ฐานข้อมูล NoSQL: บทนำ

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลแบบไม่สัมพันธ์กันที่ออกแบบมาเพื่อมอบโซลูชันที่ปรับขนาดได้และมีประสิทธิภาพสูงสำหรับเว็บแอปพลิเคชันสมัยใหม่ ฐานข้อมูล NoSQL เป็นแบบไม่ใช้สคีมา ซึ่งหมายความว่าไม่ต้องใช้สคีมาที่กำหนดไว้ล่วงหน้า เช่น ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ซึ่งช่วยให้มีความยืดหยุ่นและปรับขนาดได้ง่ายขึ้น ฐานข้อมูล NoSQL มักใช้ในการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก เช่น ข้อมูลโซเชียลมีเดีย ข้อมูลผู้ใช้ และบันทึกเหตุการณ์

ข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล NoSQL ในรูปแบบที่แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ประเภทเอกสารประกอบด้วยแผนภูมิและกราฟ เช่นเดียวกับประเภทคีย์-ค่า ประเภทคอลัมน์กว้าง และประเภทคอลัมน์กว้าง เนื่องจากต้นทุนการจัดเก็บลดลงอย่างมากตั้งแต่ช่วงปลายยุค 2000 ฐานข้อมูล NoSQL จึงเกิดขึ้น ช่วยให้นักพัฒนาสามารถจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก ทำให้มีความยืดหยุ่นอย่างมาก ฐานข้อมูลเอกสาร ฐานข้อมูลคีย์-ค่า ร้านค้าคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟเป็นเพียงคุณสมบัติบางส่วนที่มีอยู่ในฐานข้อมูล NoSQL เนื่องจากไม่จำเป็นต้องมีการรวม การสืบค้นจึงเสร็จสมบูรณ์เร็วขึ้น กรณีการใช้งานที่หลากหลาย (เช่น ข้อมูลทางการเงิน) ครอบคลุมหมวดหมู่ที่หลากหลาย ตั้งแต่มีประโยชน์อย่างมาก (เช่น ข้อมูลทางการเงิน) ไปจนถึงเรื่องสบายๆ (เช่น การจัดเก็บการอ่านค่า IoT จากกล่องทิ้งขยะแมวอัจฉริยะ)

ในบทช่วยสอนนี้ เราจะอธิบายว่าเมื่อใดและเพราะเหตุใดจึงควรใช้ฐานข้อมูล NoSQL นอกจากนี้ เราจะพิจารณาความเข้าใจผิดทั่วไปบางประการเกี่ยวกับฐานข้อมูล NoSQL จากข้อมูลของ DB-Engines MongoDB เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลก บทช่วยสอนจะแนะนำคุณตลอดขั้นตอนการเรียกค้นฐานข้อมูล MongoDB โดยไม่ต้องติดตั้งอะไรบนคอมพิวเตอร์ของคุณ คุณสามารถจัดเก็บ ฐานข้อมูล MongoDB ของคุณในคลัสเตอร์ได้โดยสร้างระบบจัดการฐานข้อมูล เมื่อตั้งค่า Atlas แล้ว ตอนนี้สามารถเก็บข้อมูลไว้ในนั้นได้แล้ว ใน Atlas Data Explorer, MongoDB Shell หรือ MongoDB Compass คุณสามารถสร้างฐานข้อมูลด้วยตนเองโดยใช้หนึ่งในสามภาษาโปรแกรม

ในตัวอย่างนี้ ข้อมูลตัวอย่างของ Atlas จะถูกนำเข้า ฐานข้อมูล NoSQL ไม่เพียงแต่มีประโยชน์สำหรับการสร้างฐานข้อมูลเท่านั้น แต่ยังให้ประโยชน์หลายประการแก่นักพัฒนา เช่น ความสามารถในการสร้างแบบจำลองข้อมูลที่ยืดหยุ่น ปรับขนาดตามแนวนอน และการสืบค้นที่รวดเร็วปานสายฟ้าแลบ คุณสามารถแทรกเอกสารใหม่ แก้ไขเอกสารที่มีอยู่ และลบเอกสารโดยใช้ Data Explorer คุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้เฟรมเวิร์กการรวม การใช้แผนภูมิเป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการแสดงข้อมูลที่จัดเก็บไว้ใน Atlas และ Atlas Data Lake

เพื่อพัฒนาฐานข้อมูล NoSQL สามารถปฏิบัติตามกระบวนการสามขั้นตอน ได้แก่ การปรับขนาดออก การจำลองแบบ และโครงสร้างข้อมูลที่ยืดหยุ่น

MongoDB เป็นฐานข้อมูลที่อิงตามโมเดลเอกสารที่ไม่สัมพันธ์กัน ซึ่งหมายความว่าฐานข้อมูล NoSQL (NoSQL = Not-only-SQL) แตกต่างโดยพื้นฐานจาก ฐานข้อมูลทั่วไป เช่น Oracle, MySQL และ Microsoft SQL Server

ความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากในฐานข้อมูล AWS NoSQL ในขณะที่รักษาเวลาแฝงให้ต่ำเป็นสิ่งสำคัญ ฐานข้อมูล NoSQL มีหกประเภท รวมถึงฐานข้อมูลที่มีการจัดการและจัดการด้วยตนเองที่หลากหลาย ซึ่งมีอยู่ใน ข้อเสนอฐานข้อมูล AWS

LinkedIn เป็นแอปโซเชียลเน็ตเวิร์กยอดนิยมที่ใช้ฐานข้อมูลกราฟ NoSQL เพื่อให้ความสัมพันธ์ระหว่างผู้ใช้

ฐานข้อมูล Nosql คืออะไร?

ฐานข้อมูล NoSQL มีหลายประเภท แต่ละประเภทมีจุดแข็งและจุดอ่อนของตัวเอง ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมสูงสุด ได้แก่ MongoDB, Cassandra และ Redis

ระบบ NoSQL หรือที่เรียกว่า ฐานข้อมูลทางเลือก เป็นระบบฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่ไม่ขึ้นอยู่กับ SQL โมเดลข้อมูลได้รับการออกแบบในลักษณะที่แตกต่างจากโมเดลตารางแถวและคอลัมน์ที่ใช้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ อันที่จริงแล้วฐานข้อมูล NoSQL นั้นค่อนข้างแตกต่างจากฐานข้อมูลอื่น ฐานข้อมูลเอกสารที่มีสถาปัตยกรรมแบบสเกลออกมักจะใช้บ่อยที่สุด กรณีการใช้งานของแอปพลิเคชันประกอบด้วยแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ แพลตฟอร์มการซื้อขาย และการพัฒนาแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ การวิเคราะห์ MongoDB กับ PostgreSQL ให้ภาพรวมโดยย่อของภูมิฐานข้อมูล NoSQL ปัจจุบัน ฐานข้อมูลคอลัมน์สามารถรวมค่าของคอลัมน์ที่ระบุในไม่กี่วินาที

การเขียนข้อมูลทำได้ยากขึ้นตามวิธีการเขียน จุดมุ่งหมายของฐานข้อมูลกราฟคือการค้นหาและบันทึกการเชื่อมต่อระหว่างองค์ประกอบข้อมูล พวกเขามีโอกาสน้อยที่จะทำให้โอเวอร์เฮด SQL โดยรวมหลายตาราง

Cloud Bigtable ให้บริการฐานข้อมูล NoSQL ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับภาระงานด้านการวิเคราะห์และการดำเนินงานขนาดใหญ่ เนื่องจากความพร้อมใช้งาน จึงเป็นตัวเลือกที่มีความน่าเชื่อถือสูงสำหรับแอปพลิเคชันขนาดใหญ่
Cloud Bigtable เป็นบริการฐานข้อมูล NoSQL ประสิทธิภาพสูงที่มีการจัดการเต็มรูปแบบและทำงานได้ดี ผลิตภัณฑ์นี้มีไว้เพื่อตอบสนองความต้องการของปริมาณงานด้านการวิเคราะห์และการดำเนินงานขนาดใหญ่ ในขณะเดียวกันก็ให้ความพร้อมใช้งาน 99.999% เป็นผลให้มีความปลอดภัยในการเพิ่มขนาดสำหรับแอปพลิเคชัน

ฐานข้อมูล Nosql: ประโยชน์ของการใช้ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์

ทำไมคุณถึงใช้ Nosql Nosql มีประโยชน์อย่างไร?
การใช้ฐานข้อมูล nosql มีข้อดีหลายประการเหนือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ รวมถึงความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลที่แตกต่างกันและปรับขนาดเพื่อจัดการกับข้อมูลจำนวนมาก *br> ฐานข้อมูล nosql จะให้ข้อดีดังต่อไปนี้แก่คุณ: ฐานข้อมูล NoSQL มีหลายประเภทตามโมเดลข้อมูล ทำให้ง่ายต่อการจัดเก็บข้อมูลในลักษณะที่คาดการณ์ได้น้อยกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์
ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากโดยไม่ต้องใช้พื้นที่จัดเก็บจำนวนมากหรือเซิร์ฟเวอร์จำนวนมาก เนื่องจากสามารถปรับขนาดเพื่อจัดการข้อมูลจำนวนมากได้

ฐานข้อมูล Nosql ในแง่ง่ายคืออะไร?

แทนที่จะเก็บข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL จะเก็บข้อมูลไว้ในเอกสาร ด้วยเหตุนี้ เราจึงติดป้ายกำกับว่า "ไม่ใช่แค่ SQL" และแบ่งตามรูปแบบข้อมูลที่ยืดหยุ่นต่างๆ ฐานข้อมูลเชิงวัตถุแบ่งออกเป็นสี่ประเภท: ฐานข้อมูลเอกสารล้วน ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์ กว้าง และฐานข้อมูลกราฟ

ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดเก็บและดึงข้อมูลในรูปแบบที่ไม่ใช่ตารางมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ในบิ๊กดาต้าและเว็บแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ ข้อมูลดังกล่าวถูกใช้โดยบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านอินเทอร์เน็ต เช่น Twitter, Google, Amazon และอื่นๆ รวมถึงเว็บแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ด้วย ประเภทเอกสาร ประเภทคีย์-ค่า ประเภทคอลัมน์กว้าง และประเภทกราฟ มีอยู่ในฐานข้อมูล NoSQL เป็นไปได้ที่จะจัดเก็บข้อมูลของคุณในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์หรือฐานข้อมูล NoSQL อย่างไรก็ตาม มีความแตกต่างระหว่างฐานข้อมูลซึ่งคุณสามารถเลือกฐานข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับคุณได้ สคีมาไดนามิกของฐานข้อมูล NoSQL และไม่มีโครงสร้างทำให้สามารถจัดเก็บข้อมูลได้โดยไม่ต้องมีโครงสร้างใดๆ การสร้างเอกสารทำได้ง่ายขึ้นเพราะสามารถสร้างเอกสารได้โดยไม่ต้องกำหนดโครงสร้าง

การใช้ SQL เพื่อสร้างฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นวิธีเดียวที่จะทำได้สำหรับแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วยฐานข้อมูลทั้งหมด ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL มีเครื่องมือมากมายที่ใช้ภาษาและเฟรมเวิร์กที่แตกต่างกัน ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยืดหยุ่นกว่า ฐานข้อมูล SQL ฐานข้อมูล SQL สามารถปรับขยายได้ในแนวตั้ง ดังนั้นการเพิ่ม RAM, SSD หรือ CPU จึงสามารถเพิ่มภาระในเซิร์ฟเวอร์เครื่องเดียวได้ ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดได้ในแนวนอน ทำให้สามารถจัดการกับทราฟฟิกที่เพิ่มขึ้นได้ง่ายๆ โดยการเพิ่มเซิร์ฟเวอร์ในฐานข้อมูล

จุดประสงค์ของฐานข้อมูล Nosql คืออะไร?

สามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อพัฒนาแอปพลิเคชันสมัยใหม่ได้เนื่องจากได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับโมเดลข้อมูลเฉพาะและมีสคีมาที่หลากหลาย ฐานข้อมูล NoSQL จำนวนมาก ถือว่าปรับเปลี่ยนได้ พัฒนาง่าย และมีประสิทธิภาพตามขนาด