ฐานข้อมูลและธุรกรรม NoSQL: สิ่งที่คุณต้องรู้

สามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL สำหรับ ข้อมูลธุรกรรม อันที่จริงแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL จำนวนมากได้รับการออกแบบโดยคำนึงถึงการทำธุรกรรมเป็นหลัก อย่างไรก็ตาม มีบางสิ่งที่ต้องคำนึงถึงเมื่อใช้ฐานข้อมูล NoSQL สำหรับข้อมูลธุรกรรม ประการแรก ฐานข้อมูล NoSQL ไม่รองรับกรด ซึ่งหมายความว่าไม่รับประกันความสอดคล้องของข้อมูลในระดับเดียวกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ประการที่สอง ฐานข้อมูล NoSQL มักจะถูกแจกจ่าย ซึ่งทำให้ธุรกรรมจัดการได้ยากขึ้น ประการสุดท้าย ฐานข้อมูล NoSQL โดยทั่วไปไม่รองรับการแยกข้อมูลในระดับเดียวกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

สำหรับซอฟต์แวร์การจัดการนวัตกรรมระดับองค์กร ฐานข้อมูล Innovation Cast NoSQL สำหรับข้อมูลธุรกรรมเหมาะอย่างยิ่ง ซอฟต์แวร์ช่วยผู้ใช้ในการสร้างแนวคิดใหม่โดยนำผู้คนมารวมกัน พวกเขาใช้ RavenDB เป็น ที่เก็บข้อมูลหลัก สำหรับข้อมูลธุรกรรม คุณสามารถคิดไอเดียขึ้นมาได้โดยไม่ต้องลงมือทำ ระบบ RavenDB จัดเก็บเอนทิตีจากทั่วทุกมุมโลก ผู้ใช้ แนวคิด สัญญาณ อินเทอร์เฟซ โครงการ ข้อคิดเห็น และการลงคะแนนคือตัวอย่างของเอนทิตี ในขณะนั้น ความน่าเชื่อถือในการคงอยู่ของ MongoDB นั้นต่ำ และไม่เป็นไปตามมาตรฐานกรด ในฐานะโซลูชันโอเพ่นซอร์ส ฐานข้อมูล RavenDB ช่วยให้นักพัฒนามีความได้เปรียบในการแข่งขันในการปรับแต่งฐานข้อมูล

เราสามารถใช้ Nosql ในการทำธุรกรรมได้หรือไม่?

ไม่มีคำตอบเดียวสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากการตัดสินใจว่าจะใช้ฐานข้อมูล NoSQL สำหรับการทำธุรกรรมหรือไม่ขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของแอปพลิเคชัน อย่างไรก็ตาม โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL ไม่เหมาะสำหรับการประมวลผลธุรกรรม เนื่องจากขาดการสนับสนุนคุณลักษณะต่างๆ เช่น การปฏิบัติตามข้อกำหนดของกรดและการบังคับใช้สคีมา

ความหมายทรานแซกชันของโซลูชัน NoSQL นั้นเบากว่าของ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แต่ก็ยังมีการดำเนินการในระดับปรมาณู หากคุณคุ้นเคยกับ Node.js หรือ Ruby/Rack อยู่แล้ว Heroku.com เป็นจุดเริ่มต้นที่ดี คุณลักษณะนี้ยังไม่ได้ใช้งานโดยฉัน ต้องมีคุณสมบัติ ACID ของฐานข้อมูลเพื่อให้ธุรกรรมทำงานได้อย่างถูกต้อง เครื่องมือ NoSQL ส่วนใหญ่ช่วยให้การดำเนินการบรรลุผลที่ยอมรับได้ของข้อผิดพลาดและความสอดคล้องของสเกลได้ง่ายขึ้นโดยการผ่อนปรนเกณฑ์ความสอดคล้อง ควรใช้ฐานข้อมูล SQL/ACID เช่น VoltDB ซึ่งเป็นแบบกระจาย เน้นคอลัมน์ และในหน่วยความจำ คุณสามารถทำได้โดยใช้ 'การทำธุรกรรมในแง่ดี' แต่สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจการรับประกันปรมาณูของการใช้งานฐานข้อมูล (เช่น จำนวนการดำเนินการที่เป็นปรมาณู เป็นต้น)

ดูเหมือนจะมีการสนทนาเกี่ยวกับธุรกรรม HBase บนอินเทอร์เน็ต ซึ่งจะดีมากหากคุณสามารถหาตัวอย่างได้ การใช้ NoSQL มีผลสืบเนื่องมาจากการใช้ที่เก็บข้อมูลคีย์/ค่า: คุณสามารถใช้สิ่งนี้ใน RDBMS ที่คุณต้องการได้ตลอดเวลา และบันทึกสิ่งดีๆ เช่น ธุรกรรม คุณสมบัติ ACID การสนับสนุนจาก DBA ที่เป็นมิตรของคุณ และอื่นๆ ในขณะที่ค้นพบประโยชน์ของการใช้ประสิทธิภาพและความยืดหยุ่นของ NoSQL หากเปิดใช้งานเทคโนโลยีการเปรียบเทียบและตั้งค่า จะสามารถใช้โซลูชัน NoSQL เพื่อดำเนินการธุรกรรมในแง่ดี

สามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อเข้าถึงแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย รวมถึงแหล่งที่มีเวลาแฝงต่ำ ฐานข้อมูล SQL ยังคงเป็นฐานข้อมูลประเภทที่ได้รับความนิยมสูงสุด แต่ฐานข้อมูล NoSQL กำลังได้รับความนิยมอันเป็นผลมาจากความยืดหยุ่น การใช้ฐานข้อมูล NoSQL ด้วยเหตุผลหลายประการทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยม ข้อได้เปรียบประการแรกของฐานข้อมูล NoSQL ที่เหนือกว่าฐานข้อมูลแบบเดิมคือสามารถจัดการรูปแบบการเข้าถึงข้อมูลที่มีความหน่วงต่ำได้หลากหลาย ประการที่สอง ฐานข้อมูล NoSQL มักเร็วกว่าฐานข้อมูล SQL ประการสุดท้าย ฐานข้อมูล NoSQL มักมีราคาถูกกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ SQL แม้ว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ SQL จะยังคงเป็นฐานข้อมูลประเภทที่ได้รับความนิยมมากที่สุด แต่ฐานข้อมูล NoSQL ก็ได้รับความสนใจ ความยืดหยุ่นในเฟรมเวิร์กนี้ช่วยให้สามารถเลือกรูปแบบการเข้าถึงข้อมูลที่เหมาะสมกว่าสำหรับแอปพลิเคชันเฉพาะ นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL นั้นเร็วขึ้นมากขึ้นเรื่อยๆ ซึ่งหมายความว่าฐานข้อมูลเหล่านี้เหมาะกับแอปพลิเคชันที่มีเวลาแฝงต่ำมากกว่า นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL มักจะมีราคาถูกกว่าฐานข้อมูล SQL ซึ่งหมายความว่าสามารถใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่า

ฐานข้อมูลใดดีที่สุดสำหรับข้อมูลธุรกรรม

ฐานข้อมูล SQL เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับข้อมูลธุรกรรมที่ไม่เปลี่ยนแปลงบ่อย (หรือเลย) และต้องการความสมบูรณ์ของข้อมูลในระดับสูงสุด นอกจากนี้ยังดีกว่าสำหรับการประมวลผลเชิงวิเคราะห์อย่างรวดเร็ว ฐานข้อมูล NoSQL นั้นมีความยืดหยุ่นและสามารถปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูลอื่น ๆ ซึ่งเอื้อต่อการพัฒนาและการทำซ้ำอย่างรวดเร็ว

ฐานข้อมูลธุรกรรมที่ปรับให้เหมาะกับระบบการผลิตคือโซลูชันที่เหมาะสมที่สุด ในฐานข้อมูลเหล่านี้ แต่ละแถวของข้อมูลจะถูกอ่านและเขียนอย่างรวดเร็วในขณะที่ยังคงรักษาความสมบูรณ์ของข้อมูล พวกเขาได้รับการออกแบบให้สอดคล้องกับกรดซึ่งหมายความว่าการเขียนไปยังฐานข้อมูลจะต้องสำเร็จหรือไม่สำเร็จในเวลาเดียวกัน เนื่องจากฐานข้อมูลเหล่านี้ได้รับการออกแบบเพื่อประมวลผลธุรกรรมมากกว่าการวิเคราะห์ การตรวจสอบระบบปฏิบัติการเป็นกรณีการใช้งานที่สมบูรณ์แบบสำหรับ ฐานข้อมูลการทำธุรกรรม เนื่องจากมีความหน่วงแฝงน้อยมาก หากคุณต้องการตรวจสอบปริมาณงานสนับสนุน สินค้าคงคลัง หรือระบบปฏิบัติการอื่นๆ และทำการตัดสินใจโดยอิงจากข้อมูลที่ใหม่ที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ การจำลองฐานข้อมูลการผลิตอาจเป็นวิธีที่ดีที่สุด

SQLite เป็นฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สยอดนิยมที่มีน้ำหนักเบา รวดเร็ว และใช้งานง่าย เป็นฐานข้อมูลที่มีชื่อเสียง แอปพลิเคชันขนาดใหญ่จำนวนมากพึ่งพา Oracle ซึ่งเป็นฐานข้อมูลเชิงพาณิชย์ที่มีชื่อเสียง MySQL เป็นฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สที่ใช้บ่อยในการเรียกใช้เว็บแอปพลิเคชัน
วัตถุประสงค์ของ Master Data Services คือทำให้แอปพลิเคชันหลายตัวสามารถเข้าถึงข้อมูลที่ไม่ใช่ธุรกรรมได้ คุณสามารถค้นหาสมาชิกบริษัทต่างๆ ได้ง่ายขึ้นโดยใช้รายชื่อหลักเดียวของข้อมูลติดต่อสมาชิกบริษัท แพลตฟอร์ม Master Data Services ช่วยให้สามารถจัดการข้อมูลและจัดเก็บข้อมูลในลักษณะที่สอดคล้องกันในแอปพลิเคชันต่างๆ ส่งผลให้สามารถแชร์ข้อมูลกับทีมต่างๆ ได้ง่ายขึ้น และติดตามการเปลี่ยนแปลงได้ง่ายขึ้น

ฐานข้อมูลประเภทต่าง ๆ สำหรับการทำธุรกรรม

มีฐานข้อมูลจำนวนมากที่สามารถใช้สำหรับการทำธุรกรรม ความยืดหยุ่นในการทำธุรกรรมเป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ส่งผลให้ฐานข้อมูลสามารถอ่านและเขียนข้อมูลแต่ละแถวได้อย่างรวดเร็ว
อย่างไรก็ตาม หากคุณต้องการอ่านและเขียนข้อมูลเพียงไม่กี่บรรทัดพร้อมกัน MongoDB อาจเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า ฐานข้อมูลเชิงเอกสารเช่น MongoDB จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบต่างๆ นอกเหนือจากข้อมูลในเอกสารแต่ละฉบับ เอกสารแต่ละฉบับสามารถอ่านและเขียนได้ในเวลาไม่กี่วินาที ด้วยเทคโนโลยีนี้
คุณควรนึกถึงการใช้ฐานข้อมูลธุรกรรมหากคุณต้องการรันระบบที่ใช้งานจริง มั่นใจได้ในความสมบูรณ์ของข้อมูลโดยใช้ฐานข้อมูลเหล่านี้ ซึ่งได้รับการออกแบบมาให้ทำงานได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ

เราสามารถใช้ Mongodb สำหรับข้อมูลธุรกรรมได้หรือไม่?

ในอดีต MongoDB ให้การรับประกันการทำธุรกรรมสำหรับการดำเนินการแบบหน้าเดียวมาโดยตลอด MongoDB รักษาการดำเนินการเอกสารเดียวเป็นปรมาณูเสมอ นอกจากนี้ยังสามารถเขียนอาร์เรย์ที่ซ้อนกันหรือฟิลด์ย่อย เช่น ฟิลด์ย่อย องค์ประกอบอาร์เรย์ หรือองค์ประกอบในอาร์เรย์

รีลีส MongoDB 4.0 รวมถึงการสนับสนุนสำหรับธุรกรรม ACID หลายเครื่องมือ ฉันไม่สามารถบันทึกข้อมูลในคอลเล็กชันที่เป็นตัวแทนของอะตอมได้ หากฉันทำเช่นนั้นโดยใช้ MongoDB ดังนั้น หากคุณต้องการบันทึกข้อมูลทั้งหมดแบบอะตอม คุณควรสร้างฐานข้อมูลที่เก็บข้อมูลทั้งหมดไว้ในที่เดียว เป้าหมายของบริษัทกับ MongoDB คือการมอบประสิทธิภาพที่เบา คาดการณ์ได้ และรวดเร็ว อินเทอร์เฟซที่เรียบง่ายสามารถทำให้ การสนับสนุนธุรกรรม ของ MongoDB ใช้งานได้ง่ายขึ้น ส่งผลให้ประสิทธิภาพดีขึ้น สามารถกำหนดค่าให้จัดคลัสเตอร์ของชาร์ดหลายชุด โดยแต่ละชุดมีชุดจำลองของเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่อง (ตัวเลือกจะแตกต่างกันไปตามตำแหน่งที่ตั้ง)

ธุรกรรม Nosql

ธุรกรรม NoSQL คือธุรกรรมฐานข้อมูลที่ไม่ได้ใช้ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง (SQL) ฐานข้อมูล NoSQL มักใช้ในการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากซึ่งไม่สามารถจัดระเบียบได้ง่ายโดยใช้ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ไม่ใช้ SQL จึงทำงานได้เร็วกว่าและปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ฐานข้อมูล Nosql ที่แตกต่างกันอาจเสนอระดับการรองรับธุรกรรมที่แตกต่างกัน

ฐานข้อมูล nosql ที่แตกต่างกัน อาจให้การสนับสนุนธุรกรรมในระดับต่างๆ ตัวอย่างเช่น บางฐานข้อมูลอาจสนับสนุนเฉพาะธุรกรรมพื้นฐาน เช่น การสร้าง การอัปเดต และการลบข้อมูล อื่น ๆ อาจรองรับธุรกรรมที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น การย้อนกลับและคอมมิต

ทำไมฐานข้อมูล Nosql ถึงได้รับความนิยม

Database NoSQL กำลังได้รับความนิยมอันเป็นผลมาจากความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบต่างๆ เทคโนโลยีนี้ไม่ต้องการพื้นที่เก็บข้อมูลส่วนกลางมากเท่ากับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ และสามารถจัดเก็บประเภทข้อมูลได้หลากหลายมากขึ้น นอกจากนี้ยังเข้าถึงข้อมูลได้เร็วกว่าและมีแนวโน้มที่จะเกิดความไม่สอดคล้องกันของข้อมูลน้อยลง ฐานข้อมูล NoSQL แตกต่างจาก ฐานข้อมูลมาตรฐาน ตรงที่เก็บข้อมูล มีการรวมศูนย์น้อยกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ และนอกจากจะมีความยืดหยุ่นมากกว่าแล้ว ยังรวมศูนย์น้อยกว่าด้วย ในทางกลับกัน การทำธุรกรรมไม่ได้รับการสนับสนุนในฐานข้อมูล NoSQL ทำให้ยากต่อการใช้งานสำหรับโครงการขนาดใหญ่ นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ส่วนใหญ่ไม่มีแบบสอบถามง่ายๆ เช่น การรวมข้ามตาราง

ฐานข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับการทำธุรกรรม

ไม่มีคำตอบที่แน่นอนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของแอปพลิเคชันตามธุรกรรมของคุณ อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูลยอดนิยมบางส่วนสำหรับการประมวลผลธุรกรรม ได้แก่ Oracle, Microsoft SQL Server, DB2 และ MySQL

Nosql และ Sql ใช้ Dynamic Schema

สกีมาแบบไดนามิกในฐานข้อมูล NoSQL ใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล SQL สามารถปรับขนาดได้ในแนวตั้ง ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดได้ในแนวนอน ฐานข้อมูล sql สามารถจัดเก็บเอกสาร โครงสร้างคีย์-ค่า กราฟ และการจัดเก็บแบบคอลัมน์กว้าง ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดเก็บข้อมูลในโครงสร้างเอกสาร คีย์-ค่า กราฟ หรือคอลัมน์กว้าง

ฐานข้อมูล NoSQL คือโมเดลฐานข้อมูลที่แยกออกจากโมเดลฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เพื่อให้พอดีกับจำนวนผู้ใช้ที่น้อยลง คนส่วนใหญ่เข้าใจผิดว่าฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีรูปแบบข้อมูลเลย คำอธิบายที่ดีเกี่ยวกับวิธีการจัดระเบียบข้อมูลเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการสร้างสคีมา โมเดลข้อมูลสำหรับฐานข้อมูล NoSQL สี่ประเภทหลักแต่ละประเภทจะแตกต่างกันไปตามความแตกต่างเหล่านี้ ด้วยเหตุนี้ การออกแบบสคีมาจึงคาดว่าจะทำซ้ำตลอดอายุการใช้งานของแอปพลิเคชัน ในการตัดสินใจเลือกฐานข้อมูล NoSQL ที่เหมาะกับคุณ ก่อนอื่นคุณต้องตรวจสอบโมเดลข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับกรณีการใช้งานของคุณ ชนิดข้อมูลและโครงสร้างข้อมูลที่หลากหลายถูกใช้เป็นค่าในเอกสารแต่ละฉบับ โดยมีฟิลด์และค่าที่จัดเก็บไว้ในนั้น

ภาษาคิวรีที่มีประสิทธิภาพหลากหลายได้รับการพัฒนาเพื่อจัดการกับประเภทค่าฟิลด์ที่หลากหลาย แถวในฐานข้อมูล NoSQL จะแยกตามคอลัมน์ ซึ่งเรียกว่าตระกูลคอลัมน์ ฐานข้อมูล NoSQL ทั้งสี่ประเภทหลักมีโครงสร้างพื้นฐานที่ใช้ในการจัดเก็บข้อมูล อย่างไรก็ตาม รายละเอียดของวิธีการจัดระเบียบข้อมูลนั้นสามารถปรับเปลี่ยนได้มาก บางครั้งถึงขั้นที่ผู้อื่นจัดประเภทเป็น "สคีมาน้อย" ฐานข้อมูลเอกสาร ฐานข้อมูล คอลัมน์ กว้าง และฐานข้อมูลกราฟล้วนมีภาษาคิวรีของตนเอง

ฐานข้อมูล Nosql ไม่ต้องการ Schema

สคีมาแบบไดนามิกเป็นคุณลักษณะที่สำคัญของฐานข้อมูล NoSQL ก่อนที่คุณจะสามารถเพิ่มข้อมูลไปยังฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ คุณต้องกำหนดสกีมาก่อน เนื่องจากโมเดลเชิงสัมพันธ์สร้างขึ้นจากแนวคิดของตาราง คอลัมน์ และแถว สิ่งนี้สามารถเห็นได้ในการใช้งานจริง
ในทางตรงกันข้าม ฐานข้อมูล NoSQL ไม่จำเป็นต้องมีสคีมา โครงสร้างของการจัดเก็บข้อมูลเป็นองค์ประกอบพื้นฐานของแต่ละฐานข้อมูล NoSQL สี่ประเภทหลัก ส่งผลให้สามารถจัดเก็บข้อมูลได้หลายรูปแบบ จึงเหมาะสำหรับทั้งข้อมูลกึ่งโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง
สามารถใช้ SQL ในฐานข้อมูล NoSQL ได้ในลักษณะเดียวกับที่ SQL สามารถใช้ในฐานข้อมูล SQL ภาษา SQL ใช้สำหรับการค้นหาใช้เพื่อจุดประสงค์นั้นเท่านั้น NoSQL และ SQL สามารถอยู่ร่วมกันได้ SQL ใช้เพื่อค้นหาฐานข้อมูล NoSQL