การโอนย้ายข้อมูลจากฐานข้อมูลแบบมีเหตุผลไปยังฐานข้อมูล NoSQL

มีหลายสาเหตุที่คุณอาจต้องการย้ายข้อมูลจาก ฐานข้อมูล Rational ไปยังฐานข้อมูล NoSQL บางทีคุณอาจต้องการเพิ่มขนาดแอปพลิเคชันของคุณเพื่อจัดการผู้ใช้หรือข้อมูลมากขึ้น หรือต้องการใช้ประโยชน์จากความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาดที่ฐานข้อมูล NoSQL สามารถนำเสนอได้ ไม่ว่าเหตุผลของคุณคืออะไร มีบางสิ่งที่คุณต้องคำนึงถึงก่อนที่จะเริ่มการย้ายข้อมูล ในบทความนี้ เราจะพูดถึงปัจจัยสำคัญบางประการที่ควรพิจารณาเมื่อย้ายข้อมูลจากฐานข้อมูล Rational ไปยังฐานข้อมูล NoSQL นอกจากนี้ เรายังให้ภาพรวมระดับสูงของกระบวนการ เพื่อให้คุณเริ่มต้นการย้ายข้อมูลได้อย่างมั่นใจ

ฐานข้อมูล NoSQL มักถูกใช้ในการตั้งค่าต่างๆ ไม่ว่าจะเป็นซอฟต์แวร์เดียวหรือการรวมกันของ RDBMS และ NoSQL ข้อควรพิจารณาที่สำคัญประการหนึ่งในการย้ายจาก SQL ไปเป็น NoSQL คือการออกแบบสคีมาใหม่และการปรับโครงสร้างตรรกะข้อมูลใหม่ ในเทคโนโลยีที่นำเสนอ ในบางกรณีจำเป็นต้องมีการโฮสต์ เช่นเดียวกับการปรับกระบวนการในส่วนอื่นๆ ให้เหมาะสม เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ ในการประมวลผลแบบคลาวด์ NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย ซึ่งเป็นสาเหตุว่าทำไมจึงเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า MySQL และ Microsoft Azure รูปแบบ JSON เป็นคุณสมบัติที่ทรงพลังที่สุดของฐานข้อมูล No SQL คลาวด์นั้นพกพาสะดวกอย่างยิ่งและเหมาะอย่างยิ่งสำหรับทั้งเว็บและแอปพลิเคชั่นมือถือ

ฉันจะย้ายฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ไปยังฐานข้อมูล Nosql ได้อย่างไร

ไม่มีคำตอบเดียวสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากวิธีที่ดีที่สุดในการย้าย ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ไปยังฐานข้อมูล NoSQL จะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของฐานข้อมูลที่เป็นปัญหา อย่างไรก็ตาม เคล็ดลับบางประการเกี่ยวกับวิธีโอนย้ายฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ไปยังฐานข้อมูล NoSQL ได้แก่ การทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่างฐานข้อมูลสองประเภท การออกแบบแบบจำลองข้อมูลที่ทำงานได้ดีกับฐานข้อมูล NoSQL และการใช้เครื่องมือเพื่อช่วยให้กระบวนการย้ายเป็นไปโดยอัตโนมัติ

ระบบการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) ซึ่งทำงานในศูนย์ข้อมูลขององค์กรมากว่า 30 ปี ยังคงเป็นแหล่งข้อมูลหลักของโลก สิ่งนี้ไม่สามารถดำเนินต่อไปได้อย่างไม่มีกำหนด RDBMS ไม่สามารถตามทันการสร้างข้อมูล การบริโภค และปริมาณ จำเป็นต้องมีฐานข้อมูล NoSQL สำหรับยุคใหม่ของข้อมูลขนาดใหญ่นี้ บทความนี้กล่าวถึงการเปลี่ยนจากฐานข้อมูล RDBMS เป็น NoSQL โดยทั่วไป การเปลี่ยนจากโลกเชิงสัมพันธ์ไปสู่โลกของ NoSQL ทำให้ต้องมีการวางแผนอย่างรอบคอบ ไวยากรณ์ของ SQL และ NoSQL Land แตกต่างกันอย่างมาก และอาจต้องใช้แนวทางปฏิบัติสำหรับผู้ใช้ใหม่จึงจะเข้าใจ

อย่างไรก็ตาม นักพัฒนายังสามารถรวม NoSQL เข้ากับโปรเจกต์ถัดไปได้ ฐานผู้ใช้ Foursquare เติบโตขึ้นเป็นกว่า 25 ล้านคนและเช็คอิน 2.5 พันล้านครั้ง ทำให้เป็นหนึ่งในเครือข่ายสังคมยอดนิยม สิ่งที่ยอดเยี่ยมอย่างหนึ่งเกี่ยวกับ NoSQL คือเป็นไปได้ที่จะทำซ้ำกับโมเดลข้อมูลเพื่อให้เป็นปัจจุบันตามที่ธุรกิจของคุณต้องการ การย้ายออกจากโลกแห่งความสัมพันธ์เป็นขั้นตอนต่อไปสำหรับผู้ใช้ใหม่จำนวนมาก Foursquare และ Art.sy ได้ย้ายจาก ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ไปยังฐานข้อมูล NoSQL การย้ายข้อมูลไปยัง MongoDB หรือ Riak ไม่เหมือนกับการย้ายข้อมูลไปยังฐานข้อมูลแบบคอลัมน์ เช่น Cassandra เมื่อพูดถึงการปรับขนาด ธุรกิจอัจฉริยะมักจะใช้ Noql ตั้งแต่เริ่มต้น

ในบางกรณี สคีมาของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จะแตกต่างจากสคีมาของฐานข้อมูล NoSQL ในแง่ของโดเมนธุรกิจที่ฐานข้อมูลถูกกำหนดให้ หากต้องการใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อแทนที่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ความสัมพันธ์ระหว่างตารางในฐานข้อมูลทั้งสองจะต้องถูกรักษาไว้ ในบางกรณี นี่อาจหมายความว่าตารางที่เกี่ยวข้องกันในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ควรรวมเข้าไว้ใน NoSQL
ตาราง RDBMS ควรเข้าร่วมกับตารางอื่นๆ เพื่อเรียกข้อมูลออบเจกต์ทางธุรกิจ ดังนั้นควรรวมตารางที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดเป็นตาราง NoSQL เดียว เนื่องจากข้อมูลที่เกี่ยวข้องจะถูกจัดเก็บไว้ในตารางเดียวกัน ออบเจกต์ทางธุรกิจจะถูกเรียกค้นได้ง่ายขึ้น

ฐานข้อมูล Nosql ต้องการการย้ายข้อมูลหรือไม่

ในภาษาการเขียนโปรแกรมใดๆ ที่มีการแลกเปลี่ยนข้อมูล มีสคีมาโดยธรรมชาติที่ต้องโอนย้ายเพื่อให้ฐานข้อมูล NoSQL ทำงานได้อย่างถูกต้อง นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังสามารถปรับให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงในสคีมาของข้อมูลโดยธรรมชาติ ตลอดจนปรับปรุงข้อมูลให้ทันสมัยโดยการย้ายไปยังสภาพแวดล้อมใหม่

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์สามารถเป็น Nosql ได้หรือไม่

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จัดเก็บตารางข้อมูลพร้อมข้อมูลที่เกี่ยวข้องซึ่งสามารถเข้าถึงได้ในอนาคต ตารางเหล่านี้ใช้ SQL (Structured Query Language) เพื่อจัดการข้อมูล และรองรับโดยการรับประกัน ACID รวมถึงสคีมาแบบตายตัว ไม่มีฐานข้อมูล SQL และใช้ที่เก็บข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ที่มีประสิทธิภาพสูง

Db ใดเหมาะสำหรับการโยกย้ายมากกว่ากัน

การย้ายฐานข้อมูลประกอบด้วย ฐานข้อมูลที่มีโครงสร้าง

คุณสามารถจัดเก็บข้อมูลเชิงสัมพันธ์ใน Nosql ได้หรือไม่

ความสัมพันธ์สามารถจัดเก็บในฐานข้อมูล NoSQL ได้ในลักษณะเดียวกับที่เก็บในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ หลายคนพบว่าการสร้างแบบจำลองข้อมูลความสัมพันธ์ในฐานข้อมูล NoSQL นั้นง่ายกว่าในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เนื่องจากไม่จำเป็นต้องแบ่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องกันระหว่างตาราง

คู่คีย์/ค่า เอกสาร JSON หรือกราฟเป็นวิธีการจัดเก็บข้อมูลบางส่วน NoSQL หมายถึงที่เก็บข้อมูลที่ไม่ได้ใช้ SQL เพื่อดำเนินการค้นหา ฐานข้อมูลจำนวนมากเหล่านี้แม้จะเข้ากันได้กับ SQL แต่ก็ถือว่าเป็นฐานข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กันในทางปฏิบัติ ที่เก็บเอกสารไม่จำเป็นต้องจัดระเบียบเอกสารทั้งหมดในลักษณะเดียวกัน วิธีการรูปแบบอิสระนี้มีพื้นที่สำหรับการปรับปรุงอีกมาก สามารถใช้คีย์เพื่อระบุเอกสารได้โดยการแฮ็ก ซึ่งมักทำกันบ่อยๆ เนื่องจากการดำเนินการอ่านและเขียนดำเนินการผ่านหลายฟิลด์ในเอกสาร การดำเนินการเกี่ยวกับอะตอมจึงเป็นเรื่องปกติ

แทนที่จะจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบแฮช ฐานข้อมูลตระกูลคอลัมน์จำนวนมากจะจัดเก็บข้อมูลนั้นตามลำดับคีย์ คีย์แถวถือเป็นดัชนีหลักเนื่องจากอนุญาตให้เข้าถึงคีย์เฉพาะหรือชุดของคีย์ตามความสำคัญของคีย์นั้น ดัชนีรองถูกสร้างขึ้นเหนือคอลัมน์ในตระกูลคอลัมน์ โดยขึ้นอยู่กับการใช้งาน ซึ่งสามารถประกอบด้วยหลายคอลัมน์ ที่เก็บคีย์ได้รับการปรับให้เหมาะสมที่สุดเพื่อทำการค้นหาอย่างง่าย เช่น การใช้ค่าของคีย์หรือชุดของคีย์ โหนดและขอบเป็นข้อมูลสองประเภทที่จัดเก็บไว้ในที่เก็บข้อมูลกราฟ สามารถใช้ขอบเพื่อระบุความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตี ในขณะที่ความสัมพันธ์ของโหนดสามารถใช้เพื่อแสดงถึงเอนทิตี ภาษาคิวรีเช่นนี้มีประโยชน์มากเมื่อสำรวจเครือข่ายความสัมพันธ์โดยใช้ฐานข้อมูลกราฟ

ข้อมูลที่จัดเก็บในที่เก็บข้อมูลอนุกรมเวลาได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการจัดเก็บข้อมูลทางไกล เซ็นเซอร์ที่สามารถตรวจจับอุปกรณ์ IoT รวมถึงตัวนับแอปพลิเคชันและระบบเป็นตัวอย่างของสถานการณ์ ชุดของ Blob สามารถทำซ้ำได้ในหลายโหนดของเซิร์ฟเวอร์โดยใช้ที่เก็บข้อมูลวัตถุ การใช้การแชร์ไฟล์ทำให้สามารถเข้าถึงไฟล์ผ่านเครือข่ายได้โดยใช้โปรโตคอลเครือข่ายมาตรฐาน เช่น บล็อกข้อความเซิร์ฟเวอร์ (SMB) ทำหน้าที่เป็นดัชนีรองสำหรับ ที่เก็บข้อมูล ใด ๆ ในแง่ที่ว่าใช้เป็นดัชนีรอง เมื่อมีการรวบรวมข้อมูลจำนวนมาก สามารถใช้ตัวสร้างดัชนีข้อมูลแบบเรียลไทม์ได้ ในการสร้างดัชนี จะใช้กระบวนการสร้างดัชนี สามารถมีหลายมิติและช่วยให้สามารถค้นหาข้อความอิสระได้

ในทางกลับกัน ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม จะทำงานช้ากว่าและซับซ้อนกว่า และฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB ต้องการการดูแลระบบน้อยกว่า อย่างไรก็ตาม เป็นไปได้ว่าคุณจะต้องผสานรวม MongoDB กับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ตัวอย่างต่อไปนี้สามารถใช้เพื่อแสดงภาพจากแหล่งข้อมูลสองแหล่งที่แข่งขันกัน ไม่รองรับข้อมูลธุรกรรมในฐานข้อมูล NoSQL (รองรับเฉพาะข้อมูลธรรมดาเท่านั้น) ธุรกรรมสามารถจัดการได้โดยใช้ฐานข้อมูลที่รองรับธุรกรรมการเข้าร่วม ข้อมูลที่มาถึงด้วยความเร็วสูงจะได้รับการจัดการในฐานข้อมูล NoSQL จัดการการไหลของข้อมูลความเร็วต่ำผ่านฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เมื่อทำงานกับ MongoDB และฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ให้พิจารณาจุดแข็งและจุดอ่อนของแต่ละโซลูชัน ฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB นั้นเร็วกว่า ปรับขนาดได้มากกว่า และมีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาดน้อยกว่าฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล NoSQL ไม่สนับสนุนการทำธุรกรรม ดังนั้นข้อมูลต้องได้รับการจัดการโดยไม่มีพวกเขา ธุรกรรม (หรือที่เรียกว่าการรวมในฐานข้อมูล) ได้รับการสนับสนุนในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ซึ่งสามารถช่วยให้แน่ใจว่าข้อมูลถูกต้องและเชื่อถือได้

ประเภทของฐานข้อมูล Nosql และประโยชน์ที่ได้รับ

แทนที่จะเก็บข้อมูลบนตารางเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL จะเก็บข้อมูลไว้ในเอกสาร เป็นผลให้เราจัดหมวดหมู่เป็น "ไม่เฉพาะ SQL" และแบ่งย่อยออกเป็นประเภทข้อมูลต่างๆ ฐานข้อมูลเอกสาร ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟ คือตัวอย่างทั้งหมดของฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ หรือที่เรียกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เก็บข้อมูลไว้ในตาราง มีตารางลำดับชั้นซึ่งสอดคล้องกับข้อมูลประเภทต่างๆ และแต่ละตารางจะมีชุดข้อมูลของตัวเอง ตัวอย่างเช่น ตารางอาจมีข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้า ผลิตภัณฑ์ คำสั่งซื้อ และอื่นๆ ของบริษัท เมื่อคุณต้องการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากในฐานข้อมูล NoSQL เป็นความคิดที่ดีที่จะใช้แทนฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ นอกจากนี้ ควรสังเกตว่ามีการใช้ฐานข้อมูล NoSQL นอกเหนือจากโมเดลข้อมูลเฉพาะ ตัวอย่างเช่น Cassandra เป็นที่เก็บคีย์-ค่าที่รองรับ SQL ในขณะที่ MongoDB เป็น SQL เท่านั้น ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดประเภทตามแบบจำลองข้อมูลได้ แม้ว่าจะไม่ได้จำกัดเฉพาะแบบจำลองข้อมูลประเภทใดประเภทหนึ่งก็ตาม ที่เก็บคีย์-ค่าบางครั้งถูกจัดประเภทเป็นฐานข้อมูลเอกสาร ในขณะที่ที่เก็บคอลัมน์กว้างบางครั้งถูกจัดประเภทเป็นฐานข้อมูลแบบคอลัมน์ ฐานข้อมูล NoSQL แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ในหลายๆ ด้าน รวมถึงข้อเสียและข้อดีของมันเอง มีบางสถานการณ์ที่อาจเหมาะสม แต่ไม่ใช่ทางเลือกเดียว

ฉันจะถ่ายโอนข้อมูลจาก Rdbms ไปยัง Mongodb ได้อย่างไร

มีสองสามวิธีในการถ่ายโอนข้อมูลจาก RDBMS ไปยัง MongoDB วิธีหนึ่งคือการส่งออกข้อมูลจาก RDBMS เป็นเอกสาร JSON แล้วนำเข้าข้อมูลเหล่านั้นไปยัง MongoDB อีกวิธีหนึ่งคือการใช้เครื่องมือเช่น MongoMigrate ซึ่งสามารถถ่ายโอนข้อมูลให้คุณโดยอัตโนมัติ

ฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB สามารถจัดเก็บชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างเป็นระบบ ด้วยวิธีสคีมาที่ยืดหยุ่น ฐานข้อมูล NoSQL จัดเก็บและจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและกึ่งโครงสร้างจำนวนมากด้วยวิธีง่ายๆ เมื่อใช้บทความนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีแมปแนวคิดพื้นฐานของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และ MongoDB MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยม และมีความยืดหยุ่นเพียงพอที่จะจัดการกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ Hevo Data เป็นไปป์ไลน์ข้อมูลแบบไม่มีโค้ด ช่วยให้คุณสามารถผสานรวม MongoDB และแหล่งข้อมูลฟรีหรือชำระเงิน 100 แห่ง (รวมถึงแหล่งข้อมูลฟรีมากกว่า 40 แห่ง) สามารถใช้เพื่อโหลดข้อมูลโดยตรงไปยังคลังข้อมูลหรือตำแหน่งอื่นที่คุณเลือก คุณอาจไม่ได้เตรียมพร้อมสำหรับการเปลี่ยนจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นฐานข้อมูล NoSQL แต่ก็คุ้มค่า หากคุณกำลังมองหาโซลูชันที่ยืดหยุ่น ปรับขยายได้ และปลอดภัย

สำหรับคนที่เคยทำงานกับ โครงสร้างข้อมูล RDBMS มาก่อน การเปลี่ยนจากโมเดลเชิงสัมพันธ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าไปเป็นโมเดลข้อมูลที่หลากหลายและไดนามิกอาจเป็นเรื่องยาก การย้ายข้อมูลจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ไปยัง MongoDB อาจเป็นเรื่องยาก กระบวนการนี้ง่ายขึ้นอย่างมากด้วยไดรเวอร์และเครื่องมือของ MongoDB ในบทความนี้ เราจะกล่าวถึงวิธีการใช้ MongoDB เพื่อสร้างแบบจำลองความสัมพันธ์และข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เราใช้การเชื่อมโยงเอกสารและการฝังเอกสาร เราทำสิ่งนี้ให้สำเร็จ คุณจะสามารถแยกความแตกต่างระหว่าง MongoDB และฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ได้หลังจากอ่านบทความนี้ จากนั้น คุณต้องเรียนรู้เกี่ยวกับการย้ายจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ไปยัง MongoDB สิ่งสำคัญคือต้องรวม MongoDB และแหล่งข้อมูลอื่นๆ ไว้ใน Cloud Data Warehouse หรือปลายทางอื่นๆ ที่สามารถใช้ Business Analytics เพื่อทำความเข้าใจประสิทธิภาพของธุรกิจของคุณอย่างถ่องแท้

Mongodb กับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

วิธีการเข้าถึงข้อมูลนั้นแตกต่างกันอย่างมากระหว่าง MongoDB และ RDBMS ตารางและคอลัมน์ต้องตั้งชื่อเหมือนกันทุกประการเพื่อให้สามารถเข้าถึงข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ได้ รหัสเอกสารใน MongoDB ใช้เพื่อเข้าถึงข้อมูล ประสิทธิภาพของระบบการค้นหาและการจัดทำดัชนีสามารถได้รับอิทธิพลอย่างมากจากความแตกต่างนี้
นอกจากนี้ยังมีคุณสมบัติบางอย่างที่สร้างขึ้นใน MongoDB ที่ไม่มีใน RDBMS ตัวอย่างเช่น การกำหนดเวอร์ชันเอกสารใน MongoDB ช่วยให้คุณสามารถติดตามการเปลี่ยนแปลงในเอกสารได้