ฐานข้อมูล NoSQL ปรับขนาดได้ง่ายกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ข้อดีประการหนึ่งของการใช้ฐานข้อมูล NoSQL คือปรับขนาดได้ง่ายกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เมื่อปรับขนาดฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ข้อมูลทั้งหมดจะต้องถูกย้ายไปยังเซิร์ฟเวอร์ใหม่ ซึ่งอาจเป็นกระบวนการที่ใช้เวลานานและยุ่งยาก ด้วยฐานข้อมูล NoSQL แต่ละเซิร์ฟเวอร์สามารถบรรจุข้อมูลบางส่วนได้ ซึ่งทำให้ง่ายต่อการเพิ่มเซิร์ฟเวอร์ใหม่ตามต้องการ

ฐานข้อมูล SQL สามารถปรับขนาดได้ในแนวตั้ง ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถเพิ่มโหลดบนเซิร์ฟเวอร์ได้โดยการเพิ่มส่วนประกอบของ RAM, SSD และ CPU ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดได้ในแนวนอน ซึ่งหมายความว่าสามารถรองรับการรับส่งข้อมูลได้มากขึ้นโดยไม่ต้องเพิ่มเซิร์ฟเวอร์เพิ่มเติมในฐานข้อมูลของตน

โดยทั่วไป เราเรียกขั้นตอนนี้ว่าการปรับขนาดแนวตั้งหรือการปรับขนาดขึ้น เมื่อเราต้องจัดการกับภาระการประมวลผลที่สูงขึ้นในขณะที่อัพเกรดฮาร์ดแวร์ของเรา การย้ายไปยังสถาปัตยกรรมแบบกระจายและเพิ่มคอมพิวเตอร์เพื่อแก้ปัญหาเรียกว่าการขยายขนาดออกหรือการปรับขนาดแนวนอน

Cattell พยายามอธิบาย NoSQL ให้เป็นทางการมากขึ้นโดยตั้งชื่อฟีเจอร์หลัก 6 รายการในชุดข้อมูลจำเพาะ 6 ส่วน ได้แก่ 1) ความสามารถในการปรับขนาดในแนวนอน 2) การจำลองแบบข้ามเซิร์ฟเวอร์จำนวนมาก 3) อินเทอร์เฟซหรือโปรโตคอลที่เรียบง่าย 4) การทำธุรกรรมพร้อมกันที่ "อ่อนแอ" กว่า RDB , 5) การจัดเก็บที่มีประสิทธิภาพโดยใช้ RAM และการกระจาย

ฐานข้อมูล Nosql สามารถปรับขนาดได้อย่างไร?

ฐานข้อมูล Nosql สามารถปรับขนาดได้เนื่องจากความสามารถในการจัดการข้อมูลจำนวนมาก พวกเขายังสามารถจัดการกับผู้ใช้พร้อมกันจำนวนมาก

แม้จะมีความแตกต่างเหล่านี้ NoSQL และ SQL ต่างก็เป็นเทคโนโลยีที่ยอดเยี่ยมสำหรับโครงสร้างข้อมูล ความสามารถในการปรับขนาดแนวนอนของ NoSQL นั้นเหนือกว่าความสามารถในการปรับขนาดในแนวตั้งของ SQL ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดการข้อมูลในสภาพแวดล้อม NoSQL ได้มากกว่าฐานข้อมูล SQL ซึ่งสามารถจัดการข้อความค้นหาที่ซับซ้อนกว่าในสภาพแวดล้อม SQL
ทั้ง NoSQL และ SQL เป็นเทคโนโลยีเสริมที่สามารถใช้เพื่อจัดเก็บและดึงข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL นั้นดีกว่าในการจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมากได้ดีกว่าฐานข้อมูล SQL ซึ่งดีกว่าในการจัดการการสืบค้นที่ซับซ้อน ฐานข้อมูล NoSQL นอกจากจะมีความสามารถในการปรับขนาดแล้ว ยังไม่จำกัดด้วยการขยายขนาดในแนวตั้งในฐานข้อมูล SQL

ฐานข้อมูล Nosql คืออนาคต

ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดและรันพร้อมกันได้หากมีการกระจายไปยังหลายเครื่อง

ความสามารถในการปรับขนาดคืออะไร มันประสบความสำเร็จใน Mongodb ได้อย่างไร?

ความสามารถในการปรับขนาดคือความสามารถของระบบในการจัดการกับปริมาณงานที่เพิ่มขึ้นโดยการเพิ่มทรัพยากรให้กับระบบ ใน MongoDB ความสามารถในการปรับขนาดทำได้โดยการกระจายข้อมูลไปยังเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่อง MongoDB ใช้การแบ่งส่วนย่อยเพื่อปรับขนาดในแนวนอน Sharding เป็นวิธีการกระจายข้อมูลไปยังเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่อง แต่ละเซิร์ฟเวอร์ในระบบชาร์ดจะเก็บข้อมูลส่วนหนึ่งไว้ เมื่อทำแบบสอบถาม แบบสอบถามจะถูกส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ที่มีข้อมูลที่ต้องการ

ความนิยม Mongodb เติบโตขึ้นในหมู่บริษัทขนาดใหญ่

ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมสูงสุดในหมู่ธุรกิจต่างๆ เช่น Facebook, LinkedIn และ Walmart คือ MongoDB แอปพลิเคชันที่ใช้ข้อมูลมากซึ่งต้องการ ความสามารถในการปรับขยายสูง จะพบว่า MongoDB เป็นตัวเลือกที่ดี

การใช้ฐานข้อมูล Nosql ส่งผลต่อการขยายขนาดและความพร้อมใช้งานอย่างไร

ฐานข้อมูล Nosql ปรับขนาดได้สูงและมีความพร้อมใช้งานสูง ออกแบบมาเพื่อจัดการข้อมูลจำนวนมากและสามารถเพิ่มหรือลดขนาดได้ตามต้องการ ฐานข้อมูล Nosql ยังมีความพร้อมใช้งานสูง ซึ่งหมายความว่าสามารถเข้าถึงได้จากทุกที่และไม่อยู่ภายใต้ความล้มเหลวแม้แต่จุดเดียว

ฐานข้อมูล Nosql: ข้อดีข้อเสีย

ฉันควรใช้ฐานข้อมูล Nosql หรือไม่
ท้ายที่สุด การตัดสินใจว่าจะใช้ฐานข้อมูล NoSQL นั้นขึ้นอยู่กับขนาด ความพร้อมใช้งาน และความยืดหยุ่นของโมเดลข้อมูล

เหตุใดฐานข้อมูล Nosql จึงปรับขนาดได้ดี

ฐานข้อมูล Nosql ปรับขนาดได้ดีเพราะสร้างขึ้นเพื่อกระจายตั้งแต่เริ่มต้น ซึ่งหมายความว่าได้รับการออกแบบให้ทำงานบนหลายโหนดและสามารถปรับขนาดเพื่อรองรับข้อมูลและผู้ใช้จำนวนมากขึ้นได้อย่างง่ายดาย นอกจากนี้ ฐานข้อมูล nosql มักใช้โมเดลข้อมูลที่เรียบง่ายกว่า ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แบบดั้งเดิม ซึ่งทำให้ปรับขนาดได้มากขึ้นและจัดการได้ง่ายขึ้น

หากต้องการปรับขนาดในแนวนอน ฐานข้อมูล NoSQL จะใช้เครื่องจำนวนมากขึ้นต่อคลัสเตอร์ ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมซึ่งได้รับการออกแบบให้ปรับขนาดในแนวตั้งโดยการเพิ่ม CPU หรือ RAM บนเครื่องฐานข้อมูลที่มีอยู่ของคุณ ในทางกลับกัน จะไม่ปรับขนาดในแนวตั้งในลักษณะนี้ เมื่อปรับขนาดฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม คุณต้องพิจารณาว่าข้อมูลจะส่งผลต่อประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันของคุณอย่างไร แอปพลิเคชันที่มีข้อจำกัดของ CPU อาจสามารถเพิ่มเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลได้มากขึ้นโดยไม่ส่งผลเสียต่อประสิทธิภาพ เมื่อแอปพลิเคชันของคุณเชื่อมต่อกับ IO การเพิ่มเซิร์ฟเวอร์อาจไม่ได้ปรับปรุงประสิทธิภาพ เมื่อจัดการกับ NoSQL มันไม่ได้เป็นเช่นนั้นเสมอไป เมื่อใช้ฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูลเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการข้อมูลจำนวนมากในลักษณะที่ปลอดภัยโดยไม่กระทบต่อประสิทธิภาพของแอปพลิเคชัน ในเรื่องนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ไม่เหมือนกับฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม ฐานข้อมูลประกอบด้วยฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่สร้างขึ้นเพื่อปรับขนาดตามแนวนอน เนื่องจากมีการเพิ่มเครื่องจำนวนมากขึ้นในคลัสเตอร์ฐานข้อมูลของคุณ คุณจึงไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับประสิทธิภาพของแอปพลิเคชัน เมื่อปรับขนาดฐานข้อมูล NoSQL ปัญหาด้านประสิทธิภาพที่อาจเกิดขึ้นกับฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมจะถูกหลีกเลี่ยง การจัดการฐานข้อมูลมีการพัฒนาในช่วงไม่กี่ปีมานี้ และ NoSQL ก็ได้รับความนิยมเช่นกัน หากคุณกำลังมองหาวิธีขยายธุรกิจของคุณ ฐานข้อมูล NoSQL เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยม

ฐานข้อมูล Nosql ทั้งหมดสามารถปรับขนาดได้หรือไม่

ในฐานข้อมูล NoSQL จะใช้โมเดล BASE แทนโมเดล ACID เป็นผลให้ข้อกำหนดสำหรับ A, C และ/หรือ D ลดลง ส่งผลให้ความสามารถในการปรับขนาดเพิ่มขึ้น บางอย่างเช่น Cassandra ให้คุณตั้งค่าการรับประกันกรดได้ทุกเมื่อที่คุณต้องการ แม้ว่าฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดขึ้นและลงได้อย่างง่ายดาย แต่ไม่สามารถปรับขนาดขึ้นและลงพร้อมกันทั้งหมดได้

ทำไม Nosql ถึงปรับขนาดได้มากกว่า

ฐานข้อมูล Nosql สามารถปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เนื่องจากได้รับการออกแบบมาเพื่อทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ไม่มีประสิทธิภาพเมื่อทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งอาจนำไปสู่ปัญหาด้านประสิทธิภาพ ฐานข้อมูล Nosql ยังมีความยืดหยุ่นมากกว่าในแง่ของการออกแบบสคีมา ซึ่งหมายความว่าสามารถปรับให้เข้ากับความต้องการข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงได้อย่างง่ายดาย

ความสามารถในการปรับขนาดแนวตั้งใน Nosql

ความสามารถในการปรับขนาดตามแนวตั้งใน nosql คือกระบวนการเพิ่มความจุของ เซิร์ฟเวอร์ nosql เดียว โดยการเพิ่มทรัพยากร เช่น CPU หน่วยความจำ หรือที่เก็บข้อมูลดิสก์ สิ่งนี้ตรงกันข้ามกับความสามารถในการปรับขนาดในแนวนอนซึ่งเกี่ยวข้องกับการเพิ่มเซิร์ฟเวอร์ nosql ให้กับระบบ

ฐานข้อมูล SQL กำลังสูญเสียความนิยมเนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ได้รับความนิยม ผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลจึงสามารถจัดการกับข้อมูลปริมาณมากขึ้นโดยไม่ต้องใช้ฮาร์ดแวร์เพิ่มเติมใดๆ เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดในแนวนอนได้ นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL โดยทั่วไปมีประสิทธิภาพมากกว่าฐานข้อมูล SQL ทำให้เป็นตัวเลือกที่ดีกว่าสำหรับแอปพลิเคชันขนาดใหญ่

ฐานข้อมูล Nosql: สร้างขึ้นเพื่อความสามารถในการปรับขนาด

ใน MongoDB ซึ่งเป็นฐานข้อมูล MongoDB ที่สร้างขึ้นเพื่อความสามารถในการปรับขนาด มี nosql พวกเขาสามารถจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ทั้งในแนวนอนและแนวตั้ง คุณสามารถปรับขนาดในแนวนอนเพื่อเพิ่มเครื่องให้มากขึ้นในกลุ่มทรัพยากรของคุณ ในขณะที่แนวตั้งคุณสามารถเพิ่มพลังงาน (CPU, RAM) ให้กับเครื่องที่มีอยู่

Mongodb ปรับขนาดได้

เมื่อฐานข้อมูลมีความสามารถในการปรับทรัพยากรแบบไดนามิกเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ สิ่งนี้เรียกว่าความสามารถในการปรับขนาด MongoDB Atlas ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มข้อมูลหลายคลาวด์ของ MongoDB มีตัวเลือกการปรับขนาดที่หลากหลายสำหรับแอปพลิเคชันทั้งแนวตั้ง แนวนอน และแบบยืดหยุ่น

ทำไม Mongodb ถึงปรับขนาดได้สูง?

เหตุใด MongoDB จึงปรับขนาดได้ เนื่องจาก MongoDB ไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลและการคำนวณ จึงเป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่สามารถปรับขนาดได้ มันเก็บข้อมูลในรูปแบบคล้าย JSON ซึ่งมีอยู่ในตัวเอง ด้วยการปรับขนาดตามแนวนอน เอกสารเหล่านี้สามารถกระจายไปยังหลาย ๆ โหนดได้ง่ายขึ้น

Mongodb ดีสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่หรือไม่?

การใช้ MongoDB ที่ดีที่สุดคือการใช้ Big Data ซึ่งต้องมีการปรับแต่งเพิ่มเติมเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ ในบรรดาทรัพยากรที่มีประสิทธิภาพ ได้แก่ การดำเนินการ CRUD กรอบการรวม การค้นหาข้อความ และการลดแผนที่

Nosql Scale ในแนวนอนเป็นอย่างไร

ฐานข้อมูล Nosql ได้รับการออกแบบให้ปรับขนาดในแนวนอน ซึ่งหมายความว่าสามารถกระจายไปยังเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่องได้ ซึ่งช่วยให้สามารถจัดการกับทราฟฟิกและข้อมูลได้มากขึ้นโดยไม่ทำให้ช้าลง

ประโยชน์ของการปรับขนาดแนวนอนใน Nosql

ประโยชน์ของการปรับขนาดแนวนอนในฐานข้อมูล NoSQL คืออะไร
การปรับขนาดแนวนอนใน NoSQL มีข้อดีบางประการ เช่น: br> เนื่องจากเอกสาร NoSQL เป็นอ็อบเจกต์ที่มีในตัวเอง การเพิ่มเซิร์ฟเวอร์จึงไม่จำเป็นเพื่อตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้น
ปรับปรุงประสิทธิภาพ เมื่อจำนวนข้อมูลเพิ่มขึ้นและใช้เซิร์ฟเวอร์หลายเครื่องเพื่ออ่านข้อมูล NoSQL จะปรับขนาดได้ดี
การดึงข้อมูลทำได้เร็วกว่าด้วย NoSQL เนื่องจากสามารถอ่านได้จากหลายเซิร์ฟเวอร์และรวมแถวจากหลายแหล่ง
ความหมายของฐานข้อมูลไม่จำเป็นอีกต่อไป เนื่องจาก NoSQL มีโมเดลข้อมูลที่ไม่มีสคีมา
เวลาตอบสนองที่ลดลงด้วยการปรับขนาดแนวนอน ข้อมูลสามารถแบ่งย่อยและแคชไว้บนเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่อง ส่งผลให้เวลาตอบสนองสั้นลง
ในทางกลับกัน ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมสามารถปรับขนาดตามแนวนอนได้ ทำให้ง่ายต่อการปรับขนาด ซึ่งจะนำไปสู่การดึงข้อมูลได้เร็วขึ้นและปรับปรุงประสิทธิภาพ

เหตุใด Sql จึงปรับขนาดได้ในแนวตั้งและ Nosql ในแนวนอน

ฐานข้อมูล SQL สามารถปรับขนาดได้ในแนวตั้ง หมายความว่าสามารถปรับขนาดได้โดยการเพิ่มทรัพยากรให้มากขึ้นในเซิร์ฟเวอร์เครื่องเดียว สิ่งนี้ตรงกันข้ามกับการปรับขนาดในแนวนอน ซึ่งฐานข้อมูลสามารถปรับขนาดได้โดยการเพิ่มเซิร์ฟเวอร์
ข้อได้เปรียบหลักของการปรับขนาดแนวตั้งคือโดยทั่วไปจะคุ้มค่ากว่าการปรับขนาดแนวนอน เนื่องจากการเพิ่มทรัพยากรให้กับเซิร์ฟเวอร์เดียวมักจะถูกกว่าการเพิ่มเซิร์ฟเวอร์ใหม่ทั้งหมด
ข้อดีอีกประการของการปรับขนาดแนวตั้งคือสามารถจัดการได้ง่ายกว่า นี่เป็นเพราะทรัพยากรทั้งหมดอยู่บนเซิร์ฟเวอร์เครื่องเดียว ดังนั้นการจัดการฐานข้อมูลจึงมีความซับซ้อนน้อยกว่า
ข้อเสียเปรียบหลักของการปรับขนาดแนวตั้งคือสามารถถึงจุดที่การเพิ่มทรัพยากรไปยังเซิร์ฟเวอร์เดียวไม่สามารถทำได้อีกต่อไปหรือในทางปฏิบัติ ณ จุดนี้ ฐานข้อมูลจะต้องได้รับการปรับขนาดในแนวนอนเพื่อที่จะเติบโตต่อไป

การปรับขนาดฐานข้อมูล: Sql Vs. Nosql

แม้จะมีข้อได้เปรียบด้านความสามารถในการปรับขนาด แต่ฐานข้อมูล SQL ก็ไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการปรับขนาดแนวนอนเสมอไป เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL จัดเก็บตารางในชาร์ดแทนที่จะอยู่ในฐานข้อมูลเดียว จึงจัดการทราฟฟิกที่สูงขึ้นได้ดีกว่า คุณยังสามารถปรับขนาดในแนวนอนได้โดยไม่ต้องเพิ่มเซิร์ฟเวอร์อีก

Nosql Sharding

รูปแบบพาร์ติชันใช้ใน NoSQL เช่น ชาร์ด แต่ละพาร์ติชันอาจอยู่ในเซิร์ฟเวอร์แยกต่างหากจากที่ใดก็ได้ในโลกโดยใช้รูปแบบการแบ่งพาร์ติชันนี้ ด้วยการปรับขนาดนี้ คุณสามารถมั่นใจได้ว่าผู้คนทั่วโลกสามารถเข้าถึงส่วนต่างๆ ที่หลากหลายของชุดข้อมูลได้

Sharding: สิ่งที่ดีที่สุดสำหรับฐานข้อมูลของคุณ

วิธีการกระจายเป็นวิธีการกระจายข้อมูลในหลายเครื่อง การใช้เทคโนโลยีชาร์ดดิ้งของ MongoDB รองรับการปรับใช้กับชุดข้อมูลขนาดใหญ่มากและการประมวลผลปริมาณงานสูงได้ โดยทั่วไป ระบบฐานข้อมูลที่มีชุดข้อมูลขนาดใหญ่หรือแอปพลิเคชันที่ต้องการปริมาณงานสูงอาจใช้พื้นที่เซิร์ฟเวอร์จำนวนมาก Amazon RDS (Amazon Relational Database Service ) เป็นบริการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่มีการจัดการบนระบบคลาวด์ซึ่งรองรับการแบ่งกลุ่มที่เข้ารหัส รวมถึงคุณสมบัติอื่นๆ ที่หลากหลาย ด้วย Amazon RDS คุณสามารถสร้างคลัสเตอร์ชาร์ดและใช้ชาร์ดดิ้งเพื่อถ่ายโอนข้อมูลของคุณไปยังเครื่องต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย ฐานข้อมูลใดที่ดีที่สุดสำหรับการแบ่งส่วนข้อมูล คำตอบจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับความต้องการของแต่ละบุคคลและข้อมูล MongoDB เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับชุดข้อมูลขนาดเล็กถึงขนาดกลางที่ไม่ต้องการการดำเนินการในปริมาณมาก ฐานข้อมูล SQL เหมาะสมกว่าสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่และแอปพลิเคชันที่มีข้อกำหนดในการปรับขนาดบ่อยครั้ง

การเคลื่อนไหวของ Nosql

การเคลื่อนไหวของ NoSQL เป็นการตอบสนองต่อ โมเดลฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ซึ่งพบว่าไม่เพียงพอสำหรับแอปพลิเคชันสมัยใหม่จำนวนมาก ฐานข้อมูล NoSQL มักจะปรับขนาดได้มากกว่าและให้ประสิทธิภาพที่ดีกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ พวกเขามักจะมีความยืดหยุ่นมากกว่า เพราะพวกเขาไม่ต้องการสคีมาที่เข้มงวด

ทำไมฐานข้อมูล Nosql ถึงได้รับความนิยม

ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เนื่องจากนักพัฒนาตระหนักถึงประโยชน์ของฐานข้อมูลเหล่านี้มากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล NoSQL มีราคาไม่แพงและใช้งานง่ายเมื่อพูดถึงชุดข้อมูลขนาดใหญ่ พวกเขายังใช้แพลตฟอร์มที่ยืดหยุ่นมากขึ้นสำหรับการจัดเก็บข้อมูลเนื่องจากไม่มีตารางและคอลัมน์มาตรฐาน

ฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ซึ่งไม่ได้ใช้รูปแบบตารางแบบดั้งเดิมของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL มักจะปรับขนาดได้มากกว่าและให้ประสิทธิภาพที่ดีกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

Nosql: ตัวเลือกที่เหมาะสมสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่

หนึ่งในการใช้งานฐานข้อมูล NoSQL ที่พบมากที่สุดคือในแอปพลิเคชันมือถือและข้อมูลการสตรีมออนไลน์