ฐานข้อมูล Nosql: ดีสำหรับการทำธุรกรรมหรือไม่?

ฐานข้อมูล Nosql มักใช้เพื่อความสามารถในการปรับขนาดและข้อดีด้านประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม การดำเนินการนี้อาจส่งผลต่อการทำธุรกรรม ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการรับรองความถูกต้องของข้อมูล ไม่มีคำตอบเดียวที่เหมาะกับทุกคนว่า nosql ดีสำหรับการทำธุรกรรมหรือไม่ เนื่องจากขึ้นอยู่กับข้อกำหนดเฉพาะของแอปพลิเคชัน อย่างไรก็ตาม โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล nosql ไม่เหมาะสำหรับการทำธุรกรรมเช่นเดียวกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม

แม้ว่าฐานข้อมูล NoSQL จะมีความหมายเชิงธุรกรรมน้อยกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แต่ก็ยังคงให้การดำเนินการระดับปรมาณูในระดับหนึ่ง หากคุณสะดวกใจที่จะใช้ Node.js หรือ Ruby/Rack แล้วล่ะก็ Heroku.com เป็นจุดเริ่มต้นที่ดีเยี่ยม ฉันไม่ทราบถึงวิธีที่ฉันสามารถใช้สิ่งนี้ได้ การดำเนินการของฐานข้อมูลต้องสอดคล้องกับ ACID เพื่อจัดการกับธุรกรรมของผู้ใช้ เครื่องมือ NoSQL ส่วนใหญ่ผ่อนปรนเกณฑ์ความสอดคล้องของการดำเนินการเพื่อให้มีความสามารถในการยอมรับข้อผิดพลาดและปรับขนาดได้ คุณควรใช้ฐานข้อมูลในหน่วยความจำ เชิงคอลัมน์ และแบบกระจาย เช่น VoltDB ซึ่งใช้ SQL/ACID ไม่ว่าในกรณีใด ฉันขอแนะนำให้คุณเข้าใจการรับประกัน atomicity ของการใช้งานฐานข้อมูล (เช่น การดำเนินการเขียนและอ่านประเภทใดที่เป็น atomic)

ดูเหมือนว่าบางคนกำลังพูดถึง ธุรกรรม HBase บนอินเทอร์เน็ต ดังนั้นโปรดดูคำแนะนำที่นี่ โดยทั่วไป อุตสาหกรรม NoSQL เชื่อว่าที่เก็บข้อมูลคีย์/ค่าใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูล และคุณสามารถใช้สิ่งเหล่านี้ใน RDBMS ที่คุณต้องการได้ตลอดเวลา และเก็บสิ่งดีๆ เช่น ธุรกรรม คุณสมบัติ ACID การสนับสนุน DBA และอื่นๆ ในขณะที่ตระหนักถึงประโยชน์ ของประสิทธิภาพและความยืดหยุ่นของ NoSQL หากโซลูชัน NoSQL รองรับธุรกรรมเปรียบเทียบและตั้งค่า คุณสามารถใช้ธุรกรรมในแง่ดีต่อยอดได้

นอกจากนี้ NoSQL ไม่รองรับการทำงานแบบไดนามิก ไม่รับประกันว่ากรดจะไม่มีรสเปรี้ยว หากคุณมีข้อกำหนดเฉพาะในสถานการณ์เหล่านี้ เช่น ธุรกรรมทางการเงิน ฐานข้อมูล SQL อาจเป็นที่ต้องการ นอกจากนี้ หากแอปพลิเคชันของคุณต้องการความยืดหยุ่นของรันไทม์ ควรหลีกเลี่ยง NoSQL

การทำธุรกรรมเป็นไปได้ใน Nosql หรือไม่

แม้ว่าธุรกรรมจะไม่ได้รับการสนับสนุนโดยพื้นฐานในฐานข้อมูล NoSQL ส่วนใหญ่ แต่ก็มีวิธีแก้ไขปัญหาที่ทำให้สามารถใช้ฟังก์ชันที่คล้ายกับธุรกรรมได้ ตัวอย่างเช่น ใน MongoDB คุณสามารถใช้การคอมมิตแบบสองเฟสเพื่อให้ได้ลักษณะการทำงานของทรานแซกชัน ใน Couchbase คุณสามารถใช้ภาษา N1QL เพื่อดำเนินการกับอะตอมบนเอกสารได้

มีความแตกต่างพื้นฐานระหว่างวิธีการสร้างแบบจำลองข้อมูลจากมุมมองเชิงวัตถุและวิธีการจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูลเชิงเอกสาร (เช่น MarkLogic, MongoDB และ CouchDB) มีประสิทธิภาพในการขจัดความไม่ตรงกันนี้ ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL นั้นไม่มีความสามารถดังกล่าวเนื่องจากการแลกเปลี่ยนระหว่างความคล่องตัวและความสามารถในการปรับขนาด ไม่ว่าคุณสมบัติของกรดจะมีความสำคัญเพียงพอที่จะรับประกันการใช้งานในตลาดหรือไม่ก็ตาม ในบทความนี้ เราจะพูดถึงฐานข้อมูล NoSQL หนึ่งโดยเฉพาะ MarkLogic และวิธีทำให้นักพัฒนา Java ใช้ธุรกรรมหลายคำสั่งได้ ฐานข้อมูล NoSQL เชิงเอกสาร เช่น MarkLogic เรียกอีกอย่างว่า ฐานข้อมูล Documental NoSQL ไม่จำเป็นต้องมีการแม็พที่ซับซ้อนเพื่อจัดลำดับอ็อบเจ็กต์ให้เป็นรูปแบบภาษาที่เป็นกลางหรืออธิบายตัวเอง

MarkLogic ใช้ JAXB เพื่อนำเสนอ POJO ให้กับโมเดลการคงอยู่ซึ่งเป็นตัวอย่างหนึ่งของวิธีการทำเช่นนั้น เมื่อมีการซื้อสินค้า คุณสมบัติ ACID ของ MarkLogic ช่วยให้มั่นใจได้ว่าสินค้าคงคลังสะท้อนการทำธุรกรรม (ดังนั้นการลดสินค้าคงคลัง) เป็นการดำเนินการที่ไม่ซ้ำใครที่ใช้ประโยชน์จากมุมมองของฐานข้อมูล นอกเหนือจากการดำเนินการอ่านสำหรับธุรกรรมหลายคำสั่งนี้ MarkLogic ยังสร้างการล็อคระดับการล็อคเอกสาร เอาต์พุตจากโปรแกรมด้านบนจะเป็นคำสั่งนับสามบรรทัดพร้อมรายการสินค้าคงคลังที่อัปเดตเพื่อลดจำนวนรวม ตอนนี้เป็นเวลาที่จะเริ่มต้นโปรแกรมใหม่และอ้างว่าไม่มีสินค้าคงคลังเพื่อให้การทำธุรกรรมสามารถดำเนินการได้ (แม้ว่าจะค่อนข้างเร่งรีบ) ข้อผิดพลาดต่อไปนี้เกิดขึ้นในกรณีนี้ เนื่องจากเราเลือกที่จะยกเลิกธุรกรรมทั้งหมด

เมื่อเราอ่านออบเจกต์ด้วยความตั้งใจที่จะอัปเดต เราต้องการให้แน่ใจว่าไม่มีการเปลี่ยนแปลงเธรดอื่นก่อนที่เราจะสามารถทำการอัปเดตได้ ในการดำเนินการดังกล่าว เราจะนำการดำเนินการอ่านออกจากบริบทของธุรกรรมเพื่อให้ไม่มีการแก้ไข ขั้นตอนที่สองคือการโต้ตอบกับวัตถุ DocumentDescriptor คือการไม่ล็อกระหว่างการอ่าน หากเรามั่นใจว่าจะไม่มีการเปลี่ยนแปลงเมื่อเราอัปเดตในภายหลัง เรามักจะตรวจไม่พบการละเมิดการแยกตัว อย่างไรก็ตาม ในกรณีที่เกิดปัญหา เราอยากจะคอยจับตาดูให้ดี MarkLogic จะติดตามการอัปเดตเวอร์ชันและแจ้งให้เราทราบหากเราเอาชนะพวกเขาด้วยการยิงระยะยาว เป้าหมายของเซิร์ฟเวอร์ MarkLogic คือการมอบความสามารถอันทรงพลังที่ใช้งานง่ายและสะดวก โดยไม่ต้องเสียสละคุณลักษณะต่างๆ อย่าลังเลที่จะเรียกดูเว็บไซต์สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับหัวข้อเหล่านี้และหัวข้ออื่นๆ เยี่ยมชม GitHub เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับรูปแบบการทำธุรกรรมแบบหลายสถานะที่ใช้ในบทความนี้

ฐานข้อมูล MongoDB จัดเก็บเอกสารทั้งหมดไว้ในที่เก็บเอกสารเดียวเพื่อความทนทานในระยะยาว เอกสารทั้งหมดจะทำงานได้ตามปกติไม่ว่าจะมีปัญหากับเอกสารฉบับเดียวหรือไม่ก็ตาม คุณยังสามารถเข้าถึงและค้นหาเอกสารได้หากมีการพิมพ์ผิด ไม่ว่าจะเกิดอะไรขึ้นก็ตาม ข้อมูลจะไม่สูญหาย ธุรกรรมในฐานข้อมูล Oracle NoSQL เป็นหน่วยเชิงตรรกะของงานระดับปรมาณูที่เข้าถึงผ่านการดำเนินการเข้าถึงฐานข้อมูลเดียว การดำเนินการทุกอย่างดำเนินการในธุรกรรม Oracle NoSQL Database ซึ่งจัดการโดยระบบ ไลบรารี MongoDB รับประกันความสมบูรณ์ของการดำเนินการแบบหน้าเดียวตั้งแต่เริ่มต้น การดำเนินการเอกสารเดียวใน MongoDB นั้นเป็นแบบปรมาณูเสมอ นอกจากนี้ยังสามารถใช้เพื่อเขียนไปยังหลายฟิลด์ รวมถึงเอกสารย่อย องค์ประกอบในอาร์เรย์ และอาร์เรย์ที่ซ้อนกัน รับประกันความคงทนของเอกสารโดยข้อเท็จจริงที่ว่าเอกสารแต่ละฉบับถูกจัดเก็บไว้ในที่เก็บเอกสารแยกต่างหากภายใน MongoDB MongoDB เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับข้อมูลที่ต้องการการเข้าถึงบ่อยครั้ง เนื่องจากมี ความสม่ำเสมอในการทำธุรกรรม และความเป็นปรมาณู จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ละเอียดอ่อน

ฐานข้อมูล Nosql: ข้อดีข้อเสีย

ฐานข้อมูล NoSQL มีความยืดหยุ่นมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ดังนั้นจึงไม่มีเหตุผลที่จะเชื่อได้ว่าสิ่งนี้จะเป็นปัญหา เวลาในการทำธุรกรรมในฐานข้อมูล nosql นั้นเร็วกว่าในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ซึ่งอาจใช้เวลาเป็นมิลลิวินาที ไม่สามารถดำเนินการข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL ตามเวลาจริงได้ เนื่องจากขาดการสนับสนุนสำหรับการสืบค้นที่ซับซ้อน เช่น การรวมข้ามตาราง นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL โดยทั่วไปไม่สามารถทำธุรกรรมแบบหลายคีย์ได้ ทำให้ยากต่อการตรวจสอบข้อมูลที่สอดคล้องกันทั่วทั้งระบบแบบกระจาย

ทำไม Nosql ถึงไม่ดีสำหรับการทำธุรกรรม

การดำเนินการฐานข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับธุรกรรม ACID เป็นเรื่องผิดปกติในฐานข้อมูล NoSQL เมื่อแอปพลิเคชันสมัยใหม่ต้องการคุณสมบัติเหล่านี้ในการทำธุรกรรมขั้นสุดท้าย จะไม่สามารถใช้ NoSQL ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ ข้อมูลที่มีโครงสร้างและข้อมูลโดยทั่วไปใช้งานได้ไม่ดีเนื่องจากไม่ได้ใช้ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง

นักพัฒนาที่ใช้ฐานข้อมูล NoSQL สามารถสร้างฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ได้อย่างรวดเร็วและง่ายดายโดยไม่ต้องแปลงโครงสร้างในหน่วยความจำเป็นฐานข้อมูล NoSQL สิ่งสำคัญคือต้องจัดให้มีการรักษาความปลอดภัยข้อมูลที่เพียงพอ ซึ่งเป็นข้อกังวลหลักสำหรับบริษัทไอทีสมัยใหม่ แม้จะมีข้อเท็จจริงที่ว่าไม่ใช่ทุกฐานข้อมูลที่สามารถทำให้กระบวนการแบ่งส่วนข้อมูลเป็นแบบอัตโนมัติได้ แต่ก็มีประโยชน์สำหรับการแยกฐานข้อมูลขนาดใหญ่ออกเป็นส่วนย่อยที่เล็กลง เร็วขึ้น และสามารถจัดการได้มากขึ้น สามารถแบ่งพาร์ติชันข้อมูลในหลายโหนดได้โดยใช้ฐานข้อมูล NoSQL ทำให้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่สามารถเลือกปรับขนาดตามทรัพยากรการคำนวณ ความสามารถในการปรับขนาด ความน่าเชื่อถือ และความพร้อมใช้งานของฐานข้อมูลล้วนเป็นคุณสมบัติที่สำคัญสำหรับแอปพลิเคชันสมัยใหม่ มีตัวเลือกมากมายเพื่อเอาชนะข้อเสียของ NoSQL ซึ่งสามารถใช้กับแอปพลิเคชันสมัยใหม่ได้

หากคุณต้องการอัปเดตเอกสารหลายฉบับในลักษณะที่สอดคล้องกัน NoSQL ไม่ใช่ฐานข้อมูลที่เหมาะสมที่จะใช้ ตัวอย่างเช่น MongoDB เป็นฐานข้อมูลเชิงเอกสารที่ไม่สามารถรองรับธุรกรรมได้ อาจเป็นปัญหาสำคัญหากใบสมัครของคุณต้องติดตามเอกสารหลายฉบับพร้อมกัน
แม้จะมีการทำธุรกรรมน้อยกว่าที่เคยเป็น แต่ก็ยังจำเป็นในบางกรณี คุณควรมองหาทางเลือกอื่นๆ เช่น MongoDB หากทีมของคุณต้องทำธุรกรรม

ข้อเสียของฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล Nosql ไม่รองรับโครงสร้างคิวรีที่ซับซ้อน เช่น การรวมระหว่างตาราง แม้ว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จะพึ่งพาข้อมูลที่ปรับมาตรฐานและ Referential Integrity เป็นหลัก แต่ฐานข้อมูล NoSQL ก็ไม่ทำเช่นนั้น ธุรกรรมแบบหลายคีย์มักไม่รองรับโดยฐานข้อมูล NoSQL MongoDB ไม่เหมาะสำหรับการทำธุรกรรมเนื่องจากขาด การสนับสนุนการทำธุรกรรม แม้จะมีความจริงที่ว่าแอปพลิเคชั่นที่จำเป็นในการทำธุรกรรมมีจำนวนน้อยลงเรื่อย ๆ แต่ก็ยังมีบางแอปพลิเคชั่นที่ต้องการให้อัปเดตเอกสาร / คอลเลกชันหลายรายการ ไม่ควรใช้โดยทีมที่มีข้อกำหนดสำหรับฟังก์ชันนั้น ข้อเสียของการใช้ฐานข้อมูล NoSQL คืออะไร? ในฐานข้อมูล NoSQL ข้อด้อยข้อหนึ่งที่ถูกอ้างถึงบ่อยที่สุดคือไม่รองรับธุรกรรมกรด (อะตอม ความสอดคล้อง การแยก และความทนทาน) ในเอกสารหลายชุด การออกแบบสคีมาที่เหมาะสมช่วยให้สามารถดำเนินการแอปพลิเคชันจำนวนมากได้ด้วยอะตอมมิกแบบบันทึกเดียว ควรสังเกตว่าไม่แนะนำให้ใช้ NoSQL สำหรับข้อมูลทางการเงินเนื่องจากข้อเสียเปรียบที่สำคัญ: การขาดความสม่ำเสมอ การชำระเงินควรทำด้วยข้อมูลที่สอดคล้องกันและควรปฏิบัติตามธุรกรรมเพื่อให้ข้อมูลมีความน่าเชื่อถือ สิ่งนี้สามารถทำได้ใน RDBMS เท่านั้น

Nosql ดีสำหรับข้อมูลทางการเงินหรือไม่?

ฐานข้อมูล Nosql กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นด้วยเหตุผลหลายประการ ข้อได้เปรียบที่สำคัญประการหนึ่งคือโดยทั่วไปแล้วปรับขนาดได้ง่ายกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมมาก นี่อาจเป็นข้อได้เปรียบอย่างมากสำหรับบริษัทที่คาดว่าจะเติบโตอย่างรวดเร็วหรือจัดการกับข้อมูลจำนวนมาก ข้อดีอีกอย่างของฐานข้อมูล nosql คือมักจะสามารถจัดการกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างได้ดีกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ สิ่งนี้มีประโยชน์สำหรับบริษัทที่ต้องจัดการกับข้อมูลที่ไม่ได้มาตรฐานจำนวนมาก
ที่กล่าวว่าฐานข้อมูล nosql นั้นไม่มีข้อเสีย ข้อเสียที่อาจเกิดขึ้นประการหนึ่งคือสามารถสืบค้นได้ยากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ การทำเช่นนี้อาจทำให้ดึงข้อมูลที่คุณต้องการออกจากข้อมูลได้ยากขึ้น นอกจากนี้ ฐานข้อมูล nosql ยังจัดการได้ยากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ซึ่งสามารถเพิ่มต้นทุนการเป็นเจ้าของโดยรวมได้
nosql นั้นดีสำหรับข้อมูลทางการเงินหรือไม่? มันขึ้นอยู่กับ. หากคุณคาดหวังการเติบโตอย่างรวดเร็วหรือต้องรับมือกับข้อมูลจำนวนมาก nosql อาจเป็นตัวเลือกที่ดี อย่างไรก็ตาม หากคุณจำเป็นต้องสามารถสืบค้นข้อมูลของคุณได้อย่างง่ายดายหรือคุณกังวลเกี่ยวกับความสามารถในการจัดการ คุณอาจต้องการใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

การทำธุรกรรมใน Nosql

ใน NoSQL ธุรกรรมคือการดำเนินการเดียวกับข้อมูล การทำธุรกรรมใช้เพื่อรับประกันทั้งหมดหรือไม่มีเลยเมื่อแก้ไขข้อมูล หากส่วนใดส่วนหนึ่งของธุรกรรมล้มเหลว ธุรกรรมทั้งหมดจะถูกย้อนกลับและข้อมูลจะไม่เปลี่ยนแปลง ธุรกรรมไม่ได้รับการสนับสนุนโดยฐานข้อมูล NoSQL ทั้งหมด แต่ฐานข้อมูลที่รองรับธุรกรรมมักจะมีรูปแบบการดำเนินการปรมาณูบางรูปแบบเพื่อรับประกันว่ามีการใช้การดำเนินการทั้งหมดหรือไม่มีเลยในธุรกรรม

การปฏิวัติฐานข้อมูล NoSQL เริ่มได้รับความนิยมในปี 2549 และ 2550 อันเป็นผลมาจากการตีพิมพ์เอกสาร Google BigTable และ Amazon Dynamo การออกแบบดั้งเดิมเน้นที่ความสามารถในการปรับขนาดในแนวนอนเพื่อลดผลกระทบด้านประสิทธิภาพ ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ฐานข้อมูล NoSQL ได้พัฒนาธุรกรรม ACID อย่างน้อยหนึ่งรายการ เมื่อเร็ว ๆ นี้ ฐานข้อมูลภายใน DynamoDB ที่ใช้ในกระดาษเพิ่มการรองรับธุรกรรม CosmosDB เป็นความพยายามของ Microsoft ในการแข่งขันกับ Amazon DynamoDB ซึ่งเป็นระบบฐานข้อมูลของ Amazon DocumentDB เปิดตัวสู่สาธารณะในปี 2558 โดยเป็นส่วนหนึ่งของโครงการ CosmosDB ภายในของ Microsoft DocumentDB ขยายขอบเขตในปี 2560 โดยเพิ่ม API ใหม่และเปลี่ยนชื่อเป็น CosmosDB

โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สเป็นโครงการโอเพ่นซอร์ส กระบวนการนี้มักขับเคลื่อนโดยชุมชนเพื่อให้ผู้ใช้มีส่วนร่วมในการออกแบบและพัฒนาฐานข้อมูล เนื่องจากสามารถใช้ฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สได้โดยไม่ต้องซื้อจากผู้จำหน่าย จึงไม่มีความเสี่ยงในการล็อคอินผู้จำหน่าย จำเป็นต้องใช้แบบจำลองที่ยืดหยุ่นมากขึ้นสำหรับ MongoDB 3.2 กำหนดโปรโตคอลการเลือกตั้งหลัก (ตามแพ) 4.0 ตามด้วยการเพิ่มการทำธุรกรรมแบบชาร์ดเดียวในมิติการทำธุรกรรม Apple เข้าซื้อกิจการ FoundationDB ในปี 2558 และเทคโนโลยีนี้ยังไม่มีการยอมรับมากนักในขณะนั้น TiKV ที่เก็บคีย์-ค่าธุรกรรมแบบกระจาย ได้รับแรงบันดาลใจจากปรัชญาการออกแบบของ Google Spanner และ Apache HBase

ทศวรรษแรกของ NoSQL ถูกครอบงำด้วยการพัฒนาความสามารถในการปรับขนาดในแนวนอนซึ่งไม่มีสถาปัตยกรรมฐานข้อมูลร่วมกันสำหรับวิศวกรซอฟต์แวร์ การเปิดตัว DynamoDB ในปี 2012 เป็นแรงบันดาลใจให้สถาปนิกแอปพลิเคชันตระหนักถึงคุณค่าของฐานข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กันในการพัฒนาแอปพลิเคชันระดับอินเทอร์เน็ตที่ผู้ใช้พบ ภายในปี 2560 วิศวกรที่ชาญฉลาดตระหนักว่าการแบ่ง SQL และ NoSQL ทำให้ความเร็วในการเผยแพร่แอปพลิเคชันช้าลง API และเลเยอร์พื้นที่เก็บข้อมูลของ YugabyteDB ได้รับการออกแบบในลักษณะที่ตอบสนองวัตถุประสงค์ข้างต้น สามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อวัตถุประสงค์ที่หลากหลาย SQL API เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้คุณสร้างแบบจำลองเป้าหมายสุดท้ายของความคล่องตัวของแอปพลิเคชัน ในการสร้างนวัตกรรมในซอฟต์แวร์ฐานข้อมูลอย่างแท้จริง ก่อนอื่นคุณต้องพัฒนากลไกหลักที่สามารถจัดการโมเดลข้อมูลหลายตัวได้

YugabyteDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ช่วยให้นักพัฒนาสร้างแบบจำลองข้อมูลสำหรับปริมาณงานที่ต้องใช้อินเทอร์เน็ต ธุรกรรม และข้อมูลแบบกระจายตามพื้นที่ เราไม่ได้สร้าง API ที่เป็นกรรมสิทธิ์สามรายการตั้งแต่ต้น แต่เราพัฒนาฐานข้อมูล NoSQL ที่เข้ากันได้กับฐานข้อมูลยอดนิยมที่มีอยู่แทน การใช้โครงสร้างข้อมูลที่สวยงามของ Redis สำหรับ API ค่าคีย์ YEDIS ของเรานั้นเหมาะสมอย่างยิ่ง เนื่องจากเข้ากันได้กับโครงสร้างข้อมูลที่สวยงามที่เรารองรับ เนื่องจาก CQL เป็นเวอร์ชัน SQL ที่ปรับขนาดออกพร้อมคีย์พาร์ติชันที่ชัดเจนและคอลัมน์การจัดกลุ่ม จึงเป็นสาเหตุหลักที่ทำให้ YCQL เข้ากันได้กับ Cassandra Query Language (CQL) สถาปัตยกรรมการแบ่งส่วนย่อย การจำลองแบบ/ความทนทานต่อความผิดพลาด และการกระจายกรด ของ DocDB ล้วนขึ้นอยู่กับการออกแบบของ Google Spanner ไคลเอ็นต์สามารถเข้าถึง API ของ DocDB ได้โดยจัดการคีย์อย่างน้อยหนึ่งคีย์ ซึ่งอาจเป็นได้ทั้ง NoSQL API หรือ SQL API ซึ่งสามารถใช้ความสัมพันธ์ระหว่างคีย์หลายคีย์ได้ FoundationDB และ TiKV เป็นฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สที่ไม่ต้องการการปรับใช้ของภูมิภาคเดียว

ฐานข้อมูล Nosql และความสามารถในการจัดการข้อมูลธุรกรรม

ฐานข้อมูล NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้น ส่วนหนึ่งเนื่องจากความสามารถในการจัดการข้อมูลจำนวนมากโดยใช้ความพยายามเพียงเล็กน้อย มีเหตุผลหลายประการสำหรับความนิยมนี้ แม้ว่าฐานข้อมูล NoSQL จะไม่สนับสนุนธุรกรรมโดยเนื้อแท้ แต่พวกเขาพบว่านี่เป็นจุดขายที่สำคัญ โดยหลายคนอ้างถึงธุรกรรมแบบกระจายเป็นข้อได้เปรียบหลัก ฐานข้อมูล SQL เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับระบบธุรกรรม แต่ไม่ใช่ฐานข้อมูลเดียว ในคอลเลกชั่นเดียวหรือหลายคอลเลกชั่น MongoDB เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการอ่านและเขียน Atomic ในเอกสารหลายฉบับ (เช่น) ธุรกรรมแบบกระจายสามารถใช้กับการดำเนินการ คอลเลคชัน ฐานข้อมูล เอกสาร และชาร์ดหลายรายการ ไม่มีการปฏิเสธว่าฐานข้อมูล NoSQL กำลังได้รับความนิยมและมีข้อได้เปรียบมากมายเหนือฐานข้อมูลแบบเดิม หากคุณต้องการฐานข้อมูลที่มีฟังก์ชันการทำธุรกรรมที่ดี MongoDB เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยม

Nosql สำหรับการทำธุรกรรมทางการเงิน

ฐานข้อมูล Nosql กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นสำหรับการทำธุรกรรมทางการเงิน เนื่องจากความสามารถในการปรับขนาดและความยืดหยุ่น สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากและเข้าถึงข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว สถาบันการเงินกำลังใช้ฐานข้อมูล nosql สำหรับการตรวจจับการฉ้อโกงแบบเรียลไทม์ การจัดการความเสี่ยง และการวิเคราะห์ลูกค้า นอกจากนี้ยังมีการใช้ฐานข้อมูล Nosql เพื่อพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการทางการเงินใหม่ๆ

ด้วย Couchbase คุณสามารถทำให้การปฏิบัติตามข้อกำหนดของรัฐบาลเป็นไปโดยอัตโนมัติและมอบการจัดการความเสี่ยงตามเวลาจริง การวิเคราะห์ทั่วทั้งองค์กร ธนาคารดิจิทัล และบริการอื่นๆ ด้วยความสามารถในการเรียนรู้เชิงลึก แพลตฟอร์มตรวจจับการฉ้อโกงชั้นนำของโลก ซึ่งรวมถึง FICO สามารถตอบสนองการโทรได้ในเวลาไม่ถึงมิลลิวินาที สถาปัตยกรรมที่ยึดเครือข่ายเป็นศูนย์กลางของ Couchbase ช่วยให้ขยายฐานข้อมูลได้ง่ายในขณะที่รักษาประสิทธิภาพตามขนาด นอกเหนือจากแกนหลักของการจำลองแบบประสิทธิภาพสูงแล้ว ฐานข้อมูลยังสามารถขยายได้อย่างง่ายดาย ในไฟล์เดียว นักพัฒนาสามารถสืบค้นข้อมูลโดยใช้นิพจน์ที่คุ้นเคยคล้าย SQL ในภาษาสืบค้น Couchbase ที่มีประสิทธิภาพ ด้วยการผนวกรวมการค้นหาข้อความแบบเต็ม การวิเคราะห์ตามเวลาจริง และบริการอีเวนต์ที่ทรงพลัง การเพิ่มคุณสมบัติใหม่ให้กับแอปพลิเคชันของคุณจึงเป็นเรื่องง่าย ไม่มีฐานข้อมูล NoSQL อื่นใดที่รองรับการชำระเงินด้วยตนเอง ธนาคารออนไลน์ และการชำระเงินผ่านมือถือเช่น Couchbase

ฐานข้อมูล Nosql มีประโยชน์ต่อธนาคารอย่างไร

การชำระเงินจะดำเนินการผ่านธนาคารหากมีการรักษาความสอดคล้องของข้อมูล หากธุรกรรมของลูกค้าธนาคารไม่ได้รับการประมวลผลอย่างถูกต้องและบัญชีของพวกเขาไม่ได้รับการอัปเดต พวกเขาอาจไม่พอใจอย่างมาก ความสามารถในการเข้าถึงระดับความสอดคล้องนี้เป็นไปได้ผ่านฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม แต่การเข้าถึงระดับความสอดคล้องนี้อาจต้องใช้เวลา ฐานข้อมูลเหล่านี้เหมาะสำหรับงานเช่นนี้เนื่องจากสามารถเข้าถึงข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย

กรดธุรกรรม Nosql

กรดหมายถึงสารปรมาณู สารที่มีความคงตัว สารแยกตัว หรือข้อบกพร่องในสาร ผลจากปรมาณู การทำธุรกรรมใด ๆ สามารถเสร็จสมบูรณ์หรือล้มเหลวโดยสิ้นเชิง เมื่อพูดถึงการสื่อสารที่ล้ำสมัย ไม่มีสิ่งที่เรียกว่าสถานะด้อยกว่า เป็นไปไม่ได้ที่หน่วยงานจะเข้าใจว่าการทำธุรกรรมเสร็จสมบูรณ์แล้ว

MongoDB และ RavenDB เป็นสอง ฐานข้อมูล NoSQL ที่ทันสมัย ที่สุดที่ได้รับระดับกรดที่ระดับคลัสเตอร์ ความสามารถในการรวมการดำเนินการฐานข้อมูลที่หลากหลายเป็นธุรกรรมเดียวด้วยธุรกรรม ACID เป็นประโยชน์สำหรับผู้ดูแลระบบฐานข้อมูล การรับประกันทั้งสี่นี้รับประกันความสมบูรณ์ของข้อมูล ความเป็นปรมาณู ความสอดคล้อง การแยกตัว และความทนทาน: ไม่อนุญาตให้ทำการเปลี่ยนแปลงข้อมูล ทฤษฎีบท CAP ระบุว่าถ้าคุณแบ่งคลัสเตอร์ออกเป็นช่องสี่เหลี่ยมเล็กๆ หลายๆ ช่อง คุณจะได้รากที่สองที่เล็กกว่าที่คุณแบ่งกลุ่มออกเป็นช่องสี่เหลี่ยมขนาดใหญ่หลายช่อง ข้อมูลบนเซิร์ฟเวอร์ต่าง ๆ สามารถซิงค์ได้หรือไม่? จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องเลือกระหว่างความสอดคล้องและความพร้อมใช้งานเมื่อเผชิญกับพาร์ติชัน การรักษากรดนั้นยากยิ่งขึ้นเพราะเหตุนี้

ไม่จำเป็นต้องใช้การรับประกันกรดในชั้นฐานข้อมูล เครื่องมือนี้สามารถนำไปใช้ในชั้นแอปพลิเคชันของนักพัฒนาได้เสมอ ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนว่าคุณต้องการการรับประกันกรดหรือไม่ แต่มีชุดวันที่ที่คุณควรเริ่มทำเช่นนั้น MongoDB 4.0 รวมความสามารถในการทำธุรกรรมหลายรายการ MongoDB เวอร์ชัน 3.x ได้รับการออกแบบตั้งแต่ต้นเพื่อจัดการธุรกรรมหลายฝ่าย MongoDB ต้องเปลี่ยนไปใช้เครื่องมือจัดเก็บข้อมูลใหม่ที่เรียกว่า WiredTiger เพื่อให้บรรลุผลสำเร็จนี้ เนื่องจาก RavenDB เป็นรายแรกที่สร้างขึ้นในช่วงเวลาเดียวกับ MongoDB ผู้พัฒนาจึงเลือกที่จะไม่ละทิ้งความเป็นกรด

แม้ว่า RavenDB จะมีความสำคัญในการออกแบบที่แตกต่างกัน แต่ก็ยังเหมาะกับการจัดกลุ่ม ทั้ง MongoDB และ RavenDB ใช้อัลกอริธึมที่สอดคล้องกันที่เรียกว่า Raft เพื่อแมปคลัสเตอร์ การทำธุรกรรมจะไม่ถูกผูกมัดจนกว่าจะมีข้อตกลงเป็นเอกฉันท์ในคลัสเตอร์ทั้งหมดหรือแพ ผู้นำมีหน้าที่รับผิดชอบในการแจ้งส่วนที่เหลือของคลัสเตอร์ของธุรกรรมแบบกระจาย ในกรณีนี้ หัวหน้าจะทำธุรกรรมตราบใดที่โหนดส่วนใหญ่ในคลัสเตอร์ยอมรับข้อความแรก ในกรณีนี้ ไม่จำเป็นต้องแก้ไขธุรกรรมที่ขัดแย้งกัน ธุรกรรมที่ผูกมัดกับ MongoDB จำเป็นต้องมีฉันทามติในทุกขั้นตอน รวมถึงในการเริ่มและเรียกใช้งาน เช่นเดียวกับในเวอร์ชันโหนดเดียว Raft รับประกันว่าคลัสเตอร์ทั้งหมดยอมรับธุรกรรมหรือคลัสเตอร์ทั้งหมดตกลงที่จะย้อนกลับ

Nosql เป็นกรดหรือเบส?

คุณสมบัติกรด (อะตอม ความสอดคล้อง การแยก และความทนทาน) ของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์มีความสำคัญอย่างยิ่ง ในขณะที่คุณสมบัติกรด (ยังพร้อมใช้งาน สถานะอ่อน และความสอดคล้องในท้ายที่สุด) ของฐานข้อมูล NoSQL มีความสำคัญอย่างยิ่ง

Mongodb มีธุรกรรมกรดหรือไม่?

ธุรกรรม ACID ทำงานอย่างไรใน MongoDB ในเวอร์ชัน 4.0 ของ MongoDB มีคุณลักษณะใหม่สำหรับธุรกรรม ACID แบบหลายเอกสาร และในเวอร์ชัน 4.2 MongoDB ได้ขยายการสนับสนุนสำหรับธุรกรรม ACID แบบกระจายหลายเอกสาร โมเดลเอกสารใน MongoDB เก็บข้อมูลที่เกี่ยวข้องไว้ในเอกสารเดียว

Nosql สามารถทำธุรกรรมได้หรือไม่?

เมื่อฐานข้อมูล NoSQL ดีขึ้น ความสอดคล้องของข้อมูลทำให้ฐานข้อมูลสามารถทำธุรกรรมได้ เนื่องจากการเรียก API ทั้งหมดไปยัง BangDB ใช้ ACID จึงเป็นฐานข้อมูลที่ใช้กรด

ฐานข้อมูล Nosql ที่แตกต่างกันอาจเสนอระดับการรองรับธุรกรรมที่แตกต่างกัน

ฐานข้อมูล nosql ที่แตกต่างกันอาจให้การสนับสนุนธุรกรรมในระดับต่างๆ ตัวอย่างเช่น MongoDB รองรับธุรกรรมที่ระดับฐานข้อมูล ในขณะที่ Couchbase รองรับธุรกรรมที่ระดับเอกสารเท่านั้น ซึ่งหมายความว่า MongoDB สามารถให้ การสนับสนุนธุรกรรมที่ครอบคลุม มากขึ้นสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการ

เหตุใดฐานข้อมูล Nosql จึงเหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก

สามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมากได้ ขาดการสนับสนุนสำหรับการสืบค้นที่ซับซ้อน เช่น การรวมระหว่างตาราง แต่มีความยืดหยุ่นและทำงานได้ดีในแง่ของประสิทธิภาพ

การทำธุรกรรมใน Mongodb

ธุรกรรมใน MongoDB ใช้เพื่อรับรองความสอดคล้องของข้อมูลในการเขียนหลายครั้ง ธุรกรรมให้การรับประกันทั้งหมดหรือไม่มีเลย หมายความว่าการดำเนินการทั้งหมดในธุรกรรมจะถูกนำไปใช้ หรือไม่มีเลย สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลของคุณอยู่ในสถานะที่สอดคล้องกันเสมอ แม้ว่าจะเกิดข้อผิดพลาดระหว่างการทำธุรกรรมก็ตาม

ทรานแซกชันคือการรวบรวมตรรกะของการดำเนินการที่ห่อหุ้มอยู่ในฐานข้อมูลที่ดำเนินการตั้งแต่หนึ่งงานขึ้นไป เช่น การอ่านและการเขียนเอกสารหลายฉบับ ธุรกรรมเป็นวิธีการจัดกลุ่มเข้าด้วยกันและแยกงบหลายรายการที่สามารถประมวลผลเป็นการดำเนินการเดียว ระบบเหล่านี้สามารถจัดเตรียมอะตอมิกและการแยกฐานข้อมูลเพื่อให้เป็นไปตามข้อกำหนดของกรด MongoDB มี API สองตัวที่อนุญาตให้ทำธุรกรรมได้ API แรกคือ API หลักซึ่งมีรูปแบบคล้ายกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ตัวเลือกที่สองคือการใช้ธุรกรรมใน MongoDB แอปพลิเคชันภายนอกมักจะเขียนและดำเนินการธุรกรรมผ่านหนึ่งในวิธี API ที่มีไดรเวอร์ MongoDB ที่เหมาะสมสำหรับภาษาแอปพลิเคชัน

เซสชันเป็นขั้นตอนแรกในการเปิดใช้งาน MongoDB เพื่อทำธุรกรรม เมธอด startTransaction() สามารถเป็น readConcern หรือ writeConcern เพื่อให้แน่ใจว่าสแนปชอตที่ซิงโครไนซ์ของข้อมูลที่คอมมิตส่วนใหญ่ได้รับการเก็บรักษาไว้ ให้ใช้ตัวเลือกเหล่านี้ หากมีปัญหา ธุรกรรมจะถูกยกเลิก และจะมีการให้คำอธิบายโดยละเอียดเกี่ยวกับข้อผิดพลาดในไม่ช้า ผู้เขียนสามารถรับผิดชอบในการทำเช่นนี้สำหรับเรา สิ่งที่ดีที่สุดสำหรับเราคือการเรียกใช้ผู้เขียน ในระหว่างนี้ เราจะส่งคืนผลลัพธ์ก่อนหน้าพร้อมกับการเพิ่มของเราโดยใช้ find() ในเซสชัน

ในคู่มือนี้ เราจะดูว่าธุรกรรมคืออะไรและกรณีการใช้งานใดบ้างที่สามารถให้บริการใน MongoDB เรายังแนะนำขั้นตอนของเซสชันการทำธุรกรรมในเชลล์ของ MongoDB ตามแนวคิด ในคู่มือการเริ่มต้นใช้งานตั้งแต่ต้นหรือวิธีเพิ่มไปยังส่วนโปรเจ็กต์ที่มีอยู่ คุณสามารถเรียนรู้วิธีสร้างโปรเจ็กต์ MongoDB หรือ Prisma เมื่อใช้ MongoDB การพิจารณาธุรกรรมหลายรายการเป็นสิ่งสำคัญ ข้อมูลการทำธุรกรรมในฐานข้อมูลที่สอดคล้องกับกรดจะปลอดภัยจากสถานะที่ไม่สอดคล้อง เพื่อให้แน่ใจว่ารันไทม์ของธุรกรรมจะคงอยู่ภายใน 60 วินาทีหลังจากเปิดตัว จึงจำเป็นต้องปรับธุรกรรมให้เหมาะสม ในการทำธุรกรรม ไม่ควรมีเอกสารมากกว่า 1,000 รายการในกระบวนการ

ธุรกรรมฐานข้อมูล Oracle Nosql

ธุรกรรมใน Oracle NoSQL Database เป็นแบบทั้งหมดหรือไม่มีเลย ซึ่งหมายความว่ามีการใช้การดำเนินการเขียนทั้งหมดในธุรกรรม หรือไม่มีเลย สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ถึงความสอดคล้องและความสมบูรณ์ของข้อมูล ธุรกรรมสามารถครอบคลุมหลายตารางและสามารถซ้อนกันได้

เหตุใดจึงต้องใช้ฐานข้อมูล Nosql

สถาปัตยกรรมฐานข้อมูล NoSQL ช่วยให้สามารถจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างได้ ผลิตภัณฑ์เหล่านี้มีประโยชน์สำหรับการใช้งานที่หลากหลาย รวมถึงการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM) ซอฟต์แวร์บัญชี และแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ ฐานข้อมูล SQL มีประโยชน์สำหรับการทำธุรกรรมเนื่องจากความสามารถในการจัดการโครงสร้างข้อมูลที่ซับซ้อน