NoSQL: การเคลื่อนไหวที่ห่างไกลจาก RDBMS แบบดั้งเดิม

ความเคลื่อนไหวของ NoSQL เป็นความเคลื่อนไหวที่ห่างไกลจาก ระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม (RDBMS) ที่เริ่มขึ้นในช่วงปลายยุค 2000 ชื่อ “NoSQL” ถูกตั้งขึ้นในปี 2009 โดย Carlo Strozzi ฐานข้อมูล NoSQL มักจะปรับขนาดได้มากกว่าและให้ประสิทธิภาพที่ดีกว่า RDBMS พวกเขามักจะมีความยืดหยุ่นมากกว่าในแง่ของสคีมาข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL มักใช้สำหรับแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่

NoSQL เป็นคำที่ถกเถียงกันมากที่สุดในอุตสาหกรรมข้อมูลในปัจจุบัน และนับตั้งแต่ช่วงเปลี่ยนศตวรรษ เมื่อพูดถึง NoSQL ไม่เพียงแต่ Nos เท่านั้นที่เปลี่ยนเป็น Not เฉพาะเมื่อตลาดเติบโตขึ้น แต่ Yess ก็เช่นกัน ซึ่งสะท้อนถึงลักษณะที่ซับซ้อนของฟิลด์ วิธีที่ดีที่สุดในการทำความเข้าใจคำนี้คือการคิดว่ามันเป็นชุดของเทคโนโลยีที่ไม่สัมพันธ์กัน ที่เก็บข้อมูล เช่น ที่เก็บคีย์-ค่า กราฟ เอกสาร และตารางขนาดใหญ่ล้วนเป็นฐานข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กัน NoSQL ซึ่งบัญญัติขึ้นในปี 1998 เป็นคำศัพท์สำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL เกือบทั้งหมดไม่มีกรด (อะตอมมิก ความสม่ำเสมอ การแยกตัว และความทนทาน) เป็นหนึ่งในคุณสมบัติที่แตกต่าง ภาษาคิวรี UnQL สร้างขึ้นเพื่อสืบค้นเอกสารและข้อมูลที่ได้รับการมาร์กอัปในรูปแบบ JSON เป็นหลัก

ที่เก็บเอกสารเป็นรูปแบบต่างๆ และการเข้ารหัสไบนารีที่สามารถพบได้บนอินเทอร์เน็ต เมื่อคุณใช้ฐานข้อมูลแคชในหน่วยความจำที่มีการจัดเก็บคีย์-ค่า คุณจะได้รับความช่วยเหลือจากรูปแบบ ข้อมูลพื้นฐานของฐานข้อมูลกราฟจะแสดงในเมทริกซ์โดยความสัมพันธ์ระหว่างพวกเขา ฐานข้อมูลแบบตารางเหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชัน Big Data เนื่องจากสร้างและบำรุงรักษาได้ง่ายมาก BigTable สร้างโดย Google และออกแบบเป็นโครงสร้างหลักสามมิติ เป็นฐานข้อมูลแบบตาราง เมื่อใช้ฐานข้อมูลแบบหลายค่า แอตทริบิวต์สามารถเก็บไว้ในหลายคอลัมน์ที่มีหลายค่าได้ ภาษาถิ่น NoSQL อื่นๆ เช่น ฐานข้อมูล Tuple Store และรูปแบบ RDF ไม่ค่อยเป็นที่รู้จัก

ข้อมูลที่ไม่ใช่ตารางจะถูกจัดเก็บไว้ใน ฐานข้อมูล NoSQL ในรูปแบบที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ NoSQL ยังสามารถใช้อ้างอิงถึงพื้นที่จัดเก็บฐานข้อมูลประเภทอื่นแทน SQL ประเภทเอกสารประกอบด้วยเอกสาร ประเภทคีย์-ค่า คอลัมน์กว้าง และกราฟ

Carlo Strozzi พัฒนา ฐานข้อมูล NoSQL แบบโอเพ่นซอร์ส น้ำหนักเบาในปี 1998 ซึ่งไม่ได้ใช้ SQL เป็นชื่อ เมื่อ Eric Evans และ Johan Oskarsson เขียนบทความเรื่อง non-relational databases ในปี 2009 ชื่อดังกล่าวก็กลับมาเป็นจุดสนใจอีกครั้ง ระบบ SQL ใช้เพื่ออธิบายฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

SQL และ NoSQL กลายเป็นองค์ประกอบสำคัญในการพัฒนาซอฟต์แวร์สมัยใหม่ มีจุดแข็งและจุดอ่อนบางอย่างในแต่ละข้อ

ยังขาดความสามารถในการดำเนินการแบบไดนามิกบน NoSQL จะไม่มีผลต่อคุณสมบัติของกรด เมื่อคุณต้องการทำธุรกรรมทางการเงินหรืองานป้อนข้อมูลอื่นๆ ฐานข้อมูล SQL อาจเป็นตัวเลือก หากแอปพลิเคชันของคุณต้องมีความยืดหยุ่นในแง่ของข้อกำหนดรันไทม์ คุณควรหลีกเลี่ยง NoSQL

การโยกย้าย Nosql คืออะไร?

การย้าย Nosql เป็นกระบวนการแปลงข้อมูลจากฐานข้อมูล Nosql ไปยังฐานข้อมูล Nosql อื่น ซึ่งสามารถทำได้ด้วยเหตุผลหลายประการ เช่น การย้ายไปยัง ผู้ให้บริการฐานข้อมูล Nosql รายใหม่ หรือการแปลงเป็นรูปแบบฐานข้อมูล Nosql ใหม่

เมื่อย้ายไปยังฐานข้อมูล NoSQL การเลือกฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์หรือฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์เป็นหนึ่งในการตัดสินใจที่สำคัญที่สุด แม้จะมีข้อดี แต่ทั้งคู่ก็มีข้อบกพร่องที่ทำให้พวกเขาไม่เหมาะสม MongoDB และฐานข้อมูล NoSQL อื่นๆ ใช้โครงสร้างข้อมูลที่คล้ายกับภาษาการเขียนโปรแกรมในปัจจุบัน นักพัฒนาสามารถบันทึกข้อมูลในรูปแบบรหัสแอปพลิเคชันที่สอดคล้องกันโดยใช้โครงร่างนี้ แม้จะมีสคีมาโดยธรรมชาติในภาษาการเขียนโปรแกรมใดๆ ที่อนุญาตให้สร้างฐานข้อมูลได้ แต่ฐานข้อมูลแบบสคีมาก็ยังจำเป็นต้องมีการโยกย้ายอย่างกว้างขวาง นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL สามารถตีความข้อมูลในลักษณะที่เปิดกว้างต่อการเปลี่ยนแปลงในสคีมาโดยธรรมชาติของข้อมูล นักพัฒนาจะสังเกตเห็นการผลิตที่เพิ่มขึ้น เช่นเดียวกับความสามารถในการปรับขนาดชั้นข้อมูลในแนวนอน

Edges เชื่อมต่อกับโหนดในฐานข้อมูลกราฟ โหนดประกอบด้วยออบเจ็กต์ข้อมูล เช่น ชื่อเรื่อง อัตรา และหุ้น ขณะที่ขอบมีข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการโต้ตอบของโหนด ฐานข้อมูลเอกสารสามารถเก็บข้อมูลจำนวนมากไว้ในเอกสารส่วนตัว คีย์-ค่าช่วยให้สามารถสร้างแบบจำลองข้อมูลอย่างง่ายตามที่ระบุไว้ในชื่อเรื่อง

Db ใดเหมาะสำหรับการโยกย้ายมากกว่ากัน

การย้ายฐานข้อมูลประกอบด้วยฐานข้อมูลที่มีโครงสร้าง

ทำไม Uber ถึงใช้ Nosql

ในฐานข้อมูล NoSQL สามารถเก็บข้อมูลได้แบบเรียลไทม์ เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ไม่รองรับการจัดเก็บดัชนี (เนื่องจากไม่มีธุรกรรมแบบกระจาย) ทีมปฏิบัติตามของ Uber จึงจัดเก็บดัชนีไว้ในตารางแยกต่างหาก

เหตุผลของการเคลื่อนไหวของ Nosql คืออะไร?

มีเหตุผลหลายประการที่อยู่เบื้องหลังการเคลื่อนไหวของ Nosql ที่พบมากที่สุดคือ:
-ความต้องการโซลูชันฐานข้อมูลที่ปรับขนาดได้มากขึ้นซึ่งสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้
-ความต้องการสคีมาฐานข้อมูลที่ยืดหยุ่นมากขึ้นซึ่งสามารถรองรับการเปลี่ยนแปลงได้ง่ายขึ้น
- ความต้องการโซลูชันฐานข้อมูลแบบกระจายมากขึ้นที่สามารถปรับใช้กับเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่อง

เป็นเวลาหลายทศวรรษแล้วที่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นวิธีการจัดระเบียบข้อมูลที่ได้รับความนิยม ขนาดตลาดของ NoSQL อยู่ที่ 2,410.5 ล้านดอลลาร์ในปี 2561 และคาดว่าจะสูงถึง 22,087 ล้านดอลลาร์ภายในปี 2569 บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ที่สุดของโลกบางแห่งใช้ระบบ NoSQL เพื่อประมวลผลข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก มีการประกาศการระดมทุน 105 ล้านดอลลาร์ในเดือนพฤษภาคมสำหรับการพัฒนาผลิตภัณฑ์ล่าสุดของ Couchbase ในเดือนมิถุนายน Couchbase Cloud ได้เปิดตัวการต่อสู้บนคลาวด์ของปีนี้รุ่นเบต้า ความปลอดภัยและการตั้งค่าฐานข้อมูล NoSQL ขึ้นอยู่กับความเมตตาของผู้ใช้ ไม่ใช่โปรแกรมฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สอย่าง MongoDB แนวทาง NoSQL พยายามลดข้อจำกัดต่างๆ ของ SQL

Peter Alvaro เป็นศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่ University of California, Santa Cruz เมื่อฐานข้อมูลวัตถุประสงค์พิเศษเติบโตเต็มที่แล้ว เขามองเห็นอนาคตที่ฐานข้อมูลเหล่านี้อยู่ร่วมกันกับฐานข้อมูลที่บรรลุนิติภาวะแล้ว Michael Carey ผู้นำความคิดด้านฐานข้อมูลและหัวหน้าสถาปนิกของ Couchbase กล่าวว่า NoSQL พร้อมที่จะอยู่ต่อไป Mia Cathell เป็นรุ่นพี่ที่มหาวิทยาลัยบอสตัน กำลังศึกษาวารสารศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ Erin Ross นักข่าวนักศึกษาผู้ร่วมก่อตั้งศูนย์ราชการ ซึ่งผลิตรายการข่าวการเมืองรายสัปดาห์ เสนอการเป็นที่ปรึกษาให้กับเธอ เรื่องราวนี้จัดทำขึ้นโดยเป็นส่วนหนึ่งของโครงการให้คำปรึกษาภาคฤดูร้อนของ David Perlman โดย National Association of Societies for Women

ฐานข้อมูล NoSQL มีประโยชน์อย่างไร? ข้อได้เปรียบที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งของฐานข้อมูล NoSQL คือความสามารถในการปรับขนาดได้เหนือฐานข้อมูล SQL แบบดั้งเดิม เมื่อใช้ฐานข้อมูล SQL เพื่อจัดการแอปพลิเคชัน Web-Scale ไม่จำเป็นต้องมีวิศวกรรมเพิ่มเติม เป็นเรื่องง่ายและชัดเจนในการทำความเข้าใจเส้นทางสู่ความสามารถในการปรับขนาดข้อมูล ประโยชน์ของการมีฐานข้อมูล NoSQL เทียบกับฐานข้อมูลทั่วไปคืออะไร ในแง่ของขนาด บางครั้งฐานข้อมูล NoSQL อาจมีการแลกเปลี่ยนระหว่างประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาด ด้วยเหตุนี้ การขยายฐานข้อมูลจึงไม่มีขีดจำกัดเนื่องจากสถาปัตยกรรมของฐานข้อมูล NoSQL เป็นผลให้มีระดับความยืดหยุ่นที่สูงขึ้นต่อความล้มเหลว เช่นเดียวกับชุดข้อมูลที่ใหญ่ขึ้นในการจัดการและทรัพยากรน้อยลงที่จะอุทิศให้กับมัน ฐานข้อมูล NoSQL คืออะไร? เพื่อให้ประสบความสำเร็จในฐานข้อมูล NoSQL คุณต้องเข้าใจสถาปัตยกรรมก่อน จากนั้นใช้การออกแบบสคีมาที่เหมาะสม

ประโยชน์ของเทคโนโลยี Nosql

เป็นที่น่าสังเกตว่า เทคโนโลยี NoSQL สามารถให้ข้อดีหลายประการ รวมถึงความสามารถในการปรับขนาดที่เพิ่มขึ้น ความเร็วที่ดีขึ้น และการวิเคราะห์ที่ดีขึ้น ระบบฐานข้อมูลแบบกระจายช่วยให้ NoSQL สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากกว่าระบบฐานข้อมูลเดียว นอกจากนี้ เนื่องจากระบบ NoSQL มีความยืดหยุ่นและละเอียดกว่า จึงมักง่ายต่อการใช้งานสำหรับการทำเหมืองข้อมูลและการวิเคราะห์ แม้จะมีข้อเสียของเทคโนโลยี NoSQL เช่น การขาดมาตรฐานและการขาดการควบคุมจากผู้ขายรายเดียว แต่ก็มีข้อดีหลายประการ เว็บแอปพลิเคชันสมัยใหม่พึ่งพาระบบ NoSQL มากขึ้นเนื่องจากปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้น

แนวทาง Nosql คืออะไร?

NoSQL เป็นแนวทางในการจัดการฐานข้อมูลที่สามารถใช้ได้กับข้อมูลประเภทต่างๆ รวมถึงรูปแบบคีย์-ค่า เอกสาร คอลัมน์ และกราฟ โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กัน กระจาย ยืดหยุ่น และปรับขนาดได้

NoSQL มีมากกว่า SQL นอกจากประเภททั่วไปแล้ว ยังมี ระบบฐานข้อมูล NoSQL ใหม่อีกหลายระบบ เมื่อพูดถึง NoSQL แต่ละประเภทจะใช้โมเดลข้อมูลประเภทต่างๆ กัน ส่งผลให้เกิดความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างทั้งสองประเภท กรอบงาน NoSQL ไม่มีฐานข้อมูล ซึ่งเป็นหนึ่งในคุณสมบัติที่พบได้บ่อยที่สุด ซึ่งรวมถึงโครงสร้างข้อมูลและการจัดกลุ่มข้อมูล ตลอดจนการสนับสนุนการจำลองแบบและความสอดคล้องกัน เว็บแอปพลิเคชันที่ใช้ฐานข้อมูลคีย์-ค่าสำหรับการจัดการเซสชันและการแคชจะได้รับประโยชน์อย่างมากจากสิ่งเหล่านี้ เมื่อสร้างที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่ คุณควรมุ่งเป้าไปที่การค้นหาตามรูปแบบคอลัมน์

ในห้าหมวดหมู่ต่อไปนี้ NoSQL และ SQL จะจัดอยู่ในหมวดหมู่ต่อไปนี้: API, โมเดลข้อมูล, ข้อกำหนดของสคีมา, ความสามารถในการปรับขนาด และความสมบูรณ์ของข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดเก็บในรูปแบบอิสระหรือแบบไร้สคีมาขึ้นอยู่กับความต้องการของคุณ ส่งผลให้โปรแกรมเมอร์มีความคล่องตัวในการทำงานทำให้ง่ายต่อการพัฒนา ฐานข้อมูล NoSQL และ SQL ได้รับการออกแบบมาเพื่อปกป้องข้อมูลเมื่อมีการสร้าง อ่าน อัปเดต และลบโดยแอปพลิเคชันและผู้ใช้ เมื่อดำเนินการโดยลำพังในสถานะฐานข้อมูลที่สอดคล้องกัน การทำธุรกรรมโดยใช้ ACID สามารถสร้างผลลัพธ์ที่ถูกต้องหรือยุติโดยไม่มีผลกระทบ ฐานข้อมูลบางส่วนที่เคยเป็นระบบการจัดการเชิงสัมพันธ์ล่วงหน้า (RDBMS) จะเรียกว่าฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูลเป็นที่รู้จักกันทั่วไปว่าเป็นฐานข้อมูลขนาดใหญ่ในช่วงต้นทศวรรษ 2000 เมื่อฐานข้อมูลเหล่านี้ถูกสร้างขึ้นในระบบคลาวด์และบนเว็บ

ฐานข้อมูลเอกสาร ได้แก่ MongoDB และ Redis เป็นต้น
CouchDB และ DynamoDB เป็นฐานข้อมูลคีย์-ค่าสองฐานข้อมูล
ฐานข้อมูลกราฟประกอบด้วย Neo4j และ MongoDB เป็นต้น
มีเหตุผลหลายประการที่ทำให้ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ระบบเหล่านี้สามารถจัดการกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ในช่วงเวลาสั้นๆ มีประสิทธิภาพสูง และสามารถปรับขนาดเพื่อรองรับข้อมูลจำนวนมากได้ นอกจากนี้ยังสามารถจัดเก็บข้อมูลได้หลายวิธีโดยไม่จำเป็นต้องจัดโครงสร้างในลักษณะมาตรฐาน
สำหรับข้อมูลที่ไม่จำเป็นต้องจัดโครงสร้างด้วยวิธีมาตรฐาน ฐานข้อมูล NoSQL นั้นเหมาะสมที่สุด นอกจากนี้ยังเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่สามารถเข้าถึงได้ง่ายและรวดเร็ว ตลอดจนการปรับขนาด

ฐานข้อมูล Nosql: โซลูชั่นที่สมบูรณ์แบบสำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง

ฐานข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดเก็บข้อมูลที่ไม่พอดีกับแบบจำลองเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม เหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น บล็อกโพสต์ อัลบั้มรูปภาพ หรือไฟล์วิดีโอ นอกเหนือจากการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างแล้ว นอกจากนี้ยังสามารถใช้เพื่อติดตามข้อมูลที่เข้าถึงบ่อย เช่น บันทึกลูกค้าหรือข้อมูลผลิตภัณฑ์
ฐานข้อมูล NoSQL เป็นที่นิยมเช่นกันสำหรับความยืดหยุ่น ไลบรารีเหล่านี้เหมาะสำหรับการสร้างแอปพลิเคชันสมัยใหม่ที่มีโมเดลข้อมูลที่หลากหลาย สามารถจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบใดก็ได้ และปรับขนาดได้ง่ายเพื่อรองรับข้อมูลปริมาณมาก เนื่องจากสามารถจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบใดก็ได้

Nosql คืออะไร

ฐานข้อมูล Nosql เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ได้ใช้โมเดลฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม แต่จะใช้รูปแบบต่างๆ ที่หลากหลายแทน รวมถึงฐานข้อมูลคีย์-ค่า เอกสาร คอลัมน์ และกราฟ ฐานข้อมูล Nosql มักจะปรับขนาดได้และทำงานด้วยได้ง่ายกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ และกำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเนื่องจากเว็บและแอปพลิเคชันมือถือกลายเป็นข้อมูลที่เข้มข้นมากขึ้น

ข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล NoSQL ในรูปแบบที่แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ในลักษณะที่ไม่สัมพันธ์กัน ดึงข้อมูลจากฐานข้อมูล NoSQL โดยใช้ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้างแบบประกาศ, API และตัวอย่างการสืบค้นต่อคำถาม ส่งผลให้มีการพัฒนาแบบอไจล์โดยปรับตัวให้เข้ากับความต้องการที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ก่อนหน้านี้ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นโมเดลที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ฐานข้อมูล NoSQL มีโมเดลข้อมูลและสคีมาที่หลากหลาย นอกจากนี้ยังสามารถใช้สำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการปริมาณข้อมูลจำนวนมากและมีเวลาแฝงหรือเวลาตอบสนองต่ำ หลีกเลี่ยงการใช้ฐานข้อมูล NoSQL เมื่อใดก็ได้

เป็นไปได้ว่าแอปพลิเคชันใช้ตาราง (หรือคอนเทนเนอร์) น้อยลง และไม่ได้จำลองความสัมพันธ์ของข้อมูลโดยใช้ข้อมูลอ้างอิง ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้ใช้งานง่าย รวมทั้งการสืบค้นที่รวดเร็วและง่ายดาย นักพัฒนาจะพบว่ามันง่ายกว่าในการเขียนโค้ดในฐานข้อมูลเหล่านี้ หากต้องการปรับขนาดตามแนวนอนในฐานข้อมูล NoSQL จะใช้กระบวนการที่เรียกว่าการปรับขนาด ระบบที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นจะสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากขึ้นได้

HBase เป็นฐานข้อมูลเชิงคอลัมน์แบบกระจาย รองรับโมเดลข้อมูลที่หลากหลาย ทำให้เหมาะสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดเก็บสินค้าจำนวนมากเพราะปรับขนาดในแนวนอนได้ดี สถาปัตยกรรมฐานข้อมูลของ Cassandra นั้นใช้งานง่ายมากและมั่นใจได้ถึงความสามารถในการปรับขนาดด้วยสถาปัตยกรรมแบบคอลัมน์ที่มีการกระจายสูง เนื่องจากใช้งานง่ายสำหรับนักพัฒนา จึงเป็นตัวเลือกยอดนิยมสำหรับคลังข้อมูลและแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่

Nosql คืออะไร?

โดยทั่วไปแล้ว NoSQL เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่เปิดใช้งานการจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่ต้องการใช้โครงสร้างฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม

บริการฐานข้อมูล Nosql ของ Google

บริการฐานข้อมูล NoSQL ของ Google มีความโดดเด่นตรงที่สามารถประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่และไดนามิกได้ในครั้งเดียวโดยไม่จำเป็นต้องมีสคีมาคงที่ ด้วยเหตุนี้ จึงเหมาะกับการใช้งานต่างๆ เช่น การค้นหา เครือข่ายสังคมออนไลน์ และการวิเคราะห์ตามเวลาจริง ตัวอย่างเช่น Cassandra, HBase และ Hypertable เป็นฐานข้อมูล NoSQL แบบคอลัมน์ที่มีความยืดหยุ่นและปรับขนาดได้มากกว่า ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม

Sql กับ Nosql คืออะไร?

แบบสอบถาม SQL เป็นวิธีการสืบค้นที่ใช้ในการสืบค้นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์คือฐานข้อมูลที่ใช้ลิงก์แบบลอจิคัลของแถวและตารางเพื่อแสดงบันทึกข้อมูล SQL ไม่ได้ใช้ในฐานข้อมูล NoSQL เนื่องจากไม่ใช่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

การใช้ฐานข้อมูลทั้ง Sql และ Nosql ของ Apple

ทั้ง SQL และ NoSQL ใช้ในผลิตภัณฑ์ Apple FoundationDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL แบบโอเพ่นซอร์สฟรีที่สร้างโดย Apple Inc. ซึ่งเป็นผู้สร้าง Project Loon ด้วย

ตัวอย่าง Nosql

Nosql เป็นคำที่ใช้เรียกฐานข้อมูลที่ไม่ได้ใช้แบบจำลองเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม มักใช้กับแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ ตัวอย่าง nosql ได้แก่ MongoDB, Cassandra และ HBase

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่ไม่ได้จัดเก็บข้อมูลในลักษณะเดียวกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ NoSQL มีคุณสมบัติหลักหลายประการ เช่น การออกแบบที่เรียบง่าย ความสามารถในการปรับขนาดในแนวนอนที่ราบรื่น และการควบคุมความพร้อมใช้งานแบบละเอียด NoSQL มีข้อดีมากมาย แต่ก็มีข้อเสียอยู่เล็กน้อยเช่นกัน ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม มักจะดีกว่าสำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น การจัดการธุรกรรม แม้ว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จะยังคงใช้เพื่อวัตถุประสงค์ทางธุรกิจที่หลากหลาย แต่ฐานข้อมูล NoSQL ก็กำลังได้รับความนิยม ด้วยฐานข้อมูล Noql ธุรกิจทุกขนาดสามารถจัดการแอปพลิเคชันคลาวด์ เว็บ และบิ๊กดาต้าแบบเรียลไทม์ โซลูชัน NoSQL สามารถจัดเตรียมสถาปัตยกรรมเพียร์ทูเพียร์แบบไร้เซิร์ฟเวอร์พร้อมคุณสมบัติที่สอดคล้องกันสำหรับโหนดทั้งหมด

มีการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานอย่างมีนัยสำคัญ ทำให้สามารถอ่านและเขียนข้อมูลได้รวดเร็วและมีความพร้อมใช้งานอย่างต่อเนื่อง ฐานข้อมูล NoSQL มีห้าประเภทหลัก: ประเภทหลักและประเภทรองสองประเภท ไม่มีรูปแบบฐานข้อมูลที่ 'เหมาะ' ; แต่องค์กรต้องเลือกตามความต้องการทางธุรกิจ คู่ค่าคีย์-ค่า NoSQL อิงตามแนวคิดของตารางแฮชที่มีคีย์เดียวและตัวชี้ไปยังรายการข้อมูลเฉพาะ Dynamo, Redis, Riak, Tokyo Cabinet/Tyrant, Voldemort, Amazon SimpleDB และ Oracle BDB เป็นโซลูชัน NoSQL บางส่วนที่มีให้บริการในปัจจุบัน ฐานข้อมูล NoSQL แบบคอลัมน์ทำงานได้หลายวิธี โดยแต่ละคอลัมน์จะแยกจากกัน ฐานข้อมูลเหล่านี้ใช้เป็นหลักในการจัดการระบบธุรกิจอัจฉริยะ คลังข้อมูล และแค็ตตาล็อกบัตรของห้องสมุด และระบบ CRM

ฐานข้อมูล NoSQL เช่นเดียวกับ ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม เป็นแบบหลายความสัมพันธ์และทำงานบนโมเดลกราฟ ระหว่างการจัดเก็บ โหนดถูกกำหนดให้กับแต่ละเอนทิตี และขอบถูกกำหนดให้กับแต่ละความสัมพันธ์ เนื่องจากข้อมูลมีอยู่แล้ว การสร้างความสัมพันธ์จึงเป็นกระบวนการที่รวดเร็ว เครือข่ายสังคมและแอปพลิเคชันการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่จำนวนมากสร้างขึ้นบนฐานข้อมูลประเภทนี้ ฐานข้อมูล NoSQL เชิงเอกสาร เช่น MongoDB ใช้สคีมาแบบไดนามิกเพื่อจัดเก็บข้อมูล ที่เก็บเอกสารถูกจัดเก็บไว้ในรูปแบบการแลกเปลี่ยนข้อมูล JSON และโซลูชันนี้สร้างขึ้นบน JavaScript เพื่อสร้างดัชนี แปลง และรวมเอกสาร ฐานข้อมูล NoSQL นี้ประกอบด้วยคีย์-ค่าและโมเดลข้อมูลตาราง JSON และสามารถนำไปใช้ในสถานที่หรือในระบบคลาวด์ได้

InfiniteGraph เป็นฐานข้อมูลกราฟเฉพาะสำหรับการพัฒนาโมเดลข้อมูลกราฟ มันขึ้นอยู่กับแพลตฟอร์มบนคลาวด์ ปรับขนาดได้ ข้ามแพลตฟอร์ม และสร้างขึ้นเพื่อจัดการปริมาณงานสูง ภาษาข้อความค้นหา 'DO' มีความสามารถในการจัดการข้อความค้นหาแบบกราฟและค่าตามค่าที่ซับซ้อน การดูแลสุขภาพ โทรคมนาคม ความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ การเงิน การผลิต และระบบเครือข่ายคือบางอุตสาหกรรมที่ใช้โซลูชันนี้

เหตุใดฐานข้อมูล Nosql จึงเป็นอนาคต

เมื่อพูดถึงชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อดีหลายประการเหนือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการความคล่องตัว เช่น เว็บแอปพลิเคชัน แอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ และแอปพลิเคชันเกม

การสอน Nosql

มีหลายวิธีในการเริ่มต้นใช้งาน NoSQL วิธีหนึ่งคือการหาบทเรียนออนไลน์ สิ่งนี้สามารถให้พื้นฐานของ NoSQL แก่คุณและวิธีเริ่มต้นใช้งาน นอกจากนี้ยังมีหนังสือมากมายเกี่ยวกับเรื่องนี้ NoSQL อาจใช้งานยากในตอนแรก แต่ด้วยความพยายามเพียงเล็กน้อย คุณก็สามารถเริ่มใช้งานได้ง่าย

เป็นระบบจัดการข้อมูลที่ไม่ต้องใช้สคีมาในการจัดการข้อมูลและใช้งานง่าย ในบทช่วยสอนนี้ คุณจะได้เรียนรู้แนวคิดพื้นฐานเกี่ยวกับ NoSQL ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับความนิยมในหมู่บริษัทอินเทอร์เน็ตขนาดใหญ่ เช่น Google, Facebook, Amazon และอื่นๆ ที่จัดการกับข้อมูลจำนวนมาก Carlo Strozzi คิดค้นแนวคิดของ NoSQL ในปี 1998 เพื่ออธิบายฐานข้อมูลแบบไฟล์ ในปี 2009 Eric Evans ทำให้คำว่า "ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์" เป็นที่นิยมเพื่ออธิบายแนวโน้มปัจจุบัน นอกจากนี้ การประชุม NoSQL ยังจัดขึ้นในปี 2009 และ 2010 เมื่อปีที่แล้ว แอตแลนตาเป็นเจ้าภาพจัดการ ประชุม NoSQL ตะวันออก

ฐานข้อมูล Nosql ประเภทต่างๆ

ฐานข้อมูลเอกสาร เช่น MongoDB และ CouchDB ช่วยให้คุณสร้างเอกสารคล้าย JSON โดยใช้ข้อมูลตามอำเภอใจ เข้าถึงฐานข้อมูลได้โดยใช้คำค้นหาที่มีคีย์ของเอกสาร ซึ่งสามารถใช้จัดทำดัชนีฟิลด์ในเอกสารแต่ละฉบับที่มีคีย์เฉพาะได้ MongoDB เหมาะสมอย่างยิ่งสำหรับการสืบค้นและอัปเดตข้อมูลแบบไดนามิกอย่างที่มันเป็น
เช่นเดียวกับที่เก็บคีย์-ค่า เช่น Redis และ Cassandra สตริงที่จัดทำดัชนีได้จะใช้สำหรับการจัดเก็บข้อมูล การใช้คีย์และค่าเป็นพารามิเตอร์การค้นหา คุณสามารถค้นหาข้อมูลได้ Redis เหมาะสำหรับการดึงข้อมูลระยะสั้นที่ขาดตลาด
พื้นที่จัดเก็บแบบคอลัมน์มักใช้ในฐานข้อมูลแบบคอลัมน์กว้าง เช่น HBase และ MongoDB ฐานข้อมูลมีทั้งคอลัมน์และแถว ซึ่งหมายความว่าแต่ละคอลัมน์มีไฟล์ของตัวเอง รูปแบบนี้เหมาะสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ต้องจัดเก็บเป็นจำนวนมากและสามารถสืบค้นได้บ่อยครั้งโดยการสแกนทั้งตาราง
เป็นเรื่องยากที่คุณจะจำลองความสัมพันธ์ระหว่างวัตถุในฐานข้อมูลกราฟ เช่น Neo4j และ OrientDB ด้วยเหตุนี้จึงเหมาะสมอย่างยิ่งในการจัดการกับข้อมูลที่ต้องการทั้งความยืดหยุ่นและความเข้าใจ

Nosql กับ Mysql

สำหรับผู้เริ่มต้น ฐานข้อมูล MySQL จะขึ้นอยู่กับการออกแบบตารางและมีลักษณะเชิงสัมพันธ์ ฟีเจอร์ NoSQL ที่ยึดตามเอกสารนั้นไม่สัมพันธ์กันและไม่ต้องพึ่งพาอาร์กิวเมนต์เชิงความหมาย เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ยังค่อนข้างใหม่ ฐานข้อมูล MySQL จึงยังคงเป็นตัวเลือกยอดนิยมสำหรับผู้ใช้จำนวนมาก

ระบบการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ของ Microsoft ใช้ความลึกลับเป็นส่วนหนึ่งของผลิตภัณฑ์ ข้อมูลที่ไม่จัดรูปแบบและไม่เกี่ยวข้องสามารถวางและเข้าถึงได้ตามความต้องการของผู้ใช้โดยใช้ NoSQL ให้เราพิจารณาความแตกต่างที่สำคัญระหว่างสองตัวเลือกให้ละเอียดยิ่งขึ้น MyAdmin vs NoSQL: ผู้นำด้านไอทีควรชั่งน้ำหนักตัวเลือกของตนและตัดสินใจว่าจะใช้ตัวเลือกใด บางคนแย้งว่า NoSQL เป็นกุญแจสู่อนาคต ในขณะที่บางคนมองว่ามันเป็นปัญหา เมื่อต้องเลือกโซลูชัน ทุกอย่างขึ้นอยู่กับความต้องการทางธุรกิจที่ซับซ้อนของบริษัทและปริมาณข้อมูลที่ใช้

Nosql แตกต่างจาก Mysql อย่างไร

MySQL เป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่สร้างขึ้นในรูปแบบตาราง ในขณะที่ NoSQL ถูกสร้างขึ้นในรูปแบบของฐานข้อมูลแบบเอกสาร ฐานข้อมูล NoSQL เป็นส่วนเสริมใหม่ล่าสุดในตลาดฐานข้อมูล เนื่องจาก MySQL ได้สร้างฐานข้อมูลที่ครอบคลุมตลาดไอทีขนาดใหญ่ อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูล NoSQL ยังคงได้รับความนิยมในหมู่บริษัทไอทีขนาดใหญ่

Nosql หรือ Sql ไหนดีกว่ากัน?

ฐานข้อมูล SQL เหมาะที่สุดสำหรับธุรกรรมหลายแถว ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะที่สุดสำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น เอกสารและ JSON ฐานข้อมูล SQL มักใช้ในระบบเดิมที่ยึดตามแบบจำลองเชิงสัมพันธ์

Nosql เร็วกว่า Mysql หรือไม่

ในการทดลองของเรา เราพบว่าโดยทั่วไปแล้ว NoSQL เร็วกว่า SQL ในแง่ของความเร็ว โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดเก็บคีย์-ค่า อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูล NoSQL อาจไม่รองรับธุรกรรม ACID อย่างสมบูรณ์ ส่งผลให้ข้อมูลไม่สอดคล้องกัน

Mysql Nosql หรือ Sql คืออะไร?

MySQL ใช้ Structured Query Language (SQL) ซึ่งเป็นภาษาโปรแกรมเฉพาะ ภาษานี้ใช้งานง่ายมาก และประกอบด้วยคำสั่ง DDL, DML DCL และ TCL เป็นหลักสำหรับการเรียกค้นและจัดการข้อมูล ในทางกลับกัน ภาษาคิวรีที่ไม่มีโครงสร้างใช้ใน MongoDB ภาษาแบบสอบถาม MongoDB ใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงสำหรับภาษาแบบสอบถาม