ฐานข้อมูล NoSQL มักใช้สำหรับแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ที่ต้องการความสามารถในการปรับขนาดและความยืดหยุ่นในระดับสูง

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ซึ่งไม่ได้ใช้สคีมาแบบตารางแบบดั้งเดิมของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL มักใช้สำหรับแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ที่ต้องการความสามารถในการปรับขนาดและความยืดหยุ่นในระดับสูง ข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL ถูกรวมเข้าด้วยกันโดยใช้กระบวนการที่เรียกว่าการแบ่งส่วนข้อมูล Sharding เป็นกระบวนการแยกข้อมูลออกเป็นชิ้นเล็ก ๆ เพื่อให้สามารถจัดเก็บไว้ในเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่อง ซึ่งช่วยให้สามารถปรับขยายในแนวนอนได้ ซึ่งหมายความว่าฐานข้อมูลสามารถรองรับการรับส่งข้อมูลได้มากขึ้นเมื่อมีการเพิ่มเซิร์ฟเวอร์มากขึ้น

ภาษาคิวรีของ Restdb.io ช่วยให้คุณจัดกลุ่มและจัดระเบียบชุดข้อมูลได้ แบบสอบถามเป็นตัวอย่างของการรวมที่ใช้ฟังก์ชันมาตรฐาน (เช่น แบบสอบถามที่มีความสามารถในการรวม) เมื่อมีการส่งการรวมพารามิเตอร์ ไม่ว่าจะเป็นพารามิเตอร์เคียวรีหรือคำแนะนำเคียวรี จะใช้พารามิเตอร์เหล่านั้น ตารางด้านล่างแสดงวิธีใช้ฟังก์ชันการรวมและการจัดกลุ่ม ฟังก์ชัน SUM จะค้นหารายการทั้งหมดในคอลเลกชันของผู้เล่นและส่งกลับผลรวมของคะแนนทั้งหมดในแบบสอบถาม ฐานข้อมูล MongoDB อย่างง่าย ที่สามารถเข้าถึงได้ผ่านบริการเว็บ RESTful ฟังก์ชันเหล่านี้พร้อมใช้งานเป็นฟังก์ชันแยกต่างหากจากเครื่องมือ Query อื่นๆ และเอกสารอธิบายรายละเอียดวิธีใช้งาน

เนื่องจากการรวมเป็นหน่วยธรรมชาติสำหรับการจำลองแบบและการปรับขนาด ฐานข้อมูลเหล่านี้จะทำงานบนคลัสเตอร์ที่มีการรวมรวม* ได้ง่ายกว่ามาก ดังนั้น อาจมีประโยชน์ในการแก้ไขปัญหาอิมพีแดนซ์ไม่ตรงกัน เช่น ความแตกต่างระหว่างแบบจำลองเชิงสัมพันธ์และโครงสร้างข้อมูลในหน่วยความจำ

การดำเนินการรวม MongoDB ประมวล ผลบันทึกข้อมูล/เอกสารเพื่อส่งคืนผลลัพธ์ วิธีนี้จะรวบรวมค่าจากเอกสารต่างๆ และจัดกลุ่มเข้าด้วยกัน และดำเนินการหลายอย่างกับข้อมูลผลลัพธ์เพื่อสร้างค่าที่คำนวณได้

ใน MongoDB ตัวดำเนินการไปป์ไลน์การรวม $not จะเลือกค่าบูลีน ซึ่งจะถูกส่งกลับเป็นค่าที่ตรงกันข้าม กล่าวอีกนัยหนึ่ง เมื่อบูลีนประเมินค่าเป็นจริง ตัวดำเนินการ $not จะส่งกลับค่าเท็จ เมื่อบูลีนประเมินค่าเป็นเท็จ ระบบจะส่งกลับค่าจริงพร้อมกับตัวดำเนินการ $not

Nosql มีฟังก์ชันการรวมหรือไม่

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากคำว่า “NoSQL” ครอบคลุมเทคโนโลยีฐานข้อมูลที่หลากหลาย ซึ่งแต่ละเทคโนโลยีมีความสามารถของตัวเอง อย่างไรก็ตาม โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ได้มุ่งเน้นที่การจัดหาฟังก์ชันรวมเหมือนกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม นี่เป็นเพราะฐานข้อมูล NoSQL มักจะได้รับการออกแบบให้ปรับขนาดได้และยืดหยุ่นมากขึ้น การแลกเปลี่ยนที่อาจมาพร้อมกับคุณสมบัติขั้นสูงบางอย่างที่พบในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

การรวมใน Nosql คืออะไร อธิบายด้วยตัวอย่าง

ใน NoSQL การรวมเป็นวิธีการจัดกลุ่มข้อมูลเข้าด้วยกัน ตัวอย่างเช่น คุณสามารถมียอดรวมของผู้ใช้ทั้งหมดในระบบ ผลิตภัณฑ์ทั้งหมดในระบบ หรือคำสั่งซื้อทั้งหมดในระบบ สามารถใช้ Aggregates เพื่อให้เข้าถึงข้อมูลที่มีการเข้าถึงร่วมกันบ่อยๆ ได้อย่างรวดเร็ว

การดำเนินการหลักในฐานข้อมูลคือการรวม ซึ่งช่วยให้คุณสามารถประมวลผลบันทึกข้อมูลเพื่อค้นหาผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้อง การดำเนินการรวมใช้การแสดงออกที่หลากหลายเพื่อระบุข้อมูลและนำเสนอในลักษณะที่มีความหมาย จุดประสงค์ของบทความนี้คือเพื่อให้เข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับวิธีการรวมตลอดจนนิพจน์ที่ใช้ เราสามารถคำนวณเงินเดือนเฉลี่ยของคนงานในคอลเลกชันโดยการจัดกลุ่มตามการกำหนดที่พวกเขาได้รับมอบหมายใน $aggregate การใช้นิพจน์ $min และ $max เราจะได้เงินเดือนขั้นต่ำและสูงสุด ค่าอาร์เรย์สามารถส่งคืนได้โดยใช้นิพจน์ $push เพื่อคำนวณผลลัพธ์ตามเงื่อนไขจากข้อมูลที่จัดกลุ่ม ฟังก์ชันการรวมของ MongoDB มักใช้เพื่อรับผลการคำนวณของคอลเล็กชันโดยการจัดกลุ่มข้อมูลที่รวบรวม สามารถใช้นิพจน์ $first และ $last เพื่อระบุค่าของฟิลด์ใดก็ได้ในข้อมูลที่จัดกลุ่ม ตัวดำเนินการ $last แสดงวันหมดอายุ (ที่เกิดขึ้นเมื่อสิ้นสุด) ของแต่ละผลิตภัณฑ์ ดังแสดงโดยคำสั่งด้านล่างสำหรับจัดกลุ่มข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับฟิลด์ผลิตภัณฑ์

เป้าหมายของ การสืบค้นแบบรวม คือการวิเคราะห์ข้อมูลในฐานข้อมูลทั้งในขั้นตอนการพัฒนาและการดูแลระบบ นอกจากนี้ยังใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลและการทำเหมืองข้อมูล ผู้พัฒนาฐานข้อมูลหรือผู้ดูแลฐานข้อมูลอาจสร้างแบบสอบถามรวมเพื่อสร้างข้อมูลกลุ่มและกลุ่มย่อย การสอบถามแบบรวมเป็นวิธีการสร้างชุดข้อมูลกลุ่มและกลุ่มย่อยโดยการเปรียบเทียบรายการข้อมูลจากแหล่งต่างๆ นักพัฒนาฐานข้อมูลและผู้ดูแลระบบมักใช้คำนี้ หากไปป์ไลน์มีตัวดำเนินการ $out ฟังก์ชันการรวม () จะส่งคืนเคอร์เซอร์ว่าง ฟังก์ชันการรวม () รวมข้อมูลเคอร์เซอร์อินพุตในอาร์เรย์ เป็นไปได้ที่จะใช้ฟังก์ชันการรวม () เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน และฐานนิยม เมื่อคำนวณความแปรปรวนหรือส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน สามารถใช้ฟังก์ชันที่เรียกว่า aggregate() ได้เช่นกัน นอกจากนี้ยังสามารถใช้ฟังก์ชันการรวม () เพื่อคำนวณค่าต่ำสุดหรือสูงสุดในตัวอย่างนี้ ฟังก์ชันการรวม () สามารถใช้ในการคำนวณผลรวม ค่าเฉลี่ย หรือค่ามัธยฐานของปัจจัยต่างๆ

การวางแนวโดยรวมใน Nosql คืออะไร?

ฐานข้อมูล NoSQL เช่น ฐานข้อมูลเชิงรวม ไม่รองรับธุรกรรม ACID เนื่องจากไม่ได้ใช้หน่วยความจำ ACID ใดๆ การดำเนินการวางแนวแบบรวมของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แตกต่างจากการดำเนินการในฐานข้อมูลที่ไม่ได้กู้คืน ฐานข้อมูลเชิงรวมสามารถใช้สำหรับการดำเนินการ OLAP

ประโยชน์ของการใช้ฐานข้อมูลที่เน้นการรวมคืออะไร

นอกเหนือจากประโยชน์ของมันแล้ว ฐานข้อมูลรวม ยังมีข้อดีอื่นๆ นอกจากนี้ยังทำให้การจัดเก็บข้อมูลภายในคลัสเตอร์สามารถจัดการได้มากขึ้น นอกจากนี้ การมีโครงสร้างที่เรียบง่ายทำให้โต้ตอบกับข้อมูลได้ง่ายขึ้น ในที่สุดอาจมีผลกระทบในทางลบต่อการทำธุรกรรม

ฐานข้อมูล Nosql เก็บข้อมูลอย่างไร

ฐานข้อมูล Nosql จัดเก็บข้อมูลในหลายวิธี ขึ้นอยู่กับประเภทของฐานข้อมูล
ที่เก็บคีย์-ค่า เช่น Redis จัดเก็บข้อมูลในลักษณะของการแมปคีย์กับค่า ใน Redis ทุกคีย์ต้องมีค่า แต่ค่าสามารถเป็นได้ทั้งสตริง รายการ ชุด หรือชุดที่เรียงลำดับ
ฐานข้อมูลเอกสาร เช่น MongoDB เก็บข้อมูลเป็นเอกสาร BSON BSON เป็นตัวแทนแบบไบนารีของเอกสาร JSON และรองรับชุดประเภทข้อมูลที่สมบูรณ์กว่า JSON
ฐานข้อมูลแบบคอลัมน์ เช่น Cassandra เก็บข้อมูลในคอลัมน์แทนที่จะเป็นแถว แต่ละคอลัมน์สามารถมีประเภทข้อมูลที่แตกต่างกัน และตระกูลคอลัมน์สามารถมีได้หลายคอลัมน์
ฐานข้อมูลกราฟ เช่น Neo4j เก็บข้อมูลเป็นโหนดและขอบ โหนดแสดงถึงเอนทิตี และขอบแสดงถึงความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตี

ข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องจำนวนมากสามารถจัดเก็บได้อย่างรวดเร็วและง่ายดายโดยใช้ NoSQL NoSQL ไม่มีคุณสมบัติ arelational เนื่องจากธรรมชาติของมัน ในช่วงปี 1970 ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นประเภทการจัดเก็บข้อมูลที่ได้รับความนิยมมากที่สุด Ben Finkel ผู้ฝึกสอน CBT กล่าวว่า NoSQL ให้ความสำคัญกับความเร็วและความยืดหยุ่นมากกว่าความสม่ำเสมอและประสิทธิภาพ แม้จะมีประสิทธิภาพ แต่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ต้องการความพยายามอย่างมากในการสร้างและบำรุงรักษา ฐานข้อมูล NoSQL ไม่จำเป็นต้องได้รับการออกแบบหรือวางแผนเพื่อดำเนินการ ส่งผลให้นักพัฒนาสามารถสร้าง สร้างต้นแบบ และปรับใช้แอปพลิเคชันได้รวดเร็วยิ่งขึ้น

สามารถใช้ควบคู่กับการพัฒนาแบบว่องไวได้เช่นกัน เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดเก็บประเภทข้อมูลได้หลากหลาย จึงไม่จำเป็นต้องปรับมาตรฐานใหม่ เรียกใช้ฐานข้อมูล NoSQL ต้องใช้พลังการประมวลผลมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เป็นไปได้ที่จะเรียกใช้ฐานข้อมูล NoSQL บน Raspberry Pi แต่การจัดการโหลดของเว็บเซิร์ฟเวอร์ก็ยากขึ้นเช่นกัน กราฟแตกต่างจากคู่คีย์:ค่าหรือเอกสารตรงที่มีข้อมูลมากกว่าคำ โมเดลโหนดประกอบด้วยสององค์ประกอบ: โมเดลขอบและโมเดลกราฟ โหนดจัดเก็บข้อมูลเกี่ยวกับวัตถุ ซึ่งสามารถเป็นวัตถุใดก็ได้ (บุคคล สถานที่ สิ่งของ ความคิด ฯลฯ...) ในรูปแบบต่างๆ ขอบมีหน้าที่รับผิดชอบความสัมพันธ์ระหว่างโหนด โมเดลข้อมูลแบบคอลัมน์กว้างจะคล้ายกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ยกเว้นว่าจะประกอบด้วยแถวและคอลัมน์

ฐานข้อมูล Nosql: บทนำ

แทนที่จะใช้คอลัมน์และแถวในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL ใช้เอกสาร JSON เพื่อจัดเก็บข้อมูล เราจัดประเภทเหล่านี้ไม่เพียงแต่เป็น SQL เท่านั้น แต่ยังใช้โมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่นได้หลากหลายในลักษณะนี้ด้วย ฐานข้อมูลเอกสาร ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์ขนาดใหญ่ และฐานข้อมูลกราฟ คือตัวอย่างของฐานข้อมูล NoSQL เมื่อใช้ฐานข้อมูล NoSQL บันทึกหนังสือสามารถจัดเก็บเป็นเอกสาร JSON หนังสือแต่ละเล่มมีข้อมูลที่ไม่ซ้ำกันเกี่ยวกับรายการ, ISBN, ชื่อหนังสือ, หมายเลขรุ่น, ชื่อผู้แต่ง และ AuthorID ในเอกสารฉบับเดียว โมเดลนี้ใช้รูปแบบข้อมูลที่ปรับให้เหมาะสมซึ่งง่ายต่อการพัฒนาและปรับขนาดในแนวตั้ง สามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อจัดเก็บข้อมูลทุกประเภท รวมถึงข้อมูลที่มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้าง เหมาะที่สุดสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและข้อมูลกึ่งโครงสร้าง (JSON, XML และอื่นๆ) (ไม่ทราบฟิลด์)

การรวมตัวโต้ตอบกับโมเดลฐานข้อมูล Nosql อย่างไร

การรวมโต้ตอบกับ โมเดลฐานข้อมูล nosql โดยจัดเตรียมวิธีการจัดเก็บและดึงข้อมูลในฐานข้อมูล nosql การรวมจัดเตรียมวิธีการจัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูล nosql โดยใช้ที่เก็บคีย์-ค่า การรวมจัดเตรียมวิธีการดึงข้อมูลในฐานข้อมูล nosql โดยใช้ภาษาคิวรี

การใช้โมเดลข้อมูลรวมในฐานข้อมูล NoSQL ช่วยให้สามารถสร้างระเบียนที่ซ้อนกันและระเบียนที่ซับซ้อนได้ง่าย Database NoSQL มีความโดดเด่นในด้านความยืดหยุ่น ความสามารถในการปรับขนาด และความสามารถในการตอบสนองต่อความต้องการของธุรกิจสมัยใหม่ในหลากหลายด้านได้อย่างรวดเร็ว ด้วย Hevo คุณสามารถลดแบนด์วิธทางวิศวกรรมโดยการจำลองข้อมูลในไม่กี่นาทีและง่ายดาย คอลเลกชันของวัตถุที่วางรวมกันเป็นหน่วยเรียกว่าคอลเลกชัน โดยทั่วไป โมเดล Shallow NoSQL แบ่งออกเป็นสี่ประเภท: โมเดลข้อมูลรวม โมเดลข้อมูลรวม และโมเดลข้อมูลรวม คีย์หรือ ID จะรวมอยู่ในโมเดลข้อมูลคีย์-ค่า ซึ่งสามารถใช้เพื่อเข้าถึงหรือดึงข้อมูลเกี่ยวกับการรวมที่สอดคล้องกับคีย์ สามารถใช้ Document Data Model เพื่อกำหนดส่วนประกอบของการรวม

เฟรมเวิร์ก NoSQL จำนวนหนึ่งจัดเก็บการรวมที่ซับซ้อนจำนวนมากรวมถึงข้อมูลหลายมิติโดยใช้โมเดลข้อมูลรวม ด้วยแพลตฟอร์ม No Code อัตโนมัติของ Hevo คุณสามารถเพิ่มการสร้างแบบจำลองข้อมูลของคุณโดยใช้ไปป์ไลน์ข้อมูลที่รวดเร็วปานสายฟ้าแลบ Hevo พร้อมใช้งานสำหรับการสาธิตฟรี คุณสามารถทดลองใช้ Hevo ฟรีและทดลองใช้เป็นเวลา 14 วัน ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดโครงสร้างโดยใช้แบบจำลองข้อมูลรวม เท่าที่เราทราบ ไม่มีรูปแบบใดที่สามารถใช้ในการวาดขอบเขตรวมได้ ข้อมูลจะถูกจัดการตามความจำเป็นเท่านั้น ตามความต้องการของคุณ ด้วย Hevo Data ซึ่งเป็นโซลูชัน No-Code Data Pipeline คุณสามารถถ่ายโอนข้อมูลจากแหล่งต่างๆ กว่า 100 แห่งไปยังคลังข้อมูลที่คุณต้องการได้อย่างง่ายดาย

ความสำคัญของการสร้างแบบจำลองข้อมูลในคลังข้อมูล

ในการจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ จำเป็นอย่างยิ่งที่ต้องมีแบบจำลองข้อมูลที่ปรับให้เหมาะกับประสิทธิภาพและขนาด ฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB มีโมเดลข้อมูลที่หลากหลาย รวมถึงโมเดลคีย์-ค่า เอกสาร และกราฟ ซึ่งทั้งหมดนี้ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับประสิทธิภาพและขนาด โมเดลข้อมูลเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะไม่เสถียรน้อยลง ทำให้มีความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาดได้มากขึ้นในคลังข้อมูลขนาดใหญ่ จำเป็นต้องมี การรวมข้อมูล เพื่อให้การสร้างแบบจำลองข้อมูลทำงานได้อย่างถูกต้อง เป็นกระบวนการที่รวบรวมข้อมูลและนำเสนอในรูปแบบสรุปสำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติและเพื่อให้บรรลุเป้าหมายทางธุรกิจ คลังข้อมูลต้องใช้ประโยชน์จากการรวมข้อมูล เนื่องจากช่วยให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลดิบจำนวนมากได้ ด้วยการใช้โมเดลข้อมูลที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับการรวมข้อมูล คลังข้อมูลสามารถช่วยในการตัดสินใจได้ดีขึ้นโดยพิจารณาจากข้อมูลจำนวนมหาศาลที่รวบรวมได้

การรวม Nosql

การรวม NoSQL คือกระบวนการรวบรวมและรวมข้อมูลจาก ฐานข้อมูล NoSQL หลายฐานข้อมูล ซึ่งสามารถทำได้ด้วยเหตุผลหลายประการ เช่น เพื่อให้ได้มุมมองข้อมูลที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น เพื่อรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง หรือเพื่อให้ง่ายต่อการสอบถามและวิเคราะห์ข้อมูล

กระบวนการดำเนินการรวม MongoDB และส่งคืนบันทึกข้อมูล/เอกสาร ระบบรวบรวมค่าจากเอกสารต่างๆ และจัดกลุ่มเข้าด้วยกัน จากนั้นดำเนินการต่างๆ กับข้อมูลที่จัดกลุ่มไว้ เช่น ผลรวม ค่าเฉลี่ย ค่าต่ำสุด ค่าสูงสุด และอื่นๆ ไปป์ไลน์การรวม MongoDB สามารถแบ่งออกเป็นสามส่วน: สเตจ นิพจน์ และตัวสะสม $sum แสดงถึงผลรวมทั้งหมดของเอกสารทั้งหมดในกลุ่มต่อไปนี้ และตัวสะสม $max แสดงถึงจำนวนเอกสารสูงสุดในแต่ละกลุ่มตามอายุที่เหมาะสม เรามีหัวเรื่องจำนวนมากในคอลเล็กชันของเรา ซึ่งหมายความว่าการคลี่คลายจะเสร็จสิ้น ในการวิเคราะห์ข้อมูล การลดแผนที่จะใช้เพื่อรวมผลลัพธ์สำหรับข้อมูลจำนวนมาก มีหน้าที่หลักสองประการ

แผนที่หนึ่งเป็นวิธีการที่จัดระเบียบข้อมูลที่จัดกลุ่ม และอีกวิธีหนึ่งคือวิธีการที่ดำเนินการ สามารถใช้เพื่อกำหนดว่าเอกสารใดมีค่าที่แตกต่างกันทั้งหมดโดยการนับจำนวนเอกสารหรือใช้ฟังก์ชันการค้นหา เมธอด count() และเมธอด EstimatedDocumentCount() ใช้เพื่อเข้าถึงกระบวนการรวมทั่วไป

คาสซานดราดีสำหรับการรวมตัวหรือไม่?

เนื่องจาก Cassandra ไม่มี กรอบการรวม คุณจะไม่สามารถค้นหาได้ ในการรวบรวมข้อมูล ผู้ดูแลระบบต้องใช้เครื่องมือของบุคคลที่สาม เช่น Hadoop และ Spark ในทางกลับกัน กรอบการรวมรวมของ MongoDB ถูกสร้างขึ้นมา มันสามารถเรียกใช้ไปป์ไลน์ ETL เพื่อรวมข้อมูลที่เก็บไว้และส่งคืนผลลัพธ์

สามฐานข้อมูลที่รวดเร็ว

ฐานข้อมูล Cassandra สามารถประมวลผลการเขียนพร้อมกันจำนวนมาก นอกเหนือจากการจัดการข้อมูลจำนวนมาก MongoDB เป็นฐานข้อมูลที่รวดเร็วมากซึ่งสามารถรองรับโหนดหลักที่เขียนได้หนึ่งโหนดต่อชุดเรพลิกาเท่านั้น หน่วยความจำของ Redis มีขนาดมหึมาและช่วยให้สามารถจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากได้

การรวมข้อมูลคืออะไร?

การวิเคราะห์ระดับสูงเกี่ยวข้องกับการสรุปจุดข้อมูลจำนวนมากในรูปแบบที่มีโครงสร้าง กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูลจากฐานข้อมูลที่กำหนดจำนวนหนึ่งและจัดระเบียบให้เป็นสื่อกลางที่เรียบง่ายและใช้งานง่ายขึ้น โดยทั่วไปจะใช้ผลรวม ค่าเฉลี่ย ค่าเฉลี่ย หรือค่ามัธยฐานอ้างอิง

ข้อมูลรวมประเภทต่างๆ

ค่ามวลรวมหยาบคือ br> มีค่า br มูลค่าของรายการที่กำหนดจะสรุปในลักษณะนี้
เป็นมูลค่าเงิน
มูลค่าสูงสุดที่กำหนดโดยธนาคารกลางสหรัฐคือ**br> เนื้อหามวลสารหยาบ โดยจะคำนวณเป็น AVG ของค่าทั้งหมด
จำนวนของค่า *br** ใช้ในการคำนวณจำนวน ผลรวมของค่าจะแสดงด้วยผลรวมของผลรวม
กล่าวอีกนัยหนึ่ง ค่าคือ *br> ค่า MAX OF br> เท่ากับค่าในวงเล็บ สื่อหมายถึงคุณค่าที่เป็นอยู่
STDEV เป็นค่าที่กำหนดให้กับค่า

ฐานข้อมูล Nosql สำหรับเวิร์กโหลดการสืบค้นข้อมูลรวมจำนวนมาก

ฐานข้อมูล NoSQL มักใช้สำหรับเวิร์กโหลดการสืบค้นแบบรวมจำนวนมาก เนื่องจากสามารถปรับขนาดในแนวนอนและมีความพร้อมใช้งานสูง นอกจากนี้ยังสามารถปรับฐานข้อมูล NoSQL สำหรับปริมาณงานเฉพาะ ซึ่งจะทำให้มีประสิทธิภาพมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม

ฉันจะเลือกฐานข้อมูลบนคลาวด์ของ Google ได้อย่างไร ฉันควรเลือกประเภทข้อมูลใด หากคุณเข้ารหัสข้อมูลที่เหลือใน DynamoDB คุณจะต้องสร้างตัวระบุตามลำดับที่ไม่ซ้ำกันสำหรับแต่ละค่าที่จัดเก็บไว้ใน Redis คุณจะสร้างที่เก็บข้อมูลสำหรับแอปอีคอมเมิร์ซใหม่ของคุณได้อย่างไร ฐานข้อมูลใดที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์ที่เก็บค่าคีย์ ฉันจะเลือกฐานข้อมูล NoSQL ได้อย่างไร ฐานข้อมูล columnstore ใดที่ดีที่สุดพร้อมชนิดข้อมูลในตัว

ภาพรวมของ Nosql

ระบบ NoSQL ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้กลไกในการจัดเก็บและดึงข้อมูลที่สร้างแบบจำลองด้วยวิธีอื่นนอกเหนือจากความสัมพันธ์แบบตารางที่ใช้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ระบบดังกล่าวบางครั้งเรียกว่า "ไม่ใช่แค่ SQL" เพื่อเน้นย้ำว่าอาจรองรับภาษาคิวรีที่คล้ายกับ SQL ฐานข้อมูล NoSQL ถูกนำมาใช้มากขึ้นในแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ เว็บแอปพลิเคชันตามเวลาจริง ระบบจัดการเนื้อหา และแอปพลิเคชันข่าวกรองการดำเนินงาน

แนวคิดฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เกิดขึ้นจากเอกสารของ EFCodd ในปี 1970 แบบจำลองเชิงสัมพันธ์ของข้อมูลสำหรับธนาคารข้อมูลที่ใช้ร่วมกันขนาดใหญ่ เป็นเครือข่ายของคอมพิวเตอร์และส่วนประกอบซอฟต์แวร์ที่สื่อสารระหว่างกัน เมื่อคอมพิวเตอร์โต้ตอบกันและใช้ทรัพยากรร่วมกัน คอมพิวเตอร์จะบรรลุเป้าหมายร่วมกัน ระบบคอมพิวเตอร์แบบกระจายมีพลังการประมวลผลมากกว่าและเร็วกว่าระบบอื่น ทำให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น ระบบจัดการฐานข้อมูลแบบไม่เชิงสัมพันธ์ หรือที่เรียกว่า NoSQL แตกต่างจากระบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมบางประการ ความสามารถในการปรับขนาดที่เก็บข้อมูลในระบบ NoSQL ทำให้เร็วขึ้นมาก Carlo Strozzi คิดค้นแนวคิดของ NoSQL ในปี 1998

โครงสร้างพื้นฐานของฐานข้อมูลเป็นคำที่ใช้เพื่ออธิบายฐานข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กัน กระจาย และไม่สอดคล้องกัน ซึ่งไม่เป็นไปตามลักษณะพื้นฐานสี่ประการของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม: อะตอมมิก ความสม่ำเสมอ การแยกตัว และความทนทาน ทฤษฎีบท CAP ระบุว่ามีข้อกำหนดเบื้องต้นสามประการสำหรับการออกแบบแอปพลิเคชันสำหรับสถาปัตยกรรมแบบกระจาย ตามทฤษฎีบทของ CAP ระบบคอมพิวเตอร์แบบกระจายไม่สามารถรับประกันคุณสมบัติทั้งสามต่อไปนี้พร้อมกันได้ โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL จะแบ่งออกเป็นสี่ประเภท ขอบหรือส่วนโค้งเป็นชุดคำสั่งของคู่คำสั่งในโครงสร้างข้อมูลกราฟ