ฐานข้อมูล NoSQL เร็วกว่าฐานข้อมูล SQL

ฐานข้อมูล NoSQL มักจะเร็วกว่า ฐานข้อมูล SQL เนื่องจากได้รับการออกแบบมาเพื่อทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดในแนวนอนได้ ซึ่งหมายความว่าสามารถเพิ่มเซิร์ฟเวอร์เพิ่มเติมในระบบเพื่อจัดการกับทราฟฟิกได้มากขึ้น ฐานข้อมูล SQL สามารถปรับขนาดในแนวตั้งได้ ซึ่งหมายความว่าสามารถเพิ่มโปรเซสเซอร์และหน่วยความจำให้กับระบบได้ แต่ไม่สามารถเพิ่มเซิร์ฟเวอร์ได้อีก

ในโพสต์นี้ ฉันจะกล่าวถึงความแตกต่างระหว่างฐานข้อมูล SQL และ NoSQL และให้ภาพรวมของประสิทธิภาพ โดยสรุป ฉันจะให้รายการกรณีการใช้งานที่วิธีหนึ่งดีกว่าอีกวิธีหนึ่ง มีภาษาและวิธีการสืบค้นที่แตกต่างกันมากมายในแต่ละฐานข้อมูล แต่ทั้งหมดมีชุดเครื่องมือสืบค้นข้อมูลที่แตกต่างกัน ฐานข้อมูล NoSQL มีอัตราการเขียนต่อวินาทีสูงกว่าฐานข้อมูล SQL เนื่องจากข้อมูลไม่มีโครงสร้างและไม่มีการตรวจสอบก่อนเข้าสู่ฐานข้อมูล จึงสามารถสร้างข้อมูลที่ผิดรูปแบบหรือไม่ถูกต้องได้ ฐานข้อมูล NoSQL ไม่จำเป็นต้องใช้สคีมาที่ตายตัวเพื่อป้อนและดึงข้อมูล ซึ่งเรียกว่าฐานข้อมูลสคีมา หากคุณต้องการอ่านข้อมูลจำนวนมากในระยะเวลาอันสั้น การใช้ ฐานข้อมูล SQL คือหนทางที่จะไป

มีประโยชน์อย่างยิ่งในกรณีที่จำเป็นต้องใช้บริการบันทึกเพื่อจัดเก็บข้อมูลบันทึกจำนวนมหาศาล ฐานข้อมูล NoSQL เป็นปรากฏการณ์ใหม่ และดัชนีอาจมีประสิทธิภาพน้อยกว่าและมีประสิทธิภาพน้อยกว่าฐานข้อมูลที่ขับเคลื่อนฐานข้อมูลเหล่านั้น มีข้อดีและข้อเสียมากมายสำหรับฐานข้อมูล NoSQL และ SQL ในอุตสาหกรรม คุณต้องพิจารณาข้อกำหนดและเป้าหมายขององค์กรของคุณเพื่อให้การเปลี่ยนแปลงประสบความสำเร็จ ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด หากคุณต้องการเทคโนโลยีที่ผ่านการทดสอบการต่อสู้พร้อมความรู้ด้านอุตสาหกรรมมากมาย หากคุณต้องการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมากโดยเร็วที่สุด NoSQL คือหนทางที่จะไป

เพื่อจุดประสงค์นี้ ฐานข้อมูล SQL จึงมีประสิทธิภาพมากกว่าฐานข้อมูล NoSQL ในการเข้าร่วม สืบค้น และอัปเดตข้อมูล เชิงเอกสาร เชิงคอลัมน์ เชิงกราฟ และอื่นๆ ล้วนเป็นคุณลักษณะเฉพาะของฐานข้อมูล NoSQL

เนื่องจากฐานข้อมูล SQL ปรับขนาดได้ในแนวตั้ง คุณจึงเพิ่มภาระของเซิร์ฟเวอร์ได้ด้วยการเพิ่ม RAM, SSD หรือ CPU ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขยายตามแนวนอนได้ ซึ่งหมายความว่าหากมีการเพิ่มเซิร์ฟเวอร์เข้าไปอีก ก็จะสามารถรองรับทราฟฟิกได้มากขึ้น

ฐานข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL มีสคีมาที่ยืดหยุ่นและได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อรองรับโมเดลข้อมูลเฉพาะ ทำให้สามารถสร้างแอปพลิเคชันสมัยใหม่ได้ โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL ถูกนำมาใช้เนื่องจากง่ายต่อการพัฒนา ใช้งานง่าย และมีประสิทธิภาพตามขนาด

ConcurrencyConsConsConsLarge user communityDataSmaller user communityNo code requiredRigidityInefficiency with complex queries ACID scaling Resource-intensive scalingData Recalled inconsistency1 more rowOpen Data

Sql ดีกว่า Nosql หรือไม่

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของแอปพลิเคชัน โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล SQL นั้นเหมาะสมกว่าสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการสืบค้นหรือธุรกรรมที่ซับซ้อน ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL นั้นเหมาะสมกว่าสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการความสามารถในการปรับขนาดสูงหรือการค้นหาคีย์-ค่าอย่างง่าย

Database NoSQL เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับข้อมูลจำนวนมากที่ไม่ต้องการการผสานรวมกับส่วนอื่นๆ ของแอปพลิเคชันของคุณ นอกจากนี้ยังสามารถเป็นประโยชน์สำหรับข้อมูลที่จัดเก็บไว้ใน ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ที่ไม่จำเป็นต้องสอบถามบ่อยนักหรือมีขนาดใหญ่เทอะทะ

Mongodb เร็วกว่า sql หรือไม่

MongoDB เมื่อเทียบกับเซิร์ฟเวอร์ SQL แล้ว เร็วกว่าและปรับขนาดได้มากกว่า ประเภทธุรกรรม เช่น ธุรกรรม JOIN และ Global ได้รับการสนับสนุนโดยเซิร์ฟเวอร์ SQL แต่ไม่สนับสนุนโดยเซิร์ฟเวอร์ MongoDB แม้ว่าเซิร์ฟเวอร์ MS SQL จะไม่สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้ แต่ MongoDB ก็สามารถทำได้

บทความนี้เปรียบเทียบประสิทธิภาพและความเร็วของ MongoDB และ MySQL มีความคล้ายคลึงกันหลายประการระหว่าง MongoDB และ MySQL แต่ก็มีข้อแตกต่างบางประการเช่นกัน ฐานข้อมูล MongoDB NoSQL ใช้คำสั่ง SQL ในขณะที่ MySQL ใช้เฉพาะคำสั่ง NoSQL บทความต่อไปนี้จะกล่าวถึงความแตกต่างระหว่างฐานข้อมูล ตลอดจนข้อดีและข้อเสีย คุณสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของ MongoDB ได้โดยไม่ต้องป้อนการล็อคอินของผู้ขาย เมื่อผู้ขายไม่ได้ให้บริการลูกค้าที่ดีเยี่ยม เป็นความรับผิดชอบของคุณที่จะต้องมองหาทางเลือกอื่น นอกจากนี้ Integrate.io ยังสามารถใช้เพื่อปรับปรุงกระบวนการ MongoDB Enterprise Data Lake

เทคโนโลยี SSL ใช้ในฐานข้อมูลทั้ง MongoDB และ MySQL เพื่อความปลอดภัยในระดับสูง Integrate.io เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้รวมและลบข้อมูลออกจากฐานข้อมูลได้ง่ายขึ้น สภาพแวดล้อมแบบโค้ดน้อยและไม่มีโค้ดทำให้ดึงดูดผู้ใช้ หากคุณไม่พอใจกับวิธีการถ่ายโอนข้อมูลของคุณ คุณควรพิจารณาทางเลือกอื่น

หากคุณมีข้อมูลที่มีโครงสร้าง MySQL เป็นตัวเลือกที่ดี MySQL เป็น ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ที่เหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้างในความคิดของฉัน นอกจากนี้ MySQL ยังสามารถเข้าถึงข้อมูลของคุณภายในเครื่อง ทำให้คุณสามารถเรียกใช้แอปพลิเคชันของคุณแม้ว่าเครือข่ายของคุณจะถูกปิดใช้งานก็ตาม Atlas Device Sync จัดเก็บข้อมูล MongoDB Atlas และอุปกรณ์ของคุณในการซิงค์ ป้องกันข้อมูลสูญหาย เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมหากคุณต้องการการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ การจัดการเนื้อหา Internet of Things อุปกรณ์เคลื่อนที่ หรือแอปพลิเคชันประเภทอื่นๆ MongoDB เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ ตั้งแต่การวิเคราะห์ตามเวลาจริงและการจัดการเนื้อหาไปจนถึง Internet of Things มือถือ และแอปพลิเคชันประเภทอื่นๆ แอปของคุณทำงานเร็วขึ้นและทำงานต่อไปได้แม้ไม่ได้เชื่อมต่อจากเครือข่าย หากคุณมีสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลในเครื่องและค้นหาภาษา MongoDB แบบเต็ม ซิงค์ข้อมูล MongoDB Atlas ของคุณกับอุปกรณ์ใดก็ได้อย่างง่ายดายและฟรี

ทำไม Nosql ถึงเร็วเมื่อเทียบกับ Rdbms

โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล Nosql จะเร็วกว่า ฐาน ข้อมูล rdbms เนื่องจากได้รับการออกแบบมาให้ปรับขนาดได้มากกว่าและจัดการข้อมูลจำนวนมาก พวกเขามักจะมีประสิทธิภาพมากกว่าในแง่ของการจัดเก็บและพลังการประมวลผล

มีตัวเลือกฐานข้อมูลมากมายสำหรับตลาด RDBMS, NoSQL, Big Data, Database Appliance และอื่นๆ ทั้งหมดนี้ทำให้นักพัฒนาแยกแยะความแตกต่างระหว่างกันได้ยาก ฐานข้อมูลทางเลือกมีการใช้งานอยู่แล้วโดยองค์กรขนาดใหญ่หลายแห่งที่ช่วยประหยัดเงิน ฐานข้อมูล NoSQL ไม่จำเป็นต้องใช้ sachem ตารางแบบตายตัว และสามารถปรับขนาดตามแนวนอนได้ ไม่สามารถใช้โมเดลข้อมูลคงที่หรือสคีมา ในฐานข้อมูล NoSQL สามารถแทรกข้อมูลโดยไม่ต้องมี schema ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าในฐานข้อมูล No. Ssql

เป็นผลให้ SQL กลายเป็นฟิลด์ที่ซับซ้อนมากในการเปลี่ยนแปลงรูปแบบหรือโมเดลข้อมูลเมื่อเวลาผ่านไป ส่งผลให้แอปพลิเคชันหยุดชะงักและปวดหัวในการจัดการการเปลี่ยนแปลง ราคาเซิร์ฟเวอร์ถูกลงและรหัสโอเพ่นซอร์สเปิดกว้างมากขึ้น ฐานข้อมูล NoSQL มีทั้งราคาไม่แพงและเป็นโอเพ่นซอร์ส

ฐานข้อมูลเชิงเอกสาร คีย์-ค่า คอลัมน์ และกราฟเป็นเพียงส่วนหนึ่งของฐานข้อมูล NoSQL ที่พร้อมใช้งาน ในฐานข้อมูลคีย์-ค่า ข้อมูลจะถูกเก็บไว้เป็นคู่ของค่าคีย์ ในฐานข้อมูลแบบคอลัมน์ ข้อมูลจะถูกจัดเก็บไว้ในคอลัมน์ ทำให้ง่ายต่อการอ่าน ฐานข้อมูลกราฟนอกจากจะทำให้เชื่อมโยงข้อมูลได้แล้วยังใช้สร้างความสัมพันธ์ได้อีกด้วย ฐานข้อมูล NoSQL กำลังได้รับความนิยมส่วนหนึ่งเนื่องจากช่วยให้การจัดการข้อมูลมีความยืดหยุ่นมากขึ้น แอปพลิเคชันไม่จำเป็นต้องกำหนดค่าด้วยสคีมาเพื่อเริ่มทำงาน นอกจากนี้ คุณไม่มีข้อจำกัดเกี่ยวกับประเภทของข้อมูลที่คุณสามารถจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล NoSQL คุณสามารถขยายตัวเลือกของคุณได้ตามต้องการโดยใช้คุณสมบัตินี้ ประโยชน์ของการนำ NoSQL ไปใช้ ได้แก่ ต้นทุนการจัดเก็บที่ต่ำและความสามารถในการจัดการคอลเลกชันขนาดใหญ่ของข้อมูลที่มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้าง

Nosql คือ Sql ใหม่

NoSQL เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับบิ๊กดาต้าและปริมาณงานแบบเรียลไทม์ ซึ่งตรงข้ามกับ RDBMS

Sql กับ Nosql

ฐานข้อมูล SQL สามารถปรับขนาดในแนวนอนได้ ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดในแนวตั้งได้ ฐานข้อมูล SQL เป็นแบบตาราง ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลเอกสาร คีย์-ค่า กราฟ หรือ คอลัมน์ กว้าง ฐานข้อมูล SQL เหมาะสำหรับการทำธุรกรรมหลายแถวมากกว่าฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB ซึ่งเหมาะสำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น เอกสารและ JSON

ข้อมูลเป็นรากฐานสำหรับสาขาย่อยทั้งหมดของวิทยาศาสตร์ข้อมูล ส่วนใหญ่คุณจะต้องจัดเก็บข้อมูลของคุณในระบบจัดการฐานข้อมูล (DBMS) จำเป็นต้องใช้ภาษาของ DBMS เพื่อสื่อสารและโต้ตอบกับมัน SQL (Structured Request Language) เป็นภาษาโปรแกรมที่ใช้ในการโต้ตอบของ DBMS กับภาษาอื่นๆ คำศัพท์ใหม่ได้เกิดขึ้นในแวดวงฐานข้อมูล: ฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูล Norelational ไม่เก็บข้อมูลในตารางหรือบันทึก แต่ไม่ต้องพึ่งพาอัลกอริทึม เป็นผลให้โครงสร้างการจัดเก็บข้อมูลได้รับการออกแบบและปรับให้เหมาะสมเพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะ

สี่ประเภทที่พบบ่อยที่สุดคือฐานข้อมูลกราฟ กราฟเชิงเอกสาร คู่คีย์-ค่า และกราฟเชิงคอลัมน์ ฐานข้อมูลเชิงเอกสาร เช่น MongoDB เป็นที่นิยมใน Python ตามค่าเริ่มต้น ฐานข้อมูล NoSQL ช่วยให้คุณสร้างโครงสร้างข้อมูลได้ง่ายขึ้น ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล SQL มีโครงสร้างที่เข้มงวดกว่าและประเภทข้อมูลที่ยืดหยุ่นน้อยกว่า ตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับผู้เริ่มต้นคือเริ่มต้นด้วย SQL แล้วจึงเปลี่ยนเป็น NoSQL แต่ละประเภทมีข้อดีและข้อเสียต่างกันไป ดังนั้นคุณควรใช้ข้อมูลของคุณ แอปพลิเคชัน และสิ่งที่ทำให้สร้างบางสิ่งได้ง่ายขึ้นเพื่อการตัดสินใจที่ถูกต้อง ท้ายที่สุดแล้ว SQL และ NoSQL อาจไม่ใช่ภาษาโปรแกรมที่ดีที่สุดที่จะใช้ รับฟังข้อมูลของคุณและทำการตัดสินใจที่ดีที่สุดสำหรับคุณ

โซลูชันฐานข้อมูลระยะยาว เช่น MySQL ไม่ใช่ตัวเลือกที่ไม่ดีสำหรับธุรกิจที่ต้องการใช้งาน อย่างไรก็ตามสิ่งนี้มีราคาแพงกว่า NoSQL นอกจากนี้ NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเนื่องจากให้ประโยชน์เช่นเดียวกับ MySQL เนื่องจากข้อมูลไม่ได้รวมศูนย์ในฐานข้อมูล NoSQL ความเร็วในการสืบค้นจึงเพิ่มขึ้น ข้อมูลยังสามารถรักษาให้ทันสมัยได้ด้วยการทำให้สอดคล้องกันอยู่เสมอ นอกจากนี้ เนื่องจากความสามารถในการรับส่งข้อมูลสูง จึงเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับธุรกิจที่ต้องประมวลผลข้อมูลจำนวนมากในช่วงเวลาสั้นๆ MongoDB และ Cassandra สอง ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยม เป็นหนึ่งในส่วนเพิ่มเติมล่าสุด เนื่องจากฐานข้อมูลเหล่านี้มีความแตกต่างกันในบางประการ จึงจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องเลือกฐานข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับบริษัทเฉพาะของคุณ โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับธุรกิจที่ต้องการโซลูชันที่รวดเร็วและเชื่อถือได้มากกว่า MySQL แม้ว่าพวกเขาจะยังไม่ได้รับความนิยมเท่า MySQL แต่ก็อาจไม่เหมาะสำหรับทุกธุรกิจ

Amazon เป็น Nosql หรือ Sql หรือไม่

SQL ถูกใช้เพื่อสร้างเครื่องมือที่หลากหลายสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วยฐานข้อมูล โดย ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ จะมีชุดเครื่องมือมากมาย คุณสามารถทำงานกับ DynamoDB และเรียกใช้งานเฉพาะกิจด้วย AWS Management Console, AWS CLI หรือ NoSQL WorkBench

Cloud Bigtable ของ Twitter ไม่ใช่ฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล Manhattan ของ Twitter เป็นฐานข้อมูลแบบกระจายหลายผู้เช่าตามเวลาจริงและปรับขนาดได้ ซึ่งให้บริการการค้นหาหลายล้านครั้งต่อวินาทีตั้งแต่เริ่มก่อตั้ง อิงจาก Cloud Bigtable บริการฐานข้อมูล NoSQL นี้พร้อมใช้งานสูงสุด 99.999% เนื่องจาก Cloud Bigtable ไม่มีฐานข้อมูล nosql จึงมีคุณสมบัติบางอย่างเหมือนกับฐานข้อมูล nosql

ข้อเสียของ Nosql

ข้อเสียของฐานข้อมูล NoSQL คืออะไร? ข้อเสียอย่างหนึ่งของฐานข้อมูล NoSQL ที่อ้างถึงบ่อยที่สุดคือไม่รองรับธุรกรรมที่เป็นกรด (อะตอม ความสอดคล้อง การแยก ความทนทาน) ในเอกสารหลายฉบับ การใช้ปรมาณูเรคคอร์ดเดียวในการใช้งานที่หลากหลายเป็นที่ยอมรับได้โดยใช้การออกแบบสคีมาที่เหมาะสม

เป็นเวลาหลายปีที่ฐานข้อมูลเชิงเหตุผลเป็นเทคนิคการจัดการฐานข้อมูลที่ใช้บ่อยที่สุด อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูลบนคลาวด์และฐานข้อมูล NoSQL กำลังได้รับความนิยมมากขึ้นในฐานะโซลูชันการจัดการฐานข้อมูลที่คุ้มค่าที่สุด แม้ว่าฐานข้อมูล NoSQL จะมีข้อได้เปรียบที่ชัดเจนบางประการ แต่ก็มีบางสิ่งที่ต้องพิจารณาก่อนที่จะยอมรับ ฐานข้อมูล NoSQL ช่วยให้คุณสามารถจัดเก็บและดึงข้อมูลในรูปแบบต่างๆ ที่มีทั้งการตั้งค่าล่วงหน้าและไม่มีข้อกำหนดของสคีมา เทคโนโลยีเหล่านี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ IoT (Internet of Things) และแอปพลิเคชันที่ต้องใช้ข้อมูลจำนวนมาก ระดับการบำรุงรักษาฐานข้อมูลที่จำเป็นในฐานข้อมูล NoSQL นั้นต่ำกว่าที่จำเป็นในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม เนื่องจากจำนวนฐานข้อมูล NoSQL ที่เพิ่มขึ้น อาจทำให้การค้นหาวิธีแก้ไขปัญหาทำได้ยากขึ้น

NoSQL ไม่ได้มีไว้สำหรับปรับขนาดด้วยตัวเอง หากคุณต้องการจัดเก็บข้อมูลในลักษณะที่ปลอดภัยโดยไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนรหัส NoSQL อาจเป็นทางออก ระบบ SQL แบบดั้งเดิม ควรให้ประสิทธิภาพที่ดีกว่าชุดเครื่องมือที่ใหม่กว่า

ฐานข้อมูล Nosql: ทำไม Mongodb ยังคงเป็นประชากร

แม้จะมีข้อเสียเหล่านี้ MongoDB ก็ยังคงเป็น ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยม MongoDB ใช้ในแอพพลิเคชั่นต่าง ๆ เนื่องจากความเสถียรและความสามารถในการปรับขนาด