปรับขนาด แต่ฐานข้อมูล SQL ยังคงเป็นที่ต้องการต่อไป
หากข้อมูลของคุณมีโครงสร้างมากและต้องปฏิบัติตามข้อกำหนดของกรด SQL เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยม หากคุณไม่รู้ว่าจำเป็นต้องรู้อะไร หรือถ้าข้อมูลของคุณไม่มีโครงสร้าง NoSQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับคุณ ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ต้องการสคีมาที่กำหนดไว้ล่วงหน้า เช่นเดียวกับฐานข้อมูล SQL
การเรียนรู้ SQL และ NoSQL เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับทุกคนที่ต้องการทำงานกับประเภทข้อมูลที่หลากหลาย

Nosql ยังคงเป็น SQL หรือไม่

SQL เป็นภาษามาตรฐานสำหรับจัดเก็บ จัดการ และดึงข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL เป็นคำที่ใช้อธิบายฐานข้อมูลที่ไม่เป็นไปตามโมเดล SQL ดั้งเดิม

แต่ละระบบเหล่านี้เหมาะสมกับพื้นที่การใช้งานเฉพาะ ตลอดจนข้อดีและข้อเสีย ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ เช่น NoSQL นั้นมีประสิทธิภาพสูงและสามารถกำหนดค่าในรูปแบบข้อมูลประเภทต่างๆ ฐานข้อมูลเหล่านี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานในแอพพลิเคชั่นที่หลากหลาย เนื่องจากใช้งานง่าย มีความพร้อมใช้งานสูง และมีความยืดหยุ่น NoSQL ถือกำเนิดขึ้นในช่วงต้นปี 2000 สคีมาแบบไดนามิกของฐานข้อมูล NoSQL ประกอบด้วยข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง แม้ว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จำเป็นต้องมีการวางแผนและโครงสร้างอย่างรอบคอบ แต่ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์จะเปิดใช้งานการสร้างเอกสารโดยไม่ต้องดำเนินการดังกล่าว ฐานข้อมูล NoSQL สามารถขยายขนาดและฟังก์ชันได้

ด้วยเหตุนี้ การเลือกจึงเหมาะสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อน เพื่อหลีกเลี่ยงข้อมูลซ้ำซ้อน ข้อมูลมาตรฐานจะถูกใช้ในฐานข้อมูล เนื่องจากพื้นที่จัดเก็บและหน่วยความจำมีราคาไม่แพง NoSQL จึงระบุว่าไม่มีความเกี่ยวข้องหากมีข้อมูลซ้ำซ้อนอยู่ ฐานข้อมูล NoSQL กลายเป็นเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับอุตสาหกรรมไอทีและแสดงให้เห็นถึงคุณค่าของมัน ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล SQL มีมานานกว่า 40 ปีแล้วและพิสูจน์แล้วว่าเชื่อถือได้ เมื่อเลือกระบบจัดการฐานข้อมูล โดยไม่คำนึงถึงเป้าหมายหลักขององค์กร สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาการทำงานของระบบ

ความนิยมของฐานข้อมูล NoSQL เติบโตขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา โดยผู้สนับสนุนอ้างว่าความยืดหยุ่นและความเร็วเป็นข้อดีที่สำคัญ แม้จะมีการปรับปรุงเหล่านี้ นักวิจารณ์บางคนยังคงโต้แย้งว่า NoSQL เข้ากันไม่ได้กับฐานข้อมูลอื่นเนื่องจากขาดมาตรฐาน ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดเก็บข้อมูลได้เร็วกว่า ฐานข้อมูล SQL แบบเดิม แต่อาจไม่รองรับธุรกรรม ACID ทั้งหมด NoSQL ใช้ในแอพมือถือและระบบการจองของ Ryanair และ Marriott ในขณะที่ NoSQL ถูกใช้ในระบบการจัดการเนื้อหาของ Gannett แม้จะมีการวิจารณ์บ้าง แต่ NoSQL ก็ดูเหมือนจะได้รับความนิยม และดูเหมือนว่าผู้สนับสนุนจะพึงพอใจกับความยืดหยุ่นและความเร็วของมัน หากคุณกำลังมองหาฐานข้อมูลที่สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากในช่วงเวลาสั้นๆ ได้ NoSQL อาจเป็นฐานข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับคุณ

ฐานข้อมูล Nosql มีตัวเลือกและความยืดหยุ่นมากกว่า

อาจเป็นเรื่องยากสำหรับฐานข้อมูล SQL ที่จะแข่งขันในอนาคต เนื่องจากตัวเลือกการจัดเก็บข้อมูลที่หลากหลายและความยืดหยุ่นที่นำเสนอโดยฐานข้อมูล NoSQL เนื่องจาก MongoDB เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ จึงสามารถใช้งานได้หลายวิธีมากกว่าฐานข้อมูล SQL เนื่องจากการใช้งานง่ายรวมถึงความสามารถในการปรับขนาด MongoDB จึงถูกใช้โดยนักพัฒนาจำนวนมาก แม้ว่า MongoDB จะไม่แทนที่ MySQL ซึ่งเป็นฐานข้อมูลยอดนิยมในหมู่นักพัฒนาอย่างสมบูรณ์ แต่จะเป็นที่นิยมในหมู่นักพัฒนา

คุณสามารถใช้ sql และ nosql ร่วมกันได้หรือไม่

ได้ คุณสามารถใช้ SQL และ NoSQL ร่วมกันได้ แต่ละคนมีจุดแข็งและจุดอ่อนของตัวเอง ดังนั้นจึงมักจะมีประโยชน์ที่จะใช้ทั้งสองอย่างร่วมกัน ตัวอย่างเช่น คุณอาจใช้ฐานข้อมูล SQL เพื่อจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้าง และฐานข้อมูล NoSQL เพื่อจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง

ตรงกันข้ามกับความเชื่อที่ได้รับความนิยม เทคโนโลยี NoSQL ไม่สนับสนุนประสิทธิภาพของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ในความเป็นจริงแล้ว NoSQL กำลังสร้างโมเมนตัมให้กับตัวมันเอง และกำลังทำเช่นนั้นโดยการให้ความรู้และพลังที่จำเป็นแก่ SQL จากข้อมูลของ Gartner ตลาด DBMS ที่ไม่สัมพันธ์กันคาดว่าจะเติบโตในอัตราที่เร็วที่สุดระหว่างปี 2020 ถึง 2020 Microservices (แนวทางการปรับขนาดแบบกระจายสำหรับการปรับขนาดแอปพลิเคชันแนวนอน) ก็ได้รับความนิยมเช่นกันในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาเช่นเดียวกับ NoSQL ไม่มีการจำกัดจำนวนฐานข้อมูลที่ไมโครเซอร์วิสสามารถใช้ได้ ดังนั้นระบบเต็มรูปแบบอาจต้องใช้ฐานข้อมูลหลายฐานข้อมูลในบางครั้ง เรียกว่าการขยายฐานข้อมูลและเกี่ยวข้องกับการขยายฐานข้อมูล การสร้างแบบจำลองฐานข้อมูลหมายถึงฐานข้อมูลที่สร้างขึ้นจากเทคโนโลยีการจัดเก็บข้อมูลเดียว แต่สามารถอ่าน เขียน และเข้าถึงได้หลายวิธี ตามที่ Matthew Groves ผู้ก่อตั้งและพัฒนา Couchbase ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และ NoSQL ที่ดีที่สุดกำลังเริ่มบรรจบกัน

ประโยชน์ของการใช้คำสั่ง sql ที่ถูกต้องเมื่อย้ายข้อมูลไปยังฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล SQL เหมาะที่สุดสำหรับโครงสร้างข้อมูลที่มีฟังก์ชัน SQL ที่กำหนดไว้และกำหนดไว้ล่วงหน้า ในทางตรงกันข้าม ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะกับข้อมูลที่ซับซ้อนน้อยกว่าและไม่มีโครงสร้างที่กำหนดไว้ล่วงหน้า จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องใช้คำสั่ง SQL ที่เหมาะสมเพื่อหลีกเลี่ยงการสูญเสียข้อมูลในขณะที่ย้ายข้อมูลจากฐานข้อมูล SQL ไปยังฐานข้อมูล NoSQL

Sql กับ Nosql

SQL เป็นภาษามาตรฐานสำหรับจัดเก็บ จัดการ และดึงข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กันซึ่งไม่ได้ใช้ SQL ในการจัดเก็บ จัดการ หรือดึงข้อมูล

เป้าหมายของวิทยาศาสตร์ข้อมูลคือการรวมพลังของข้อมูลเข้ากับฟิลด์ย่อยทั้งหมด โดยทั่วไป ข้อมูลจะถูกจัดเก็บไว้ในระบบจัดการฐานข้อมูล (DBMS) และสามารถเข้าถึงได้จากที่ต่างๆ ต้องใช้ภาษา DBMS เมื่อโต้ตอบและสื่อสารกับมัน SQL (Structured Database Language) ใช้เพื่อโต้ตอบกับ DBMS คำว่า "ฐานข้อมูล Nosql" ได้รับการประกาศเกียรติคุณในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ข้อมูลในฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ เช่น ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดเก็บในตารางและบันทึก โครงสร้างการจัดเก็บข้อมูลได้รับการออกแบบและปรับให้เหมาะสมเพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะแทน

ฐานข้อมูลกราฟเป็นประเภทที่พบมากที่สุด แต่มีอีกสี่ประเภทที่เป็นที่นิยม: เชิงคอลัมน์, เชิงเอกสาร, คู่คีย์-ค่า และเชิงเอกสาร ฐานข้อมูลเชิงเอกสารเป็นตัวอย่างของฐานข้อมูลที่ใช้ Python เช่น MongoDB ฐานข้อมูล NoSQL ในบริบทของโครงสร้างข้อมูล ช่วยให้คุณออกแบบข้อมูลได้แม่นยำยิ่งขึ้น ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล SQL นั้นเข้มงวดกว่าและมีประเภทข้อมูลที่ยืดหยุ่นน้อยกว่า หากคุณเป็นมือใหม่ SQL และ NoSQL อาจเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี มีตัวเลือกมากมาย แต่ละตัวเลือกมีข้อดีและข้อเสียของตัวเอง ดังนั้นตัดสินใจโดยพิจารณาจากข้อมูลของคุณ แอปพลิเคชันที่ให้บริการ และสิ่งที่ทำให้คุณสร้างบางสิ่งได้ง่ายขึ้น เป็นการยากที่จะโต้แย้งว่า SQL ดีกว่า NoSQL หรือวิธีการเขียนในปัจจุบัน หากคุณฟังข้อมูลของคุณ คุณจะเลือกสิ่งที่ดีที่สุดสำหรับคุณ

ฐานข้อมูล NoSQL นอกจากจะสะดวกกว่าแล้ว ยังมอบข้อดีที่หลากหลายให้กับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์อีกด้วย ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อดีหลายประการเหนือฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม รวมถึงความยืดหยุ่นของแบบจำลองข้อมูล การปรับขนาดตามแนวนอน ความสามารถในการสืบค้นข้อมูลอย่างรวดเร็ว และความง่ายที่นักพัฒนาสามารถสร้างได้ โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงสคีมาได้เป็นอย่างดี MongoDB เป็นฐานข้อมูลที่รวดเร็วและยืดหยุ่นมากกว่าเซิร์ฟเวอร์ SQL ในทางกลับกัน เซิร์ฟเวอร์ SQL รองรับธุรกรรม JOIN และ Global ในขณะที่ MongoDB ไม่รองรับ เซิร์ฟเวอร์ MS SQL ไม่รองรับข้อมูลจำนวนมาก ในขณะที่ MongoDB รองรับ

ฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล Nosql เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่ไม่ได้ใช้โครงสร้างแบบตารางแบบดั้งเดิมของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แต่จะใช้ระบบที่ยืดหยุ่นกว่าซึ่งสามารถปรับให้เข้ากับข้อมูลประเภทต่างๆ ได้

ฐานข้อมูล NoSQL เก็บข้อมูลในเอกสารมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ระบบเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาให้ปรับเปลี่ยนได้ ปรับขนาดได้ และสามารถตอบสนองความต้องการด้านการจัดการข้อมูลทางธุรกิจได้ในเวลาไม่กี่วินาที ฐานข้อมูลเอกสาร ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟ คือตัวอย่างของฐานข้อมูล NoSQL บริษัททั่วโลกกว่า 2,000 แห่งกำลังนำฐานข้อมูล NoSQL มาใช้อย่างรวดเร็วเพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชันที่มีความสำคัญต่อภารกิจ มีแนวโน้มห้าประการที่ทำให้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ส่วนใหญ่ไม่สามารถทำงานได้ตามที่คาดไว้ เนื่องจากโมเดลข้อมูลตายตัว ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จึงเป็นอุปสรรคสำคัญต่อการพัฒนาที่คล่องตัว รูปแบบแอปพลิเคชันกำหนดรูปแบบข้อมูลของ NoSQL

โมเดล NoSQL ไม่ได้กำหนดลำดับคงที่ในการสร้างโมเดลข้อมูล ในฐานข้อมูลเชิงเอกสาร JSON เป็นรูปแบบพฤตินัยสำหรับการจัดเก็บข้อมูล สิ่งนี้ช่วยลดความจำเป็นสำหรับกรอบ ORM ในกระบวนการพัฒนาและทำให้การพัฒนาแอปพลิเคชันง่ายขึ้น N1QL (อ่านว่า นิเกิล) เป็นภาษาเคียวรีที่มีประสิทธิภาพซึ่งทำให้ SQL และ JSON สามารถเข้าถึงได้มากขึ้นด้วยการเปิดตัว Couchbase Server 4.0 ไม่เพียงรองรับคำสั่ง SELECT / FROM / WHERE มาตรฐานเท่านั้น แต่ยังรองรับการรวม (GROUP BY) การเรียงลำดับ (SORT BY) การรวม (ซ้ายนอก / ใน) และตัวเลือกอื่น ๆ ด้วยเหตุนี้ การมีฐานข้อมูลแบบกระจาย NoSQL ที่มีทั้งการขยายขนาดและไม่มีจุดที่ล้มเหลวแม้แต่จุดเดียวจึงให้ประโยชน์ด้านการดำเนินงานที่น่าสนใจ เนื่องจากการมีส่วนร่วมกับลูกค้ามากขึ้นดำเนินการทางออนไลน์ผ่านเว็บและแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ ความพร้อมใช้งานจึงมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ

คุณสามารถติดตั้ง กำหนดค่า และปรับขนาดฐานข้อมูล NoSQL โดยใช้เครื่องมือง่ายๆ ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้ผู้ใช้สามารถอ่าน เขียน และจัดเก็บข้อมูลในลักษณะที่สอดคล้องกัน สามารถทำงานได้ทุกขนาด รวมทั้งคลัสเตอร์ขนาดใหญ่และคลัสเตอร์ขนาดเล็ก ที่เก็บข้อมูลแต่ละแห่งได้รับการสำรองโดยฐานข้อมูล NoSQL และไม่จำเป็นต้องใช้ซอฟต์แวร์แยกต่างหากเพื่อทำซ้ำข้อมูลระหว่างที่เก็บข้อมูล นอกจากนี้ ยังช่วยให้เราเตอร์ฮาร์ดแวร์จัดเตรียมการโอเวอร์รันของแอปพลิเคชันได้ทันที แอปพลิเคชันไม่จำเป็นต้องรอให้ฐานข้อมูลพบปัญหาและดำเนินการโอเวอร์รันเอง โครงสร้างข้อมูลที่สามารถจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นในแอปพลิเคชันบนเว็บ อุปกรณ์เคลื่อนที่ และ Internet of Things (IoT) ในปัจจุบัน

ข้อดีข้อเสียของฐานข้อมูล Nosql

แทนที่จะพึ่งพาระดับขององค์กรและความสอดคล้องของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล NoSQL สามารถทำงานในระดับที่ต่ำกว่ามากได้ ตัวอย่างเช่น การสตรีมแบบเรียลไทม์และแอปพลิเคชันบิ๊กดาต้า จำเป็นต้องมีความสามารถในการปรับขยายขนาดใหญ่ ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมจึงเหมาะกับสภาพแวดล้อมเหล่านี้ แม้จะมีข้อบกพร่อง แต่ฐานข้อมูล NoSQL ก็มีข้อดีบางประการ ไม่เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการควบคุมอย่างละเอียดถี่ถ้วนเกี่ยวกับการจัดองค์กรข้อมูล เช่น การสร้างแบบจำลองข้อมูลและการรายงาน นอกจากนี้ เนื่องจากไม่ได้ออกแบบมาเพื่อทำธุรกรรมแบบหลายแถว จึงไม่เหมาะอย่างยิ่งสำหรับธุรกรรมเหล่านี้