ฐานข้อมูล NoSQL: ตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับปริมาณงานเขียนสูงและการปรับขนาดแนวนอน

ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับปริมาณงานเขียนสูงและการปรับขนาดแนวนอน ทำให้เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องใส่ข้อมูลมากหรือเขียนข้อมูลมาก เช่น แอปพลิเคชันโซเชียลมีเดีย การวิเคราะห์ตามเวลาจริง และอีคอมเมิร์ซ ฐานข้อมูล NoSQL ยังเป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการปรับขนาดอย่างรวดเร็วหรือมีข้อมูลจำนวนมาก นอกจากนี้ยังเป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับแอปพลิเคชันที่มีข้อมูลที่ซับซ้อนและไม่มีโครงสร้าง

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กันตามคำศัพท์ ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบโดยทั่วไปเพื่อจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากในลักษณะที่ทนทานต่อความผิดพลาด ตามทฤษฎีบท CAP คอมพิวเตอร์แบบกระจายไม่สามารถรับประกันผลลัพธ์ทั้งสามต่อไปนี้ในเวลาเดียวกัน ระหว่างปี 2550 ถึง 2556 ฉันเขียน Rise and Fall of the NoSQL Empire อันไหนดีกว่าสำหรับแอปพลิเคชัน ข้อมูลขนาดใหญ่ SQL หรือ NoSQL พิจารณาใช้เทคโนโลยี NoSQL ในโครงการไอทีใหม่ รายงาน “Windows Azure Data Store Map (Full PDF)” ของ 451 Research กล่าวถึง NoSQL และแอปพลิเคชันบน Windows Azure ฐานข้อมูล NoSQL แบ่งออกเป็นสี่ประเภทครึ่ง

การหยุดทำงานไม่ใช่ตัวเลือก ไม่มีประเด็นสำคัญที่ต้องพิจารณาในแง่ของ NoSQL มากกว่าการหยุดทำงานเป็นศูนย์ สถาปัตยกรรมแบบมาสเตอร์เลสช่วยให้สามารถจัดเก็บสำเนาข้อมูลได้หลายชุดในหลาย ๆ โหนดในเวลาเดียวกัน

ระบบ NoSQL เป็นฐานข้อมูลแบบกระจายและไม่สัมพันธ์กันซึ่งสามารถจัดเก็บข้อมูลจำนวนมหาศาลได้ รวมทั้งประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลบนเซิร์ฟเวอร์สินค้าโภคภัณฑ์ขนาดใหญ่ด้วยความเร็วที่สูงมาก

หากคุณมีข้อมูลที่มีโครงสร้างสูงและการปฏิบัติตามข้อกำหนดของ ACID เป็นสิ่งสำคัญ SQL เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยม หากข้อกำหนดด้านข้อมูลของคุณไม่ชัดเจนหรือหากข้อมูลของคุณไม่มีโครงสร้าง NoSQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด ไม่จำเป็นต้องใช้ schema ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าในฐานข้อมูล NoSQL เนื่องจากมีอยู่ในฐานข้อมูล SQL

ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างได้ไม่จำกัดประเภท ซึ่งเป็นข้อมูลจำนวนมากในโครงสร้างใดก็ตาม นอกจากนี้ยังมีความสามารถในการเปลี่ยนประเภทข้อมูลได้ทันทีนอกเหนือจากความสามารถในการเปลี่ยนในขณะเดินทาง ฐานข้อมูลแบบเอกสารจะถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลนี้ ไม่มีการกำหนดประเภทข้อมูลก่อนการคอมไพล์

ข้อมูลใดที่ดีสำหรับ Nosql

มีประโยชน์มากมายในการใช้ฐานข้อมูล NoSQL รวมถึงความสามารถในการปรับขนาด ประสิทธิภาพ และความยืดหยุ่น ฐานข้อมูล NoSQL มักจะปรับขนาดได้มากกว่า ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แบบดั้งเดิม เนื่องจากสามารถกระจายไปยังเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่องได้ ซึ่งช่วยให้ปรับขนาดแนวนอนได้ ซึ่งหมายความว่าสามารถเพิ่มเซิร์ฟเวอร์ได้มากขึ้นตามต้องการเพื่อรองรับปริมาณการใช้งานที่เพิ่มขึ้น นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังมีประสิทธิภาพมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เนื่องจากได้รับการออกแบบมาให้ทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังมีความยืดหยุ่นมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เนื่องจากสามารถจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบต่างๆ รวมถึงเอกสาร คู่คีย์-ค่า และคอลัมน์

สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่า NoSQL และ SQL เป็นสองเทคโนโลยีที่แตกต่างกัน NoSQL เป็นแอปที่ดีกว่า Big Data หรือไม่ ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดการประเภทข้อมูลได้หลากหลาย ความสามารถของผู้ใช้ในการเปลี่ยนประเภทข้อมูลในขณะเดินทางนั้นเกิดขึ้นได้จากอุปกรณ์ คุณลักษณะนี้ช่วยให้แอปพลิเคชันระดับองค์กรสามารถประมวลผลข้อมูลขนาดเพตะไบต์ได้โดยไม่เกิดปัญหาคอขวดของข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL ถูกกระจายไปยังอุปกรณ์ต่างๆ และใช้เทคโนโลยีการขยายขนาด แง่มุมที่สำคัญที่สุดประการหนึ่งของแอปพลิเคชันบิ๊กดาต้าคือความสามารถในการขยายขนาด ซึ่งทำได้ด้วยคลัสเตอร์แบบอิงโหนดที่สามารถจัดการโหลดตามต้องการได้

สำหรับความสามารถในการปรับขนาดด้วยฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ NoSQL มีความสำคัญ เช่นเดียวกับการมีฮาร์ดแวร์ที่เหมาะสม ฐานข้อมูล NoSQL เป็นรูปแบบข้อมูลที่แตกต่างจาก ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เนื่องจากลักษณะที่ไม่สัมพันธ์กันและลักษณะเชิงเอกสาร NoSQL จึงให้ความยืดหยุ่นที่ผู้ใช้ต้องการ รุ่นนี้ไม่มีความยืดหยุ่นเหมือนกับรุ่นอื่น ๆ เนื่องจากการทำซ้ำเป็นเรื่องที่ต้องกังวล แต่ไม่มีพื้นที่เก็บข้อมูลในระดับเดียวกัน หากคุณต้องการเรียนรู้ความหมายที่แท้จริงของฐานข้อมูล NoSQL คุณต้องสละเวลาและความพยายามในการเรียนรู้ Hadoop และแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่อื่นๆ

ในฐานข้อมูลคีย์-ค่า ค่าของคีย์จะถูกแมปกับข้อมูล ฐานข้อมูลคีย์-ค่ามีคีย์เฉพาะที่สอดคล้องกับแต่ละฟิลด์ในฐานข้อมูล ฐานข้อมูลคีย์-ค่าประกอบด้วยสตริงหรือตัวเลข อาร์เรย์คอลัมน์กว้างเก็บข้อมูลในคอลัมน์แทนที่จะเป็นแถว ควรใช้ที่เก็บคอลัมน์กว้างเมื่อจัดเก็บข้อมูลเชิงมิติ ฐานข้อมูลกราฟมีลักษณะเฉพาะเนื่องจากสามารถเชื่อมต่อรายการข้อมูลได้ ข้อมูลที่ซับซ้อนและไวต่อเวลาสามารถจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลกราฟได้

Nosql เป็นตัวเลือกที่ดีกว่าสำหรับแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่

หากคุณต้องการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ nosql นั้นดีกว่า SQL Server ฐานข้อมูล NoSQL มักเป็นที่นิยมมากกว่าฐานข้อมูลทั่วไปสำหรับการจัดเก็บและการสร้างแบบจำลองข้อมูลที่มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้าง ด้วยเหตุนี้จึงเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับ แอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ ที่ต้องการการประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลอย่างรวดเร็ว ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล SQL มักจะเหมาะกับงานในการดูแลโมเดลข้อมูลเชิงสัมพันธ์มากกว่า ซึ่งตารางที่สัมพันธ์กันจะได้รับการดูแลด้วยแถวและคอลัมน์

Nosql ใช้ฐานข้อมูลใดมากที่สุด

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของผู้ใช้ อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมสูงสุด ได้แก่ MongoDB, Apache Cassandra และ Couchbase

ฐานข้อมูล NOSQL ได้พัฒนาเป็น ฐานข้อมูลยอดนิยม ฐานข้อมูล เช่น ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม โดยทั่วไปจะมีค่าใช้จ่ายน้อยกว่าในการนำไปใช้งาน และสามารถจัดการประเภทข้อมูลได้หลากหลาย นอกจากนี้ยังสามารถจัดเก็บข้อมูลแบบกึ่งโครงสร้างไว้บนข้อมูลเหล่านี้ได้ ซึ่งทำให้เหมาะกับสภาพแวดล้อมการประมวลผลแบบกระจาย

ประเภทของฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ที่ใช้ในการจัดเก็บและดึงข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL มักใช้สำหรับเว็บไซต์และแอปพลิเคชันที่มีการเข้าชมสูงซึ่งจำเป็นต้องจัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก ฐานข้อมูล NoSQL มักจะเร็วกว่าและปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

การใช้ NoSQL เป็นคำศัพท์หลักหมายถึงวิธีการ จัดเก็บข้อมูล ใด ๆ นอกเหนือจากฐานข้อมูล SQL ตรงกันข้ามกับแบบจำลองตารางแถวและคอลัมน์แบบดั้งเดิมที่ใช้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ พวกเขาใช้แบบจำลองข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างเช่นนี้ อันที่จริงแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL นั้นแตกต่างกันอย่างมาก ฐานข้อมูลเอกสารที่มีสถาปัตยกรรมแบบ Scale-Out มักถูกใช้อย่างแพร่หลายที่สุด แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ แพลตฟอร์มการซื้อขาย และการพัฒนาแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่เป็นเพียงตัวอย่างเล็กๆ น้อยๆ ของกรณีการใช้งานแอปพลิเคชัน การเปรียบเทียบ MongoDB และ PostgreSQL แสดงการเปรียบเทียบโดยละเอียดของฐานข้อมูล NoSQL ชั้นนำ ฐานข้อมูลแบบคอลัมน์สามารถรวมค่าของคอลัมน์ได้อย่างรวดเร็ว

พวกเขาไม่สามารถเขียนข้อมูลได้อย่างสม่ำเสมอเนื่องจากวิธีการทำเช่นนั้น เป้าหมายของฐานข้อมูลกราฟคือการค้นหาและจับการเชื่อมต่อระหว่างองค์ประกอบข้อมูล พวกเขาลดค่าใช้จ่ายที่จำเป็นโดยการเข้าร่วมหลายตารางใน SQL

ด้วยข้อดีหลายประการ ฐานข้อมูล NoSQL จึงได้รับความนิยมเพิ่มมากขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ส่วนหนึ่งเป็นเพราะความจริงที่ว่ามันสามารถจัดการกับข้อมูลจำนวนมาก สามารถทำซ้ำข้อมูลเพื่อให้แน่ใจว่าสอดคล้องกัน และสามารถใช้โครงสร้างข้อมูลที่ยืดหยุ่นซึ่งช่วยให้สามารถแก้ไขข้อมูลได้ง่าย
ฐานข้อมูล NoSQL เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ พวกเขามีข้อดีหลายประการเหนือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม รวมถึงความสามารถในการจัดการข้อมูลจำนวนมาก ความสามารถในการทำซ้ำข้อมูลเพื่อให้แน่ใจว่าสอดคล้องกัน และการใช้โครงสร้างข้อมูลที่ยืดหยุ่นซึ่งช่วยให้เปลี่ยนแปลงข้อมูลได้ง่ายเมื่อจำเป็น

ประโยชน์ของฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL นอกจากจะมีความยืดหยุ่นและทนทานมากขึ้นแล้ว ยังสามารถจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่เป็นระเบียบมากขึ้น นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังใช้งานได้ง่ายกว่าและไม่ต้องพึ่งพาโครงสร้างข้อมูลที่มีโครงสร้าง (SQL) ข้อมูลที่ไม่จำเป็นต้องจัดระเบียบในลักษณะเฉพาะ เช่น บล็อกโพสต์หรือข้อมูลลูกค้า เหมาะอย่างยิ่งสำหรับพวกเขา ฐานข้อมูล NoSQL ช่วยให้คุณจัดเก็บข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้น เนื่องจากช่วยให้คุณดำเนินการดังกล่าวได้ง่ายขึ้น นอกจากนี้ ยังเหมาะกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่เนื่องจากต้องการพลังการประมวลผลน้อยกว่า ฐานข้อมูลแบบเดิม ด้วยเหตุนี้ จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น พื้นที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์และแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซที่ต้องการพื้นที่จัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก

ฐานข้อมูล Nosql ที่ดีที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล

มี ฐานข้อมูล NoSQL มากมาย ที่สามารถใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูลบางฐานข้อมูลเหมาะสำหรับงานนี้มากกว่าฐานข้อมูลอื่นๆ ตัวอย่างเช่น MongoDB เป็นตัวเลือกยอดนิยมสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล เนื่องจากใช้งานง่ายและมีภาษาคิวรีที่ทรงพลัง ตัวเลือกอื่นๆ ที่ดีสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ Cassandra, HBase และ Redis

ภาษา NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กันซึ่งไม่มีความสัมพันธ์ใดๆ ระหว่างข้อมูลและวิธีการแสดงข้อมูล เนื่องจากปรับขนาดได้สูงและเชื่อถือได้ คุณจึงใช้งานได้ในสภาพแวดล้อมแบบกระจาย หากคุณสอบถามฐานข้อมูล NoSQL คุณไม่จำเป็นต้องกังวลเกี่ยวกับความล่าช้าของประสิทธิภาพเนื่องจากไม่จำเป็นต้องใช้การรวมที่มีค่าใช้จ่ายสูง มาดูประเภทต่างๆ ของฐานข้อมูล NoSQL ในส่วนนี้ ฐานข้อมูล NoSQL แบบเอกสารมีวัตถุ JSON ที่เก็บข้อมูล ข้อมูลถูกจัดเก็บเป็นคู่คีย์-ค่าในฐานข้อมูลคีย์-ค่า ฐานข้อมูลแบบกว้างสามารถจัดเก็บคอลัมน์ไดนามิกได้จำนวนมาก

หากคุณต้องการเรียนรู้ MongoDB ฉันขอแนะนำให้อ่านบทความด้านล่าง Cassandra ระบบฐานข้อมูลแบบกระจายโอเพ่นซอร์สระบบแรกของ Facebook พร้อมให้ดาวน์โหลดฟรี สามารถใช้ ElasticSearch เพื่อวิเคราะห์ จัดเก็บ และค้นหาข้อมูลจำนวนมากในระยะเวลาอันสั้น Amazon DynamoDB สามารถรองรับคำขอนับสิบล้านล้านคำขอต่อวัน ทำให้เป็นฐานข้อมูลที่ใช้งานง่าย