ที่เก็บฐานข้อมูล NoSQL สำหรับไลค์

หากคุณใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อ จัดเก็บข้อมูล มีวิธีต่างๆ สองสามวิธีที่คุณสามารถจัดเก็บสิ่งที่ชอบได้ วิธีที่พบมากที่สุดคือการจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบ JSON ด้วยวิธีนี้ คุณสามารถจัดเก็บข้อมูลในคู่คีย์-ค่า โดยคีย์คือ ID ผู้ใช้ และค่าคือจำนวนไลค์ คุณยังสามารถจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบ XML ซึ่งคล้ายกับ JSON แต่ใช้ไวยากรณ์ต่างกันเล็กน้อย

Nosql สามารถเก็บข้อมูลความสัมพันธ์ได้หรือไม่?

ความสัมพันธ์สามารถจัดเก็บในฐานข้อมูล NoSQL แต่แตกต่างจากฐานข้อมูลที่จัดการ ผู้ใช้ฐานข้อมูล NoSQL หลายคนเชื่อว่าการสร้างแบบจำลองข้อมูลความสัมพันธ์ในฐานข้อมูล NoSQL นั้นง่ายกว่าการสร้างแบบจำลองข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เนื่องจากไม่จำเป็นต้องแยกข้อมูลที่เกี่ยวข้องออกจากตารางที่เกี่ยวข้อง

ไม่สามารถเชื่อมโยงวัตถุกับฐานข้อมูลเชิงเอกสาร (NoSQL) โพสต์ในบล็อกนี้จะอธิบายวิธีที่คุณสามารถเลิกสนใจวัตถุ/ความสัมพันธ์ในฐานข้อมูลได้โดยการออกจากงาน กระบวนการเพิ่มวัตถุเข้ากับความสัมพันธ์ด้วยการเรียก REST API นั้นดำเนินไป ในตัวอย่างนี้ เราจะใช้กริยา PUT เพื่อเชื่อมต่อลูกค้ากับปัญหาที่เฉพาะเจาะจง เช่นเดียวกับผู้รับผิดชอบ ความสัมพันธ์จะแสดงในลักษณะที่เหมาะสมเสมอ ฐานข้อมูลจะติดตามการเปลี่ยนแปลงใดๆ ที่เกิดขึ้นกับเอกสารต้นฉบับหลังจากการอ้างอิงถึงวัตถุ (เช่น ความสัมพันธ์) ในแต่ละครั้ง นอกเหนือจากการติดตามความสัมพันธ์ทั้งหมดแล้ว ฐานข้อมูลยังสามารถบอกเราได้ว่ามีการใช้เอกสารใดในความสัมพันธ์ หากต้องการติดตามการอ้างอิงโดยนัย โปรดดูตารางด้านล่างและใช้ข้อความค้นหาพิเศษ

ฐานข้อมูล Nosql ประเภทต่างๆ

เมื่อตัดสินใจว่าจะใช้ฐานข้อมูลใด สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจข้อมูลที่จะจัดเก็บ แม้ว่าฐานข้อมูล NoSQL จะเก็บข้อมูลในเอกสารแทนที่จะเป็น ตารางเชิงสัมพันธ์ แต่ข้อมูลเหล่านั้นก็ถูกจัดประเภทเป็น SQL หรือโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่น ฐานข้อมูล NoSQL มีความสามารถในการปรับขนาด ทำงานได้ดี และมีความเสถียร สามารถจัดการข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพโดยไม่ต้องใช้ระบบจัดการฐานข้อมูลที่ซับซ้อนเมื่อใช้โปรแกรมเหล่านี้ แม้ว่าอาจประสบความสำเร็จในบางกรณี แต่ก็ไม่น่าจะแทนที่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ได้อย่างสมบูรณ์ สามารถใช้เก็บข้อมูลที่ไม่จำเป็นต้องจัดในรูปแบบตาราง

คุณสามารถจัดเก็บอะไรในฐานข้อมูล Nosql ได้บ้าง

มีฐานข้อมูล NoSQL หลายประเภท ซึ่งแต่ละประเภทได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดเก็บข้อมูลประเภทต่างๆ ตัวอย่างเช่น ที่เก็บคีย์-ค่าได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบคีย์-ค่าอย่างง่าย ในขณะที่ ฐานข้อมูลเอกสาร ได้รับการออกแบบให้จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่คล้ายกับ JSON

ฐานข้อมูล Document NoSQL เก็บข้อมูลในไฟล์แทนที่จะเป็นแถว ส่งผลให้สามารถตอบสนองความต้องการด้านการจัดการข้อมูลทางธุรกิจสมัยใหม่ได้หลากหลายวิธี รวมถึงมีความยืดหยุ่น ปรับขยายได้ และตอบสนองต่อความต้องการที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ฐานข้อมูลเอกสาร ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และ ฐานข้อมูลกราฟ คือตัวอย่างของฐานข้อมูล NoSQL บริษัททั่วโลกกว่า 2,000 แห่งกำลังปรับใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชันที่มีความสำคัญต่อภารกิจอย่างรวดเร็ว แนวโน้มทั้งห้านี้ทำให้ฐานข้อมูลส่วนใหญ่ประสบปัญหาทางเทคนิค เนื่องจากโมเดลข้อมูลตายตัว ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จึงเป็นอุปสรรคสำคัญต่อการพัฒนาที่คล่องตัว แบบจำลองแอปพลิเคชันกำหนดแบบจำลองข้อมูลใน NoSQL

ใน NoSQL ข้อมูลไม่สามารถสร้างแบบจำลองได้ง่ายๆ โดยการเลือกจากฐานข้อมูล มาตรฐาน JSON เป็นรูปแบบที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการจัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงเอกสาร สิ่งนี้ทำให้ไม่จำเป็นต้องใช้เฟรมเวิร์ก ORM รวมถึงความจำเป็นในการพัฒนาแอปพลิเคชัน N1QL (อ่านว่า นิเกิล) ซึ่งเป็นภาษาเคียวรีที่มีประสิทธิภาพซึ่งใช้ในการขยาย SQL เป็น JSON ได้ถูกเพิ่มใน Couchbase Server 4.0 นอกจากนี้ยังรองรับคำสั่งมาตรฐาน SELECT / FROM / WHERE เช่นเดียวกับการรวม (GROUP BY) การเรียงลำดับ (SORT BY) การรวม (ซ้ายนอก / ใน) และคุณสมบัติอื่น ๆ ประโยชน์ของฐานข้อมูลแบบกระจาย NoSQL มีมากกว่าประสิทธิภาพ พวกเขาสร้างขึ้นด้วยสถาปัตยกรรมแบบขยายขนาดและไม่มีจุดล้มเหลวแม้แต่จุดเดียว ความพร้อมใช้งานของแอปพลิเคชันมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ ในยุคที่ลูกค้ามีส่วนร่วมทางออนไลน์ผ่านเว็บและแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่

ฐานข้อมูล NoSQL ติดตั้ง กำหนดค่า และปรับขนาดได้ง่าย เป้าหมายของอุปกรณ์คือการช่วยให้ผู้คนจัดระเบียบข้อมูล รวมถึงบันทึกที่เป็นลายลักษณ์อักษร เอกสาร และพื้นที่เก็บข้อมูล พร้อมใช้งานในทุกขนาด ไม่ว่าคุณจะจัดการคลัสเตอร์ขนาดเล็กหรือขนาดใหญ่ ด้วยฐานข้อมูล NoSQL แบบกระจาย จึงไม่จำเป็นต้องใช้ซอฟต์แวร์แยกต่างหากเพื่อทำซ้ำข้อมูลระหว่างศูนย์ข้อมูล นอกจากนี้ยังสามารถเปิดใช้งานความล้มเหลวทันทีผ่านเราเตอร์ฮาร์ดแวร์ ทำให้ไม่จำเป็นต้องใช้แอปพลิเคชันเพื่อรอให้ฐานข้อมูลตรวจพบปัญหาและทำการกู้คืนด้วยตนเอง ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า เทคโนโลยีฐานข้อมูล NoSQL จะมีบทบาทเพิ่มขึ้นในการพัฒนาแอปพลิเคชันบนเว็บ อุปกรณ์พกพา และ Internet of Things (IoT) ในปัจจุบัน

MongoDB นอกจากจะใช้งานง่ายแล้ว ยังมีอินเทอร์เฟซที่คล่องตัวซึ่งทำให้เป็นตัวเลือกที่เหมาะสำหรับเว็บไซต์แบบไดนามิกและเว็บแอปพลิเคชัน นอกจากนี้ยังสามารถปรับขนาดได้เพื่อตอบสนองความต้องการของโครงการขนาดใหญ่เนื่องจากความสามารถในการปรับขยายได้ ฐานข้อมูล MongoDB นั้นคุ้มค่าที่จะพิจารณาสำหรับโปรเจกต์ใดๆ ที่ต้องการ โซลูชัน NoSQL

Nosql Vs Sql: อะไรดีกว่าสำหรับประสิทธิภาพและใช้งานง่าย?

ฐานข้อมูล NoSQL มักเร็วกว่า ฐานข้อมูล SQL เนื่องจากไม่ต้องการการจัดทำดัชนี นอกจากนี้ ประสิทธิภาพยังเหนือกว่าศูนย์ข้อมูลแบบดั้งเดิมที่มีปริมาณมาก เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL จำนวนมากได้รับการออกแบบมาให้ใช้งานง่าย จึงเป็นที่นิยมในหมู่นักพัฒนา

Nosql ดีสำหรับการวิเคราะห์หรือไม่?

ฐานข้อมูล Nosql มักจะเร็วกว่าและปรับขนาดได้มากกว่า ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ทำให้เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับแอปพลิเคชันการวิเคราะห์ที่ต้องจัดการกับข้อมูลจำนวนมาก อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูล nosql อาจค้นหาได้ยากกว่า และอาจไม่รองรับคุณสมบัติทั้งหมดที่ผู้ใช้บางคนต้องการ

หากคุณกำลังมองหาโซลูชัน BI สำหรับข้อมูล Mongo หน้า MongoDB Analytics ของเราเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี ในช่วงสองสามสัปดาห์ที่ผ่านมา มีการถกเถียงกันมากว่าควรใช้อินสแตนซ์ MongoDB สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลหรือไม่ บทความนี้จะพูดถึงความแตกต่างระหว่างฐานข้อมูล NoSQL แบบเอกสาร เช่น MongoDB และฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม เช่น SQL (หรือที่เรียกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์) นักพัฒนาหลายล้านคนใช้ MongoDB ซึ่งเป็นหนึ่งในฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมสูงสุด บางบริษัทช่วยเหลือธุรกิจในการย้ายข้อมูลไปยังคลังข้อมูลในลักษณะที่ประสบความสำเร็จ หากคุณต้องการวิเคราะห์ข้อมูล MongoDB คุณสามารถใช้เวอร์ชันเชิงสัมพันธ์แทนเวอร์ชัน SQL ในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของความลับของ Knowi บริษัทกำลังพัฒนา data virtualization

ผู้ใช้สามารถค้นหาและจัดการข้อมูลใน MongoDB ได้โดยตรงผ่านบริการของเรา แต่เราจัดเตรียมอินเทอร์เฟซระดับสูงสำหรับการดำเนินการดังกล่าว ซอฟต์แวร์ชี้และคลิกและแบบสอบถาม MongoDB ดั้งเดิมมีให้สำหรับการสร้างแบบสอบถาม ทั้งหมดนี้ดำเนินการแบบเรียลไทม์บนอินสแตนซ์ MongoDB ที่ใช้งานอยู่ ดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องแปลงข้อมูล ไม่ต้องสงสัยเลยว่า MongoDB เป็น ฐานข้อมูลแรก และจะไม่ใช่ฐานข้อมูลสุดท้าย นอกเหนือจากข้อมูล MongoDB แล้ว ผู้ใช้สามารถวิเคราะห์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล และแสดงภาพแบบเรียลไทม์ได้อย่างง่ายดายโดยใช้ความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลและการแสดงข้อมูลของ MongoDB มีผู้ให้บริการโซลูชันที่ดีจำนวนมากที่กำลังทำงานเกี่ยวกับแนวทางที่ทันสมัยเพื่อปรับขนาดการวิเคราะห์ใน MongoDB

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นทางเลือกที่ดีกว่าสำหรับธุรกิจที่ต้องการจัดการข้อมูลที่หลากหลายและไม่มีโครงสร้างจำนวนมหาศาลในระยะเวลาอันสั้น ซึ่งเรียกว่า Big Data แบบจำลองสคีมาคงที่ไม่สามารถทำซ้ำในลักษณะนี้ได้ มีความยืดหยุ่นมากกว่าในการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูล และปรับขนาดตามแนวนอนโดยใช้การแบ่งส่วนข้อมูล