ฐานข้อมูล NoSQL: ข้อดีและกรณีการใช้งาน

องค์กรต่างๆ มีการใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพิ่มมากขึ้นด้วยเหตุผลหลายประการ มักจะปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่า และมักจะมีความยืดหยุ่นมากกว่าในแง่ของสคีมาข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL ยังสามารถพัฒนาและปรับใช้ได้ง่ายกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ และยังประหยัดค่าใช้จ่ายได้มากกว่า

ข้อมูลที่มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้างสามารถจัดเก็บได้ทั้งหมดโดยใช้ฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบเพื่อใช้เป็นส่วนหนึ่งของระบบขนาดใหญ่ที่ไม่น่าเชื่อถือ เร็วกว่าและปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมเมื่อต้องจัดการกับการโหลดข้อมูลขนาดใหญ่ มีการใช้ฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งเป็นเทคโนโลยีการจัดเก็บข้อมูลใหม่ที่ได้รับความนิยมสูงสุดในการจัดเก็บข้อมูล Oracle เริ่มพัฒนา ระบบฐานข้อมูล ที่สามารถทำงานบนเซิร์ฟเวอร์เครื่องเดียวในปี 1979 ฐานข้อมูล NoSQL มักจะปรับขนาดได้มากกว่าและทำงานได้ดีกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ จากการศึกษาของ IBM Marketing Cloud พบว่า 90% ของข้อมูลที่สร้างขึ้นบนอินเทอร์เน็ตมาจากอินเทอร์เน็ตตั้งแต่ปี 2559 เมื่อการสร้างข้อมูลบนอินเทอร์เน็ตเริ่มต้นขึ้น

เนื่องจากต้นทุนของการจัดเก็บและกำลังการประมวลผลลดลง ระบบแบบกระจายจึงกลายเป็นเรื่องธรรมดามากขึ้น ฐานข้อมูล NoSQL ทำงานได้ดีกว่ามากเมื่อเทียบกับฐานข้อมูลทั่วไปในระบบแบบกระจาย NoSQL ซึ่งแตกต่างจาก SQL คือใช้โมเดลที่หลากหลาย ฐานข้อมูลมีสี่ประเภท ได้แก่ คู่คีย์-ค่า ประเภทเชิงคอลัมน์ ประเภทอิงกราฟ และประเภทเชิงเอกสาร ฐานข้อมูล DynamoDB จัดเก็บข้อมูลในตารางและรายการ เช่นเดียวกับฐานข้อมูลอื่นๆ เช่น แถว ระเบียน หรือทูเพิล ใน DynamoDB คุณสามารถจัดเก็บได้สูงสุดสามรายการต่อตาราง ลูกค้าจำนวนมากไม่ได้พิจารณาถึงต้นทุนในการเป็นเจ้าของ NoSQLDB เมื่อซื้อมัน และมีหลายปัจจัยที่มองข้ามไปในการประเมิน

ค่าใช้จ่ายของฐานข้อมูล NoSQL อาจอยู่ระหว่างไม่กี่ร้อยดอลลาร์ถึงหลายหมื่นดอลลาร์ ค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษา NoSQLDB อาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับบริการโฮสติ้งที่ใช้ จำนวนผู้เชี่ยวชาญ NoSQL น้อยกว่าจำนวนผู้เชี่ยวชาญฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมอย่างมาก การตัดสินใจเลือกพันธมิตรที่ปรึกษาด้านไอทีถือเป็นการตัดสินใจที่ชาญฉลาดเพื่อให้โครงการประสบความสำเร็จ

การใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อจัดเก็บและดึงข้อมูลโดยมีข้อกำหนดขั้นต่ำหรือไม่มีเลยสำหรับสคีมาที่กำหนดไว้ล่วงหน้านั้นมีประโยชน์ เมื่อมีการเพิ่มข้อมูลประเภทใหม่ลงในแอปพลิเคชันของคุณ แอปพลิเคชันของคุณจะสามารถปรับให้เข้ากับความต้องการเหล่านี้ได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องแก้ไขโครงสร้างตาราง ดัชนี หรืออื่นๆ

สคีมาของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ได้รับการแก้ไขแล้ว ไม่มีความสอดคล้องกันในฐานข้อมูล NoSQL ตราบเท่าที่เก็บไว้ในรูปแบบเดียวกัน ฐานข้อมูล NoSQL ไม่รองรับธุรกรรม (รองรับเฉพาะธุรกรรมธรรมดาเท่านั้น) ธุรกรรมได้รับการสนับสนุนโดยฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (นอกเหนือจากการเข้าร่วม)

เมื่อเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม พวกมันเร็วกว่ามากและปรับขนาดได้ง่ายกว่ามาก หนึ่งในองค์ประกอบหลักของ NoSQL ซึ่งเป็นตัวเลือกต้นทุนต่ำสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ สคีมาของคุณจะเปลี่ยนไปเมื่อแอปพลิเคชันของคุณเติบโตขึ้นและคุณเพิ่มฟิลด์ใหม่

เทคโนโลยีฐานข้อมูล NoSQL ใช้ร่วมกับ Cloud Computing, เว็บ, Big Data และฐานผู้ใช้ขนาดใหญ่ RDBMS อายุ 40 ปีถูกแทนที่ด้วย NoSQL ซึ่งทำให้บริษัทอินเทอร์เน็ตยอดนิยม เช่น LinkedIn, Google, Amazon และ Facebook สามารถเอาชนะข้อเสียของมันได้

เหตุใดบริษัทจึงใช้ฐานข้อมูล Nosql

มีหลายเหตุผลที่บริษัทต่างๆ ใช้ฐานข้อมูล NoSQL เหตุผลประการหนึ่งคือฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ซึ่งหมายความว่าสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น อีกเหตุผลหนึ่งคือฐานข้อมูล NoSQL มีความยืดหยุ่นมากกว่า ฐานข้อมูลแบบเดิม ซึ่งหมายความว่าสามารถปรับแต่งให้ตรงกับความต้องการเฉพาะของบริษัทได้อย่างง่ายดาย ประการสุดท้าย ฐานข้อมูล NoSQL มักจะมีประสิทธิภาพมากกว่าฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมเมื่อต้องประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก ทำให้เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับบริษัทที่มีชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ต้องประมวลผลอย่างรวดเร็ว

นักพัฒนาไม่น่าจะพัฒนาฐานข้อมูล NoSQL ในอนาคต ด้วยแอพพลิเคชั่นที่ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้น ฐานข้อมูลจึงมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อขับเคลื่อนพวกมัน แอปพลิเคชั่นยอดนิยมบางตัวอาจไม่รู้จักฐานข้อมูล NoSQL และเหตุใดจึงมีประโยชน์สำหรับพวกเขา Forbes ซึ่งเป็นสิ่งพิมพ์ทางธุรกิจรายแรกที่เปิดตัวเว็บไซต์ในปี 1996 เป็นรายแรกที่ทำเช่นนั้น Forbes ย้ายไปยัง MongoDB Atlas สำหรับผู้ใช้ออนไลน์ 140 ล้านคนเพื่อให้บริการแก่พวกเขา ในช่วงการระบาดของ COVID-19 การใช้โครงสร้างพื้นฐานบนคลาวด์ทำให้สิ่งพิมพ์ตอบสนองได้อย่างรวดเร็ว Accenture เลือก BangDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL สำหรับแอปพลิเคชันการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมาย

Cassandra เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ช่วยให้ Facebook ปรับขนาดการทำงานของ Messenger โดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับความล้มเหลว Google Bigtable เป็นแอปพลิเคชันที่ช่วยให้ Google Mail สามารถประมวลผลการชำระเงินสำหรับบริษัทออนไลน์ที่ใหญ่ที่สุดในโลก แอปพลิเคชัน LinkedIn ทั้งหมด ตั้งแต่การค้นหา การส่งข้อความ ไปจนถึงการจัดการโปรไฟล์ สามารถเรียกใช้ได้โดยใช้ฐานข้อมูล Espresso BangDB พร้อมให้ดาวน์โหลดฟรีแล้ว เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมและดูว่าเป็นแอปพลิเคชั่นที่เหมาะกับคุณหรือไม่

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นส่วนเสริมล่าสุดในรายการฐานข้อมูล พวกเขาได้รับการแนะนำให้รู้จักกับโลกธุรกิจครั้งแรกเมื่อไม่กี่ปีก่อน แต่เพิ่งได้รับความนิยม ข้อได้เปรียบที่สำคัญที่สุดประการหนึ่งของการใช้ฐานข้อมูล NoSQL คือความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างในปริมาณมาก
ธุรกิจที่ต้องการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากในลักษณะที่ยืดหยุ่นมากควรพิจารณาฐานข้อมูล NoSQL เนื่องจากไม่มีประเภทข้อมูลที่กำหนดไว้ล่วงหน้าในฐานข้อมูล NoSQL จึงสามารถจัดเก็บทุกอย่างไว้ที่นั่นได้ คุณจะไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับประเภทข้อมูลหรือเค้าโครงล่วงหน้า เพราะนี่คือทั้งหมดที่คุณต้องการ
สามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL สำหรับการจัดการข้อมูลได้เช่นกัน เนื่องจากผู้ใช้มีความยืดหยุ่นมาก คุณจึงเปลี่ยนประเภทข้อมูลได้ตลอดเวลา ในอีกทางหนึ่ง ฐานข้อมูลสามารถปรับให้เหมาะกับความต้องการขององค์กรได้
การใช้ฐานข้อมูล NoSQL ในโลกธุรกิจเพิ่มมากขึ้น นอกจากความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมากแล้ว ยังได้รับประโยชน์จากคุณลักษณะ Data Lake อีกด้วย ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่เหมาะสำหรับธุรกิจที่กำลังมองหาฐานข้อมูลที่สามารถจัดการกระบวนการทางธุรกิจที่ซับซ้อนได้

การใช้ฐานข้อมูล Nosql ของ Netflix ให้ผลตอบแทนมหาศาล

สำหรับบริษัทเช่น Netflix การใช้ฐานข้อมูล NoSQL สามารถให้ข้อดีหลายประการ ฐานข้อมูลที่พวกเขาใช้สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้ นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังมีตัวเลือกด้านประสิทธิภาพที่หลากหลาย ซึ่งช่วยให้ Netflix ปรับขนาดได้อย่างง่ายดาย นอกจากนี้ เมื่อใช้ฐานข้อมูลเหล่านี้ Netflix สามารถมั่นใจได้ว่าข้อมูลของตนได้รับการอัปเดตอย่างต่อเนื่อง ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับบริษัทอย่าง Netflix

ทำไม Nosql ถึงเป็นที่ต้องการ

ฐานข้อมูล Nosql เป็นที่ต้องการมากกว่า ฐานข้อมูล sql แบบดั้งเดิมด้วยเหตุผลหลายประการ โดยทั่วไปจะปรับขนาดได้มากกว่า ยืดหยุ่นกว่าในแง่ของสคีมาข้อมูล และมีประสิทธิภาพมากกว่า ฐานข้อมูล Nosql มักจะเหมาะสำหรับการจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก

แม้ว่าเครื่องมือและเทคโนโลยีบางอย่างจะเหมาะกับแอปพลิเคชันของคุณในปัจจุบันมากกว่าเมื่อวาน แต่เครื่องมือและเทคโนโลยีอื่นๆ อาจไม่สามารถใช้งานได้ในอนาคต นอกจากการเลือกฐานข้อมูลที่ถูกต้องแล้ว การเลือกเวอร์ชันที่ถูกต้องของแอปพลิเคชันยังเป็นการตัดสินใจที่ยากลำบากอีกด้วย บางสถานการณ์ที่ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ดีกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จะกล่าวถึงในบทความนี้ ตั้งแต่ทศวรรษที่ 1960 เป็นต้นมา ฐานข้อมูล NoSQL มีอยู่จริง แต่คำว่า "NoSQL" เริ่มเป็นที่นิยมในช่วงต้นศตวรรษที่ 21 เท่านั้น ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นโครงสร้างที่ตายตัวและกำหนดไว้ล่วงหน้าในการจัดเก็บข้อมูล ไม่มีข้อจำกัดเกี่ยวกับประเภทข้อมูลที่คุณสามารถจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูล NoSQL ที่ไม่มีมาสเตอร์ เพียร์ทูเพียร์และข้ามแพลตฟอร์มโดยธรรมชาติ

ข้อมูลสามารถแบ่งพาร์ติชั่นและปรับสมดุลระหว่างหลาย ๆ โหนดในคลัสเตอร์ โดยเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการแยกและปรับสมดุลข้อมูล สามารถเพิ่มคลัสเตอร์ได้โดยใช้คำสั่งเพียงไม่กี่คำสั่ง นอกจากนี้ ด้วยการใช้พื้นที่จัดเก็บข้อมูลที่ใหญ่ขึ้น ประสิทธิภาพการทำงานจึงดีขึ้น และสามารถทำความเร็วในการอ่าน/เขียนได้สูง ข้อมูลจะไม่กลายเป็นคอขวดเมื่อส่วนประกอบอื่นๆ ทั้งหมดของแอปพลิเคชันฝั่งเซิร์ฟเวอร์ของคุณได้รับการออกแบบมาให้ทำงานได้อย่างราบรื่นและรวดเร็ว NoSQL เหมาะสมกว่าที่จะใช้กับแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ เนื่องจากสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาลได้อย่างรวดเร็ว ฐานข้อมูล SQL เหมาะกับบางโครงการมากกว่า ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะสำหรับโครงการอื่นๆ

ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อดีมากมายที่ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยม ในแง่ของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างในปัจจุบัน ข้อมูลเหล่านี้ใช้งานง่าย มีประสิทธิภาพ และใหญ่พอที่จะรองรับชุดข้อมูลจำนวนมาก นอกจากนี้ยังใช้งานได้หลากหลายช่วยให้สามารถใช้งานได้หลากหลาย
ฐานข้อมูล NoSQL แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ในหลายวิธี ระบบเหล่านี้มีประสิทธิภาพมากกว่า ใช้งานง่าย และมีขนาดที่ดีกว่าระบบข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างในปัจจุบัน

Nosql Vs Sql: ฐานข้อมูลใดดีที่สุดสำหรับระบบของคุณ?

ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อดีหลายประการเหนือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL ใช้งานได้ง่ายเนื่องจากใช้โมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่นได้หลากหลาย ปรับขนาดตามแนวนอน มีการสืบค้นที่รวดเร็วอย่างไม่น่าเชื่อ และมีความยืดหยุ่นสูง โดยทั่วไปแล้วฐานข้อมูล NoSQL จะมีความยืดหยุ่นสูงในสคีมา
ข้อมูลเอกสารหรือ JSON เหมาะที่สุดสำหรับฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูล SQL ยังใช้กันทั่วไปในระบบดั้งเดิมที่สร้างขึ้นในโครงสร้างฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ หากระบบต้องการการจัดการหลายแถว ฐานข้อมูล SQL เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด หากระบบต้องการจัดการกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างเท่านั้น ควรใช้ฐานข้อมูล NoSQL

ทำไมต้อง Nosql

ฐานข้อมูล Nosql กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเนื่องจากมีประโยชน์มากมาย สามารถปรับขนาดได้สูง สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมาก และมีความยืดหยุ่นสูง นอกจากนี้ยังใช้งานง่ายและสามารถรวมเข้ากับระบบที่มีอยู่ได้อย่างง่ายดาย

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลแบบไม่เชิงสัมพันธ์ที่เก็บข้อมูลในรูปแบบที่พบได้น้อยกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ LDA, ภาษาเคียวรีที่มีโครงสร้างแบบประกาศ และภาษาเคียวรีตามตัวอย่างคือตัวอย่างของฐานข้อมูล NoSQL ที่สามารถเคียวรีโดยใช้ API, ภาษาเคียวรีที่มีโครงสร้างแบบประกาศ หรือภาษาเคียวรีจากตัวอย่าง การพัฒนาแบบอไจล์เป็นรูปแบบที่พวกเขากำหนดไว้เพื่อตอบสนองต่อความต้องการที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ก่อนหน้านี้ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นรูปแบบฐานข้อมูลที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย สามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อสร้างโมเดลข้อมูลและสคีมาที่หลากหลาย เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการสร้างแอปพลิเคชันที่ใช้ปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่และต้องการเวลาแฝงหรือเวลาตอบสนองต่ำ เมื่อใดที่คุณควรหยุดใช้ฐานข้อมูล NoSQL

แอปพลิเคชัน (หรือคอนเทนเนอร์) บางตัวใช้ตาราง (หรือคอนเทนเนอร์) น้อยลง และความสัมพันธ์ของข้อมูลไม่ได้สร้างแบบจำลองโดยใช้การอ้างอิง ฐานข้อมูล NoSQL ถูกสร้างขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการชุดข้อมูลที่มีการขยายตัวอย่างรวดเร็วด้วยคำสั่งที่เข้าใจง่าย ฐานข้อมูลเหล่านี้ทำให้การเขียนโปรแกรมง่ายขึ้นมากสำหรับนักพัฒนา เมื่อใช้วิธีนี้ ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดตามแนวนอนได้ เมื่อพูดถึงข้อมูลจำนวนมาก ระบบคลาวด์จะมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ทำไม Mongodb ถึงเป็นฐานข้อมูล Nosql ที่ได้รับความนิยมสูงสุด

ฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งกำลังได้รับความนิยมมากขึ้น มีข้อดีหลายประการเหนือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ ที่ใช้เวลาแฝงต่ำทำให้สามารถจัดเก็บและสืบค้นข้อมูลจำนวนมากได้ ทำให้แอปพลิเคชันตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังเป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องจัดการกับประเภทข้อมูลที่หลากหลาย เนื่องจากสามารถปรับเปลี่ยนได้เพียงพอที่จะจัดการกับโมเดลข้อมูลที่หลากหลาย แม้จะมีฐานข้อมูล NoSQL จำนวนมาก แต่ MongoDB ก็ครองตำแหน่งสูงสุด

Nosql กับ Sql คืออะไร

มีความแตกต่างมากมายระหว่างฐานข้อมูล Nosql และ Sql แต่ที่โดดเด่นที่สุดคือฐานข้อมูล Nosql นั้นไม่มี schema ในขณะที่ฐานข้อมูล Sql ไม่ใช่ ซึ่งหมายความว่าฐานข้อมูล Nosql สามารถปรับให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงในโมเดลข้อมูลได้ง่ายกว่า ในขณะที่การเปลี่ยนแปลงฐานข้อมูล Sql จำเป็นต้องมีการวางแผนอย่างรอบคอบและอาจทำให้ข้อมูลสูญหายได้ นอกจากนี้ ฐานข้อมูล Nosql มักจะสามารถจัดการข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าฐานข้อมูล Sql

ตัวอย่างฐานข้อมูล Nosql

มีตัวอย่างบางส่วนของฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB, Apache Cassandra และ Redis ฐานข้อมูลเหล่านี้ได้รับการออกแบบเพื่อให้มีประสิทธิภาพสูง ปรับขนาดได้ และความพร้อมใช้งานสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่

ตรงกันข้ามกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL ไม่เก็บข้อมูลในรูปแบบเดียวกัน เนื่องจาก NoSQL ไม่มีสคีมาตายตัว จึงหลีกเลี่ยงการรวม และปรับขนาดได้ง่าย จึงเป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับผู้ใช้จำนวนมาก ฐานข้อมูล NoSQL ใช้สำหรับ ที่เก็บข้อมูล แบบกระจายที่มีความต้องการพื้นที่เก็บข้อมูลมหาศาล บริษัทต่างๆ เช่น Twitter, Facebook และ Google รวบรวมข้อมูลผู้ใช้หลายเทราไบต์ต่อวัน ฐานข้อมูล NoSQL แบบกระจายไม่มีหน่วยควบคุมหรือระบบจัดเก็บข้อมูลตามสถาปัตยกรรมแบบไม่มีการใช้งานร่วมกัน ด้วยเหตุนี้ ความจำเป็นในการปรับใช้และการจัดการฐานข้อมูลสำหรับข้อมูลเดียวกันจึงหมดไป เนื่องจากข้อมูลยังคงกระจายอยู่ในสำเนาหลายชุดของฐานข้อมูลแบบกระจาย จึงพร้อมใช้งานอยู่เสมอ

ทุกอย่างถูกเก็บไว้ในที่เก็บคีย์-ค่าเป็นคีย์และค่า Column Family Stores จัดเก็บและประมวลผลข้อมูลจำนวนมากที่ส่งผ่านคอมพิวเตอร์จำนวนมาก ฐานข้อมูลเอกสารโดยพื้นฐานแล้วเป็นคอลเลกชันของเอกสารเวอร์ชันที่มีบันทึกคีย์-ค่าที่ไม่รู้จักก่อนหน้านี้ เอกสารกึ่งโครงสร้างถูกจัดเก็บในรูปแบบต่างๆ เช่น JSON ในทางกลับกัน SQL จัดเตรียมภาษาคิวรีแบบประกาศพร้อมรายละเอียดระดับสูง แทนที่จะอาศัยการสืบค้นแบบจำลองข้อมูล ฐานข้อมูลเหล่านี้สามารถสืบค้นได้ด้วยชื่อเท่านั้น อินเทอร์เฟซ RESTful มักพร้อมใช้งานสำหรับ แพลตฟอร์ม NoSQL เพื่อแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างกัน

ในทางกลับกัน ฐานข้อมูลกราฟเป็นฐานข้อมูลแบบหลายความสัมพันธ์ที่ไม่มีตารางเชื่อมต่ออย่างหลวมๆ ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูลกราฟสามารถจัดการโมเดลข้อมูลหลายตัวรวมถึงแบ็คเอนด์เดียว ฐานข้อมูลแบบหลายโมเดลยังไม่ได้รับการยอมรับอย่างเต็มที่ใน โลกของ NoSQL แต่จะได้รับความสนใจมากขึ้นในอนาคต เป็นไปได้ที่จะจัดอันดับฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยมสูงสุดและดูว่ามีการปรับปรุงอย่างไรโดยไปที่ http://db-engines.com/en/ranking.html

ลดความซับซ้อนของการพัฒนาฐานข้อมูลด้วยฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL มีคุณสมบัติที่หลากหลายที่ช่วยให้สามารถพัฒนาแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วยฐานข้อมูลได้เร็วขึ้น จำเป็นต้องมี SQL ในระบบเหล่านี้ AWS Management Console, Amazon Web Services CLI และ NoSQL WorkBench เป็นวิธีทั้งหมดในการเรียกใช้ DynamoDB แบบเฉพาะกิจ

รายการฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล Nosql เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ได้ใช้ภาษา SQL มาตรฐานในการสืบค้นข้อมูล แต่จะใช้ภาษาคิวรีทางเลือกที่ออกแบบมาให้ปรับขนาดได้มากขึ้นและใช้งานง่ายขึ้นแทน ฐานข้อมูล nosql ที่ได้รับความนิยม มากที่สุด ได้แก่ MongoDB, Cassandra และ Redis

ตรงกันข้ามกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่แนวคิดที่สามารถจัดเก็บข้อมูลในลักษณะที่แตกต่างกัน ในโพสต์นี้ เราจะดูฐานข้อมูล NoSQL ส่วนใหญ่ 10 อันดับแรกในแง่ของปริมาณ ได้แก่ MongoDB, Cassandra, Elastica, Amazon DynamoDB, HBase และอื่นๆ หากองค์กรของเราต้องการการค้นหาข้อความแบบเต็ม การใช้ฐานข้อมูลนี้เป็นตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพที่สุด สามารถดูและสำรองข้อมูลจำนวนมากได้โดยใช้ฐานข้อมูลนี้ Amazon DynamoDB มีเป้าหมายหลักในการอนุญาตให้แอปพลิเคชันประสิทธิภาพสูงทำงานบนแพลตฟอร์มที่หลากหลาย ฐานข้อมูลนี้สามารถรองรับคำขอได้ 10 ล้านล้านคำขอในหนึ่งวัน โดยมี 700 องค์กรที่ใช้งานอยู่ หากเราจำเป็นต้องจัดการกับการสืบค้นคีย์-ค่าจำนวนมากในการสืบค้นคีย์-ค่าอย่างง่าย DynamoDB คือตัวเลือกที่ดีที่สุด พวกเขาสามารถประมวลผลข้อมูลระดับเพตะไบต์ แต่เมื่อเรามีข้อมูลจำนวนน้อย พวกเขาจะไม่ได้รับสิ่งที่เราต้องการ เราจะพิจารณากรณีการใช้งานเฉพาะเจาะจงที่ฐานข้อมูลนี้ หากเราต้องการเข้าถึงข้อมูลแบบสุ่มและแบบเรียลไทม์

ข้อดีข้อเสียของฐานข้อมูล Nosql ยอดนิยม

MongoDB เป็น ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยม มากที่สุดจากการสำรวจของนักพัฒนา Stack Overflow MongoDB เป็นฐานข้อมูลเชิงเอกสารที่แตกต่างจากฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมในแง่ของโครงสร้าง เอกสารใช้ใน MongoDB เพื่อสร้างแบบจำลองข้อมูลที่แพลตฟอร์มใช้ ID เอกสารใน MongoDB แสดงด้วยสตริง JSON MongoDB นอกเหนือจากคุณสมบัติการค้นหาตามดัชนีแล้ว ยังให้การเข้าถึงข้อมูลจำนวนมาก ปัจจุบัน ฐานข้อมูล NoSQL ถูกจัดประเภทเป็นฐานข้อมูลคีย์-ค่า ฐานข้อมูลแบบคอลัมน์ ฐานข้อมูลแบบเอกสาร และแบบกราฟ โดยแต่ละประเภทมีลักษณะเฉพาะ ข้อดี ข้อเสีย ซึ่งจะกล่าวถึงในรายละเอียดเพิ่มเติมในบทความนี้ ผลิตภัณฑ์ที่ดีที่สุดคืออะไร?

ฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล Nosql เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ได้ใช้โมเดลฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม แต่ใช้รูปแบบต่างๆ แทน เช่น คีย์-ค่า เอกสาร คอลัมน์ และกราฟ ฐานข้อมูล Nosql มักจะปรับขนาดได้และใช้งานง่ายกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ และมักจะใช้สำหรับแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่

ข้อได้เปรียบหลักของฐานข้อมูล NoSQL ที่เหนือกว่าฐานข้อมูลแบบเดิมคือความยืดหยุ่น โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL จะมีข้อมูลในโครงสร้างข้อมูลเดียว เช่น เอกสาร แทนที่จะอยู่ในรูปแบบตารางทั่วไป การออกแบบฐานข้อมูลแบบไม่เชิงสัมพันธ์นี้มีข้อดีหลายประการเหนือการออกแบบฐานข้อมูลแบบสคีมา รวมถึงความสามารถในการจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่และไม่มีโครงสร้างโดยทั่วไปในเวลาอันสั้น แนวคิดของฐานข้อมูล NoSQL ไม่จำเป็นต้องเชื่อมต่อตาราง ความสามารถในการจัดเตรียมโครงสร้างข้อมูลที่หลากหลายคือสิ่งที่ NoSQL มีให้ และสามารถนำมาใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล โซเชียลเน็ตเวิร์ก และแอพมือถือ แม้ว่าฐานข้อมูลแต่ละประเภทจะมีประโยชน์ของตัวเอง แต่ธุรกิจส่วนใหญ่ชอบใช้ NoSQL และฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์มากกว่า วัตถุประสงค์หลักของฐานข้อมูลเอกสารคือการเก็บข้อมูลไว้ด้วยกันเพื่อให้สามารถใช้ในแอปพลิเคชันได้

ฐานข้อมูลเอกสารมักถูกใช้เพื่อจัดการโปรไฟล์ผู้ใช้และเนื้อหาในระบบจัดการเนื้อหา ฐานข้อมูล แบบคอลัมน์ กว้างเก็บข้อมูลในคอลัมน์ ทำให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงเฉพาะคอลัมน์ที่ต้องการ นอกจาก Apache HBase และ Apache Cassandra แล้ว ยังมีฐานข้อมูลอื่นๆ อีกจำนวนหนึ่งที่เป็นตัวอย่างของประเภทนี้ ฐานข้อมูลกราฟทำหน้าที่เป็นทรัพยากรสำหรับจัดเก็บและจัดการการเชื่อมต่อระหว่างองค์ประกอบต่างๆ ภายในกราฟ ข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ในหน่วยความจำหลักแทนที่จะเป็นดิสก์หลัก ทำให้เข้าถึงข้อมูลได้ง่ายขึ้น เป็นเรื่องที่สมเหตุสมผลที่บริการต่างๆ เช่น microservices นั้นน่าดึงดูดใจ เนื่องจากไม่จำเป็นต้องใช้ที่เก็บข้อมูลที่ใช้ร่วมกันแห่งเดียวสำหรับทุกแอปพลิเคชัน ด้วยผลิตภัณฑ์ของ IBM คุณสามารถสร้างฐานข้อมูล NoSQL และ NoSQL ที่หลากหลายสำหรับแอปพลิเคชันทางธุรกิจที่หลากหลาย IBM Data Management Platform สำหรับ MongoDB Enterprise Advanced เป็นโปรแกรมเสริมฟรีที่ทำงานร่วมกับ IBM Cloud Pak for Data คุณสามารถใช้บริการกับสแต็คการพัฒนาเว็บไซต์และมือถือยอดนิยมได้เนื่องจากเป็นส่วนหนึ่งของระบบนิเวศโอเพ่นซอร์สที่มี Apache CouchDB, PouchDB และไลบรารี่