Nosql Database Youtube: ระบบจัดการฐานข้อมูลที่ยืดหยุ่นและปรับขนาดได้

มีระบบการจัดการฐานข้อมูลประเภทต่างๆ มากมาย แต่ไม่ใช่ทั้งหมดที่สร้างขึ้นมาอย่างเท่าเทียมกัน บางส่วนได้รับการออกแบบมาเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะ ในขณะที่บางส่วนมีแนวทางทั่วไปมากขึ้น จากนั้นมีผู้ที่อยู่ตรงกลางระหว่าง ฐานข้อมูล Nosql youtube เป็นหนึ่งในฐานข้อมูลหลัง เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่ออกแบบมาเพื่อมอบความยืดหยุ่นและความสามารถในการขยายระดับสูง ซึ่งหมายความว่าสามารถใช้งานได้หลากหลายตั้งแต่ฐานข้อมูลส่วนบุคคลขนาดเล็กไปจนถึงระบบองค์กรขนาดใหญ่ ฐานข้อมูล Nosql youtube ขึ้นอยู่กับแนวคิดของ NoSQL ซึ่งย่อมาจาก "not only SQL" ฐานข้อมูล NoSQL แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมในหลายวิธี พวกมันมักจะปรับขนาดได้มากกว่าและสามารถทำงานด้วยได้ง่ายกว่า หากคุณกำลังมองหาระบบจัดการฐานข้อมูลที่สามารถให้ความยืดหยุ่นและความสามารถในการขยายระดับสูงแก่คุณ ฐานข้อมูล Nosql youtube นั้นคุ้มค่าที่จะพิจารณา

ข้อมูลเอกสารถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล NoSQL แทนที่จะเป็นข้อมูลฐานข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ คลังข้อมูลได้รับการออกแบบมาให้ใช้งานง่าย ปรับเปลี่ยนได้ และสามารถตอบสนองความต้องการของธุรกิจยุคใหม่ได้อย่างรวดเร็ว ฐานข้อมูลเอกสารที่ซ้อนกัน ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟ คือตัวอย่างของฐานข้อมูล NoSQL องค์กรทั่วโลกกว่า 2,000 แห่งกำลังปรับใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชันที่สำคัญต่อภารกิจอย่างรวดเร็ว แนวโน้ม 5 ประการจำเป็นต้องพัฒนาเทคโนโลยีฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ใหม่ เนื่องจากแนวโน้มเหล่านี้นำเสนอความท้าทายทางเทคนิคที่ยากเกินกว่าที่ฐานข้อมูลอื่นๆ ส่วนใหญ่จะรับมือได้ เนื่องจากโมเดลข้อมูลตายตัว ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จึงเป็นอุปสรรคสำคัญต่อการพัฒนาที่คล่องตัว เมื่อพูดถึง NoSQL โมเดลข้อมูลจะถูกกำหนดโดยโมเดลแอปพลิเคชัน

การสร้างแบบจำลองข้อมูลใน NoSQL นั้นไม่คงที่ ฐานข้อมูลเชิงเอกสารใช้รูปแบบ JSON ในการจัดเก็บข้อมูล ขณะนี้เราสามารถพัฒนาแอปพลิเคชันได้รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น เนื่องจากเราไม่จำเป็นต้องใช้เฟรมเวิร์ก ORM อีกต่อไป N1QL (ออกเสียงว่า นิเกิล) เป็นภาษาเคียวรีที่มีประสิทธิภาพซึ่งรวมเอา SQL และ JSON ไว้ใน Couchbase Server 4.0 รองรับคำสั่งอื่นๆ ที่หลากหลาย เช่น การเลือก (GROUP BY) การเรียงลำดับ (SORT BY) การรวม (ซ้าย OUTER / INNER) และอื่นๆ ประโยชน์ของฐานข้อมูลแบบกระจาย NoSQL มีมากมาย ทั้งในเชิงปฏิบัติและในแง่ของสถาปัตยกรรมแบบขยายขนาดและไม่มีจุดล้มเหลวแม้แต่จุดเดียว เนื่องจากมีการดำเนินการกับลูกค้าทางออนไลน์มากขึ้น จึงจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องรักษาการจัดหาซอฟต์แวร์และบริการให้คงที่

ฐานข้อมูล NoSQL นั้นติดตั้งและกำหนดค่าได้ง่ายมาก รวมถึงการปรับขนาด เพื่อกระจายการอ่าน เขียน และจัดเก็บข้อมูล พวกเขาได้รับการพัฒนา สามารถใช้ได้ทุกขนาด ไม่ว่าจะเป็นการจัดการและตรวจสอบคลัสเตอร์ทุกขนาด หรือการจัดการคลัสเตอร์ทุกขนาด การจำลองข้อมูลระหว่างศูนย์ข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL เป็นไปโดยอัตโนมัติโดยสมบูรณ์ – ไม่จำเป็นต้องติดตั้งซอฟต์แวร์ที่เป็นกรรมสิทธิ์ใดๆ นอกเหนือจากการกู้คืนระบบทันทีผ่านเราเตอร์ฮาร์ดแวร์แล้ว แอปพลิเคชันไม่จำเป็นต้องรอให้ฐานข้อมูลพบปัญหาก่อนที่จะดำเนินการกู้คืนระบบของตนเอง เมื่อแอปพลิเคชันบนเว็บ อุปกรณ์เคลื่อนที่ และ Internet of Things (IoT) ได้รับความนิยม ฐานข้อมูล NoSQL จึงได้รับความนิยมมากขึ้นเรื่อยๆ

มันรวมคุณสมบัติที่สำคัญที่สุดของ MySQL เข้ากับความสามารถในการปรับขนาดและประสิทธิภาพของ MySQL เพื่อสร้าง กลไกการจัดเก็บข้อมูล YouTube ที่เรียบง่ายแต่ทรงพลังที่ เรียกว่า Vitess

ข้อมูล YouTube ถูกจัดเก็บไว้ในศูนย์ข้อมูลโมดูลาร์ของ Google โดยข้อมูลส่วนใหญ่จะถูกจัดเก็บในลักษณะนี้ ศูนย์ข้อมูลแบบโมดูลาร์ซึ่งสามารถกำหนดค่าได้หลากหลาย สามารถปรับใช้ได้ตลอดเวลาและไม่ต้องการพื้นที่จัดเก็บเพิ่มเติม มีเหตุผลว่าข้อมูลจาก YouTube นั้นอยู่ในศูนย์ข้อมูลโมดูลาร์ของ Google ซึ่งซื้อโดย Google ในปี 2549

NoSQL เหมาะอย่างยิ่งสำหรับอ็อบเจ็กต์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น ข้อมูลบันทึกการสนทนา วิดีโอ และรูปภาพ ด้วยเหตุนี้ NoSQL จึงได้รับความนิยมในหมู่บริษัทอินเทอร์เน็ตยักษ์ใหญ่ เช่น Microsoft, Google, Amazon, Meta, Facebook และอื่นๆ MongoDB เป็นหนึ่งใน ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยม มากที่สุด

หากคุณกำลังมองหาฐานข้อมูล NoSQL ส่วนใหญ่ MongoDB เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดอย่างไม่ต้องสงสัย ดูเหมือนจะเป็นผู้นำที่ชัดเจนในมาตรการต่างๆ

ฐานข้อมูล Nosql ในแง่ง่ายคืออะไร?

ฐานข้อมูลเอกสารจัดเก็บข้อมูลในลักษณะที่แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ด้วยเหตุนี้ เราจึงจำแนกประเภทเหล่านี้เป็น "ไม่ใช่เฉพาะ SQL" เช่นเดียวกับการใช้โมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่นได้หลากหลายในการดำเนินการดังกล่าว ฐานข้อมูลเอกสาร ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์ขนาดใหญ่ และฐานข้อมูลกราฟ คือตัวอย่างของฐานข้อมูล NoSQL

ตรงกันข้ามกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดเก็บและดึงข้อมูลในรูปแบบที่ไม่ใช่ตาราง มันถูกใช้ใน Big Data และเว็บแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์โดยบริษัทอินเทอร์เน็ตรายใหญ่ เช่น Twitter, Google, Amazon และอื่นๆ นอกเหนือจาก Big Data และเว็บแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ ฐานข้อมูลเอกสาร ค่าคีย์ คอลัมน์กว้าง และกราฟคือตัวอย่างของฐานข้อมูล NoSQL มีสองฐานข้อมูลที่สามารถใช้เพื่อเก็บข้อมูล: เชิงสัมพันธ์และ NoSQL มีความแตกต่างหลายประการในฐานข้อมูลที่คุณสามารถเลือกได้ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อความต้องการเฉพาะของคุณ ในฐานะฐานข้อมูล NoSQL คุณไม่จำเป็นต้องจัดเก็บข้อมูลในโครงสร้างเพราะมีสคีมาแบบไดนามิก สามารถใช้สร้างเอกสารโดยไม่ต้องใช้โครงสร้าง ทำให้มีความยืดหยุ่นมากขึ้น

ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะอย่างยิ่งสำหรับระบบขนาดใหญ่แบบกระจายที่ต้องการพื้นที่จัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก นอกจากนี้ยังเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันที่โหลดเร็ว เช่น เว็บแอปและแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่
ฐานข้อมูล NoSQL สามารถกำหนดค่าให้รองรับประเภทข้อมูลได้หลากหลาย สามารถใช้โมเดลข้อมูลต่อไปนี้: เอกสาร คีย์-ค่า คอลัมน์กว้าง และกราฟ ความยืดหยุ่นนี้ช่วยให้คุณปรับตัวเข้ากับความต้องการที่เปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย
ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อดีอื่นๆ อีกหลายประการนอกเหนือจากการขยายขนาด คุณสามารถปรับขนาดฐานข้อมูลให้ตรงกับความต้องการของคุณเพียงแค่เลือกขนาดที่เหมาะสม นี่เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมหากคุณต้องการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากโดยที่ไม่ก่อให้เกิดปัญหาด้านประสิทธิภาพ
ระบบกระจายขนาดใหญ่ที่ใช้ฐานข้อมูล NoSQL เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมที่สุด ความยืดหยุ่นในแง่ของโครงสร้างข้อมูลและการปรับขนาดทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการผลลัพธ์ที่รวดเร็ว

เหตุใดฐานข้อมูล Nosql จึงเป็นอนาคตของการจัดการข้อมูล

ความนิยมของฐานข้อมูล NoSQL พุ่งสูงขึ้นในช่วงต้นปี 2000 ทำให้เป็นทางเลือกที่ยืดหยุ่นและปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับโมเดลข้อมูลเฉพาะ เช่น เอกสาร ที่เก็บคีย์-ค่า ร้านค้าแบบคอลัมน์กว้าง และกราฟ ฐานข้อมูล NoSQL ยังเป็นที่รู้จักกันดีในด้านความสะดวกในการพัฒนาและประสิทธิภาพในระดับต่างๆ

จุดประสงค์ของฐานข้อมูล Nosql คืออะไร?

ฐานข้อมูล Nosql ถูกสร้างขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ต่างๆ กัน โดยส่วนใหญ่มักจะตอบสนองความต้องการด้านความเร็วและความสามารถในการขยายขนาดที่มักจำเป็นสำหรับเว็บแอปพลิเคชันสมัยใหม่ ฐานข้อมูล Nosql มักจะใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากซึ่งยากต่อการจัดการด้วย ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม

แม้จะมีสิ่งนี้ NoSQL ไม่ใช่ทางออกที่ดีที่สุดหากคุณต้องการตรวจสอบคุณสมบัติของกรด นอกจากนี้ หากแอปพลิเคชันของคุณต้องการความยืดหยุ่นรันไทม์ในระดับต่ำ ไม่ควรใช้ฐานข้อมูล NoSQL

ตัวอย่างฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล Nosql มักใช้สำหรับ การจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ เนื่องจากความสามารถในการจัดการข้อมูลจำนวนมาก ตัวอย่างของฐานข้อมูล nosql ได้แก่ MongoDB, Cassandra และ Bigtable

มีความแตกต่างระหว่างฐานข้อมูล NoSQL และฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ซึ่งออกแบบมาเพื่อจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบอื่นนอกเหนือจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ นอกจากไม่ต้องใช้สคีมาแล้ว NoSQL ยังไม่จำเป็นต้องเข้าร่วม และยังปรับขนาดได้ง่ายอีกด้วย สามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อจัดเก็บข้อมูลจำนวนมหาศาลในสถานที่กระจายและในคอลเลกชันขนาดใหญ่ ตัวอย่างเช่น Twitter, Facebook และ Google รวบรวมข้อมูลผู้ใช้หลายเทราไบต์ต่อวัน ขึ้นอยู่กับสถาปัตยกรรมแบบไม่มีการแบ่งใช้ ฐานข้อมูล NoSQL แบบกระจายอาจไม่มีหน่วยควบคุมหรือที่เก็บข้อมูลเดียว ด้วยเหตุนี้ ฐานข้อมูลเดียวสำหรับข้อมูลเดียวกันจึงไม่จำเป็นต้องปรับใช้และจัดการหลายฐานข้อมูลอีกต่อไป ในฐานข้อมูลแบบกระจาย ข้อมูลจะคงที่เนื่องจากสำเนาหลายชุดของไฟล์เดียวกันยังคงอยู่ในตำแหน่งเดียวกัน

ทุกออบเจกต์ในที่เก็บคีย์-ค่ามีค่าและเก็บไว้เป็นคีย์ เครื่องจำนวนมากใช้เพื่อจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลจำนวนมากใน Column Family Stores ฐานข้อมูลเอกสารคล้ายกับชุดของระเบียนคีย์-ค่าอื่นๆ โดยประกอบด้วยเอกสารเวอร์ชัน ไฟล์กึ่งโครงสร้างถูกจัดเก็บในรูปแบบเช่น JSON ตรงกันข้ามกับ SQL ฐานข้อมูลกราฟไม่มีภาษาคิวรีแบบประกาศ แทนที่จะมีโมเดลข้อมูลซึ่งพร้อมใช้งานสำหรับการค้นหาในฐานข้อมูลเหล่านี้ แบบสอบถามได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับพวกเขา อินเทอร์เฟซ RESTful มักรองรับโดยแพลตฟอร์ม NoSQL

ฐานข้อมูลกราฟ ไม่เหมือนกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ มีลักษณะเป็นหลายความสัมพันธ์ ฐานข้อมูลกราฟออกแบบมาเพื่อจัดการทั้งโมเดลข้อมูลขนาดใหญ่และขนาดเล็ก โดยใช้แบ็คเอนด์เดียว ฐานข้อมูลหลายรุ่นเป็นฐานข้อมูล NoSQL ประเภทใหม่ที่กำลังเข้าสู่กระแสหลักอย่างรวดเร็ว และจะได้รับความนิยมอย่างต่อเนื่อง สามารถดูการจัดอันดับฐานข้อมูลยอดนิยมได้ที่ http://db-engines.com/en/ranking.html

รายการฐานข้อมูล Nosql

มีฐานข้อมูล nosql หลายประเภท แต่ละประเภทมีจุดแข็งและจุดอ่อนของตัวเอง ฐานข้อมูล nosql ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ได้แก่ MongoDB, Cassandra และ Redis

คือ Mongodb Nosql

MongoDB สามารถใช้เพื่อสร้างฐานข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กัน ด้วยเหตุนี้ จึงเป็นฐานข้อมูล NoSQL (Nosql = Not-only-SQL) และแตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม เช่น Oracle, MySQL และ Microsoft SQL Server

ระบบจัดการฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์ส MongoDB ใช้โมเดลฐานข้อมูลเชิงเอกสาร อ็อบเจ็กต์หน่วยเก็บข้อมูลไบนารีของ MongoDB ใช้เพื่อเก็บข้อมูลในไฟล์แฟลต ด้วยเหตุนี้ การจัดเก็บข้อมูลจึงมีขนาดกะทัดรัดและมีประสิทธิภาพอย่างมาก จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับข้อมูลปริมาณมาก เทคโนโลยีที่อยู่เบื้องหลังฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งเป็นระบบจัดการฐานข้อมูลประเภทใหม่ มีความแตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์โดยพื้นฐาน MongoDB มีฟังก์ชันการประมวลผลเป็นชุดสำหรับการประมวลผลเป็นชุด ทำให้ง่ายต่อการประมวลผลข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ สถาปัตยกรรม MongoDB รวบรวมเอกสารหลายชุด เนื่องจากคอลเล็กชันไม่มีสคีมา จึงเป็นไปได้ที่จะเปรียบเทียบเนื้อหา ฟิลด์ และขนาดของเอกสารหลายรายการในคอลเล็กชันเดียวกัน ด้วยเหตุนี้จึงไม่สามารถแทนที่ MongoDB ด้วย NoSQL และไม่สามารถแทนที่ MongoDB ด้วย NoSQL ได้

Mongodb: ตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์

MongoDB ให้การสนับสนุนที่ยอดเยี่ยมสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์
ความยืดหยุ่นและความสามารถของ MongoDB ในการจัดการประเภทข้อมูลที่หลากหลายทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์

การสอน Nosql

Nosql เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่ออกแบบมาเพื่อจัดเก็บและดึงข้อมูลโดยไม่ต้องใช้ SQL ฐานข้อมูล Nosql มักใช้สำหรับการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่

ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ต้องการสคีมาและปรับขนาดได้ง่าย ทำให้เป็นทางเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ในบทช่วยสอนนี้ เราจะพูดถึงพื้นฐานของ NoSQL: การใช้ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นในหมู่บริษัทอินเทอร์เน็ตขนาดใหญ่ เช่น Google, Facebook, Amazon และอื่นๆ ที่จัดการกับข้อมูลจำนวนมาก Carlo Strozzi คิดค้นคำว่า "NoSQL" ในปี 1998 เพื่ออธิบายฐานข้อมูลที่มีไฟล์ ในปี 2009 Eric Evans อ้างถึงการเพิ่มขึ้นของฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ในปัจจุบันว่าเป็น "ปรากฏการณ์เชิงปริมาณ" การประชุม NoSQL จัดขึ้นในปี 2552 และ 2553 แอตแลนตาเป็นเจ้าภาพจัดการ ประชุม NoSQL ตะวันออก เมื่อปีที่แล้ว

ฉันจะเรียนรู้ Nosql ได้อย่างไร

การเรียนรู้เกี่ยวกับฐานข้อมูล NoSQL ร่วมกับผู้นำในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลและเทคโนโลยีเป็นหลักสูตร edX การใช้ DynamoDB สำหรับแอปพลิเคชันที่ปรับขนาดได้ เช่น ฐานข้อมูล NoSQL เป็นอีกทางเลือกหนึ่งสำหรับการเรียนรู้จาก AWS

Nosql เทียบกับ sql

SQL เป็นภาษาโปรแกรมที่ใช้ในการสื่อสารกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ โมเดลฐานข้อมูลนี้อิงตามแนวคิดของการเชื่อมโยงเชิงตรรกะระหว่างแถวและตาราง (ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์) ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ได้จัดเก็บข้อมูลในลักษณะเดียวกับฐานข้อมูล SQL

ข้อมูลเป็นรากฐานของสาขาย่อยด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลทั้งหมด ระบบจัดการฐานข้อมูล (DBMS) มักจะใช้สำหรับจัดเก็บข้อมูล ในการโต้ตอบและสื่อสารกับ DBMS จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องใช้ภาษา SQL (ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง) เป็นภาษาสคริปต์สำหรับ DBMS อีกคำหนึ่งได้เกิดขึ้นในแวดวงฐานข้อมูลในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา: ฐานข้อมูล NoSQL ความหมายของฐานข้อมูลไม่อนุญาตให้จัดเก็บตารางและบันทึกในฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ ส่งผลให้เป็นไปตามข้อกำหนดเฉพาะสำหรับโครงสร้างการจัดเก็บข้อมูล

ฐานข้อมูลมีสี่ประเภท: เชิงคอลัมน์ เชิงเอกสาร คู่คีย์-ค่า และฐานข้อมูลกราฟ MongoDB ซึ่งเป็นไลบรารี Python ให้ตัวอย่างของฐานข้อมูลเชิงเอกสาร เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ช่วยให้คุณสามารถระบุโครงสร้างของข้อมูลได้ คุณจึงออกแบบได้ง่ายขึ้น ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล SQL นั้นเข้มงวดกว่าและมีความยืดหยุ่นน้อยกว่าในแง่ของประเภทข้อมูล หากคุณเป็นมือใหม่ SQL และ NoSQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับคุณ คุณควรเลือกตามข้อมูลของคุณ แอปพลิเคชันบนคอมพิวเตอร์ของคุณ และข้อดีหรือข้อเสียที่คุณเชื่อว่ามีให้ SQL หรือมากกว่านั้นคือ NoSQL ไม่ใช่ภาษาโปรแกรมที่ดีที่สุดในท้ายที่สุด ข้อมูลของคุณจะแจ้งการตัดสินใจของคุณ

ฐานข้อมูล NoSQL นอกเหนือจากฐานข้อมูล SQL กำลังได้รับความนิยม มีข้อดีหลายประการ ได้แก่ ความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลในลักษณะที่ยืดหยุ่นกว่า ซึ่งเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการจัดเก็บข้อมูลกึ่งโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง แม้ว่าฐานข้อมูล NoSQL จะมีข้อจำกัดบางประการ แต่ก็ยังมีข้อดีอยู่บ้าง นอกจากนี้ยังอาจเป็นไปได้ว่าไม่สามารถรับประกันความสอดคล้องของข้อมูลได้เสมอไป ซึ่งอาจส่งผลเสียต่อประสิทธิภาพการสืบค้น หาก NoSQL สามารถเอาชนะข้อจำกัดเหล่านี้ได้ ก็อาจกลายเป็นมาตรฐานจริงสำหรับการจัดเก็บข้อมูล