ฐานข้อมูล NoSQL: Coachbase
เผยแพร่แล้ว: 2023-02-13มีฐานข้อมูล NoSQL หลายประเภท แต่ละประเภทมีจุดแข็งและจุดอ่อนของตัวเอง ฐานข้อมูล NoSQL ประเภทหนึ่งคือ Coachbase Coachbase เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ออกแบบมาเพื่อความเร็วและความสามารถในการปรับขนาด เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องจัดการกับข้อมูลจำนวนมากและต้องการประสิทธิภาพสูง Coachbase เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ใช้งานง่ายและมีช่วงการเรียนรู้ต่ำ เป็นทางเลือกที่ดีสำหรับการใช้งานที่ต้องสามารถจัดเก็บและเรียกใช้ข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย Coachbase เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่สามารถปรับขนาดได้และสามารถใช้สำหรับการจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ เป็นทางเลือกที่ดีสำหรับการใช้งานที่ต้องการเก็บข้อมูลจำนวนมาก
Couchdb Sql หรือ Nosql คืออะไร
นอกจากจะเป็นฐานข้อมูลเอกสาร NoSQL แบบโอเพ่นซอร์สแล้ว ยังจัดเก็บในรูปแบบ JSON Apache CouchDB (ลิงก์ภายนอกไปยัง IBM) เป็นฐานข้อมูลเอกสาร NoSQL ที่ให้บริการฟรี
ฐานข้อมูล NoSQL ไม่เหมือนกับ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แบบดั้งเดิม สถาปัตยกรรม NoSQL สร้างขึ้นบนโหนดเซิร์ฟเวอร์จำนวนมาก ซึ่งแต่ละโหนดมีราคาไม่แพงและปรับขนาดได้ง่าย สถาปัตยกรรมประเภทนี้ช่วยให้มั่นใจถึงประสิทธิภาพที่ดี ความปลอดภัย และการกู้คืนความเสียหาย เหนือสิ่งอื่นใด Damien Katz ผู้สร้างดั้งเดิมของ CouchDB ก่อตั้ง Couchbase ในปี 2550 Erlang เป็นซอร์สโค้ดสำหรับ CouchDB ซึ่งเป็นโครงการโอเพ่นซอร์ส Apache บน Linux นอกจากนี้ยังมีรุ่นสำหรับชุมชน องค์กร และการใช้งานของนักพัฒนา นอกเหนือจากการเป็นโอเพ่นซอร์สแล้ว พวกเขาทั้งสองมีมุมมองหลายมิติของโลกซึ่งพวกเขาทั้งสองเข้าใจ ระบบการจำลองแบบ เช่น CouchDB เป็นแบบมาสเตอร์-มาสเตอร์ โดยธรรมชาติ ทำให้สามารถปรับใช้แอปพลิเคชันในหลายไซต์ได้
การจัดเก็บเอกสารผ่านฐานข้อมูล NoSQL มีให้โดยแพลตฟอร์ม Couchbase ซึ่งช่วยให้สามารถจัดเก็บเอกสารที่มีชื่อเฉพาะได้ ตรงกันข้ามกับ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล RESTful HTTP API สามารถอ่านและอัปเดตได้
ฐานข้อมูล Nosql: Mongodb เทียบกับ ที่นอน
MongoDB ซึ่งเป็นฐานข้อมูลเชิงเอกสารทำหน้าที่เป็นสื่อกลางในการจัดเก็บข้อมูลสำหรับเอกสารในรูปแบบ JSON JSON เป็นรูปแบบที่ได้รับการสนับสนุนอย่างดีสำหรับการจัดเก็บข้อมูลในหลายแพลตฟอร์ม ทำให้เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการพื้นที่จัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก
ซึ่งแตกต่างจาก CouchDB ซึ่งเป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการจัดเก็บเอกสาร ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบมาสำหรับการจัดเก็บข้อมูล ด้วยเหตุนี้ CouchDB จึงดึงข้อมูลได้เร็วกว่า MongoDB เนื่องจากสามารถใช้คุณสมบัติการจัดทำดัชนีของฐานข้อมูลเพื่อค้นหาข้อมูลที่คุณต้องการได้อย่างรวดเร็ว
การเลือกฐานข้อมูล NoSQL ขึ้นอยู่กับข้อกำหนดเฉพาะของคุณทั้งหมด MongoDB และ CouchDB เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยม แต่คุณควรเลือกหนึ่งตัวตามความต้องการและความชอบเฉพาะของคุณ
อะไรคือความแตกต่างระหว่าง Mongodb และ Couchbase?
เนื่องจากมีการกระจายแบบหลายมิติ บริการต่างๆ เช่น ดัชนี เอ็นจินการสืบค้น และการจัดเก็บข้อมูล จึงสามารถปรับขนาดได้ขึ้นอยู่กับปริมาณข้อมูลที่จัดเก็บและความต้องการ บริการ MongoDB ใช้บริการสองอย่าง: mongod และ mongos ซึ่งกระจายข้อมูลข้ามเศษอย่างเท่าเทียมกัน
นักพัฒนาหรือธุรกิจที่ต้องการสร้างฐานข้อมูล NoSQL ควรพิจารณาใช้ Couchbase หรือ MongoDB เนื่องจากแต่ละชุดมีคุณสมบัติของตัวเอง นักพัฒนาจึงชื่นชอบคุณสมบัติเหล่านี้ อะไรคือความแตกต่างระหว่าง DB และปกติ? ต่อไปนี้เป็นคุณสมบัติหลักบางประการที่สามารถช่วยคุณแก้ปัญหาที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออก
เมื่อสร้างฐานข้อมูลเอกสาร ฐานข้อมูลจะไม่สร้างตามลำดับ แต่เป็นการรวบรวมเอกสาร เป็นไปได้ที่จะรวมประเภทข้อมูลไบนารีในเอกสารในฐานข้อมูลเอกสาร เช่นเดียวกับประเภทข้อมูลข้อความ ฐานข้อมูลเอกสารอาจรวมถึงประเภทข้อมูลไบนารีเช่นเดียวกับประเภทข้อมูลข้อความ ฐานข้อมูลเอกสารต้องการสภาพแวดล้อม JavaScript (เบราว์เซอร์, โหนด) เพื่อให้ทำหน้าที่เป็นฐานข้อมูลแบบไม่ใช้เซิร์ฟเวอร์ MongoDB Server รองรับ OS X, Linux และ Windows รวมถึง Solaris และ Linux มีฐานข้อมูล NoSQL แบบเอกสารเช่น MongoDB และ CouchDB ฐานข้อมูลเอกสารหรือที่เรียกว่าที่เก็บ mdocument ใช้เพื่อเก็บข้อมูลกึ่งโครงสร้างและให้คำอธิบายโดยละเอียดของข้อมูล
Couchbase Server: ฐานข้อมูล Nosql สำหรับความพร้อมใช้งานสูง
ฐานข้อมูล Couchbase Server NoSQL ให้ความพร้อมใช้งานสูงและความเร็วสูงสำหรับการอ่านและเขียนข้อมูล คุณลักษณะการจำลองแบบข้อมูล เช่น การจำลองแบบภายในคลัสเตอร์และการจำลองแบบดัชนี ตลอดจนความน่าเชื่อถือของข้อมูลที่ได้รับการปรับปรุง ทำให้สามารถทำได้ นอกจากนี้ Couchbase ยังสามารถใช้เพื่อสนับสนุนการกู้คืนความเสียหายในสภาพแวดล้อมข้ามศูนย์ข้อมูลโดยใช้ xDCR
Couchbase หมายถึงอะไร?
Couchbase เป็นฐานข้อมูลเอกสารแบบกระจาย (JSON) ที่มี SQL, ธุรกรรม ACID แบบกระจาย และคุณสมบัติอื่น ๆ ที่ทำให้เป็นทางเลือกที่ดีกว่าสำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ คุณสามารถเรียนรู้วิธีใช้ CouchbaseTM Capella ได้โดยใช้ซอฟต์แวร์เวอร์ชันดาวน์โหลดและติดตั้งหรือเวอร์ชันเชิงพาณิชย์
นอกจาก Couchbase Capella แล้ว คุณสามารถดาวน์โหลดและเรียกใช้ Couchbase Server ภายในองค์กรเพื่อเริ่มต้นใช้งานได้ สถาปัตยกรรมแบบกระจายของ Couchbase ได้รับการออกแบบมาเพื่อหลีกเลี่ยงจุดล้มเหลวเพียงจุดเดียว ด้วยการปรับขนาดที่ยืดหยุ่น การแยกเวิร์กโหลด และการจำลองข้อมูลตามเวลาจริง ทำให้สามารถจำลองข้อมูลตามเวลาจริงโดยมีความพร้อมใช้งานสูง การกระจายข้อมูลทางภูมิศาสตร์ทั่วโลก และการกู้คืนข้อมูลเมื่อเกิดภัยพิบัติ นอกเหนือจากการค้นหาคีย์-ค่า การค้นหาข้อความแบบเต็ม การวิเคราะห์ เหตุการณ์ และการจำลองแบบข้ามไซต์แล้ว ฐานข้อมูล Couchbase ยังมีความสามารถอื่นๆ อีกจำนวนมาก หากต้องการเริ่มต้นใช้งานคลัสเตอร์ของคุณเองทันที ให้ลงทะเบียนเพื่อทดลองใช้งานฟรี แล้วคุณก็จะเสร็จสิ้นในไม่ช้า
ธุรกรรม ACID ดำเนินการโดยใช้ Couchbase ข้อมูลของคุณจะสอดคล้องกันเสมอโดยไม่คำนึงถึงจำนวนโหนดในคลัสเตอร์ ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญของความสอดคล้องของข้อมูล เมื่อเกิดข้อผิดพลาดกับธุรกรรมของคุณ คุณสามารถย้อนกลับได้โดยใช้ Couchbase
เมื่อจัดการข้อมูลจำนวนมาก แพลตฟอร์ม Couchbase เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยม Couchbase เหมาะอย่างยิ่งสำหรับองค์กรขนาดใหญ่เพราะสามารถรองรับโหนดนับหมื่นได้ นอกจากนี้ เนื่องจากมีความหน่วงต่ำ จึงสามารถใช้เรียกใช้แอปพลิเคชันที่ต้องการเวลาตอบสนองทันที
Couchbase เป็นไฟล์ฐานข้อมูลหรือไม่
ด้วย Couchbase คุณสามารถค้นหาเอกสารและวิเคราะห์เอกสารแบบเรียลไทม์โดยใช้เครื่องมือค้นหาที่ทรงพลังและความสามารถในการวิเคราะห์ในตัว เป็นการรวมพลังของ NoSQL เข้ากับ Edge โดยให้การซิงโครไนซ์ข้อมูลแบบสองทิศทางที่มีประสิทธิภาพระหว่าง Edge และ Cloud
Couchbase อยู่ที่ไหน?
บริษัทมีพนักงานมากกว่า 1,000 คนในสหรัฐอเมริกา รวมถึงสำนักงานในซานฟรานซิสโก ออสติน เท็กซัส บังกาลอร์ และสหราชอาณาจักร
Nosql คืออะไร
ฐานข้อมูล Nosql เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ได้ใช้โมเดลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม มักใช้กับแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ที่ข้อมูลมีขนาดใหญ่เกินไปหรือซับซ้อนเกินไปสำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์
ฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งเป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ คือฐานข้อมูลแบบไม่เชิงสัมพันธ์ที่ไม่ได้จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบเดียวกัน สามารถสอบถามฐานข้อมูล NoSQL โดยใช้ API ที่สามารถประกาศในโครงสร้างหรือแบบสอบถามตามตัวอย่าง จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับกระบวนทัศน์การพัฒนาแบบ Agile เนื่องจากสามารถปรับให้เข้ากับความต้องการที่เปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็ว ก่อนการกำเนิดของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูลเหล่านี้ถูกใช้อย่างกว้างขวางที่สุด สคีมาของฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับเปลี่ยนได้หลายวิธี และรองรับโมเดลข้อมูลที่หลากหลาย สภาพแวดล้อมแบบเซิร์ฟเวอร์ที่มีความหน่วงต่ำและเวลาตอบสนองต่ำเหมาะสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันที่ต้องการข้อมูลจำนวนมาก เมื่อคุณไม่ต้องการใช้ฐานข้อมูล NoSQL สิ่งเหล่านี้เป็นสิ่งที่ควรคำนึงถึง: บางแอปพลิเคชันจะใช้ตาราง (หรือคอนเทนเนอร์) น้อยลง และความสัมพันธ์ของข้อมูลจะไม่สร้างแบบจำลองโดยใช้การอ้างอิง
ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบมาเพื่อวัตถุประสงค์ในการสืบค้นที่ง่ายและรวดเร็ว ในขณะเดียวกันก็ให้ข้อมูลจำนวนมาก นักพัฒนาสามารถเขียนโปรแกรมได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นเนื่องจากฐานข้อมูลเหล่านี้ทำให้การเขียนโปรแกรมง่ายขึ้นมาก ฐานข้อมูล NoSQL ถูกสร้างขึ้นโดยการปรับขนาดในแนวนอนผ่านกระบวนการที่เรียกว่าการปรับขนาด สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
มีเหตุผลหลายประการที่ทำให้ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นในช่วงหลายปีที่ผ่านมา แอปพลิเคชันสามารถใช้บริการเหล่านี้สำหรับแบบจำลองข้อมูลที่ยืดหยุ่นมากขึ้นซึ่งสามารถปรับแต่งให้ตรงกับความต้องการเฉพาะได้ นอกจากนี้ยังรวดเร็วและปรับขนาดได้มากกว่า ฐานข้อมูลแบบเดิม ทำให้เหมาะสำหรับการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ ฐานข้อมูล NoSQL สามารถนำไปใช้ในแอปพลิเคชันต่างๆ ได้ เนื่องจากมีประโยชน์มากมายในแง่ของการใช้งานง่าย มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องประมวลผลชุดข้อมูลไดนามิกขนาดใหญ่อย่างรวดเร็ว
ฐานข้อมูล Nosql ยอดนิยมสามแห่ง
MongoDB, Cassandra และ Redis เป็นหนึ่งในฐานข้อมูล NoSQL ที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย แม้ว่าจะมี ฐานข้อมูล NoSQL มากมาย ในตลาด แต่สามฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยมมากที่สุดอยู่ที่นี่
ฐานข้อมูล Nosql
ฐานข้อมูล Nosql เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่ใช้ที่เก็บคีย์-ค่า ที่เก็บเอกสาร ที่เก็บคอลัมน์ หรือรูปแบบกราฟ แทนรูปแบบตารางแบบดั้งเดิม ฐานข้อมูลประเภทนี้มักใช้กับเว็บแอปพลิเคชันที่ข้อมูลมีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา เช่น เว็บไซต์โซเชียลมีเดียหรือแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ ฐานข้อมูล Nosql มักจะปรับขนาดได้และใช้งานได้ง่ายกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์
ระบบ NoSQL ตรงกันข้ามกับฐานข้อมูล SQL แบบดั้งเดิม คือระบบเชิงวัตถุที่ไม่ถูกจำกัดโดยลำดับชั้นมาตรฐาน พวกเขาใช้แบบจำลองข้อมูลที่แตกต่างจากแบบจำลองตารางแถวและคอลัมน์แบบดั้งเดิมที่ใช้ในระบบการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ มีฐานข้อมูล NoSQL หลายฐานข้อมูลที่ค่อนข้างแตกต่างกัน โดยทั่วไปแล้วฐานข้อมูลเอกสารจะถูกนำไปใช้ตามขนาดในฐานข้อมูลเอกสารที่ได้รับความนิยมสูงสุด นอกจากแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ แพลตฟอร์มการซื้อขาย และแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่แล้ว กรณีใช้งานยังรวมถึงแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ แพลตฟอร์มการซื้อขาย และแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ การเปรียบเทียบโดยละเอียดของ MongoDB และ PostgreSQL รวมอยู่ในรายงานนี้ การสอบถามฐานข้อมูลแบบคอลัมน์จะเป็นประโยชน์ในการรวมค่าของคอลัมน์เฉพาะอย่างรวดเร็ว
วิธีการเขียนข้อมูลทำให้พวกเขามีความสอดคล้องกันได้ยาก ฐานข้อมูลกราฟ จับและค้นหาข้อมูลโดยรวมเข้ากับการเชื่อมต่อระหว่างกัน สามารถเข้าร่วมหลายตารางใน SQL ได้อย่างง่ายดายด้วยเทคนิคนี้
หากคุณต้องการฐานข้อมูลอย่างง่ายที่สามารถรองรับข้อมูลจำนวนมากได้ MongoDB คือตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับคุณ ผลิตภัณฑ์นี้ยังเหมาะสำหรับธุรกิจที่ต้องการปรับขนาดอย่างรวดเร็วและมีฐานข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีข้อมูลจำนวนมาก โซลูชัน MongoDB ยังเหมาะสำหรับบริษัทที่ต้องสามารถทนต่อเหตุการณ์ที่ไม่คาดฝันได้ MongoDB เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับธุรกิจที่ต้องการให้บริการตลอด 24 ชั่วโมง 7 วันต่อสัปดาห์
ฐานข้อมูล Nosql คืออะไร?
ความแตกต่างหลักระหว่างฐานข้อมูล NoSQL (หรือที่เรียกว่า SQL) และฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์คือ ฐานข้อมูล NoSQL จัดเก็บข้อมูลต่างกัน โมเดลข้อมูลของฐานข้อมูล NoSQL ใช้เพื่อสร้างฐานข้อมูลที่หลากหลาย ประเภทเอกสารคือประเภทที่มีค่าคีย์ คอลัมน์กว้าง และกราฟ
อย่าเลือกบริการฐานข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง
การเลือกใช้บริการฐานข้อมูลเฉพาะเป็นสิ่งสำคัญ เมื่อคุณเลือกผิด คุณจะพบกับปัญหาที่ต้องใช้เวลานานในการแก้ไข ดังนั้นในการตัดสินใจคุณควรอ่านบทวิจารณ์และเปรียบเทียบคุณสมบัติของบริการต่างๆ
ตัวอย่างของ Nosql คืออะไร?
ฐานข้อมูล NoSQL แบบคอลัมน์ เช่น Cassandra, HBase และ Hypertable เป็นที่นิยมใน โลกของ NoSQL
เหตุใด Nosql จึงเป็นฐานข้อมูลทางเลือกสำหรับชื่อที่ใหญ่ที่สุดในโลก
กระบวนทัศน์ NoSQL ทำให้เกิดการปฏิวัติในอุตสาหกรรมฐานข้อมูล Ryanair, Marriott และ Gannett ต่างใช้ NoSQL ในการสร้างแอปมือถือ ระบบจอง และระบบจัดการเนื้อหา ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ซึ่งอิงตามโมเดลที่ข้อมูลถูกจัดระเบียบเป็นตารางที่มีแถวและคอลัมน์ แตกต่างจากฐานข้อมูล NoSQL โดยพื้นฐานแล้ว โมเดลฐานข้อมูล NoSQL ขึ้นอยู่กับลำดับชั้นซึ่งข้อมูลจะถูกแบ่งออกเป็นโหนด (เรียกว่ารายการ) และความสัมพันธ์ถูกสร้างขึ้นระหว่างพวกเขา ด้วยเหตุนี้ โซลูชันการจัดเก็บข้อมูลจึงมีความยืดหยุ่นและปรับขนาดได้มากขึ้นโดยไม่ต้องใช้สคีมาที่เข้มงวด ธุรกิจจำนวนมากต้องการข้อมูลจำนวนมากเพื่อประมวลผลอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ และฐานข้อมูล NoSQL ก็กลายเป็นตัวเลือกหลักอย่างรวดเร็ว NoSQL ถูกใช้โดยบริษัทขนาดใหญ่ที่สุดในโลก เช่น Ryanair, Marriott และ Gannett เพื่อขับเคลื่อนระบบที่สำคัญของพวกเขา หากคุณต้องการจัดการความท้าทายด้านข้อมูลของบริษัท ฐานข้อมูล NoSQL คือทางเลือกที่ดีที่สุดของคุณ
Sql เป็นฐานข้อมูล Nosql หรือไม่
ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่ง SQL และ NoSQL แตกต่างกันในหลายๆ ด้าน รวมถึงไม่ว่าจะเป็นเชิงสัมพันธ์ (SQL) หรือไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ (NoSQL) ไม่ว่าสคีมาจะกำหนดไว้ล่วงหน้าหรือไดนามิก วิธีการปรับขนาด ประเภทของข้อมูลที่มีอยู่ และความเหมาะสมสำหรับหลาย ๆ การทำธุรกรรมแถวหรือข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง
เหตุใดฐานข้อมูล Oracle Nosql จึงเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับโครงการถัดไปของคุณ
ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมถูกจำกัดในความสามารถและคุณสมบัติโดย Oracle NoSQL Database โดยอิงตามพื้นฐานของพื้นที่จัดเก็บแบบกระจาย ทำให้มีความแข็งแกร่งและสามารถปรับขนาดเพื่อตอบสนองความต้องการขององค์กรขนาดใหญ่ได้ นอกจากนี้ Oracle NoSQL Database ยังรองรับเทคนิคการจัดการข้อมูลที่หลากหลาย เช่น schema, join และ mapreduces ทำให้มีความยืดหยุ่นโดยเนื้อแท้ ข้อดีหลักประการหนึ่งของการใช้ Oracle NoSQL Database คือความน่าเชื่อถือและความพร้อมใช้งานในระดับสูง ระบบนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานที่มีความสำคัญต่อภารกิจเนื่องจากความสามารถในการจัดการกับสภาวะโหลดที่หลากหลาย นอกจากนี้ Oracle NoSQL Database ยังเป็นโซลูชันในอุดมคติสำหรับการปรับใช้ขนาดใหญ่ เนื่องจากปรับขนาดได้ง่าย