ระบบจัดการฐานข้อมูล NoSQL

NoSQL เป็นคลาสของระบบจัดการฐานข้อมูลที่ไม่เป็นไปตามโมเดลระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) แบบดั้งเดิม มีการใช้ฐานข้อมูล NoSQL มากขึ้นในแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่และแอปพลิเคชันที่ต้องใช้ข้อมูลมากอื่นๆ มีระบบจัดการฐานข้อมูล NoSQL ที่แตกต่างกันจำนวนมาก แต่ละระบบมีจุดแข็งและจุดอ่อนของตัวเอง ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ได้แก่ MongoDB, Apache Cassandra และ Redis

ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมไม่จัดเก็บข้อมูลในเมทริกซ์และจัดการการจัดเก็บข้อมูลที่แตกต่างจากฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูล NoSQL ประกอบด้วยคุณสมบัติหลักสี่ประการ: ความเรียบง่าย ความสามารถในการปรับขนาดในแนวนอน และการควบคุมความพร้อมใช้งานแบบละเอียด แม้จะมีข้อดีมากมาย แต่ NoSQL ก็ยังมีข้อเสียอยู่บ้าง ในกรณีส่วนใหญ่ ฐานข้อมูลแบบเดิมเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการจัดการธุรกรรม แม้ว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จะยังคงใช้สำหรับฟังก์ชันทางธุรกิจที่หลากหลาย แต่ฐานข้อมูล NoSQL ก็กำลังได้รับความนิยม ฐานข้อมูล NoQL ถูกใช้โดยธุรกิจในหลากหลายอุตสาหกรรมเพื่อจัดการกับแอปพลิเคชันบนคลาวด์ เว็บ และบิ๊กดาต้าแบบเรียลไทม์ สถาปัตยกรรมเพียร์ทูเพียร์แบบไร้เซิร์ฟเวอร์ของโซลูชัน NoSQL สามารถออกแบบเพื่อให้โหนดทั้งหมดมีคุณสมบัติที่สอดคล้องกัน

ส่งผลให้ประสิทธิภาพการทำงานเพิ่มขึ้น ช่วยให้คุณอ่านและเขียนได้เร็วขึ้น และทำให้คอมพิวเตอร์ของคุณทำงานอย่างต่อเนื่อง ฐานข้อมูล NoSQL มีห้าประเภท แต่ละประเภทมีประโยชน์และข้อจำกัดของตัวเอง องค์กรต้องเลือกประเภทฐานข้อมูลตามความต้องการทางธุรกิจ ไม่มีการเปลี่ยนแปลง "ในอุดมคติ" ในแง่ของประเภทฐานข้อมูล โดยพื้นฐานแล้ว คู่คีย์-ค่า NoSQL ใช้ตารางแฮชที่มีคีย์เฉพาะและตัวชี้ไปยังรายการในข้อมูล Dynamo, Redis, Riak, Tokyo Cabinet/Tyrant, Voldemort, Amazon SimpleDB และ Oracle BDB เป็นเพียงตัวอย่างบางส่วนของฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูล NoSQL ถูกเขียนเป็นคอลัมน์และจัดการแยกกันสำหรับแต่ละคอลัมน์ ฐานข้อมูลประเภทนี้ทำหน้าที่เป็นเครื่องมือในการจัดการระบบธุรกิจอัจฉริยะ คลังข้อมูล แค็ตตาล็อกบัตรห้องสมุด และการจัดการลูกค้าสัมพันธ์เป็นหลัก

ฐานข้อมูลประเภทนี้เป็นแบบหลายความสัมพันธ์และอาศัยแบบจำลองกราฟ ในการจัดเก็บ แต่ละเอนทิตีจะถูกจัดประเภทเป็นโหนดและความสัมพันธ์ โดยมีการกำหนดขอบให้กับแต่ละโหนด เนื่องจากข้อมูลมีอยู่แล้ว การสร้างความสัมพันธ์ที่นี่จึงรวดเร็วและง่ายดาย ฐานข้อมูลประเภทนี้ใช้โดยเครือข่ายโซเชียลและนักวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่เป็นหลัก ฐานข้อมูล NoSQL เชิงเอกสาร เช่น MongoDB มีสคีมาแบบไดนามิกที่อนุญาตให้เก็บข้อมูลในรูปแบบไดนามิก โซลูชันนี้ประกอบด้วยคุณลักษณะสำหรับการจัดทำดัชนี การแปลง และการรวมเอกสาร ตลอดจนรูปแบบการแลกเปลี่ยนข้อมูล JSON ซึ่งจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล CouchDB ฐานข้อมูล Oracle NoSQL ซึ่งพร้อมใช้งานภายในองค์กรหรือในระบบคลาวด์ รองรับคีย์-ค่าและโมเดลข้อมูลตาราง JSON ตลอดจนโครงสร้างข้อมูลเชิงวัตถุ

InfiniteGraph เป็นฐานข้อมูลกราฟที่ให้การแสดงภาพขั้นสูงและคุณลักษณะการสร้างแบบจำลองข้อมูลสำหรับข้อมูลกราฟ มีพื้นที่มากมายสำหรับการขยายตัวเช่นเดียวกับโซลูชันระบบคลาวด์ข้ามแพลตฟอร์ม และสามารถรองรับความต้องการประสิทธิภาพสูงได้ ภาษาแบบสอบถาม 'DO' รองรับการค้นหาแบบกราฟและแบบอิงค่าที่ซับซ้อน นอกเหนือจากการสืบค้นแบบกราฟและแบบอิงค่าอย่างง่าย ภาคอุตสาหกรรมที่หลากหลาย เช่น การดูแลสุขภาพ โทรคมนาคม ความปลอดภัยทางไซเบอร์ การเงิน และการผลิต ได้นำโซลูชันนี้ไปใช้

LinkedIn หนึ่งในแอพพลิเคชั่นยอดนิยม ใช้ฐานข้อมูลกราฟ NoSQL เพื่ออำนวยความสะดวกในความสัมพันธ์ระหว่างผู้ใช้

SQL เป็นภาษาโปรแกรมที่ใช้ในการเข้าถึงและจัดการข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ การเชื่อมโยงแบบลอจิคัลระหว่างแถวและตารางภายในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ถูกใช้เพื่อสร้างแบบจำลองเรคคอร์ดข้อมูล ระบบจัดการฐานข้อมูล NoSQL เป็นระบบจัดการฐานข้อมูล ประเภทหนึ่งที่ไม่ใช้ SQL และไม่ต้องการการแมปเชิงสัมพันธ์

edX ร่วมมือกับบุคคลชั้นนำในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลและเทคโนโลยี เปิดสอนหลักสูตรเกี่ยวกับพื้นฐานของฐานข้อมูล NoSQL การใช้ AWS เพื่อเรียนรู้ SQL และสร้าง NoSQL โดยใช้ DynamoDB จะช่วยให้คุณพัฒนาแอปพลิเคชันที่ปรับขนาดได้ซึ่งใช้ SQL และ DynamoDB ได้หลายวิธี

ฐานข้อมูล NoSql ถูกใช้มากขึ้นเรื่อย ๆ เมื่อข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและกึ่งโครงสร้างพร้อมใช้งาน ทำให้จำเป็นต้องใช้ฐานข้อมูลนี้ Python สามารถใช้เพื่อโต้ตอบกับฐานข้อมูล NoSQL ได้ในลักษณะเดียวกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ตัวอย่างของ Nosql คืออะไร?

ฐานข้อมูล NoSQL แบบคอลัมน์อาจเป็น Cassandra, HBase หรือ Hypertable

ฐานข้อมูล NoSQL แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ตรงที่ใช้สคีมาคล้าย SQL ซึ่งไม่ขึ้นอยู่กับแถวและคอลัมน์ ฐานข้อมูลเอกสารประกอบด้วยข้อมูลในไฟล์ XML หรือ JSL (JavaScript Object Notation) ซึ่งสามารถใช้สร้างแบบจำลองข้อมูลเอกสารได้ AO.com ซึ่งเป็นหนึ่งในผู้ค้าปลีกอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์รายใหญ่ที่สุดในสหราชอาณาจักร ใช้ MongoDB Atlas เพื่อจัดเก็บข้อมูลลูกค้า ในตัวอย่างนี้ ที่เก็บคีย์-ค่าสามารถใช้เก็บข้อมูลเล็กๆ น้อยๆ ตามอำเภอใจได้ ความจุของที่จัดเก็บแบบคอลัมน์กว้างมักจะมีขนาดใหญ่: พันล้านแถวและหลายล้านคอลัมน์ หากคุณต้องการย้ายข้อมูลระหว่างแหล่งที่มาโดยเร็วที่สุด ฐานข้อมูลกราฟอาจเหมาะสำหรับคุณ ฐานข้อมูล NoSQL สามารถใช้แก้ปัญหาข้อมูลได้ในบางกรณีโดยการมีหลายฐานข้อมูล การคงอยู่ของหลายภาษาหมายถึงการใช้ฐานข้อมูลหลายฐานข้อมูลเพื่อจัดเก็บข้อมูล Zephyr ใช้ MongoDB เป็นฐานข้อมูลเอกสารและ Neo4j เป็นฐานข้อมูลกราฟเพื่อสร้างแพลตฟอร์มที่รวมข้อมูลด้านสุขภาพที่หลากหลาย

ด้วยการเพิ่มขึ้นของฐานข้อมูล NoSQL บริษัทต่างๆ กำลังเข้ามาแทนที่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม เนื่องจากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมากในฐานข้อมูลเหล่านี้ จึงเป็นเรื่องยากที่จะจัดการและจัดเก็บในรูปแบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์
ในด้านวิทยาการข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB และ Cassandra กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้น เนื่องจากสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้ สามารถเข้าถึงข้อมูลได้อย่างรวดเร็วโดยใช้เครื่องมือเหล่านี้ ซึ่งมีประโยชน์เมื่อวิเคราะห์ข้อมูลและทำงานร่วมกับผู้อื่น
ทุกคนที่สนใจด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะได้รับประโยชน์อย่างมากจากการเรียนรู้เกี่ยวกับ NoSQL ฐานข้อมูลแบบนี้สามารถจัดการกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมากและเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและการทำงานร่วมกัน

Nosql เหมือนกับ sql หรือไม่

ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ เช่น NoSQL เปิดใช้งานโครงสร้างข้อมูลที่แตกต่างจากฐานข้อมูล SQL (แทนที่จะเป็นแถวและคอลัมน์) ช่วยให้มีความยืดหยุ่นในการเลือกรูปแบบข้อมูลมากขึ้น และสามารถเข้าถึงได้ง่ายยิ่งขึ้น

SQL เป็นภาษาโปรแกรมทั่วไปและใช้กันอย่างแพร่หลายในการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ โมเดล NoSQL ช่วยให้ผู้ใช้สามารถจัดเก็บและดึงข้อมูลในลักษณะที่ไม่ใช่ตาราง ผลิตภัณฑ์ทั้งสองประเภทสามารถให้ประโยชน์และเสียเปรียบได้ และเราจะพิจารณาแต่ละอย่างให้ละเอียดยิ่งขึ้นในบทความนี้ SQL เป็นภาษาโปรแกรมที่นิยมมากที่สุดสำหรับ RDBMS และ NoSQL เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง โครงสร้าง และกึ่งโครงสร้าง ข้อใดดีกว่าจะพิจารณาจากข้อกำหนดและข้อกำหนดของโครงการของคุณ ตรงกันข้ามกับแบบแรกซึ่งเน้นการสืบค้นที่ซับซ้อนพร้อมความสอดคล้องของข้อมูลและคุณสมบัติ ACID แบบหลังเป็นแบบเชิงวัตถุมากกว่าและเหมาะสำหรับการจัดเก็บประเภทข้อมูลจำนวนมาก

มีสาเหตุหลายประการที่ทำให้ฐานข้อมูล NoSQL เป็นที่นิยมมากขึ้น เนื่องจากความสามารถในการรวมและสืบค้นข้อมูลหลายตาราง ทำให้การสืบค้นข้อมูลที่ซับซ้อนเทียบกับข้อมูลที่มีโครงสร้าง เช่น คำขอเฉพาะกิจทำได้ง่ายขึ้น นอกจากนี้ พวกเขายังขาดความสอดคล้องกันในผลิตภัณฑ์ต่างๆ และบ่อยครั้งต้องใช้ความพยายามมากขึ้นในการสืบค้นข้อมูล ซึ่งยิ่งแย่ลงไปอีกเมื่อความซับซ้อนในการสืบค้นเพิ่มขึ้น ด้วยเหตุนี้ เมื่อเปรียบเทียบกับฐานข้อมูล SQL แล้ว ฐานข้อมูลเหล่านี้จึงมีความยืดหยุ่นมากกว่าในการเข้าถึงข้อมูลที่เข้าถึงไม่บ่อยหรือต้องการการเข้าถึงในระดับที่แตกต่างกัน

Google เป็น Nosql หรือไม่

Google Cloud คืออะไร และดีสำหรับ NoSQL หรือไม่ Google Drive แพลตฟอร์มคลาวด์ (GCP) ของ Google มีบริการฐานข้อมูลที่หลากหลาย บริการฐานข้อมูลเหล่านี้มีความโดดเด่นด้วยความสามารถในการประมวลผลชุดข้อมูลไดนามิกขนาดใหญ่โดยไม่มีสคีมาคงที่ในช่วงเวลาสั้นๆ

ด้วย บริการฐานข้อมูล NoSQL ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบของ Cloud Bigtable ทำให้ 99% ของเวลาที่เข้าถึงฐานข้อมูลได้ แพลตฟอร์ม Cloud Bigtable เหมาะอย่างยิ่งสำหรับปริมาณงานด้านการวิเคราะห์และการดำเนินงานขนาดใหญ่ เนื่องจากมีโหนดพื้นที่เก็บข้อมูลและฟีเจอร์ที่หลากหลาย Cloud Bigtable ทำให้การจัดการข้อมูลเป็นเรื่องง่ายและทุกคนเข้าถึงได้ด้วยอินเทอร์เฟซการจัดการที่ใช้งานง่าย

Cloud Spanner ของ Google: แพลตฟอร์มข้อมูล Nosql ในฐานะบริการ

แพลตฟอร์มเป็นบริการที่รองรับฐานข้อมูล NoSQL เช่น MySQL, Cassandra, MongoDB และ Redis
ตัวเลือก Bare Metal คือฐานข้อมูลระดับองค์กรของ Google Compute Engine ที่ได้รับการจัดการอย่างสมบูรณ์และทำงานได้ดี

รายการซอฟต์แวร์ Nosql

มีซอฟต์แวร์ NoSQL หลายประเภท แต่ละประเภทมีจุดแข็งและจุดอ่อนของตัวเอง ซอฟต์แวร์ NoSQL ที่ได้รับความนิยม มากที่สุด ได้แก่ MongoDB, Cassandra และ HBase

ธุรกิจที่จัดการคำขอหลายพันรายการในแต่ละครั้งและจัดเก็บข้อมูลที่ซับซ้อนจำนวนมากจำเป็นต้องใช้ฐานข้อมูล NoSQL ในการดำเนินการดังกล่าว นอกจากนี้ การปฏิบัติตามหลักการข้อมูล ACID ของ MarkLogic ช่วยให้มั่นใจได้ว่าการสืบค้นฐานข้อมูลของคุณสอดคล้องกัน ความหมาย ScyllaDB ได้รับการขนานนามว่าเป็น ฐานข้อมูล NoSQL ที่รวดเร็วอย่าง น่ากลัว โดยพื้นฐานแล้วเป็นฐานข้อมูลเชิงเอกสารที่มีคุณสมบัติหลากหลาย MongoDB ซึ่งแตกต่างจากระบบฐานข้อมูลอื่น ๆ มีสถาปัตยกรรมสเกลเอาต์แนวนอนซึ่งช่วยให้สามารถจัดการกับทราฟฟิกและข้อมูลจำนวนมากได้ Apache Cassandra รองรับความเร็วที่ใกล้เคียงกันสำหรับทั้งไฟล์ขนาดใหญ่และขนาดเล็ก ทำให้มั่นใจได้ถึงความถูกต้องของข้อมูลในขณะที่ยังรักษาต้นทุนให้ต่ำ เมื่อเปรียบเทียบกับฐานข้อมูล NoSQL อื่น ๆ โครงการ Couchbase นั้นมีความยืดหยุ่นอย่างมาก

DynamoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ออกแบบมาเพื่อจัดเก็บชุดข้อมูลทั้งหมดในหน่วยความจำ ชุดผลิตภัณฑ์ Amazon Web Services (AWS) ช่วยให้สามารถใช้งานได้โดยไม่ต้องใช้ฮาร์ดแวร์ใดๆ จากคุณ นอกจากนี้ DynamoDB ยังเข้ารหัสข้อมูลทั้งหมดตามค่าเริ่มต้น และสามารถเข้าถึงข้อมูลสำรองผ่านแพลตฟอร์ม Amazon Web Services บทความต่อไปนี้จะพูดถึง ฐานข้อมูล NoSQL ต่างๆ ที่มีอยู่และอธิบายถึงความแตกต่าง ฐานข้อมูล NoSQL ที่ดีที่สุดสำหรับความต้องการเฉพาะของเว็บแอปยังสามารถปรับแต่งได้หลายวิธี ในทางกลับกัน DynamoDB กำลังได้รับความนิยมมากขึ้นเนื่องจากมีการสร้างเว็บแอปบน Amazon Web Services มากขึ้น

Nosql ย่อมาจาก

ฐานข้อมูล NoSQL คืออะไร? แทนที่จะเป็นคอลัมน์และแถว ฐานข้อมูล NoSQL จะเก็บข้อมูลในเอกสาร JSON คำศัพท์ NoSQL นั้นหมายถึงว่าไม่ได้อ้างถึง SQL แต่หมายถึงฐานข้อมูลที่หลากหลาย

ตัวดำเนินการฐานข้อมูลและ NoSQL แตกต่างกันอย่างไร NoSQL เป็นตัวย่อที่ย่อมาจาก Not Only SQL แต่ยังรวมถึง Not Only Tables ด้วย ฐานข้อมูลเอกสาร ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟเป็นเพียงฐานข้อมูล NoSQL บางส่วนที่มีอยู่ ตัวดำเนินการฐานข้อมูลคือแอปพลิเคชันที่เรียกใช้ฐานข้อมูลแทนการใช้แรงงานคน มีความเสี่ยงเป็นพิเศษต่อการโจมตีทางไซเบอร์ เนื่องจากมีข้อมูลที่ละเอียดอ่อน เป็นความลับ หรือมีการป้องกัน ผู้ปฏิบัติงานต้องแน่ใจว่ามีข้อกำหนดด้านความปลอดภัยขั้นพื้นฐาน เช่น การพิสูจน์ตัวตนผู้ใช้และการอนุญาต ควรรวมการย้ายเมื่อเกิดข้อผิดพลาดอัตโนมัติเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์การสำรองและกู้คืน

เป็นไปได้สำหรับธุรกิจที่จะเพิ่มประสบการณ์ของลูกค้าด้วยการปรับใช้อัตโนมัติ ตัวดำเนินการฐานข้อมูลคือแพ็คเกจแอปพลิเคชันที่มีความรู้ทั้งหมดที่จำเป็นในการติดตั้ง บำรุงรักษา และอัปเกรดระบบ ความสามารถในการตรวจสอบเหล่านี้สามารถทำได้โดยอัตโนมัติและง่ายขึ้นด้วยความช่วยเหลือจากผู้ปฏิบัติงาน ส่วนหนึ่งของการพัฒนา Canonical ได้สร้างตัวดำเนินการฐานข้อมูลของตนเองที่เรียกว่า Charms มีแพลตฟอร์มคลาวด์หลายตัวที่พร้อมใช้งาน รวมถึง Kubernetes, Virtual Machines (VM), คลาวด์สาธารณะ ส่วนตัว และไฮบริด

Oracle NoSQL DatabaseDeveloper เป็นเครื่องมือที่ใช้ในการพัฒนา NoSQL DBMS เมื่อใช้เครื่องมือนี้ คุณสามารถสร้าง จัดการ และปรับใช้ NoSQL DBMS ได้อย่างง่ายดาย ในภาษาอังกฤษ Oracle NoSQL Database Developer เป็นโปรแกรมที่ได้รับความนิยมสูงสุด Apache อยู่ภายใต้ใบอนุญาตหลักสองใบ ได้แก่ Apache License 2.0 (CE) และ Apache License 1.0 (EE) ตั้งอยู่ที่ oracle.com/technetwork/database/database-technologies/nosqldb/6

ประโยชน์ของฐานข้อมูล Nosql

การเพิ่มขึ้นของฐานข้อมูล NoSQL เป็นผลมาจากความง่ายในการทำความเข้าใจข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในรูปแบบที่เรียบง่ายและตรงไปตรงมามากกว่าฐานข้อมูล SQL โครงสร้างของข้อมูลสามารถเปลี่ยนแปลงได้โดยตรงในฐานข้อมูล NoSQL

ตัวอย่างฐานข้อมูล Nosql

ตัวอย่างฐานข้อมูล Nosql ได้แก่ MongoDB, CouchDB และ Cassandra ฐานข้อมูลเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้มีประสิทธิภาพสูง ปรับขนาดได้ และมีความยืดหยุ่น

ข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL ถูกจัดเก็บในรูปแบบอื่นนอกเหนือจากที่ใช้โดยฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL ไม่จำเป็นต้องเป็นไปตามสคีมาตายตัว ไม่จำเป็นต้องรวม และสามารถปรับขนาดได้ เป้าหมายของฐานข้อมูล NoSQL คือการอนุญาตให้ที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่ทำงานได้โดยไม่ต้องใช้พื้นที่จัดเก็บมากนัก ตัวอย่างเช่น Twitter, Facebook และ Google รวบรวมข้อมูลผู้ใช้หลายเทราไบต์ในแต่ละวัน การใช้สถาปัตยกรรมแบบไม่มีการแบ่งใช้หมายความว่าไม่มีหน่วยควบคุมหรือหน่วยเก็บข้อมูลที่จัดทำโดยฐานข้อมูล NoSQL แบบกระจาย ความจำเป็นในการจัดการและปรับใช้ฐานข้อมูลที่แตกต่างกันสำหรับข้อมูลจำนวนเท่ากันจึงหมดไป ข้อได้เปรียบของฐานข้อมูลแบบกระจายคือ ข้อมูลจะพร้อมใช้งานเสมอไม่ว่าจะใช้เวอร์ชันใด เนื่องจากฐานข้อมูลถูกแจกจ่ายอย่างต่อเนื่องระหว่างสำเนาหลายชุด

ทุกอย่างในที่เก็บคีย์-ค่ามีค่าและจัดเก็บเป็นคีย์ Column Family Stores เป็นกลุ่มของเครื่องที่สามารถจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลจำนวนมากได้ ฐานข้อมูลเอกสารโดยพื้นฐานแล้วเป็นคอลเล็กชันของคอลเล็กชันคีย์-ค่าเวอร์ชันอื่นๆ เอกสารกึ่งโครงสร้างสามารถจัดเก็บในรูปแบบต่างๆ เช่น JSON SQL ต้องการความสามารถในการประกาศระดับสูงในขณะที่ฐานข้อมูลกราฟขาด แบบจำลองนี้ใช้เพื่อสอบถามฐานข้อมูลเหล่านี้ แทนที่จะใช้แบบจำลองข้อมูลเอง อินเทอร์เฟซ RESTful เป็นคุณสมบัติทั่วไปของแพลตฟอร์ม NoSQL จำนวนมาก

ตรงกันข้ามกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ซึ่งมีตารางเชื่อมต่อกันหลวมๆ ฐานข้อมูลกราฟเป็นฐานข้อมูลแบบหลายความสัมพันธ์ ในฐานข้อมูลกราฟ คุณสามารถจัดการโมเดลข้อมูลหลายตัวโดยใช้แบ็คเอนด์เดียว มีข่าวลือมากมายเกี่ยวกับฐานข้อมูลหลายรุ่นใน โลกของ NoSQL และอีกมากมายที่จะตามมาในอนาคต การจัดอันดับฐานข้อมูลยอดนิยม 10 อันดับแรกและการเติบโตสามารถดูได้ที่ http://db-engines.com/en/rankings

การสอน Nosql

มีบทเรียนเกี่ยวกับ nosql มากมายทางออนไลน์ การค้นหาอย่างรวดเร็วจะเปิดเผยแหล่งข้อมูลมากมาย อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาอย่างรอบคอบว่าแบบฝึกหัดใดจะเหมาะสมที่สุด เนื่องจากบทช่วยสอนบางบทเหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นมากกว่าแบบอื่น นอกจากนี้ บทช่วยสอนบางบทเน้นที่ ฐานข้อมูล nosql เฉพาะ ขณะที่บทสอนบทอื่นให้ภาพรวมทั่วไปมากขึ้น วิธีที่ดีที่สุดในการพิจารณาว่าบทช่วยสอนใดเหมาะกับคุณคืออ่านคำอธิบายและบทวิจารณ์อย่างละเอียดเพื่อดูว่าบทใดจะตรงกับความต้องการของคุณมากที่สุด

ไม่มีข้อกำหนดสำหรับสคีมาในฐานข้อมูล NoSQL ทำให้ปรับขนาดได้ง่าย ในบทช่วยสอนนี้ คุณจะได้เรียนรู้ แนวคิดพื้นฐานของ NoSQL ฐานข้อมูล NoSQL กำลังได้รับความนิยมในฐานะทางเลือกแทนฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ของยักษ์ใหญ่ทางอินเทอร์เน็ต เช่น Google, Facebook, Amazon และอื่นๆ ที่จัดการกับข้อมูลจำนวนมาก ในปี 1998 Carlo Strozzi ได้บัญญัติศัพท์คำว่า "NoSQL" เพื่ออธิบายถึงฐานข้อมูลที่ใช้ไฟล์ต่างๆ Eric Evans เป็นคนบัญญัติศัพท์นี้ในปี 2009 โดยอธิบายว่าการเพิ่มขึ้นของฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ส่งผลกระทบต่อพวกเราทุกคนอย่างไร นอกจากนี้ การประชุม NoSQL ถูกจัดขึ้นในปี 2009 NoSQL East ยังจัดขึ้นที่แอตแลนตาเมื่อปีที่แล้ว

Nosql คืออะไร อธิบายด้วยตัวอย่าง

ข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ในเอกสารแทนที่จะเป็นตารางในฐานข้อมูล NoSQL ด้วยวิธีนี้ พวกเขาจัดประเภทเป็น "ไม่เฉพาะ SQL" และแบ่งตามรูปแบบข้อมูลที่ยืดหยุ่นได้หลากหลาย ฐานข้อมูล NoSQL โดยทั่วไปจะเป็นฐานข้อมูลเอกสารล้วน ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลแบบคอลัมน์กว้าง หรือฐานข้อมูลกราฟ

ข้อดีข้อเสียของการใช้บริการฐานข้อมูล Nosql ของ Google

เราจะดูว่าคุณสามารถใช้ บริการฐานข้อมูล NoSQL ของ GCP ได้อย่างไร และวิธีที่บริการเหล่านี้จะช่วยให้คุณปรับขนาดข้อมูลเพื่อตอบสนองความต้องการทางธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นในบทความนี้ นอกจากนี้ เราจะหารือข้อควรพิจารณาที่สำคัญบางประการที่คุณต้องพิจารณาก่อนเลือกโซลูชันฐานข้อมูล NoSQL สำหรับองค์กรของคุณ บริการฐานข้อมูล NoSQL ของ Google มีประสิทธิภาพและยืดหยุ่น ทำให้เหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก มีความพิเศษตรงที่สามารถประมวลผลชุดข้อมูลไดนามิกขนาดใหญ่โดยไม่ต้องใช้สคีมาเฉพาะ องค์กรที่ต้องการวิธีจัดการข้อมูลที่ยืดหยุ่นและปรับขนาดได้จะได้รับประโยชน์จากโซลูชันเหล่านี้ แม้ว่าโซลูชันฐานข้อมูล NoSQL อาจเหมาะสำหรับบางองค์กร แต่ก็ไม่ใช่สำหรับทุกคน ก่อนเปลี่ยนเป็นฐานข้อมูล NoSQL คุณควรพิจารณาข้อดีและข้อเสียเมื่อเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลแบบเดิม ข้อดีของการใช้ฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งแตกต่างจากฐานข้อมูลอื่นๆ คือสามารถประมวลผลชุดข้อมูลไดนามิกที่มีขนาดใหญ่มากในเวลาเพียงเศษเสี้ยวของเวลาที่ฐานข้อมูลอื่นๆ จำนวนมากใช้ นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ทำให้องค์กรของคุณสามารถจัดการข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ข้อเสียของการใช้ฐานข้อมูล NoSQL โดยทั่วไป องค์กรที่สนใจฐานข้อมูล NoSQL อาจยังไม่พร้อม คุณจะต้องคิดถึงวิธีที่ข้อมูลของคุณจะถูกนำไปใช้ เช่นเดียวกับทรัพยากรที่คุณมีเพื่อปรับขนาดโซลูชันฐานข้อมูล NoSQL

Nosql เทียบกับ sql

ฐานข้อมูล Nosql สามารถปรับขนาดได้มากกว่าและให้ประสิทธิภาพที่สูงกว่าฐานข้อมูล sql อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูล nosql มีความน่าเชื่อถือน้อยกว่า และอาจสูญเสียข้อมูลระหว่างไฟฟ้าดับหรือระบบล่ม

ข้อมูลเป็นศูนย์กลางของสาขาย่อยทั้งหมดของวิทยาศาสตร์ข้อมูล ระบบจัดการฐานข้อมูล (DBMS) ใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลที่คุณต้องการ ต้องใช้ภาษา DBMS เพื่อโต้ตอบและสื่อสารกับมัน SQL (Structured query language) เป็นภาษาสคริปต์ที่ใช้ในการโต้ตอบกับ DBMS ในด้านฐานข้อมูล มีคำศัพท์ใหม่ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา: ฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูล Norelational หรือฐานข้อมูล NoSQL ไม่เก็บข้อมูลในตารางหรือระเบียน แทนที่จะอาศัยโครงสร้างการจัดเก็บข้อมูลแบบเปิด โครงสร้างการจัดเก็บข้อมูลได้รับการปรับแต่งโดยเฉพาะสำหรับความต้องการของลูกค้ารายใดรายหนึ่ง

นอกจากคอลัมน์แล้ว ฐานข้อมูลกราฟยังเป็นที่นิยม ในขณะที่คอลัมน์เชิงเอกสารและคู่ค่าคีย์ก็เป็นที่นิยมเช่นกัน ตัวอย่าง MongoDB ซึ่งเป็นฐานข้อมูลเชิงเอกสารใน Python ยิ่งมีฐานข้อมูล NoSQL มากเท่าไร คุณก็ยิ่งมีอิสระมากขึ้นในการกำหนดโครงสร้างข้อมูล ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล SQL นั้นเข้มงวดและยืดหยุ่นน้อยกว่าในแง่ของประเภทข้อมูล ผู้เริ่มต้นอาจพบว่า SQL เป็นแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด หากต้องการเรียนรู้ NoSQL คุณควรพิจารณาแต่ละรายการเป็นเอนทิตีที่แตกต่างกันโดยมีข้อดีและข้อเสียของตัวเอง และคุณควรเลือกตามข้อมูล แอปพลิเคชัน และวิธีการช่วยเหลือในกระบวนการพัฒนา ด้วยเหตุนี้ ฉันจึงไม่สามารถสรุปได้ว่า SQL เหนือกว่า NoSQL หรือวิธีการเขียน หากคุณใส่ใจกับข้อมูลของคุณ คุณจะพบว่าตัวเลือกที่ดีที่สุดคือตัวเลือกที่คุณสร้าง

ฐานข้อมูล SQL นอกจากจะมีความสอดคล้องของข้อมูลที่ดีแล้ว ยังเหมาะสำหรับการจัดระเบียบข้อมูลจำนวนมากอีกด้วย นอกจากนี้ ข้อมูลที่มีโครงสร้างสูงและต้องเก็บรักษาตามหลักการของกรดก็เหมาะสมอย่างยิ่งสำหรับข้อมูลเหล่านั้น อย่างไรก็ตาม หากข้อมูลของคุณไม่มีโครงสร้างมากนักหรือหากคุณไม่ต้องการปฏิบัติตามหลักการของกรด ฐานข้อมูล NoSQL อาจดีกว่าสำหรับคุณ ฐานข้อมูล NoSQL ไม่เหมือนกับฐานข้อมูล SQL ตรงที่ไม่ต้องการสคีมาที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ซึ่งจะเป็นประโยชน์หากข้อมูลของคุณไม่มีโครงสร้างหรือหากคุณต้องการเปลี่ยนแปลงฐานข้อมูลโดยไม่กระทบกับฐานข้อมูล

Nosql หรือ Sql ไหนดีกว่ากัน?

ฐานข้อมูล SQL เป็นที่ต้องการสำหรับการทำธุรกรรมหลายแถว ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL เป็นที่ต้องการสำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น เอกสารหรือ JSON ฐานข้อมูล SQL ยังใช้ในระบบเดิมที่สร้างขึ้นจากแบบจำลองเชิงสัมพันธ์

เทคโนโลยีฐานข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับคุณ

อย่างไรก็ตาม สำหรับนักพัฒนาที่มีประสบการณ์แล้ว ไม่มีวิธีใดที่ 'ถูกต้อง' ในการเรียนรู้พวกเขา ด้วยเหตุนี้ จึงขึ้นอยู่กับคุณแต่เพียงผู้เดียวว่าคุณต้องการชุดทักษะใดและชุดทักษะใดที่คุณต้องการติดตาม
การเลือกใช้เทคโนโลยีฐานข้อมูลเป็นสิ่งที่ได้รับอิทธิพลอย่างมากจากความชอบของตนเอง อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องเรียนรู้ SQL ก่อนหากคุณเพิ่งเริ่มต้นในการเขียนโปรแกรม

Nosql เร็วกว่า sql หรือไม่

โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL จะเร็วกว่า SQL โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงการจัดเก็บคีย์-ค่า อย่างไรก็ตาม เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ไม่รองรับธุรกรรม ACID อย่างเต็มที่ ความสอดคล้องของข้อมูลอาจเป็นปัญหา

ทำไมฐานข้อมูล Nosql ถึงได้รับความนิยม

Database NoSQL ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นเนื่องจากมีความยืดหยุ่นในการจัดการข้อมูลจำนวนมาก เนื่องจากโครงสร้างสคีมาไม่ได้กำหนดไว้ล่วงหน้า คุณจึงสามารถทำงานกับแอปพลิเคชันได้ทันทีโดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับโครงสร้างข้อมูล นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังไม่มีข้อจำกัดเกี่ยวกับประเภทข้อมูลที่สามารถจัดเก็บได้ ด้วยเหตุนี้ คุณจะสามารถเปลี่ยนประเภทของข้อมูลในแอปพลิเคชันได้ตามต้องการ

Nosql ปลอดภัยกว่า sql หรือไม่

เมื่อพูดถึงความสอดคล้องของข้อมูล ความสมบูรณ์ และความซ้ำซ้อนในการสืบค้นที่ซับซ้อน SQL เป็นตัวเลือกที่ดีกว่า NoSQL เนื่องจาก SQL ปฏิบัติตามคุณสมบัติของกรด

ประโยชน์ของ Nosql สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่

ด้วยเหตุนี้ จึงเหมาะกับสถานการณ์ที่ข้อมูลไม่สามารถจัดระเบียบในรูปแบบที่กำหนดไว้ล่วงหน้าได้ง่าย แต่จะไหลเข้าสู่รูปแบบที่ลื่นไหลและไดนามิกมากกว่า ข้อดีอย่างหนึ่งของ NoSQL ที่เหนือกว่าเทคโนโลยีฐานข้อมูลอื่นๆ ก็คือ สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้ ทำให้เป็นเครื่องมือที่เหมาะสำหรับธุรกิจที่ต้องการการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากอย่างรวดเร็ว และความสามารถในการตอบสนองต่อความต้องการของลูกค้าที่เปลี่ยนแปลงไป นอกจากนี้ NoSQL ยังเป็นแพลตฟอร์มที่มีต้นทุนต่ำและยืดหยุ่น ซึ่งเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับธุรกิจที่มีความต้องการข้อมูลที่ไม่แน่นอนและมีปริมาณข้อมูลสูง สำหรับธุรกิจที่ประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลในเวลาที่เหมาะสม เช่น Big Data NoSQL เป็นตัวเลือกที่ดีกว่า Hadoop

Nosql กำลังแทนที่ sql หรือไม่

ฐานข้อมูลทั้งสองไม่สามารถแทนที่กันได้ ณ เวลานี้ และดูเหมือนว่าพวกเขาจะดำเนินการต่อไปอีกระยะหนึ่ง หากฐานข้อมูล NoSQL สามารถทำได้โดยการตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลมีความสอดคล้องกันทันทีและความเร็วการสืบค้นนั้นคงที่ ฐานข้อมูลเหล่านั้นแทบจะกลายเป็นสิ่งทดแทนฐานข้อมูล SQL

Mongodb Vs Mysql: ฐานข้อมูลใดดีที่สุดสำหรับแอปพลิเคชันของคุณ?

MongoDB เป็นแพลตฟอร์มที่ดีที่สุดสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการประสิทธิภาพและความสามารถในการขยายจำนวนมาก เทคโนโลยีการจัดเก็บข้อมูลสามารถจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลจำนวนมากได้ในระยะเวลาอันสั้น อาจไม่ใช่ทางออกที่ดีที่สุดสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการฐานข้อมูลที่เสถียรและเชื่อถือได้ MySQL เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการฐานข้อมูลที่เสถียรและเชื่อถือได้ ในสภาพแวดล้อมใดก็ตาม ฐานข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างมักจะถูกนำไปใช้ในลักษณะต่างๆ กัน

ฐานข้อมูล Nosql ที่ดีที่สุด

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนเมื่อพูดถึงฐานข้อมูล NoSQL ที่ดีที่สุด อย่างไรก็ตาม ตัวเลือกที่เป็นที่นิยม ได้แก่ MongoDB, Apache Cassandra และ Redis แต่ละฐานข้อมูลมีชุดคุณลักษณะและความสามารถเฉพาะของตนเอง ดังนั้น การเลือกฐานข้อมูลที่เหมาะกับความต้องการของแอปพลิเคชันของคุณมากที่สุดจึงเป็นสิ่งสำคัญ

ความสามารถในการแปลง ScyllaDB ทำให้สามารถดำเนินการได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นบนโครงสร้างพื้นฐานที่คุณมีอยู่ โครงสร้างพื้นฐานของคุณสามารถเรียกใช้ปริมาณงานด้วยปริมาณงานสูง/เวลาแฝงต่ำ หากคุณใช้ NoSQL นี้ อธิบายว่า ScyllaDB เป็นหนึ่งในฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมสูงสุดสำหรับจัดการกับแอปพลิเคชันขนาดใหญ่ในแง่ของข้อกำหนดของคีย์-ค่าและคอลัมน์ได้อย่างไร

Mongodb ดีกว่า Nosql หรือไม่?

ด้วย MongoDB คุณสามารถค้นหาฟิลด์ ช่วงของข้อความค้นหา หรือนิพจน์ทั่วไป ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL คุณสามารถจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลจำนวนมากได้ MongoDB ปรับขนาดตามแนวนอนโดยใช้ฟีเจอร์เดียวกัน

ฐานข้อมูล Nosql เพิ่มขึ้น

นอกเหนือจากความสามารถในการปรับขนาดในแนวนอนและจัดการธุรกรรมแล้ว ฐานข้อมูล nosql ยังมีคุณสมบัติอื่นๆ อีกมากมายที่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมไม่มี
เนื่องจากฐานข้อมูล nosql สามารถจัดการข้อมูลได้มากขึ้น นักพัฒนาจำนวนมากจึงแทนที่ MongoDB ด้วยฐานข้อมูลนี้

คาสซานดราดีกว่า Mongobb หรือไม่?

แม้ว่า Cassandra และ MongoDB จะไม่มี schema แต่อินเทอร์เฟซผู้ใช้ของ MongoDB มีความยืดหยุ่นมากกว่า ภาษาคิวรีคือชุดของนิพจน์ข้อมูลที่สามารถใช้เพื่อดำเนินการคิวรี ภาษาที่เหมาะกับความต้องการส่วนบุคคลมากที่สุด ความต้องการของโครงการ (เช่น วิธีจัดการกับขนาดข้อมูลและประเภทของข้อความค้นหาที่คาดไว้) และเฟรมเวิร์กที่มีอยู่ล้วนเป็นปัจจัยสำคัญที่ต้องพิจารณาเมื่อเลือกภาษาโปรแกรม

พลังของ Cassandra: เหตุใด Netflix และ Apple จึงพึ่งพาที่เก็บคีย์-ค่านี้

Netflix และ Apple ใช้ Cassandra เป็นที่เก็บคีย์-ค่าที่มีประสิทธิภาพ ทั้งสองบริษัทแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการปรับขนาดและความน่าเชื่อถือ

Nosql Mongodb

Nosql MongoDB เป็นระบบฐานข้อมูลเชิงเอกสารที่มีประสิทธิภาพ มีคุณสมบัติการค้นหาตามดัชนีที่ทำให้การดึงข้อมูลทำได้ง่ายและรวดเร็ว MongoDB ยังนำเสนอฟีเจอร์ความสามารถในการขยายขนาด ซึ่งช่วยให้สามารถจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ได้

MongoDB เป็น ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยม ซึ่งเก็บข้อมูลในรูปแบบ JSON MongoDB เป็นภาษาสคริปต์ฐานข้อมูลที่คล้ายกับ SQL, Oracle และ Oracle ในแง่ของประสิทธิภาพ ความสามารถในการปรับขนาด และความพร้อมใช้งานของการจัดการฐานข้อมูล บทนี้จะกล่าวถึงพื้นฐานของ NoSQL รวมถึงประเภทและข้อดีต่างๆ

Mongodb vs Mysql: อะไรดีกว่าสำหรับธุรกิจของคุณ?

แม้ว่า MongoDB จะไม่เหมือน MySQL แต่ก็มีความคล้ายคลึงกันอยู่บ้าง ทั้ง MongoDB และ MySQL ใช้ JSON ซึ่งช่วยให้สามารถค้นหาข้อความแบบเต็มและทำดัชนีได้ ตลอดจนการจัดเก็บและดึงข้อมูล อย่างไรก็ตาม มีความแตกต่างบางประการระหว่างสองสิ่งนี้ มีข้อดีหลายประการในการใช้ MongoDB บน ​​MySQL รวมถึงความเร็วและความสามารถในการปรับขนาด ตลอดจนคุณสมบัติและฟังก์ชันการทำงานเพิ่มเติม

ฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ซึ่งไม่ได้ใช้สคีมาแบบตารางแบบดั้งเดิมของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL มักใช้สำหรับแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ที่ต้องการความสามารถในการปรับขนาดและความยืดหยุ่นในระดับสูง

แทนที่จะเก็บข้อมูลในตารางเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL จะเก็บข้อมูลไว้ในเอกสาร โซลูชันเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการทางธุรกิจสมัยใหม่โดยปรับเปลี่ยนได้ ปรับขนาดได้ และสามารถตอบสนองความต้องการด้านการจัดการข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็ว ฐานข้อมูล NoSQL สามารถแบ่งออกได้เป็นสี่ประเภท ได้แก่ ฐานข้อมูลเอกสารล้วน ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟ บริษัททั่วโลกในปี 2000 กำลังใช้ฐานข้อมูล NoSQL มากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชันที่มีความสำคัญต่อภารกิจของตน มีแนวโน้มห้าประการที่หากไม่แก้ไข จะทำให้เกิดความท้าทายทางเทคนิคเพิ่มขึ้นอย่างมากสำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ส่วนใหญ่ เนื่องจากโมเดลข้อมูลตายตัว ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จึงเป็นอุปสรรคสำคัญต่อการพัฒนาแบบอไจล์ เนื่องจากไม่รองรับได้ดีนัก รูปแบบแอปพลิเคชันกำหนดรูปแบบข้อมูลใน NoSQL

การสร้างแบบจำลองข้อมูลไม่คงที่ใน NoSQL ฐานข้อมูลเชิงเอกสารคือฐานข้อมูล NoSQL ที่ใช้ JSON เป็นรูปแบบพฤตินัยในการจัดเก็บข้อมูล ด้วยเหตุนี้ กรอบ ORM จึงไม่จำเป็นอีกต่อไป และการพัฒนาแอปพลิเคชันก็ง่ายขึ้น N1QL (อ่านว่า “นิเกิล”) เป็นภาษาเคียวรีล่าสุดที่นำเสนอโดย Couchbase Server 4.0 ซึ่งเพิ่ม SQL และ JSON ให้กับโมเดลข้อมูล นอกจากนี้ยังสามารถจัดการคุณสมบัติต่อไปนี้: การรวม (GROUP BY) การเรียงลำดับ (SORT BY) การรวม (ซ้ายนอก / ใน) และอื่น ๆ ฐานข้อมูลแบบกระจายของ NoSQL มีประโยชน์ในการดำเนินงานมากมาย ซึ่งได้รับการออกแบบด้วยสถาปัตยกรรมแบบสเกลเอาต์และไม่มีจุดล้มเหลวแม้แต่จุดเดียว เมื่อลูกค้ามีส่วนร่วมกับคุณทางออนไลน์มากขึ้น แอปออนไลน์และมือถือก็กลายเป็นปัจจัยสำคัญมากขึ้นในการรักษาความพร้อมใช้งาน

ฐานข้อมูล NoSQL ติดตั้ง กำหนดค่า และปรับขนาดได้ง่าย มันถูกออกแบบให้สามารถอ่าน เขียน และเก็บข้อมูลทั้งหมดของตัวเองได้ สิ่งนี้ทำให้เหมาะสำหรับสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย รวมถึงคลัสเตอร์ขนาดเล็กและขนาดใหญ่ ฐานข้อมูล NoSQL แบบกระจายมีการจำลองแบบในตัวระหว่างศูนย์ข้อมูลหลายแห่ง ทำให้ไม่ต้องใช้ซอฟต์แวร์แยกต่างหาก คุณยังสามารถใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อเปิดใช้งานการกู้คืนระบบทันทีอย่างรวดเร็วและง่ายดายผ่านเราเตอร์ฮาร์ดแวร์ แอปพลิเคชันไม่ต้องรอให้ฐานข้อมูลค้นพบปัญหาและทำการกู้คืนด้วยตนเอง ความนิยมของฐานข้อมูล NoSQL สำหรับแอปพลิเคชันบนเว็บ มือถือ และ IoT พุ่งสูงขึ้นอย่างรวดเร็ว

ความสามารถในการจัดการกับประเภทข้อมูลและโครงสร้างที่หลากหลายเป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญของฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งมีความยืดหยุ่นมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์
นอกจากนี้ เวลาแฝงที่ต่ำของฐานข้อมูล NoSQL ทำให้เหมาะสำหรับการจัดการกับประเภทข้อมูลที่หลากหลาย เช่นเดียวกับความสามารถในการจัดการประเภทข้อมูลที่หลากหลาย ในกรณีนี้ การใช้โครงสร้างข้อมูลที่แตกต่างกันและกลไกการสืบค้นข้อมูลที่ไม่ใช่แบบดั้งเดิมจะมีประสิทธิภาพมากกว่า เมื่อเทียบกับการใช้กลไกการสืบค้นข้อมูล SQL แบบดั้งเดิม
ธุรกิจที่ต้องการความสามารถในการประมวลผลและการวิเคราะห์ที่มากขึ้นต้องอาศัยฐานข้อมูล NoSQL เพื่อให้เป็นไปตามข้อกำหนดเหล่านี้ องค์กรธุรกิจที่ประมวลผลข้อมูลที่หลากหลายและไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก เช่น บิ๊กดาต้า เหมาะสมกว่าที่จะใช้บริการเหล่านี้

Sql เป็นฐานข้อมูล Nosql หรือไม่

โดยทั่วไปจะเรียกว่าฐานข้อมูล NoSQL สิ่งสำคัญคือต้องแยกความแตกต่างระหว่าง SQL และ NoSQL เนื่องจากมีการจัดประเภทตามการใช้งานในบริบทเชิงสัมพันธ์ (SQL) หรือแบบไม่เชิงสัมพันธ์ (NoSQL) เช่นเดียวกับสคีมาที่กำหนดไว้ล่วงหน้าหรือไดนามิก วิธีปรับขนาด ประเภทของข้อมูล รวมอยู่ด้วยและไม่ว่าจะเป็น

ข้อดีของฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้น อันเป็นผลจากข้อดีหลายประการที่เหนือกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม เป้าหมายหลักของฐานข้อมูล NoSQL คือการรวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้นในแง่ของการจัดเก็บและดึงข้อมูล ข้อดีประการที่สองของฐานข้อมูล NoSQL ที่เหนือกว่าฐานข้อมูลแบบเดิมคือมีความยืดหยุ่นและปรับแต่งได้มากกว่า ทำให้ง่ายต่อการสร้างแอปพลิเคชันที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะของคุณ นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังมีให้ใช้งานอย่างแพร่หลายและสามารถปรับใช้บนแพลตฟอร์มที่หลากหลาย ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการใช้งานที่หลากหลาย