ฐานข้อมูล NoSQL: Datastore

มีฐานข้อมูล NoSQL หลายประเภท แต่ละประเภทมีจุดแข็งและจุดอ่อนของตัวเอง ประเภท ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดคือ Datastore ซึ่งเป็นที่รู้จักในด้านความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาด Datastore เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก หรือสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องปรับขนาดได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย

Redis เป็นที่เก็บข้อมูลคู่คีย์-ค่าในหน่วยความจำที่ทำงานได้อย่างสมบูรณ์ซึ่งสามารถดาวน์โหลดได้ฟรี เป็นฐานข้อมูลแบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถใช้สำหรับแคช การจัดคิว และการจัดเก็บข้อมูลเพื่อให้เข้าถึงข้อมูลเซสชันได้เร็วขึ้น ประโยชน์หลักของฐานข้อมูล NoSQL คือความสามารถในการเพิ่มแทนที่จะแทนที่ด้วยฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ประเภทการคงอยู่อยู่ภายใต้ความรับผิดชอบสำหรับความแตกต่างระหว่างฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และประเภทการคงอยู่อื่นๆ รหัส Python สามารถใช้เพื่อเชื่อมต่อกับอินสแตนซ์ MongoDB มากกว่าหนึ่งรายการโดยใช้ PyMongo เอ็นจิ้น MongoDB เป็น Python ORM ที่สร้างขึ้นบน PyMongo ฐานข้อมูลกราฟจะถูกเปรียบเทียบกับที่เก็บข้อมูลประเภทอื่นๆ และแนวโน้มในการจัดเก็บข้อมูล NoSQL จะกล่าวถึงในบทนำสู่ฐานข้อมูลกราฟ ทฤษฎีบท CAP คือคำอธิบายของทฤษฎีบทความสอดคล้อง ความพร้อมใช้งาน และความทนทานต่อพาร์ติชัน (CAP) และวิธีที่สามารถใช้ NoSQL เพื่อจัดเก็บข้อมูลได้ โดยทั่วไป ข้อมูลเซสชันสามารถบันทึกในหน่วยความจำได้เร็วกว่าบันทึกในฐานข้อมูลถาวร

ฐานข้อมูล NoSQL มักมีประสิทธิภาพมากกว่าในการจัดเก็บและการสร้างแบบจำลองข้อมูลที่มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้างเมื่อรวมเข้าด้วยกัน

ฐานข้อมูล NoSQL เช่น Datastore เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันที่ปรับขนาดได้สูง คุณลักษณะการแบ่งส่วนข้อมูลและการจำลองแบบของ Datastore ทำให้สามารถปรับขนาดได้โดยอัตโนมัติเพื่อตอบสนองความต้องการของแอปพลิเคชันของคุณ ทำให้คุณมีฐานข้อมูลที่มีความพร้อมใช้งานสูงและทนทาน

ความสามารถในการเชื่อมต่อกับที่เก็บข้อมูลหรือข้อมูลในไฟล์ตั้งแต่หนึ่งไฟล์ขึ้นไปเรียกว่า Data Store นอกเหนือจากที่เก็บข้อมูล คุณสามารถส่งออกผลลัพธ์ของ Staged Data ของกระบวนการไปยังที่เก็บข้อมูลหรือทั้งสองอย่าง

Nosql Datastore คืออะไร?

ฐานข้อมูล NoSQL (แต่เดิมหมายถึง "ไม่ใช่ SQL" หรือ "ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์") จัดเตรียมกลไกสำหรับการจัดเก็บและดึงข้อมูลที่สร้างแบบจำลองด้วยวิธีอื่นนอกเหนือจากความสัมพันธ์แบบตารางที่ใช้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูลดังกล่าวมีมาตั้งแต่ทศวรรษที่ 1960 แต่ชื่อ "NoSQL" ได้รับการประกาศเกียรติคุณในช่วงต้นศตวรรษที่ 21 เท่านั้น ซึ่งเกิดจากการเพิ่มขึ้นของ การจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้าง (เช่น XML) และความต้องการภาษาคิวรีทางเลือก ฐานข้อมูล NoSQL ถูกนำมาใช้มากขึ้นในแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่

แทนที่จะเป็นตารางเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL จะเก็บข้อมูลไว้ในเอกสาร เมื่อธุรกิจต้องการโซลูชันการจัดการข้อมูลที่มีความยืดหยุ่น ปรับขนาดได้ และตอบสนองได้ในระดับสูง พวกเขาพึ่งพาโซลูชันเหล่านี้ ฐานข้อมูล NoSQL มีหลายรูปแบบ รวมถึงฐานข้อมูลเอกสารล้วน ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลแบบคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟ ธุรกิจทั่วโลกในปี 2000 กำลังหันมาใช้ฐานข้อมูล NoSQL มากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชันที่มีความสำคัญต่อภารกิจ เป็นผลให้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ส่วนใหญ่ถูกขัดขวางโดยความท้าทายทางเทคนิคที่สำคัญห้าประการ เนื่องจากโมเดลข้อมูลตายตัว ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จึงเป็นอุปสรรคสำคัญต่อการพัฒนาแบบอไจล์ เนื่องจากไม่สนับสนุนอย่างดี แบบจำลองแอปพลิเคชันเป็นตัวระบุสำหรับ แบบจำลองข้อมูล NoSQL

ไม่มีคำจำกัดความตายตัวว่าควรสร้างโมเดลข้อมูลใน NoSQL อย่างไร ในฐานข้อมูลเชิงเอกสาร JSON ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางว่าเป็นรูปแบบพฤตินัยสำหรับการจัดเก็บข้อมูล การใช้รหัสประกาศแทนกรอบ ORM ช่วยลดเวลาและค่าใช้จ่ายในการพัฒนาแอปพลิเคชัน N1QL (ออกเสียงว่า นิเกิล) ซึ่งเป็นภาษาคิวรี SQL ที่มีประสิทธิภาพซึ่งสามารถใช้ใน JSON ได้เช่นกัน ได้รับการแนะนำใน Couchbase Server 4.0 ไม่เพียงรองรับคำสั่ง SELECT / FROM / WHERE มาตรฐานเท่านั้น แต่ยังรองรับการรวม (GROUP BY) การเรียงลำดับ (SORT BY) การรวม (ซ้ายนอก / ใน) และฟังก์ชันอื่น ๆ มีประโยชน์ในการดำเนินงานมากมายที่เกี่ยวข้องกับฐานข้อมูลแบบกระจาย NoSQL ซึ่งได้รับการออกแบบด้วยสถาปัตยกรรมแบบขยายขนาดและไม่มีจุดล้มเหลวแม้แต่จุดเดียว เมื่อลูกค้ามีส่วนร่วมกับธุรกิจผ่านเว็บและแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่มากขึ้นเรื่อยๆ ความพร้อมใช้งานจะกลายเป็นปัญหาเร่งด่วน

ติดตั้ง กำหนดค่า และปรับขนาดฐานข้อมูล NoSQL ในไม่กี่นาที อุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลได้รับการออกแบบมาเพื่อกระจายการอ่าน เขียน และสร้างขึ้น สามารถเรียกใช้คลัสเตอร์ได้ทุกขนาด ไม่ว่าจะเล็กหรือใหญ่ ไม่จำเป็นต้องติดตั้งซอฟต์แวร์ที่เป็นกรรมสิทธิ์ใดๆ เพื่อเรียกใช้ฐานข้อมูล NoSQL ในศูนย์ข้อมูลหลายแห่ง นอกจากนี้ ฮาร์ดแวร์เราเตอร์ยังช่วยให้เกิดข้อผิดพลาดได้ทันที ซึ่งหมายความว่าแอปพลิเคชันไม่จำเป็นต้องรอให้ฐานข้อมูลล้มเหลวก่อนที่จะทำการกู้คืนด้วยตนเอง การใช้ฐานข้อมูล NoSQL ในเว็บ มือถือ และ Internet of Things (IoT) ในปัจจุบันกลายเป็นเรื่องธรรมดามากขึ้น

สคีมาแบบไดนามิกมีอยู่ใน MongoDB ทำให้มีโครงสร้างข้อมูลแบบไดนามิกและมีความยืดหยุ่น MongoDB มีความสามารถในการจัดการกับการเปลี่ยนแปลงของข้อมูล เช่นเดียวกับขนาด โดยไม่จำเป็นต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมใหม่ใดๆ MongoDB ยังมาพร้อมกับการจำลองแบบในตัวและการชาร์ดอัตโนมัติ ซึ่งได้รับการออกแบบมาสำหรับความพร้อมใช้งานสูงและความสามารถในการปรับขนาด ด้วยเหตุนี้ MongoDB จึงเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับองค์กรที่ต้องการ ฐานข้อมูลที่เชื่อถือได้และปรับขนาดได้

Dynamodb: ฐานข้อมูล Nosql สำหรับแอปพลิเคชันประสิทธิภาพสูง

Amazon Web Services DynamoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่สามารถจัดการแอปพลิเคชันประสิทธิภาพสูงได้ทุกขนาด การทำธุรกรรมแบบอะตอมมิกแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ จัดการเต็มรูปแบบเป็นเพียงคุณสมบัติบางส่วนที่มีให้

Datastore Sql หรือ Nosql คืออะไร

ฐานข้อมูลเอกสารเป็นรูปแบบ NoSQL ที่ใช้งานง่าย ทำงานเร็ว และปรับขนาดโดยอัตโนมัติ ธุรกรรมปรมาณูเป็นหนึ่งในคุณสมบัติที่ทำให้ที่เก็บข้อมูลไม่ซ้ำใคร

บริการพื้นที่เก็บข้อมูลประเภทนี้ไม่ใช่แบบสัมพันธ์และแบบกระจาย ดังนั้นจึงไม่ใช่แบบอ้างอิง ฐานข้อมูล NoSQL ใช้เพื่อจัดเก็บและจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก ซึ่งสามารถนำไปใช้กับเซิร์ฟเวอร์หรืออุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลหลายเครื่อง ฐานข้อมูลเหล่านี้ส่วนใหญ่ใช้ในแอปพลิเคชันการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ เนื่องจาก ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ไม่สามารถปรับขนาดหรือมีประสิทธิภาพเพียงพอ

ดาต้าสโตร์สามารถดูได้ทั้งแนวนอนและแนวตั้ง สามารถจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่โดยพลการโดยไม่ทำให้ประสิทธิภาพลดลง
Datastore เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการจัดเก็บข้อมูลที่อื่นนอกเหนือจากฐานข้อมูล หรือต้องการพื้นที่จัดเก็บจำนวนมาก

Cloud Datastore เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับฐานข้อมูล Nosql

เป็นตัวเลือกฐานข้อมูล NoSQL ที่ยอดเยี่ยม แอพนี้มีการออกแบบที่ไร้สคีมา ทำให้ง่ายต่อการรวมเข้ากับแอพพลิเคชั่นที่มีอยู่ เนื่องจาก Datastore รองรับการสืบค้นที่คล้ายกับ SQL คุณจึงสามารถทำงานกับข้อมูลของคุณได้อย่างง่ายดาย Datastore เป็นระบบจัดเก็บข้อมูลที่แข็งแกร่งและเชื่อถือได้ซึ่งสามารถนำไปใช้ในศูนย์ข้อมูลต่างๆ

Mongodb เป็น Nosql ประเภทใด

ฐานข้อมูล NoSQL มีให้เลือกหลายขนาดตามโมเดลของข้อมูล ประเภทเอกสาร ประเภทคีย์-ค่า ประเภทคอลัมน์กว้าง และประเภทกราฟเป็นประเภทที่ใช้บ่อยที่สุด ข้อมูลจำนวนมากและการโหลดของผู้ใช้จำนวนมากไม่ใช่เรื่องยากในการจัดการเมื่อใช้งาน ในบทความนี้ ผมจะอธิบายเกี่ยวกับฐานข้อมูล NoSQL ในรูปแบบง่ายๆ

ตัวอย่างเช่น คุณสามารถดู MongoDB ซึ่งเป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่เน้นเอกสาร การจัดการลูกค้าในสำนักงานขายชิ้นส่วนพลาสติกจำเป็นต้องใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ใช้พื้นที่ส่วนใหญ่ของตารางหรือแผ่นงานและบันทึกลูกค้ารายเดียว มีผลกระทบอย่างมากต่อความซับซ้อนและข้อเสียของแอปพลิเคชัน MongoDB ถูกสร้างขึ้นสำหรับระบบคลาวด์และใช้งานมาระยะหนึ่งแล้ว ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม นั้นแตกต่างโดยพื้นฐานจาก MongoDB ตรงที่มีโครงสร้างพื้นฐานเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้ร่วมกันซึ่งช่วยให้สามารถจัดเก็บข้อมูลข้ามเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่องได้ MongoDB มีข้อได้เปรียบเหนือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เนื่องจากการรวมกันของโมเดลเอกสารและส่วนประกอบของระบบแบบกระจาย

MongoDBDB Atlas ช่วยให้ผู้ใช้สามารถใช้ MongoDB เป็นบริการโดยไม่ต้องจัดการฐานข้อมูลแต่อย่างใด เป้าหมายของบทช่วยสอนนี้คือการให้คำแนะนำทีละขั้นตอนในการติดตั้งและกำหนดค่า MongoDB ใน Windows 10 สำหรับผู้ที่ยังใหม่กับมัน บทช่วยสอนนี้จะให้ข้อมูลการติดตั้งฐานข้อมูลพื้นฐานแก่คุณ ใน Windows จำเป็นต้องมีการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยเล็กน้อยก่อนที่คุณจะสามารถใช้งานได้ในครั้งแรก ภายใต้ Windows คุณสามารถเริ่มต้นตัวจัดการไฟล์ Explorer ต้องคัดลอกเส้นทางไฟล์ไปยังคลิปบอร์ดโดยคลิกขวาที่ถังขยะแล้วเลือกคัดลอกที่อยู่ เมื่อคุณคลิกใหม่ คุณสามารถคัดลอกเส้นทางการติดตั้ง MongoDB จากคลิปบอร์ดโดยใช้ CTRL-V; หากไม่มีข้อความแสดงข้อผิดพลาดปรากฏขึ้น แสดงว่าเราได้ติดตั้ง MongoDB เรียบร้อยแล้ว

พรอมต์คำสั่งจะเริ่มและสิ้นสุดกระบวนการติดตั้งของการติดตั้ง MongoDB เมื่อใช้คำสั่ง showdbs ผู้ดูแลระบบ การกำหนดค่า และการตั้งค่าในเครื่องของฐานข้อมูลทั้งสามควรจะปรากฏขึ้น NeueDB คือชื่อของฐานข้อมูลที่เราสามารถใช้ทดสอบการทำงานได้

MongoDB มีประสิทธิภาพเหนือกว่าฐานข้อมูลอื่น ๆ ในแง่ของประสิทธิภาพ แอปพลิเคชันนี้สามารถจัดการข้อมูลได้หลากหลายและตั้งค่าได้ง่าย นอกจากนี้ MongoDB ยังได้รับการออกแบบมาให้เหมาะกับการใช้งานแบบเรียลไทม์ ทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานที่ต้องใช้ข้อมูลมาก เช่น การแชทและการสตรีม
นอกจากนี้ยังมาพร้อมกับชุดคุณสมบัติมากมายที่สามารถใช้เพื่อสร้างแอพพลิเคชั่นประสิทธิภาพสูง MongoDB มีภาษาการเขียนโปรแกรมเชิงเอกสารที่มีประสิทธิภาพซึ่งเรียกว่า Mongoose ซึ่งทำให้ง่ายต่อการใช้ข้อมูล MongoDB
MongoDB เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันที่ใช้ข้อมูลจำนวนมากโดยทั่วไป ตั้งค่าได้ง่ายมาก ปรับขนาดได้ง่าย และมีคุณสมบัติมากมาย หากคุณกำลังมองหาฐานข้อมูลที่มีความสามารถในการจัดการข้อมูลจำนวนมาก MongoDB เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยม

ทำไม Mongodb จึงสมบูรณ์แบบสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่

สามารถใช้ MongoDB เพื่อจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่โดยไม่ต้องมีการจัดระเบียบในลักษณะดั้งเดิม MongoDB นอกจากจะเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับนักพัฒนาที่กำลังมองหาฐานข้อมูลที่ทั้งยืดหยุ่นและง่ายต่อการใช้งานแล้ว ยังมีคุณสมบัติเพิ่มเติมที่หลากหลายอีกด้วย

ตัวอย่างของที่เก็บข้อมูล Nosql ของประเภทที่เก็บเอกสารคืออะไร

ที่เก็บข้อมูล NoSQL ของเอกสาร ได้แก่ MongoDB, couchbase, clusterpoint และ marklogic รวมถึงที่เก็บข้อมูล NoSQL อื่นๆ ที่เก็บคีย์-ค่าคือประเภทของที่เก็บ NoSQL ในรูปแบบที่สาม ที่เก็บคีย์-ค่าใช้ใน ร้านค้า NoSQL เพื่อเข้าถึงบันทึก ดั้งเดิม เช่น สตริง อาร์เรย์ไบต์ ตัวเลข หรือบูลีนสามารถใช้แทนคีย์และค่าได้

เป้าหมายของฐานข้อมูล NoSQL คือการแก้ไขข้อจำกัดเฉพาะของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เพื่อเอาชนะข้อจำกัดเหล่านั้น ฐานข้อมูลแบบเอกสารมีข้อมูลในรูปแบบของ CML, YAML, JSON หรือเอกสารไบนารี เช่น BSON ภาษาสืบค้นฐานข้อมูล NoSQL ช่วยให้สืบค้นเอกสารตามข้อมูลเมตาหรือเนื้อหาของเอกสารได้ ก่อนเลือกฐานข้อมูลที่ดีที่สุด คุณต้องกำหนดวัตถุประสงค์และประเภทของข้อมูลก่อน ที่เก็บเอกสารเป็นวิธีง่ายๆ ในการจัดเก็บและดึงข้อมูลที่อยู่ในเอกสารและเกี่ยวข้องกับอ็อบเจกต์เดียว Amazon ให้การเปรียบเทียบ MongoDB และฐานข้อมูลเอกสารคำ

การสร้างดัชนีใน Mongodb

Mongo รองรับดัชนีแบบเต็มใน S3 ซึ่งเป็นเพียงสองดัชนีหรือไม่
MongoDB รองรับทุกดัชนี คุณจึงใช้งานได้โดยไม่มีปัญหา ด้วยเหตุนี้ ฟิลด์ใดๆ ในเอกสารจึงสามารถเพิ่มเป็นดัชนีได้ สิ่งนี้มีประโยชน์ในการเร่งกระบวนการสืบค้น

ที่เก็บข้อมูลในฐานข้อมูลคืออะไร?

ที่เก็บข้อมูลหมายถึงฐานข้อมูลที่เก็บข้อมูล เป็นสถานที่ที่เก็บข้อมูลทางกายภาพและสามารถเข้าถึงได้โดยคอมพิวเตอร์ ที่เก็บข้อมูลสามารถแบ่งออกเป็นสองประเภท: ที่เก็บข้อมูลหลักและที่เก็บข้อมูลรอง

หากคุณกำลังสร้างฐานข้อมูล MySQL คุณต้องตั้งชื่อก่อนที่จะสามารถเพิ่มตารางได้ ฐานข้อมูล MySQL มีตารางเป็นโครงสร้างหลักสำหรับข้อมูล ตารางใช้เพื่อติดตามความสัมพันธ์ของข้อมูลและจัดเก็บและเรียกใช้ข้อมูล เมื่อจบหลักสูตรนี้ คุณจะสามารถใช้ตารางในฐานข้อมูล MySQL ได้
ข้อมูลสามารถเก็บไว้ในฐานข้อมูล MySQL โดยใช้ตาราง ข้อมูลอยู่ในตาราง ในฐานข้อมูล MySQL คุณสามารถใช้ตารางเพื่อเก็บข้อมูลได้ทั้งแบบตารางธรรมดาหรือตารางลำดับชั้น
ด้วยการใช้เครื่องมือบรรทัดคำสั่ง MySQL คุณสามารถสร้างตารางแบบเรียบในฐานข้อมูล MySQL คุณสามารถสร้างตารางแฟลตในฐานข้อมูล MySQL โดยใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้
ชื่อฐานข้อมูล MySQL
คำสั่งต่อไปนี้จะช่วยให้คุณสร้างตารางชื่อฐานข้อมูลของฉัน: ลูกค้า
ฐานข้อมูลของฉัน
นอกจากนี้ การใช้เครื่องมือบรรทัดคำสั่ง MySQL จะช่วยให้คุณสร้างตารางแบบเรียบในฐานข้อมูล MySQL คุณสามารถสร้างตารางแฟลตในฐานข้อมูล MySQL โดยใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้
ชื่อฐานข้อมูล SQL ใน MySQL
ในตัวอย่างนี้ คุณจะใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อสร้างตารางชื่อลูกค้าในฐานข้อมูล mydatabase
ฐานข้อมูล MySQL | Mydatabase > ลูกค้าตาราง
เครื่องมือบรรทัดคำสั่ง MySQL สามารถใช้เพื่อสร้างตารางแบบเรียบในฐานข้อมูล MySQL ในฐานข้อมูล MySQL สามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อสร้างตารางแบบแฟลตได้
ต้องป้อนชื่อฐานข้อมูลและชื่อตารางลงในฐานข้อมูล MySQL
ตัวอย่างเช่น คำสั่งต่อไปนี้จะใช้เพื่อสร้างตารางชื่อลูกค้าในฐานข้อมูลของฉัน
ฐานข้อมูล MySQL

เหตุใดข้อมูลจึงถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล

ฐานข้อมูลเข้าถึงข้อมูลได้เนื่องจาก: ข้อมูลจำนวนมากสามารถจัดเก็บไว้ในที่เดียว ผู้ใช้หลายคนสามารถอ่านและเปลี่ยนแปลงข้อมูลได้พร้อมกัน การใช้ฐานข้อมูลทำให้ง่ายต่อการค้นหาข้อมูลที่คุณต้องการ

เทคโนโลยีฐานข้อมูล: ฐานข้อมูลในหน่วยความจำกำลังเพิ่มขึ้น

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา มีการเปลี่ยนแปลงมากมายในด้านของฐานข้อมูล ฐานข้อมูลในหน่วยความจำกำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเนื่องจากข้อดีของมัน เช่น เวลาตอบสนองที่เร็วขึ้นและประสิทธิภาพที่ดีขึ้น แม้ว่าฐานข้อมูลแบบดิสก์จะยังคงเป็นที่นิยมมากที่สุด แต่ฐานข้อมูลในหน่วยความจำก็กำลังได้รับความนิยมเนื่องจากความเร็วและประสิทธิภาพ

ประเภทของข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลหรือไม่?

จำนวนเต็ม อักขระ สตริง ตัวเลขทศนิยม และอาร์เรย์เป็นตัวอย่างของประเภทข้อมูล ในประเภทข้อมูลทั่วไป ได้แก่ varchar (รูปแบบอักขระผันแปร), ค่าบูลีน, วันที่ และการประทับเวลา

ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับประเภทข้อมูลแบบอินทิกรัล จุดลอยตัว อักขระ และคอมโพสิต

เป็นข้อมูลประเภทที่แสดงตัวเลขโดยไม่มีเศษส่วน สามารถใช้รูปแบบเลขฐานสองและทศนิยมของเลขลำดับหรือจำนวนจริงเพื่อเป็นตัวแทนได้
ชนิดข้อมูลทศนิยมมีตัวเลขเศษส่วนติดอยู่ ข้อมูลไบนารีหรือทศนิยมสามารถแสดงในรูปแบบไบนารีหรือทศนิยม และสามารถใช้เก็บค่าต่างๆ เช่น จำนวนจริง จำนวนเชิงซ้อน หรือเปอร์เซ็นต์
ในหน่วยความจำของคอมพิวเตอร์ ข้อมูลประเภทอักขระสามารถจัดเก็บไว้ในหนึ่งไบต์ ซึ่งหมายความว่าอาจเป็นหนึ่งตัวอักษรหรือหนึ่งตัวเลขก็ได้ ข้อมูลข้อความและไบนารีสามารถจัดเก็บในข้อมูลอักขระ และสัญลักษณ์และอักขระที่เป็นตัวอักษรและตัวเลขคละกันสามารถจัดเก็บในข้อมูลอักขระได้
ชนิดข้อมูลสตริงอักขระคือชุดของอักขระที่สามารถเก็บไว้ในหน่วยความจำของคอมพิวเตอร์และเป็นสตริงเดียว ข้อมูลข้อความหรือไบนารีสามารถจัดเก็บในข้อมูลสตริงอักขระ และสัญลักษณ์และอักขระที่เป็นตัวอักษรและตัวเลขคละกันสามารถจัดเก็บในข้อมูลสตริงอักขระได้
ชนิดข้อมูลผสมคือการรวมกันของชนิดพื้นฐานตั้งแต่สองชนิดขึ้นไป ชนิดข้อมูลแบบผสมสามารถมีค่าที่ไม่ได้แทนด้วยชนิดอื่น เช่น จำนวนเต็มที่มีทศนิยม
ชนิดข้อมูลสตริงและชนิดข้อมูลตัวเลขเป็นตัวอย่างของชนิดข้อมูลผสมในตัวของภาษาคอมพิวเตอร์สมัยใหม่ รหัสโปรแกรมแบบกำหนดเองใช้เพื่อสร้างข้อมูลประกอบประเภทอื่นๆ

ประเภทของ Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL มีสี่ประเภทหลัก: คีย์-ค่า คอลัมน์ กราฟ และเอกสาร ที่เก็บคีย์-ค่าเป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ง่ายที่สุด และโดยทั่วไปจะใช้สำหรับการค้นหาข้อมูลความเร็วสูง ฐานข้อมูลแบบคอลัมน์จัดเก็บข้อมูลในคอลัมน์แทนที่จะเป็นแถว และมักใช้สำหรับคลังข้อมูลและการวิเคราะห์ ฐานข้อมูลกราฟใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลที่มีความสัมพันธ์จำนวนมาก และมักใช้สำหรับแอปพลิเคชันเครือข่ายสังคม ฐานข้อมูลเอกสารจัดเก็บข้อมูลในเอกสารที่คล้ายกับ JSON และมักใช้สำหรับแอปพลิเคชันที่เน้นเอกสาร

หากไม่มีการใช้ฐานข้อมูล แอปพลิเคชัน Java ก็ไม่อาจถือเป็นข้อมูลเชิงลึกได้ ฐานข้อมูล NoSQL เป็นคำกว้างๆ ที่อ้างถึง ระบบฐานข้อมูลทางเลือก ใดๆ กับฐานข้อมูล SQL ต่อไปนี้เป็นวิธีง่ายๆ ในการเรียนรู้เกี่ยวกับฐานข้อมูล NoSQL สิ่งที่คุณต้องทำคือทำตามขั้นตอนในบทความนี้ทีละขั้นตอน โดยทั่วไปแล้ว No SQL จะสับสนกับ No SQL ซึ่งไม่ได้หมายถึงเฉพาะ SQL เท่านั้น แต่ยังรวมถึงข้อมูลที่ไม่เป็นอนุกรมด้วย ฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งแตกต่างจากโมเดลตารางแถวและคอลัมน์แบบดั้งเดิมที่ใช้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ มีโมเดลข้อมูลที่มีโครงสร้างต่างกัน เนื่องจากปัจจัยต่อไปนี้ ฐานข้อมูล NoSQL จึงได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นทุกวัน ฐานข้อมูล NoSQL แบ่งออกเป็นหลายประเภทตามแบบจำลองข้อมูล

ฐานข้อมูล NoSQL ถูกจัดประเภทตามที่เก็บคีย์-ค่า ที่เก็บคอลัมน์กว้าง ฐานข้อมูลเอกสาร และกราฟ MongoDB ได้รับการจัดอันดับให้เป็น ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยม มากที่สุดในโลกโดย DB-engines ในช่วงห้าปีที่ผ่านมา ฐานข้อมูล NoSQL ทุกชุดมีลักษณะเฉพาะของตัวเอง ซึ่งอาจเป็นเรื่องยากที่จะระบุว่าประเภทใดเหมาะสมกับกรณีการใช้งานเฉพาะ เช่นเดียวกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ไม่จำเป็นต้องมีสคีมาเพื่อจัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดการกับการเปลี่ยนแปลงของสคีมา รวมทั้งมีฟังก์ชันที่หลากหลาย เราสามารถเปลี่ยนแปลงฐานข้อมูลของเราตามการเปลี่ยนแปลงข้อกำหนดได้อย่างง่ายดาย ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อเสียประการหนึ่ง นอกเหนือจากการไม่มีธุรกรรมที่เป็นกรด (ความเป็นอะตอม ความสม่ำเสมอ การแยกตัว ความทนทาน)

แบบจำลองข้อมูล NoSQL ตามที่มีอยู่ในขณะนั้น เน้นที่การเพิ่มประสิทธิภาพการสืบค้นเป็นหลัก แทนที่จะลดความซ้ำซ้อนของข้อมูล ตรงกันข้ามกับฐานข้อมูล SQL ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ได้ให้ความสอดคล้องของข้อมูลในระดับเดียวกัน อย่างไรก็ตาม นี่ไม่ใช่ข้อเสียที่สำคัญเนื่องจากพื้นที่จัดเก็บในปัจจุบันมีราคาไม่แพงนัก องค์กรต่างๆ ให้ความสำคัญกับการปรับขนาดและการนำเสนอเพื่อรองรับการเปลี่ยนแปลงแอปพลิเคชันอย่างรวดเร็วอันเป็นผลมาจากแนวทางปฏิบัติที่คล่องตัวและ DevOps ฐานข้อมูล NoSQL จำนวนมาก มีโครงสร้างที่หลากหลาย เช่น คู่คีย์-ค่า ตารางคอลัมน์กว้าง คอลัมน์ไดนามิก กลุ่มโหนด และขอบ ตามประเภทของฐานข้อมูล NoSQL ที่ใช้ ฐานข้อมูล SQL ต้องการความช่วยเหลือจากการรวมเพื่อดำเนินการสืบค้นในบางระเบียนในฐานข้อมูล แต่ฐานข้อมูล SQL ก็สามารถทำได้เช่นกัน บทความด้านล่างให้คำแนะนำเชิงปฏิบัติสำหรับการพัฒนาและเรียกใช้ฐานข้อมูล NoSQL โดยใช้ Spring Boot

Nosql คืออะไรและมีกี่ประเภท?

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลแบบไม่เชิงสัมพันธ์ที่เก็บข้อมูลในรูปแบบที่ไม่ใช่ตาราง SQL และ NoSQL เป็นคำศัพท์สองคำที่ใช้แทนกันได้บ่อยๆ ชนิดเอกสาร ได้แก่ แผนภูมิคีย์-ค่า แผนภูมิคอลัมน์กว้าง และกราฟ

ประโยชน์ของฐานข้อมูล Nosql

เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL แตกต่างจากฐานข้อมูลแบบเดิมตรงที่มีประสิทธิภาพมากกว่าและเข้าถึงข้อมูลได้เร็วกว่า จึงได้รับความนิยม นอกจากนี้ยังเป็นที่นิยมเนื่องจากสามารถปรับขนาดเพื่อรองรับผู้ใช้จำนวนมากได้อย่างง่ายดาย ซึ่งมีประโยชน์เมื่อมีความต้องการข้อมูลสูง
MongoDB เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับธุรกิจขนาดเล็กและสตาร์ทอัพที่ต้องการฐานข้อมูลที่รวดเร็วและปรับขนาดได้ แพลตฟอร์มนี้ยังเหมาะสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเนื่องจากความสามารถในการจัดทำดัชนีและค้นหาข้อมูลจำนวนมาก

มี Nosql กี่ตัว?

ฐานข้อมูลเอกสาร ฐานข้อมูลคีย์-ค่า ร้านค้าคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟเป็นฐานข้อมูล NoSQL หลักสี่ประเภท

ประโยชน์ของฐานข้อมูล Nosql

มีสาเหตุหลายประการที่ทำให้ฐานข้อมูล NoSQL เป็นที่นิยมมากขึ้น มีความยืดหยุ่น คุณจึงเปลี่ยนแปลงสคีมาได้อย่างรวดเร็วโดยที่ประสิทธิภาพไม่ลดลง นอกจากนี้ยังมีความยืดหยุ่นมากกว่าในการจัดเก็บข้อมูลกึ่งโครงสร้าง ซึ่งมีความคล่องตัวมากกว่าข้อมูลแบบแถว-คอลัมน์ เนื่องจากแพลตฟอร์มระบบคลาวด์ของ Google ให้บริการที่หลากหลายโดยไม่มีสคีมาเดียว จึงเหมาะสำหรับการเรียกใช้ฐานข้อมูล NoSQL

มีร้าน Nosql ประเภทใดบ้าง?

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่เก็บข้อมูลในเอกสารมากกว่าในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ด้วยเหตุนี้ จึงจัดประเภทเป็น "ไม่เฉพาะ SQL" และแต่ละโมเดลข้อมูลจะแบ่งออกเป็นสองประเภท ฐานข้อมูลเอกสาร ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟ คือตัวอย่างของฐานข้อมูล NoSQL

ฐานข้อมูล Nosql: อนาคตของการประมวลผลข้อมูล

นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังเข้าถึงข้อมูลได้ดีกว่า ข้อมูลจำนวนมากได้รับการจัดการโดยมีเวลาแฝงน้อยในระบบเหล่านี้ ด้วยเหตุนี้จึงเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องประมวลผลข้อมูลจำนวนมากอย่างรวดเร็ว

ตัวอย่างฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ซึ่งไม่ได้ใช้รูปแบบตารางแบบดั้งเดิมที่ใช้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL มักใช้สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่และเว็บแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์

ฐานข้อมูล NoSQL ไม่เหมือนกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ไม่จำเป็นต้องมีสคีมาตายตัวเพื่อจัดการข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL ส่วนใหญ่ใช้สำหรับที่เก็บข้อมูลแบบกระจายที่มีความต้องการพื้นที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่ Twitter, Facebook และ Google เป็นเพียงไม่กี่บริษัทที่ใช้ NoSQL เพื่อสร้างเว็บแอปแบบเรียลไทม์และฐานข้อมูล Big Data ในฐานข้อมูลคีย์-ค่า ข้อมูลคู่หนึ่งจะถูกจัดเก็บและเรียกใช้เป็นค่าคีย์ ฐานข้อมูล NoSQL ในลักษณะนี้สามารถใช้เก็บข้อมูลคอลเลกชัน พจนานุกรม อาร์เรย์ที่เชื่อมโยง และอื่นๆ ประเภทเอกสารมักใช้กับระบบ CMS, แพลตฟอร์มบล็อก, การวิเคราะห์ตามเวลาจริง และแอปพลิเคชันอีคอมเมิร์ซ ฐานข้อมูลฐานกราฟมักใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลจากโซเชียลเน็ตเวิร์ก โลจิสติกส์ และข้อมูลเชิงพื้นที่

สามารถกำหนดมุมมองได้อย่างง่ายดายโดยใช้ CouchDB ร่วมกับ MapReduce จากการศึกษาพบว่าที่เก็บข้อมูลแบบกระจายไม่สามารถรับประกันได้มากกว่าสองในสามของเวลา ต้องรักษาความสม่ำเสมอแม้หลังจากการดำเนินการ จำเป็นอย่างยิ่งที่ระบบจะสามารถทนต่อการสูญเสียการสื่อสารระหว่างเซิร์ฟเวอร์ได้ชั่วคราว

ใช้ฐานข้อมูล Nosql ที่ไหน

ฐานข้อมูล NoSQL ถูกนำมาใช้มากขึ้นสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์และการพัฒนาเว็บแอปพลิเคชัน ระบบ NoSQL และ SQL มักจะถูกเรียกว่า Not only SQL เพื่อแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการรองรับภาษาคิวรีที่คล้ายกับ SQL และอยู่เคียงข้างฐานข้อมูล SQL ในสถาปัตยกรรมแบบหลายภาษา

คุณสมบัติของฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL มีคุณลักษณะหลายอย่าง แต่คุณลักษณะที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ได้แก่ การไม่ใช้สคีมา ปรับขนาดได้ง่าย และสนับสนุนโครงสร้างข้อมูลแบบง่าย เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีสคีมา จึงใช้งานง่ายมากและคุณไม่จำเป็นต้องกำหนดโครงสร้างล่วงหน้า ทำให้เหมาะสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันอย่างรวดเร็ว ฐานข้อมูล NoSQL นั้นง่ายต่อการปรับขนาด เมื่อแอปพลิเคชันของคุณเริ่มมีการรับส่งข้อมูลมากขึ้น คุณสามารถเพิ่มโหนดเพิ่มเติมไปยัง คลัสเตอร์ฐานข้อมูล NoSQL ของคุณ และจะเริ่มกระจายข้อมูลไปยังโหนดใหม่โดยอัตโนมัติ ประการสุดท้าย ฐานข้อมูล NoSQL มักจะรองรับโครงสร้างข้อมูลอย่างง่าย เช่น คู่คีย์-ค่า เอกสาร และกราฟ สิ่งนี้ทำให้ง่ายต่อการใช้งาน และคุณไม่จำเป็นต้องเรียนรู้คำสั่ง SQL ที่ซับซ้อนมากนัก

ฐานข้อมูล NoSQL มีความโดดเด่นด้วยความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลได้หลายวิธี ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดเก็บได้ทั้งข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง ฐานข้อมูลเอกสารจัดเก็บเอกสารในสตริง เส้นทาง หรือ URL และสตริง เส้นทาง หรือ URL ใช้เพื่อระบุเอกสารในฐานข้อมูล ฐานข้อมูลคีย์-ค่าเป็นรูปแบบที่ง่ายที่สุดที่ไม่มีฐานข้อมูล SQL ที่มีประสิทธิภาพต่ำมาก ข้อมูลถูกเก็บไว้ในโหนดและขอบในฐานข้อมูลกราฟ โหนดแสดงข้อมูลเกี่ยวกับบุคคล สถานที่ หรือสิ่งของเฉพาะ ในขณะที่ขอบแสดงความสัมพันธ์ระหว่างโหนด คำสั่ง REST เช่น GET, PUT และ INCLUDE ใช้เพื่อโต้ตอบกับข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล NoSQL

รายชื่อฐานข้อมูล Nosql

มีฐานข้อมูล NoSQL หลายประเภท ซึ่งแต่ละประเภทมีข้อดีและข้อเสียของตัวเอง ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมสูงสุด ได้แก่ MongoDB, Cassandra และ HBase

ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบให้ทำงานร่วมกับระบบขนาดใหญ่ที่ไม่น่าเชื่อถือ ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างฐานข้อมูล NoSQL และฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์คือ ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ได้ใช้ความสัมพันธ์แบบตารางมาตรฐานที่ใช้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ผลิตภัณฑ์เหล่านี้ได้รับรางวัล Top Rating เนื่องจากได้รับคะแนนความพึงพอใจของลูกค้าเป็นจำนวนมาก รายการนี้พิจารณาจากบทวิจารณ์ ไม่ใช่การจัดอันดับ และไม่มีวิธีใดๆ ในการลงโฆษณาหรือรับการชำระเงิน MongoDB เป็นเซิร์ฟเวอร์โครงสร้างข้อมูลโอเพ่นซอร์สที่ทำงานบนฐานข้อมูล NoSQL ในหน่วยความจำ DynamoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่พัฒนาโดย Amazon Web Services Azure Cosmos DB เป็นส่วนหนึ่งของแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ Big Data ของ Microsoft ซึ่งใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่

ฐานข้อมูล MarkLogic Server เป็นฐานข้อมูลหลายรุ่นที่มีทั้ง NoSQL และคุณลักษณะการจัดการข้อมูลองค์กรที่แข็งแกร่ง Google Cloud Datastore เป็นบริการฐานข้อมูล NoSQL ที่สามารถใช้เพื่อจัดเก็บประเภทข้อมูลที่หลากหลาย แพลตฟอร์มข้อมูลเรียลไทม์ของ Aerospike จะช่วยให้องค์กรสามารถดำเนินการธุรกรรมหลายพันล้านรายการได้ทันที ในขณะที่ลดรอยเท้าของเซิร์ฟเวอร์ลงได้ถึง 80% DocumentDB ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้ใช้งาน จัดเก็บ และสืบค้นข้อมูลได้ง่าย มีหลายวิธีในการจัดเก็บและสอบถามฐานข้อมูล NoSQL มีโต๊ะน้อยกว่าและจัดการได้ง่ายกว่า โมเดลข้อมูลที่ต้องการประสิทธิภาพที่สูงขึ้นในฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับฐานข้อมูลเหล่านี้

กลายเป็นเรื่องปกติมากขึ้นสำหรับระบบแบบกระจายที่จะรวมหน่วยเก็บข้อมูลต้นทุนต่ำและพลังการประมวลผล ช่วยให้ สามารถจัดเก็บข้อมูลที่ปรับขนาดได้ ในขณะเดียวกันก็ตอบสนองความต้องการของการจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ ฐานข้อมูล SQL เช่น ฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีประโยชน์สำหรับความสัมพันธ์แบบตาราง เมื่อพัฒนาแอปพลิเคชัน NoSQL อาจขาดความเชี่ยวชาญ ซึ่งอาจส่งผลให้ค่าบำรุงรักษาสูงขึ้น

ฐานข้อมูล Nosql: ข้อดี ข้อเสีย และข้อใดที่เหมาะกับคุณ

Amazon Elastic Cloud (EC2) เป็นบริษัทที่เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมฐานข้อมูล Amazon ยังมี AWS Management Console, AWS CLI และ NoSQL WorkBench ซึ่งทำให้ผู้ใช้สามารถเชื่อมต่อกับ DynamoDB และทำงานเฉพาะกิจได้ ฐานข้อมูล NoSQL สี่ประเภท ได้แก่ ฐานข้อมูลแบบคีย์-ค่า ฐานข้อมูลแบบคอลัมน์ ฐานข้อมูลแบบเอกสาร และแบบกราฟ ไม่มีสิ่งที่เรียกว่ากฎสากล และแต่ละข้อมีลักษณะเฉพาะของตัวเอง ฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้น รองรับธุรกิจและเว็บแอปพลิเคชันในแนวนอน Apache HBase และ Cassandra เป็นอีกสองฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยม ฐานข้อมูล NoSQL พบได้ในบริษัทต่างๆ เช่น Amazon, Google, Netflix และ Facebook เนื่องจากใช้ข้อมูลจำนวนมหาศาลที่ไม่สามารถจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ได้