โมเดลการกระจายข้อมูลฐานข้อมูล NoSQL

มีสี่รูปแบบการกระจายข้อมูลที่แตกต่างกันใน ฐานข้อมูล NoSQL : 1. ที่เก็บคีย์-ค่า: ในที่เก็บคีย์-ค่า ข้อมูลแต่ละชิ้นจะถูกจัดเก็บเป็นคู่คีย์-ค่า คีย์ใช้เพื่อระบุข้อมูลโดยไม่ซ้ำกัน ในขณะที่ค่าคือข้อมูลจริง 2. ที่เก็บคอลัมน์: ในที่เก็บคอลัมน์ ข้อมูลจะถูกจัดระเบียบเป็นคอลัมน์แทนที่จะเป็นแถว แต่ละคอลัมน์สามารถมีค่าได้หลายค่า และลำดับของคอลัมน์นั้นไม่สำคัญ 3. ที่เก็บเอกสาร: ในที่เก็บเอกสาร ข้อมูลจะถูกจัดระเบียบเป็นเอกสาร เอกสารแต่ละฉบับคือชุดของคู่คีย์-ค่า และลำดับของคู่คีย์-ค่านั้นไม่สำคัญ 4. ร้านค้ากราฟ: ในร้านค้ากราฟ ข้อมูลจะถูกจัดระเบียบเป็นกราฟ กราฟประกอบด้วยโหนดและขอบ และแต่ละโหนดสามารถมีได้หลายขอบ

ฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งเป็นระบบจัดการฐานข้อมูลรูปแบบใหม่ แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์อย่างมาก การใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การจับภาพ การวิเคราะห์ และการแสดงภาพ ทำให้สามารถรวบรวม วิเคราะห์ และวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากได้ บทความนี้จะช่วยคุณในการเลือกรูปแบบข้อมูลที่ดีที่สุดโดยใช้ Yahoo! เกณฑ์มาตรฐาน เกณฑ์มาตรฐานสามารถพบได้ในระบบฐานข้อมูลที่แตกต่างกันสามระบบ

ฐานข้อมูล NoSQL คืออะไร? Microsoft SQL Server เป็น ระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ สำหรับแพลตฟอร์ม Microsoft

โมเดลเอกสารถูกจัดเก็บไว้ใน MongoDB ซึ่งเป็นฐานข้อมูลแบบไม่สัมพันธ์กัน ด้วยเหตุนี้ ฐานข้อมูล NoSQL (NoSQL = Not-only-SQL) จึงแตกต่างจาก ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ทั่วไป เช่น Oracle, MySQL หรือ Microsoft SQL Server

การกระจายข้อมูลใน Nosql คืออะไร?

ไม่มีคำตอบเดียวสำหรับคำถามนี้เนื่องจากขึ้นอยู่กับ ฐานข้อมูล NoSQL เฉพาะ ที่เป็นปัญหา อย่างไรก็ตาม โดยทั่วไป การกระจายข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL หมายถึงวิธีการจัดเก็บข้อมูลข้ามโหนดหลายโหนดในคลัสเตอร์ฐานข้อมูล ซึ่งสามารถทำได้หลายวิธี เช่น การจำลองแบบ การแบ่งส่วนย่อย หรือทั้งสองอย่างรวมกัน วิธีการเฉพาะที่ใช้จะขึ้นอยู่กับความต้องการของแอปพลิเคชันนั้นๆ

มีโมเดลข้อมูลกี่แบบใน Nosql Land

ไม่มีคำตอบสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากมีฐานข้อมูล NoSQL หลายประเภท แต่ละประเภทมีรูปแบบข้อมูลของตัวเอง โมเดลข้อมูลที่ได้รับความนิยมสูงสุดบางส่วน ได้แก่ คีย์-ค่า เอกสาร คอลัมน์ และกราฟ

3 โมเดลข้อมูล Nosql ยอดนิยม

โมเดลข้อมูลที่พบบ่อยที่สุดใน NoSQL ได้แก่ โมเดลคีย์-ค่า เอกสาร และกราฟ แต่ก็มีโมเดลอื่นๆ อีกมากมาย เนื่องจากประสิทธิภาพและประโยชน์ด้านขนาด ฐานข้อมูล NoSQL จึงเป็นที่นิยมในหมู่โมเดลข้อมูลเหล่านี้ คุณสมบัติของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เช่น ความเป็นปรมาณู ความสม่ำเสมอ การแยกตัว และความทนทาน (กรด) ไม่ได้ทำให้ตัวเลือกเหล่านี้เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ ฐานข้อมูล NoSQL สามารถให้ ACIDity ในระดับเดียวกับ ฐานข้อมูลมาตรฐาน แต่ยังเร็วกว่าและปรับขนาดได้มากกว่า รูปแบบสถาปัตยกรรมข้อมูล NoSQL ที่พบมากที่สุดสามรูปแบบ ได้แก่ ที่เก็บคีย์-ค่า ที่เก็บเอกสาร และที่เก็บกราฟ แต่ละรูปแบบมีข้อดีและข้อเสียของตัวเอง ไดอะแกรมความสัมพันธ์และแบบจำลองเชิงสัมพันธ์สำหรับฐานข้อมูล NoSQL สามารถใช้ในการออกแบบได้ แต่ไม่จำเป็นเสมอไป SQL ส่งคืนชุดผลลัพธ์ ซึ่งคล้ายกับชุดผลลัพธ์ที่ส่งคืนโดยโมเดลข้อมูล NoSQL ซึ่งเป็นโมเดลข้อมูลรวม ด้วยเหตุนี้ การใช้ข้อมูลและสถาปัตยกรรมจึงค่อนข้างง่ายในการสร้างแบบจำลอง

โมเดลการกระจายใน Nosql Ppt

มีรูปแบบการกระจายที่แตกต่างกันมากมายในฐานข้อมูล NoSQL แต่ละรุ่นมีจุดแข็งและจุดอ่อนของตัวเอง ดังนั้นการเลือกรุ่นที่เหมาะกับความต้องการของคุณจึงเป็นสิ่งสำคัญ รูปแบบหนึ่งที่ได้รับความนิยมคือรูปแบบ “มาสเตอร์-สเลฟ” โดยที่เซิร์ฟเวอร์หนึ่งเป็นมาสเตอร์และอีกเซิร์ฟเวอร์หนึ่งเป็นทาส มาสเตอร์จัดการการดำเนินการเขียนทั้งหมด ในขณะที่สเลฟจัดการการอ่าน โมเดลนี้เรียบง่ายและเข้าใจง่าย แต่อาจช้าหากเซิร์ฟเวอร์สเลฟอยู่ห่างจากมาสเตอร์ โมเดลที่ได้รับความนิยมอีกรูปแบบหนึ่งคือโมเดล "sharding" ซึ่งแต่ละเซิร์ฟเวอร์จะมีข้อมูลส่วนหนึ่ง โมเดลนี้สามารถทำงานได้เร็วกว่า แต่มีความซับซ้อนในการตั้งค่าและบำรุงรักษามากกว่า

โมเดลต่างๆ ใน ​​Nosql Db คืออะไร

ฐานข้อมูล NoSQL แบ่งออกเป็นสี่ประเภทตามการจัดเก็บเอกสาร ในที่เก็บคีย์-ค่า มีรายการมากมาย คอลัมน์ของฐานข้อมูลจะมุ่งเน้นไปที่กลุ่มเป้าหมาย

โมเดลฐานข้อมูลประเภทต่างๆ

โมเดลฐานข้อมูลแบบลำดับชั้นคล้ายกับโครงสร้างแบบต้นไม้สำหรับการจัดระเบียบข้อมูล ชุดของโฟลเดอร์หรือโหนดใช้เพื่อเก็บข้อมูล มีการเชื่อมโยงกันโดยสาขา ฐานข้อมูลประเภทนี้มักใช้เพื่อจัดระเบียบข้อมูลตามลำดับตรรกะ ข้อมูลในรูปแบบเชิงสัมพันธ์ถูกจัดในรูปแบบตาราง แต่ละตารางมีข้อมูลเกี่ยวกับวัตถุประเภทหนึ่งๆ ข้อมูลตารางสามารถรวมข้อมูลเกี่ยวกับนักเรียน เกรด และชั้นเรียน แถวประกอบด้วยชื่อของวัตถุในตาราง โดยทั่วไปจะใช้ข้อมูลที่ต้องค้นหาและสอบถามในโมเดลนี้ ในรูปแบบเครือข่าย โหนดทำหน้าที่เป็นฮับสำหรับการจัดระเบียบข้อมูล โหนดประกอบด้วยข้อมูลเกี่ยวกับประเภทของวัตถุเฉพาะ พนักงาน แผนก และโครงการทั้งหมดสามารถพบได้ใน ข้อมูลโหนด ลิงค์ใช้เพื่อเชื่อมโยงแต่ละโหนด โมเดลประเภทนี้มักใช้กับข้อมูลที่ต้องแชร์ระหว่างแอปพลิเคชันต่างๆ โมเดลฐานข้อมูลตามวัตถุสร้างข้อมูลลงในวัตถุ แต่ละวัตถุมีข้อมูลเกี่ยวกับวัตถุประเภทหนึ่ง ข้อมูลที่อยู่ในข้อความอาจเป็นเพียงชื่อของนักเรียน เกรด และหลักสูตร แต่ละวัตถุสามารถมีชุดของลักษณะเฉพาะได้ โมเดลนี้มักจะใช้เพื่อจัดระเบียบข้อมูลที่จำเป็นในการสร้างโครงสร้างโมดูลาร์

โมเดลการกระจายใน Nosql Geeksforgeeks

มีสามรูปแบบการกระจายใน NoSQL:
1. ที่เก็บคีย์-ค่า – ฐานข้อมูล NoSQL เหล่านี้จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบของคู่คีย์-ค่า ข้อมูลถูกสร้างดัชนีโดยคีย์ ซึ่งสามารถใช้ดึงค่าที่เกี่ยวข้องได้
2. Column Stores – ฐานข้อมูล NoSQL เหล่านี้เก็บข้อมูลในคอลัมน์แทนที่จะเป็นแถว ข้อมูลถูกจัดทำดัชนีโดยชื่อคอลัมน์ ซึ่งสามารถใช้เรียกค่าที่เกี่ยวข้องได้
3. ที่เก็บเอกสาร – ฐานข้อมูล NoSQL เหล่านี้จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบของเอกสาร ข้อมูลถูกจัดทำดัชนีโดยคีย์เอกสาร ซึ่งสามารถใช้เรียกเอกสารที่เกี่ยวข้องได้

มีโมเดลข้อมูลกี่แบบใน Nosql

ฐานข้อมูลเอกสาร ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟเป็นหนึ่งในสี่ประเภทหลักของฐานข้อมูล NoSQL ที่รวมถึงภาษาคิวรีเฉพาะที่ใช้ประโยชน์จากจุดแข็งที่เกี่ยวข้อง

Nosql รุ่นข้อมูลใด

โมเดลข้อมูล NoSQL คืออะไร ระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) เป็นอีกทางเลือกหนึ่งของโมเดลนี้ ด้วยเหตุนี้จึงไม่มีการนำเสนออย่างชัดเจนว่าข้อมูลเกี่ยวข้องกันอย่างไร – ข้อมูลทั้งหมดมารวมกันได้อย่างไร

Nosql เป็นแบบจำลองข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ฐานข้อมูลแบบไม่ใช้ SQL เป็นที่เก็บข้อมูลแบบไม่เชิงสัมพันธ์ที่มีประสิทธิภาพสูง ซึ่งไม่ต้องการ SQL ในการประมวลผลข้อมูล เนื่องจากใช้งานง่าย ความสามารถในการปรับขนาด ความยืดหยุ่น และความพร้อมใช้งานจึงเป็นคุณลักษณะหลัก แทนที่จะรวมตารางข้อมูลมาตรฐานเข้าด้วยกัน NoSQL จะเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างหรือกึ่งโครงสร้าง ซึ่งมักจะเก็บไว้ในคู่คีย์-ค่าหรือเอกสาร JSON

ระบบฐานข้อมูลที่ใช้เชิงสัมพันธ์และ NoSQL มักใช้ในแอปแบบเนทีฟบนคลาวด์ พวกเขาถูกสร้างขึ้นในลักษณะที่แตกต่างกันและจัดเก็บในลักษณะที่ไม่สามารถเข้าถึงหรือใช้ข้อมูลในลักษณะเดียวกัน ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น เอกสารหรือคู่คีย์-ค่า จะถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลแบบไม่มี sql ควรใช้ที่เก็บข้อมูล NoSQL หากบริการมีเวลาตอบสนองช้าหรือต้องการปริมาณมาก ถ้าคุณต้องการทราบว่าจะใช้เวลานานเท่าใดสำหรับแบบจำลองในการอัปเดต หากยังไม่ได้ดำเนินการ คุณต้องรอการตอบกลับการสืบค้นระบบที่สอดคล้องกันสำหรับรายการที่กำลังอัปเดต ทุกโหนดจะตอบกลับทันที โดยไม่คำนึงว่าข้อมูลนั้นเป็นข้อมูลล่าสุดหรือข้อมูลก่อนหน้า แม้ว่าโหนดการเรพลิเคตจะล้มเหลว Partition Tolerance ช่วยให้มั่นใจว่าระบบจะทำงานต่อไปได้

แอปพลิเคชันบนคลาวด์มีแนวโน้มที่จะใช้ฐานข้อมูลเป็นบริการ (DBaaS) มากกว่าบริการข้อมูลแบบดั้งเดิม มีการรักษาความปลอดภัยในตัว ความสามารถในการปรับขนาด และการตรวจสอบเพิ่มเติมจากบริการเหล่านี้ คุณสามารถใช้เครื่องเสมือน Azure เพื่อติดตั้งฐานข้อมูลที่คุณต้องการสำหรับแต่ละบริการ และคุณจะต้องรับผิดชอบในการจัดหาและติดตั้งเครื่องเสมือน Azure ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับข้อกำหนดของข้อมูล ไมโครเซอร์วิสแบบเนทีฟบนคลาวด์ที่ปรับใช้เชิงสัมพันธ์หรือ NoSQL สามารถปรับใช้ได้ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่มีการจัดการ (DBaaS) สี่ฐานข้อมูลของ Azure จัดส่งเป็นบริการ ทั้งสามรุ่นมีทั้งความสามารถแบบจ่ายตามการใช้งานและแบบทันเวลาพอดี ฐานข้อมูลเรือธงของ Microsoft, SQL Server มีให้บริการในรูปแบบโอเพ่นซอร์สควบคู่ไปกับฐานข้อมูลอื่นๆ

สามารถจัดเตรียมฐานข้อมูล Azure ได้ภายในไม่กี่นาทีโดยเลือกจำนวนคอร์ประมวลผล หน่วยความจำ และทรัพยากรพื้นที่เก็บข้อมูลที่จำเป็น ความมุ่งมั่นของ Microsoft ในการให้บริการ Azure เป็นแพลตฟอร์มแบบเปิดขยายไปถึงการนำเสนอฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สยอดนิยมรุ่นที่ได้รับการจัดการ เมื่อไม่มีเซสชันที่ใช้งานอยู่ ฐานข้อมูลจะหยุดชั่วคราวโดยอัตโนมัติเพื่อให้มีการเรียกเก็บค่าบริการพื้นที่จัดเก็บเท่านั้น ตัวอย่างเช่น เมื่อ Oracle ซื้อ Sun Microsystems บริษัทได้สร้าง MariaDB เวอร์ชันที่มีการจัดการ ซึ่งเป็นส่วนแยกของ MySQL ในระบบคลาวด์ Azure คุณสามารถใช้ฐานข้อมูล Azure สำหรับ MariaDB เป็นบริการสำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ MariaDB เอ็นจิ้นเซิร์ฟเวอร์ community edition ขับเคลื่อนบริการ ด้วยการปรับขนาดแบบไดนามิกและประสิทธิภาพที่คาดการณ์ได้ จึงเหมาะสำหรับภาระงานที่มีความสำคัญต่อภารกิจ

สามารถย้ายฐานข้อมูล Postgres ไปยัง Azure โดยใช้เครื่องมืออินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่งหรือ Azure Data Migration Service DB Cosmos อนุญาตให้คุณตั้งค่าขอบเขตฐานข้อมูลใดๆ ของคุณเพื่อรองรับทั้งการเขียนและการอ่าน โดยอนุญาตให้คุณเปิดใช้งานการทำคลัสเตอร์แบบแอคทีฟ/แอคทีฟในระดับโลก ทีมพัฒนาสามารถโยกย้ายฐานข้อมูล Mongo, Gremlin หรือ Cassandra ไปยัง Cosmos DB ได้อย่างง่ายดายโดยใช้การเปลี่ยนแปลงข้อมูลหรือโค้ดเพียงเล็กน้อย CosmosDB Table API เป็นวิธีที่ง่ายในการโยกย้ายบริการที่ใช้พื้นที่เก็บข้อมูล Azure Table โมเดลความสอดคล้องทั้งห้าแบบที่อธิบายไว้ในรูปที่ 5-13 ใช้เพื่อสร้าง Azure CosmosDB ด้วยตัวเลือกเหล่านี้ คุณสามารถทำการแลกเปลี่ยนได้อย่างแม่นยำโดยพิจารณาจากความสม่ำเสมอ ความพร้อมใช้งาน และประสิทธิภาพ ตารางต่อไปนี้ประกอบด้วยรายการระดับความสอดคล้อง

Jeremy Likness ผู้จัดการโปรแกรมของ Microsoft สำหรับทั้ง 5 รุ่น ได้แสดงคำอธิบายโดยละเอียด ด้วยเทคโนโลยี NewSQL ความสามารถในการปรับขนาดแบบกระจายในฐานข้อมูล NoSQL รวมกับการรับประกัน ACID ของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เมื่อใช้ ฐานข้อมูล NewSQL เครื่องเสมือนสามารถรีสตาร์ทหรือกำหนดเวลาใหม่ได้ตลอดเวลา ทำให้เหมาะสำหรับสภาพแวดล้อมระบบคลาวด์ชั่วคราว ตัวเลขก่อนหน้านี้รวมถึงโครงการโอเพ่นซอร์สจำนวนหนึ่งจาก Cloud Native Computing Foundation ในการสร้างบริการ ไคลเอ็นต์สามารถเข้าถึงกลุ่มของฐานข้อมูล NewSQL ที่เหมือนกันได้โดยไปที่รายการ DNS รายการเดียว ช่วยให้เราสามารถปรับขนาดโดยไม่รบกวนอินสแตนซ์ของแอปพลิเคชันที่มีอยู่โดยลบอินสแตนซ์ฐานข้อมูลออกจากที่อยู่บริการ ทุกครั้งที่ขอรับบริการจะได้ผลลัพธ์เหมือนเดิมเสมอ

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมล้าสมัยมากขึ้นเรื่อยๆ เนื่องจากมีข้อดีหลายประการเหนือฐานข้อมูล NoSQL การจัดเก็บเอกสาร ไม่จำเป็นต้องปฏิบัติตามข้อกำหนดของกรดอย่างเข้มงวด และความสามารถในการปรับขนาดได้ตามต้องการเป็นเพียงประโยชน์เพียงเล็กน้อยเท่านั้น ฐานข้อมูล NoSQL มีสี่รูปแบบ ได้แก่ ฐานข้อมูลเอกสารล้วน ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลแบบคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟ แต่ละคนมีข้อดีของตัวเอง ฐานข้อมูลเอกสารล้วนเป็นฐานข้อมูล NoSQL ประเภทที่ง่ายที่สุดและเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการเวลาแฝงต่ำและปริมาณงานสูง ที่เก็บคีย์-ค่าเป็นประเภทที่พบได้บ่อยที่สุดของฐานข้อมูล NoSQL และเหมาะที่สุดสำหรับแอปพลิเคชันที่สามารถรับข้อมูลจำนวนมากได้อย่างรวดเร็ว ฐานข้อมูลจำนวนมากคล้ายกับที่เก็บคีย์-ค่า แต่สามารถจัดเก็บได้หลายคอลัมน์ในเอกสารเดียวกัน ฐานข้อมูลกราฟช่วยให้โหนดในฐานข้อมูลสามารถเชื่อมโยงโดยกราฟในลักษณะที่เป็นกราฟ ทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานที่ต้องการการรักษาความสัมพันธ์ที่ซับซ้อน

รวมโมเดลข้อมูลใน Nosql พร้อมตัวอย่าง

มีโมเดลข้อมูลรวมที่แตกต่างกันสองสามประเภทในฐานข้อมูล nosql ประเภทที่พบมากที่สุดคือรูปแบบเอกสาร ซึ่งคล้ายกับวัตถุ json ประกอบด้วยคู่คีย์-ค่า โดยที่คีย์มักเป็นสตริง และค่าสามารถเป็นข้อมูลประเภทใดก็ได้ (ตัวเลข สตริง อาร์เรย์ ฯลฯ) ประเภททั่วไปอีกประเภทคือรูปแบบคอลัมน์ ซึ่งคล้ายกับตารางฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ประกอบด้วยคอลัมน์ โดยแต่ละคอลัมน์จะมีชื่อและประเภทข้อมูล ประเภททั่วไปสุดท้ายคือโมเดลกราฟ ซึ่งประกอบด้วยโหนดและขอบ โหนดแสดงถึงเอนทิตีและขอบแสดงถึงความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตีเหล่านั้น

ระเบียนและข้อมูลซ้อนกันที่มีหลายอินสแตนซ์สามารถเรียกค้นได้ง่ายโดยใช้โมเดลข้อมูลรวมในฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบให้มีความยืดหยุ่น ปรับขยายได้ และสามารถตอบสนองความต้องการของธุรกิจสมัยใหม่ในแง่ของ การจัดการข้อมูล ได้อย่างรวดเร็ว Hevo เป็นแพลตฟอร์มการจำลองข้อมูลในอุดมคติสำหรับวิศวกร เนื่องจากเป็นแพลตฟอร์มที่เร็ว ง่ายที่สุด และน่าเชื่อถือที่สุด เมื่อเรียกคอลเล็กชันของอ็อบเจกต์เป็นหน่วย จะเรียกว่าคอลเล็กชัน เพื่อช่วยให้คุณเข้าใจถึงความสำคัญของโมเดลข้อมูลรวม เราได้แบ่งโมเดลข้อมูล NoSQL ออกเป็นสี่ประเภท ข้อมูลในโมเดลข้อมูลคีย์-ค่าสามารถเข้าถึงได้หรือดึงข้อมูลได้โดยใช้คีย์หรือ ID ที่สอดคล้องกับคีย์ Document Data Model เป็นตัวอย่างของวิธีการเข้าถึงข้อมูลรวม

จำนวนรวมที่ซับซ้อนและข้อมูลหลายมิติที่ NoSQL สามารถจัดเก็บได้นั้นถูกจัดเก็บโดยใช้แบบจำลองข้อมูลรวม แพลตฟอร์ม No Code ของ Hevo ช่วยให้คุณสามารถแปลงการสร้างแบบจำลองข้อมูลด้วยไปป์ไลน์ข้อมูลที่รวดเร็วปานสายฟ้าแลบ ลองดูที่เฮโว. ใช้ประโยชน์สูงสุดจากฟีเจอร์มากมายของ Hevo โดยลงทะเบียนเพื่อทดลองใช้งานฟรี 14 วัน MongoDB ใช้โมเดลข้อมูลรวมเพื่อจัดเก็บข้อมูล ไม่มีรูปแบบเฉพาะสำหรับการคำนวณขอบเขตรวม ไม่จำเป็นต้องจัดการข้อมูลตราบใดที่คุณปฏิบัติตามข้อกำหนดของคุณ โซลูชัน Hevo Data คือ Data Pipeline ที่ไม่ต้องใช้รหัสใด ๆ และสามารถถ่ายโอนข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ กว่า 100 แห่งไปยังคลังข้อมูลที่ต้องการ