ประเภทฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล Nosql แบ่งออกเป็นสี่ประเภท: ฐานข้อมูลคีย์-ค่า คอลัมน์ เอกสาร และกราฟ ฐานข้อมูลคีย์-ค่าเก็บข้อมูลในลักษณะที่ไม่มีสคีมาโดยเป็นชุดของคู่คีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์เก็บข้อมูลในคอลัมน์แทนแถว ฐานข้อมูลเอกสารจัดเก็บข้อมูลในเอกสาร ฐานข้อมูลกราฟเก็บข้อมูลในโครงสร้างกราฟ

ฐานข้อมูล NoSQL สี่ประเภท ได้แก่ ที่เก็บคีย์-ค่า กราฟ ฐานข้อมูลเอกสาร และตระกูลคอลัมน์ ตามความเห็นของ Montis มีข้อดีและข้อเสียมากกว่าสำหรับแต่ละประเภท เครื่องมือฐานข้อมูล NoSQL ที่คุณเลือกควรปรับให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะของคุณ MongoDB เป็นฐานข้อมูลหลักที่ใช้ใน GroundControl เนื่องจากทำงานได้ดีมากกับการทดลองต่างๆ ของเรา

มีฐานข้อมูลที่ไม่ใช้ NoSQL หรือไม่? Microsoft SQL Server เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลที่บริษัทใช้

คุณลักษณะหลักสามประการของฐานข้อมูล NoSQL ได้แก่ การปรับขนาด การจำลองแบบ และโครงสร้างข้อมูล

ที่เก็บคีย์-ค่าถือเป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ง่ายที่สุด ทุกรายการใน ฐานข้อมูลค่าคีย์ จะแสดงเป็นชื่อแอตทริบิวต์ (หรือคีย์) พร้อมค่าในฐานข้อมูล มีตัวอย่างอื่นๆ อีกมากมาย เช่น Riak และ Voldemort

MongoDB เป็นหนึ่งใน ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยม มากที่สุด ระบบ NoSQL ที่ใช้กันแพร่หลายมากที่สุดมีให้ใช้ฟรีและเป็นโอเพ่นซอร์ส ไดนามิกสคีมาคือโครงสร้างเชิงฐานข้อมูลที่ MongoDB ใช้เพื่อจัดเก็บเอกสารที่เหมือน JSON บริการ Apache CouchDB ให้บริการโดย Apache Apache เป็นฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย

ข้อใดต่อไปนี้เป็นหมวดหมู่ของฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL มีสี่ประเภทหลัก ได้แก่ ฐานข้อมูลคีย์-ค่า คอลัมน์ เอกสาร และกราฟ ฐานข้อมูลคีย์-ค่าเป็นแบบที่ง่ายที่สุดในสี่แบบ และโดยทั่วไปจะใช้สำหรับจัดเก็บบันทึกข้อมูลอย่างง่าย ฐานข้อมูลแบบคอลัมน์จัดเก็บข้อมูลในคอลัมน์แทนที่จะเป็นแถว และเหมาะสำหรับข้อมูลที่มีโครงสร้างสูง ฐานข้อมูลเอกสารได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบของเอกสาร และมักใช้กับแอปพลิเคชันที่ต้องการความยืดหยุ่นในระดับสูง ฐานข้อมูลกราฟเหมาะสำหรับข้อมูลที่เชื่อมโยงกันอย่างมาก และมักใช้สำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น เครือข่ายสังคมและการตรวจจับการฉ้อโกง

Carlo Strozzi ผู้สร้างฐานข้อมูล NoSQL STROzzi เป็นผู้บัญญัติศัพท์คำว่า Nosql ในปี 1998 ตลาดฐานข้อมูล NoSQL เติบโตที่อัตราการเติบโตต่อปีที่ 3% ระหว่างปี 2010 ถึง 2015 มีสี่ประเภทหลักที่ระบุไว้ในบางบทความ แต่เรา จะกล่าวถึงห้าประเภทหลักในโพสต์นี้ ฐานข้อมูลที่เก็บเอกสาร จะเก็บข้อมูลในเอกสาร เป็นไปได้ที่จะจัดทำดัชนีหลายฟิลด์ในเอกสารเพื่อประสิทธิภาพที่เร็วขึ้น แต่โครงสร้างของเอกสารจะแตกต่างกัน ข้อมูลของฐานข้อมูลคีย์-ค่าจะถูกจัดเก็บไว้คู่กัน ฐานข้อมูลกราฟสร้างขึ้นจากความสัมพันธ์และโหนด

ในโหนด ผู้ใช้ หมวดหมู่ หรือส่วนข้อมูลทั้งหมดจะถูกแสดงแทน ความสัมพันธ์จะถูกเก็บไว้ในโหนดในฐานข้อมูลกราฟ เมื่อมีเรกคอร์ดเหล่านี้ ไม่จำเป็นต้องค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างเรกคอร์ดเหล่านี้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เนื่องจากเรกคอร์ดเหล่านี้แสดงถึงความสัมพันธ์กับโหนดอื่น ฐานข้อมูลกราฟนั้นยอดเยี่ยมสำหรับการสร้างความสัมพันธ์กับชุดข้อมูลจำนวนมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับชุดข้อมูลจำนวนมาก ประสิทธิภาพการสืบค้นของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เหนือกว่าระบบเหล่านี้อย่างไม่มีข้อกังขา

ข้อได้เปรียบหลักของฐานข้อมูล NoSQL ที่เหนือกว่า ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แบบดั้งเดิมคือสามารถเข้าถึงได้อย่างรวดเร็ว เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการความสามารถในการปรับขนาดและความเร็ว เช่น ข้อมูลขนาดใหญ่และเว็บแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ นอกจากนี้ คุณจะสามารถจัดเก็บข้อมูลในลักษณะที่ปรับแต่งได้มากขึ้น ซึ่งจะช่วยให้คุณตอบสนองความต้องการเฉพาะของคุณได้ ไม่ว่าในกรณีใด MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ในอุดมคติสำหรับผู้ที่มองหาคุณสมบัติส่วนใหญ่ในราคาที่ถูกที่สุด

มีกี่หมวดหมู่ในตระกูลฐานข้อมูล Nosql?

ฐานข้อมูล NoSQL มีสี่ประเภทหลัก ได้แก่ ฐานข้อมูลคีย์-ค่า คอลัมน์ เอกสาร และกราฟ ฐานข้อมูลแต่ละประเภทได้รับการออกแบบมาเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะและมีคุณสมบัติเฉพาะของตนเอง

อย่างไรก็ตาม คำสั่ง SQL จำนวนมากมีประเภทข้อมูลที่ขยาย ซึ่งอนุญาตให้รวมข้อมูลสี่ประเภทแรกเข้าด้วยกันโดยพลการ เป็นไปได้ที่จะป้อนสี่ประเภทแรกและประเภทที่ห้าพิเศษ “การประทับเวลา” นอกเหนือจากคำสั่ง SELECT
อีกทางเลือกหนึ่งคือการระบุ "ประเภทคอมโพสิต" ซึ่งเป็นการรวมกันของสองประเภทหรือมากกว่าจากสี่ประเภทแรก ตัวอย่างเช่น ในคำสั่ง SELECT สามารถใช้ “การประทับเวลา” “อักขระ” และ “สตริงอักขระ” ได้
ชนิดข้อมูลที่ขยายช่วยให้สามารถสืบค้นได้แม่นยำและรัดกุมมากขึ้น รวมทั้งการจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

ฐานข้อมูล Nosql ใดที่อยู่ในหมวดหมู่ตระกูลคอลัมน์

การใช้ ฐานข้อมูลแบบคอลัมน์ เป็นตัวอย่างที่ดีในเรื่องนี้ ฐานข้อมูลประเภทนี้มีไว้สำหรับใช้ในการสืบค้นข้อมูลที่มีโครงสร้างซับซ้อนและมีการวิเคราะห์สูง ฐานข้อมูลแบบคอลัมน์ขึ้นอยู่กับคอลัมน์มากกว่าแถวเมื่อเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ คอลัมน์ถูกจัดเรียงเป็นกลุ่มเพื่อให้แต่ละคอลัมน์ถือเป็นกลุ่มย่อย

ประโยชน์ของครอบครัวคอลัมน์

กลุ่มคอลัมน์ช่วยให้จัดเก็บและดึงข้อมูลได้ง่าย ตลอดจนค้นหาข้อมูลได้ง่าย ฐานข้อมูลเอกสาร เช่น Couchbase, CouchDB และ MongoDB จัดเก็บข้อมูลในตระกูลคอลัมน์ กลุ่มคอลัมน์ทำให้ง่ายต่อการจัดระเบียบข้อมูลและค้นหาข้อมูลเฉพาะ

ฐานข้อมูล Nosql คืออะไรและประเภทใด

ฐานข้อมูล NoSQL (หรือที่เรียกว่า SQL) เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่เก็บข้อมูลแตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ จากโมเดลข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจำแนกออกเป็นประเภทต่างๆ ได้หลากหลายประเภท ประเภทเอกสารประกอบด้วยแผนภูมิ ประเภทคีย์-ค่า ประเภทคอลัมน์กว้าง และประเภทอื่นๆ

Mongodb เป็นฐานข้อมูล Nosql ที่ได้รับความนิยมสูงสุด

เนื่องจาก MongoDB ถูกใช้โดยผู้คนหลายล้านคนทั่วโลก จึงเป็นเรื่องง่ายที่จะเข้าใจว่าทำไมมันถึงได้รับความนิยม โปรแกรมนี้ใช้งานง่ายและมีคุณสมบัติที่หลากหลาย ทำให้เป็นเครื่องมือที่เหมาะสำหรับงานที่หลากหลาย หากคุณกำลังมองหาฐานข้อมูลที่มีความสามารถในการจัดการข้อมูลจำนวนมาก MongoDB เป็นทางออกที่ดีที่สุดของคุณ นอกจากนี้ยังรวดเร็วมาก ดังนั้นคุณจะไม่มีปัญหากับความล่าช้าหรือกระตุกขณะใช้งาน MongoDB เป็น ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยม สูงสุดและสามารถใช้งานได้หลากหลายวัตถุประสงค์

ประเภทของฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL (แต่เดิมหมายถึง "ไม่ใช่ SQL" หรือ "ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์") จัดเตรียมกลไกสำหรับการจัดเก็บและดึงข้อมูลที่สร้างแบบจำลองด้วยวิธีอื่นนอกเหนือจากความสัมพันธ์แบบตารางที่ใช้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูลดังกล่าวมีมาตั้งแต่ปี 1960 แต่ชื่อ “NoSQL” เพิ่งมีขึ้นในช่วงต้นศตวรรษที่ 21 ซึ่งเกิดจากความต้องการของบริษัท Web 2.0 ฐานข้อมูล NoSQL มักจะปรับขนาดได้มากกว่าและให้ประสิทธิภาพที่สูงกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ นอกจากนี้ยังมักจะออกแบบได้ง่ายกว่า และกลไกพื้นฐานจะนำไปใช้ได้เร็วกว่า อย่างไรก็ตาม โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูลเหล่านี้ไม่ได้ให้ความสอดคล้องและความน่าเชื่อถือในระดับเดียวกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แม้ว่า ฐานข้อมูล NoSQL บางฐานข้อมูล จะมีเพิ่มขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาก็ตาม

ระบบ NoSQL เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่ไม่ใช่ SQL ที่ประกอบด้วยองค์ประกอบต่างๆ มากมาย พวกเขาใช้โมเดลข้อมูลที่ไม่เหมือนกับโมเดลตารางแถวและคอลัมน์แบบดั้งเดิมที่ใช้ในการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL มีความแตกต่างกันอย่างมาก โดยทั่วไปแล้วฐานข้อมูลเอกสารจะถูกนำไปใช้ในลักษณะขยายขนาดกับผู้ใช้ส่วนใหญ่ สามารถใช้ในบริบทที่หลากหลาย รวมถึงแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ แพลตฟอร์มการซื้อขาย และการพัฒนาแอพมือถือ การเปรียบเทียบ MongoDB กับ PostgreSQL จะพิจารณาฐานข้อมูล NoSQL ชั้นนำและคุณลักษณะต่างๆ ฐานข้อมูลแบบคอลัมน์สามารถรวมค่าของคอลัมน์เฉพาะได้โดยเร็วที่สุด

เนื่องจากวิธีการเขียนข้อมูลจึงเป็นเรื่องยากมากสำหรับพวกเขาที่จะเขียนข้อมูลอย่างสม่ำเสมอ ฐานข้อมูลกราฟได้รับการออกแบบมาเพื่อบันทึกและค้นหาการเชื่อมต่อข้อมูลระหว่างองค์ประกอบข้อมูลต่างๆ วิธีนี้ช่วยลดความจำเป็นในการจัดการกับโอเวอร์เฮดของ SQL โดยการเข้าร่วมหลายตาราง

ฐานข้อมูลเอกสารใช้เพื่อจัดเก็บและจัดการข้อมูลแบบข้อความ เช่น เอกสาร โดยทั่วไปแล้วออกแบบมาเพื่อประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก ทำให้ได้ผลลัพธ์การสืบค้นที่รวดเร็วและเพิ่มความสามารถในการปรับขยายได้ ฐานข้อมูลเอกสารเช่น MongoDB, CouchDB และ MySQL เป็นที่รู้จักกันดี
ไฟล์บีบอัดแบบแฟลตจะถูกจัดเก็บไว้ในที่เก็บคีย์-ค่า ซึ่งทำหน้าที่เป็นอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูล พวกมันให้การเข้าถึงข้อมูลที่รวดเร็วและมีเวลาแฝงต่ำ ทำให้เหมาะสำหรับแอพพลิเคชั่นที่ต้องการอัพเดทข้อมูลอย่างรวดเร็ว Redis และ DynamoDB เป็นที่เก็บคีย์-ค่าที่ได้รับความนิยมมากที่สุดสองแห่ง
ฐานข้อมูลเชิงกราฟคือฐานข้อมูลที่เก็บข้อมูลในรูปแบบกราฟ ทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานกราฟที่หลากหลาย เหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ง่ายต่อการค้นหาและวิเคราะห์ ฐานข้อมูลกราฟเช่น Neo4j และ Graphex เป็นที่นิยม

คุณสมบัติของฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ซึ่งไม่ได้ใช้สคีมาแบบตารางแบบดั้งเดิมของแถวและคอลัมน์ ฐานข้อมูล NoSQL มักใช้สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่และเว็บแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ สามารถเร็วกว่าและปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แต่สามารถสอบถามและอัปเดตได้ยากกว่า

ฐานข้อมูล NoSQL มีความยืดหยุ่นสูงในแง่ของโครงสร้างการจัดเก็บข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบต่างๆ รวมถึงข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง ฐานข้อมูลเอกสารคือฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่จัดเก็บเอกสารในสตริง เส้นทาง หรือ URL ที่สามารถใช้เพื่อระบุเอกสารได้ ฐานข้อมูลคีย์-ค่าเป็นรูปแบบที่ง่ายที่สุดของฐานข้อมูล No SQL และทำงานได้ดีตามที่คาดไว้ ข้อมูลถูกเก็บไว้ในโหนดและขอบในฐานข้อมูลกราฟ เมื่อขอบของโหนดแสดงความสัมพันธ์ที่มีอยู่ระหว่างโหนด โหนดจะแทนข้อมูลเกี่ยวกับผู้คน สถานที่ และสิ่งต่างๆ ในฐานข้อมูล NoSQL คำสั่งต่างๆ เช่น GET, PUT และ DELETE จะใช้ในการดึงข้อมูลจากอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูล

ฐานข้อมูล Nosql: ดีสำหรับการจัดเก็บชุดข้อมูลขนาดใหญ่

NosqlDB เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับการจัดการฐานข้อมูล ฐานข้อมูล nosql เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่

รายชื่อฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ซึ่งไม่ได้ใช้รูปแบบตารางแบบดั้งเดิมที่ใช้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL มักจะปรับขนาดได้มากกว่าและให้ประสิทธิภาพที่ดีกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ฐานข้อมูล NoSQL ช่วยให้สามารถรวมฐานข้อมูล NoSQL เข้ากับระบบขนาดใหญ่ที่ไม่น่าเชื่อถือ ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ใช้ความสัมพันธ์ของตารางมาตรฐานที่พบในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ซึ่งแตกต่างจากฐานข้อมูลอื่นๆ ผลิตภัณฑ์เหล่านี้ได้รับคะแนนสูงสุดอันเป็นผลมาจากการให้คะแนนความพึงพอใจของลูกค้าที่ยอดเยี่ยม เราจัดอันดับรายการตามบทวิจารณ์ที่เราได้รับ และเราไม่ใส่ใจกับความคิดเห็นของนักวิเคราะห์ โครงการโอเพ่นซอร์ส MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL บนเว็บและเซิร์ฟเวอร์โครงสร้างข้อมูลในหน่วยความจำ Amazon DynamoDB เป็นฐานข้อมูลแบบไม่สัมพันธ์กันใน Amazon Web Services ที่ไม่มีบันทึกใดๆ Microsoft Azure CosmosDB เป็นแพลตฟอร์มสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่สร้างโดย Microsoft

MarkLogic Server เป็นฐานข้อมูลหลายรุ่นที่มีทั้ง NoSQL และความสามารถในการจัดการข้อมูลองค์กรที่เชื่อถือได้ ด้วยแพลตฟอร์มข้อมูลแบบเรียลไทม์ของ Aerospike องค์กรต่างๆ สามารถดำเนินการธุรกรรมหลายพันล้านรายการได้ทันที ในขณะที่ลดรอยเท้าของเซิร์ฟเวอร์ลงได้ถึง 80% บริการฐานข้อมูล NoSQL ที่มีการจัดการและปรับขนาดได้เต็มรูปแบบจาก Google พร้อมให้บริการถึง 99.999% ของปริมาณงานทั้งหมด พร้อมความสามารถในการวิเคราะห์และการดำเนินงานเต็มรูปแบบ Amazon DocumentDB ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้ง่ายต่อการจัดเก็บ สืบค้น และแบ่งปันข้อมูลในบริการพื้นที่จัดเก็บบนคลาวด์ของ Amazon เมื่อใช้ฐานข้อมูล NoSQL คุณสามารถสอบถามและจัดเก็บข้อมูลได้หลายวิธี ไม่ต้องใช้โต๊ะและจัดการง่าย สร้างสภาพแวดล้อมการทำงานที่สนุกสนาน ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับให้เหมาะสมสำหรับโมเดลข้อมูลเฉพาะ ทำให้ได้ประสิทธิภาพที่สูงขึ้น

เนื่องจากต้นทุนการจัดเก็บและการประมวลผลต่ำ ระบบกระจายกำลังได้รับความนิยม ฐานข้อมูล NoSQL คือระบบฐานข้อมูลที่ออกแบบมาเพื่อรองรับการจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ แทนที่จะใช้ข้อมูลแบบตารางในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล NoSQL ใช้อินเทอร์เฟซ RESTful เนื่องจากการขาดความเชี่ยวชาญใน NoSQL ค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาผลิตภัณฑ์ NoSQL อาจมีราคาแพงอย่างห้ามปราม

ประโยชน์และประเภทของฐานข้อมูล Nosql

Amazon Web Services (AWS) มีชุดเครื่องมือที่ครอบคลุมสำหรับนักพัฒนาเพื่อลดความซับซ้อนในการพัฒนาแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วยฐานข้อมูล ฐานข้อมูลฐานข้อมูล SQL ใช้ในเครื่องมือเหล่านี้ทั้งหมด หากต้องการใช้ DynamoDB สำหรับงานเฉพาะกิจ คุณสามารถใช้ AWS Management Console, AWS CLI หรือ NoSQL WorkBench ฐานข้อมูลคีย์-ค่า ฐานข้อมูลแบบคอลัมน์ ฐานข้อมูลแบบเอกสาร และฐานข้อมูลแบบกราฟ คือตัวอย่างทั้งหมดของฐานข้อมูล NoSQL บทความนี้จะดูที่แต่ละข้อและให้ข้อมูลเกี่ยวกับข้อดีและข้อเสีย ฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB, Apache HBase และ Cassandra เป็นที่นิยมมากที่สุด MongoDB, Apache HBase และ Cassandra ล้วนใช้คอลัมน์เป็นประเภทฐานข้อมูลหลัก NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ปรับขนาดได้ง่ายซึ่งสามารถปรับขนาดได้ในแนวตั้งสำหรับเว็บและแอปพลิเคชันทางธุรกิจในโลกแห่งความเป็นจริง ฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB, Apache HBase และ Cassandra ได้รับความนิยมมากขึ้นเรื่อยๆ

ฐานข้อมูล Nosql หมวดหมู่ใดที่ไม่แนะนำให้เปิด Shard Data

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของแอปพลิเคชัน อย่างไรก็ตาม ขอแนะนำโดยทั่วไปว่าอย่าแบ่งข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงเอกสาร เช่น MongoDB เนื่องจากอาจทำให้ข้อมูลไม่สอดคล้องกัน

วิธีต่างๆ ในการแบ่งย่อยข้อมูลของคุณ

ความสามารถในการแบ่งปันข้อมูลระหว่างฐานข้อมูลตาม SQL หรือ NoSQL นั้นแตกต่างกันไปอย่างมาก ฐานข้อมูล ฐานข้อมูล SQL สามารถสร้างพาร์ติชันของข้อมูลโดยการรวมดัชนีหลายระดับและการทำคลัสเตอร์ ฐานข้อมูล SQL สามารถใช้กับฐานข้อมูล NoSQL ได้ แต่สามารถเป็นพาร์ติชันและจำลองแบบได้เช่นกัน
ต้องปฏิบัติตามกลยุทธ์ Sharding ของชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ข้อมูลสามารถปรับขนาดและจัดการได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยใช้เทคโนโลยีนี้ มีหลายตัวเลือกสำหรับฐานข้อมูล SQL และ NoSQL สำหรับการแบ่งกลุ่ม ซึ่งจะมีประโยชน์ขึ้นอยู่กับข้อมูล

Nosql ใช้ที่ไหน

ฐานข้อมูล NoSQL ถูกนำไปใช้ในแอพพลิเคชั่นต่างๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งใน Big Data และเว็บแอพพลิเคชั่นแบบเรียลไทม์ ฐานข้อมูล NoSQL มักจะปรับขนาดได้และมีประสิทธิภาพมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ทำให้เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับเว็บไซต์และแอปพลิเคชันที่มีการเข้าชมสูง

ข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดเก็บในรูปแบบอื่นนอกเหนือจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และมีลักษณะเป็นแบบไม่เชิงสัมพันธ์ สามารถใช้ API ภาษาที่ใช้สำนวน, ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้างแบบประกาศ และตัวอย่างการสืบค้นต่อคำถามสามารถใช้เพื่อสืบค้นฐานข้อมูล NoSQL ความสามารถในการตอบสนองต่อความต้องการที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วทำให้พวกเขามีรูปแบบการพัฒนาที่คล่องตัว ก่อนการกำเนิดของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูลเหล่านี้ถูกใช้อย่างกว้างขวางที่สุด สคีมาของฐานข้อมูล NoSQL มีความยืดหยุ่นและยังรองรับประเภทข้อมูลที่หลากหลายอีกด้วย ลักษณะเฉพาะทำให้เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่มีปริมาณข้อมูลสูงและมีเวลาแฝงหรือเวลาตอบสนองต่ำ หากคุณไม่สนใจฐานข้อมูล NoSQL คุณควรหลีกเลี่ยง:

ความสัมพันธ์ของข้อมูลในบางแอ็พพลิเคชันไม่ได้สร้างแบบจำลองโดยใช้การอ้างอิง และใช้ตาราง (หรือคอนเทนเนอร์) น้อยลง ระบบฐานข้อมูล NoSQL มีไว้สำหรับการสืบค้นที่รวดเร็ว เรียบง่าย และข้อมูลจำนวนมาก นอกจากนี้ ฐานข้อมูลเหล่านี้ช่วยให้นักพัฒนาเขียนโค้ดได้ง่ายขึ้น การใช้เทคนิคที่เรียกว่าการปรับขนาด ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดในแนวนอนได้ พวกเขาสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าที่เคยเป็นมา

ประโยชน์ของฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบมาสำหรับที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งต้องการประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาดสูง ข้อมูลขนาดใหญ่, ลูกค้า 360, การช็อปปิ้งออนไลน์, เกมออนไลน์, อินเทอร์เน็ตในทุกสิ่ง, โซเชียลเน็ตเวิร์ก และโฆษณาออนไลน์เป็นเพียงตัวอย่างบางส่วนของแอปพลิเคชันที่พวกเขาใช้ Ryanair, Marriott และ Gannett เป็นเพียงไม่กี่บริษัทที่มีชื่อเสียงที่ใช้ฐานข้อมูล NoSQL