ฐานข้อมูล NoSQL: การถกเถียงเกี่ยวกับการใช้ข้อมูลการเข้าสู่ระบบของผู้ใช้

มีการถกเถียงกันมากมายเกี่ยวกับการใช้ฐานข้อมูล NoSQL สำหรับข้อมูลการเข้าสู่ระบบของผู้ใช้ ข้อโต้แย้งหลักที่ต่อต้านการใช้ฐานข้อมูล NoSQL คือการขาดความปลอดภัย เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ไม่ปลอดภัยเท่ากับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม อย่างไรก็ตาม มีประโยชน์บางประการในการใช้ฐานข้อมูล NoSQL สำหรับข้อมูลการเข้าสู่ระบบของผู้ใช้ ประโยชน์หลักคือความสามารถในการปรับขนาดของฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้ดีกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ข้อดีอีกอย่างคือความยืดหยุ่นของฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับแต่งได้อย่างง่ายดายเพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะของแอปพลิเคชัน

ฐานข้อมูล NoSQL ถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลายเนื่องจากฟังก์ชันการทำงาน ความง่ายในการพัฒนา และความสามารถในการขยายขนาด เว็บแอปพลิเคชันตามเวลาจริงและข้อมูลขนาดใหญ่เป็นหนึ่งในแอปพลิเคชันที่เพิ่มจำนวนขึ้นเรื่อย ๆ ฐานข้อมูล NoSQL เป็นอนาคตของ ระบบจัดการฐานข้อมูล โดยทั่วไปแล้ว RDBMS จะถูกเขียนขึ้นเพื่อจัดเก็บและดึงเฉพาะข้อมูลที่มีโครงสร้างโดยใช้ SQL (ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง) หลายอุตสาหกรรมกำลังนำฐานข้อมูล NoSQL มาใช้เพื่อให้แอปพลิเคชันทางธุรกิจมีความยืดหยุ่นและปรับขนาดได้มากขึ้น ฐานข้อมูล NoSQL พร้อมโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่นและปลายเปิด นำเสนอวิธีที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการจัดเก็บเนื้อหามัลติมีเดีย นี่เป็นหนึ่งในปัญหาเร่งด่วนที่สุดที่ธุรกิจต้องเผชิญในปัจจุบัน

Nosql ดีสำหรับข้อมูลผู้ใช้หรือไม่?

Nosql นั้นดีสำหรับข้อมูลผู้ใช้เพราะปรับขนาดได้ ยืดหยุ่น และใช้งานง่าย สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากและมีรูปแบบความปลอดภัยที่แข็งแกร่ง

ระบบฐานข้อมูล NoSQL เก็บข้อมูลในเอกสารมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ได้รับการออกแบบมาให้ปรับเปลี่ยนได้ ปรับขนาดได้ และสามารถตอบสนองความต้องการของธุรกิจยุคใหม่ในแง่ของการจัดการข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดประเภทเป็นฐานข้อมูลเอกสารล้วน ฐานข้อมูลที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง หรือฐานข้อมูลกราฟ บริษัททั่วโลกที่เติบโตอย่างรวดเร็วในปี 2000 กำลังนำฐานข้อมูล NoSQL มาใช้มากขึ้นเพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชันที่มีความสำคัญต่อภารกิจ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ส่วนใหญ่แม้จะมีความเรียบง่าย แต่ก็ถูกขัดขวางโดยแนวโน้ม 5 ประการที่นำเสนอความท้าทายทางเทคนิคที่ยากที่จะแก้ไข เนื่องจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ใช้โมเดลข้อมูลคงที่ จึงมีข้อเสียที่สำคัญในการสนับสนุนการพัฒนาแบบอไจล์ โมเดลข้อมูล NoSQL คือโมเดลที่ได้รับการกำหนดในแง่ของโมเดลแอปพลิเคชัน

เมื่อใช้ NoSQL โมเดลของข้อมูลจะไม่คงที่ JSON ซึ่งเป็นตัวย่อสำหรับ การจัดเก็บข้อมูล ในฐานข้อมูลเชิงเอกสารทำหน้าที่เป็นรูปแบบโดยพฤตินัย ด้วยเหตุนี้ กรอบงาน ORM จึงไม่จำเป็นอีกต่อไป และการพัฒนาแอปพลิเคชันก็คล่องตัวขึ้น N1QL (ออกเสียงว่า นิเกิล) เป็นภาษาเคียวรีที่มีประสิทธิภาพที่ช่วยให้สามารถอ่าน SQL ได้โดยตรงจาก JSON โดยใช้ Couchbase Server 4.0 นอกจากนี้ยังรองรับคำสั่ง SELECT / FROM / WHERE เช่นเดียวกับการรวม (GROUP BY) การเรียงลำดับ (SORT BY) การรวม (ซ้ายนอก / ใน) และคุณสมบัติอื่น ๆ ฐานข้อมูลแบบกระจาย NoSQL เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมเนื่องจากได้รับการออกแบบให้ขยายขนาดออก ไม่มีจุดที่ล้มเหลวแม้แต่จุดเดียว และมีประโยชน์ในการดำเนินงานที่น่าสนใจ การขาดความพร้อมใช้งานกำลังกลายเป็นปัญหาที่ร้ายแรงขึ้นเรื่อยๆ เนื่องจากการโต้ตอบกับลูกค้าเกิดขึ้นทางออนไลน์ผ่านเว็บและแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่มากขึ้น

ผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลจะพบฐานข้อมูล NoSQL ที่ใช้งาน กำหนดค่า และปรับขนาดได้ง่าย ออกแบบมาเพื่อจัดเก็บ อ่าน และเขียนข้อมูล สามารถทำงานได้ในทุกสถานการณ์ รวมถึงคลัสเตอร์ขนาดเล็กและขนาดใหญ่ และสามารถจัดการและตรวจสอบได้ ด้วยการติดตั้งฐานข้อมูล NoSQL ไม่จำเป็นต้องใช้ซอฟต์แวร์เพิ่มเติมเพื่อทำการจำลองแบบระหว่างศูนย์ข้อมูล นอกจากนี้ยังช่วยให้สามารถกู้คืนจากความเสียหายได้ทันทีผ่านฮาร์ดแวร์เราเตอร์ แอปพลิเคชันไม่จำเป็นต้องรอให้ฐานข้อมูลพบปัญหาและต้องตอบสนองด้วยตนเอง เนื่องจากความยืดหยุ่น NoSQL จึงได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นสำหรับแอปพลิเคชันบนเว็บ มือถือ และ Internet of Things

ฐานข้อมูล NoSQL หลักสองประเภทคือเชิงเอกสารและคีย์-ค่า ที่เก็บคีย์-ค่าใช้รายการของคู่คีย์-ค่า แทนที่จะเป็นไฟล์ JSON หรือ XML ในขณะที่ฐานข้อมูลเชิงเอกสารใช้รูปแบบใดรูปแบบหนึ่ง ตรงกันข้ามกับ NoSQL ปริมาณงานของ Big Data มักจะมุ่งเน้นไปที่การประมวลผลอย่างรวดเร็วและการวิเคราะห์ข้อมูลที่หลากหลายและไม่มีโครงสร้างในปริมาณมาก จึงทำให้ NoSQL เป็นตัวเลือกที่ดีกว่า ตรงกันข้ามกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL ไม่อาศัยโมเดลสคีมาแบบตายตัว NoSQL ซึ่งง่ายกว่าและใช้โค้ดน้อยกว่า ฐานข้อมูลแบบเดิม มีข้อดีหลายประการ ข้อเสียของ NoSQL คือต้องการการสืบค้นที่เป็นผู้ใหญ่น้อยกว่าและยืดหยุ่นน้อยกว่า ลักษณะของข้อความค้นหาทำให้มีความยืดหยุ่นน้อยลง ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อทำหน้าที่เป็นฐานข้อมูล NoSQL สถาปัตยกรรมเชิงเอกสารของฐานข้อมูล NoSQL และสถาปัตยกรรมคีย์-ค่าเป็นสองประเภทที่พบมากที่สุด ความแตกต่างหลักระหว่างฐานข้อมูลเชิงเอกสารและที่เก็บคีย์-ค่าคือ ฐานข้อมูลเชิงเอกสารนั้นสมบูรณ์และยืดหยุ่นกว่า ในขณะที่ที่เก็บคีย์-ค่ามีความซับซ้อนน้อยกว่าและใช้งานได้เร็วกว่า ธุรกิจที่มีข้อมูลจำนวนมากและต้องการความเร็วควรพิจารณาใช้ NoSQL

เหตุใดฐานข้อมูล Nosql จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันสมัยใหม่มากมาย

ภาพรวมของ ฐานข้อมูลในปัจจุบัน ถูกครอบงำด้วยฐานข้อมูลประเภทต่างๆ มากมายที่สามารถนำมาใช้เพื่อวัตถุประสงค์ที่หลากหลาย บางส่วนเหมาะกว่าในการจัดเก็บและจัดการข้อมูลผู้ใช้ ในขณะที่บางประเภทเหมาะกับแอปพลิเคชันอื่นมากกว่า ฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB มักเหมาะสมกว่าในการจัดเก็บและสร้างแบบจำลองข้อมูลที่มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้าง นี่เป็นเพราะสถาปัตยกรรมที่ปรับเปลี่ยนได้และปรับขนาดได้ นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL มักจะเร็วกว่าและใช้งานง่ายกว่าฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมเมื่อต้องเข้าถึงและจัดการข้อมูล แม้ว่าฐานข้อมูล NoSQL จะมีประโยชน์ในแอปพลิเคชันสมัยใหม่ที่หลากหลาย แต่ก็ไม่สมบูรณ์แบบ พวกเขาไม่มีความสามารถในการดำเนินการแบบไดนามิก ตัวอย่างเช่น ทำให้ไม่เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการคุณสมบัติของกรด นอกจากนี้ หากแอปพลิเคชันของคุณต้องการความยืดหยุ่นรันไทม์ในระยะยาว ฐานข้อมูล NoSQL อาจไม่เหมาะสม

ฐานข้อมูล Nosql เหมาะที่สุดสำหรับอะไร

เนื่องจากธรรมชาติของฐานข้อมูล NoSQL ข้อมูลที่มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้างจึงสามารถจัดเก็บและสร้างแบบจำลองในฐานข้อมูลเดียว แทนที่จะเป็นสองฐานข้อมูลขึ้นไป

ด้วยเหตุนี้ ฐานข้อมูล NoSQL จึงไม่ถูกใช้งานอีกต่อไปโดยนักพัฒนาซอฟต์แวร์ในอนาคต เมื่อเราก้าวไปสู่อนาคต ฐานข้อมูลเหล่านี้มีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ สำหรับการขับเคลื่อนแอปพลิเคชันยอดนิยม คุณอาจไม่ทราบว่ามีแอปพลิเคชั่นยอดนิยมบางตัวที่ใช้ฐานข้อมูล NoSQL Forbes เริ่มเผยแพร่เว็บไซต์ในปี 1996 โดยเป็นสิ่งพิมพ์ทางธุรกิจรายแรกที่ทำเช่นนั้น สำหรับผู้ใช้ออนไลน์ 140 ล้านคนของ Forbes MongoDB Atlas ได้รับการปรับใช้เพื่อตอบสนองความต้องการของเว็บไซต์นี้ โครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ของสิ่งพิมพ์ทำให้มีความยืดหยุ่นมากขึ้นในช่วงการระบาดของ COVID-19 BangDB ได้รับเลือกให้เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ Accenture เลือกใช้สำหรับแอปพลิเคชันการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมาย

ฐานข้อมูล NoSQL เช่น Cassandra ช่วยให้ Facebook จัดการการทำงานของ Messenger ได้โดยไม่หยุดชะงัก Google Bigtable เป็นบริการที่จัดทำโดย Google ซึ่งเป็นหนึ่งในบริษัทออนไลน์ที่ใหญ่ที่สุดในโลกเพื่อขับเคลื่อนการทำธุรกรรมของ Google Mail ทุกแอปพลิเคชัน LinkedIn ทำงานบนฐานข้อมูล Espresso ซึ่งรับประกันความน่าเชื่อถือของระบบ ดาวน์โหลด BangDB ฟรีเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมและดูว่าเหมาะกับคุณหรือไม่

MongoDB นอกเหนือจากความสามารถในการปรับขนาดในแนวนอนแล้วยังมีความยืดหยุ่นอย่างมาก ดังนั้น คุณจะไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับการสูญเสียข้อมูลหากคุณเพิ่มเซิร์ฟเวอร์เพิ่มเติมในระบบ MongoDB รองรับภาษาสืบค้นที่หลากหลาย รวมถึง JavaScript และ Java ซึ่งทำให้การโต้ตอบกับฐานข้อมูลเป็นเรื่องง่ายสำหรับนักพัฒนา เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB สามารถยืดหยุ่นและปรับขนาดได้มากกว่า ฐานข้อมูล SQL ฐานข้อมูล NoSQL จึงมีข้อดีหลายประการ หากข้อมูลของคุณมีโครงสร้างมากและต้องเป็นไปตามข้อกำหนดของกรด SQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดี อย่างไรก็ตาม หากข้อกำหนดด้านข้อมูลของคุณไม่ชัดเจนหรือหากข้อมูลของคุณไม่มีโครงสร้าง คุณอาจพิจารณาใช้ NoSQL หากคุณมีปัญหาในการพิจารณาสิ่งที่คุณต้องการ ไม่จำเป็นต้องกำหนดสคีมาล่วงหน้าในฐานข้อมูล NoSQL เนื่องจากมีอยู่ในฐานข้อมูล SQL MongoDB อนุญาตให้คุณปรับขนาดแนวนอนได้ในบางกรณี นอกจาก JavaScript และ Java ซึ่งทำให้การโต้ตอบกับฐานข้อมูลง่ายขึ้นแล้ว MongoDB ยังรองรับภาษาคิวรีอื่นๆ อีกจำนวนมาก

Mongodb: ฐานข้อมูล Nosql ยอดนิยม

MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ใช้กันแพร่หลายมากที่สุด และสามารถนำไปใช้ในหลากหลายอุตสาหกรรม ไม่จำเป็นต้องเรียนรู้ฐานข้อมูล NoSQL เนื่องจากง่ายต่อการเรียนรู้และสามารถเปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็วและง่ายดายเพื่อตอบสนองความต้องการของข้อมูล MongoDB ใช้กันอย่างแพร่หลายในเว็บแบบเรียลไทม์และแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่

Nosql ไม่ดีสำหรับอะไร

นอกจากนี้ NoSQL ไม่สามารถจัดการการทำงานแบบไดนามิกได้ ไม่สามารถรับประกันได้ว่าจะมีคุณสมบัติเป็นกรด คุณสามารถใช้ฐานข้อมูล SQL ในสถานการณ์เหล่านี้ เช่น ธุรกรรมทางการเงิน ในทำนองเดียวกัน หากคุณต้องการให้รันไทม์มีความยืดหยุ่นในระดับสูง ให้หลีกเลี่ยง NoSQL

มีความสนใจอย่างมากใน เทคโนโลยี NoSQL แต่อาจไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับคุณ เมื่อข้อมูลมีขนาดใหญ่ขึ้นเรื่อย ๆ โดยวัดจากปริมาณ ความเร็ว และความหลากหลาย ข้อมูลแอปพลิเคชันจะถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล NoSQL จึงเป็นที่นิยมมากขึ้นเรื่อย ๆ ตัวอย่างของ Uber แสดงให้เห็นว่าเมื่อพูดถึงเทคโนโลยี บางครั้งความพอดีก็ไม่เหมาะสม CTO ของ Etsy แนะนำให้ใช้เครื่องมือที่เป็นที่รู้จักจำนวนน้อยซึ่งให้ความสามารถในการทำงานระยะยาวสำหรับซอฟต์แวร์ MySQL เป็นตัวเลือกแรก แม้ว่าข้อมูลจะไม่ได้ให้ RDSM ยืมตัวมาก็ตาม

Cassandra ได้รับการออกแบบให้เป็นฐานข้อมูลแบบกระจายพร้อมการแบ่งส่วนย่อยและการจำลองแบบอัตโนมัติ ทำให้มั่นใจได้ถึงความพร้อมใช้งานสูงและความสามารถในการปรับขนาด มีความสามารถในการจัดการข้อมูลจำนวนมาก และมีความขนานกันในระดับสูง แคสแซนดรายังมีภาษาสืบค้นที่หลากหลายที่ช่วยให้สำรวจข้อมูลที่ซับซ้อนได้ บริการฐานข้อมูล GCP ของ Google มีให้บริการในหลายภาษา หนึ่งในบริการเหล่านี้คือบริการ ฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งมีความสามารถในการประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่แบบไดนามิกโดยไม่มีสคีมาคงที่ การจัดเก็บข้อมูลในช่วงแรกของ Facebook ต้องใช้ฐานข้อมูล MySQL เชิงสัมพันธ์ วิศวกรของ Facebook ซึ่งได้รับแรงบันดาลใจจากเอกสารเกี่ยวกับ Google BigTable ของ Google ได้สร้าง Cassandra ซึ่งเป็นร้านค้าครอบครัวแบบคอลัมน์ที่ใช้ฐานข้อมูล NoSQL ของ Facebook

ข้อดีข้อเสียของฐานข้อมูล Nosql

มีแนวโน้มเพิ่มขึ้นสำหรับฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ เนื่องจากมีประสิทธิภาพดีกว่าฐานข้อมูลแบบเดิม แม้จะมีข้อดีเหล่านี้ แต่ก็มีข้อเสียบางประการในการใช้เทคโนโลยีนี้ในบางสถานการณ์ ฐานข้อมูล NoSQL ส่วนใหญ่ไม่รองรับโดยธุรกรรม ACID ซึ่งอาจเป็นปัญหาสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการรับประกันความสม่ำเสมอสูง นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีโครงสร้างที่เป็นมาตรฐาน ทำให้ยากต่อการรวมเข้ากับแอปพลิเคชันอื่นๆ

Nosql สำหรับข้อมูลผู้ใช้

ฐานข้อมูล Nosql มักใช้สำหรับจัดเก็บข้อมูลผู้ใช้ นี่เป็นเพราะโดยปกติแล้วจะปรับขนาดได้และยืดหยุ่นกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม สามารถใช้ฐานข้อมูล nosql เพื่อจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบต่างๆ รวมถึงคู่คีย์-ค่า เชิงเอกสาร และเชิงคอลัมน์

มีการถกเถียงกันมากมายว่าฐานข้อมูลประเภทใดดีกว่ากัน ในส่วนหนึ่งของหลักสูตรนี้ ฉันจะได้เรียนรู้วิธีใช้สิ่งเหล่านี้ในกรณีเฉพาะ ตลอดจนวิธีการออกแบบตามสถานการณ์ ตรงกันข้ามกับฐานข้อมูลเช่น DynamoDB ซึ่งสามารถมีความพยายามในการบำรุงรักษาต่ำ ฐานข้อมูลอื่นๆ เช่น Cassandra อาจต้องใช้งานจำนวนมาก หากเราต้องการใช้ฐานข้อมูลเดิมต่อไป เราอาจใช้วิธีอื่นได้ นอกจากนี้ เราสามารถจำกัดระดับฐานข้อมูลด้วยวิธีใดวิธีหนึ่ง เช่น การทำให้อายุไม่บังคับหรือบังคับ ในขณะที่ต้องป้อนรหัสนั้นในส่วนหลังก่อนจึงจะสามารถดำเนินการสืบค้นได้ ไม่จำเป็นที่จะครอบครองตารางทั้งหมด และเซลล์ส่วนใหญ่จะว่างเปล่า หากเรามีลูกค้ารายใหญ่เพียงสองรายที่ตรงตามข้อกำหนดเหล่านี้ และลูกค้ารายอื่นๆ พอใจที่จะใช้คอลัมน์มาตรฐาน เราสามารถแบ่งลูกค้าทั่วไปออกเป็นตารางเดียวและอีกกลุ่มหนึ่งแยกจากกัน

ความยืดหยุ่นของเราจะช่วยให้เราปรับขนาดและสนับสนุนลูกค้าจำนวนเท่าใดก็ได้ที่เราจะต้องทำงานร่วมกัน หนึ่งในแนวทางแก้ไขคือการมีโครงสร้างที่แตกต่างกันสำหรับลูกค้าแต่ละราย ลูกค้าที่มี ID เป็น 1: สมมติว่าลูกค้า A อยู่ในรายการ: 1. Claire, ประเทศ: 1, ลูกค้า: A, หมายเลขโทรศัพท์: 077707070, ที่อยู่อีเมล: [email protected], ขนาดครอบครัว: 3 และข้อกำหนดของวีซ่า: ใช่… เรายังสามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งมีความยืดหยุ่นและไม่มีสคีมาตายตัว มันจะเป็นปัญหาเพราะเราจะต้องดึงข้อมูลทั้งหมดมารวมเป็นไฟล์เดียวที่ส่วนหลัง

ข้อดีข้อเสียของฐานข้อมูล Nosql

อย่างไรก็ตาม มีข้อเสียบางประการสำหรับฐานข้อมูล NoSQL สำหรับการจัดเก็บข้อมูลผู้ใช้ ประการแรกและสำคัญที่สุด ฐานข้อมูล NoSQL ยังไม่สมบูรณ์เท่ากับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ในแง่ของคุณสมบัติที่เป็นมิตรกับผู้ใช้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังประมวลผลข้อมูลได้ช้ากว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เนื่องจากวิธีการจัดเก็บที่ไม่เหมือนใคร

ฐานข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับการเข้าสู่ระบบ

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของแอปพลิเคชัน อย่างไรก็ตาม ตัวเลือกยอดนิยมสำหรับ ระบบฐานข้อมูล ที่ใช้สำหรับระบบล็อกอิน ได้แก่ MySQL, PostgreSQL และ MongoDB

ประเภทของฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL มีหลายประเภท แต่ละประเภทมีจุดแข็งและจุดอ่อนของตัวเอง ประเภทที่นิยมที่สุดคือ MongoDB, Cassandra และ HBase

ฐานข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับบัญชีผู้ใช้

เอ็นจิ้นฐานข้อมูล Oracle เป็นหนึ่งในสามของฐานข้อมูล RDBMS/SQL ที่ใช้กันแพร่หลายมากที่สุด (พร้อมรายละเอียดเพิ่มเติมในส่วนต่อไป) Microsoft SQL Server เป็น เซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูล

ทุกฐานข้อมูลต้องมีหนึ่งบัญชีที่เกี่ยวข้อง มีสองประเภท: บัญชีผู้ใช้ฐานข้อมูลและบัญชีผู้ ใช้ฐานข้อมูลระบบคลาวด์ มีเพียงฐานข้อมูลเดียวที่สามารถเข้าถึงได้ผ่านบัญชีผู้ใช้ ฐานข้อมูลทั้งหมดสามารถเข้าถึงได้ผ่านบัญชีผู้ใช้สากล คุณสามารถสร้าง ปรับปรุง หรือลบผู้ใช้ฐานข้อมูลโดยเข้าสู่ระบบในหน้าเว็บไซต์ ตั้งแต่ Plesk 12.0 เป็นต้นไป คุณสามารถใช้คุณสมบัติการจัดการฐานข้อมูลระยะไกลใหม่เพื่อจำกัดหรืออนุญาตการเข้าถึงฐานข้อมูล มีการตั้งค่าการเข้าถึงสำหรับแต่ละบัญชีผู้ใช้ฐานข้อมูล

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการกำหนดค่ากฎการเข้าถึงแบบกำหนดเอง โปรดดูส่วนกฎการเข้าถึงแบบกำหนดเอง รหัสผ่านสำหรับบัญชีผู้ใช้ฐานข้อมูลต้องมีความยาวอย่างน้อย 5 อักขระ ต้องไม่มีชื่อผู้ใช้ และต้องไม่กรอกด้วยอักขระ ASCII ผู้ใช้ฐานข้อมูลที่สร้างขึ้นใหม่จะได้รับบทบาทอ่านและเขียน อนุญาตให้เข้าถึงแบบอ่านอย่างเดียวหรือเขียนอย่างเดียว หากคุณเลือกบทบาทที่เกี่ยวข้อง หากคุณเปลี่ยนสิทธิ์ บทบาทจะกลายเป็นแบบกำหนดเอง ตามสิทธิ์เริ่มต้นต่อไปนี้ Microsoft SQL Server ควรมีฟังก์ชันเหล่านี้ โปรดทราบว่าผู้ให้บริการโฮสติ้งขอสงวนสิทธิ์ในการเปลี่ยนแปลงการอนุญาตเหล่านี้

Mongodb เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง

หากคุณไม่ได้จัดโครงสร้างข้อมูลโดยทั่วไป MongoDB เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยม MongoDB ใช้งานง่ายมากและสามารถจัดการทราฟฟิกการอ่านและเขียนจำนวนมาก ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการประมวลผลประสิทธิภาพสูง

ฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ซึ่งไม่ได้ใช้โครงสร้างฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบตารางแบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล NoSQL มักใช้สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่และเว็บแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์

ระบบที่ซ้อนกันเป็นระบบที่ใช้ NoSQL ซึ่งไม่ได้จำลองมาจากฐานข้อมูล SQL โมเดลข้อมูลถูกสร้างขึ้นที่แตกต่างจากโมเดลตารางแถวและคอลัมน์แบบดั้งเดิมที่ใช้ในระบบการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ มีฐานข้อมูล NoSQL หลายฐานข้อมูล รวมถึงฐานข้อมูลที่แตกต่างกันมาก ฐานข้อมูลเอกสารที่ใช้บ่อยที่สุดมีสถาปัตยกรรมแบบขยายขนาด ตัวอย่างของกรณีการใช้งาน ได้แก่ แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ แพลตฟอร์มการซื้อขาย และการพัฒนาแอพมือถือ ตารางต่อไปนี้เปรียบเทียบ MongoDB และ PostgreSQL รวมถึงคุณลักษณะและความสามารถต่างๆ ประเภทฐานข้อมูล ที่มีคอลัมน์สามารถรวมค่าของคอลัมน์ได้อย่างรวดเร็ว

เนื่องจากวิธีการเขียนข้อมูลจึงเป็นเรื่องยากสำหรับพวกเขาที่จะสอดคล้องกัน ฐานข้อมูลกราฟปรับให้เหมาะสมสำหรับการเก็บข้อมูลและการค้นหาตามความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบข้อมูล สามารถรวมหลายตารางใน SQL โดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายที่จำเป็น