ฐานข้อมูล Nosql มีข้อดีมากมาย แต่ใช้งานง่ายหรือไม่?

ฐานข้อมูล Nosql กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเนื่องจากความต้องการโซลูชันฐานข้อมูลที่ยืดหยุ่นและปรับขนาดได้เพิ่มมากขึ้น แต่ nosql ใช้งานง่ายจริงหรือ? ไม่ต้องสงสัยเลยว่าฐานข้อมูล nosql มีข้อดีหลายประการเหนือ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม มีความยืดหยุ่น ปรับขนาดได้ และทำงานได้ดีกว่าในหลายกรณี แต่นี่ไม่ได้แปลว่าฐานข้อมูล nosql นั้นใช้งานง่าย ในความเป็นจริง ฐานข้อมูล nosql อาจค่อนข้างซับซ้อน และมีช่วงการเรียนรู้ที่สูงชันที่เกี่ยวข้อง แต่เมื่อคุณผ่านช่วงการเรียนรู้เริ่มต้นไปแล้ว ฐานข้อมูล nosql สามารถเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังและมีประโยชน์มาก ดังนั้น nosql ง่ายไหม? ขึ้นอยู่กับนิยามของคุณว่าง่าย หากคุณเต็มใจสละเวลาเพื่อเรียนรู้ nosql อาจเป็นเรื่องง่าย แต่ถ้าคุณคาดหวังว่าจะสามารถหยิบมันขึ้นมาใช้งานได้โดยไม่ต้องใช้ความพยายามใด ๆ nosql จะไม่ง่ายเลย

เมื่อพูดถึงฐานข้อมูล NoSQL ไม่ใช่เรื่องยาก ปัญหาคือการหาวิธีที่เหมาะสมในการใช้งาน ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ซ้อนกัน เช่น สคีมาแบบตายตัว ข้อมูลที่ทำให้เป็นมาตรฐาน และการสนับสนุนการสืบค้นแบบนิพจน์ เช่น SQL ไม่รองรับโดยฐานข้อมูล NoSQL การออกแบบสคีมาฐานข้อมูล NoSQL แตกต่างกันไปในแต่ละประเภท และไม่มีแนวทางที่แนะนำในระดับสากล NoSQL ยังคงใช้ได้แม้หลังจากแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์บางอย่าง เช่น ไม่ได้จัดเก็บทุกอย่างในฐานข้อมูล แม้ว่าฐานข้อมูล NoSQL จำนวนมากสามารถใช้จัดเก็บไฟล์ต่างๆ เช่น รูปภาพ วิดีโอที่แปลงรหัส และอื่นๆ การจัดเก็บในระบบไฟล์แบบกระจายแล้วใช้ฐานข้อมูลเพื่อดึงข้อมูลเมตานั้นเหมาะสมกว่า คาดว่าใน ฐานข้อมูล NoSQL บาง แห่ง จะเข้าถึงได้เฉพาะแอตทริบิวต์คีย์และดัชนีที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเมื่อทำการสืบค้น หากต้องการทำธุรกรรมกับฐานข้อมูล NoSQL คุณต้องกำหนดจำนวนการสนับสนุนที่มีให้ก่อน

ธุรกรรมได้รับการจัดการแตกต่างจากการคอมมิตและการย้อนกลับในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เนื่องจากคุณสมบัติเว็บและมือถือจำนวนมากต้องการความสามารถในการสืบค้นที่แตกต่างกัน จึงควรเริ่มต้นด้วยฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ หากแอปพลิเคชันของคุณต้องการการสนับสนุนพิเศษสำหรับปริมาณงานสูง ความพร้อมใช้งาน การปรับขนาดของพื้นที่จัดเก็บ หรืออย่างอื่น ฐานข้อมูล NoSQL เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยม ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา การนำ Microservices มาใช้อย่างแพร่หลายส่งผลให้มีการใช้ฐานข้อมูลหลายประเภทอย่างมีเหตุผล

ชุมชนฐานข้อมูล NoSQL เติบโตอย่างรวดเร็วในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เนื่องจากนักพัฒนาใช้มันมานานกว่าทศวรรษ ชุมชน SQL เป็นผู้ใหญ่มากขึ้น แต่ชุมชนนี้ไม่เป็นผู้ใหญ่เท่ากับชุมชน SQL เป็นผลให้การจัดการกับปัญหาที่ไม่มีเอกสารอาจกลายเป็นเรื่องยากยิ่งขึ้น

ฐานข้อมูล NoSQL ยังไม่สามารถดำเนินการแบบไดนามิกได้ ไม่รับประกันว่าจะผลิตกรดที่มีคุณสมบัติเหมือนกัน เมื่อมีธุรกรรมทางการเงินและข้อกำหนดอื่นๆ ที่คล้ายคลึงกัน ฐานข้อมูล SQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด ในทำนองเดียวกัน หากคุณต้องการให้แอปพลิเคชันของคุณทำงานด้วยประสิทธิภาพสูงสุด ให้หลีกเลี่ยง NoSQL

Nosql หรือ Sql อันไหนง่ายกว่ากัน?

ฐานข้อมูล SQL สามารถจัดการการสืบค้นที่ซับซ้อนและรวมข้อมูลระหว่างตาราง ทำให้การสืบค้นแบบเฉพาะกิจง่ายขึ้น และดำเนินการการสืบค้นที่ซับซ้อนกับข้อมูลที่มีโครงสร้าง เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ขาดความสอดคล้องกัน การสืบค้นบนฐานข้อมูล NoSQL มักจะใช้เวลานานขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากความซับซ้อนของแบบสอบถามเพิ่มขึ้น

ในแง่ของการเลือกฐานข้อมูล การตัดสินใจเลือกฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (SQL) หรือฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ (NoSQL) เป็นการตัดสินใจที่สำคัญที่สุด มีความแตกต่างมากมายระหว่างฐานข้อมูลทั้งสองประเภท ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องทำความเข้าใจก่อนตัดสินใจว่าฐานข้อมูลประเภทใดดีที่สุดสำหรับโครงการ ฐานข้อมูล NoSQL ทำงานได้ดีกว่าเมื่อพูดถึงข้อมูลขนาดใหญ่ เนื่องจากเป็นแบบไดนามิกและเปิดใช้งานโครงสร้างข้อมูลที่ยืดหยุ่น โดยอาจเป็นคู่คีย์-ค่า ฐานข้อมูลแบบเอกสาร ฐานข้อมูลแบบกราฟ หรือที่เก็บคอลัมน์กว้างที่มีข้อกำหนดหลากหลาย ดังนั้นจึงสามารถสร้างเอกสารได้โดยไม่ต้องมีโครงสร้างที่กำหนดไว้ ทำให้แต่ละเอกสารมีชุดกฎของตัวเอง NoSQL มักถูกตั้งคำถามว่าเป็นเทคโนโลยีในบริบทของข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์ข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL บางส่วนประกอบด้วยสมาชิกชุมชน ในขณะที่ฐานข้อมูลอื่นๆ ต้องการความช่วยเหลือจากผู้เชี่ยวชาญเพื่อตั้งค่าและจัดการ

NoSQL ไม่ได้เร็วกว่า SQL เมื่อต้องดำเนินการอ่านหรือเขียนบนเอนทิตีข้อมูลเดียว เช่นเดียวกับที่ SQL ใช้เมื่อต้องดำเนินการอ่านหรือเขียน Google, Yahoo และ Amazon เป็นหนึ่งในบริษัทที่พัฒนาฐานข้อมูล NoSQL สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ เนื่องจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่มีอยู่ไม่สามารถจัดการกับความต้องการในการประมวลผลข้อมูลที่เพิ่มขึ้นได้ จึงเป็นกรณีนี้ ฐานข้อมูล NoSQL สามารถขยายขนาดและพลังงานได้ตามต้องการ หากคุณต้องการแอปพลิเคชันที่ไม่ใช้ Schema Definitions เฉพาะ เช่น ระบบจัดการเนื้อหา แอปพลิเคชัน Big Data หรือการวิเคราะห์ตามเวลาจริง แอปพลิเคชันเหล่านี้เหมาะที่สุด

เป็นการแก้ปัญหานี้ได้สำเร็จในตอนแรก เมื่อ FB เติบโตขึ้น เป็นที่ชัดเจนว่า PHP ไม่ได้ออกแบบมาให้ปรับขนาดได้ดี Facebook สร้างฐานข้อมูลภายในองค์กรของตัวเองที่เรียกว่า GraphQL เพื่อให้ผู้ใช้สามารถค้นหาและจัดการกราฟโซเชียลได้โดยตรงจากเว็บแอปพลิเคชัน
ผู้ใช้ Facebook สามารถค้นหาเว็บไซต์นอกเหนือจากจำนวนผู้ใช้ ด้วยเหตุนี้ Facebook ได้สร้างกราฟทางสังคมขนาดมหึมาที่เป็นหนึ่งในกราฟทางสังคมที่ใหญ่ที่สุดในโลก
อย่างไรก็ตาม GraphQL มีข้อเสียบางประการ นอกจากนี้ยังอาจมีปัญหาเกี่ยวกับการปฏิบัติตาม ACID ของฐานข้อมูล ซึ่งอาจส่งผลให้ข้อมูลไม่สอดคล้องกัน นอกจากนี้ยังมีการขาดการสนับสนุนสำหรับดัชนีซึ่งอาจทำให้กราฟทางสังคมทำงานได้ไม่มีประสิทธิภาพ
แม้จะมีข้อบกพร่องเหล่านี้ แต่ FB ก็ค้นพบว่า GraphQL นั้นเร็วกว่า codebase ของ PHP ทำให้สามารถเพิ่มคุณสมบัติใหม่ได้รวดเร็วยิ่งขึ้น ด้วยเหตุนี้ FB จึงมีแนวโน้มที่จะใช้ GraphQL ต่อไปอีกหลายปี

Easy Mysql หรือ Nosql คืออะไร?

โครงสร้างสคีมาที่เข้มงวดของ MySQL จำกัดความสามารถในการปรับขนาด ในขณะที่ NoSQL มีโครงสร้างสคีมาแบบธรรมดาที่สามารถปรับขนาดได้ง่าย ใน MySQL จำเป็นต้องมีโมเดลฐานข้อมูลก่อนที่จะสร้างฐานข้อมูล ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL ไม่จำเป็นต้องสร้างโมเดลโดยละเอียด

เหตุผลในการพิจารณาฐานข้อมูล Nosql มากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม

ข้อดีของฐานข้อมูล NoSQL ที่เหนือกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมมีตั้งแต่การใช้งานง่ายไปจนถึงการจัดการที่ง่าย ในแอปพลิเคชันที่เน้นการอ่าน ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นเนื่องจากการแพร่กระจายของข้อมูลระหว่างเซิร์ฟเวอร์/ ชาร์ดต่างๆ ฐานข้อมูล NoSQL อาจจัดการข้อมูลได้มากขึ้นเมื่อใช้กับแอปพลิเคชันที่มีการเขียนสูง เนื่องจากข้อมูลไม่ได้จำกัดอยู่เพียงเซิร์ฟเวอร์เดียว นอกจากนี้ เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่และมีเวลาแฝงต่ำ จึงเหมาะสำหรับ Internet of Things

Nosql เป็นฐานข้อมูลที่ง่ายที่สุดหรือไม่?

Nosql เป็นฐานข้อมูลที่ออกแบบมาให้เรียบง่ายและใช้งานง่าย มักใช้กับโครงการขนาดเล็กหรือโครงการที่ไม่ต้องการพื้นที่จัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก

ข้อดีของ Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเนื่องจากข้อได้เปรียบมากมายเหนือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดได้มากขึ้นและสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น นอกจากนี้ยังมีความยืดหยุ่นมากขึ้น ช่วยให้เปลี่ยนสคีมาได้ง่ายและรองรับประเภทข้อมูลที่หลากหลายยิ่งขึ้น โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL นั้นใช้งานง่ายกว่าและต้องการการบำรุงรักษาน้อยกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้าที่เพิ่มขึ้นโดยแทนที่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบเดิม เมื่อเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL มักปรับขนาดได้มากกว่าและทำงานได้ดีกว่า โมเดลข้อมูลจากผู้จำหน่ายเหล่านี้ให้ความยืดหยุ่นและง่ายต่อการใช้งาน ซึ่งทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานคลาวด์คอมพิวติ้ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เมื่อข้อมูลถูกจัดเก็บหรือเรียกใช้เพื่อการประมวลผลเพิ่มเติม จำเป็นต้องมีการแปลงน้อยลง สามารถจัดเก็บและเรียกใช้ข้อมูลได้หลายวิธี ทำให้ง่ายต่อการค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL จำนวนมากมีสคีมาที่ได้รับการปรับตามความต้องการเฉพาะและสามารถแก้ไขได้แบบไดนามิก เป็นผลให้ฐานข้อมูลสามารถแปลงเป็นข้อมูลประเภทใหม่ได้อย่างง่ายดาย

ข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL ถูกจัดเก็บในรูปแบบดั้งเดิม ทำให้นักพัฒนาไม่จำเป็นต้องแปลงข้อมูลไปยังร้านค้า โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL จะมีชุมชนนักพัฒนาขนาดใหญ่ล้อมรอบ เมื่อใช้คลัสเตอร์ของคอมพิวเตอร์เพื่อจัดส่งฐานข้อมูล ความจุของคอมพิวเตอร์จะถูกขยายและหดตัวโดยอัตโนมัติ

โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL ให้ประสิทธิภาพที่เร็วกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ยิ่งคำถามซับซ้อนมากเท่าใด คำตอบก็ยิ่งยากขึ้นเท่านั้น นี่เป็นกลยุทธ์ที่มีค่าใช้จ่าย: ฐานข้อมูล NoSQL ไม่น่าเชื่อถือเท่าฐานข้อมูล SQL เมื่อพูดถึงความสมบูรณ์ของข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงการทำธุรกรรม
หากคุณกำลังสร้างแอปพลิเคชันที่มีทราฟฟิกและปริมาณมาก ฐานข้อมูล SQL คือหนทางที่จะไป มีความเสถียรมากขึ้นและรับประกันความสมบูรณ์ของข้อมูล หากคุณต้องการสร้างบางสิ่งที่ซับซ้อนมากขึ้นหรือต้องการมาตรฐานกรดที่เข้มงวด NoSQL คือหนทางที่จะไป

ข้อดีและข้อเสียของ Nosql คืออะไร?

NoSQL มีข้อดีดังต่อไปนี้: ความสามารถในการปรับขนาด ความเรียบง่าย โค้ดน้อยลง และการบำรุงรักษาที่ไม่ซับซ้อน NoSQL มีข้อเสียบางประการ นอกเหนือจากความเป็นผู้ใหญ่และความยืดหยุ่นน้อยกว่า ข้อความค้นหามีความซับซ้อนน้อยกว่าในการตีความ ไม่มีทางที่จะปรับขนาด NoSQL เพียงอย่างเดียว

ข้อดีของ Nosql Mcq คืออะไร?

คุณสามารถจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างในสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัย ผลิตภัณฑ์นี้เป็นไปตามข้อกำหนดของกรดที่เข้มงวดที่สุด สามารถสร้างแอปพลิเคชันบนคลาวด์ได้

ตัวอย่าง Nosql

NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ช่วยให้มีสคีมาที่ยืดหยุ่นได้ ซึ่งหมายความว่าคุณไม่จำเป็นต้องกำหนดโครงสร้างของข้อมูลล่วงหน้า และคุณสามารถเปลี่ยนแปลงได้ทันทีตามต้องการ ฐานข้อมูล NoSQL มักใช้สำหรับแอปพลิเคชัน Big Data ซึ่งข้อมูลมีขนาดใหญ่และซับซ้อนเกินกว่าจะจัดเก็บไว้ใน ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม

ฐานข้อมูล NoSQL แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ตรงที่ไม่เก็บข้อมูลในแถว และจัดการกับการจัดเก็บข้อมูลในลักษณะที่แตกต่างกัน การออกแบบที่เรียบง่าย ความสามารถในการปรับขนาดในแนวนอนที่ราบรื่น และการควบคุมความพร้อมใช้งานแบบละเอียดคือคุณลักษณะหลักบางประการของ NoSQL แม้ว่าข้อเท็จจริงที่ว่า NoSQL จะมีข้อดีมากมาย แต่ก็มีข้อเสียอยู่เล็กน้อยเช่นกัน ในแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น การจัดการธุรกรรม ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม มักเป็นที่นิยมมากกว่า แม้ว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ยังคงถูกใช้เพื่อวัตถุประสงค์ทางธุรกิจที่หลากหลาย แต่ฐานข้อมูล NoSQL ก็กำลังได้รับความนิยม ฐานข้อมูล Noql ช่วยให้สามารถจัดการแอพพลิเคชั่นบนคลาวด์ เว็บ และบิ๊กดาต้าแบบเรียลไทม์สำหรับธุรกิจทั่วทั้งอุตสาหกรรม โซลูชั่น NoSQL ช่วยให้สถาปัตยกรรมเพียร์ทูเพียร์แบบไร้เซิร์ฟเวอร์พร้อมชุดคุณสมบัติที่สอดคล้องกันในทุกโหนด ด้วยประสิทธิภาพที่ได้รับการปรับปรุง ทำให้สามารถปรับปรุงความเร็วในการอ่านและเขียนและให้บริการได้อย่างต่อเนื่อง

ฐานข้อมูล NoSQL มีห้าประเภท แต่ละประเภทมีข้อดีและข้อเสียของตัวเอง ไม่มีสิ่งที่เรียกว่าการเปลี่ยนแปลงในอุดมคติ องค์กรต้องเลือกประเภทฐานข้อมูลตามความต้องการทางธุรกิจ แนวคิด NoSQL คู่คีย์-ค่าอิงจากตารางแฮช ซึ่งคีย์ถูกกำหนดให้กับรายการข้อมูลเฉพาะ และตัวชี้ถูกกำหนดให้กับรายการนั้น Dynamo, Redis, Riak, Tokyo Cabinet/Tyrant, Voldemort, Amazon SimpleDB และ Oracle BDB เป็นเพียงส่วนหนึ่งของฐานข้อมูล NoSQL ที่พร้อมใช้งาน ฐานข้อมูล NoSQL แบบคอลัมน์ใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลในลักษณะแบบคอลัมน์ ฐานข้อมูลประเภทนี้ใช้สำหรับการจัดการแอปพลิเคชันเป็นหลัก เช่น ระบบธุรกิจอัจฉริยะ คลังข้อมูล และแค็ตตาล็อกบัตรห้องสมุด ข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL มีหลายมิติและจัดเก็บในรูปแบบกราฟ

ความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตีจะถูกจัดเก็บเป็นขอบระหว่างการจัดเก็บ และโหนดจะถูกจัดเก็บเป็นโหนด ความสัมพันธ์เกิดขึ้นอย่างรวดเร็วที่นี่เนื่องจากมีข้อมูลอยู่แล้ว ฐานข้อมูลประเภทนี้มักใช้ในแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น เครือข่ายสังคมและการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่ ฐานข้อมูล NoSQL เชิงเอกสารประกอบด้วยสคีมาแบบไดนามิก ซึ่งใช้ในการจัดเก็บเอกสาร การจัดเก็บเอกสารในโซลูชัน CouchDB ขึ้นอยู่กับการแลกเปลี่ยนข้อมูล JSON และโซลูชันยังใช้ JavaScript เพื่อจัดทำดัชนี แปลง และรวมเอกสาร Oracle NoSQL Database รองรับคีย์-ค่าและโมเดลข้อมูลตาราง JSON นอกเหนือจากการรองรับคีย์-ค่าและตาราง JSON มีให้บริการในสถานที่หรือในระบบคลาวด์

InfiniteGraph เป็นฐานข้อมูลกราฟเฉพาะที่เชี่ยวชาญด้านโมเดลข้อมูลกราฟ แพลตฟอร์มการจำลองเสมือนบนคลาวด์นี้ใช้เทคโนโลยีที่หลากหลาย รวมถึงความสามารถในการปรับขนาด ข้ามแพลตฟอร์ม ขับเคลื่อนด้วยคลาวด์ และความสามารถในการรับส่งข้อมูลสูง สนับสนุนการสืบค้นที่ซับซ้อน อิงตามค่า และแบบกราฟตามภาษาการสืบค้น 'DO' การดูแลสุขภาพ โทรคมนาคม ความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ การเงิน การผลิต และระบบเครือข่ายเป็นเพียงไม่กี่อุตสาหกรรมที่ใช้โซลูชันนี้

ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อดีหลายประการเหนือฐานข้อมูล SQL รวมถึงความสามารถในการปรับขนาดที่มากขึ้น ความยืดหยุ่นที่มากขึ้น และความสามารถในการจัดการข้อมูลที่มากขึ้น อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องคำนึงถึงข้อจำกัดของฐานข้อมูล NoSQL เมื่อออกแบบระบบที่มีความพร้อมใช้งานสูง หนึ่งในข้อจำกัดเหล่านี้คือการขาดการสนับสนุนการทำธุรกรรม ปัญหานี้อาจเกิดขึ้นในกรณีที่ต้องมั่นใจว่าข้อมูลพร้อมสำหรับการตีความเสมอ
Erlang เป็นภาษาโปรแกรมเชิงฟังก์ชัน สามารถใช้เพื่อสร้างระบบที่มีความพร้อมใช้งานสูง Erlang ยังมีความสามารถที่จำเป็นในการจัดการธุรกรรม ตลอดจนขนาดและความยืดหยุ่นที่จำเป็นในฐานข้อมูล NoSQL ด้วยเหตุนี้จึงเป็นทางเลือกที่ดีสำหรับระบบที่ต้องการความพร้อมใช้งานสูง

ฐานข้อมูล Nosql: เมื่อใดควรใช้

สามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL ในการตั้งค่าต่างๆ รวมถึงข้อมูลขนาดใหญ่ เว็บแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ และแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่

Nosql เทียบกับ sql

SQL เป็นภาษาโปรแกรมที่ใช้โดยฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แนวคิดพื้นฐานของฐานข้อมูลเชิงเหตุผลคือ ข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ในแถวและตารางโดยมีการเชื่อมต่อเชิงตรรกะระหว่างกัน คลาสฐานข้อมูล NoSQL ประกอบด้วย DBM ที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ซึ่งไม่ใช่เฉพาะ SQL

ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง (SQL) ใช้ในการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ และเป็นภาษาโปรแกรมที่ใช้บ่อยที่สุดและเป็นที่รู้จัก แบบจำลอง NoSQL ของการจัดเก็บและดึงข้อมูลแตกต่างจากรูปแบบตารางตรงที่สามารถสร้างแบบจำลองด้วยวิธีอื่นได้ เราได้รวบรวมรายการข้อดีและข้อเสียของทั้งสองอย่าง รวมถึงความเข้าใจอย่างครอบคลุมเกี่ยวกับข้อดีและข้อเสียของทั้งสองอย่าง SQL เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่ใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุดสำหรับ RDBMS ในขณะที่ NoSQL เป็นซอฟต์แวร์ที่ต้องการสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้าง ไม่มีโครงสร้าง และกึ่งโครงสร้าง ตัวเลือกใดจะสะดวกกว่าสำหรับคุณหากโครงการของคุณต้องการบริการประเภทอื่นนอกเหนือจากประเภทอื่น ในทางกลับกัน แบบหลังเป็นแบบวัตถุมากกว่าและเหมาะสำหรับการจัดเก็บประเภทข้อมูลที่หลากหลาย ในขณะที่แบบแรกเน้นที่การสืบค้นที่ซับซ้อนมากกว่า

ฐานข้อมูล Nosql Vs Sql

MongoDB และ Cassandra เป็นสองฐานข้อมูล NoSQL ที่กำลังได้รับความนิยมเนื่องจากความสามารถในการจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างได้ดี รวมถึงความเร็วและความสามารถในการปรับขนาด ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล SQL นั้นยอดเยี่ยมในงานการจัดการข้อมูลแบบดั้งเดิม เช่น ธุรกรรมหลายแถว และการสนับสนุนฐานข้อมูลสำหรับระบบเดิม ประโยชน์ของ NoSQL อาจชัดเจน แต่อาจเป็นเรื่องยากที่จะรองรับธุรกรรม ACID อย่างเต็มที่ ซึ่งอาจส่งผลให้ข้อมูลไม่สอดคล้องกัน ความปลอดภัยของฐานข้อมูล SQL เหนือ NoSQL มีสาเหตุหลักมาจากความสอดคล้องของข้อมูล ความสมบูรณ์ และความซ้ำซ้อน ซึ่งเป็นคุณสมบัติที่ฐานข้อมูล SQL เหนือกว่า แม้ว่า NoSQL อาจแทนที่ SQL ในที่สุด แต่ก็ไม่น่าจะกลายเป็นตัวเลือกฐานข้อมูลหลักในอนาคตอันใกล้

Nosql ย่อมาจาก

ฐานข้อมูล NoSQL คืออะไร? แทนที่จะเป็นแถวและคอลัมน์ ฐานข้อมูล NoSQL จะเก็บข้อมูลในเอกสาร JSON ความแตกต่างระหว่าง NoSQL และ SQL ย่อมาจาก “ไม่ใช่แค่ SQL” แต่รวมถึง “ไม่มี SQL เลย”

ข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL ถูกจัดเก็บในรูปแบบที่แตกต่างจากที่ใช้ใน ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม ประเภทเอกสารประกอบด้วยประเภทคีย์-ค่า ประเภทคอลัมน์กว้าง และประเภทกราฟ ค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บลดลงอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ทำให้เกิดการพัฒนาฐานข้อมูล NoSQL นักพัฒนาสามารถใช้แพลตฟอร์มเหล่านี้เพื่อจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก ทำให้มีความยืดหยุ่นอย่างมาก ฐานข้อมูลเอกสาร ฐานข้อมูลคีย์-ค่า ร้านค้าแบบคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟ คือตัวอย่างของฐานข้อมูล NoSQL ที่มีคุณสมบัติหลากหลาย แทนที่จะเข้าร่วม คุณเพียงแค่สอบถามได้เร็วขึ้น มีหลายกรณีการใช้งานตั้งแต่มีประโยชน์อย่างมาก (เช่น ข้อมูลทางการเงิน) ไปจนถึงฉลาดน้อยกว่าและสนุก (เช่น จัดเก็บการอ่านค่า IoT จากกล่องทิ้งขยะคิตตี้อัจฉริยะ)

ในบทช่วยสอนนี้ เราจะดูว่าเมื่อใดและเพราะเหตุใดจึงควรใช้ฐานข้อมูล NoSQL นอกจากนี้ เราจะมาดูความเข้าใจผิดทั่วไปบางประการเกี่ยวกับฐานข้อมูล NoSQL จากข้อมูลของ MongoDB MongoDB เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลก เมื่อทำตามขั้นตอนเหล่านี้ คุณจะสามารถสืบค้นฐานข้อมูล MongoDB ได้โดยไม่ต้องติดตั้งอะไรเลย คลัสเตอร์ MongoDB จัดเก็บฐานข้อมูลของคุณในตำแหน่งเดียวกันกับ ฐานข้อมูล MongoDB อื่นๆ ของคุณ เมื่อคุณมีคลัสเตอร์ คุณจะสามารถใช้ Atlas เพื่อจัดเก็บข้อมูลได้ เป็นไปได้ที่จะสร้างฐานข้อมูลโดยใช้ Atlas Data Explorer, MongoDB Shell หรือ MongoDB Compass หรืออาจใช้ภาษาโปรแกรมยอดนิยมก็ได้

เมื่อใช้ชุดข้อมูลตัวอย่างของ Atlas คุณสามารถนำเข้าตัวอย่างนี้ได้ ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อดีหลายประการ รวมถึงโมเดลข้อมูลที่ปรับเปลี่ยนได้ การปรับขนาดแนวนอน การสืบค้นที่รวดเร็วปานสายฟ้าแลบ และความง่ายในการใช้งานสำหรับนักพัฒนา คุณสามารถแทรกเอกสารใหม่ แก้ไขเอกสารที่มีอยู่ และลบออกโดยใช้ Data Explorer เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังอย่างเหลือเชื่อเมื่อต้องวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ เมื่อใช้แผนภูมิ คุณจะเห็นภาพข้อมูลใน Atlas และ Atlas Data Lake ได้อย่างง่ายดาย

ทำไมฐานข้อมูล Nosql ถึงเติบโต

เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL สร้างง่าย เปลี่ยนแปลงง่าย และมีความสามารถในการปรับขนาดได้สูง จึงได้รับความนิยมเพิ่มขึ้น

คือ Mongodb Nosql

MongoDB ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มฐานข้อมูล ใช้โมเดลเอกสารที่ไม่สัมพันธ์กัน ด้วยเหตุนี้ จึงเรียกว่าฐานข้อมูล NoSQL (NoSQL = Not-only-SQL) ซึ่งแตกต่างอย่างมากจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม เช่น Oracle, MySQL และ Microsoft SQL Server

MongoDB เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลที่สร้างขึ้นเป็นโครงการโอเพ่นซอร์สและใช้โมเดลฐานข้อมูลเชิงเอกสาร มันเก็บข้อมูลในไฟล์แฟลตโดยใช้วัตถุเก็บข้อมูลไบนารีใน MongoDB เนื่องจากขนาดที่กะทัดรัดและมีประสิทธิภาพ การจัดเก็บข้อมูลจึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับปริมาณมาก NoSQL ซึ่งเป็นระบบจัดการฐานข้อมูลประเภทหนึ่ง แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ในลักษณะพื้นฐาน คุณลักษณะการรวมของ MongoDB ช่วยเพิ่มความคล่องตัวในการประมวลผลข้อมูลในสถานการณ์แบทช์ คอลเลกชันเอกสารถูกจัดเก็บไว้ใน MongoDB และสามารถมีได้หลากหลายประเภท เราเปรียบเทียบเนื้อหา ฟิลด์ และขนาดของเอกสารสองชุดในคอลเลกชันเดียวกันโดยใช้วิธีการแบบไม่ใช้สคีมา ดังนั้น จึงไม่สามารถเปรียบเทียบ NoSQL กับ MongoDB ได้ และ MongoDB ก็เทียบไม่ได้กับ NoSQL

Mongodb: ฐานข้อมูล Nosql อันทรงพลัง

เป็น ฐานข้อมูล nosql ที่ทรงพลัง พร้อมคุณสมบัติมากมายที่ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการจัดเก็บข้อมูล แพลตฟอร์มนี้มีข้อดีหลายประการเหนือแพลตฟอร์มอื่นๆ นอกเหนือจากการใช้งานง่าย มีชุมชนผู้สนับสนุนจำนวนมาก และปรับขนาดได้

รายการฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล Nosql เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่ไม่ได้ใช้ภาษา sql ดั้งเดิม แต่จะใช้ระบบที่ยืดหยุ่นกว่าซึ่งสามารถใช้กับข้อมูลประเภทต่างๆ ได้หลากหลาย

ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมซึ่งไม่รองรับข้อมูลจำนวนมากนั้นใช้ SQL (สำหรับ “ไม่ใช่แค่ SQL”) ในทางกลับกัน NoSQL ขึ้นอยู่กับ non-sql ฐานข้อมูล MongoDB มีหลากหลายรสชาติและประเภท ซึ่งแต่ละประเภทใช้วิธีการที่แตกต่างกันในการสร้างแบบจำลองข้อมูลและให้บริการตามวัตถุประสงค์เฉพาะ ฐานข้อมูลแบบเอกสาร ฐานข้อมูลแบบกราฟ และฐานข้อมูลแบบ Wide Column เป็นฐานข้อมูลเพียงไม่กี่ประเภทที่ได้รับความนิยม กริดข้อมูลทั้งใน ฐานข้อมูลกริดและคลาวด์ คือชุดของระบบที่ทำงานร่วมกันเพื่อเข้าถึงข้อมูลจากคลาวด์ แบบจำลองฐานข้อมูลคือฐานข้อมูลที่รวมคุณลักษณะของฐานข้อมูลตั้งแต่สองชนิดขึ้นไป ตารางต่อไปนี้แสดงรายชื่อฐานข้อมูล NoSQL สำหรับปี 2021

Graph Data Platform ของ Neo4J มีคุณสมบัติเพิ่มเติมที่ฟรีและเป็นโอเพ่นซอร์ส ทำให้เป็นแพลตฟอร์มที่เหมาะสำหรับการพัฒนาฐานข้อมูลกราฟ RedisGraph ใช้ภาษาเคียวรี Cypher เพื่อแปลข้อความค้นหาเป็นนิพจน์พีชคณิตเชิงเส้น ซึ่งสร้างขึ้นในโมดูลฐานข้อมูลกราฟ Redis อีกโซลูชันที่ใช้ Hadoop ที่เรียกว่า Accumulo ก็สร้างขึ้นบน Bigtable ของ Google เช่นกัน ObjectDB, Infinispan, Hazelcast และ ArangoDB เป็น ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมสูงสุด ในตลาด มีตัวเลือกมากมายในตลาดและนี่ไม่ใช่รายการที่ครอบคลุม รายการนี้จะช่วยคุณในการเลือกโซลูชันฐานข้อมูลที่ตรงกับความต้องการของคุณมากที่สุด

ประเภทฐานข้อมูล Nosql: คีย์-ค่า ตามคอลัมน์ ตามเอกสาร และตามกราฟ

ฐานข้อมูล NoSQL แบ่งออกเป็นหลายประเภทตามที่เก็บคีย์-ค่า ซึ่งเรียกอีกอย่างว่าที่เก็บแถว ข้อมูลคีย์และค่าถูกจัดเรียงตามลำดับการจัดเรียง นอกจากนี้ยังทำให้การค้นหาข้อมูลเป็นเรื่องง่าย แต่ไม่มีคุณลักษณะการจัดการข้อมูลหรือการสืบค้นใดๆ
ข้อมูลที่จัดเก็บในร้านค้าแบบคอลัมน์ หรือที่เรียกว่าร้านตาราง จะถูกจัดเรียงเป็นคอลัมน์ คล้ายกับข้อมูลที่จัดเก็บในร้านค้าคีย์-ค่า นอกจากความสามารถในการจัดการข้อมูลและการสืบค้นข้อมูลแล้ว ร้านค้าแบบคอลัมน์ยังมีคุณลักษณะอื่นๆ อีกจำนวนมาก
ร้านค้าตามเอกสาร เช่น ร้านค้าตามคอลัมน์ เก็บข้อมูลในรายการเอกสารที่เรียงลำดับ คล้ายกับร้านค้าตามคอลัมน์ ในทางกลับกัน ที่เก็บเอกสารมีความหลากหลายมากกว่าเนื่องจากสามารถใช้เพื่อรองรับธุรกรรมและติดตามเวอร์ชันต่างๆ
ร้านค้าแบบกราฟ เช่น ร้านค้าแบบเอกสาร เก็บข้อมูลในรายการเรียงลำดับของโหนดและขอบ คล้ายกับวิธีการจัดระเบียบข้อมูลในเอกสาร ในทางกลับกัน ร้านค้าที่ใช้กราฟสามารถเสนอคุณสมบัติเพิ่มเติม เช่น การรวมและการแบ่งหน้า