ฐานข้อมูล NoSQL ในระบบคลาวด์

ฐานข้อมูล NoSQL บนคลาวด์คือฐานข้อมูลที่โฮสต์บนแพลตฟอร์มคลาวด์คอมพิวติ้งและเข้าถึงได้ทางอินเทอร์เน็ต โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL ใช้สำหรับจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากที่ไม่ได้จัดโครงสร้างในรูปแบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล NoSQL บนคลาวด์มักถูกใช้โดยธุรกิจที่มีข้อมูลจำนวนมากที่ต้องจัดเก็บ แต่ไม่ต้องการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นในการโฮสต์ฐานข้อมูลแบบเดิม ฐานข้อมูล NoSQL บนคลาวด์มักถูกใช้โดยสตาร์ทอัพและธุรกิจขนาดเล็กที่ไม่มีงบประมาณในการลงทุนใน โครงสร้างพื้นฐานฐานข้อมูล ของตนเอง

ข้อมูลถูกจัดเก็บและจัดการในระบบ NoSQL ด้วยวิธีที่รวดเร็วและยืดหยุ่น ฐานข้อมูล NoSQL จำนวนมากสามารถปรับขนาดในแนวนอนในเซิร์ฟเวอร์หลายร้อยหรือหลายพันเครื่อง ทำให้ใช้งานได้ง่ายกว่า ฐานข้อมูลแบบเดิม ความเร็วในการทำธุรกรรมและความสามารถในการปรับขนาดเป็นคุณสมบัติที่สำคัญของระบบ NoSQL เหนือคุณสมบัติของกรด ข้อมูล NoSQL สามารถจัดเก็บในรูปแบบที่ไม่มีสคีมาหรือรูปแบบอิสระโดยใช้ NoSQL โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL มีโครงสร้างในลักษณะที่มีไวยากรณ์ที่แตกต่างกันสำหรับการจัดการและดึงข้อมูล เครื่องมือ NoSQL บางอย่างสามารถใช้กับไวยากรณ์ SQL ได้ในบางกรณี แต่มีจำกัด แต่ละโหนดเซิร์ฟเวอร์ในคลัสเตอร์เป็นอิสระจากโหนดอื่นๆ ทั้งหมดในระบบที่ไม่มีการแชร์

ด้วยการใช้ระบบ NoSQL เป็นไปได้ที่จะบรรลุความพร้อมใช้งานและประสิทธิภาพที่ดีขึ้นในขณะที่ซื้อขายอย่างต่อเนื่องหรือในทันที โซลูชัน NoSQL บางตัวมีตัวเลือกการพิมพ์ข้อมูลและกลไกการตรวจสอบความถูกต้อง Apache Cassandra ซึ่งตรงข้ามกับ SQL แบบดั้งเดิม นำเสนอประเภทข้อมูลเนทีฟมากมายเหลือเฟือ นอกจากนี้ ระบบ NoSQL ยังขาดคุณสมบัติบางอย่างที่ระบบ SQL โดยทั่วไปมี อย่างไรก็ตาม มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างระบบ NoSQL: พวกมันมีแนวคิดที่แตกต่างกัน แต่ใช้งานต่างกัน แต่ละชุดมีคำอุปมาอุปไมยและกลไกของตัวเองสำหรับจัดการกับการสืบค้นข้อมูลและการจัดการ หากคุณเปลี่ยนระบบในอนาคต นี่อาจเป็นอุปสรรค์

เมื่อย้ายจาก MongoDB ไปยัง CouchDB สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจความแตกต่างในการเข้าถึงข้อมูลและอุปลักษณ์ทางโปรแกรมระหว่างทั้งสอง คาดว่าความแตกต่างบางประการระหว่าง SQL และ NoSQL จะหายไปเมื่อเวลาผ่านไป สำหรับอนาคตอันใกล้นี้ เกือบจะแน่นอนว่าจะต้องมีกระบวนทัศน์ข้ามแพลตฟอร์มสำหรับ ระบบฐานข้อมูล คอมโพเนนต์ CosmosDB ของ Microsoft ใช้ชุดพื้นฐานภายใต้ประทุนเพื่อจำลองระบบทั้งสองประเภท

Cloud Firestore เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่มีโครงสร้างเป็นชุดเอกสาร เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ยอดเยี่ยมสำหรับการจัดเก็บข้อมูล ในกรณีเหล่านี้ Firestore ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการรวบรวมเอกสารขนาดเล็ก แต่ละเอกสารประกอบด้วยชุดของคู่คีย์-ค่า

MongoDB ในระบบคลาวด์เป็น บริการฐานข้อมูล NoSQL ที่มีประสิทธิภาพ สูงพร้อมความสามารถในการจัดการเต็มรูปแบบและประสิทธิภาพระดับสูง พร้อมใช้งานมากถึง 99.999%

ฐานข้อมูล Nosql Cloud คืออะไร?

ฐานข้อมูล Nosql เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ได้ใช้โมเดลฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม แต่จะใช้โมเดลที่ยืดหยุ่นกว่าซึ่งสามารถปรับขนาดได้ง่ายกว่าเพื่อตอบสนองความต้องการของแอปพลิเคชันสมัยใหม่ ฐานข้อมูลบนคลาวด์เป็นฐานข้อมูล nosql ประเภทหนึ่งที่โฮสต์บนคลาวด์ ทำให้สามารถเข้าถึงและปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูลในองค์กรแบบดั้งเดิม

คำว่าฐานข้อมูลบนคลาวด์หมายถึงการใช้ฐานข้อมูลเป็นบริการในสภาพแวดล้อมคลาวด์มากกว่าในสถานที่ ผู้ให้บริการคลาวด์สามารถปรับใช้ฐานข้อมูลคลาวด์ได้สองวิธี: เป็นบริการ (จัดการเต็มรูปแบบ) หรือเป็นบริการที่จัดการด้วยตนเอง ข้อได้เปรียบหลักของฐานข้อมูลบนคลาวด์คือความง่ายในการปรับขนาดและความสามารถในการให้ประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือสูง ฐานข้อมูลเป็นบริการ (DBaaS) ใช้ API และไดรเวอร์เพื่อให้เข้าถึง ระบบคลาวด์ ได้ง่าย (แต่ควบคุมได้) ผ่านแพลตฟอร์มบริการ สำหรับสถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิส ทรัพยากรฐานข้อมูลแบบรวมศูนย์และเข้าถึงง่ายมีความสำคัญเป็นพิเศษ เนื่องจากโดยทั่วไปแล้วฐานข้อมูลบนคลาวด์จะถูกจำลองแบบและสำรองไว้ตามแนวทางปฏิบัติมาตรฐาน จึงไม่มีความล้มเหลวแม้แต่จุดเดียวที่จะทำให้แอปพลิเคชันล้มเหลวได้

หากคุณกำลังทำงานกับระบบ กระบวนการ หรือชุดทักษะที่มีอยู่ คุณควรมองหาข้อเสนอที่เข้ากันได้กับ SQL ตัวเลือกอื่นๆ เช่น ไฮบริดคลาวด์หรือมัลติคลาวด์คอมพิวติ้ง อาจสนับสนุนให้คุณเรียกใช้ปริมาณงานของคุณทั้งในระบบคลาวด์สาธารณะและไพรเวตคลาวด์ ฐานข้อมูลที่จัดการด้วยตนเองบนแพลตฟอร์มคลาวด์สามารถทำงานได้ดี แต่ควรพิจารณาฐานข้อมูลคลาวด์ในฐานะบริการ (DBaaS) ฐานข้อมูลบนคลาวด์ถูกกำหนดให้เป็นฐานข้อมูลบนอินเทอร์เน็ตที่สามารถเข้าถึงได้ผ่านเบราว์เซอร์ การให้บริการแก่องค์กรไม่เพียงแต่เพิ่มมูลค่าให้กับฐานข้อมูลเท่านั้น แต่ยังสามารถเพิ่มมูลค่าให้กับธุรกิจโดยรวมได้อีกด้วย ด้วยความเชี่ยวชาญที่กว้างขวาง ฐานข้อมูลบนระบบคลาวด์ที่มีการจัดการจึงสามารถสร้างการกำหนดค่าที่ปลอดภัยที่สุดได้ MongoDB สามารถติดตั้งบนผู้ให้บริการคลาวด์หรือเครือข่ายในสถานที่ และใช้เป็น คลัสเตอร์ฐานข้อมูล หรือเครื่องเสมือนที่จัดการด้วยตนเอง

Database NoSQL กำลังได้รับความนิยมเนื่องจากแอปพลิเคชันสมัยใหม่ต้องการความเร็วและขนาด Amazon DynamoDB เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการจัดการข้อมูลจำนวนมากที่ต้องประมวลผลและเข้าถึงอย่างรวดเร็ว DynamoDB ทำให้การเริ่มต้นและขยายพื้นที่จัดเก็บข้อมูลของคุณเป็นเรื่องง่ายด้วยการรักษาความปลอดภัยในตัว การจำลองแบบอัตโนมัติ และคุณลักษณะการแคชในหน่วยความจำ

ฐานข้อมูล Nosql: คลื่นลูกใหม่ของการจัดเก็บข้อมูล

เนื่องจากคุณสมบัติที่ปรับแต่งมาสำหรับเว็บและแอปพลิเคชั่นมือถือที่ทันสมัย ​​ฐานข้อมูล NOSQL จึงเป็นที่นิยมมากขึ้น

ฐานข้อมูลบนคลาวด์คืออะไร?

ฐานข้อมูลบนคลาวด์คือฐานข้อมูลที่โฮสต์บนเซิร์ฟเวอร์ระยะไกลและสามารถเข้าถึงได้โดยผู้ใช้ที่ได้รับอนุญาตจากทุกที่ในโลก ฐานข้อมูลประเภทนี้มักใช้โดยองค์กรที่ต้องการแชร์ข้อมูลกับผู้ใช้หลายคนหรือต้องการให้เข้าถึงข้อมูลจากหลายตำแหน่ง

ฐานข้อมูลบนคลาวด์คือฐานข้อมูลที่ปรับใช้ จัดส่ง และเข้าถึงผ่านอินเทอร์เน็ต ฐานข้อมูลแบบยืดหยุ่น เช่น ฐานข้อมูลในสถานที่แบบดั้งเดิม จัดการข้อมูลที่มีโครงสร้าง ไม่มีโครงสร้าง และกึ่งโครงสร้าง นอกจากนี้ ยังให้บริการคลาวด์คอมพิวติ้งที่มีประโยชน์หลายอย่างเช่นเดียวกับคลาวด์คอมพิวติ้ง เช่น ความเร็ว ความสามารถในการปรับขนาด ความคล่องตัว และการประหยัดต้นทุน บริการคลาวด์เป็นเจ้าของและดำเนินการโดยผู้ให้บริการคลาวด์ ทำให้ทีมสามารถมุ่งเน้นไปที่การสร้างแอพได้ คุณสามารถจัดเตรียมสิ่งที่คุณต้องการเมื่อคุณต้องการ และเพิ่มหรือลดขนาดตามความถี่ที่คุณใช้บริการ สร้างขึ้นจากคุณสมบัติที่หลากหลายเพื่อให้แน่ใจว่ามีการเชื่อมต่อที่ต่อเนื่องและข้อตกลงระดับบริการ (SLA) Google Cloud ให้บริการฐานข้อมูลที่มีการจัดการที่หลากหลายซึ่งใช้งานง่ายและตอบสนองความต้องการทางธุรกิจที่หลากหลาย เป็นครั้งแรกที่ Google Cloud ให้บริการลูกค้าใหม่ด้วยเครดิตฟรีมูลค่า $300 ซึ่งช่วยให้คุณสร้างในแบบที่คุณต้องการ ไม่ว่าคุณจะจัดการ เรียกเก็บเงิน และสนับสนุนธุรกิจของคุณจากที่เดียวหรือจากหลายแห่ง

เมื่อคุณใช้ Cloud SQL สำหรับ MySQL คุณสามารถมีสมาธิกับธุรกิจของคุณมากกว่าข้อมูลของคุณ บริการ Cloud SQL สำหรับ MySQL เป็นบริการที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ ซึ่งจะดูแลรายละเอียดทั้งหมด ตั้งแต่การจัดเตรียมและการกำหนดค่า ไปจนถึงการตรวจสอบและจัดการฐานข้อมูลของคุณ API ที่เรียบง่ายแต่ทรงพลังที่เรานำเสนอช่วยให้คุณเข้าถึงและจัดการฐานข้อมูลของคุณได้จากทุกที่ ธุรกิจที่ต้องการใช้ประโยชน์จากพลังและความยืดหยุ่นของ MySQL แต่ไม่ต้องการใช้เวลาและพลังงานในการจัดการและจัดการฐานข้อมูลของตนเองจะได้รับประโยชน์จาก Cloud SQL สำหรับ MySQL เมื่อคุณใช้ Cloud SQL สำหรับ MySQL คุณจะไม่ต้องกังวลกับการดูแลรักษาข้อมูลของคุณอีกต่อไป

ปรับใช้บน Aws, Azure หรือ Gcp เหตุใดจึงต้องใช้ Cloudsql แทน Mongodb Atlas

ไม่ว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บ ประมวลผล หรือวิเคราะห์ในฐานข้อมูลระบบคลาวด์ คุณจะจัดการได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น คุณสามารถใช้ CloudSQL ซึ่งเป็นบริการฐานข้อมูลที่มีการจัดการเต็มรูปแบบของ Google เพื่อสร้าง บำรุงรักษา จัดการ และจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์บน Google Cloud Platform นอกจาก MySQL, PostgreSQL และ SQL Server แล้ว MongoDB ยังรองรับ cloud SQL ฐานข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับคุณคืออะไร คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับบริการฐานข้อมูลของเราได้โดยคลิกที่ลิงค์นี้ แพลตฟอร์ม MongoDB Atlas ออกแบบมาเพื่อใช้งานโดยนักพัฒนาในระบบคลาวด์ ฐานข้อมูลบนคลาวด์ที่แกนกลางคือบริการที่มีการจัดการเต็มรูปแบบซึ่งให้บริการแอปพลิเคชันที่ทันสมัย

Nosql ใช้ในฐานข้อมูลคลาวด์อย่างไร

Amazon DynamoDB เป็น ฐานข้อมูล NoSQL ที่ใช้ มากที่สุดในระบบคลาวด์ โดยอ้างอิงจากฐานข้อมูลระบบคลาวด์ส่วนใหญ่ Google BigQuery ซึ่งได้พลิกโฉมภูมิทัศน์ของคลังข้อมูล เป็นโซลูชันที่เป็นนวัตกรรมใหม่ ยืดหยุ่น และเป็นมิตรกับผู้ใช้มากที่สุดในตลาด Amazon Redshift ซึ่งสร้างขึ้นบนเซิร์ฟเวอร์ PostgreSQL เป็นโซลูชันคลังข้อมูลที่ได้รับความนิยม

ไม่เชิงสัมพันธ์/ไม่ใช่ sql หมายถึงคำที่ใช้แต่เดิมในบริบทของ NoSQL ฐานข้อมูล NoSQL แบบเรียลไทม์ถูกนำไปใช้ในแอพพลิเคชั่นที่หลากหลาย รวมถึงบิ๊กดาต้าและเว็บแอพพลิเคชั่น Google, Facebook, Amazon และ Linkedln เป็นบริษัทอินเทอร์เน็ตชั้นนำไม่กี่แห่งที่เริ่มใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อลดข้อเสียของ RDBMS

ข้อแตกต่างระหว่าง Datastore และฐานข้อมูลแบบคอลัมน์อื่นๆ คือ Datastore มุ่งเน้นที่การจัดการข้อมูล Datastore มีโมเดลข้อมูลที่เน้นคอลัมน์ ทำให้เหมาะสำหรับ ที่เก็บข้อมูล ที่ต้องการปรับขนาด จัดการปริมาณงานสูง และรองรับแอปพลิเคชันที่หลากหลาย Datastore เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการฐานข้อมูล NoSQL ที่สามารถปรับขนาดเพื่อตอบสนองความต้องการขององค์กร ด้วย Datastore คุณสามารถใช้ชาร์ดดิ้งและการจำลองแบบเพื่อสร้างฐานข้อมูลที่ทั้งสะดวกและเชื่อถือได้