ประโยชน์ของฐานข้อมูล NoSQL

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ สัมพันธ์กัน ซึ่งอนุญาตให้มีวิธีการจัดเก็บข้อมูลที่ยืดหยุ่นมากขึ้น ซึ่งหมายความว่าสามารถจัดเก็บข้อมูลได้หลายวิธี รวมถึงเป็นคู่คีย์-ค่า เชิงเอกสาร หรือเชิงคอลัมน์ ฐานข้อมูล NoSQL มักจะใช้สำหรับการจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ เนื่องจากสามารถปรับขนาดได้มากกว่าและสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้มากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม

โดยพื้นฐานแล้ว NoSQL ช่วยให้สามารถจัดเก็บข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องจำนวนมากได้อย่างรวดเร็ว ฐานข้อมูล NoSQL นั้นไม่สามารถจัดเก็บข้อมูลเชิงสัมพันธ์ใดๆ ในช่วงปี 1970 การใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์กลายเป็นมาตรฐานสำหรับการจัดเก็บข้อมูล Ben Finkel ผู้สอน CBT กล่าวว่า NoSQL ให้ความสำคัญกับความเร็วและความยืดหยุ่นมากกว่าความสม่ำเสมอและประสิทธิภาพ ผู้สร้างฐานข้อมูลและวิศวกรบำรุงรักษาต้องมีทักษะสูงเพื่อสร้างและบำรุงรักษาฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ฐานข้อมูล NoSQL ไม่จำเป็นต้องมีการสร้างหรือวางแผนฐานข้อมูล ส่งผลให้นักพัฒนาสามารถสร้าง สร้างต้นแบบ และปรับใช้แอปพลิเคชันได้รวดเร็วยิ่งขึ้น

นอกจากนี้ยังคล้ายกับการพัฒนาแบบอไจล์ซึ่งเป็นที่นิยมมากขึ้นในปัจจุบัน ไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนฐานข้อมูล NoSQL และสามารถจัดเก็บประเภทข้อมูลได้หลากหลาย จำนวนไบต์ในฐานข้อมูล NoSQL สูงกว่าจำนวนใน ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ Raspberry Pi สามารถเรียกใช้ฐานข้อมูล NoSQL ได้ แต่จะมีเวลาจัดการกับโหลดของเว็บเซิร์ฟเวอร์ได้ยากกว่ามาก กราฟแตกต่างจากคู่คีย์:ค่าและเอกสารอย่างมาก โหนดและขอบเป็นสองส่วนของกราฟ โหนดประกอบด้วยข้อมูลเกี่ยวกับวัตถุ (บุคคล สถานที่ สิ่งของ ความคิด ฯลฯ...) ซึ่งโหนดอื่นสามารถใช้ได้ ความสัมพันธ์เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดอธิบายได้ด้วยความสัมพันธ์ขอบ เราใช้โมเดลข้อมูลแบบ Wide-Column เพราะมันดูเหมือนแถวและคอลัมน์ที่เราจะเห็นในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ตรงกันข้ามกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ซึ่งมีแถวและคอลัมน์ ฐานข้อมูล NoSQL ประกอบด้วยเอกสาร JSON เราจะติดต่อกลับอย่างรวดเร็ว: NoSQL หมายถึง “ไม่ใช่แค่ SQL เท่านั้น” แทนที่จะเป็น “ไม่มี SQL เลย”

แถวใน Nosql คืออะไร?

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากคำว่า “แถว” อาจหมายถึงสิ่งที่แตกต่างกันสำหรับแต่ละคนเมื่อพูดถึงการทำงานกับฐานข้อมูล NoSQL อย่างไรก็ตาม โดยทั่วไปแล้ว แถวเป็นเพียงบันทึกในฐานข้อมูล NoSQL ที่ประกอบด้วยคู่คีย์-ค่าหนึ่งคู่ขึ้นไป แต่ละคีย์ในแถวสอดคล้องกับแอตทริบิวต์เฉพาะของข้อมูลที่จัดเก็บ และค่าคือข้อมูลจริงที่เกี่ยวข้องกับแอตทริบิวต์นั้น

แถวของตาราง ตรงกันข้ามกับเรกคอร์ดสคีมาของตาราง มีคุณสมบัติเพิ่มเติมที่ทำให้ค่าเร็กคอร์ด คุณสมบัติเหล่านี้ควรมีค่าโดยใช้ฟังก์ชันที่แสดงรายการในส่วนนี้ ฟังก์ชัน modified_time แสดงเวลาแก้ไขล่าสุด (ใน UTC) ของแต่ละแถว เวลาแทรกจะถูกส่งกลับหากแถวไม่เคยถูกแก้ไขเลยตั้งแต่แทรก คุณสามารถใช้ฟังก์ชันพาร์ติชันเพื่อดูรหัสพาร์ติชันที่แถวของข้อมูลถูกเก็บไว้ หากใช้ฟังก์ชันนี้ คุณสามารถระบุฮอตสปอตพื้นที่เก็บข้อมูลที่เป็นไปได้หรือความไม่สมดุลในฐานข้อมูล Oracle NoSQL ของคุณ ฟังก์ชัน row_storage_size จะส่งคืนความจุของหน่วยเก็บข้อมูล (เป็นไบต์) ของแถวข้อมูลที่กำหนด

ร้านค้าแบบ Wide-column เช่น ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ มีข้อดีที่แตกต่างบางประการ ร้านค้าแบบ Wide-column มีข้อได้เปรียบนอกเหนือไปจากความสามารถในการปรับขนาดในแนวนอน ซึ่งหมายความว่าสามารถจัดการเอกสารจำนวนมากโดยไม่ประสบปัญหาด้านประสิทธิภาพที่เกิดจากระดับการทำงานพร้อมกันที่สูง ร้านค้าแบบ Wide-column ยังสามารถปรับเปลี่ยนได้ เทคโนโลยีเหล่านี้สามารถนำไปใช้ในแอพพลิเคชั่นที่หลากหลาย รวมถึงเว็บแอพพลิเคชั่น คลังข้อมูล และเสิร์ชเอ็นจิ้น ร้านค้าแบบ Wide-column อาจไม่เหมาะสมสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการประสิทธิภาพพิเศษ

แถวใน Mysql กับ Mongodb

ใน MySQL คุณจะสร้างแถวของตารางโดยกำหนดค่าให้กับคอลัมน์ในตาราง อาร์เรย์ประกอบด้วยเร็กคอร์ดของแถวทั้งหมดในตาราง ซึ่งรวมถึงคุณสมบัติของตาราง เช่น ค่าของคอลัมน์
แถวคือระเบียนในตาราง ซึ่งเป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่ง ข้อมูลที่อยู่ในแถวได้รับการจัดระเบียบในลักษณะเดียวกัน ดังนั้นจึงเป็นการบันทึกข้อมูลรายการเฉพาะที่สมบูรณ์ บางครั้งแถวจะเรียกว่าทูเพิล แต่ไม่ใช่ทั้งหมด
ใน MongoDB แถวไม่จำเป็นต้องเซ็นชื่อแบบแผนก่อนที่จะแสดง คุณสามารถป้อนข้อมูลได้ทุกเมื่อที่ต้องการ MongoDB มีโมเดลข้อมูลที่ให้คุณแสดงความสัมพันธ์แบบลำดับชั้น จัดเก็บอาร์เรย์ และจัดการโครงสร้างที่ซับซ้อนมากขึ้น
แถวของคอลัมน์ถูกสร้างขึ้นใน MongoDB เมื่อคุณเพิ่มค่าให้กับเขตข้อมูลในตาราง โดยทั่วไป แถวคือบันทึกข้อมูลทั้งหมดในตาราง รวมถึงค่าเขตข้อมูลของตารางและคุณสมบัติอื่นๆ ที่กำหนดไว้

ฐานข้อมูล Nosql ที่เก็บข้อมูลโดยคอลัมน์แทนที่จะเป็นแถว?

นี่คือประเภทของคำอธิบายที่ฉันต้องการใช้ เป้าหมายของฐานข้อมูล NoSQL เช่นนี้คือการอนุญาตให้ผู้ใช้ทำการสืบค้นที่ซับซ้อนและวิเคราะห์ข้อมูลในลักษณะที่มีประสิทธิภาพสูง ฐาน ข้อมูลแบบคอลัมน์ ตรงข้ามกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ใช้คอลัมน์เพื่อเก็บข้อมูล คอลัมน์เหล่านี้ใช้เพื่อสร้างกลุ่มย่อยของคอลัมน์

ฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์ส MongoDB เป็นที่รู้จักในด้านความเร็ว ความสามารถในการปรับขนาด และใช้งานง่าย และเป็นหนึ่งในฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยมมากที่สุด เนื่องจากไม่ใช่ผลิตภัณฑ์แบบแพ็คเกจ คุณจะต้องติดตั้งและจัดการด้วยตนเอง แทนที่จะซื้อจากผู้จำหน่าย เช่น Oracle หรือ Microsoft SQL Server
คุณสมบัติที่สำคัญอย่างหนึ่งของ MongoDB คือความสามารถในการรวมเข้ากับซอฟต์แวร์อื่นๆ
ฐานข้อมูล MongoDB มีบันทึกทั้งหมดในรูปแบบเอกสาร ซึ่งหมายความว่าคุณไม่จำเป็นต้องกังวลเกี่ยวกับโครงสร้างแถวหรือคอลัมน์
เนื่องจากการเป็นตัวแทนของข้อมูล BSON MongoDB จึงเป็นฐานข้อมูลที่รวดเร็ว
MongoDB รองรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ เช่นเดียวกับการประมวลผลเป็นชุด
ติดตั้งและจัดการ MongoDB: การใช้งานง่ายของ MongoDB ทำให้เป็นตัวเลือกยอดนิยมสำหรับนักพัฒนา

ฐานข้อมูล Nosql ทั้งหมดเป็นคอลัมน์หรือไม่

ฐานข้อมูล NoSQL บางส่วนเป็นฐานข้อมูลเชิงคอลัมน์ ในขณะที่ฐานข้อมูลอื่นเป็นฐานข้อมูลเชิง SQL ทั้งแถวและคอลัมน์สามารถมีรายละเอียดการใช้งานที่เก็บข้อมูลจริงสำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์หรือเชิงสัมพันธ์

ฐานข้อมูลคีย์-ค่า Nosql เก็บข้อมูลอย่างไร

ฐานข้อมูล NoSQL มีหนึ่งในที่เก็บคีย์-ค่าที่ซับซ้อนน้อยที่สุด นี่คือสิ่งที่ทำให้รุ่นนี้น่าสนใจมาก โปรแกรมมีฟังก์ชันง่ายๆ ในการจัดเก็บ เรียกใช้ และลบข้อมูล สิ่งสำคัญคือต้องสังเกตว่า ฐานข้อมูลที่เก็บคีย์-ค่า ไม่มีภาษาคิวรี

เป้าหมายของบทความนี้คือการเรียนรู้เกี่ยวกับที่เก็บคีย์-ค่าของ NoSQL ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่ SQL หรือไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ที่ทำหน้าที่เป็นกลไกในการจัดเก็บและดึงข้อมูล การออกแบบฐานข้อมูล การปรับขนาดแนวนอน และการควบคุมความพร้อมใช้งานของผู้ใช้เป็นคุณสมบัติที่สำคัญทั้งหมดในฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูลคีย์-ค่าคือฐานข้อมูล NoSQL ประเภทหนึ่งที่ใช้วิธีคีย์-ค่า คีย์ ซึ่งสามารถแสดงอ็อบเจกต์ต่างๆ เช่น สตริงหรือแม้แต่ค่าประเภทใดค่าหนึ่ง จะเรียกว่าตัวระบุเฉพาะ ตัวอย่างเช่น ชื่อคีย์สามารถเป็นตัวเลขง่ายๆ หรือซับซ้อนพอๆ กับคำอธิบายของค่า

เมื่อความเร็ว ความสามารถในการปรับขนาด และความง่ายในการใช้งานเป็นสิ่งสำคัญของแอปพลิเคชัน ฐานข้อมูลคีย์-ค่าจึงเหมาะสมที่สุด ฐานข้อมูลคีย์-ค่าเหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลจำนวนเล็กน้อย เช่น รายชื่อลูกค้า หรือสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่ต้องการการจัดการหรือการสืบค้น ฐานข้อมูลคีย์-ค่าแบ่งออกเป็นหลายประเภท ได้แก่ Berkeley DB, HBase, MongoDB และ Redis แต่ละตัวมีชุดคุณสมบัติของตัวเองและใช้งานได้หลากหลายวิธี สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาแต่ละข้ออย่างถี่ถ้วนเพื่อพิจารณาว่าแบบใดเหมาะสมที่สุดสำหรับโครงการของคุณ สามารถใช้ฐานข้อมูลคีย์-ค่าเพื่อจัดเก็บข้อมูลที่ไม่จำเป็นต้องสอบถามหรือจัดการในลักษณะดั้งเดิม ตัวอย่างเช่น ฐานข้อมูลคีย์-ค่าสามารถใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลจำนวนเล็กน้อย เช่น รายชื่อลูกค้า หรือเพื่อจัดเก็บข้อมูลที่ไม่ต้องการการจัดการหรือการสืบค้นด้วยวิธีดั้งเดิม ฐานข้อมูลคีย์-ค่ายังมีความสามารถในการปรับขนาดและความเร็วในระดับสูงอีกด้วย ฟังก์ชันหลักของฐานข้อมูลคีย์-ค่าคืออาร์เรย์แบบเชื่อมโยง ซึ่งช่วยให้สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากในช่วงเวลาสั้นๆ ได้ นอกจากนี้ เนื่องจากค่าเชื่อมโยงกับคีย์เท่านั้น ฐานข้อมูลคีย์-ค่าจึงไม่ต้องพึ่งพาดัชนีมากเท่ากับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม เป็นไปได้ที่พวกเขาจะประมวลผลข้อมูลจำนวนมากได้เร็วกว่าที่เคยเป็นมา ข้อเสียประการหนึ่งของฐานข้อมูลคีย์-ค่าคือไม่สามารถจัดการข้อมูลที่ซับซ้อนได้เป็นอย่างดี อาร์เรย์ที่เชื่อมโยงเป็นโครงสร้างพื้นฐานของฐานข้อมูล และไม่ซับซ้อนเท่ากับ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ด้วยเหตุนี้ ฐานข้อมูลคีย์-ค่าจึงไม่สามารถจัดการกับข้อมูลจำนวนมากที่จำเป็นต่อการจัดระเบียบในลักษณะที่ซับซ้อนมากขึ้นได้ เพื่อตอบสนองความต้องการของแอปพลิเคชันที่มีความเร็วสูง ปรับขนาดได้ และบำรุงรักษาง่าย ฐานข้อมูลคีย์-ค่าจึงเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยม เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดเก็บข้อมูลจำนวนน้อย สำหรับการจัดการข้อมูลที่ไม่จำเป็นต้องจัดการหรือสอบถามด้วยวิธีดั้งเดิม และสำหรับการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ

ข้อดีข้อเสียของการใช้ฐานข้อมูลคีย์-ค่า

ฟังก์ชันการรวบรวมของ MongoDB คือชุดของเอกสารที่ใช้ค่าฟิลด์ประเภทเดียวกันร่วมกัน คอลเล็กชันสามารถเก็บเอกสารได้หลากหลาย และแต่ละเอกสารในนั้นจะมี ID คอลเล็กชันของตัวเอง การกำหนดเวอร์ชันเอกสารยังมีให้สำหรับ MongoDB ซึ่งช่วยให้คุณติดตามการเปลี่ยนแปลงของเอกสารแต่ละรายการภายในคอลเลกชัน MongoDB MongoDB อัปเดตค่าฟิลด์ของคอลเลกชันและอัปเดตหมายเลขเวอร์ชันของเอกสารและบันทึกการประทับเวลาในกระบวนการ การใช้ฐานข้อมูลคีย์-ค่าเป็นอย่างไร? มีประโยชน์อย่างไร? การมีฐานข้อมูลคีย์-ค่านั้นตั้งค่าได้ง่าย ซึ่งเป็นหนึ่งในข้อดี คุณไม่จำเป็นต้องสร้างตารางหรือดัชนีใดๆ ใน MongoDB เพื่อเริ่มต้นใช้งาน นอกจากนี้ การใช้ฐานข้อมูลคีย์-ค่ายังมีประสิทธิภาพอย่างมาก เนื่องจาก MongoDB เก็บข้อมูล ในชุดของคู่คีย์-ค่า คุณจึงสามารถเรียกค่าได้โดยพิมพ์คีย์ลงในช่องค้นหา ข้อเสียของการใช้ฐานข้อมูลคีย์-ค่าคืออะไร? ข้อมูลยากที่จะรักษาด้วยฐานข้อมูลคีย์-ค่า หากคุณต้องการเพิ่มฟิลด์ใหม่ให้กับเอกสารในคอลเลกชัน คุณจะต้องอัปเดตเอกสารทุกรายการในรายการด้วยตัวเอง นอกจากนี้ ฐานข้อมูลคีย์-ค่ามีแนวโน้มที่จะเกิดปัญหาในการปรับขนาด เนื่องจากเป็นการยากที่จะปรับขนาดตามแนวนอน เนื่องจาก MongoDB จัดเก็บข้อมูลในชุดของคู่คีย์-ค่า จึงจำเป็นต้องเพิ่มเซิร์ฟเวอร์เพิ่มเติมหากคุณต้องการสนับสนุนผู้ใช้มากขึ้น

Nosql คืออะไรและจัดเก็บเอกสารอย่างไร?

ฐานข้อมูลเอกสาร ถือเป็นฐานข้อมูล NoSQL โดยทั่วไป และไม่ได้จัดประเภทไว้เช่นนั้น เอกสารที่ยืดหยุ่น แทนที่จะใช้แถวและคอลัมน์คงที่ ใช้เพื่อเก็บข้อมูลในฐานข้อมูลเอกสาร ฐานข้อมูลเอกสารเป็นที่นิยมมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบตาราง

ฐานข้อมูลเชิงเอกสาร (หรือที่เรียกว่าฐานข้อมูลรวม ฐานข้อมูลเอกสาร หรือที่เก็บเอกสาร) จัดเก็บบันทึกแต่ละรายการรวมถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องในเอกสารเดียว ที่เก็บเอกสารเป็นส่วนย่อยของร่ม NoSQL และเป็นระบบจัดการฐานข้อมูลยอดนิยมที่ใช้โมเดล 'ไม่สัมพันธ์กัน' DocumentDB เป็นหนึ่งในระบบจัดเก็บเอกสารที่ได้รับความนิยมสูงสุด ร่วมกับ MongoDB, CouchDB, OrientDB และ DocumentDB ฐานข้อมูลเอกสารไม่ขึ้นอยู่กับสคีมาของตารางแต่อย่างใด แต่ละเอนทิตีจะอยู่ในเอกสารเดียว และข้อมูลที่เชื่อมโยงสามารถพบได้ในเอกสารนั้น ด้วยวิธีนี้ ข้อมูลสามารถเปลี่ยนแปลงได้ การรวมและการสร้างแบบจำลองสามารถปรับปรุงได้ และสามารถบังคับใช้ความสัมพันธ์เฉียบพลันระหว่างเอนทิตีได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ที่เก็บเอกสารพึ่งพาที่เก็บคีย์-ค่าเป็นอย่างมาก ซึ่งมีความสามารถมากกว่าที่จะสร้างกฎการบังคับใช้เหล่านี้ได้ด้วยตัวเอง ฐานข้อมูลเอกสารต้องการเอกสารเพิ่มเติมก่อนที่จะสามารถลบออกจากชุมชนและฟอรัมเฉพาะกลุ่มได้

ร้านค้าที่เน้นฐานข้อมูล: ในฐานข้อมูล แต่ละตารางประกอบด้วยชุดของคอลัมน์ แต่ละคอลัมน์สามารถบรรจุข้อมูลได้หลากหลาย MongoDB, Cloudant และ HBase เป็นเพียงส่วนน้อยของร้านค้าที่เน้นคอลัมน์ในตลาด กลุ่มนี้ประกอบด้วยแอปพลิเคชันโอเพ่นซอร์สที่ใช้เอกสาร MapReduce ของ Google ที่เก็บเอกสารคือฐานข้อมูลที่จัดเก็บข้อมูลทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับเอกสาร โดยพื้นฐานแล้วเอกสารจะมีชุดคีย์-ค่าเท่านั้น ที่เก็บเอกสารเป็นประเภทหนึ่งของการจัดเก็บเอกสาร เช่น Nimble และ CouchDB ทั้งสองโปรแกรมเป็นโอเพ่นซอร์สและใช้เอกสาร Apache CouchDB ฐานข้อมูลกราฟเป็นฐานข้อมูลที่ใช้กราฟในการจัดเก็บข้อมูล กราฟประกอบด้วยโหนดและขอบที่เชื่อมต่อกัน มีขอบในโหนดและขอบที่แสดงถึงความสัมพันธ์ระหว่างกัน ฐานข้อมูลกราฟ เช่น Redis และ Neo4j เป็นตัวอย่างของวิธีสร้างฐานข้อมูล แอพเหล่านี้เป็นทั้งโอเพ่นซอร์สและสร้างขึ้นด้วย Facebook Graph Paper

ฐานข้อมูล Nosql: คลื่นลูกใหม่ของการจัดการข้อมูล

มีหลายปัจจัยที่ผลักดันให้ฐานข้อมูล NoSQL เป็นที่นิยมมากขึ้น มีความซับซ้อนในการใช้งานน้อยกว่าและมีความยืดหยุ่นมากกว่า ฐานข้อมูลแบบเดิม นอกจากนี้ยังสามารถจัดการกับข้อมูลที่กว้างกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

รายการฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL มีหลายประเภท แต่ละประเภทมีจุดแข็งและจุดอ่อนของตัวเอง ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมสูงสุด ได้แก่ MongoDB, Apache Cassandra, Redis และ Amazon DynamoDB

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่สามารถบันทึกและประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก แทนที่จะเป็นฐานข้อมูลแบบเดิมที่ไม่มี SQL ฐานข้อมูล NoSQL สามารถมีได้หลายประเภท ซึ่งแต่ละประเภทใช้วิธีการเฉพาะในการสร้างแบบจำลองข้อมูล และอาจใช้หรือไม่ใช้ในบริบทเดียวกันก็ได้ ประเภทของฐานข้อมูลที่ใช้บ่อยที่สุด ได้แก่ ฐานข้อมูลแบบคีย์-ค่า แบบเอกสาร แบบกราฟ และแบบคอลัมน์กว้าง กริดข้อมูลซึ่งเป็นเครือข่ายของระบบที่จัดเก็บข้อมูลในระบบคลาวด์คือสิ่งที่ฐานข้อมูลและกริดทำขึ้น แบบจำลองฐานข้อมูลเป็นชุดของคุณสมบัติที่ใช้ร่วมกันโดยแบบจำลองฐานข้อมูลตั้งแต่สองแบบขึ้นไป สำหรับฐานข้อมูล NoSQL ในปี 2021 ตารางด้านล่างแบ่งออกเป็นส่วนต่างๆ ตามประเภท ฐานข้อมูลกราฟโอเพ่นซอร์ส Neo4J ใช้ Java และมาพร้อมกับคุณสมบัติเพิ่มเติมที่พร้อมใช้งานเป็นส่วนหนึ่งของ Graph Data Platform

RedisGraph ซึ่งเป็นโมดูลฐานข้อมูลกราฟสำหรับ Redis แปลงข้อความค้นหาเป็นนิพจน์พีชคณิตเชิงเส้นโดยใช้ภาษาคิวรี Cypher อีกโซลูชันที่ใช้ Hadoop คือ Accumulo ซึ่งใช้ Bigtable ของ Google ObjectDB, Infinispan, Hazelcast และ ArangoDB เป็นเพียงฐานข้อมูล NoSQL บางส่วนที่มีอยู่ในตลาด แม้ว่านี่จะเป็นรายการ แต่ก็มีตัวเลือกอื่น ๆ มากมายสำหรับคุณ โซลูชันฐานข้อมูลของคุณน่าจะเหมาะกับความต้องการของคุณมากที่สุดโดยใช้รายการเหล่านี้

ทำไม Mongodb ถึงเป็นฐานข้อมูล Nosql ที่ได้รับความนิยมสูงสุด

MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายมากที่สุด อ้างอิงจากเว็บไซต์ database-engines.com นอกจาก MySQL, Cassandra และ DynamoDB แล้ว ฐานข้อมูล NoSQL ยังกลายเป็นทางเลือกยอดนิยมแทนฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ตัวอย่างฐานข้อมูล Nosql

ปัจจุบันมีฐานข้อมูล NoSQL มากมาย ซึ่งแต่ละฐานข้อมูลก็มีข้อดีและข้อเสียแตกต่างกันไป ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ได้แก่ MongoDB, Cassandra และ Redis MongoDB เป็นฐานข้อมูลเชิงเอกสารที่มีประสิทธิภาพซึ่งเหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาดสูง Cassandra เป็นฐานข้อมูลเชิงคอลัมน์ที่ปรับขนาดได้สูง ซึ่งเหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการความพร้อมใช้งานสูง Redis เป็นที่เก็บคีย์-ค่าในหน่วยความจำที่สมบูรณ์แบบสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการเข้าถึงข้อมูลที่รวดเร็วมาก

ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ เช่น ฐานข้อมูล NoSQL จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบอื่นนอกเหนือจากที่ใช้โดยฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ไม่จำเป็นต้องใช้สคีมาตายตัว หลีกเลี่ยงการรวมฟังก์ชัน และ NoSQL ปรับขนาดได้อย่างง่ายดาย วัตถุประสงค์หลักของฐานข้อมูล NoSQL คือการให้บริการพื้นที่เก็บ ข้อมูล แบบกระจายที่มีความต้องการพื้นที่เก็บข้อมูลมหาศาล บริษัทต่างๆ เช่น Twitter, Facebook และ Google กำลังรวบรวมข้อมูลผู้ใช้หลายเทราไบต์ต่อวัน ฐานข้อมูล NoSQL ถูกแจกจ่าย หมายความว่าไม่มีหน่วยควบคุมหรือหน่วยเก็บข้อมูลเดียวภายในฐานข้อมูล ด้วยเหตุนี้ จึงไม่จำเป็นต้องปรับใช้หรือจัดการฐานข้อมูลที่แตกต่างกันสำหรับข้อมูลเดียวกัน ข้อดีของการใช้ฐานข้อมูลแบบกระจายคือการจัดเก็บข้อมูลในสถานะที่ต่อเนื่อง ทำให้มั่นใจว่าฐานข้อมูลนั้นพร้อมใช้งานตลอดเวลา

ทุกอย่างในที่เก็บคีย์-ค่าเป็นคีย์และค่า Column Family Stores เป็นสถานที่ที่เหมาะสำหรับการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลจำนวนมากที่กระจายอยู่ในเครื่องต่างๆ โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูลเอกสารจะมีคอลเล็กชันคีย์-ค่าเวอร์ชันที่ใช้ก่อนหน้านี้ เอกสารในรูปแบบกึ่งโครงสร้างจะถูกจัดเก็บไว้ในไฟล์ JSON SQL และภาษาคิวรีแบบประกาศอื่นๆ ไม่ได้ใช้ในฐานข้อมูลกราฟ ฐานข้อมูลเหล่านี้สามารถเข้าถึงได้โดยใช้โมเดลข้อมูลเท่านั้น ไม่ใช่ฐานข้อมูล อินเทอร์เฟซ RESTful เป็นไปได้ใน แพลตฟอร์ม NoSQL จำนวนมาก

เนื่องจากเป็นฐานข้อมูลแบบหลายความสัมพันธ์ จึงคล้ายกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์มากกว่าฐานข้อมูลแบบกราฟ ฐานข้อมูลกราฟสามารถประมวลผลข้อมูลหลายประเภทในฐานข้อมูลเดียวกันได้โดยใช้แบ็กเอนด์เดียว ฐานข้อมูลหลายรุ่นเป็นฐานข้อมูล NoSQL ประเภทใหม่ที่จะได้รับความนิยมในอนาคต อันดับของฐานข้อมูลยอดนิยมและความคืบหน้าสามารถดูได้ที่ http://db-engines.com/en/rankings.html

Amazon เป็น Nosql หรือ Sql หรือไม่

SQL เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่ต้องการสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วยฐานข้อมูล และมีเครื่องมือหลายอย่างที่พร้อมให้ความช่วยเหลือในกระบวนการนี้ คุณสามารถเรียกใช้งาน DynamoDB แบบเฉพาะกิจได้โดยใช้ AWS Management Console, AWS CLI หรือ NoSQL WorkBench