ฐานข้อมูล NoSQL: อนาคตของการจัดเก็บข้อมูล?

ฐานข้อมูล NoSQL (แต่เดิมหมายถึง "ไม่ใช่ SQL" หรือ "ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์") จัดเตรียมกลไกสำหรับการจัดเก็บและดึงข้อมูลที่สร้างแบบจำลองด้วยวิธีอื่นนอกเหนือจากความสัมพันธ์แบบตารางที่ใช้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูลดังกล่าวมีมาตั้งแต่ช่วงปลายทศวรรษ 1960 แต่ชื่อ “NoSQL” เพิ่งมีขึ้นในช่วงต้นศตวรรษที่ 21 ซึ่งเกิดจากความต้องการของบริษัท Web 2.0 ฐานข้อมูล NoSQL ถูกนำมาใช้มากขึ้นในแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่และในการประมวลผลแบบคลาวด์

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูล ประเภทหนึ่งที่ไม่มีข้อมูลในลักษณะเดียวกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ คำอธิบายของฐานข้อมูล NoSQL สามารถพบได้ใน API ภาษาที่ใช้สำนวน ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้างแบบประกาศ และตัวอย่างการสืบค้นทีละคำถาม พวกเขาทำงานเป็นวิศวกรซอฟต์แวร์ที่คล่องตัวเพราะปรับตัวเข้ากับความต้องการที่เปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็ว ก่อนหน้านี้ ประเภทของฐานข้อมูลที่พบมากที่สุดคือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ นอกจากจะให้คุณสร้างสคีมาตามโมเดลข้อมูลต่างๆ แล้ว ฐานข้อมูล NoSQL ยังมีความยืดหยุ่นและมีหลายภาษาอีกด้วย การสร้างแอปพลิเคชันที่มีปริมาณข้อมูลสูงและเวลาแฝงหรือเวลาตอบสนองต่ำนั้นจำเป็นต้องทำให้แอปพลิเคชันมีประสิทธิภาพมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ เมื่อฉันไม่ต้องการใช้ฐานข้อมูล NoSQL:.

มีการใช้ตาราง (หรือคอนเทนเนอร์) เพียงไม่กี่ตารางในบางแอปพลิเคชัน และความสัมพันธ์ของข้อมูลจะไม่ถูกสร้างแบบจำลองโดยใช้การอ้างอิง ฐานข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL ถูกสร้างขึ้นเพื่อจุดประสงค์ในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากด้วยความเร็วที่เหมาะสม นอกจากนี้ ฐานข้อมูลเหล่านี้ยังช่วยให้นักพัฒนาสามารถเขียนโค้ดได้รวดเร็วยิ่งขึ้น ในฐานข้อมูล NoSQL การปรับขนาดตามแนวนอนเรียกว่ากระบวนการ ในลักษณะที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น พวกเขาสามารถประมวลผลข้อมูลได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น

ฐานข้อมูล Nosql คืออะไร?

มีฐานข้อมูล NoSQL หลายประเภท แต่ละประเภทมีจุดแข็งและจุดอ่อนของตัวเอง ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมสูงสุด ได้แก่ MongoDB, Cassandra และ Redis MongoDB เป็นฐานข้อมูลเชิงเอกสารที่มีประสิทธิภาพซึ่งใช้งานง่ายและปรับขนาดได้ Cassandra เป็นฐานข้อมูลเชิงคอลัมน์ที่ปรับขนาดได้สูง ซึ่งเหมาะสำหรับการจัดการข้อมูลจำนวนมาก Redis เป็นที่เก็บคีย์-ค่าในหน่วยความจำที่สมบูรณ์แบบสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่เข้าถึงบ่อย

ฐานข้อมูล NoSQL เก็บข้อมูลในเอกสารแทนที่จะเป็นตารางที่มีโครงสร้างคล้ายกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ การจัดการข้อมูลสมัยใหม่ต้องการความยืดหยุ่น ความสามารถในการปรับขนาด และการตอบสนองที่รวดเร็ว ได้รับการออกแบบให้มีความยืดหยุ่นและปรับขนาดได้ นอกจากนี้ยังสามารถสร้างฐานข้อมูลเอกสารล้วน ฐานข้อมูลที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟโดยใช้ NoSQL ธุรกิจชั้นนำกว่า 2,000 แห่งทั่วโลกกว่า 2,000 แห่งกำลังรวมฐานข้อมูล NoSQL เข้ากับแอปพลิเคชันที่มีความสำคัญต่อภารกิจอย่างรวดเร็ว มีหลายปัจจัยที่ทำให้เกิดสิ่งนี้: ห้าแนวโน้มหลักนำเสนอความท้าทายทางเทคนิคที่ยากเกินไปที่จะจัดการในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ส่วนใหญ่ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นปัญหาสำคัญเนื่องจากไม่เหมาะสำหรับการพัฒนาแบบ Agile เนื่องจากมีรูปแบบข้อมูลที่ตายตัว

การใช้งาน NoSQL ใช้โมเดลแอปพลิเคชันเพื่อกำหนดโมเดลข้อมูล ใน NoSQL การสร้างแบบจำลองจะไม่คงที่ ใช้รูปแบบ JSON ซึ่งเป็นรูปแบบพฤตินัยสำหรับการจัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงเอกสาร นี่เป็นข้อได้เปรียบเนื่องจากไม่จำเป็นต้องใช้เฟรมเวิร์ก ORM ทำให้สามารถพัฒนาแอปพลิเคชันได้ง่ายขึ้น N1QL (อ่านว่า นิเกิล) ได้รับการแนะนำใน Couchbase Server 4.0 โดยเป็นภาษาคิวรีที่ทรงพลังที่สามารถเชื่อมต่อ SQL กับ JSON ได้ ไม่เพียงรองรับคำสั่ง SELECT / FROM / WHERE มาตรฐานเท่านั้น แต่ยังรองรับการรวม (GROUP BY) การเรียงลำดับ (SORT BY) การรวม (LEFT OUTER / INNER) และอื่นๆ หนึ่งในประโยชน์ด้านการดำเนินงานที่น่าสนใจที่สุดของฐานข้อมูลแบบกระจาย NoSQL คือความสามารถในการรันตามขนาดและไม่มีจุดล้มเหลวแม้แต่จุดเดียว

เนื่องจากการมีส่วนร่วมของลูกค้าที่เพิ่มขึ้นผ่านแอปออนไลน์และมือถือ ความพร้อมใช้งานจึงกลายเป็นข้อกังวลที่เพิ่มขึ้น การนำไปใช้งาน การกำหนดค่า และการปรับขนาดฐานข้อมูล NoSQL ทำได้ง่าย มีจุดมุ่งหมายเพื่อใช้สำหรับวัตถุประสงค์ต่างๆ รวมทั้งการอ่าน การเขียน และการจัดเก็บ นอกจากนี้ยังสามารถใช้เพื่อจัดการและตรวจสอบคลัสเตอร์ที่มีขนาดแตกต่างกัน ตลอดจนจัดการการจัดการและการตรวจสอบเครือข่าย การจำลองข้อมูลระหว่างฐานข้อมูลถูกสร้างขึ้นในฐานข้อมูล NoSQL แบบกระจาย และไม่จำเป็นต้องใช้ซอฟต์แวร์ในการดำเนินการดังกล่าว นอกจากนี้ยังช่วยให้สามารถกู้คืนระบบได้ทันทีผ่านเราเตอร์ฮาร์ดแวร์ แอปพลิเคชันสามารถดำเนินการกู้คืนระบบได้เองหากฐานข้อมูลล้มเหลว เทคโนโลยีฐานข้อมูล NoSQL กำลังเป็นที่นิยมอย่างรวดเร็วในแอปพลิเคชันบนเว็บ อุปกรณ์เคลื่อนที่ และ Internet of Things (IoT) ในปัจจุบัน

ความสอดคล้องคือความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลในลักษณะที่สอดคล้องกัน ช่วยให้มั่นใจได้ว่าส่วนต่าง ๆ ของฐานข้อมูลสามารถทำงานแยกกันได้ ข้อมูลมีความทนทานหากไม่สูญหายหรือถูกเปลี่ยนแปลงในทางใดทางหนึ่งซึ่งจะทำให้ไม่สามารถกู้คืนเป็นสถานะก่อนหน้าได้ ความนิยมของฐานข้อมูล NoSQL เกิดจากข้อดีหลายประการที่เหนือกว่า ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม เมื่อพูดถึงการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ มีค่าใช้จ่ายน้อยกว่าในการบำรุงรักษา ปรับขนาดได้อย่างมีประสิทธิภาพ และทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น นอกจากนี้ยังมีโมเดลข้อมูลจำนวนหนึ่งที่อาจเหมาะสมกว่าสำหรับแอปพลิเคชันเฉพาะ

ฐานข้อมูล Nosql คือความร้อนแรงใหม่

ฐานข้อมูล NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นในฐานะวิธีจัดเก็บข้อมูลข้อความจำนวนมาก แทนที่ฐานข้อมูล SQL แบบเดิม MongoDB และ CouchDB เป็นเฟรมเวิร์ก NoSQL แบบโอเพ่นซอร์สที่ได้รับความนิยมมากที่สุดสองรายการ มีแอปพลิเคชันสมัยใหม่จำนวนมากที่ต้องการฐานข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสูง ยืดหยุ่น และปรับขนาดได้ เช่น อุปกรณ์เคลื่อนที่ เว็บ และเกม ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะกับแอปพลิเคชันประเภทนี้

ฐานข้อมูล Nosql คืออะไร อธิบายด้วยตัวอย่าง

NoSQL เป็นเครื่องมือสำคัญในการพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์และข้อมูลขนาดใหญ่ ตัวอย่างเช่น Twitter, Facebook และ Google เก็บบันทึกประจำวันว่ามีผู้ใช้กี่คน ฐานข้อมูล NoSQL ตรงกันข้ามกับ SQL ไม่ใช่แค่ฐานข้อมูลที่มีฟังก์ชัน SQL เท่านั้น ในขณะที่ NoSQL เป็นที่รู้จักกันดีในชื่อ NoREL แต่ก็ถูกนำมาใช้อย่างรวดเร็ว Carl Strozz นำเสนอ แนวคิด NoSQL เป็นครั้งแรกในปี 1998

ฐานข้อมูล NoSQL ไม่จำเป็นต้องทำตามสคีมาในการจัดการข้อมูล เป้าหมายหลักของฐานข้อมูล NoSQL คือใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลจำนวนมหาศาลในฐานข้อมูลแบบกระจาย บริษัทต่างๆ เช่น Twitter, Facebook และ Google ใช้ NoSQL เพื่อจัดเก็บข้อมูลจำนวนมหาศาลและสร้างเว็บแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ ฐานข้อมูลคีย์-ค่าจัดเก็บและดึงข้อมูลเป็นคู่คีย์-ค่า ในฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูลประเภทนี้ใช้สำหรับคอลเลกชัน พจนานุกรม ฟังก์ชันอาร์เรย์ที่เชื่อมโยง และอื่นๆ เอกสารประเภทนี้ใช้สำหรับระบบจัดการเนื้อหา แพลตฟอร์มบล็อก การวิเคราะห์ตามเวลาจริง และแอปพลิเคชันอีคอมเมิร์ซ แอปพลิเคชันทั่วไปสำหรับฐานข้อมูลฐานกราฟ ได้แก่ โซเชียลเน็ตเวิร์ก โลจิสติกส์ และข้อมูลเชิงพื้นที่

เมื่อคุณใช้ CouchDB คุณสามารถกำหนดมุมมองใน MapReduce ข้อกำหนดการรับประกันคือที่เก็บข้อมูลแบบกระจายรับประกันสองในสาม ข้อมูลควรสอดคล้องกันแม้หลังจากดำเนินการแล้ว เพื่อรักษาความสอดคล้อง แม้ว่าการสื่อสารระหว่างเซิร์ฟเวอร์จะไม่เสถียร ระบบควรทำงานได้

ความนิยมที่เพิ่มขึ้นของฐานข้อมูล NoSQL เป็นผลมาจากข้อเท็จจริงที่ว่าฐานข้อมูลเหล่านี้มีความยืดหยุ่นสูงและสามารถปรับขนาดได้อย่างรวดเร็ว เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานข้อมูลขนาดใหญ่เนื่องจากความจุขนาดใหญ่สำหรับการจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง นอกจากนี้ยังสามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อจัดการข้อมูลในแอปพลิเคชันที่ต้องการการเข้าถึงข้อมูลอย่างรวดเร็ว ตรงกันข้ามกับ ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม พวกเขาไม่ต้องพึ่งพาสคีมาแบบดั้งเดิมในการโหลดข้อมูล ทำให้สามารถโหลดได้อย่างรวดเร็ว ประการสุดท้าย ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการเข้าถึงข้อมูลที่มีเวลาแฝงต่ำ เนื่องจากใช้วิธีอื่นในการจัดเก็บข้อมูล จึงสามารถจัดการข้อมูลได้หลากหลายวิธีโดยไม่ลดทอนประสิทธิภาพ

ความแตกต่างระหว่าง sql และ nosql คืออะไร?

ฐานข้อมูล SQL สามารถปรับขนาดได้ในแนวตั้ง ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดได้ในแนวนอน ฐานข้อมูล SQL เป็นฐานข้อมูลแบบตาราง ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL ประกอบด้วยเอกสาร คีย์ กราฟ และคอลัมน์กว้าง ฐานข้อมูล SQL เหมาะที่สุดสำหรับการทำธุรกรรมหลายแถว ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะที่สุดสำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น เอกสารหรือ JSON

ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง (SQL) เป็นภาษาโปรแกรมที่ได้รับความนิยมและใช้กันอย่างแพร่หลายโดยอ้างอิงถึงระบบการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ข้อมูลใน NoSQL สามารถจัดเก็บและเรียกใช้ได้หลายวิธีนอกเหนือจากในรูปแบบตาราง สิ่งเหล่านี้คือข้อดีและข้อเสียของทั้งสองอย่าง รวมถึงความเข้าใจอย่างถ่องแท้ถึงข้อดีและข้อเสียของทั้งสองอย่าง SQL เป็นภาษาโปรแกรมที่นิยมมากที่สุดสำหรับ RDBMS และเป็นภาษาที่ใช้บ่อยที่สุดสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้าง ไม่มีโครงสร้าง และกึ่งโครงสร้าง โดย NoSQL จะใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุดสำหรับสิ่งนี้ ขึ้นอยู่กับข้อกำหนดและข้อกำหนดโครงการของคุณ ควรใช้บุคคลที่สาม แบบแรกเน้นการสืบค้นที่ซับซ้อนพร้อมความสอดคล้องของข้อมูลและคุณสมบัติกรด ในขณะที่แบบหลังเป็นแบบออบเจกต์และสามารถจัดการประเภทข้อมูลได้หลากหลาย

ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL สามารถทำงานได้เร็วกว่า โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเป็นเรื่องของการจัดเก็บคีย์-ค่า นอกจากนี้ แม้ว่าฐานข้อมูล NoSQL สามารถรองรับธุรกรรม ACID ได้ แต่อาจไม่สามารถรองรับได้อย่างเต็มที่

ทำไมฐานข้อมูล Nosql ถึงได้รับความนิยม

“NoSQL” แม้จะมีชื่อ แต่ก็เป็นมากกว่าฐานข้อมูลที่ไม่มี SQL ฐานข้อมูลประเภทใหม่ซึ่งเก็บข้อมูลในเอกสาร JSON แทนที่จะเป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมซึ่งเก็บข้อมูลในตารางที่มีคอลัมน์และแถวได้รับการพัฒนา ฐานข้อมูล NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเนื่องจากความเร็วและประสิทธิภาพในการจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาล
SQL มีเวลาตอบสนองที่เร็วกว่า NoSQL อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าฐานข้อมูล NoSQL อาจไม่รองรับธุรกรรม ACID อย่างสมบูรณ์ ส่งผลให้ข้อมูลไม่สอดคล้องกัน โดยทั่วไป เวลาที่ใช้ในการจัดเก็บคีย์-ค่าจะเร็วกว่าเมื่อใช้ NoSQL มากกว่า SQL

ตัวอย่างฐานข้อมูล Nosql คืออะไร

ฐานข้อมูล NoSQL แบบคอลัมน์ เช่น Cassandra, HBase และ Hypertable เป็นที่นิยม

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ได้จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แต่อยู่ในรูปแบบที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ NoSQL ไม่ต้องการสคีมาที่ตายตัว ไม่ต้องการการรวม และปรับเปลี่ยนได้อย่างมาก ฐานข้อมูล NoSQL มีไว้สำหรับที่เก็บข้อมูลแบบกระจายที่มีความต้องการพื้นที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่ ทุกวัน ธุรกิจต่างๆ เช่น Twitter, Facebook และ Google จะรวบรวมข้อมูลผู้ใช้หลายเทราไบต์ สถาปัตยกรรมแบบไม่มีการแบ่งใช้ของฐานข้อมูล NoSQL แบบกระจายหมายความว่าฐานข้อมูลไม่มีหน่วยควบคุมหรือหน่วยเก็บข้อมูลเดียว ด้วยเหตุนี้ ความจำเป็นในการใช้ฐานข้อมูลหลายฐานข้อมูลเพื่อจัดเก็บข้อมูลเดียวกันจึงหมดไป ข้อดีของการใช้ฐานข้อมูลแบบกระจายคือข้อมูลจะพร้อมใช้งานตลอดเวลาไม่ว่าจะกระจายหลายสำเนาหรือไม่ก็ตาม

จุดประสงค์ของที่เก็บคีย์-ค่าคือการทำให้ทุกอย่างอยู่ในรูปของคีย์และค่า ที่เก็บคอลัมน์ประเภทนี้มีคอลเล็กชันข้อมูลขนาดใหญ่มากและใช้งานโดยเครื่องจำนวนมาก ฐานข้อมูลเอกสารเป็นเวอร์ชันของคอลเล็กชันคีย์-ค่าที่ใช้ก่อนหน้านี้ซึ่งได้รับการอัปเดตแล้ว เอกสารกึ่งโครงสร้างจัดเก็บในรูปแบบต่างๆ รวมถึง JSON ตรงกันข้ามกับ SQL ซึ่งมีภาษาคิวรีระดับประกาศระดับสูง ฐานข้อมูลกราฟไม่มี แทนที่จะค้นหาฐานข้อมูลเหล่านี้ การสืบค้นจะขึ้นอยู่กับรูปแบบข้อมูลที่เลือก ข้อมูลสามารถเข้าถึงได้ผ่านอินเทอร์เฟซ RESTful ผ่านแพลตฟอร์ม NoSQL จำนวนมาก

ฐานข้อมูลกราฟวิเคราะห์ ซึ่งตรงข้ามกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ มีลักษณะเป็นหลายระดับ ฐานข้อมูลกราฟช่วยให้สามารถรวมโมเดลข้อมูลหลายตัวและประมวลผลข้อมูลหลายประเภทได้ในเวลาเดียวกัน ฐานข้อมูลหลายรุ่นเป็นฟิลด์ใหม่ใน NoSQL และจะได้รับความสนใจอย่างมากในไม่ช้า การจัดอันดับฐานข้อมูลยอดนิยมและความคืบหน้าสามารถดูได้ที่ http://db-engines.com/en/ranking

ข้อดีข้อเสียของการใช้ฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อได้เปรียบที่สำคัญเหนือฐานข้อมูล SQL แบบดั้งเดิม นอกจากข้อมูลขนาดใหญ่และแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์แล้ว ยังเหมาะสำหรับปริมาณงานที่มีประสิทธิภาพสูงเนื่องจากความสามารถในการปรับขนาดและประสิทธิภาพ นอกจากเว็บแอปพลิเคชันแล้ว ยังเป็นที่นิยมสำหรับการเข้าถึงข้อมูลความเร็วสูงอีกด้วย
ฐานข้อมูล NoSQL อาจมีข้อเสียหลายประการ นอกเหนือจากการขาดมาตรฐานและการขาดภาษาคิวรีที่ชัดเจน อย่างไรก็ตาม ข้อเสียเหล่านี้อาจลดลงได้หากใช้ฐานข้อมูล NoSQL เนื่องจากมีประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาดได้ดีกว่า

การสอนฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ซึ่งไม่ได้ใช้โครงสร้างฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบตารางแบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล NoSQL มักใช้สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่และเว็บแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ พวกมันสามารถเร็วกว่าและปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แต่ก็ทำงานได้ยากกว่าเช่นกัน
หากคุณสนใจที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับฐานข้อมูล NoSQL มีแหล่งข้อมูลออนไลน์มากมาย บทช่วยสอนฐานข้อมูล NoSQL จาก MongoDB เป็นจุดเริ่มต้นที่ดี โดยจะครอบคลุมพื้นฐานของฐานข้อมูล NoSQL ความแตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ และวิธีการเริ่มต้นใช้งานฐานข้อมูล

การจัดการข้อมูลแบบไม่เชิงสัมพันธ์ เช่น ฐานข้อมูล NoSQL ไม่จำเป็นต้องใช้สคีมาและปรับขนาดได้ง่าย ในบทช่วยสอนนี้ คุณจะได้เรียนรู้พื้นฐานบางประการของ NoSQL ฐานข้อมูล NoSQL เป็นที่นิยมในหมู่บริษัทอินเทอร์เน็ตยักษ์ใหญ่ เช่น Google, Facebook, Amazon และอื่นๆ ที่จัดการกับข้อมูลจำนวนมหาศาล Carlo Strozzi บัญญัติคำว่า "NoSQL" ในปี 1998 เพื่ออธิบายฐานข้อมูลที่ไม่มีข้อมูลในรูปแบบไฟล์ Eric Evans เป็นผู้บัญญัติศัพท์นี้ในปี 2009 โดยอธิบายว่าฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นอย่างไร การประชุม NoSQL จำนวนหนึ่งจัดขึ้นระหว่างปี 2552-2553 การประชุม NoSQL East จัดขึ้นที่แอตแลนตาเมื่อปีที่แล้ว

ประโยชน์ของการเรียนรู้ Nosql

การนำฐานข้อมูล NoSQL มาใช้นั้นขับเคลื่อนด้วยความสามารถในการปรับขนาดและความสามารถในการจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ EdX ร่วมมือกับบุคคลชั้นนำในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลและเทคโนโลยี เปิดสอนหลักสูตรจำนวนมากที่ครอบคลุมพื้นฐานของฐานข้อมูล NoSQL คุณสามารถเรียนรู้การใช้ DynamoDB เพื่อสร้างแอปพลิเคชัน NoSQL และ SQL จาก AWS เนื่องจากใช้ โมเดลที่เก็บเอกสาร NoSQL MongoDB จึงเป็นฐานข้อมูลที่ง่ายต่อการเรียนรู้

ฐานข้อมูล Nosql ที่ดีที่สุด

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของแอปพลิเคชัน อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมสูงสุด ได้แก่ MongoDB, Cassandra และ HBase

CyLabDB ปรับปรุงประสิทธิภาพของโครงสร้างพื้นฐานที่คุณมีอยู่ในรูปแบบที่จะช่วยให้คุณทำกับมันได้มากขึ้นกว่าเดิม เมื่อใช้ NoSQL นี้ คุณจะสามารถบรรลุประสิทธิภาพสูงสุดของโครงสร้างพื้นฐานของคุณสำหรับเวิร์กโหลดปริมาณงานสูงและเวลาแฝงต่ำ เรียนรู้ว่า ScyllaDB ทำงานอย่างไรในสเกลขนาดใหญ่เพื่อรองรับกรณีการใช้คีย์-ค่าและคอลัมน์ที่เรียกร้อง เป็นหนึ่งในฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด

ในทางตรงกันข้าม ชนิดข้อมูล MySQL จะต้องกำหนดตามข้อกำหนดของ MySQL ข้อจำกัดในการออกแบบของ MySQL ทำให้ไม่ยืดหยุ่นในการใช้งาน นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB, Cassandra และ Redis ยังมีประสิทธิภาพมากกว่า MySQL เมื่อต้องจัดการกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างปริมาณมาก Database NoSQL มีความยืดหยุ่นมากกว่า MySQL เนื่องจากข้อจำกัดด้านการออกแบบและให้ความยืดหยุ่นในการออกแบบมากกว่า ฐานข้อมูล NoSQL ใช้ภาษาคิวรีที่แตกต่างจาก MySQL ซึ่งใช้ SQL และไม่ได้ใช้ภาษาคิวรีมาตรฐาน ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างได้ไม่จำกัดจำนวนในทุกรูปแบบและกับข้อมูลประเภทใดก็ได้ นอกจากนี้ยังมีความสามารถในการเปลี่ยนประเภทข้อมูลในขณะเดินทาง ฐานข้อมูลที่ใช้เอกสารใช้ในฐานข้อมูลนี้ ดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องระบุประเภทข้อมูลล่วงหน้า

คาสซานดราดีกว่า Mongobb หรือไม่?

แม้ว่าข้อเท็จจริงที่ว่าทั้ง Cassandra และ MongoDB จะไม่มี schema แต่ MongoDB ก็ดีกว่าเพราะมีความยืดหยุ่นมากกว่า มีการระบุภาษาที่ใช้ในการสอบถามดังต่อไปนี้ การเลือกภาษาโปรแกรมจะขึ้นอยู่กับประสบการณ์ของผู้ใช้ ข้อกำหนดของโครงการ (เช่น การจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่และประเภทการสืบค้นที่คาดไว้) และเฟรมเวิร์กที่มีอยู่

รายชื่อฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ได้ใช้แบบจำลองเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมที่ใช้โดยฐานข้อมูล SQL ฐานข้อมูล NoSQL มักจะเร็วกว่าและปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูล SQL และมักใช้สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่และเว็บแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยม ได้แก่ MongoDB, Cassandra และ Redis

ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบเพื่อใช้ในระบบขนาดใหญ่ที่ไม่น่าเชื่อถือ ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ได้ใช้โครงสร้างข้อมูลประเภทเดียวกันกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ผลิตภัณฑ์ได้รับรางวัล Top Rated อันเป็นผลมาจากการให้คะแนนความพึงพอใจของลูกค้าที่ยอดเยี่ยม รายการนี้ขึ้นอยู่กับบทวิจารณ์ทั้งหมด ไม่มีตำแหน่งที่ได้รับค่าจ้าง และความคิดเห็นของนักวิเคราะห์ไม่เกี่ยวข้อง ฐานข้อมูล MongoDB NoSQL เป็นเซิร์ฟเวอร์โครงสร้างข้อมูลโอเพ่นซอร์สที่สามารถเรียกใช้ในหน่วยความจำ Amazon DynamoDB เป็นฐานข้อมูล Amazon Web Services ที่ไม่ได้เชื่อมโยงกับสิ่งใดหรือเป็นลำดับชั้น Microsoft Azure Cosmos DB เป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่สร้างขึ้นโดยยักษ์ใหญ่ด้านซอฟต์แวร์

MarkLogic Server เป็นฐานข้อมูลหลายรุ่นที่มีทั้ง NoSQL และความสามารถในการจัดการข้อมูลขององค์กร แพลตฟอร์มข้อมูลเรียลไทม์ของ Aerospike มีจุดมุ่งหมายเพื่อช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถดำเนินการธุรกรรมหลายพันล้านรายการได้ทันที ในขณะที่ลดรอยเท้าของเซิร์ฟเวอร์ลงได้ถึง 80% บริการฐานข้อมูล NoSQL ของ Google Cloud Bigtable มีการจัดการและปรับขนาดได้อย่างสมบูรณ์ โดยมอบความพร้อมใช้งาน 99.999% ในปริมาณงานที่หลากหลาย Amazon DocumentDB เป็นฐานข้อมูลบนระบบคลาวด์ที่ปลอดภัยซึ่งช่วยให้คุณแชร์ จัดเก็บ สืบค้น และจัดเก็บข้อมูล มีตัวเลือกอื่นสำหรับการจัดเก็บและดึงข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL โมเดลแบบไม่มีโต๊ะช่วยให้จัดการได้ง่ายขึ้น เมื่อใช้ฐานข้อมูล NoSQL คุณสามารถปรับโมเดลข้อมูลเฉพาะเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพสูงสุด

การติดตั้งระบบแบบกระจายที่ใช้พื้นที่จัดเก็บและกำลังประมวลผลต้นทุนต่ำกลายเป็นเรื่องธรรมดามากขึ้น ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากได้อย่างยืดหยุ่น ไม่เหมือนฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ใช้ความสัมพันธ์แบบตาราง เนื่องจากการขาดความรู้ การบำรุงรักษาผลิตภัณฑ์ NoSQL อาจมีราคาแพงกว่า

sql หรือ nosql?

แม้ว่าจะมีเครื่องมือมากมายสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วยฐานข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แต่ไม่มีเครื่องมือใดเลยที่ใช้ SQL เมื่อใช้ AWS Management Console, AWS CLI หรือ NoSQL WorkBench คุณสามารถเชื่อมต่อกับ DynamoDB และทำงานเฉพาะกิจใน AWS Management Console, Amazon Web Services CLI หรือ Amazon Web Services NoSQL WorkBench บทความนี้จะอธิบายถึงฐานข้อมูล NoSQL ประเภทต่างๆ โดยแต่ละประเภทมีลักษณะเฉพาะ ข้อดีและข้อเสียที่แตกต่างกัน และจะให้ภาพรวม ฐานข้อมูล NoSQL ประกอบด้วยฐานข้อมูลแบบคีย์-ค่า แบบคอลัมน์ แบบอิงเอกสาร และแบบกราฟ มีฐานข้อมูล NoSQL มากมาย รวมถึง MongoDB, Apache HBase และ Cassandra ปรับขนาดเว็บและแอปพลิเคชันธุรกิจในโลกแห่งความเป็นจริงในแนวนอนได้ง่ายๆ โดยใช้ NoSQL

Nosql เทียบกับ sql

SQL หรือที่เรียกว่าภาษาโปรแกรมใช้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เมื่อฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์สร้างเรกคอร์ดจากแถวและตารางที่มีการเชื่อมต่อเชิงตรรกะระหว่างกัน จะเรียกว่าเรกคอร์ดตาราง โดยทั่วไปแล้ว SQL ใช้เพื่ออธิบายฐานข้อมูล NoSQL เนื่องจากเป็นฐานข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กัน

รากฐานของสาขาย่อยด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลทั้งหมดคือข้อมูล ระบบจัดการฐานข้อมูล (DBMS) เป็นวิธีการจัดเก็บข้อมูลที่ใช้บ่อยที่สุด ในการโต้ตอบและสื่อสารกับ DBMS ต้องใช้ภาษาของมัน SQL (Structured query language) เป็นภาษาที่ใช้ในการโต้ตอบกับ DBMS ในด้านของฐานข้อมูล มีคำศัพท์ใหม่ที่เพิ่งนำมาใช้เมื่อเร็วๆ นี้: ฐานข้อมูล NoSQL คุณลักษณะสำคัญของฐานข้อมูล NoSQL เช่น ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ คือไม่เก็บข้อมูลในตารางหรือระเบียน โครงสร้างการจัดเก็บข้อมูลได้รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะ แทนที่จะได้รับการออกแบบ

โมเดลฐานข้อมูลมีสี่ประเภท: เชิงคอลัมน์ เชิงเอกสาร คู่คีย์-ค่า และฐานข้อมูลกราฟ ฐานข้อมูลเชิงเอกสาร เช่น MongoDB สามารถพบได้ใน Python โดยพื้นฐานแล้วฐานข้อมูล NoSQL ช่วยให้จัดโครงสร้างข้อมูลของคุณได้ง่ายขึ้น ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล SQL มีโครงสร้างที่เข้มงวดกว่าและมีความยืดหยุ่นน้อยกว่าในแง่ของประเภทข้อมูล หากคุณต้องการเรียนรู้ SQL และ NoSQL เป็นครั้งแรก หลักสูตร SQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด มีข้อดีและข้อเสียมากมายสำหรับแต่ละข้อ และคุณควรพิจารณาทั้งหมดเมื่อเลือกสภาพแวดล้อมการพัฒนาตามข้อมูล แอปพลิเคชัน และความสามารถของคุณเพื่อทำให้กระบวนการพัฒนาง่ายขึ้น แม้ว่า SQL อาจดีกว่า NoSQL และวิธีการนำไปใช้ แต่ฉันไม่สามารถพูดได้ว่าดีที่สุด ในการตัดสินใจที่ดีที่สุด คุณต้องฟังข้อมูลของคุณ

Nosql Mongodb

MongoDB เป็นระบบฐานข้อมูลเชิงเอกสารที่มีประสิทธิภาพ มีคุณสมบัติการค้นหาตามดัชนีที่ทำให้การดึงข้อมูลทำได้ง่ายและรวดเร็ว MongoDB ยังนำเสนอคุณสมบัติการปรับขยายซึ่งช่วยให้สามารถจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ได้

MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่เก็บข้อมูลในรูปแบบ JSON และใช้งานกันอย่างแพร่หลาย ประสิทธิภาพ ความสามารถในการปรับขนาด และความพร้อมใช้งานสูงของ MongoDB เปรียบเทียบกับภาษาสคริปต์/คิวรีฐานข้อมูลอื่นๆ เช่น SQL, Oracle และ Oracle คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับ NoSQL ในบทนี้ ประเภทและประโยชน์ของมัน และวิธีการใช้งาน

Mongodb เป็น Nosql ประเภทใด

ฐานข้อมูลเอกสารใช้โครงสร้างที่เรียกว่าเอกสารเพื่อจับคู่แต่ละคีย์กับประเภทไฟล์เฉพาะ เอกสารสามารถมีคู่คีย์-ค่าต่างๆ ได้หลายคู่ หรือแม้แต่คู่คีย์-อาร์เรย์ได้หลายคู่ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับประเภทของเอกสาร ฐานข้อมูลเอกสารถูกเก็บไว้ใน MongoDB

ข้อดีของ Mongodb

โมเดลเอกสารของ MongoDB เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการดำเนินการที่มีประสิทธิภาพสูง เช่น MapReduce เนื่องจากง่ายต่อการเพิ่มประเภทข้อมูลใหม่และให้ความยืดหยุ่นในระดับสูง
MongoDB ยังเหมาะสำหรับแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่เนื่องจากความสามารถในการปรับขนาดและประสิทธิภาพ นอกจากนี้ MongoDB ยังเป็นโอเพ่นซอร์ส ดังนั้นจึงง่ายต่อการแก้ไขและขยาย

ฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล Nosql เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่ไม่ได้ใช้โมเดลเชิงสัมพันธ์แบบตารางแบบดั้งเดิม แต่จะใช้โมเดลที่ไม่มีสคีมาแทน ซึ่งมีความยืดหยุ่นและปรับขนาดได้ง่ายกว่า

อุตสาหกรรมฐานข้อมูล NoSQL เติบโตขึ้นในช่วงปลายยุค 2000 โดยมุ่งเน้นที่การปรับขยาย การสืบค้นที่รวดเร็ว และทำให้การเขียนโปรแกรมง่ายขึ้น ฐานข้อมูล NoSQL ใช้งานได้ง่ายเพราะมีโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่น ปรับขนาดตามแนวนอน และปรับให้เข้ากับข้อกำหนดใหม่ได้ง่าย ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ SQL (Structured Query Language) โดยทั่วไปมีสคีมาแบบตารางที่เข้มงวด ซับซ้อน และต้องการการปรับขนาดแนวตั้งที่กว้างขวาง การทำธุรกรรม ACID แบบหลายเอกสารสามารถทำได้ใน MongoDB 4.0 และสามารถขยายข้ามคลัสเตอร์ใน MongoDB 4.2 โมเดลข้อมูลสามอันดับแรกถูกสรุปไว้ในโมเดลข้อมูลสามอันดับแรก หน้าที่หลักของฐานข้อมูล NoSQL คือการปรับให้เหมาะสมสำหรับการสืบค้นแทนที่จะลดความซ้ำซ้อนของข้อมูล บางฉบับที่

ฐานข้อมูล NoSQL ยังสามารถบีบอัดเพื่อลดความต้องการในการจัดเก็บ ตัวอย่างเช่น ฐานข้อมูลกราฟอาจมีประโยชน์สำหรับการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ แต่อาจไม่ได้ให้ข้อมูลที่คุณต้องการในการดำเนินกิจวัตรประจำวันของคุณ เอกสารไวท์เปเปอร์ของ MongoDB จะใช้ที่ใดจะช่วยคุณในการพิจารณาว่า MongoDB หรือฐานข้อมูลอื่นใดเหมาะสมกับวัตถุประสงค์ของคุณหรือไม่ MongoDB Atlas เป็นหนึ่งใน ฐานข้อมูล NoSQL ที่ง่ายที่สุด ในการเรียนรู้ MongoDB University ให้การฝึกอบรมออนไลน์ฟรีเกี่ยวกับวิธีเรียนรู้ MongoDB