ฐานข้อมูล NoSQL และการสืบค้นเฉพาะกิจ: สิ่งที่คุณต้องรู้

ไม่มีคำตอบเดียวสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากการตัดสินใจว่าจะใช้ฐานข้อมูล NoSQL สำหรับการสืบค้นแบบเฉพาะกิจหรือไม่นั้นขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ อย่างไรก็ตาม โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL นั้นเหมาะสมอย่างยิ่งสำหรับการสืบค้นแบบเฉพาะกิจ เนื่องจากได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการกับข้อมูลจำนวนมากและสามารถปรับขนาดได้ง่าย นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL มักจะมีตัวเลือกสคีมาที่ยืดหยุ่นมากกว่า ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ซึ่งทำให้ง่ายต่อการรองรับการเปลี่ยนแปลงหรือเพิ่มเติมข้อมูลของคุณ

Mongodb อนุญาตการสืบค้นแบบเฉพาะกิจหรือไม่

ด้วยการสนับสนุนการสืบค้นแบบเฉพาะกิจ นักพัฒนาสามารถอัปเดตการสืบค้นแบบเฉพาะกิจได้แบบเรียลไทม์ ซึ่งส่งผลให้ประสิทธิภาพการทำงานดีขึ้นอย่างมาก มีฐานข้อมูลหลายประเภทที่มีอยู่ใน MongoDB รวมถึงฟิลด์เคียวรี เคียวรีช่วง และการค้นหานิพจน์ทั่วไป มีบางฟิลด์ที่สามารถย้อนกลับไปยังบางฟังก์ชันที่ผู้ใช้กำหนดได้

MongoDB สามารถจัดการการสืบค้นสี่มิลลิวินาทีได้โดยไม่ยาก มันสามารถจัดการการค้นหาเกี่ยวกับฟิลด์ ช่วง สถานที่ ค่า และแม้แต่นิพจน์ทั่วไป มันแตกต่างจาก CouchDB ในแง่ของความสามารถในการจัดการการสืบค้นแบบไดนามิก มีบางแบบสอบถามที่ต้องใช้เวลามากในการสร้างข้อมูล เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่เก็บเอกสารฟรีเพียงแห่งเดียวที่รองรับคุณสมบัติเชิงพื้นที่ ด้วยการใช้ Sharding ที่เป็นนวัตกรรมใหม่ ฐานข้อมูลสามารถปรับขนาดตามแนวนอนได้อย่างง่ายดายมาก ซึ่งค่อนข้างไม่เหมือนใคร เราทดสอบกับแอปที่ใช้เซิร์ฟเวอร์หลายตัวและพบว่าทำงานได้ดีกว่า CouchDB แต่กรณีการใช้งานของเราได้รับอิทธิพลอย่างมากจาก MongoDB

แบ่งฐานข้อมูลของคุณเพื่อประสิทธิภาพที่ดีขึ้น

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการแบ่งส่วนย่อยได้ในคู่มือของเรา

เมื่อใดไม่ควรใช้ Nosql

นอกจากนี้ NoSQL ไม่รองรับการทำงานแบบไดนามิก ไม่มีการรับประกันว่าจะมีคุณสมบัติเป็นกรด ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังจัดการกับธุรกรรม เช่น งบการเงิน ฐานข้อมูล SQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดี คุณควรหลีกเลี่ยง NoSQL หากประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันของคุณถูกจำกัดด้วยความสามารถในการทำงานตามความต้องการ

เนื่องจากความนิยมของฐานข้อมูล NoSQL องค์กรทุกขนาดจึงเริ่มใช้งาน บทความนี้พยายามอธิบายว่าเหตุใด NoSQL จึงได้รับความนิยมเพิ่มขึ้น และ NoSQL มีประโยชน์อย่างไร ผู้บุกเบิกอินเทอร์เน็ตในยุคแรก ๆ มีวันภาคสนามกับ NoSQL ซึ่งสร้างขึ้นจากความไม่พอใจกับ เทคโนโลยีฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม เมื่อถึงเวลาที่จะเริ่มใช้ฐานข้อมูล NoSQL จำเป็นต้องอธิบายวิธีการใช้ โครงสร้างฐานข้อมูลและโมเดลข้อมูลมักใช้ใน NoSQL ในการสนทนานี้ เราจะพิจารณา NoSQL ในแง่ของแอปพลิเคชันต่างๆ และระบุสาเหตุที่พบบ่อยที่สุดสำหรับการนำไปใช้อย่างแพร่หลาย เนื่องจากในยุคของคลาวด์ ฐานข้อมูล NoSQL จึงปรับตัวเข้ากับระบบอัตโนมัติที่เป็นส่วนหนึ่งของคลาวด์อย่างรวดเร็ว ในฐานข้อมูล NoSQL เทคโนโลยีการสตรีมแบบเรียลไทม์มักมีประสิทธิภาพมากกว่า หากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ MongoDB ซึ่งเป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายมากที่สุด คุณสามารถทดลองใช้ MongoDB Atlas ได้ฟรี

ฐานข้อมูล NoSQL แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ตรงที่ไม่อาศัยตารางและคอลัมน์ แทนที่จะใช้กราฟ ต้นไม้ หรือชุด โครงสร้างข้อมูลจะใช้เพื่อสร้างกราฟ ต้นไม้ และชุด เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานที่มีความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขยายได้ในระดับที่สูงขึ้น นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังมีประสิทธิภาพและรวดเร็วกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ทั่วไป แทนที่จะพึ่งพาการสแกนตารางเพื่อประสิทธิภาพ พวกเขาใช้อัลกอริทึมที่ปรับให้เหมาะกับประสิทธิภาพ ฐานข้อมูล NoSQL เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันสมัยใหม่ที่ต้องการฐานข้อมูลที่ยืดหยุ่นและปรับขนาดได้มากขึ้น ประสบการณ์ของผู้ใช้นั้นโดดเด่น และมักจะมีประสิทธิภาพมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมในแง่ของความเร็วและประสิทธิภาพ

ฐานข้อมูล Nosql ไม่ใช่ตัวเลือกที่เหมาะสมเสมอไป

แม้จะมีข้อบกพร่อง แต่ฐานข้อมูล NoSQL ก็สามารถเป็นประโยชน์ต่อธุรกิจได้ นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ไม่รองรับการทำงานที่ได้รับการสนับสนุนโดยฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ จำเป็นต้องมีคุณสมบัติความน่าเชื่อถือที่หลากหลาย เช่น ความเป็นอะตอม ความสม่ำเสมอ การแยกตัว และความทนทาน
ฐานข้อมูล NoSQL มักถูกอ้างถึงว่ามีข้อเสีย เช่น ปัญหาความเข้ากันได้กับคำสั่ง SQL การขาดความเป็นมาตรฐาน และความยากลำบากในการสนับสนุนการรองรับเคียวรีงาน ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล SQL นั้นเหมาะสมกว่าสำหรับธุรกรรมที่มีน้ำหนักมากหรือซับซ้อน เนื่องจากมีความเสถียรมากกว่าและมีความสมบูรณ์ของข้อมูลที่ดีกว่า ฐานข้อมูล SQL นอกจากจะใช้งานได้ง่ายกว่าในสภาพแวดล้อมที่ต้องปฏิบัติตามข้อกำหนดของกรดแล้ว ยังเหมาะกับธุรกิจประเภทนี้มากกว่า

ข้อจำกัดของ Nosql คืออะไร?

ข้อเสียของฐานข้อมูล NoSQL คืออะไร? ข้อตำหนิที่พบบ่อยที่สุดข้อหนึ่งของฐานข้อมูล NoSQL คือไม่สามารถรองรับธุรกรรมกรดในเอกสารหลายฉบับได้ (ความเป็นอะตอม ความสม่ำเสมอ การแยกตัว ความทนทาน) แอ็พพลิเคชันหลายแอ็พพลิเคชันสามารถรันได้ด้วย Atomicity เร็กคอร์ดเดียวเมื่อออกแบบสคีมาอย่างถูกต้อง

ฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งเป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่มีอยู่ในโอเพ่นซอร์ส ได้กลายเป็นเทคโนโลยีการจัดเก็บข้อมูลใหม่ที่สำคัญ ส่วนใหญ่ไม่สมบูรณ์แบบ ในบทความนี้ เราจะมาดูข้อเสียและข้อจำกัดบางประการของพื้นที่จัดเก็บ NoSQL ธุรกรรม ACID ซึ่งเป็นเทคนิคทั่วไปในการทำให้มั่นใจว่าข้อมูลยังคงสอดคล้องกันในหลายฐานข้อมูล เป็นเรื่องปกติในฐานข้อมูล NoSQL เป้าหมายของ NoSQL ไม่ใช่เพื่อเป็นส่วนต่อประสานระหว่างฐานข้อมูลหรือภาษาโปรแกรม เป็นผลให้การเรียนรู้ฐานข้อมูล NoSQL เป็นเรื่องยากขึ้น มีผลิตภัณฑ์พื้นที่เก็บข้อมูล NoSQL จำนวนหนึ่งที่มีข้อเสียที่แตกต่างกัน เมื่อประเมินข้อดีและข้อเสียของ โซลูชัน NoSQL ต่างๆ มีตัวเลือกมากมายให้เลือก

ฐานข้อมูล NoSQL ยังไม่สมบูรณ์ ยืดหยุ่น หรือปรับขนาดได้ง่ายเหมือนกับ ฐานข้อมูลทั่วไป มีความยากลำบากมากขึ้นในการรองรับคิวงานเนื่องจากขาดมาตรฐาน

ข้อดีข้อเสียของฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล Nosql มาพร้อมกับข้อดีหลายประการที่เหนือกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ รวมถึงความสามารถในการขยายขนาดและความง่ายในการใช้งาน อย่างไรก็ตาม สิ่งเหล่านี้มาพร้อมกับข้อเสียบางประการ รวมถึงการไม่รองรับการทำธุรกรรมและความต้องการหน่วยความจำที่สูง

คุณสามารถใช้ Nosql สำหรับข้อมูลเชิงสัมพันธ์ได้หรือไม่?

ความสัมพันธ์สามารถจัดเก็บในฐานข้อมูล NoSQL และแตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ในแง่ของโครงสร้างและการจัดเก็บ ผู้ใช้ฐานข้อมูล NoSQL จำนวนมากเชื่อว่าการสร้างแบบจำลองข้อมูลความสัมพันธ์ในฐานข้อมูล NoSQL นั้นง่ายกว่าการสร้างแบบจำลองข้อมูลความสัมพันธ์ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เนื่องจากข้อมูลที่เกี่ยวข้องไม่จำเป็นต้องถูกแบ่งพาร์ติชัน

ระบบฐานข้อมูลที่ใช้เชิงสัมพันธ์หรือ NoSQL มักใช้ในแอปแบบเนทีฟบนคลาวด์ พวกเขาทั้งหมดมีลักษณะเฉพาะของตัวเอง รวมถึงเทคโนโลยีในตัว การจัดเก็บข้อมูล และความสามารถในการเข้าถึง ฐานข้อมูลแบบไม่มี SQL คือฐานข้อมูลที่ไม่เก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างหรือกึ่งโครงสร้าง โดยทั่วไปจะเป็นคู่คีย์-ค่าหรือเอกสาร ที่เก็บข้อมูล NoSQL เหมาะที่สุดสำหรับบริการที่มีปริมาณมากซึ่งต้องการเวลาตอบสนองที่ต่ำกว่าวินาที หากคุณสอบถามระบบที่สอดคล้องกันสำหรับรายการที่กำลังอัปเดต คุณจะรอการตอบกลับนั้นก่อนที่จะทำการเปลี่ยนแปลงใดๆ โหนดใดๆ จะตอบสนองทันที โดยไม่คำนึงว่าได้รับการตอบกลับเมื่อใด แม้ว่าจะไม่ใช่ข้อมูลล่าสุดก็ตาม หากโหนดข้อมูลที่เรพลิเคตล้มเหลว ความทนทานต่อพาร์ติชันจะทำให้ระบบทำงานต่อไปได้ตามปกติ

Database as a Service (DBaaS) เป็นแอปพลิเคชันบนคลาวด์ที่ใช้ชุดบริการข้อมูล บริการเหล่านี้มีการรักษาความปลอดภัยในตัว ความสามารถในการปรับขนาด และความสามารถในการตรวจสอบ คุณสามารถใส่ฐานข้อมูลที่คุณชื่นชอบในแต่ละบริการในเครื่องเสมือน Azure แล้วตั้งค่าเครื่องเสมือน Azure ไมโครเซอร์วิสแบบเนทีฟบนคลาวด์ที่ใช้เทคโนโลยีเชิงสัมพันธ์, NoSQL หรือทั้งสองอย่างสามารถดำเนินการได้ขึ้นอยู่กับข้อกำหนดของข้อมูล Azure สามารถจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์สี่ฐานข้อมูลในระบบคลาวด์โดยเป็นส่วนหนึ่งของบริการ Azure Database as a Service (DBaaS) พวกเขาทั้งหมดมีรูปแบบธุรกิจแบบจ่ายตามการใช้งานจริง ซึ่งพวกเขาสามารถจัดการโหลดแบบทันเวลาได้ มีให้บริการนอกเหนือจากฐานข้อมูล SQL Server ที่เป็นเรือธงของ Microsoft และทางเลือกโอเพ่นซอร์สอีกจำนวนหนึ่ง

ในไม่กี่นาที คุณสามารถเพิ่มฐานข้อมูล Azure ในระบบของคุณโดยเลือกจำนวนหน่วยความจำ แกนประมวลผล และพื้นที่จัดเก็บที่คุณต้องการ ความมุ่งมั่นอย่างต่อเนื่องของ Microsoft ต่อแพลตฟอร์มเปิดของ Azure สะท้อนให้เห็นในข้อเสนอของบริษัทสำหรับฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สยอดนิยมเวอร์ชันที่มีการจัดการ การหยุดทำงานของฐานข้อมูลในช่วงเวลาที่ไม่ได้ใช้งานจะได้รับการจัดการโดยอัตโนมัติโดยระดับการประมวลผลแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ ทำให้สามารถเรียกเก็บเฉพาะค่าบริการพื้นที่จัดเก็บเท่านั้น ตัวอย่างเช่น MariaDB เวอร์ชันที่มีการจัดการถูกสร้างขึ้นจากการเข้าซื้อกิจการของ Sun Microsystems จาก Oracle ในระบบคลาวด์ Azure ไม่จำเป็นต้องเรียกใช้ฐานข้อมูลแยกต่างหากสำหรับ MariaDB ฐานข้อมูล Azure สำหรับ MariaDB ได้รับการจัดการในรูปแบบบริการแทน บริการนี้ใช้เครื่องมือเซิร์ฟเวอร์รุ่นชุมชน MariaDB ระบบนี้สามารถจัดการกับเวิร์กโหลดที่มีความสำคัญต่อภารกิจได้ในขณะเดียวกันก็ตอบสนองความต้องการด้านการปรับขยายแบบไดนามิก

เครื่องมืออินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่งหรือ Azure Data Migration Service สามารถใช้เพื่อโยกย้ายฐานข้อมูล Postgres ไปยัง MongoDB นอกจากนี้ CosmosDB ยังให้คุณกำหนดค่าขอบเขตฐานข้อมูลใดๆ ของคุณเพื่อรองรับทั้งการเขียนและการอ่าน โดยอนุญาตให้คุณสนับสนุนการทำคลัสเตอร์แบบแอคทีฟ/แอคทีฟได้ทั่วโลก นักพัฒนาสามารถโยกย้ายฐานข้อมูล Mongo, Gremlin หรือ Cassandra ไปยัง CosmosDB ได้อย่างรวดเร็วโดยใช้การเปลี่ยนแปลงข้อมูลหรือโค้ดเพียงเล็กน้อย หากพวกเขาใช้ที่เก็บข้อมูล Azure Table บริการขนาดเล็กที่ใช้ CosmosDB Table API นั้นง่ายต่อการโยกย้าย Azure CosmosDB มาพร้อมกับโมเดลที่สอดคล้องกัน 5 โมเดลในรูปที่ 5-13 ซึ่งแต่ละโมเดลได้รับการกำหนดไว้อย่างดี คุณสามารถใช้ตัวเลือกเหล่านี้เพื่อทำการแลกเปลี่ยนอย่างละเอียดเกี่ยวกับความสม่ำเสมอ ความพร้อมใช้งาน และประสิทธิภาพ ตารางต่อไปนี้แสดงระดับความสอดคล้องในรายการ

Jeremy Likness ผู้จัดการโปรแกรมของ Microsoft ให้คำอธิบายที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับแต่ละรุ่นทั้งห้ารุ่น เทคโนโลยี NewSQL มีวัตถุประสงค์เพื่อแทนที่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์โดยการรวมความสามารถในการปรับขนาดแบบกระจายของ NoSQL เข้ากับการรับประกันกรดของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล newSQL ได้รับการออกแบบให้เติบโตในสภาพแวดล้อมระบบคลาวด์ชั่วคราว ซึ่งสามารถรีสตาร์ทเครื่องเสมือนและจัดตารางเวลาใหม่ได้ตามต้องการ จากตัวเลขก่อนหน้านี้ Cloud Native Computing Foundation ได้จัดเตรียมลิงก์ไปยังโครงการโอเพ่นซอร์สตามรายการด้านบน การใช้โครงสร้างบริการ ไคลเอนต์สามารถระบุคอลเล็กชันของกระบวนการฐานข้อมูล NewSQL ที่เหมือนกันได้อย่างง่ายดายจากรายการ DNS รายการเดียว แนวทางของเราช่วยให้เราปรับขนาดได้โดยไม่รบกวนอินสแตนซ์ของแอปพลิเคชันที่มีอยู่โดยการลบอินสแตนซ์ฐานข้อมูลออกจากที่อยู่ของบริการ ทุกครั้งที่คุณส่งคำขอไปยังบริการใด ๆ คุณจะได้รับผลลัพธ์เดียวกันเสมอ

ฐานข้อมูล NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นในด้านประสิทธิภาพ ความสามารถในการปรับขนาด และไม่มีการล็อกอิน มีความสามารถในการจัดเก็บข้อมูล เมทาดาทาของโมเดล คุณลักษณะ และพารามิเตอร์การดำเนินงาน
นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลสามารถใช้ข้อมูลเหล่านี้เพื่อจัดเก็บข้อมูล ข้อมูลเมตา คุณลักษณะ และพารามิเตอร์การดำเนินการของแบบจำลอง วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิ่งสามารถใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลเมตา คุณลักษณะ และพารามิเตอร์การดำเนินงานของโมเดล เหนือสิ่งอื่นใด
สามารถใช้เพื่อจัดเก็บและดึงข้อมูลที่สะอาดโดยวิศวกรข้อมูล

เหตุใดฐานข้อมูล Nosql จึงเป็นที่นิยมมากขึ้น

ความนิยมของฐานข้อมูล NoSQL ได้รับแรงผลักดันจากข้อเท็จจริงที่ว่าพวกเขาสามารถจัดการกับรายการข้อมูลจำนวนมากขึ้นได้ ดังนั้นจึงใช้หน่วยความจำน้อยกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ความสามารถในการจัดการข้อมูลที่ไม่พอดีกับสคีมาเชิงสัมพันธ์ก็เป็นคุณสมบัติยอดนิยมเช่นกัน
ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ยังคงเป็นฐานข้อมูลประเภทที่ได้รับความนิยมสูงสุด เหมาะสำหรับข้อมูลที่ต้องการสืบค้นอย่างเป็นระบบ เช่น ตารางที่มีโครงสร้างข้อมูลซับซ้อน
เนื่องจากมีปริมาณมาก ฐานข้อมูล NoSQL จึงเหมาะสมกว่าสำหรับการจัดการกับข้อมูลที่ไม่พอดีกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ผู้คนจำนวนมากพบว่าสามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้โดยไม่ต้องผ่านกระบวนการค้นหาข้อมูลที่เป็นระบบ

เมื่อไม่ควรใช้ Nosql

มีเหตุผลสำคัญบางประการที่ทำให้คุณไม่ต้องการใช้ฐานข้อมูล NoSQL:
- คุณต้องปฏิบัติตามกรดสำหรับการทำธุรกรรมของคุณ โดยทั่วไปแล้วฐานข้อมูล NoSQL ไม่รองรับกรด
- ข้อมูลของคุณมีโครงสร้างสูง และคุณต้องการโมเดลเชิงสัมพันธ์เพื่อรักษาโครงสร้างนั้น
- คุณมีข้อมูลจำนวนมาก และคุณต้องการความสามารถในการปรับขนาดของฐานข้อมูล NoSQL หากขนาดข้อมูลของคุณสามารถจัดการได้ คุณอาจไม่ต้องการความสามารถในการปรับขนาดเพิ่มเติม
- คุณต้องมีการวิเคราะห์ตามเวลาจริง โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ได้ออกแบบมาสำหรับการวิเคราะห์ตามเวลาจริง

SQL นั้นใช้งานยากกว่า MongoDB สำหรับการแบ่งส่วนข้อมูล แต่ MongoDB ทำได้ง่ายกว่ามาก เราสามารถปรับขนาดในแนวนอนโดยใช้ Sharding ซึ่งเป็นข้อได้เปรียบอย่างมากสำหรับข้อมูลของเรา ผู้ใช้บางรายอาจไม่พอใจกับการล็อกการเขียน การใช้ฐานข้อมูล NoSQL ไม่สามารถถูกจำกัดได้ ดังนั้นจงยอมรับในสิ่งที่ทำได้ ในกรณีของ NoSQL วลี “nosql” ต้องหมายความว่าไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ และถ้าโมเดลเชิงสัมพันธ์ถูกละเว้น NoSQL จะไม่แทนที่ SQL ด้วยเหตุผลหลายประการ ฉันเคยเห็นโซลูชัน NoSQL ส่วนใหญ่ดูเหมือนจะเป็นที่เก็บคีย์-ค่าหรือเชิงสัมพันธ์ การทำให้เป็นกรดของสารเหล่านี้เกิดขึ้นบ่อยขึ้น

ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับแต่งให้ตรงกับความต้องการขององค์กรที่เฉพาะเจาะจงด้วยวิธีที่ยืดหยุ่นและปรับเปลี่ยนได้มากขึ้น สามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น ข้อความ ในขณะที่ฐานข้อมูล SQL สามารถใช้จัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้างมากขึ้น เช่น ตาราง ตามกฎทั่วไป การกำหนดความต้องการขององค์กรของคุณเป็นข้อพิจารณาที่สำคัญที่สุดในการเลือก เทคโนโลยีฐานข้อมูล

Mongodb: เหมาะสำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก แต่ไม่ใช่สำหรับข้อมูลที่ละเอียดอ่อน

ตัวอย่างเช่น MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ยอดเยี่ยมสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง แต่ไม่เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการบันทึกข้อมูลส่วนตัวของผู้ใช้อย่างปลอดภัย ด้วยเหตุนี้ ฐานข้อมูล NoSQL จึงไม่ปลอดภัยเท่ากับฐานข้อมูล SQL และไม่มีคุณลักษณะบางอย่างที่ทำให้มีประโยชน์มากขึ้นสำหรับบางแอปพลิเคชัน ฐานข้อมูล SQL เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันใด ๆ ที่ต้องการรักษาความปลอดภัยของข้อมูล

ฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล Nosql เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ได้ใช้โมเดลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม แต่ใช้รูปแบบต่างๆ แทน เช่น คีย์-ค่า เอกสาร คอลัมน์ และกราฟ ฐานข้อมูล Nosql มักจะปรับขนาดได้และจัดการได้ง่ายกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ และอาจเป็นทางเลือกที่ดีสำหรับแอปพลิเคชันที่มีข้อมูลจำนวนมากหรือต้องการประสิทธิภาพสูง

แทนที่จะใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL จะเก็บข้อมูลไว้ในเอกสาร ในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในปัจจุบัน ระบบการจัดการข้อมูลต้องมีความยืดหยุ่น ปรับขยายได้ และสามารถตอบสนองความต้องการที่เปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็ว ประเภทฐานข้อมูลใน NoSQL ได้แก่ ฐานข้อมูลเอกสาร ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟ บริษัท Global 2000 จำนวนเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ กำลังใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชันที่มีความสำคัญต่อภารกิจ ห้าแนวโน้มด้านเทคโนโลยีก่อให้เกิดความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดต่อฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ส่วนใหญ่ เนื่องจากโมเดลข้อมูลตายตัว จึงเป็นเรื่องยากสำหรับนักพัฒนาที่คล่องตัวในการสนับสนุนโมเดลเหล่านี้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ โมเดลฐานข้อมูล NoSQL สามารถกำหนดโดยโมเดลแอปพลิเคชัน

การสร้างแบบจำลองข้อมูลไม่จำเป็นต้องคงที่ เนื่องจาก NoSQL ทำให้ชัดเจน JSON ซึ่งเป็นรูปแบบที่ใช้โดยพฤตินัยในฐานข้อมูลเชิงเอกสาร เป็นรูปแบบที่ใช้บ่อยที่สุดในการจัดเก็บข้อมูล ด้วยแนวทางนี้ กรอบ ORM จึงไม่จำเป็นอีกต่อไป และการพัฒนาแอปพลิเคชันก็ง่ายขึ้น ประกอบด้วย N1QL (ออกเสียงว่า นิเกิล) ซึ่งเป็นภาษาคิวรี SQL อันทรงพลังที่สามารถใช้เพื่อตีความ JSON นอกจากคำสั่ง SELECT / FROM / WHERE มาตรฐานแล้ว ยังรองรับการรวม (GROUP BY) การเรียงลำดับ (SORT BY) การรวม (LEFT OUTER / INNER) และอื่นๆ ฐานข้อมูลแบบกระจายของ NoSQL มีประโยชน์มากมายเนื่องจากได้รับการออกแบบให้ขยายขนาดและไม่มีจุดล้มเหลวแม้แต่จุดเดียว เมื่อลูกค้ามีส่วนร่วมกับแบรนด์ผ่านแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่และเว็บไซต์มากขึ้นเรื่อยๆ การมีแอปและเว็บที่เพียงพอจึงมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ

ตั้งค่า กำหนดค่า และปรับขนาดฐานข้อมูล NoSQL ได้อย่างง่ายดาย ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้สามารถอ่าน เขียน และจัดเก็บได้อย่างเป็นหนึ่งเดียว พร้อมใช้งานสำหรับการตรวจสอบและการจัดการในหลากหลายสเกล รวมถึงคลัสเตอร์ขนาดเล็กและขนาดใหญ่ ฐานข้อมูล NoSQL มีการกระจายและสามารถทำซ้ำระหว่างศูนย์ข้อมูลหลายแห่งโดยไม่ต้องใช้ซอฟต์แวร์เพิ่มเติมใดๆ นอกจากนี้ยังช่วยให้เกิดข้อผิดพลาดทันทีผ่านเราเตอร์ฮาร์ดแวร์ ทำให้แอปพลิเคชันสามารถดำเนินการล้มเหลวของตนเองได้ แทนที่จะรอให้ฐานข้อมูลแจ้งปัญหา ในขณะที่แอปพลิเคชันบนเว็บ อุปกรณ์พกพา และ IoT มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ฐานข้อมูล NoSQL จึงกลายเป็นเรื่องธรรมดามากขึ้น

อย่างไรก็ตาม MongoDB ยังคงเป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมสูงสุด เนื่องจากมีคุณสมบัติ ประสิทธิภาพ และความสามารถในการปรับขนาดจำนวนมาก มีแอปพลิเคชันมากมายที่ต้องการ ฐานข้อมูลที่รวดเร็ว ปรับขนาดได้ และมีความยืดหยุ่น MongoDB นอกจากจะเป็นรูปแบบเอกสารที่สมบูรณ์แล้ว ยังเป็นแอปพลิเคชันที่เหมาะสมอีกด้วย

ฐานข้อมูล Nosql แบบเอกสารนั้นใช้งานง่าย

ฐานข้อมูล NoSQL แบบเอกสาร เช่น MongoDB และ CouchDB จัดเก็บข้อมูลในไฟล์ JSON หรือ XML คุณสามารถเข้าถึงและสืบค้นข้อมูลในฐานข้อมูลเหล่านี้ในลักษณะเดียวกับที่คุณทำในไฟล์ XML หรือ JSON โดยใช้คำสั่งเดียวกัน ข้อมูลในที่เก็บคีย์-ค่า เช่น Redis จะจัดเรียงตามประเภท ด้วยเหตุนี้ คุณจึงสามารถอ่านหรือเขียนข้อมูลไปยังที่เก็บข้อมูลเหล่านี้ได้อย่างง่ายดายในลักษณะเดียวกับที่คุณทำกับไฟล์โดยใช้คำสั่งเดียวกัน DynamoDB และที่เก็บคอลัมน์แบบกว้างอื่นๆ สามารถจัดเก็บข้อมูลในคอลัมน์ที่กว้างกว่าจำนวนเต็ม 64 บิตมาตรฐานมาก วิธีนี้เหมาะสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ในแง่ของความเร็วในการดึงข้อมูลและการประมวลผล ในฐานะที่เป็นโหนดและขอบในกราฟ ข้อมูลจะถูกจัดเก็บไว้ในที่เก็บ ข้อมูล Neo4j สามารถใช้ชุดคำสั่งเดียวกันเพื่อค้นหาและสำรวจข้อมูลในร้านค้าเหล่านี้ได้เช่นเดียวกับในกราฟ