ฐานข้อมูล NoSQL: ส่วนประกอบหลักและภาษาคิวรี

ฐานข้อมูล NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเนื่องจากความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาด ส่วนประกอบสำคัญของฐานข้อมูล NoSQL คือภาษาคิวรีที่ใช้ในการโต้ตอบกับฐานข้อมูล ในบทความนี้ เราจะมาดูกันว่าภาษาคิวรีคืออะไร ใช้ในฐานข้อมูล NoSQL อย่างไร และภาษาคิวรียอดนิยมบางภาษาที่ใช้ในปัจจุบัน ภาษาคิวรีคือภาษาที่ใช้ในการสืบค้นฐานข้อมูล มีวิธีระบุว่าคุณต้องการดึงข้อมูลใดจากฐานข้อมูลและวิธีที่คุณต้องการดึงข้อมูล ภาษาคิวรีสามารถใช้เพื่อสืบค้นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL และแม้แต่ฐานข้อมูลไฟล์แบบแฟลต ฐานข้อมูล NoSQL มักจะมีความยืดหยุ่นมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เนื่องจากไม่ต้องการสคีมาที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถเพิ่ม ลบ และเปลี่ยนแปลงข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL โดยไม่ต้องเปลี่ยนสคีมา ด้วยเหตุนี้ ฐานข้อมูล NoSQL จึงปรับขนาดได้ง่ายกว่า มีภาษาการสืบค้นที่หลากหลายที่ใช้ในฐานข้อมูล NoSQL รวมถึง SQL, JavaScript และ MapReduce SQL หรือ Structured Query Language เป็นภาษาเคียวรีที่นิยมใช้มากที่สุดในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ JavaScript เป็นภาษาเคียวรียอดนิยมสำหรับฐานข้อมูล NoSQL ที่ใช้เอกสาร JSON เช่น MongoDB MapReduce เป็นรูปแบบการเขียนโปรแกรมที่มักใช้กับฐานข้อมูล NoSQL ที่อิงตามคู่คีย์-ค่า เช่น Apache HBase ฐานข้อมูล NoSQL อาจเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องปรับขนาดได้สูงหรือมีข้อมูลจำนวนมากที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา หากคุณกำลังพิจารณาใช้ฐานข้อมูล NoSQL อย่าลืมเลือกภาษาคิวรีที่คุณคุ้นเคยและตรงกับความต้องการของแอปพลิเคชันของคุณ

แบ็กเอนด์ NOSQL มีเอกสารประกอบสำหรับภาษาคิวรี NOSQL MongoDB เป็นแรงบันดาลใจให้ภาษาแบบสอบถามนี้ อีกวิธีหนึ่งในการเปรียบเทียบฟิลด์กับค่าคงที่คือการใช้ตัวดำเนินการเปรียบเทียบมาตรฐาน นิพจน์ AND และ OR รวมถึงข้อความค้นหา UNION ล้วนมีความหมายเหมือนกัน โมเดลข้อมูล JSON ใช้สร้างการสืบค้น NoSQL นิพจน์คีย์-ค่าประกอบด้วยสองส่วน: นิพจน์ AND และนิพจน์คีย์-ค่า การประยุกต์ใช้ตัวดำเนินการการรวมกับฟิลด์ที่ระบุจะดำเนินการเมื่อแบบสอบถามการรวมฟิลด์ คุณยังสามารถทำเครื่องหมายการสืบค้น NoSQL เป็นตัวกรอง ซึ่งจะทำให้คุณสามารถใช้ตัวแปรในการสืบค้นได้หากต้องการ ด้วยการแปลง JSON เป็น SQL อัลกอริทึมของ Backand ช่วยให้สามารถแปลงข้อมูลจาก JSON เป็น SQL ได้

ฐานข้อมูลมีสองประเภท: ฐานข้อมูล SQL และฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูล SQL เขียนด้วยภาษาคิวรีที่มีโครงสร้างพร้อมสคีมาที่กำหนดไว้ล่วงหน้า สคีมาแบบไดนามิกสำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างถูกนำมาใช้ในฐานข้อมูล NoSQL

SQL เป็นภาษาโปรแกรมที่จัดการ RDBMS SQL ใช้ในระบบจัดการฐานข้อมูล MySQL SQL มักถูกใช้เพื่อค้นหาและใช้งานฐานข้อมูล

ภาษาคิวรีข้อมูล (DQL) เป็นหนึ่งในภาษาย่อยของ SQL ที่ใช้ SQL ภาษาคิวรีข้อมูล (DQL) ภาษานิยามข้อมูล (DDL) ภาษาควบคุมข้อมูล (DCL) และภาษาการจัดการข้อมูล (DML) เป็นภาษาย่อยที่ใช้บ่อยที่สุด

รูปแบบการแลกเปลี่ยนข้อมูล JavaScript Object Notation (JSON) เป็นประเภทของภาษาเคียวรีที่ใช้ภาษาเคียวรี JAQL JAQL เป็นภาษาโปรแกรมเชิงประกาศเชิงฟังก์ชัน ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ กึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้าง

ภาษาแบบสอบถามใน Mongodb คืออะไร?

ภาษาแบบสอบถามของ MongoDB เรียกว่า MongoDB Query Language (MQL) เป็นภาษาประกาศที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถค้นหาและจัดการข้อมูลใน MongoDB MQL ได้รับการออกแบบมาให้ใช้งานและเข้าใจได้ง่าย โดยใช้รูปแบบ JSON

แบบสอบถาม MongoDB สามารถทำได้โดยใช้ MongoDB Query Language (MQL) ลูกค้าสามารถสื่อสารกับเซิร์ฟเวอร์ MongoDB ผ่านอินเทอร์เฟซนี้ MQL รองรับการดำเนินการ CRUD ดังนั้นผลลัพธ์ของการดำเนินการเหล่านี้จึงสามารถเรียงลำดับ จัดกลุ่ม กรอง และนับโดยใช้ไปป์ไลน์การรวม คำสั่ง load() อนุญาตให้ดำเนินการคำสั่งทันทีที่บันทึกลงในไฟล์ JavaScript ตัวดำเนินการอัปเดตมีสามประเภท คำสั่ง SQL ตามด้วยคำสั่ง MQL พารามิเตอร์นี้ระบุในสองวิธี: find() และ findOne() แอปพลิเคชันควบคุมว่าฟิลด์ใดจะถูกส่งไปยังฐานข้อมูล MongoDB

อาร์เรย์ นิพจน์เมตา และนิพจน์การรวมเป็นนิพจน์บูลีนทุกประเภท (หรือนิพจน์บูลีน ถ้าคุณต้องการ) MongoDB 5.0 ได้รับการเผยแพร่เนื่องจากการเปิดตัว รองรับชื่อฟิลด์ที่มีอักขระและ $ นำหน้าได้ง่ายขึ้นแล้ว เมื่อใช้ตัวกรองอาร์เรย์ เราสามารถเลือกอัปเดตองค์ประกอบในช่องอาร์เรย์ที่กำหนดได้ ดัชนีแฮชแบบผสมและดัชนีที่ซ่อนอยู่ถูกนำมาใช้เป็นครั้งแรก ขั้นตอนการรวม $project จะถูกรักษาไว้ในเมธอด find() และ findAndModify()

เนื่องจากลักษณะ NoSQL ของ MongoDB จึงสามารถจัดเก็บข้อมูลที่อาจเป็นไปไม่ได้ที่จะจัดเก็บในฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม เมื่อคุณใช้เกณฑ์หรือเงื่อนไขในการสืบค้น MongoDB คุณจะสามารถเข้าถึงข้อมูลเฉพาะจากฐานข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย MongoDB เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่เนื่องจากเป็นฐานข้อมูลที่รวดเร็ว

Mongodb vs Oracle: ฐานข้อมูลไหนดีกว่ากัน?

MongoDB ซึ่งเป็นฐานข้อมูล NoSQL ใช้ MongoDB Query Language (MQL) MongoDB เช่นเดียวกับฐานข้อมูล NoSQL อื่นๆ เช่น Oracle Database ซึ่งใช้ภาษาคิวรีขั้นสูง อย่างไรก็ตาม มีความแตกต่างที่สำคัญระหว่างพวกเขา ตัวอย่างเช่น Oracle Database ใช้ขั้นตอนและฟังก์ชันเพื่อจัดการข้อมูลที่ส่งคืนจากคำสั่ง SELECT เพื่อดำเนินการสืบค้นขั้นสูง นักพัฒนาชอบ MongoDB เพราะใช้งานง่ายกว่าและสามารถใช้เพื่อเก็บข้อมูลที่ไม่มีสคีมา

Nosql ใช้ภาษา Query ของ SQL หรือไม่

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากขึ้นอยู่กับฐานข้อมูล NoSQL เฉพาะที่เป็นปัญหา ฐานข้อมูล NoSQL บางแห่งอาจใช้ภาษาสืบค้น SQL ในขณะที่ฐานข้อมูลอื่นอาจใช้ภาษาสืบค้นอื่นหรือไม่มีภาษาสืบค้นเลย วิธีที่ดีที่สุดคือการดูเอกสารประกอบของฐานข้อมูล NoSQL เฉพาะที่คุณใช้ เพื่อพิจารณาว่าฐานข้อมูลนั้นใช้ภาษาคิวรี SQL หรือไม่

ฐานข้อมูล SQL และ NoSQL มีข้อดีและข้อเสีย ในทางกลับกัน NoSQL มีความยืดหยุ่นมากกว่าและมีขนาดที่ใหญ่กว่า SQL ซึ่งมีมานานแล้ว NoSQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดีกว่าสำหรับการเข้าถึงข้อมูลจำนวนมาก หากคุณต้องการทำอย่างรวดเร็ว หากคุณต้องการปรับแต่งฐานข้อมูล SQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า
การเลือกฐานข้อมูลที่ถูกต้องตามความต้องการของคุณเป็นสิ่งสำคัญ หากคุณไม่รู้ว่าจะเลือกตัวใด ให้ปรึกษาผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลที่มีชื่อเสียงหรือดูตารางเปรียบเทียบด้านล่าง

ภาษาแบบสอบถามสำหรับ Nosql คืออะไร?

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากไม่มีภาษาคิวรีมาตรฐานสำหรับฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูล NoSQL แต่ละฐานข้อมูลมีภาษาคิวรีเฉพาะสำหรับฐานข้อมูลนั้นๆ ภาษาสืบค้นยอดนิยมบางภาษาสำหรับฐานข้อมูล NoSQL ได้แก่ ภาษาสืบค้นของ MongoDB, N1QL ของ Couchbase และ ภาษาสืบค้น DynamoDB ของ Amazon

เราจะสาธิตวิธีดึงข้อมูลจากฐานข้อมูล MongoDB ในบทความนี้โดยใช้ตัวอย่าง 10 ตัวอย่าง มีโครงสร้างที่เรียกว่าคอลเลกชันในโครงสร้างของเอกสาร หากไม่มีการใช้อาร์กิวเมนต์หรือคอลเล็กชัน เมธอด find สามารถเรียกเอกสารทั้งหมดได้ ดึงข้อมูลจากฐานข้อมูล MongoDB ในขณะที่ทำการรวมเพื่อให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น ตัวอย่างเช่น เราสามารถคำนวณยอดซื้อทั้งหมดสำหรับชายและหญิง ก่อนอื่นเราจะมองหาเอกสารที่ตรงกับเงื่อนไขและใช้การรวมเพื่อดำเนินการดังกล่าว ไวยากรณ์ของ Pandas คล้ายกับของฟังก์ชัน groupby ดังนั้นหากคุณคุ้นเคยกับมัน คุณจะรู้ว่าฉันกำลังพูดถึงอะไร

เมื่อต้องจัดการกับข้อมูลจำนวนมาก คุณควรจัดเรียงผลลัพธ์ของคิวรี ในตัวอย่างนี้ เราเพิ่งเพิ่มการเรียงลำดับไปยังไปป์ไลน์การรวม มีการระบุฟิลด์ที่ใช้สำหรับการเรียงลำดับ เช่นเดียวกับลักษณะการเรียงลำดับ เลข 1 แทนลำดับจากน้อยไปหามาก และเลข -1 แทนลำดับจากมากไปน้อย คุณสามารถอ่านบทความเพิ่มเติมเกี่ยวกับฐานข้อมูล NoSQL และ NoSQL เมื่อพร้อมใช้งาน

ฐานข้อมูล Nosql ใช้ภาษา Query ร่วมกันหรือไม่

นี่คือประเภทของฐานข้อมูลที่เรียกว่า NoSQL (ไม่ใช่แค่ SQL) ซึ่งไม่ใช่ส่วนย่อยของ SQL ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ใช้ SQL เป็น ภาษาคิวรีหลัก แต่ใช้ภาษาที่หลากหลายแทน

ภาษา Nosql

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากไม่มีภาษา nosql เฉพาะเจาะจง อย่างไรก็ตาม โดยทั่วไปแล้ว ภาษา nosql ได้รับการออกแบบให้ปรับขนาดได้และมีประสิทธิภาพมากกว่า ภาษา SQL แบบดั้งเดิม และมักให้ความยืดหยุ่นมากกว่าในแง่ของการสร้างแบบจำลองข้อมูล

สรุปฐานข้อมูล NoSQL คือฐานข้อมูลที่จัดเก็บและดึงข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL มีอยู่จริงในช่วงปลายทศวรรษ 1960 แต่ยังไม่ได้รับความนิยมแพร่หลายจนถึงต้นศตวรรษที่ 21 มีการใช้ฐานข้อมูล NoSQL อย่างกว้างขวางในข้อมูลขนาดใหญ่และเว็บแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ แม้ว่าที่จัด เก็บ NoSQL โดยทั่วไปจะไม่มีธุรกรรม ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) ที่แท้จริง แต่ฐานข้อมูลบางส่วน เช่น MarkLogic, Aerospike, FairCom c-treeACE, Google Spanner, Symas LMDB และ OrientDB ทำให้มีความเป็นไปได้ว่า ระบบ NoSQL สูญเสียข้อมูลการเขียนหรือข้อมูลประเภทอื่นๆ

Nosql ใช้ภาษาอะไร

รูปแบบต่างๆ ของ SQL ยังคงถูกใช้โดยผู้จำหน่าย NoSQL จำนวนมาก Cockroach Labs, DBA CosmosDB, Cassandra CQL, Elastic SQL และ Cassandra CQL คือตัวอย่างของบริษัทที่ใช้ CosmosDB SQL ประกอบด้วยโครงสร้าง Select-join-project ซึ่งเป็นรากฐานของพีชคณิตเชิงสัมพันธ์ และภาษาแบบสอบถาม MongoDB ถูกสร้างขึ้นบนโครงสร้างเดียวกัน

แพลตฟอร์มคลาวด์ของ Google ให้บริการฐานข้อมูล Nosql ที่หลากหลาย

กลายเป็นเรื่องปกติมากขึ้นสำหรับธุรกิจในการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากในฐานข้อมูล nosql เนื่องจากไม่พอดีกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ Google Cloud Platform (GCP) เป็นแพลตฟอร์มคลาวด์ที่ให้บริการฐานข้อมูล nosql ที่หลากหลาย บริการเหล่านี้ช่วยให้สามารถประมวลผลชุดข้อมูลไดนามิกขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็ว

Mongodb เป็นภาษา Nosql หรือไม่

ฐานข้อมูลเอกสาร ฐานข้อมูลคีย์-ค่า ร้านค้าแบบคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟเป็นเพียงฐานข้อมูล NoSQL บางส่วนที่มีอยู่ MongoDB มีผู้ใช้งานมากกว่า 20 ล้านคนในกว่า 175 ประเทศ

Nosql เป็น Python หรือไม่

เนื่องจากข้อมูลจำนวนมากขึ้นเรื่อย ๆ กลายเป็นแบบไม่มีโครงสร้างและกึ่งโครงสร้าง ฐานข้อมูล NoSql จึงจำเป็นในการจัดการ Python นอกเหนือจากการโต้ตอบกับฐานข้อมูล NoSQL แล้ว ยังสามารถโต้ตอบกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ในลักษณะเดียวกัน

Pig และ Hbase: ส่วนผสมที่ลงตัวสำหรับการประมวลผลข้อมูล

Pig ในฐานะเครื่องมือประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่สามารถช่วยคุณเร่งงานวิเคราะห์ข้อมูลได้ ในแง่ของคลังข้อมูลและการวิเคราะห์ เป็นหนึ่งในโซลูชันที่ได้รับความนิยมมากที่สุด HBase ให้ความสามารถในการปรับขนาดและความทนทาน นอกเหนือจากความสามารถในการปรับขนาดและความทนทาน เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่มีประสิทธิภาพในระดับสูงและมีเวลาแฝงในระดับต่ำ ฐานข้อมูลทำงานร่วมกันได้ดีเพื่อมอบสิ่งที่ดีที่สุดของทั้งสองโลกในด้านการประมวลผลข้อมูล

Nosql ในการเขียนโปรแกรมคืออะไร?

NoSQL (หมายถึง non- SQL หรือ non-relational) เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่จัดเก็บและดึงข้อมูลด้วยตัวมันเอง นอกเหนือจากความสัมพันธ์แบบตารางในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ข้อมูลนี้ถูกสร้างแบบจำลองโดยใช้วิธีการสัญลักษณ์ล้วน

เหตุใดฐานข้อมูล Nosql จึงเป็นสิ่งที่ต้องมีสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ต้องการ

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับความนิยมอันเป็นผลมาจากความสามารถในการให้ข้อได้เปรียบที่แตกต่างกันในด้านต่างๆ เช่น ประสิทธิภาพ ความสามารถในการปรับขนาด และความสามารถในการปรับตัว
แม้ว่าการเรียนรู้วิธีใช้ฐานข้อมูล NoSQL จะไม่ใช่เรื่องยาก แต่สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าฐานข้อมูลไม่ได้ทำงานคล้ายกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แนวคิดของที่เก็บคีย์-ค่า ที่เก็บเอกสาร และที่เก็บกราฟถูกนำมาใช้ในการพัฒนาโปรแกรมเหล่านี้ ด้วยเหตุนี้ อาจใช้เวลาสักระยะหนึ่งกว่าที่คุณจะคุ้นเคยกับการใช้ฐานข้อมูลเหล่านี้อย่างถูกต้อง
ใครก็ตามที่สนใจในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ร่ำรวยควรมีฐานข้อมูล NoSQL เป็นจุดเริ่มต้น ฐานข้อมูลเหล่านี้ไม่เพียงรวดเร็วและปรับขนาดได้เท่านั้น แต่ยังมีความยืดหยุ่นสูงและสามารถปรับขนาดได้เพื่อตอบสนองความต้องการของแอปพลิเคชันที่มีความต้องการสูงในปัจจุบัน หากคุณต้องการให้การวิเคราะห์ข้อมูลซับซ้อนยิ่งขึ้น คุณจะต้องคุ้นเคยกับฐานข้อมูล NoSQL

ภาษาแบบสอบถาม Mongodb คืออะไร

ภาษาแบบสอบถามของ MongoDB นั้นทรงพลังและใช้งานง่ายมาก ช่วยให้คุณสามารถสืบค้นข้อมูลได้หลายวิธี รวมถึงตามเอกสาร ตามฟิลด์ ตามอาร์เรย์ และตามเอกสารย่อย คุณยังสามารถใช้เพื่ออัปเดตและลบเอกสารในฐานข้อมูลของคุณ

ฐานข้อมูล NoSQL ที่เน้นเอกสารประกอบด้วย MongoDB ซึ่งเป็นฐานข้อมูลเอกสารโอเพ่นซอร์สที่ใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุด ฐานข้อมูล NoSQL คือฐานข้อมูลที่ไม่ต้องการ SQL เพื่อประมวลผลข้อมูล ข้อมูลใน MongoDB ถูกจัดเก็บในรูปแบบของโครงสร้าง (ฟิลด์:คู่ค่า) แทนที่จะอยู่ในรูปแบบของการแสดงตาราง FindOne(), สวย() และ สวย() เป็นวิธีการของ MongoDB ในการค้นหาและแสดงเอกสารในลักษณะที่เหมาะสม ฟังก์ชัน $eq, $lte หรือ $gte ใช้เงื่อนไขข้อมูลตัวเลขเฉพาะที่มากกว่าหรือน้อยกว่าเท่ากับ หากเอกสารทั้งหมดในคีย์ที่กำหนดถูกต้อง ให้ตรวจสอบตัวกรองการมีอยู่ $existsดำเนินการ สามารถใช้ตัวดำเนินการเชิงตรรกะของ MongoDB สำหรับการดำเนินการค้นหาทั้งทางตรงและทางอ้อม

ฟังก์ชันดำเนินการทางตรรกะและการดำเนินการกับอาร์เรย์ของนิพจน์ตั้งแต่หนึ่งนิพจน์ขึ้นไป โดยดึงเฉพาะเอกสารที่ตรงกับนิพจน์ที่กำหนดทั้งหมดในอาร์เรย์นั้น ใน MongoDB คุณสามารถกำหนดจำนวนเอกสารสูงสุดเพื่อให้เคอร์เซอร์ย้อนกลับได้ พารามิเตอร์เหล่านี้เรียกว่าตัวแปรการฉายภาพ เรากำลังขอข้อมูลที่มีผู้เขียนเป็น Devil แต่ไม่ได้อยู่ในบันทึก เนื่องจากเราไม่ต้องการแสดงแอตทริบิวต์ชื่อเรื่อง ดังนั้นเราจำเป็นต้องใช้พารามิเตอร์การฉายภาพ 0 โดยปกติแล้ว การเรียงลำดับข้อความค้นหาจะเรียงลำดับจากน้อยไปหามากหรือมากไปหาน้อย ตามประเภทแบบสอบถาม

ฐานข้อมูล Nosql กำลังได้รับความนิยมด้วยเหตุผลที่ดี

พื้นที่ฐานข้อมูล NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้น เนื่องจากข้อได้เปรียบที่สำคัญบางประการเหนือฐานข้อมูลแบบเดิม เช่น ประสิทธิภาพที่ดีขึ้นเมื่อต้องจัดการกับข้อมูลจำนวนมาก และความสามารถในการจัดการกับการสืบค้นที่ซับซ้อนมากขึ้น MongoDB เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับธุรกิจทุกขนาดที่กำลังมองหาฐานข้อมูลที่สามารถปรับขนาดได้เพื่อตอบสนองความต้องการขององค์กรที่เติบโตอย่างรวดเร็ว ในขณะที่ยังคงรักษาประโยชน์ของฐานข้อมูล SQL ที่มีคุณสมบัติครบถ้วน

ตัวอย่างภาษาข้อความค้นหาแบบไม่มีโครงสร้าง

ตัวอย่างของภาษาคิวรีที่ไม่มีโครงสร้างคือ SQL SQL เป็น ภาษาคิวรีฐานข้อมูล ที่ใช้ในการเข้าถึงและแก้ไขข้อมูลในฐานข้อมูล SQL ไม่ใช่ภาษาโปรแกรม แต่เป็นภาษาคิวรีที่ใช้ในการเข้าถึงและแก้ไขข้อมูลในฐานข้อมูล

ฐานข้อมูล NoSQL กำลังได้รับความนิยมเนื่องจากมีเวลาในการตอบสนองที่เร็วขึ้น ความสามารถในการปรับขนาดได้มากขึ้น และรูปแบบข้อมูลที่ยืดหยุ่นมากขึ้น
SQL เป็นภาษาเคียวรีที่รู้จักกันดีและใช้กันอย่างแพร่หลาย แต่อาจไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับเคียวรีบางประเภท ด้วยฐานข้อมูล NoSQL จึงมีโมเดลข้อมูลมากมายให้ใช้งาน ทำให้ผู้ใช้สามารถสืบค้นข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

Unql The New Sql หรือไม่

ภาษาคิวรีข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างคืออะไร และเหตุใดจึงมีความสำคัญ
UnQL หรือ Unstructured Data Manipulation Language เป็นความพยายามแบบโอเพ่นซอร์สที่นำคำจำกัดความข้อมูลที่คุ้นเคยและเป็นมาตรฐานและภาษาการจัดการมาสู่โดเมน NoSQL SQLite และ Couchbase ต่างก็ระบุความมุ่งมั่นในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่รองรับภาษา
ภาษาที่ใช้สืบค้น ได้แก่ Cypher สำหรับฐานข้อมูลกราฟ Neo4j, DMX สำหรับแบบจำลองการทำเหมืองข้อมูล, Datalog สำหรับฐานข้อมูลแบบนิรนัย และ F-logic สำหรับฐานข้อมูลแบบนิรนัยและการแทนความรู้ SQL เช่นเดียวกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จำนวนมาก เป็นภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง MongoDB Query Language (MQL) เป็นภาษาเชิงวัตถุที่ออกแบบมาเพื่อให้นักพัฒนาใช้งานได้ง่าย เอกสารคู่มือจะเปรียบเทียบและเปรียบเทียบ MQL และ SQL สำหรับการทำงานของฐานข้อมูลทั่วไป
ระบบจัดการฐานข้อมูล MySQL (RDBMS) เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) ที่พัฒนาโดย Oracle เป็นระบบที่ใช้ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง (SQL) ฐานข้อมูลคือชุดของข้อมูลที่จัดในลักษณะที่ทำให้เข้าถึงได้ง่าย

ลูกนก Unql Query ภาษา

ภาษาคิวรี UnQL ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้ง่ายต่อการค้นหาและจัดการข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลกราฟ มันเป็นภาษาที่เพิ่งเริ่มต้น แต่ก็มีศักยภาพที่ดี

ฐานข้อมูลเชิงเอกสาร 101: Mongodb

MongoDB เป็นฐานข้อมูลเชิงเอกสารที่ใช้ในการสืบค้นฐานข้อมูลโดยใช้ MongoDB Query Language (MQL) ไวยากรณ์และการใช้งานของ MQL คล้ายกับ SQL ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมจึงออกแบบมาสำหรับนักพัฒนา MongoDB สามารถสืบค้นคำสั่ง SQL และรวมเนื้อหาจากแหล่งอื่น เช่น ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ด้วยคำสั่ง SQL