ฐานข้อมูล NoSQL และ Django
เผยแพร่แล้ว: 2022-11-17ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลสเกลเว็บที่สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้ ได้รับการออกแบบมาให้ปรับขนาดได้ในแนวนอน ซึ่งหมายความว่าสามารถปรับขนาดเพื่อรองรับผู้ใช้จำนวนมากขึ้นและข้อมูลมากขึ้นโดยการเพิ่มเซิร์ฟเวอร์มากขึ้น ฐานข้อมูล NoSQL มักจะเร็วกว่า ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม เนื่องจากสามารถออกแบบให้ใช้ทรัพยากรของเซิร์ฟเวอร์เครื่องเดียวได้ดีขึ้น Django เป็นเว็บเฟรมเวิร์ก Python ที่รองรับรูปแบบสถาปัตยกรรม Model-View-Controller (MVC) Django สามารถใช้กับแบ็กเอนด์ฐานข้อมูลที่หลากหลาย รวมถึง MySQL, PostgreSQL และ Oracle นอกจากนี้ Django ยังมีการสนับสนุนการทดลองสำหรับฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB
คำว่า ” NoSQL” หมายถึง ฐานข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กัน กระจาย ยืดหยุ่น และปรับขนาดได้ โมเดลข้อมูล เช่น รูปแบบคีย์-ค่า เอกสาร คอลัมน์ และกราฟ สามารถจัดเก็บในฐานข้อมูลนี้ได้ มันแปลงแบบสอบถาม SQL เป็นแบบสอบถาม MongoDB โดยใช้ Djongo MongoDB สามารถใช้เป็นฐานข้อมูลส่วนหลังสำหรับโครงการ Django ของเราได้เนื่องจากเป็น MongoDB หากคลัสเตอร์ MongoDB ของคุณโฮสต์อยู่ ให้ติดตั้ง dns python และโอนย้ายไปยังไฟล์ settings.py ของโปรเจ็กต์ ทำตามคำแนะนำด้านล่าง คุณสามารถสร้างสคีมาฐานข้อมูลสำหรับฐานข้อมูล MongoDB ใช้ข้อมูล Make Migration เพื่อสร้างการย้ายข้อมูลและนำไปใช้ คำสั่ง 'migrate' สามารถใช้เพื่อย้ายไฟล์การย้ายข้อมูลไฟล์แรกสำหรับ Django Tastypie
Django ซึ่งเป็นเว็บเฟรมเวิร์ก Python ที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการสร้างแอปพลิเคชันที่ปลอดภัยและดูแลรักษาง่ายโดยใช้ MongoDB การใช้ MongoDB และ Django ช่วยให้คุณเข้าใจข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างซึ่งสร้างขึ้นจากแหล่งที่มาที่หลากหลาย รวมถึงแชท ฟีด และแบบสำรวจ
Django ORM มีเครื่องมือมากมายที่ช่วยให้คุณแสดงข้อความค้นหาโดยไม่ต้องเขียน SQL ดิบ ตัวอย่างเช่น มีชุดแบบสอบถาม API ที่ยอดเยี่ยม เป็นไปได้ที่จะรวบรวมและใส่คำอธิบายประกอบข้อมูลโดยใช้ฟังก์ชันฐานข้อมูลในตัวที่หลากหลาย
ระบบฐานข้อมูลหลักสำหรับ Django คือ SQLite ซึ่งโดยปกติจำเป็นสำหรับโครงการขนาดเล็กหรือโครงการสาธิต แต่สำหรับการใช้งานจริง ฐานข้อมูลที่มีประสิทธิภาพมากกว่า เช่น MySQL หรือ PostgreSQL เป็นที่ต้องการ
Django สามารถทำงานกับฐานข้อมูล Nosql ได้หรือไม่

ใช่ Django สามารถทำงานกับฐานข้อมูล NoSQL มีหลายวิธีในการใช้ NoSQL กับ Django แต่วิธีที่ได้รับความนิยมมากที่สุดคือการใช้ ไลบรารี MongoDB MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่มีประสิทธิภาพซึ่งสามารถใช้กับแอปพลิเคชันต่างๆ
Python & Nosql: การจับคู่ที่สมบูรณ์แบบ
มีโครงการ Python หลายโครงการที่สามารถเชื่อมต่อภาษา Python กับฐานข้อมูล NoSQL ได้ หลายโครงการเหล่านี้แสดงอยู่ในหน้า Django wiki ซึ่งคุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับฐานข้อมูล NoSQL
Django ใช้ Db อะไร

เมื่อฐานข้อมูลอื่นไม่รองรับฐานข้อมูล Django จะใช้ค่าเริ่มต้นของนามแฝง เมื่อพยายามเข้าถึงฐานข้อมูลที่ไม่ได้กำหนดไว้ในการตั้งค่าฐานข้อมูลของคุณ Django จะสร้าง django สามารถเชื่อมต่อได้
แม้จะใช้งานง่าย แต่ความเรียบง่ายของ Django ก็ไม่ได้ปราศจากข้อเสีย สิ่งแรกที่คุณจะต้องเรียนรู้คือวิธีใช้ ORM แม้ว่าคุณจะไม่เคยทำงานใน SQL มาก่อน แต่ก็ไม่ง่ายเสมอไป
แม้ว่าคุณจะไม่ต้องการใช้ ORM คุณก็ยังสามารถพึ่งพาการสนับสนุน SQLite ในตัวของ Django ได้ SQLite ทำงานได้ดีสำหรับโครงการขนาดเล็ก แต่ไม่ได้ออกแบบมาสำหรับเว็บไซต์ขนาดใหญ่ MySQL และ PostgreSQL เป็นตัวเลือกที่ดีกว่าสำหรับโครงการขนาดใหญ่ หากคุณต้องการทำงานกับ Django
Django เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับเว็บแอปพลิเคชันขนาดเล็กถึงขนาดกลางโดยทั่วไป เป็นโปรแกรมที่ใช้งานง่ายพร้อมคุณสมบัติมากมาย ทำให้ง่ายต่อการเรียนรู้ อย่างไรก็ตาม หากคุณกำลังมองหาเฟรมเวิร์กที่มีประสิทธิภาพมากกว่านี้ คุณอาจต้องการมองหาที่อื่น
Db Sqlite Django คืออะไร
ไฟล์นี้เป็นไฟล์ฐานข้อมูลที่มีข้อมูลทั้งหมดที่คุณต้องการสร้าง เนื่องจาก Django เป็นเฟรมเวิร์กฝั่งเซิร์ฟเวอร์ จึงถือว่าคอมพิวเตอร์ของคุณเป็นโฮสต์เมื่อทำงานในบรรทัดคำสั่ง/เทอร์มินัล
Django เหมือนกับ sql หรือไม่
SQL และ Django ไม่เหมือนกันเพราะเป็นเว็บเฟรมเวิร์ก ในขณะที่ Django เป็นเว็บเฟรมเวิร์กที่มีไว้สำหรับสร้างเว็บแอปพลิเคชัน และ SQL เป็นภาษาที่สืบค้นฐานข้อมูล
Django ใช้สำหรับอะไร?
Django เป็นเว็บเฟรมเวิร์ก Python ที่ช่วยให้พัฒนาเว็บไซต์ที่ปลอดภัยและบำรุงรักษาได้อย่างรวดเร็วด้วยนามธรรมระดับสูง สร้างขึ้นโดยนักพัฒนาที่มีประสบการณ์และขจัดงานที่ต้องเสียเวลามากมายในการพัฒนาหน้าเว็บ ทำให้คุณมีอิสระในการสร้างแอปของคุณ
Flask รองรับ Nosql หรือไม่
ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับว่าคุณนิยามคำว่า "สนับสนุน" อย่างไร Flask เป็นเว็บเฟรมเวิร์ก Python ที่ให้วิธีที่ค่อนข้างง่ายในการสร้างเว็บแอปพลิเคชัน ด้วยเหตุนี้ จึงไม่รวมการสนับสนุนในตัวสำหรับเทคโนโลยีหรือฐานข้อมูลเฉพาะ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Flask ใช้ Python จึงสามารถใช้กับเทคโนโลยีเว็บและเฟรมเวิร์กที่ใช้ Python ได้อย่างหลากหลาย ซึ่งหลายตัวรองรับฐานข้อมูล NoSQL

กล่าวอีกนัยหนึ่ง CouchDB ไม่ได้จัดเก็บข้อมูลในลำดับชั้น แต่จะจัดเก็บเป็นข้อมูลดิบแทน ผู้ใช้หลายคนสามารถป้อนข้อมูลในเวลาเดียวกันโดยไม่รบกวนโครงสร้างฐานข้อมูล CouchDB ตอบสนองต่อการสืบค้นเป็นอย่างดีและใช้งานง่ายเมื่อใช้วิธีแบบอะซิงโครนัส Python จะไม่ถูกติดตั้งบนคอมพิวเตอร์ของคุณ เว้นแต่คุณจะติดตั้งไว้แล้ว คุณสามารถใช้เฟรมเวิร์ก Flask เพื่อเริ่มจัดเก็บข้อมูลใน CouchDB ได้ทันที ฐานข้อมูล SQL และ CouchDB ต่างกันตรงที่ใช้สำหรับเคียวรี คุณสามารถใช้แบบสอบถามเพื่อตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลและป้องกันรายการที่ซ้ำกันในฐานข้อมูลของคุณ
เมื่อใช้มุมมอง JavaScript ข้อมูลของฐานข้อมูลจะถูกดูโดย CouchDB อย่างที่คุณเห็น โค้ดด้านบนใช้คลาส User เพื่อสืบค้นข้อมูลที่สร้างโดยฟังก์ชันการดู ชื่อผู้ใช้และที่อยู่อีเมลทั้งหมดของฐานข้อมูลสามารถเข้าถึงได้โดยใช้บรรทัดคำสั่งโดยการพิมพ์ q3 ตัวแปรสามารถหมุนได้โดยใช้ wtforms หรือสามารถแสดงแฟล็กได้โดยใช้แฟลชข้อความของ Flask
Python's Relational, Nosql และฐานข้อมูลอื่นๆ
ไลบรารี Flask-SQLAlchemy เป็นภาษาสคริปต์ยอดนิยมที่ใช้ในเว็บแอปพลิเคชัน Python เพื่อโต้ตอบกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ปลั๊กอิน Flask-MongoEngine ออกแบบมาเพื่อรวม MongoDB เข้ากับ Flask ปลั๊กอิน Flask-CouchDB จะทำให้ Flask สามารถทำงานร่วมกับ CouchDB ได้ Python สามารถใช้เพื่อโต้ตอบกับฐานข้อมูล NoSQL ในลักษณะเดียวกับที่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ทำ ฐานข้อมูล NoSQL จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบเอกสาร เช่น JSON หรือ XML Python DB สามารถใช้เชื่อมต่อกับฐานข้อมูล NoSQL โดยใช้ Python API
ไพธอน Nosql
Python NoSQL หมายถึงฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ซึ่งใช้ Python สำหรับภาษาการเขียนโปรแกรม Python NoSQL เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการจัดการข้อมูลในสภาพแวดล้อม NoSQL Python NoSQL ใช้งานง่ายและมีความยืดหยุ่นอย่างมากในการจัดการข้อมูล
ฐานข้อมูล NoSQL (แต่เดิมหมายถึงฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์) จัดเตรียมกลไกสำหรับจัดเก็บและดึงข้อมูลโดยการสร้างแบบจำลองในเงื่อนไขที่ไม่สัมพันธ์ ซึ่งตรงข้ามกับการใช้ความสัมพันธ์แบบตารางในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ มีฐานข้อมูลดังกล่าวมาตั้งแต่ปี 1960 แต่คำว่า 'NoSQL' นั้นถูกบัญญัติขึ้นในศตวรรษที่ 21 มีการใช้ฐานข้อมูล NoSQL มากขึ้นในแอปพลิเคชันที่สามารถเข้าถึงได้แบบเรียลไทม์ เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลและการพัฒนาเว็บ
จังโก้ มองก็อด
Django เป็นเว็บเฟรมเวิร์กที่เขียนด้วย Python MongoDB เป็นฐานข้อมูลเชิงเอกสาร ทั้งสองสามารถใช้ร่วมกันเพื่อสร้างเว็บแอปพลิเคชันที่มีประสิทธิภาพ
ต่อไปนี้เป็นบทช่วยสอน Django สำหรับการเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล MongoDB SQL เป็น MongoDB เป็นโปรโตคอล transpiler เมื่อกระบวนการก้าวไปข้างหน้า จะคล้ายกับการใช้ฐานข้อมูลปกติ เราสามารถสร้าง/สร้าง แบบจำลองฐานข้อมูล ในไฟล์ model.py ของแอปโครงการของเรา จากนั้นใช้ makemigrations และการย้ายข้อมูลเพื่อสร้างการย้ายข้อมูลและใช้การย้ายข้อมูลเหล่านั้นโดยใช้ makeMigrations และการย้ายข้อมูล ไม่มี JOIN ในฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ เช่น MongoDB เนื่องจากมีอยู่ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ดังนั้น คุณต้องดำเนินการค้นหาหลายรายการและรวมข้อมูลด้วยตนเอง มันทำให้การถ่ายโอนข้อมูลจากตารางฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ไปยังวัตถุ Python ที่ใช้ในโค้ด Python ในตารางฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์โดยอัตโนมัติ
เมื่อใช้ Django Model คุณสามารถสลับไปมาระหว่างฐานข้อมูลต่างๆ รวมถึง Oracle SQL, MySQL และ MSSQL เมื่อคุณเปลี่ยนโมเดล คุณจะสูญเสียความเชี่ยวชาญในโมเดล Django ที่มีอยู่ และจะต้องเปลี่ยนไปใช้เฟรมเวิร์กโมเดลใหม่อย่างรวดเร็ว ความจริงที่ว่าสาขา Django ใหม่ได้ถูกสร้างขึ้นเพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านี้บางส่วนได้ชดเชยบางส่วน การจัดการวัตถุจะถูกแปลงเป็นสตริงการสืบค้น SQL มาตรฐานโดยใช้ Django ORM ตอนนี้ต้องแปลงสตริงการสืบค้นเป็น MongoDB เพื่อให้ Djongo ใช้งานได้อย่างเหมาะสม คอมมิตแบบสองเฟสช่วยให้มั่นใจได้ถึงความสอดคล้องของข้อมูลโดยการกู้คืนสถานะก่อนหน้าธุรกรรมในกรณีที่เกิดข้อผิดพลาด
ฐานข้อมูล Django
Django จัดเตรียม API นามธรรมของฐานข้อมูลที่มีประสิทธิภาพซึ่งทำให้นักพัฒนาสามารถโต้ตอบกับฐานข้อมูลได้ง่าย ชั้นนามธรรมของฐานข้อมูล Django ให้ API ที่สอดคล้องกันสำหรับการโต้ตอบกับ แบ็กเอนด์ฐานข้อมูล ต่างๆ นอกจากนี้ยังมีวิธีที่ง่ายในการแมปวัตถุกับตารางฐานข้อมูล
ในสถานะ 'นอกกรอบ' Django ใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ขนาดเล็กที่เรียกว่า SQLite เพื่อสื่อสารกับมัน หากคุณใช้ Django ฐานข้อมูล SQLite จะเชื่อมโยงกับโครงการของคุณโดยอัตโนมัติ โครงการ Django สร้างไฟล์ settting.py ซึ่งใช้เพื่อเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล การอ้างอิงฐานข้อมูลเริ่มต้นจะแสดงในรายการ 1-18 กฎหมายไม่ได้กำหนดให้ Django เชื่อมต่อกับแบรนด์ฐานข้อมูลเฉพาะ สิ่งสำคัญคือต้องสังเกตว่ามีความแตกต่างระหว่างการดำเนินการ CRUD กับฐานข้อมูลต่างๆ ซึ่งต้องพิจารณา ตัวอย่างเช่น ค่า ENGINE จะต้องเป็นหนึ่งในค่าที่แสดงในตารางที่ 1-2
สามารถระบุชื่อของอินสแตนซ์ฐานข้อมูลได้โดยใช้พารามิเตอร์การเชื่อมต่อ NAME ของ Django ในกรณีของ Django พารามิเตอร์ฐานข้อมูลสามารถเปลี่ยนแปลงได้เพื่อให้แน่ใจว่าเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลในลักษณะที่ถูกต้อง กระบวนการย้ายฐานข้อมูล Django ช่วยให้มั่นใจได้ว่าตรรกะที่เกี่ยวข้องกับฐานข้อมูลจะสะท้อนให้เห็นในฐานข้อมูลทั้งหมด หากต้องการย้ายโปรเจ็กต์ Django จากฐานข้อมูลหนึ่งไปยังอีกฐานข้อมูลหนึ่ง ให้เรียกใช้สคริปต์ Manage.py ใน Base_DIR ของโปรเจ็กต์ด้วยอาร์กิวเมนต์การโยกย้าย Django ใช้ชุดการย้ายข้อมูลเพื่อสร้างตารางฐานข้อมูลเมื่อการเชื่อมต่อสำเร็จ