Netflix – เรื่องราวความสำเร็จของ NoSQL

Netflix เป็นบริการสตรีมสำหรับภาพยนตร์และรายการทีวี มีคลังภาพยนตร์และรายการทีวีให้เลือก นอกจากนี้ยังมีคุณสมบัติที่เรียกว่า "Netflix Originals" ซึ่งเป็นภาพยนตร์และรายการทีวีที่สร้างโดย Netflix Netflix ใช้ ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อจัดเก็บและจัดการข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่ออกแบบมาเพื่อจัดการข้อมูลจำนวนมากที่ไม่ได้จัดโครงสร้างด้วยวิธีดั้งเดิม Netflix ใช้ NoSQL เนื่องจากสามารถจัดการกับข้อมูลจำนวนมากที่ Netflix มี และสามารถปรับขนาดเพื่อรองรับการเติบโตในอนาคตได้อย่างง่ายดาย ฐานข้อมูล NoSQL เป็นที่รู้จักกันว่าสามารถจัดการกับการทำงานพร้อมกันในระดับสูง ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับบริการอย่าง Netflix ที่มีผู้ใช้จำนวนมากเข้าถึงพร้อมกัน Netflix ใช้ฐานข้อมูล NoSQL ตั้งแต่เริ่มก่อตั้ง และเป็นส่วนสำคัญของความสำเร็จ

Yury Izrailevsky ผู้อำนวยการฝ่าย Cloud and Systems Infrastructure ของ Netflix อธิบายว่าเหตุใด Netflix จึงย้ายระบบบางส่วนไปยัง NoSQL Netflix ใช้เครื่องมือ NoSQL สามตัวในระบบจัดการเนื้อหา ได้แก่ SimpleDB, HBase และ Cassandra ความพร้อมใช้งานสูง (หรือที่เรียกว่าประสบการณ์ของลูกค้าที่ดีกว่า) มักมีความสำคัญมากกว่าความสม่ำเสมอที่แข็งแกร่ง เขากล่าว Netflix เพิ่งเผยแพร่สมุดปกขาวและบล็อกโพสต์บน SimpleDB ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของแพลตฟอร์มไมโครเซอร์วิส เนื่องจากความสามารถในการปรับขนาดและความสามารถในการหลีกเลี่ยงความล้มเหลวแบบจุดเดียว บริษัทจึงใช้ HBase และ Cassandra ร่วมกัน โดยสรุป Cassandra พยายามหลีกเลี่ยงปัญหาคอขวด ขีดจำกัดความสามารถในการขยายแนวตั้ง และปัญหาคอขวดประเภทอื่นๆ

FoundationDB เป็น ฐานข้อมูล NoSQL แบบกระจายหลายรุ่นแบบโอเพ่นซอร์สที่สร้างโดย Apple Inc…. Nick Lavezzo Dave Rosenthal Dave Scherer มีงานลิขสิทธิ์โดย FoundationDB ผู้เขียนต้นฉบับ Nick Lavezzo Dave Rosenthal Dave Scherer

บริษัทใดใช้ Nosql?

มีหลายบริษัทที่ใช้ฐานข้อมูล NoSQL รวมถึงองค์กรใหญ่ๆ เช่น Apple, Facebook, Google และ Amazon ฐานข้อมูล NoSQL มักใช้สำหรับแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมไม่สามารถจัดการกับไดรฟ์ข้อมูลหรือสเกลได้

ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา อันเป็นผลมาจากความยืดหยุ่นและประสิทธิภาพที่สูง MongoDB ขับเคลื่อนแอพมือถือของ Ryanair ซึ่งเป็นสายการบินที่ใหญ่ที่สุดในโลกซึ่งให้บริการผู้ใช้มากกว่า 3 ล้านคน แมริออทใช้ MongoDB เพื่อจัดการระบบการจอง ซึ่งสร้างรายได้ 38 พันล้านดอลลาร์ต่อปี ผู้จัดพิมพ์หนังสือพิมพ์รายใหญ่ที่สุดในสหรัฐอเมริกาใช้ MongoDB เพื่อจัดการเนื้อหาบนระบบจัดการเนื้อหาที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตนอย่าง Presto
สามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อวัตถุประสงค์ที่หลากหลาย และสามารถใช้เป็นแพลตฟอร์มสำหรับแอปพลิเคชันที่หลากหลาย ด้วยเหตุนี้จึงเป็นทางเลือกที่ดีสำหรับองค์กรที่ต้องการฐานข้อมูลที่สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากและเน้นที่คุณลักษณะเชิงเอกสาร

Netflix ยังใช้ Cassandra อยู่หรือไม่?

ใช่ Netflix ยังคงใช้ Cassandra ในความเป็นจริงพวกเขาเป็นหนึ่งในผู้ใช้ฐานข้อมูลรายใหญ่ที่สุด Cassandra มีส่วนสำคัญอย่างยิ่งต่อความสำเร็จของ Netflix ในการมอบประสบการณ์การสตรีมคุณภาพสูงแก่ผู้ใช้

แอปใดใช้ Nosql

ฐานข้อมูล Nosql ถูกใช้โดยแอปพลิเคชันหลายประเภท รวมถึงเว็บแอปพลิเคชัน แอพมือถือ และแอพเกม มักใช้เมื่อต้องการประสิทธิภาพสูงและความสามารถในการขยายขนาด

เป็นที่ชัดเจนว่าฐานข้อมูล NoSQL ไม่ใช่ตัวเลือกที่ใช้งานได้อีกต่อไปสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ในอนาคต ฐานข้อมูลเหล่านี้ซึ่งเป็นวิธีที่พบได้ทั่วไปมากขึ้นในการขับเคลื่อนแอปพลิเคชันยอดนิยม เป็นส่วนหนึ่งของโลกของเรามาตั้งแต่ไหนแต่ไร แอปพลิเคชันยอดนิยมบางตัวอาจไม่คุ้นเคยกับฐานข้อมูล NoSQL แต่เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันเหล่านี้เนื่องจาก NoSQL เป็น เฟรมเวิร์กฐานข้อมูลที่ยอดเยี่ยม Forbes เป็นสิ่งพิมพ์ทางธุรกิจรายแรกที่เปิดตัวเว็บไซต์ในปี 1996 สมาชิกออนไลน์ของ Forbes จำนวน 140 ล้านรายได้รับบริการจากการย้ายบริการออนไลน์ไปยัง MongoDB Atlas สิ่งพิมพ์สามารถตอบสนองต่อความท้าทายต่างๆ อันเป็นผลมาจากการย้ายไปยังโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ในช่วงการระบาดของ COVID-19 Accenture เลือก BangDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL สำหรับแอปพลิเคชันการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมาย

Facebook ใช้ Cassandra ซึ่งเป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ไม่มีการปิดกั้น เพื่อปรับขนาดการทำงานของ Messenger โดยไม่ต้องหยุดทำงานแม้แต่ครั้งเดียว Google ใช้แพลตฟอร์ม Google Bigtable เพื่อขับเคลื่อนธุรกรรม Google Mail ด้วยฐานข้อมูล Espresso ของ LinkedIn คุณสามารถใช้แอปพลิเคชันทั้งหมดได้โดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับจุดบกพร่อง รับ BangDB ฟรีและทดลองใช้เพื่อดูว่าเหมาะกับคุณหรือไม่

Cloud Bigtable เป็น บริการฐานข้อมูล NoSQL ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบที่มีประสิทธิภาพสูง ซึ่งให้ความพร้อมใช้งาน 99.999% สำหรับฐานข้อมูลที่สำคัญต่อภารกิจของคุณ พื้นที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่ของ Cloud Bigtable และความสามารถในการจัดการข้อมูลมากกว่า 10 เพตะไบต์ ทำให้เหมาะสำหรับภาระงานด้านการวิเคราะห์และการดำเนินงานขนาดใหญ่ Cloud Bigtable ประมวลผลคำขอมากกว่า 5 พันล้านรายการต่อวินาทีด้วยประสิทธิภาพสูงสุด และฐานผู้ใช้ที่แข็งแกร่งเกือบ 10 ล้านคน

ฐานข้อมูล Nosql ของ Netflix

Netflix มีประวัติอันยาวนานในการพัฒนาฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูลเหล่านี้มีประโยชน์สำหรับเราเพราะตรงตามข้อกำหนดของเรา สามารถตอบสนองความต้องการด้านประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาดได้สูง ข้อกำหนดของเราจำเป็นต้องมี Cloud Firestore ออกแบบมาสำหรับเอกสารขนาดเล็กและใช้งานง่ายเมื่อใช้แอพมือถือ Cloud Datastore ได้รับการออกแบบมาสำหรับการปรับขนาดอัตโนมัติและประสิทธิภาพสูง และสร้างขึ้นเพื่อจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่

Netflix มายเอสคิวแอล

Netflix MySQL เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) ที่รองรับประเภทข้อมูลที่หลากหลาย รวมถึง BLOB และ TEXT มีอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายและชุดคุณสมบัติที่ทรงพลัง Netflix ใช้ MySQL เพื่อจัดเก็บและจัดการข้อมูลสำหรับบริการสตรีมมิ่ง

Netflix ใช้ระบบข้อมูลใด

เทคโนโลยีของ Netflix สร้างขึ้นภายในองค์กรเป็นหลัก และใช้ซอฟต์แวร์และระบบการจัดการที่เป็นกรรมสิทธิ์ในการดำเนินธุรกิจ แม้ว่า Netflix ใช้ระบบข้อมูลภายในองค์กร แต่หน้าที่ที่แน่นอนอาจไม่ได้รับการเปิดเผย เป็นผลให้มีข้อมูลน้อยมากหรือไม่มีเลยเกี่ยวกับ Ne...

การเคลื่อนไหวของ Nosql

ฐานข้อมูล Nosql ได้รับความนิยมเพิ่มมากขึ้น เนื่องจากช่วยให้มีความยืดหยุ่นมากขึ้นในการออกแบบสคีมา และสามารถปรับขนาดได้ง่ายกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ความเคลื่อนไหวของ nosql นั้นเกี่ยวกับการโอบรับฐานข้อมูลประเภทใหม่นี้และใช้งานให้เต็มศักยภาพ มี ฐานข้อมูล nosql ที่แตกต่างกันมากมาย แต่ละฐานข้อมูล มีจุดแข็งและจุดอ่อนของตัวเอง กุญแจสำคัญคือการเลือกฐานข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับงานที่ทำอยู่

การเคลื่อนไหวของ NoSQL ไม่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยี การเคลื่อนไหวมีแง่มุมทางเทคนิคหลายประการ แต่ไม่มีประเด็นใดที่รวมเป็นหนึ่งเดียวในประเด็นหลักเดียว ในปี 1980 และ 1990 ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นระบบธุรกิจส่วนหลังที่โดดเด่น วันนี้เราต้องพิจารณาว่าฐานข้อมูลควรมีลักษณะอย่างไรเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงต่างๆ ที่เกิดขึ้นตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา หากคุณกำลังพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันหรือใช้งานการวิเคราะห์ธุรกิจ คุณจะต้องคุ้นเคยกับการขยายขนาด หากคุณสามารถเรียกใช้ข้อความค้นหาได้หลายสิบหรือหลายร้อยรายการต่อวัน งานของคุณจะยากขึ้น คุณสามารถปรับขนาดได้อย่างไม่มีกำหนด หากคุณสร้างระบบแบบกระจายที่มีโหนดจำนวนมาก

คอมพิวเตอร์เดสก์ท็อประดับไฮเอนด์ไม่มีโปรเซสเซอร์ Quad-Core มาอย่างน้อยหนึ่งทศวรรษแล้ว ในช่วงทศวรรษที่ 1980 หากเมนเฟรมของคุณหมดกระแส การมีเมนเฟรมที่ใหญ่ขึ้นน่าจะดีกว่า ระบบที่มีความพร้อมใช้งานสูงจะถูกแจกจ่าย ตัวเลือกฐานข้อมูล ใดที่ใช้งานได้เมื่อคุณต้องการการตอบสนองแบบโต้ตอบที่ดี มีสองประเด็นที่แตกต่างกันที่อาจส่งผลต่อความเร็วในการอ่านของคุณ: เวลาแฝงในการอ่านและการเขียน ด้วย Redis การดำเนินการอ่านและเขียนจะดำเนินการในฐานข้อมูลหน่วยความจำที่ตอบสนองอย่างรวดเร็ว ฐานข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL มักถูกอ้างถึงเป็น schemaless เนื่องจากไม่มี schema ที่เป็นทางการซึ่งเชื่อมโยงกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

เป็นไปไม่ได้ที่จะคาดเดาว่าข้อมูลจะถูกใช้อย่างไรหรือต้องการข้อมูลเพิ่มเติมอะไรบ้างเมื่อโครงการดำเนินไป เนื่องจากมีความต้องการข้อมูลไหลเสมอ การออกแบบล่วงหน้าจึงไม่เหมาะสมในโลกของข้อมูลไหล ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างได้รับการจัดการมากขึ้นโดยแอปพลิเคชันสมัยใหม่ เช่น บล็อก หน้าเว็บ และการถอดเสียง โครงการวิจัยภายในบางโครงการได้รับการจัดการโดย O'Reilly โดยระบุตำแหน่งงานในฐานข้อมูล คำอธิบายงานเป็นส่วนของข้อความในภาษาธรรมชาติที่ไม่ได้อยู่ในสคีมา ฐานข้อมูลเอกสาร เช่น CouchDB หรือ MongoDB ใช้คู่คีย์-ค่าเพื่อระบุเอกสาร แม้ว่าสามารถเพิ่มชุดคีย์ต่างๆ ลงในเอกสารได้ (เช่น คีย์ที่หายไปหรือคีย์พิเศษ) แอปพลิเคชันต้องรู้ว่าคีย์ใดอยู่ในฐานข้อมูลเพื่อสอบถาม

ข้อความค้นหาใน CouchDB คือมุมมองในฐานข้อมูลที่มีพารามิเตอร์การค้นหา ฐานข้อมูลเชิงคอลัมน์ของ Cassandra และ HBase มีทั้งแถวในแต่ละแถวและไม่จำกัดจำนวนคอลัมน์ต่อแถว ฐานข้อมูลเอกสารเช่น MongoDB และ Riak สามารถใช้สร้างเอกสารที่มีรูปแบบต่างๆ ได้ ลองเขียนแอปพลิเคชันอีคอมเมิร์ซที่จะช่วยให้คุณสามารถติดตามการซื้อทั้งหมดของลูกค้ารายใดรายหนึ่งได้ สิ่งนี้จะเกี่ยวข้องกับการใช้หลายตารางรวมถึงการรวมในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ผลลัพธ์จะถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล NoSQL เป็นการค้นหาครั้งเดียว ในอีกทางหนึ่ง การออกแบบข้อมูลไม่ได้ขึ้นอยู่กับการทำให้เป็นมาตรฐาน ค่อนข้างจะเริ่มต้นที่อื่น

ทฤษฎีบท CAP ระบุว่า "ความสอดคล้อง ความพร้อมใช้งาน และความคลาดเคลื่อนของพาร์ติชัน: เลือกสองอย่าง" เราใช้เทคนิคที่หลากหลายเพื่อจัดการกับข้อผิดพลาดทางธุรกรรมในโลกอะซิงโครนัส การแลกเปลี่ยนระหว่างความสม่ำเสมอและความพร้อมใช้งานเป็นที่รู้จักกันในชื่อความสอดคล้องที่ปรับใน Cassandra และ Riak Cloudant ได้ประกาศว่าจะรวมข้อเสนอ BigCouch และ CouchDB เข้าด้วยกัน ในคลัสเตอร์ Riak และ Cassandra ทำหน้าที่เป็นเกณฑ์มาตรฐาน (เนื่องจากมีการเผยแพร่ในภายหลัง) เป็นไปได้ที่จะปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างมากหากคุณยอมรับว่ามีบางครั้งที่คุณทำได้ไม่ดีที่สุด ด้วยกลยุทธ์การจำลองแบบและการเฟลโอเวอร์ คุณมักจะสามารถตอบสนองความต้องการด้านความพร้อมใช้งานได้โดยใช้ฐานข้อมูลที่ออกแบบมาเพื่อความสอดคล้องกัน

หากคุณมีความน่าเชื่อถือในระดับสูง คุณจะชอบวิศวกรรมที่แปลกใหม่ มีแนวคิดและโครงการที่น่าสนใจมากมายที่ลอยอยู่ทั่วอินเทอร์เน็ต จะดีมากถ้าคุณสามารถให้บันทึกเกี่ยวกับโครงการของคุณเอง ตอนนี้เราสามารถตรวจสอบสิ่งที่เราต้องการจากฐานข้อมูลอันเป็นผลมาจากการเคลื่อนไหวของ NoSQL เมื่อเราก้าวเข้าสู่โลกที่สถาปนิกเข้ามามีส่วนร่วมในกระบวนการออกแบบมากขึ้น เราก็ได้ตระหนักถึงปัญหาของทางเลือกทางสถาปัตยกรรม นักพัฒนาไม่สามารถเข้าใจข้อกำหนดส่วนหลังของพวกเขาเป็นเวลาหลายปีอันเป็นผลมาจากค่าเริ่มต้นเชิงสัมพันธ์ ในระหว่างงานสามวัน ผู้เข้าร่วมประชุมจะได้เรียนรู้วิธีจัดการข้อมูลและเข้าถึงข้อมูลให้ดีที่สุด

เหตุใดฐานข้อมูล Nosql จึงถูกแทนที่

เมื่อลูกค้าเริ่มรู้จักฐานข้อมูล nosql มากขึ้น จำนวนของพวกเขาก็คาดว่าจะเพิ่มขึ้น เหตุผลหนึ่งคือสามารถจัดการประเภทข้อมูลได้หลากหลาย และมีแนวโน้มที่จะเกิดการแตกกระจายและสูญหายของข้อมูลน้อยกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม

โมเดลการคงอยู่ของ Nosql

โมเดลการคงอยู่ของ nosql เป็นวิธีการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่ได้ขึ้นอยู่กับโมเดลเชิงสัมพันธ์แบบตารางแบบดั้งเดิม แต่จะขึ้นอยู่กับที่เก็บคีย์-ค่า ที่เก็บเอกสาร หรือฐานข้อมูลกราฟแทน ที่เก็บข้อมูลประเภทนี้ปรับขนาดได้และยืดหยุ่นกว่าโมเดลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม และเหมาะสำหรับเว็บแอปพลิเคชันสมัยใหม่

Talha Ocak* ผู้เชี่ยวชาญด้านประสิทธิภาพการสืบค้นและความสามารถในการปรับขนาดแนวนอน แสดงให้คุณเห็นวิธีออกแบบเอนทิตีใหม่เพื่อให้ทำงานได้ดีขึ้นตามขนาด กฎการปรับมาตรฐานข้อแรกระบุว่าคุณควรแบ่งโมเดลออกเป็นชิ้นเล็กๆ ที่ไม่สามารถแบ่งได้อีก เราต้องประเมินว่าจะใช้แบบสอบถามใดเป็นประจำและบ่อยเพียงใด เมื่อเอกสารย่อยไม่แน่นอนและฝังอยู่ในเอกสารหลัก จะต้องค้นหาและอัปเดตเอกสารย่อยหลาย ๆ ครั้งสำหรับเอกสารย่อยเดียว เราไม่ใช้แอตทริบิวต์ของเอนทิตีเพื่อกำหนดคีย์ตรรกะ เป็นไปได้ที่เอนทิตีจะสูญเสียความสมบูรณ์ของการอ้างอิง โฟลว์การตัดสินใจที่อธิบายไว้ข้างต้นนั้นสอดคล้องอย่างสมบูรณ์กับโฟลว์ข้อมูลและรูปแบบการสืบค้นที่อธิบายไว้ข้างต้น ขั้นแรก เราจะพิจารณาความสำคัญของเอกสารหรือเอกสารที่ฝังอยู่ในเอกสารอื่นก่อนที่จะพิจารณาว่าควรตรวจสอบความถี่ของเอกสารในการอ่านและเขียนหรือไม่ แทนที่จะเก็บความสัมพันธ์ไว้ใน Array เราเก็บไว้ในมุมมอง MapReduce ใน Couchbase เพื่อรักษาความสมบูรณ์

Nosql และ Polyglot Persistence: กระบวนทัศน์การจัดเก็บข้อมูลสมัยใหม่

ใน กระบวนทัศน์การจัดเก็บข้อมูลสมัยใหม่ nosql เป็นเทคโนโลยีการคงอยู่ของข้อมูลที่ให้ความคงอยู่ของข้อมูลในสภาพแวดล้อมที่ประสิทธิภาพเป็นปัจจัยที่สำคัญที่สุด ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และนี่เป็นแนวทางที่คล้ายกันในการประมวลผลข้อมูล ดังนั้นจึงสามารถใช้ร่วมกันเพื่อให้โซลูชันมีประสิทธิภาพมากขึ้น การคงอยู่หลายภาษาเป็นประเภทของการคงอยู่แบบไฮบริดที่ช่วยให้สามารถใช้ฐานข้อมูลหลายฐานข้อมูลในแอปพลิเคชันหรือซอฟต์แวร์เดียว ในกรณีที่จำเป็นต้องใช้ฐานข้อมูลหลายฐานข้อมูลในการจัดการข้อมูลประเภทต่างๆ เครื่องมือนี้อาจมีประโยชน์ การคงอยู่ของหลายภาษาในซอฟต์แวร์ช่วยให้มีความหลากหลายมากขึ้นและสามารถจัดการประเภทข้อมูลได้หลากหลายมากขึ้น

ฐานข้อมูล Nosql คาสซานดรา

ฐานข้อมูล NoSQL หรือที่เรียกว่าฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ได้ใช้แบบจำลองฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบตารางแบบดั้งเดิม แต่จะใช้โมเดลข้อมูลที่ไม่มีสคีมาแทน ซึ่งหมายความว่าข้อมูลสามารถจัดเก็บในรูปแบบใดก็ได้และไม่จำเป็นต้องทำตามโครงสร้างเฉพาะใดๆ ฐานข้อมูล NoSQL มักใช้สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่และเว็บแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ Cassandra เป็นฐานข้อมูล NoSQL ยอดนิยมที่เป็นโอเพ่นซอร์สและเผยแพร่

Apache Cassandra เป็นโครงการโอเพ่นซอร์สฟรีที่ใช้โดยชุมชน Apache Apache Cassandra เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ใช้ Apache Cassandra ซึ่งช่วยให้คุณจัดการและจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างจำนวนมากในเซิร์ฟเวอร์สินค้าโภคภัณฑ์หลายเครื่อง Cassandra เช่น Google Bigtable และ Amazon Dynamo ช่วยให้คุณจัดการฐานข้อมูลได้อย่างง่ายดาย มีความพร้อมใช้งานในระดับสูงโดยไม่มีการหยุดชะงักใดๆ Cassandra ได้รับการนำไปใช้โดยบริษัทไอทีที่โดดเด่นที่สุดหลายแห่ง ทุกวัน รูปภาพ 80 ล้านรูปถูกอัปโหลดไปยัง ฐานข้อมูล Cassandra ของ Instagram Apache Cassandra เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ทำงานบน Apache Cassandra เพื่อตอบสนองความต้องการอย่างกะทันหัน ควรปรับใช้คลัสเตอร์ Cassandra แบบหลายโหนดอย่างกว้างขวาง

อย่างไรก็ตาม หากโมเดลข้อมูลของคุณมีออบเจกต์ที่ซ้อนกันซึ่งต้องการดัชนี Cassandra ก็มีประโยชน์เพราะมีการสนับสนุนที่ดีกว่าสำหรับดัชนีรอง ดัชนีรองยังสามารถใช้สำหรับคอลัมน์เดี่ยวและการเปรียบเทียบความเท่าเทียมกันเท่านั้น ดังนั้น หากข้อมูลของอ็อบเจกต์ที่ซ้อนกันสามารถจัดทำดัชนีได้ในฐานข้อมูล Cassandra ข้อมูลนั้นจะเร็วกว่าใน ฐานข้อมูล MongoDB สคีมาของคาสซานดราเป็นทรัพย์สินที่ทรงพลังเช่นกัน ฐานข้อมูล Cassandra สามารถปรับให้เหมาะกับความต้องการของแอปพลิเคชันเฉพาะ ในขณะที่ฐานข้อมูล MongoDB นั้นมีวัตถุประสงค์ทั่วไปมากกว่าและง่ายต่อการรวมเข้ากับแอปพลิเคชันใหม่ ความยืดหยุ่นในระดับที่สูงขึ้นจะมีประโยชน์หากคุณต้องการสร้างฐานข้อมูลใหม่สำหรับแอปพลิเคชันใหม่หรือหากคุณต้องการอัปเดตฐานข้อมูลที่มีอยู่ ข้อกำหนดเฉพาะของโครงการกำหนดฐานข้อมูลที่จะใช้ MongoDB เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้ที่มองหาฐานข้อมูลที่มีความสามารถในการจัดการแอปพลิเคชันทางธุรกิจที่หลากหลาย หากคุณต้องการมีความยืดหยุ่นอย่างมากกับโมเดลข้อมูลของคุณ ควรใช้ Cassandra

Apache Cassandra – ฐานข้อมูล Nosql ที่แตกต่างกัน

ที่เก็บข้อมูล Apache Cassandra ซึ่งสร้างขึ้นจากฐานข้อมูล NoSQL Cassandra ช่วยให้คุณสามารถจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากได้ ในทางกลับกัน MongoDB เป็นฐานข้อมูลเชิงเอกสาร ในขณะที่ Cassandra เป็นฐานข้อมูลเชิงคอลัมน์