ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ที่ไม่ได้ใช้ Schema แบบตารางแบบดั้งเดิม

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ซึ่งไม่ได้ใช้สคีมาแบบตารางแบบดั้งเดิมของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL มักใช้สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่และเว็บแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์

ฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งเป็นรูปแบบของฐานข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กัน จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ สามารถใช้ภาษาเคียวรีที่มีโครงสร้างแบบประกาศ, API และวิธีการเคียวรีตามตัวอย่างเพื่อเคียวรีฐานข้อมูล NoSQL ได้ เป็นโมเดลสำหรับการพัฒนาที่คล่องตัวเนื่องจากปรับตัวเข้ากับความต้องการที่เปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็ว ก่อนหน้านี้ไม่กี่ปีที่ผ่านมา ประเภทของฐานข้อมูลที่พบมากที่สุดคือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แพลตฟอร์มฐานข้อมูล NoSQL รองรับโมเดลข้อมูลและสคีมาที่หลากหลาย เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่มีข้อมูลจำนวนมากและเวลาแฝงหรือเวลาตอบสนองต่ำ เป็นการดีที่สุดที่จะไม่ใช้ฐานข้อมูล NoSQL

แอปพลิเคชันบางตัวใช้ตาราง (หรือคอนเทนเนอร์) น้อยลง และความสัมพันธ์ของข้อมูลไม่ได้สร้างแบบจำลองโดยใช้การอ้างอิง สำหรับฐานข้อมูล NoSQL นั้นมีความต้องการสูงสำหรับการสืบค้นที่ง่าย รวดเร็ว และสเกลใหญ่ ฐานข้อมูลนี้ยังช่วยให้การเขียนโปรแกรมง่ายขึ้นมากสำหรับนักพัฒนา ฐานข้อมูล NoSQL ถูกสร้างขึ้นบนกระบวนการที่เรียกว่าการปรับขนาด ซึ่งทำให้สามารถปรับขนาดในแนวนอนได้ พวกเขาสามารถจัดการข้อมูลได้ดีขึ้นด้วยวิธีที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นเมื่อมีปริมาณเพิ่มขึ้น

ฐานข้อมูล Nosql คืออะไร?

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐาน ข้อมูลสมัยใหม่ ที่ไม่ได้ใช้โครงสร้างฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบตารางแบบดั้งเดิม แต่จะใช้โครงสร้างที่ยืดหยุ่นกว่าซึ่งสามารถจัดการกับข้อมูลขนาดใหญ่ประเภทต่างๆ ที่แพร่หลายในโลกสมัยใหม่ได้ดีขึ้น

ฐานข้อมูล NoSQL แบบเอกสารจะเก็บข้อมูลมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เราสร้างให้สามารถปรับเปลี่ยนได้ ปรับขนาดได้ และสามารถตอบสนองความต้องการที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของธุรกิจสมัยใหม่ได้อย่างรวดเร็ว ฐานข้อมูล NoSQL มีหลายประเภท ได้แก่ ฐานข้อมูลเอกสารล้วน ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟ บริษัททั่วโลกในปี 2000 กำลังนำฐานข้อมูล NoSQL มาใช้มากขึ้นเพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชันที่มีความสำคัญต่อภารกิจ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ส่วนใหญ่ถูกขัดขวางโดยแนวโน้มเทคโนโลยี 5 ประการ เนื่องจากโมเดลข้อมูลตายตัว ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จึงเป็นอุปสรรคสำคัญสำหรับการพัฒนาแบบ Agile เนื่องจากไม่มีประสิทธิภาพมากนักในการสนับสนุน เมื่อพูดถึง NoSQL แอ็พพลิเคชันโมเดลจะถูกใช้เพื่อกำหนดโมเดลข้อมูล

โมเดล NoSQL ไม่จำเป็นต้องใช้การสร้างโมเดลข้อมูลแบบคงที่เสมอไป ใช้เพื่อเก็บข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงเอกสารในรูปแบบที่เรียกว่า JSON ด้วยเหตุนี้ เฟรมเวิร์ก ORM จึงไม่ต้องกังวลกับค่าโสหุ้ยอีกต่อไป และการพัฒนาแอปพลิเคชันก็คล่องตัวขึ้น N1QL (อ่านว่า นิเกิล) เป็นภาษาคิวรีที่มีประสิทธิภาพซึ่งขณะนี้มีให้บริการเป็นส่วนหนึ่งของ Couchbase Server 4.0 นอกเหนือจากคำสั่ง SELECT / FROM / WHERE มาตรฐานแล้ว ยังรองรับการรวม (GROUP BY) การเรียงลำดับ (SORT BY) การรวม (LEFT OUTER / INNER) และอื่นๆ เป็นไปได้ที่จะได้รับผลประโยชน์ด้านการดำเนินงานที่สำคัญโดยใช้ฐานข้อมูลแบบกระจาย NoSQL ที่ออกแบบด้วยสถาปัตยกรรมแบบขยายขนาดและไม่มีจุดล้มเหลวแม้แต่จุดเดียว การเพิ่มขึ้นของจำนวนการมีส่วนร่วมของลูกค้าที่เกิดขึ้นทางออนไลน์ ทั้งผ่านเว็บและแอพมือถือ เพิ่มความเสี่ยงต่อความพร้อมใช้งาน

ไม่มีขั้นตอนที่ซับซ้อนที่เกี่ยวข้องกับฐานข้อมูล NoSQL เช่น การตั้งค่าและการกำหนดค่า ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้สามารถอ่าน เขียน และจัดเก็บเอกสารได้ ซึ่งพร้อมสำหรับการดำเนินการในทุกขนาด ซึ่งรวมถึงการจัดการและการตรวจสอบคลัสเตอร์ขนาดใหญ่และขนาดเล็ก ด้วยฐานข้อมูล NoSQL แบบกระจาย จึงไม่จำเป็นต้องมีซอฟต์แวร์แยกต่างหากเพื่อทำซ้ำข้อมูลระหว่างสำนักงาน นอกจากนี้ยังช่วยให้สามารถเฟลโอเวอร์ได้ทันทีผ่านเราเตอร์ฮาร์ดแวร์ แอปพลิเคชันไม่จำเป็นต้องรอให้ฐานข้อมูลตรวจพบปัญหาและดำเนินการกู้คืนเอง ในสภาพแวดล้อมเว็บ อุปกรณ์เคลื่อนที่ และ IoT ในปัจจุบัน ฐานข้อมูล NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเรื่อยๆ

ไม่จำเป็นต้องใช้สคีมาตายตัวสำหรับฐานข้อมูล NoSQL เนื่องจากไม่มีคุณสมบัติเชิงสัมพันธ์ใดๆ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม เช่น ความไม่สอดคล้องกันของข้อมูลและการล็อกฐานข้อมูล สามารถหลีกเลี่ยงได้โดยใช้ MongoDB เป็นผู้นำที่ชัดเจนในพื้นที่นี้ ต้องขอบคุณคุณสมบัติที่กว้างขวางและการมีส่วนร่วมของชุมชน เมื่อคุณกำลังมองหาระบบฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สที่มีความสามารถในการปรับขนาดและความยืดหยุ่นสูง MongoDB น่าจะเป็นตัวเลือกที่ดี

ฐานข้อมูล Nosql – คลื่นลูกใหม่ของฐานข้อมูล

ฐานข้อมูล Nosql เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น แอปพลิเคชันมือถือ เว็บแอปพลิเคชัน และเกม เนื่องจากมีความยืดหยุ่นสูง ปรับขยายได้ และทำงานได้ดี นอกจากนี้ เนื่องจากสามารถจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้ จึงสามารถใช้แทนฐานข้อมูล SQL ได้

ฐานข้อมูล Nosql คืออะไร อธิบายด้วยตัวอย่าง

เทคโนโลยีนี้ใช้เพื่อสร้างเว็บแอปและการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ บริษัทต่างๆ เช่น Twitter, Facebook และ Google รวบรวมข้อมูลผู้ใช้หลายเทราไบต์ทุกวัน มีฐานข้อมูล NoSQL ที่ไม่ได้ใช้ SQL เป็นฐานข้อมูลหลัก แม้จะมีชื่อว่า “Norel” แต่ NoSQL ก็ได้รับความนิยม Carl Strozz นำเสนอแนวคิดของ NoSQL เป็นครั้งแรกในปี 1998

SQL เป็นเพียงองค์ประกอบหนึ่งของ NoSQL ฐานข้อมูล NoSQL ประกอบด้วยโครงสร้างข้อมูลสี่ประเภท เนื่องจาก NoSQL แต่ละประเภทใช้โมเดลข้อมูลที่แตกต่างกัน จึงเป็นเรื่องยากที่จะแยกแยะความแตกต่างระหว่างกัน คุณสมบัติที่ไม่มีฐานข้อมูลเป็นหนึ่งในคุณสมบัติทั่วไปของ NoSQL ซึ่งรวมถึงสคีมา การจัดกลุ่มข้อมูล การสนับสนุนการจำลอง และภาษาที่สอดคล้องกัน การใช้ฐานข้อมูลคีย์-ค่าสำหรับการจัดการเซสชันและการแคชเป็นแนวคิดที่ดีสำหรับเว็บแอปพลิเคชัน เมื่ออ่านข้อมูลจากคอลัมน์ ที่ เก็บข้อมูล ที่ดีที่สุดคือที่มีคอลัมน์หลากหลาย

NoSQL และ SQL สามารถแบ่งออกเป็นห้าประเภท: API, โมเดลข้อมูล, สคีมา, ความสามารถในการปรับขนาด และความสมบูรณ์ของข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบ schemaless หรือรูปแบบอิสระ ความยืดหยุ่นของแนวทางนี้ช่วยให้โปรแกรมเมอร์พัฒนาได้ง่ายขึ้น ในฐานข้อมูล NoSQL มีความพยายามที่จะปกป้องความสมบูรณ์ของข้อมูลนอกเหนือจากวิธีที่ฐานข้อมูล SQL ใช้เพื่อสร้าง อ่าน อัปเดต และลบข้อมูลที่สร้าง อ่าน อัปเดต และลบโดยแอปพลิเคชันและผู้ใช้ เมื่อธุรกรรมถูกดำเนินการโดยลำพังในสถานะฐานข้อมูลที่สอดคล้องกับ ACID ธุรกรรมนั้นจะดำเนินการให้เสร็จสมบูรณ์ ให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง หรือยกเลิก ฐานข้อมูลบางอย่าง เช่น ฐานข้อมูลที่สร้างขึ้นก่อนระบบการจัดการเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) สามารถอ้างถึงเป็นฐานข้อมูล NoSQL คลัสเตอร์ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ในระบบคลาวด์และเว็บแอปพลิเคชันมักถูกเรียกว่าฐานข้อมูลที่สร้างขึ้นในช่วงต้นปี 2000 เพื่อจุดประสงค์นี้

ด้วยการแนะนำของอินเทอร์เน็ต ความนิยมของฐานข้อมูล NoSQL พุ่งสูงขึ้นอย่างรวดเร็ว เนื่องจากไม่ต้องการสคีมาที่กำหนดไว้ล่วงหน้า NoSQL จึงเหมาะสำหรับเว็บแอปพลิเคชันที่ต้องการความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาด เมื่อเร็ว ๆ นี้ ธุรกิจต่าง ๆ เริ่มตระหนักถึงคุณค่าของ NoSQL สำหรับการจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูล
ฐานข้อมูล NoSQL เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการจัดการกับปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้น ฐานข้อมูลเหล่านี้สามารถจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากได้หลายวิธี รวมถึงโครงสร้างที่ยืดหยุ่นและปรับขนาดได้ นอกจากนี้ยังมีโซลูชันการจัดเก็บข้อมูลที่คล่องตัวและว่องไวมากกว่าโซลูชันข้อมูลขนาดใหญ่แบบดั้งเดิม
เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL มีความยืดหยุ่นและปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ฐานข้อมูลเหล่านี้จึงได้รับความนิยมมากขึ้นเรื่อยๆ นอกจากนี้ยังมีความคล่องตัวและว่องไวกว่าโซลูชันข้อมูลขนาดใหญ่แบบเดิม

โครงสร้างฐานข้อมูล Nosql

แทนที่จะจัดเก็บข้อมูลในตารางเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL จะเก็บข้อมูลไว้ในเอกสาร กล่าวอีกนัยหนึ่ง เราจัดหมวดหมู่เป็น SQL ไม่เพียงในแง่ของประเภทข้อมูลเท่านั้น แต่ยังเป็นประเภทข้อมูลที่ยืดหยุ่นได้หลากหลายอีกด้วย ประเภทฐานข้อมูล NoSQL ที่พบ มากที่สุดคือฐานข้อมูลกราฟ ซึ่งประกอบด้วยไฟล์กราฟ และฐานข้อมูลเอกสารล้วน ซึ่งประกอบด้วยที่เก็บคีย์-ค่า

ฐานข้อมูล NoSQL คือประเภทของพื้นที่จัดเก็บที่ไม่มีโครงสร้างซึ่งอิงตามฐานข้อมูล NoSQL เนื่องจากฐานข้อมูลเหล่านี้ไม่มีโครงสร้างตารางที่ตายตัว จึงไม่มีโครงสร้างเดียวกันกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ในทางกลับกัน ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม เผชิญกับความท้าทายด้านความสามารถในการปรับขนาดและประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น ฐานข้อมูล NoSQL ไม่จำเป็นต้องได้รับอนุญาตและสามารถรันบนฮาร์ดแวร์ต้นทุนต่ำได้ ไม่มีคุณสมบัติความน่าเชื่อถือที่ได้รับการสนับสนุนในฐานข้อมูล NoSQL และฐานข้อมูล NoSQL ส่วนใหญ่ไม่รองรับ เป็นผลให้พวกเขาแสวงหาประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาดเพื่อแลกกับความสม่ำเสมอ เมื่อระบบได้รับการพัฒนา นักพัฒนาจะต้องพัฒนารหัสที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตนเอง ซึ่งจะเพิ่มความซับซ้อนให้กับระบบ

ผลที่ตามมาคือ ธุรกรรมจำนวนมากขึ้นอาจตกอยู่ในอันตรายหากมีแอปพลิเคชันน้อยลงที่ต้องพึ่งพาแอปพลิเคชันเหล่านี้สำหรับการทำธุรกรรมที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้ โมเดลที่เก็บเอกสารคล้ายกับที่เก็บคีย์-ค่า ซึ่งอิงตามโมเดลคีย์-ค่า เนื่องจากฐานข้อมูลทั้งสองขาดความสอดคล้องในระดับฐานข้อมูล แอปพลิเคชันจึงสามารถรองรับคุณสมบัติความน่าเชื่อถือและความสอดคล้องได้ดีขึ้น ที่เก็บเอกสารเก็บข้อมูลเป็นไบต์และสามารถเข้ารหัสได้โดยใช้ค่าต่างๆ XML, JSON หรือ BSON (JSON ที่เข้ารหัสแบบไบนารี) คือตัวอย่างของการเข้ารหัสแบบ XML นักพัฒนาสามารถใช้ฐานข้อมูลกราฟเพื่อเน้นความสัมพันธ์ระหว่างวัตถุมากกว่าตัววัตถุเอง ความยืดหยุ่นของพื้นที่จัดเก็บสคีมาของ MongoDB หมายความว่าออบเจ็กต์ที่จัดเก็บไม่จำเป็นต้องมีโครงสร้างหรือฟิลด์เดียวกัน

ไฮเปอร์เทเบิลช่วยให้ที่เก็บข้อมูลสามารถกระจายไปยังหลาย ๆ โหนดเพื่อเพิ่มความสามารถในการปรับขนาดได้สูงสุด Cassandra และ MongoDB เป็นสอง ระบบจัดการฐานข้อมูล NoSQL ที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย เป็นฐานข้อมูลเชิงข้อมูลที่สร้างด้วยภาษาซี จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบของข้อมูลที่เข้ารหัส (เรียกว่าเอกสาร) ในการดึงเอกสารเฉพาะจากฐานข้อมูล เอกสารแบบสอบถามจะถูกสร้างขึ้นโดยมีฟิลด์ที่ตรงกับเอกสารที่ต้องการ เครื่องหลายเครื่อง (โหนด) ถูกแบ่งพาร์ติชันและแจกจ่ายตามพฤติกรรมของข้อมูล (การแบ่งส่วน) ทั้ง Cassandra และ MongoDB ใช้กลไกการจำลองข้อมูล Master-Slave ต้องการการมีส่วนร่วมของผู้ดูแลระบบในบางโอกาส ในขณะที่ชุดจำลองช่วยให้ทำงานอัตโนมัติได้มากขึ้นและจัดการกับความล้มเหลวได้ดีขึ้น

เซิร์ฟเวอร์ MongoDB ทำหน้าที่เป็นชาร์ด (แชร์ข้อมูลระหว่างชาร์ด) และลดอัตราความล้มเหลวเนื่องจากเป็นการทำงานอัตโนมัติโดยสมบูรณ์ โครงสร้างข้อมูลการจัดทำดัชนีหลายรายการ เช่น B-Tree, T-Tree และ O2-Tree ใช้ในฐานข้อมูล NoSQL T-Tree ประกอบด้วยโหนดสามประเภท: โหนดที่มีลูกซ้ายและขวา โหนดที่ไม่มีลูก และโหนดครึ่งใบที่มีลูกคนเดียว วิธีการจัดทำดัชนี O2-Tree ที่เสนอจะปรับปรุงประสิทธิภาพการจัดทำดัชนีในอนาคต ในความเป็นจริง อัตราส่วนระหว่างการอัปเดตกับ B-Tree และ B-Tree คือ 0-10% ต้นไม้รูปตัว T ทำงานได้ดีกว่าในแง่ของประสิทธิภาพ เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL มีประสิทธิภาพสูงและปรับขนาดได้ จึงได้รับความสนใจเป็นอย่างมาก

ยังขาดคุณสมบัติที่ให้ความสม่ำเสมอและความน่าเชื่อถือในผลิตภัณฑ์ NoSQL DBMS บางตัวจัดการกับความท้าทายเหล่านี้ด้วยการเพิ่มคุณสมบัติใหม่ NoSQL เป็นส่วนเพิ่มเติมที่ยอดเยี่ยมสำหรับมาตรฐานฐานข้อมูลที่มีอยู่ แต่มีความแตกต่างที่สำคัญบางประการ

Nosql Data Model ไม่มีคีย์หลัก

Nosql มีคีย์หลักหรือไม่
คีย์หลักไม่อยู่ในโมเดลข้อมูล NoSQL ซึ่งตรงกันข้ามกับความเชื่อที่ได้รับความนิยม ในตาราง คีย์หลักคือคอลัมน์ที่ไม่ซ้ำกับแถว

ตัวอย่างฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล Nosql เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ได้ใช้โมเดลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ตัวอย่างของฐานข้อมูล nosql ได้แก่ MongoDB, CouchDB และ Cassandra ฐานข้อมูลเหล่านี้มักใช้สำหรับแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ เนื่องจากสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ที่จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ปรับขนาดได้ง่ายและไม่จำเป็นต้องมีสคีมา ดังนั้นจึงหลีกเลี่ยงการเข้าร่วม ฐานข้อมูล NoSQL ใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากในฐานข้อมูลแบบกระจาย Twitter, Facebook, Google และบริการออนไลน์อื่น ๆ รวบรวมข้อมูลผู้ใช้หลายเทราไบต์ทุกวัน สถาปัตยกรรมแบบไม่มีการแบ่งใช้ของฐานข้อมูล NoSQL แบบกระจายหมายความว่าไม่มีหน่วยควบคุมหรือหน่วยเก็บข้อมูลเดียวในฐานข้อมูล ด้วยเหตุนี้ จึงไม่จำเป็นต้องเก็บข้อมูลเดียวกันไว้ในฐานข้อมูลหลาย ๆ แห่งอีกต่อไป ข้อดีของฐานข้อมูลแบบกระจายคือสามารถเข้าถึงข้อมูลได้อย่างต่อเนื่องเนื่องจากยังคงกระจายไปยังสำเนาหลายชุด

ทุกอย่างในที่เก็บคีย์-ค่าจะถูกเก็บไว้เป็นคีย์และค่า Column Family Store คือศูนย์ข้อมูลที่จัดเก็บและประมวลผลข้อมูลจำนวนมากในเครื่องจำนวนมาก ฐานข้อมูลเอกสารมีเวอร์ชันของคอลเล็กชันคีย์-ค่าอื่นๆ ซึ่งเป็นเวอร์ชันของเอกสารที่มีอยู่ก่อนหน้านี้ ไฟล์กึ่งโครงสร้างจะถูกจัดเก็บในรูปแบบเช่น JSON ในกรณีของโครงสร้างข้อมูล ฐานข้อมูลกราฟไม่รองรับ SQL และภาษาคิวรีแบบประกาศอื่นๆ ในทางตรงกันข้าม แบบสอบถามในฐานข้อมูลเหล่านี้จะขึ้นอยู่กับแบบจำลองที่ใช้ มีแพลตฟอร์ม NoSQL มากมายที่ให้อินเทอร์เฟซ RESTful กับข้อมูล

ฐานข้อมูลกราฟ ซึ่งแตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์คือฐานข้อมูลหลายมิติที่มีตารางเชื่อมต่อกันหลวมๆ ฐานข้อมูลกราฟจัดการโมเดลข้อมูลหลายตัวในแบ็กเอนด์แบบรวม ฐานข้อมูลหลายรุ่นเป็นสิ่งใหม่สำหรับ โลกของ NoSQL และจะเป็นประเด็นร้อนในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า การจัดอันดับของฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยมสูงสุดตลอดจนความก้าวหน้าของฐานข้อมูลสามารถดูได้ที่ http://db-engines.com/en/ranking

รายการฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL มีหลายประเภท แต่ละประเภทมีจุดแข็งและจุดอ่อนของตัวเอง ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมสูงสุด ได้แก่ MongoDB, Cassandra และ Redis

แนวคิด NoSQL (ย่อมาจาก Not Only SQL) แตกต่างจากฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมตรงที่มีจุดประสงค์เพื่อรวบรวมและประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก ฐานข้อมูล NoSQL มีหลายประเภท แต่ละประเภทมีชุดการสร้างแบบจำลองข้อมูลและความต้องการทางธุรกิจของตนเอง ฐานข้อมูลแบบเอกสาร แบบกราฟ แบบคอลัมน์กว้าง และแบบคีย์-ค่าเป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่พบมากที่สุด กริดข้อมูลเป็นเครือข่ายประเภทหนึ่งของระบบที่เปิดใช้งานการเข้าถึงข้อมูลในฐานข้อมูลคลาวด์และกริด ฐานข้อมูลหลายรุ่นคือฐานข้อมูลที่รวมคุณสมบัติของแบบจำลองฐานข้อมูลตั้งแต่สองรุ่นขึ้นไป สารบัญสำหรับปี 2021 ประกอบด้วยรายการฐานข้อมูล NoSQL ที่จัดตามประเภท ฐานข้อมูล Neo4J ซึ่งสร้างขึ้นบน Java และมีคุณสมบัติเพิ่มเติมจำนวนมาก เป็นโครงการโอเพ่นซอร์ส Graph Data Platform

RedisGraph ซึ่งเป็นโมดูล Redis เปิดใช้งานการแปลข้อมูลคิวรีเป็นนิพจน์พีชคณิตเชิงเส้นผ่านภาษาคิวรี Cypher นอกจากนี้ยังมีโซลูชันอื่นที่ใช้ Hadoop ซึ่งก็คือ Accumulo ObjectDB, Infinispan, Hazelcast และ ArangoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด แม้ว่ารายการต่อไปนี้จะไม่ได้ให้รายการที่ครอบคลุม แต่ก็มีวิธีแก้ไขปัญหาอื่น ๆ อีกมากมาย เป็นเรื่องง่ายที่จะใช้รายการเหล่านี้เพื่อจำกัดการค้นหาโซลูชันฐานข้อมูลที่ดีที่สุดให้แคบลง

ฐานข้อมูล Nosql ที่ดีที่สุดสำหรับคุณ

MongoDB เป็น ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยม มากที่สุด โดยมีผู้ใช้มากกว่า 100 ล้านคน แม้จะมีสิ่งนี้ ฐานข้อมูล Nosql ที่แตกต่างกันกว่าร้อยรายการให้เลือก ดังนั้นทุกคนสามารถใช้ฐานข้อมูลได้

การสอนฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ซึ่งไม่ได้ใช้สคีมาแบบตารางแบบดั้งเดิมของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL มักใช้สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่และเว็บแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ ฐานข้อมูลเหล่านี้มักจะปรับขนาดได้มากกว่าและให้ประสิทธิภาพที่เร็วกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นระบบจัดการข้อมูลแบบไม่สัมพันธ์กันซึ่งไม่ต้องการสคีมาและสามารถปรับขนาดให้ตรงกับความต้องการของผู้ใช้ได้ คุณจะได้เรียนรู้พื้นฐานของ NoSQL ในบทช่วยสอนนี้ ซึ่งจะรวมถึง: แนวคิดพื้นฐาน แนวคิด แนวคิด และอื่นๆ ธุรกิจอินเทอร์เน็ตขนาดใหญ่หลายแห่ง เช่น Google, Facebook, Amazon และอื่นๆ ใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อจัดเก็บข้อมูลจำนวนมหาศาล NoSQL ได้รับการประกาศเกียรติคุณจาก Carlo Strozzi ในปี 1998 เพื่ออธิบายฐานข้อมูลที่ใช้ไฟล์ Eric Evans นิยามฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ในปี 2009 ว่าได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นอย่างมาก การประชุม NoSQL เกิดขึ้นครั้งแรกในสหรัฐอเมริกาในปี 2552 และ 2553 แอตแลนตาเป็นเจ้าภาพจัดการ ประชุม NoSQL ตะวันออก อีกครั้งเมื่อปีที่แล้ว

ทำไม Mongodb จึงเป็นฐานข้อมูล Nosql ที่สมบูรณ์แบบ

หากคุณกำลังมองหาฐานข้อมูล NoSQL ที่ใช้งานง่าย ทรงพลัง และรองรับได้ดี MongoDB คือตัวเลือกที่ดีสำหรับคุณ

ฐานข้อมูล Nosql ที่ดีที่สุด

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของแอปพลิเคชันหรือระบบที่กำลังสร้าง ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ได้แก่ MongoDB, Cassandra และ Redis แต่ละคนมีจุดแข็งและจุดอ่อนของตัวเอง ดังนั้นการเลือกให้เหมาะกับงานที่ทำอยู่จึงเป็นเรื่องสำคัญ

ScyllaDB ช่วยให้คุณทำงานต่างๆ ได้มากขึ้นโดยให้โครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ของคุณทำงานได้ดีขึ้น NoSQL ที่เร็วที่สุด ที่สามารถรันเวิร์กโหลดความเร็วสูงและเวลาแฝงต่ำบนโครงสร้างพื้นฐานของคุณ ScyllaDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ยอดเยี่ยมสำหรับการปรับใช้พื้นที่จัดเก็บคีย์-ค่าขนาดใหญ่และคอลัมน์กว้าง

ทำไม Mongobb ถึงดีกว่า Cassandra

ในแง่ของความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาด MongoDB เหนือกว่า Cassandra

Nosql เทียบกับ sql

ระบบจัดการฐานข้อมูลมีอยู่หลายประเภท แต่ละประเภทมีจุดแข็งและจุดอ่อนของตัวเอง สองสิ่งที่ได้รับความนิยมมากที่สุดคือ SQL (ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง) และฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูล SQL มีประสิทธิภาพมากและมีคุณสมบัติมากมาย แต่อาจซับซ้อนในการตั้งค่าและจัดการ ฐานข้อมูล NoSQL นั้นง่ายกว่ามากและมักจะใช้ง่ายกว่า แต่ไม่มีคุณลักษณะทั้งหมดของฐานข้อมูล SQL

จำเป็นต้องใช้ข้อมูลจำนวนมากเพื่อดำเนินการวิทยาการข้อมูลทุกด้าน ระบบจัดการฐานข้อมูล (DBMS) มักใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลที่คุณต้องการ คุณต้องใช้ภาษาของ DBMS หากต้องการโต้ตอบและสื่อสารกับฐานข้อมูล SQL (ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง) เป็นภาษาโปรแกรมที่ใช้ในการโต้ตอบกับ DBMS คำศัพท์เกี่ยวกับฐานข้อมูล เช่น ฐานข้อมูล NoSQL เพิ่งถูกเพิ่มลงในฟิลด์ ฐานข้อมูล NoSQL เช่น ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ ไม่เก็บข้อมูลในตารางหรือบันทึก ในกรณีนี้ โครงสร้างการจัดเก็บข้อมูลได้รับการออกแบบและปรับให้เหมาะสมสำหรับความต้องการเฉพาะ

โครงสร้างข้อมูลมีสี่ประเภท ได้แก่ เชิงคอลัมน์ เชิงเอกสาร คู่คีย์-ค่า และฐานข้อมูลกราฟ ฐานข้อมูลเชิงเอกสารเป็นตัวอย่างของฐานข้อมูล Python ฐานข้อมูล NoSQL ช่วยให้คุณระบุโครงสร้างของข้อมูลได้อย่างอิสระมากขึ้น ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล SQL มีโครงสร้างที่เข้มงวดกว่าและประเภทข้อมูลที่ยืดหยุ่นน้อยกว่า อาจเป็นการดีกว่าที่จะเริ่มต้นด้วย SQL ก่อนที่จะย้ายไปที่ NoSQL สำหรับผู้เริ่มต้น ความแตกต่างในแต่ละโปรแกรมมีความสำคัญ และคุณควรพิจารณาข้อดีและข้อเสียของแต่ละโปรแกรมโดยพิจารณาจากข้อมูล แอปพลิเคชัน และความง่ายในการใช้งาน สิ่งที่ฉันสามารถพูดได้ก็คือ SQL ในรูปแบบปัจจุบันไม่ใช่ทางเลือกที่ทรงพลังที่สุดสำหรับ NoSQL หรือวิธีการเขียนอีกต่อไป คุณสามารถเลือกตัวเลือกที่ดีที่สุดตามข้อมูลของคุณ

ฐานข้อมูล NoSQL กำลังได้รับความนิยมในฐานะวิธีการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากตามต้องการ ฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB เป็นที่รู้จักกันดีว่าใช้งานง่ายและปรับขนาดได้ ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างฐานข้อมูล SQL และฐานข้อมูล NoSQL คือ เอนทิตีเดียวถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล NoSQL แทนที่จะแบ่งพาร์ติชันข้ามตารางหลายตารางในฐานข้อมูล SQL สิ่งสำคัญคือต้องตระหนักว่าความแตกต่างนี้มีผลกระทบต่อประสิทธิภาพการทำงานของคุณ
เมื่อย้ายข้อมูลไปยังฐานข้อมูล NoSQL คุณควรเข้าใจความแตกต่างที่สำคัญระหว่างฐานข้อมูล SQL และ NoSQL กล่าวคือ เอนทิตีข้อมูลเดียวจะอยู่ภายในฐานข้อมูล NoSQL แทนที่จะแบ่งพาร์ติชันข้ามตารางหลายตารางภายในฐานข้อมูล SQL
โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล SQL ต้องการการดำเนินการอ่านและเขียนมากขึ้นเมื่อต้องจัดการกับเอนทิตีข้อมูลขนาดใหญ่หนึ่งรายการในเวลาเดียวกัน คีย์หลักของฐานข้อมูล SQL จำเป็นสำหรับการระบุตำแหน่งของข้อมูลในตาราง อย่างไรก็ตาม ในฐานข้อมูล NoSQL คีย์หลักคือพาร์ติชันคีย์ ซึ่งหมายความว่าการดำเนินการอ่านและเขียนสามารถทำได้เร็วขึ้นโดยการจัดการกับเอนทิตีเดียวแทนที่จะเป็นหลายรายการ
ตาราง RDBMS จะต้องเข้าร่วมกับตารางอื่นเพื่อดึงออบเจกต์ทางธุรกิจ และตารางที่เกี่ยวข้องกันอย่างใกล้ชิดควรรวมเป็นตาราง NoSQL เดียว นอกจากนี้ เนื่องจากข้อมูลจะอยู่ในตารางเดียว การดำเนินการรวมจะเร็วขึ้น
ฐานข้อมูล SQL แตกต่างจากฐานข้อมูล NoSQL เนื่องจากข้อเท็จจริงที่ว่าเอนทิตีเดียวถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลแทนที่จะแบ่งพาร์ติชันข้ามหลายตาราง เมื่อย้ายจากฐานข้อมูล SQL ไปยังฐานข้อมูล NoSQL โปรดทราบว่าความแตกต่างระหว่างฐานข้อมูลเหล่านี้มีความสำคัญ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ตารางที่เกี่ยวข้องทั้งหมดต้องรวมกันเป็นตารางเดียว

Nosql เร็วกว่า sql หรือไม่

การทดลองของเราค้นพบว่าโดยทั่วไปแล้วฐานข้อมูล NoSQL นั้นเร็วกว่า SQL โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดเก็บคีย์-ค่า อย่างไรก็ตาม เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ไม่รองรับ ACID อย่างสมบูรณ์ จึงอาจไม่สามารถรองรับธุรกรรม ACID ทั้งหมด ส่งผลให้ข้อมูลไม่สอดคล้องกัน

ฐานข้อมูล Nosql: ข้อดีข้อเสีย

หากคุณจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น บันทึก รูปภาพ หรือวิดีโอ ฐานข้อมูล NoSQL คือทางเลือกที่ดี นอกจากนี้ยังมีประสิทธิภาพในการจัดการกับข้อมูลจำนวนมากในเวลาที่เหมาะสมและมีประสิทธิภาพ ไม่ดีเท่าตารางฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม ซึ่งมีคอลัมน์และข้อจำกัดที่กำหนดไว้ล่วงหน้า
แม้ว่าฐานข้อมูล NoSQL จะเรียนรู้และใช้งานได้ง่ายมาก แต่ก็ไม่เหมาะสำหรับทุกแอปพลิเคชัน ก่อนเลือกฐานข้อมูล NoSQL คุณควรพิจารณาข้อกำหนดเฉพาะของแอปพลิเคชันของคุณก่อน

Nosql ปลอดภัยกว่า sql หรือไม่

SQL ปลอดภัยกว่า NoSQL สำหรับการสืบค้นที่ซับซ้อน เนื่องจากเป็นไปตามคุณสมบัติของกรดและรักษาความสอดคล้อง ความสมบูรณ์ และความซ้ำซ้อนของข้อมูล

ข้อดีของฐานข้อมูล Nosql

ความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาดของฐานข้อมูล NoSQL นั้นน่าสนใจสำหรับบริษัทสตาร์ทอัพและบริษัทเทคโนโลยี นอกเหนือจากความยืดหยุ่นและปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ Uber ใช้ฐานข้อมูล NoSQL เป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการพัฒนาเพื่อให้แน่ใจว่าบริษัทสามารถเอาชนะความล้มเหลวได้ นอกจากนี้ การใช้ฐานข้อมูล NoSQL ช่วยให้ข้อมูลมีความสอดคล้องและประสิทธิภาพ

Nosql กำลังแทนที่ sql หรือไม่

ฐานข้อมูลทั้งสองไม่สามารถแทนที่กันได้ ณ เวลานี้ และดูเหมือนว่าพวกเขาจะเป็นเช่นนั้น ในการทำให้ฐานข้อมูล NoSQL เป็นทางเลือกแทนฐานข้อมูล SQL วิธีเดียวที่จะรับประกันได้ว่าข้อมูลจะสอดคล้องกันเสมอและความเร็วในการสืบค้นคงที่คือการสร้างวิธีสำหรับ NoSQL เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลมีความสอดคล้องกันอยู่เสมอ

เหตุใดฐานข้อมูล Nosql จึงถูกแทนที่

แม้ว่าฐานข้อมูล SQL จะได้รับความนิยม แต่ฐานข้อมูล NoSQL ก็กำลังเติบโต โดยทั่วไปแล้วผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลจะใช้ฐานข้อมูล SQL ได้ยากกว่าเนื่องจากใช้งานยากกว่า นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL มักจะอนุญาตให้นักพัฒนาเปลี่ยนโครงสร้างของข้อมูลได้โดยตรง นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังเข้าใจได้ง่ายกว่าฐานข้อมูล SQL

ฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล Nosql เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ได้ใช้โมเดลฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม แต่จะใช้รุ่นต่างๆ ที่ได้รับการปรับให้เหมาะกับวัตถุประสงค์เฉพาะ ฐานข้อมูล Nosql มักจะปรับขนาดได้มากกว่าและจัดการได้ง่ายกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ระบบฐานข้อมูลทางเลือกที่เรียกว่า NoSQL เป็นคำหลักสำหรับระบบใดๆ ที่แตกต่างจากฐานข้อมูล SQL แบบดั้งเดิม ระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ใช้โมเดลตารางแถวและคอลัมน์ แต่ใช้โมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่นกว่า สิ่งสำคัญคือฐานข้อมูล NoSQL มีความแตกต่างกันอย่างมาก ฐานข้อมูลเอกสารที่มีสถาปัตยกรรมแบบสเกลเอาท์มักใช้ในฐานข้อมูลเอกสารที่มีการนำไปใช้อย่างแพร่หลายที่สุด ลูกค้าใช้แพลตฟอร์มต่างๆ เช่น แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ แพลตฟอร์มการซื้อขาย และการพัฒนาแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่เพื่อสร้างธุรกิจของตน การเปรียบเทียบโดยละเอียดของฐานข้อมูล NoSQL ชั้นนำอย่าง MongoDB และ PostgreSQL มีอยู่ในบทความนี้ คอลัมน์ฐานข้อมูลสามารถรวมค่าของคอลัมน์ได้อย่างรวดเร็ว

ลักษณะที่พวกเขาเขียนข้อมูลทำให้ยากที่จะสอดคล้องกับพวกเขา ฐานข้อมูลกราฟได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการจับและค้นหาการเชื่อมต่อระหว่างองค์ประกอบข้อมูล เพื่อจับและค้นหาการเชื่อมต่อระหว่างองค์ประกอบข้อมูล พวกเขาสามารถหลีกเลี่ยงค่าโสหุ้ยที่เกี่ยวข้องกับการรวม SQL หลายตาราง

ฐานข้อมูล Nosql ประเภทต่างๆ

ความนิยมของฐานข้อมูล NoSQL พุ่งสูงขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เมื่อเทียบกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล NoSQL ที่เน้นเอกสาร ได้แก่ Cassandra, HBase และ Hypertable ซึ่งเก็บข้อมูลในไฟล์ที่มีอักขระต่อไปนี้เป็นคอลัมน์ ข้อมูลสามารถจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลคีย์-ค่า เช่น Riak, MongoDB และ Redis โดยใช้คู่คีย์-ค่า ฐานข้อมูลขนาดใหญ่จำนวนมากเก็บข้อมูลไว้ในคอลัมน์เดียว รวมถึง Neo4j และ OrientDB ฐานข้อมูลกราฟ เช่น Oracle'sgraph หรือ Neo4j'sgraph ถูกสร้างขึ้นบนฐานข้อมูลกราฟและช่วยให้ผู้ใช้สามารถค้นหา จัดเก็บ และจัดการกราฟได้