ฐานข้อมูล Nosql: ภาพรวม

Nosql ppt เป็นฐานข้อมูลที่จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่แตกต่างจาก ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แบบดั้งเดิม ได้รับการออกแบบมาสำหรับความสามารถในการปรับขนาดและความยืดหยุ่น และมักใช้กับแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่

Nosql คืออะไร?

Nosql เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่ไม่ได้ใช้ โมเดลฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม แทนที่จะใช้โมเดลสคีมาน้อยที่ยืดหยุ่นกว่า สิ่งนี้ช่วยให้สามารถปรับขยายและยืดหยุ่นได้มากขึ้น แต่ยังทำให้ยากต่อการสืบค้นข้อมูลอีกด้วย

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูล ที่ไม่สัมพันธ์กัน ซึ่งหมายความว่าสามารถเข้าถึงได้โดยไม่ต้องใช้ SQL หรือภาษาโปรแกรมที่คล้ายกัน สามารถสืบค้นฐานข้อมูล NoSQL ได้โดยใช้ API ภาษาที่ใช้สำนวน ภาษาสืบค้นที่มีโครงสร้างแบบประกาศ และภาษาที่ใช้สืบค้นจากตัวอย่าง ด้วยการปรับตัวเข้ากับข้อกำหนดใหม่อย่างรวดเร็ว พวกเขามีส่วนช่วยในการพัฒนาความคล่องตัวโดยมีความคล่องแคล่วในรูปแบบพื้นฐานที่สุด ในชาติล่าสุด ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นแบบจำลองที่ใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุด ความยืดหยุ่นของฐานข้อมูล NoSQL ทำให้สามารถจัดเก็บประเภทข้อมูลได้หลากหลาย เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการสร้างแอปพลิเคชันที่มีปริมาณข้อมูลสูงและความต้องการเวลาแฝงหรือเวลาตอบสนองต่ำ ไม่แนะนำให้เลือกฐานข้อมูล NoSQL

มีการใช้ตาราง (หรือคอนเทนเนอร์) น้อยลงในบางแอปพลิเคชัน และความสัมพันธ์ของข้อมูลจะไม่ถูกสร้างแบบจำลองโดยใช้การอ้างอิง ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้เข้าถึงข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว เรียบง่าย และกว้างขวาง นอกจากนี้ ฐานข้อมูลยังทำให้การเขียนโปรแกรมง่ายขึ้นมาก ในฐานข้อมูล NoSQL การปรับขนาดออกตามแนวนอนเรียกว่าฮาร์ดดิง พวกเขาสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าที่เคยเป็นมา

SQL เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายมากที่สุดในโลก มีการเปลี่ยนแปลงไปจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ในอุตสาหกรรมตั้งแต่เปิดตัว MongoDB ฐานข้อมูลแต่ละประเภท มีข้อดีและข้อเสียมากมาย แต่ขึ้นอยู่กับปริมาณข้อมูลที่คุณต้องการ หากคุณต้องการฐานข้อมูลที่สามารถปรับขนาดได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย MongoDB เป็นตัวเลือกที่ดี นอกจากนี้ยังสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้อย่างรวดเร็วเนื่องจากความเร็วในการตอบสนอง หากคุณต้องการฐานข้อมูลที่มีความสามารถในการจัดการธุรกรรมขนาดใหญ่ SQL เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยม ภาษา NoSQL ยังไม่สามารถดำเนินการแบบไดนามิกได้ ไม่สามารถรับประกันคุณสมบัติความเป็นกรดของผลิตภัณฑ์นี้ได้ เป็นไปได้ว่าฐานข้อมูล SQL จะเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับสถานการณ์เหล่านี้ เช่น ธุรกรรมทางการเงิน หากคุณต้องการความยืดหยุ่นในรันไทม์ของแอปพลิเคชัน NoSQL เป็นความคิดที่ดี

เหตุใดฐานข้อมูล Nosql จึงถูกแทนที่

มีเหตุผลหลายประการที่ทำให้ฐานข้อมูล NoSQL กลายเป็นที่นิยมมากขึ้น เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการปริมาณข้อมูลจำนวนมาก เวลาแฝงต่ำ และความยืดหยุ่นในแบบจำลองข้อมูล นอกจากนี้ ฐานข้อมูลเหล่านี้กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้น เนื่องจากประสิทธิภาพและความยืดหยุ่นสูงเมื่อเปรียบเทียบกับ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม

Nosql และตัวอย่างคืออะไร?

ฐานข้อมูล NoSQL ใช้ในเกือบทุกอุตสาหกรรมเพื่อวัตถุประสงค์ที่หลากหลาย กรณีการใช้งานของฐานข้อมูล NoSQL จะพิจารณาจากประเภทของฐานข้อมูล ตัวอย่างเช่น ฐานข้อมูลเอกสาร เช่น MongoDB ถือเป็น ฐานข้อมูลวัตถุประสงค์ทั่วไป ฐานข้อมูลคีย์-ค่าสามารถเก็บข้อมูลจำนวนมากและสามารถเข้าถึงได้โดยใช้คำสั่งง่ายๆ เพียงไม่กี่คำ

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่ไม่เป็นตารางและไม่เก็บข้อมูลในลักษณะเดียวกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ NoSQL มีคุณสมบัติมากมาย รวมถึงการออกแบบที่เรียบง่าย ความสามารถในการปรับขนาดในแนวนอนที่ราบรื่น และการควบคุมความพร้อมใช้งานแบบละเอียด NoSQL เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ด้วยเหตุผลหลายประการ แต่ก็มีข้อเสียบางประการเช่นกัน ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม มักเป็นที่ต้องการมากกว่าฐานข้อมูลที่เรียกใช้แอปพลิเคชันการจัดการธุรกรรม แม้ว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ยังคงถูกใช้สำหรับฟังก์ชันทางธุรกิจที่หลากหลาย แต่ฐานข้อมูล NoSQL ก็ได้รับความนิยม ฐานข้อมูล Noql ใช้เพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชันคลาวด์ เว็บ และบิ๊กดาต้าที่หลากหลายโดยบริษัทต่างๆ ในอุตสาหกรรม โซลูชัน NoSQL อาจให้สถาปัตยกรรมเพียร์ทูเพียร์แบบไร้เซิร์ฟเวอร์พร้อมคุณสมบัติที่สอดคล้องกันในทุกโหนด

ประสิทธิภาพของอุปกรณ์ได้รับการปรับปรุง ส่งผลให้มีความเร็วในการอ่านและเขียนที่ยอดเยี่ยม และความพร้อมใช้งานอย่างต่อเนื่อง ฐานข้อมูล NoSQL มีห้าประเภทหลัก การเปลี่ยนแปลง 'ในอุดมคติ' นั้นไม่มีความหมาย องค์กรต้องเลือกประเภทฐานข้อมูลตามความต้องการทางธุรกิจ ในคู่คีย์-ค่า แต่ละรายการจะได้รับคีย์เฉพาะและตัวชี้ไปยังตำแหน่งในตารางแฮช Dynamo, Redis, Riak, Tokyo Cabinet/Tyrant, Voldemort, Amazon SimpleDB และ Oracle BDB เป็นโซลูชัน NoSQL บางส่วนที่มีให้บริการในปัจจุบัน ฐานข้อมูล NoSQL ที่ใช้ในคอลัมน์เป็นอิสระจากกัน ฐานข้อมูลเหล่านี้ใช้เป็นหลักในการจัดการระบบธุรกิจอัจฉริยะ คลังข้อมูล แค็ตตาล็อกบัตรห้องสมุด และการจัดการลูกค้าสัมพันธ์

ฐานข้อมูล NoSQL มีความสัมพันธ์หลายประเภทและสร้างขึ้นบนกราฟ ระหว่างการจัดเก็บ แต่ละเอนทิตีจะเรียกว่าโหนด และแต่ละความสัมพันธ์จะเรียกว่าเอดจ์ ทำความรู้จักกันเป็นเรื่องง่ายเพราะมีข้อมูลอยู่แล้ว ฐานข้อมูลประเภทนี้ใช้ในแอพพลิเคชั่นที่หลากหลาย รวมถึงโซเชียลเน็ตเวิร์กและการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL เชิงเอกสารที่ใช้ไดนามิกสคีมาในการจัดเก็บเอกสาร ใน CouchDB โซลูชันใช้รูปแบบการแลกเปลี่ยนข้อมูล JSON สำหรับการจัดเก็บเอกสาร และ JavaScript ใช้สำหรับการจัดทำดัชนี การแปลง และการรวมเอกสาร Oracle NoSQL Database มีคีย์-ค่าและตาราง JSON ซึ่งสามารถเรียกใช้ในองค์กรหรือในระบบคลาวด์ได้

InfiniteGraph เป็นฐานข้อมูลกราฟที่มีความเชี่ยวชาญสูงโดยเน้นที่โมเดลข้อมูลกราฟเป็นพิเศษ ด้วยเหตุนี้ จึงถูกสร้างขึ้นเพื่อจัดการกระแสข้อมูลขนาดใหญ่และใช้ระบบคลาวด์ ปรับขนาดได้ ข้ามแพลตฟอร์ม และสามารถปรับขนาดได้เพื่อตอบสนองความต้องการสูงสุด สนับสนุนกราฟที่ซับซ้อนและการสืบค้นตามค่าในภาษาการสืบค้น 'DO' โซลูชันประเภทนี้มักใช้ในตลาดแนวตั้งของอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ โทรคมนาคม ความปลอดภัยทางไซเบอร์ การเงิน การผลิต และระบบเครือข่าย

ฐานข้อมูล SQL NoSQL กำลังได้รับความนิยมในตลาดเนื่องจากมีข้อดีหลายประการเหนือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ความสามารถในการจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ตลอดจนความสามารถในการปรับขนาด ความง่าย และความเรียบง่าย ล้วนเป็นข้อดีของการจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ข้อเสียประการหนึ่งของ NoSQL คือมีความเป็นผู้ใหญ่มากกว่าและมีความยืดหยุ่นน้อยกว่าฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมในแง่ของความสมบูรณ์และความยืดหยุ่น ข้อความค้นหามีความยืดหยุ่นน้อยกว่าเมื่อเทียบกับ NoSQL และขนาดไม่ใช่ตัวเลือก แม้จะมีข้อจำกัดเหล่านี้ แต่ฐานข้อมูล NoSQL ก็กำลังได้รับความนิยมเนื่องจากมีข้อดีหลายประการที่ฐานข้อมูลอื่นเทียบไม่ได้

Nosql ใช้ที่ไหน

ฐานข้อมูล NoSQL มักใช้เมื่อต้องจัดการกับข้อมูลจำนวนมากที่ต้องจัดเก็บอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ยังมักใช้เมื่อจำเป็นต้องเข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์หรือแบบใกล้เคียงเรียลไทม์ เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL โดยทั่วไปจะเร็วกว่าฐานข้อมูล SQL มาก

ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูล SQL ในแง่ของการปรับขนาด เมื่อมีการเพิ่มข้อมูลลงในฐานข้อมูล SQL มากขึ้น การจัดการระบบจะยากขึ้น นี่ไม่ใช่กรณีเมื่อพูดถึงฐานข้อมูล NoSQL เมื่อมีข้อมูลมากขึ้นในฐานข้อมูล NoSQL ก็จะประมวลผลด้วยวิธีเดียวกับที่เคยเป็นมา ในระยะยาว ฐานข้อมูล NoSQL ช่วยให้คุณสามารถจัดเก็บข้อมูลได้อย่างยืดหยุ่นมากขึ้น ทำให้ใช้งานได้ง่ายขึ้น แอปพลิเคชันที่ต้องการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากจะชื่นชอบการ จัดเก็บข้อมูล ประเภทนี้

Mongob Ppt

MongoDB เป็น ระบบฐานข้อมูลที่ทรงพลัง ซึ่งเหมาะสำหรับการเปิดเว็บแอปพลิเคชัน มันปรับขนาดได้ง่ายและมีชุดคุณสมบัติที่แข็งแกร่ง งานนำเสนอ MongoDB PowerPoint จะให้ภาพรวมที่ดีแก่คุณว่า MongoDB คืออะไร และจะนำไปใช้ขับเคลื่อนเว็บแอปพลิเคชันของคุณได้อย่างไร