ฐานข้อมูล NoSQL และการสร้างข้อมูลที่เพิ่มขึ้น

ฐานข้อมูล NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเนื่องจากจำนวนข้อมูลที่สร้างขึ้นยังคงเพิ่มขึ้นในอัตราทวีคูณ ฐานข้อมูล NoSQL มีความน่าสนใจเนื่องจากโดยทั่วไปแล้วปรับขนาดได้มากกว่าและทำงานด้วยได้ง่ายกว่า ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แบบดั้งเดิม มีหลายวิธีที่สามารถจัดการข้อมูลด้วยฐานข้อมูล NoSQL วิธีหนึ่งในการจัดการข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL คือการใช้ MapReduce MapReduce เป็นรูปแบบการเขียนโปรแกรมที่ออกแบบมาสำหรับการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากในลักษณะแบบขนานและแบบกระจาย MapReduce อนุญาตให้แบ่งข้อมูลออกเป็นส่วนเล็กๆ ที่สามารถประมวลผลแบบขนานได้ สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ อีกวิธีทั่วไปในการจัดการข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL คือการใช้พื้นที่จัดเก็บเชิงเอกสาร พื้นที่จัดเก็บเชิงเอกสารช่วยให้สามารถจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่คล้ายกับ JSON สิ่งนี้มีประโยชน์เมื่อทำงานกับข้อมูลที่ไม่เหมาะกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเนื่องจากจำนวนข้อมูลที่สร้างขึ้นยังคงเพิ่มขึ้นในอัตราทวีคูณ

ข้อมูลเอกสารถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล NoSQL แทนข้อมูลตาราง ดังนั้นจึงจัดประเภทเป็น "ไม่เฉพาะ SQL" และสามารถแบ่งออกเป็นโมเดลข้อมูลต่างๆ ตามความยืดหยุ่น ฐานข้อมูลเอกสาร ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟเป็นฐานข้อมูล NoSQL ประเภทหนึ่งที่พบมากที่สุด

ฐานข้อมูลการค้นหาแบบยืดหยุ่น มีวัตถุประสงค์เพื่อใช้เป็นคลังข้อมูลการวิเคราะห์ในโลก NoSQL โมเดลเชิงสัมพันธ์สามารถใช้เพื่อแปลงข้อมูลเป็นตารางที่ประกอบด้วยแถวและคอลัมน์ ตาราง แถว คอลัมน์ ดัชนี และความสัมพันธ์ระหว่างตารางและองค์ประกอบฐานข้อมูลอื่นๆ ระบุไว้ในสคีมาทั้งหมด

Nosql จัดการข้อมูลอย่างไร

ฐานข้อมูล Nosql ได้รับการออกแบบให้ปรับขนาดได้สูงและจัดการข้อมูลจำนวนมากได้ โดยปกติจะขึ้นอยู่กับที่เก็บคีย์-ค่าหรือที่เก็บเอกสาร

NoSQL มีมากกว่า SQL ฐานข้อมูล NoSQL สามารถประกอบด้วยสี่ประเภท มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างประเภท NoSQL ส่วนหนึ่งเป็นผลมาจากการใช้โมเดลข้อมูลที่แตกต่างกัน การไม่มีฐานข้อมูลเป็นหนึ่งในคุณสมบัติทั่วไปของ NoSQL ฉันแน่ใจว่าคุณเคยได้ยินเกี่ยวกับสคีมา การทำคลัสเตอร์ข้อมูล และการสนับสนุนการจำลองแบบ แต่สิ่งที่ฉันต้องการพูดถึงก็คือความสอดคล้องกัน ในเว็บแอปพลิเคชัน ฐานข้อมูลคีย์-ค่าทำหน้าที่เป็นตัวจัดการเซสชันและระบบแคช วิธีที่ดีที่สุดคือการสืบค้นข้อมูลตามคอลัมน์ในที่จัดเก็บแบบกว้าง

ต่อไปนี้คือหมวดหมู่หลักห้าหมวดหมู่ของ NoSQL นอกเหนือจาก API, โมเดลข้อมูล, ข้อกำหนดของสคีมา, ความสามารถในการปรับขนาด และความสมบูรณ์ของข้อมูล: NoSQL และ SQL ฐานข้อมูล NoSQL เป็นรูปแบบอิสระและไม่มีสคีมาในแง่ของพื้นที่จัดเก็บ โปรแกรมเมอร์สามารถใช้แนวทางนี้เพื่อทำให้การพัฒนาง่ายขึ้น ฐานข้อมูล NoSQL และฐานข้อมูล SQL ใช้เทคนิคต่างๆ มากมายในการปกป้องข้อมูลเมื่อมีการสร้าง อ่าน อัปเดต และลบโดยแอปพลิเคชัน เนื่องจาก ACID ธุรกรรมที่ดำเนินการโดยลำพังในสถานะฐานข้อมูลที่สอดคล้องกันจึงสามารถดำเนินการให้เสร็จสมบูรณ์ สร้างผลลัพธ์ที่ถูกต้อง หรือสามารถยุติได้โดยไม่มีผลกระทบใดๆ ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ได้รับการออกแบบและสร้างก่อนระบบการจัดการเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) คลัสเตอร์ฐานข้อมูลมักถูกกำหนดให้เป็นฐานข้อมูลที่สร้างขึ้นในช่วงต้นปี 2000 เพื่อทำหน้าที่เป็นเฟรมเวิร์กสำหรับการจัดกลุ่ม ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ ในระบบคลาวด์และเว็บแอปพลิเคชัน

Nosql สามารถจัดการข้อมูลที่มีโครงสร้างได้หรือไม่?

โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL นั้นมีความยืดหยุ่นมากกว่า ฐานข้อมูลทั่วไป ตรงที่สามารถนำมาใช้เพื่อการพัฒนาที่รวดเร็วและทำซ้ำได้มากขึ้น ฐานข้อมูล Shallow NoSQL เหมาะอย่างยิ่งสำหรับข้อมูลกึ่งโครงสร้างหรือไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก เนื่องจากรูปแบบข้อมูลที่ยืดหยุ่น

ฐานข้อมูล Nosql ของ Google: Firestore และ Datastore

Google Cloud มีบริการฐานข้อมูล NoSQL จำนวนหนึ่ง รวมถึง Cloud Firestore ซึ่งเป็นฐานข้อมูลเชิงเอกสารที่เก็บคู่ของคีย์ Cloud Datastore เป็นฐานข้อมูลเอกสารที่ออกแบบมาให้ปรับขนาดโดยอัตโนมัติ มีประสิทธิภาพสูง และใช้งานง่าย Uber สามารถสร้างแอปพลิเคชันด้วย NoSQL ได้โดยใช้ระบบความล้มเหลวซึ่งข้อมูลถูกเก็บไว้ในหลายโหนด เพื่อให้บริษัทสามารถทำงานได้โดยไม่ต้องตัดการเชื่อมต่อจากอินเทอร์เน็ต ส่งผลให้บริษัทมีระบบที่ยืดหยุ่นมากขึ้น และหากโหนดใดโหนดล้มเหลว ข้อมูลก็ยังสามารถเข้าถึงได้

Nosql สามารถจัดการกับข้อมูลจำนวนมากได้หรือไม่?

ข้อมูลขนาดใหญ่ได้รับการจัดการในฐานข้อมูล NoSQL หรือที่เรียกว่าฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์

ข้อดีข้อเสียของฐานข้อมูล Nosql

ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL สามารถลดขนาดจากฐานข้อมูล SQL ได้ ข้อผิดพลาดในไวยากรณ์ SQL อาจทำให้ฐานข้อมูลทำงานไม่ถูกต้อง พวกเขายังไม่เข้ากันได้กับ SQL ที่ใช้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์อย่างสมบูรณ์ และพวกเขามีลักษณะเฉพาะของตัวเอง หากคุณมีปัญหากับคิวรีงานของคุณในฐานข้อมูล NoSQL คุณอาจต้องการความช่วยเหลือเพิ่มเติม การสร้างมาตรฐานของฐานข้อมูล NoSQL อาจทำให้เกิดปัญหาได้เช่นกัน

ข้อมูลจะถูกจัดการได้อย่างไร?

ข้อมูลสามารถจัดการได้หลายวิธี สามารถจัดเรียง กรอง และจัดระเบียบได้หลายวิธีเพื่อให้มีประโยชน์มากขึ้น นอกจากนี้ยังสามารถรวมข้อมูลกับชุดข้อมูลอื่นๆ เพื่อสร้างชุดข้อมูลใหม่ที่มีประโยชน์มากขึ้น สุดท้ายสามารถวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อหาแนวโน้มและรูปแบบได้

เราใช้เครื่องจักรเพื่อสร้างอินพุตข้อมูลและถอดรหัส ดังนั้น ข้อมูลที่มีโครงสร้าง จึงมีความสำคัญอย่างยิ่งในทั้งหมดนี้ ในการทำให้ข้อมูลที่มีโครงสร้างใช้งานได้ เราต้องจัดการและแปลข้อมูลนั้น บุคคลที่ได้รับประสบการณ์ในการจัดการข้อมูลจะมีอนาคตที่สดใสรออยู่ข้างหน้า การมีข้อมูลในรูปแบบที่เป็นหนึ่งเดียวไม่เพียงแต่ช่วยให้สมาชิก c-suit เข้าใจระบบธุรกิจอัจฉริยะได้ดีขึ้นเท่านั้น แต่ยังช่วยให้พวกเขาจัดการข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นอีกด้วย การแก้ไขข้อมูลดิบต้องใช้ตรรกะหรือการคำนวณเพื่อเปลี่ยนแปลงและปรับแต่งข้อมูล ในทางกลับกัน การแก้ไขข้อมูลทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงค่าหรือข้อมูลจริง ในการจัดการข้อมูล มีห้าขั้นตอนที่ต้องปฏิบัติตาม เราจะพูดถึงเคล็ดลับบางประการสำหรับการจัดการข้อมูล Microsoft Excel ในบทเรียนนี้ การจัดโครงร่างข้อมูลอย่างเป็นระเบียบในปัจจุบันถือเป็นสิ่งสำคัญ และซอฟต์แวร์ที่ทั้งเข้ากันได้และใช้งานง่ายคือการลงทุนที่ดี

ข้อมูลนี้อ้างอิงจากข้อมูลการสำรวจความพึงพอใจของพนักงานแห่งชาติ ซึ่งจัดทำโดย Victoria L. Brescol, Ph.D. และ Justin W. Lehmiller, Ph.D., ทั้งสองแห่งจาก University of Chicago Booth School of Business
จากการศึกษาพบว่าผู้หญิงและชนกลุ่มน้อยทางเชื้อชาติมีความพึงพอใจในการทำงานน้อยกว่าผู้ชายและคนผิวขาว
ในทางกลับกัน วิธีการศึกษาก็มีข้อบกพร่องในทุกด้าน ข้อมูลที่ใช้ในการศึกษามีความคลาดเคลื่อนอย่างมากในทิศทางเดียว จากการศึกษาพบว่าผู้หญิงและชนกลุ่มน้อยทางเชื้อชาติมีความพึงพอใจในการทำงานน้อยกว่าผู้ชายและคนผิวขาว
การแสดงข้อมูลเช่นนี้ไม่น่าเชื่อถือหรือไม่ขึ้นอยู่กับการประเมินสถานการณ์อย่างยุติธรรมหรือมีวัตถุประสงค์ เป็นไปได้ว่าข้อมูลถูกจัดการเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้านี้
โปรดทราบว่าผลการศึกษานี้เป็นข้อมูลเบื้องต้น

ประโยชน์ของภาษาการจัดการข้อมูล

วิธีการจัดการข้อมูลหลักคือภาษาการจัดการข้อมูล (DML) Data Manipulation Language (DML) เป็นภาษาโปรแกรมที่ช่วยให้คุณสามารถปรับเปลี่ยนข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล การจัดการข้อมูลหรือที่เรียกว่าการแมปข้อมูลถูกนำมาใช้เพื่อให้เข้าใจได้ง่ายขึ้น

Sql อนุญาตให้คุณจัดการข้อมูลหรือไม่

ใช่ SQL อนุญาตให้คุณจัดการข้อมูล คุณสามารถใช้ SQL เพื่อแทรก อัปเดต และลบข้อมูลในฐานข้อมูลได้

ธุรกรรมเริ่มต้นโดยการกดคำสั่ง เช่น CREATE, DROP หรือ INSERT ที่ผู้ใช้ เนื่องจากฐานข้อมูลต้องอยู่ในสถานะที่สอดคล้องกันก่อนที่จะสามารถดำเนินการคำสั่งใด ๆ ในการทำธุรกรรมได้ จึงจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องดำเนินการคำสั่งทั้งหมดในการทำธุรกรรมในลักษณะที่สอดคล้องกัน หากส่วนหนึ่งของธุรกรรมล้มเหลว ธุรกรรมนั้นจะถูกย้อนกลับ
ทันทีที่มีการสร้างธุรกรรม ฐานข้อมูลจะตรวจสอบว่าตารางหรือมุมมองที่คุณต้องการเข้าถึงนั้นอยู่ในสถานะที่สอดคล้องกันหรือไม่ เมื่อธุรกรรมเริ่มต้นขึ้นและความไม่สอดคล้องกันได้รับการแก้ไข ฐานข้อมูลจะดำเนินการดังกล่าว ฐานข้อมูลจะสามารถเริ่มดำเนินการคำสั่ง DML ในธุรกรรมได้เมื่อตารางหรือมุมมองอยู่ในสถานะที่สอดคล้องกัน
ตารางด้านล่างแสดงคำสั่ง DML สามประเภทและคำสั่งที่มีอยู่
คำสั่งเป็นคำสั่งใน DML
ใส่ table_name (คอลัมน์ 1, คอลัมน์ 2) ถ้าเป็นไปได้
อัปเดต table_name SET คอลัมน์ 1: ค่า 1, คอลัมน์ 2: ค่า 2,...
ลบชื่อตารางโดยการลบออกจากตาราง
ธุรกรรมเริ่มต้นโดยการกดปุ่ม CREATE, DROP หรือ INSERT บนแป้นพิมพ์

คำสั่ง sql dml

คำสั่ง SQL DML ที่ใช้บ่อยที่สุดคือ SELECT, INSERT, UPDATE และ INCLUDE