ฐานข้อมูล NoSQL: ทางเลือกที่ดีกว่าสำหรับการรวบรวมข้อมูล

ฐานข้อมูล Nosql ดีกว่าสำหรับการรวบรวมข้อมูลด้วยเหตุผลหลายประการ อย่างแรก พวกมันได้รับการออกแบบมาให้ปรับขนาดได้ จึงสามารถจัดการข้อมูลปริมาณมากได้ ประการที่สอง ได้รับการออกแบบให้มีความยืดหยุ่น ดังนั้นจึงสามารถรองรับการเปลี่ยนแปลงรูปแบบข้อมูลได้อย่างง่ายดาย ประการที่สาม ได้รับการออกแบบมาให้ใช้งานง่าย ผู้ใช้หลากหลายกลุ่มจึงสามารถใช้งานได้ ประการสุดท้าย ได้รับการออกแบบให้มีประสิทธิภาพ จึงสามารถให้ประสิทธิภาพสูงแม้ว่าจะต้องจัดการกับข้อมูลปริมาณมากก็ตาม

เนื่องจากข้อจำกัดของ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล NoSQL จึงได้รับการพัฒนาเพื่อตอบสนองต่อข้อเสียเหล่านี้ โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL มีประสิทธิภาพดีกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ในแง่ของขนาด ประสิทธิภาพ และความสามารถในการปรับขนาด โมเดลข้อมูลที่ใช้การประมวลผลแบบคลาวด์และข้อมูลประเภทอื่นๆ สามารถนำมาใช้ได้เร็วกว่าโมเดลเชิงสัมพันธ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากมีความยืดหยุ่นและใช้งานง่าย เมื่อข้อมูลถูกจัดเก็บหรือเรียกใช้ในอนาคต มีโอกาสน้อยที่จะต้องแปลง สามารถจัดเก็บและเรียกใช้ข้อมูลประเภทต่างๆ ได้ง่ายขึ้นเนื่องจากความสะดวกนี้ ฐานข้อมูล NoSQL จำนวนมากสามารถกำหนดค่าได้หลายวิธี และโดยทั่วไปแล้วสคีมาจะถูกควบคุมโดยนักพัฒนา ส่งผลให้สามารถจัดระเบียบและจัดเรียงข้อมูลในฐานข้อมูลใหม่ได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

นักพัฒนาไม่จำเป็นต้องแปลงข้อมูลจาก ฐานข้อมูล NoSQL เป็นรูปแบบร้านค้า เนื่องจากจะจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบดั้งเดิม เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL จำนวนมากสร้างขึ้นโดยชุมชนภายในองค์กร จึงเป็นเรื่องปกติที่พวกเขาจะมีชุมชนนักพัฒนา นอกเหนือจากการขยายและย่อความจุของฐานข้อมูลโดยอัตโนมัติแล้ว การเรียกใช้ฐานข้อมูลบนคลัสเตอร์ของคอมพิวเตอร์ยังทำให้ง่ายขึ้นอีกด้วย

ข้อมูลที่จัดเก็บไว้ใน NoSQL นั้นเข้าถึงและค้นหาได้ง่าย ทำให้คุณสามารถกำหนดประเภทของข้อมูลที่จะเก็บไว้ล่วงหน้าโดยไม่ต้องใช้เวลาในการกำหนด ในการจัดเก็บข้อมูลของคุณ คุณต้องขยายขนาดขึ้น ลง หรือขยาย ตามที่กล่าวไว้ในส่วนก่อนหน้านี้ NoSQL ให้ความยืดหยุ่นที่มากขึ้นและความสามารถในการจัดการค่าใช้จ่ายของคุณเมื่อข้อมูลของคุณเปลี่ยนแปลง

สคีมาแบบยืดหยุ่นช่วยให้ฐานข้อมูล NoSQL สามารถประมวลผลข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง และทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลและการจัดเก็บข้อมูลเป็นเรื่องง่ายสำหรับแอปพลิเคชันแบบกระจายและขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ด้วยเหตุนี้ ฐานข้อมูล NoSQL จึงมีเวลาแฝงต่ำ ปรับขนาดได้ และประสิทธิภาพสูงสำหรับการเข้าถึงข้อมูล ตรงกันข้ามกับ ฐานข้อมูล SQL สามารถใช้ฐาน ข้อมูล NoSQL เพื่อความสอดคล้องของข้อมูล

สามารถจัดเก็บและดึงข้อมูลได้โดยจำกัดหรือไม่มีข้อจำกัดในสคีมาที่กำหนดไว้ล่วงหน้าในฐานข้อมูล NoSQL เมื่อมีการเพิ่มข้อมูลประเภทใหม่ แอปพลิเคชันของคุณสามารถปรับให้เข้ากับข้อกำหนดเหล่านี้ได้อย่างรวดเร็วโดยการลบหรือแก้ไขโครงสร้างตาราง ดัชนี และอื่นๆ

เหตุใด Nosql จึงดีกว่าสำหรับการวิเคราะห์

เมื่อต้องจัดการกับ ข้อมูลขนาดใหญ่ ฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB ให้ประสิทธิภาพที่เหนือกว่า SQL เนื่องจากข้อกำหนดสคีมาที่ยืดหยุ่น แม้ว่าฐานข้อมูล SQL จะใช้กันทั่วไปสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล แต่ในอดีตผู้จัดการข้อมูลนิยมใช้ฐานข้อมูลเหล่านี้ หากคุณใช้เครื่องมือ BI เช่น Looker คุณจะไม่สามารถสืบค้นฐานข้อมูล NoSQL ได้

ฉันจะเปรียบเทียบ NoSQL และ SQL เหตุใด NoSQL จึงดีกว่าสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ มีฐานข้อมูล NoSQL หลายประเภทและสามารถเก็บข้อมูลได้หลากหลาย คุณสามารถเปลี่ยนประเภทข้อมูลที่คุณเห็นได้ทุกที่ทุกเวลา เมื่อแอปพลิเคชันขององค์กรประมวลผลข้อมูลขนาดเพตะไบต์ วิธีการนี้จะช่วยขจัดปัญหาคอขวดของข้อมูล โมเดล NoSQL ใช้เทคโนโลยีแบบกระจายและสถาปัตยกรรมแบบขยายขนาด หนึ่งในข้อกำหนดหลักสำหรับ แอปพลิเคชันบิ๊กดาต้า คือความสามารถในการปรับขนาด ซึ่งรับประกันโดยคลัสเตอร์บนโหนดที่สามารถจัดการโหลดได้ตามต้องการ

ข้อกำหนดหลักของการจัดการฐานข้อมูล NoSQL คือความสามารถในการปรับขนาดและการปรับปรุงฮาร์ดแวร์ ซึ่งทั้งสองอย่างนี้มีค่าใช้จ่ายสูง ความสัมพันธ์ของลิงก์ที่ใกล้ที่สุด (NNN) และฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นโมเดลข้อมูลที่แตกต่างกันอย่างมาก เนื่องจาก NoSQL ไม่เก็บข้อมูล จึงจำเป็นต้องมีความยืดหยุ่นสำหรับผู้ใช้ ด้วยพื้นที่เก็บข้อมูลไม่จำกัด คุณจะไม่สูญเสียความยืดหยุ่น อย่างไรก็ตาม การทำซ้ำอาจเป็นปัญหาได้ การทำงานกับ Hadoop และแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่อื่นๆ สามารถช่วยให้คุณเข้าใจฐานข้อมูล NoSQL ได้

ฐานข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับข้อมูลของคุณ

SQL เหมาะอย่างยิ่งสำหรับข้อมูลที่มีโครงสร้างที่ดีและสอดคล้องกับกรด ความยืดหยุ่นและความสะดวกในการใช้งานของ MongoDB ทำให้เหมาะสำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ซึ่งไม่จำเป็นต้องใช้สคีมาที่กำหนดไว้ล่วงหน้า Oracle Database ยังเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการรวบรวมข้อมูลจำนวนมากที่ต้องประมวลผลอย่างรวดเร็วและทำงานพร้อมกันสูง

ฐานข้อมูล Nosql เหมาะที่สุดสำหรับอะไร

สามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อจัดโครงสร้างและพัฒนาโครงสร้างของประเภทข้อมูลที่หลากหลาย ในหลายกรณี ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะสมกว่าในการจัดเก็บ การสร้างแบบจำลอง และการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้างใน ฐานข้อมูลเดียว มากกว่าในหลายฐานข้อมูล

นักพัฒนาจะไม่ใช้ฐานข้อมูล NoSQL อีกต่อไปในอนาคต นี่เป็นจุดเปลี่ยนของวิวัฒนาการของแอปพลิเคชันยอดนิยม เพราะปัจจุบันฐานข้อมูลเหล่านี้ถูกใช้อย่างแพร่หลายเพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชันเหล่านี้ แอปพลิเคชันยอดนิยมบางแอปพลิเคชันที่คุณอาจไม่รู้จักสร้างขึ้นบนฐานข้อมูล NoSQL และเหมาะสำหรับแอปพลิเคชันเหล่านี้เนื่องจากประสิทธิภาพสูง Forbes เป็นสิ่งพิมพ์ทางธุรกิจรายแรกที่เปิดตัวเว็บไซต์ในปี 1996 Forbes ได้ย้ายบริการไปยัง MongoDB Atlas เพื่อให้บริการผู้อ่านออนไลน์ 140 ล้านคน เมื่อเกิดการแพร่ระบาดของ COVID-19 สิ่งพิมพ์ได้เปลี่ยนไปใช้โครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์เพื่อให้ตอบสนองได้รวดเร็วยิ่งขึ้น Accenture เลือก BangDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL สำหรับแอปพลิเคชันการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมาย

Facebook สามารถจัดการกับการทำงานของ Messenger ได้โดยไม่มีข้อผิดพลาดแม้แต่จุดเดียวโดยใช้ Cassandra ซึ่งเป็นฐานข้อมูล NoSQL Google Bigtable เป็นเครื่องมืออันทรงพลังที่ขับเคลื่อนการทำธุรกรรมของ Google Mail ให้กับหนึ่งในบริษัทออนไลน์ที่ใหญ่ที่สุดในโลก แอปพลิเคชัน LinkedIn ทุกแอปพลิเคชันรับประกันว่าจะทำงานร่วมกับฐานข้อมูล Espresso ของ LinkedIn ได้อย่างถูกต้อง คุณสามารถรับ BangDB รุ่นทดลองใช้ฟรีได้ทันทีเพื่อดูว่าเหมาะกับคุณหรือไม่

ทำไมคุณถึงใช้ฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL ส่วนใหญ่ใช้โครงสร้างข้อมูลที่เรียบง่ายและตรงไปตรงมา ซึ่งทำให้เข้าใจได้ง่ายกว่าฐานข้อมูล SQL นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL มักจะช่วยให้นักพัฒนาสามารถเปลี่ยนโครงสร้างของข้อมูลได้โดยตรง

เหตุใดฐานข้อมูล Nosql จึงถูกแทนที่

ฐานข้อมูล NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเนื่องจากความสามารถรอบด้านและประสิทธิภาพ นี่เป็นระบบที่ยอดเยี่ยมสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่ต้องการการควบคุมที่เข้มงวด เช่นเดียวกับการจัดการทราฟฟิกจำนวนมาก

ใช้ฐานข้อมูล Nosql ที่ไหน

ข้อมูลขนาดใหญ่และเว็บแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์กำลังใช้ฐานข้อมูล NoSQL มากขึ้นเรื่อยๆ ระบบ NoSQL อาจเรียกอีกอย่างว่า Not only SQL เพื่อเน้นความจริงที่ว่าสามารถจัดการภาษาคิวรีที่คล้ายกับของฐานข้อมูล SQL ในสถาปัตยกรรมแบบหลายภาษา

ข้อดีของ Nosql

ฐานข้อมูล Nosql มีข้อดีหลายประการเหนือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ปรับขนาดได้ง่ายกว่ามาก เนื่องจากสามารถกระจายไปยังเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่องได้ พวกเขายังทนต่อการเปลี่ยนแปลงสคีมาได้ดีกว่ามาก เนื่องจากไม่ต้องการสคีมาที่ตายตัว สิ่งนี้ทำให้มีความยืดหยุ่นมากขึ้นสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องสามารถพัฒนาเมื่อเวลาผ่านไป ประการสุดท้าย ฐานข้อมูล nosql โดยทั่วไปจะเร็วกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์มาก เนื่องจากได้รับการออกแบบมาให้เข้าถึงได้โดยตรงกว่า

โมเดลข้อมูลเอกสาร กราฟ และค่าคีย์คือโมเดลข้อมูลบางประเภทที่ใช้ในฐานข้อมูล NoSQL ข้อดีและข้อเสียหลายประการของฐานข้อมูล NoSQL นั้นคล้ายกับของเทคโนโลยีอื่นๆ เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL จัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก จึงมีลักษณะเฉพาะที่สามารถทำเช่นนั้นได้ คำว่า NoSQL ไม่ได้หมายถึง SQL เท่านั้น แต่ยังรวมถึงโครงสร้างข้อมูลต่างๆ ด้วย ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดเก็บข้อมูลทั้งที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างได้หลายวิธี นอกจากนี้ยังสามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อจัดเก็บและกู้คืนข้อมูลโดยไม่ต้องให้ผู้ใช้สร้างรูปแบบ NoSQL ของตนเอง มีความสามารถสูงในการกระจายฐานข้อมูลไปยังพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่หลากหลาย

ข้อเสียประการหนึ่งของฐานข้อมูล NoSQL คือการพึ่งพากลไกการสำรองข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลประเภททั่วไป แต่ละระบบใช้โมเดลข้อมูลที่แตกต่างกันเพื่อแยกตัวเองออกจากระบบอื่นๆ ข้อมูลกราฟเป็นการจัดระเบียบข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งจัดเก็บเป็นโหนดในฐานข้อมูลสามอันดับแรก ฐานข้อมูลเอกสารนอกจากจะเรียกว่าที่เก็บเอกสารแล้วยังใช้ในอุตสาหกรรม มีฐานข้อมูลหลายประเภทที่มีที่ เก็บคีย์-ค่า เช่น DynamoDB, Aerospike, Redis และ Riak

เหตุใด Nosql จึงดีกว่าสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่

การใช้ NoSQL โดยธุรกิจที่ต้องการวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลที่หลากหลายและไม่มีโครงสร้างจำนวนมากอย่างรวดเร็ว หรือที่เรียกว่า Big Data นั้นเหมาะสมกว่า ไม่เหมือนกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ขึ้นอยู่กับโมเดลสคีมาแบบตายตัว

ข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์มีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงกระบวนการผลิต ซึ่งจะเป็นความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่สำคัญ เป็นชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่สามารถประกอบด้วยข้อมูลที่ซับซ้อน กว้างขวาง หลากหลาย และกว้างขวาง ทั้งที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง เซ็นเซอร์ กล้องในสายการประกอบ และอุปกรณ์สำหรับผู้บริโภคสามารถติดตามรถบรรทุกขนส่ง กล้อง และส่วนประกอบอื่นๆ ทั้งหมดเพื่อรวบรวมข้อมูลจำนวนมากในการผลิต เนื่องจากข้อมูลส่วนใหญ่ในการผลิตไม่มีโครงสร้าง สถาปัตยกรรม NoSQL จึงเหมาะกับแอปพลิเคชันนี้มากกว่า ดังนั้นจึงไม่สามารถจัดการกับสถาปัตยกรรมที่เข้มงวดเช่น SQL เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ไม่ต้องการสคีมา ผู้ใช้สามารถจัดเก็บข้อมูลในตารางฐานข้อมูลเดียวกันได้ โดยไม่คำนึงว่าพวกเขาจะใช้โครงสร้างที่แตกต่างกันหรือไม่ ข้อมูลที่ใช้โดยบริษัทใดบริษัทหนึ่งจะถูกจัดประเภทตามลักษณะของข้อมูล ธุรกรรมแต่ละรายการต้องปฏิบัติตามการดำเนินการพื้นฐานสี่ประการในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

เมื่อทำงานกับกรอบการประมวลผลแบบคลาวด์ ระบบ NoSQL จะทำงานร่วมกับกรอบเหล่านี้ได้ดี เครื่องมือ PaaS และ NoSQL สามารถผสานรวมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผลิตแบบเรียลไทม์ด้วย Manufacturing Execution Systems (MES) การตอบสนองที่รวดเร็วยิ่งขึ้นต่อการเปลี่ยนแปลงเงื่อนไขสามารถทำได้ด้วยความช่วยเหลือของการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ ฐานข้อมูล NoSQL เป็นตัวเลือกที่เหมาะสำหรับเวิร์กโหลดที่มีข้อกำหนดด้านพื้นที่จัดเก็บต่ำ เนื่องจากสามารถขยายขนาดได้เพื่อตอบสนองความต้องการของการวิเคราะห์ ด้วยการใช้สถาปัตยกรรมฐานข้อมูลที่ตอบสนองเร็วขึ้น เช่น NoSQL ฝ่ายบริหารขององค์กรสามารถดำเนินการจำลองได้ดีขึ้น ซึ่งอาจส่งผลต่อการออกแบบผลิตภัณฑ์เฉพาะในโลกแห่งความเป็นจริง การโจมตีแบบบังคับ Blustery การโจมตีข้ามไซต์ และการโจมตีแบบฉีด เป็นไปได้ทั้งหมดสำหรับฐานข้อมูล NoSQL การโจมตีแบบฉีดเกิดขึ้นเมื่อข้อมูลถูกเพิ่มไปยังคำสั่งการสืบค้น NoSQL หรือคำสั่งหน่วยเก็บข้อมูล

บริษัทผู้ผลิตมีความกังวลเกี่ยวกับความปลอดภัยของสถาปัตยกรรม NoSQL ตามที่ผู้เชี่ยวชาญหลายคนกล่าว เป็นไปได้ที่ผู้โจมตีจะปรับเปลี่ยนข้อกำหนด หากพวกเขาสามารถเปิดการปฏิเสธบริการหรือการโจมตีแบบฉีดเข้าระบบการผลิตได้สำเร็จ ข้อได้เปรียบทางการแข่งขันอาจได้รับจากสิ่งนี้

เหตุใด Nosql จึงดีกว่า sql สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่

ฐานข้อมูล NoSQL มีประโยชน์หลายประการเหนือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL ใช้งานได้ง่ายเพราะมีโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่น ปรับขนาดตามแนวนอน และรวดเร็วมาก โดยทั่วไปแล้วฐานข้อมูล NoSQL จะมีโครงสร้างสคีมาที่ยืดหยุ่นมากซึ่งพบได้บ่อยมาก

ฐานข้อมูล Nosql: ตัวเลือกที่ดีกว่าสำหรับการปรับขนาด

นอกจากการปรับขนาดแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL ยังจัดการกับข้อมูลได้ดีกว่าฐานข้อมูล SQL เนื่องจากหน่วยความจำได้รับการออกแบบมาให้รองรับข้อมูลได้มากขึ้น อุปกรณ์ต่างๆ จึงสามารถจัดการคำขอต่อวินาทีได้มากขึ้น

ฐานข้อมูลใดดีที่สุดสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่

Amazon Redshift, Azure Synapse Analytics, Microsoft SQL Server, Oracle Database, MySQL, IBM DB2 และอื่นๆ เป็นเพียงตัวอย่างบางส่วนเท่านั้น

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่

ข้อมูลได้รับการจัดการโดย BCP โดยไม่มีปัญหาใด ๆ หากคุณต้องการส่งออกข้อมูลในรูปแบบที่บีบอัด คุณต้องเปลี่ยนการตั้งค่าการส่งออก แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่คืออะไร โดยทั่วไป ข้อมูลขนาดใหญ่หมายถึงชุดข้อมูลที่ใหญ่เกินกว่าที่ ระบบฐานข้อมูล แบบดั้งเดิมจะจัดการได้ MongoDB เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการจัดการข้อมูลจำนวนมาก เนื่องจากมีคุณสมบัติการจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพมากมาย เช่น การดำเนินการ CRUD, กรอบการรวมรวม, การค้นหาข้อความ และ MapReduces สามารถใช้ SQL Server BCP เพื่อส่งออกข้อมูลจากตารางขนาดใหญ่ 100 ล้านแถวถูกยัดลงในไฟล์ขนาด 7.5 GB ในการทดสอบครั้งแรก เราจะเรียกใช้ SQL Server BCP ด้วยค่าเริ่มต้นเพื่อส่งออก 100 M แถว MongoDB เป็นเครื่องมือที่มีค่าสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ เนื่องจากเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการจัดการข้อมูล เช่นเดียวกับการมีเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับการดำเนินการ CRUD การรวม การค้นหาข้อความ และ MapReduce

เหตุใด Nosql จึงมีความสำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่

ระบบฐานข้อมูล NoSQL ไม่เพียงแต่สามารถจัดเก็บและจัดการข้อมูลแอปพลิเคชันทางธุรกิจเท่านั้น แต่ยังนำเสนอการวิเคราะห์ข้อมูลแบบบูรณาการ ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเข้าใจชุดข้อมูลที่ซับซ้อนและตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย

ประโยชน์ของฐานข้อมูล Nosql

การใช้ฐานข้อมูล NoSQL ในแมชชีนเลิร์นนิงและวิทยาศาสตร์ข้อมูลทำให้สามารถจัดเก็บข้อมูล ข้อมูลเมตาของโมเดล คุณลักษณะ และพารามิเตอร์การดำเนินการได้ ในทางกลับกัน วิศวกรข้อมูลสามารถใช้พวกเขาเพื่อจัดเก็บและดึงข้อมูลที่สะอาด ฐานข้อมูล NoSQL มีหลากหลายรูปแบบ รวมถึงโมเดลข้อมูลที่ปรับเปลี่ยนได้ การปรับขนาดแนวนอน การสืบค้นที่รวดเร็วปานสายฟ้าแลบ และการใช้งานที่ง่าย ฐานข้อมูลเอกสาร ฐานข้อมูลคีย์-ค่า ร้านค้าคอลัมน์กว้าง และ ฐานข้อมูลกราฟ เป็นตัวอย่างของฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงมาก เช่น ข้อมูลบันทึก ข้อมูลเซ็นเซอร์ และทราฟฟิกเว็บ นอกจากนี้ยังเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่เข้ากันกับโมเดลฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม เช่น ข้อมูลอนุกรมเวลา ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง และข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในรูปแบบต่างๆ

บริษัทใหญ่ ๆ ใช้ Nosql หรือไม่?

Cloud Computing, Web, Big Data และ Big Users มีบทบาทในฐานข้อมูล NoSQL RDBMS อายุ 40 ปีไม่มีอำนาจอยู่; NoSQL เป็นผู้นำทางสำหรับบริษัทอินเทอร์เน็ตยอดนิยม เช่น LinkedIn, Google, Amazon และ Facebook ในการเอาชนะข้อเสียเหล่านี้

ระบบจัดเก็บข้อมูลแบ็กเอนด์ที่แตกต่างกันสำหรับ Instagram

PostgreSQL และ Cassandra เป็นระบบจัดเก็บข้อมูลหลักสองระบบสำหรับแบ็กเอนด์ของ Instagram PostgreSQL ยังคงเป็นที่นิยมมากที่สุด แต่ Cassandra กำลังได้รับความสนใจ แม้ว่าฐานข้อมูลทั้งสองจะไม่สามารถแทนที่กันได้ แต่พวกมันทำหน้าที่ต่างกัน ความจุในการจัดเก็บข้อมูลของ PostgreSQL เหมาะสมกว่าสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่มีการสืบค้นบ่อย เช่น ความคิดเห็นและโพสต์ Cassandra เหมาะกับการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่ได้เข้าถึงบ่อย เช่น โปรไฟล์ผู้ใช้และภาพถ่าย มากกว่า Hadoop ณ จุดนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ไม่คาดว่าจะแทนที่พื้นที่เก็บข้อมูลแบ็กเอนด์สำหรับเว็บไซต์ในฐานะตัวเลือกพื้นที่เก็บข้อมูลยอดนิยม PostgreSQL และ Cassandra ต่างก็มีทั้งข้อดีและข้อเสีย และดูเหมือนว่าจะไม่มีการยกเลิกในเร็วๆ นี้

ฐานข้อมูล Nosql ที่ดีที่สุด

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของโครงการ อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยม มากที่สุด ได้แก่ MongoDB, Cassandra และ Redis

ScyllaDB ร่วมกับโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ของคุณ ช่วยให้คุณสามารถใช้ประโยชน์จากความสามารถที่มีอยู่มากมาย หากคุณต้องการรันปริมาณงานสูง/เวลาแฝงต่ำด้วย NoSQL ระดับสูงสุด คุณต้องใช้เฟรมเวิร์กนี้ให้เร็วที่สุด ScyllaDB เป็นหนึ่งในฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดสำหรับการรองรับกรณีการใช้คีย์-ค่าและคอลัมน์กว้าง