ฐานข้อมูล Nosql: วิธีใหม่ในการจัดเก็บข้อมูล

Nosql เป็นคำที่ใช้เรียกระบบฐานข้อมูลที่ไม่ได้ใช้โมเดลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม แทนที่จะจัดเก็บข้อมูลในตารางที่ประกอบด้วยแถวและคอลัมน์ ฐานข้อมูลเหล่านี้จะจัดเก็บข้อมูลด้วยวิธีที่ยืดหยุ่นกว่า สิ่งนี้ทำให้สามารถปรับขนาดได้มากขึ้นและเหมาะสำหรับการใช้งานบางประเภท

ความหมายของฐานข้อมูลที่เก็บข้อมูลเอกสารแบบลำดับชั้น/ตามแถวแบบดีนอร์มอลไลซ์ เช่น Cassandra, Mongo, Couch และ HBase ถูกกล่าวถึงทั้งหมด ควรใช้คำนั้นเนื่องจากฐานข้อมูลกราฟได้รับการทำให้เป็นมาตรฐานมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฉันต้องการเรียกบางสิ่งว่าเสิร์ชเอ็นจิ้นหรือตารางแฮชแบบกระจายขนาดใหญ่มากกว่าฐานข้อมูล Nosql NoSQL มีความสำคัญอย่างไรในการพัฒนาแอปพลิเคชันยุคหน้า ในฐานะที่ปรึกษาด้าน NoSQL ฉันพูดได้อย่างมั่นใจว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นฐานข้อมูลที่ดีที่สุด ฉันจะชี้ให้เห็นว่า Datastax Enterprise สามารถแก้ปัญหาความท้าทายด้านการวิเคราะห์ในวงกว้างได้อย่างไร นี่เป็นกรณีเสมอว่ามันจะออกมาเป็นอย่างไร

RavenDB ซึ่งเป็นฐานข้อมูลเอกสาร NoSQL ให้ประโยชน์ทั้งหมดของฐานข้อมูล NoSQL ในขณะเดียวกันก็มอบความสะดวกสบายของ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ นอกจากนี้ยังรองรับความสมบูรณ์ของข้อมูลทรานแซคชัน (ACID) อย่างสมบูรณ์ ทำให้สามารถใช้งานร่วมกับฐานข้อมูล SQL ที่มีอยู่ได้

มักจะมีโอกาสที่ดีกว่าในการรวมข้อมูลที่มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้างไว้ในฐานข้อมูลเดียวด้วย NoSQL

ฐานข้อมูล SQL สามารถปรับขนาดได้ในแนวตั้ง ในขณะที่ ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดได้ในแนวนอน ฐานข้อมูล SQL เป็นแบบตาราง ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL เป็นเอกสาร คีย์-ค่า กราฟ หรือฐานข้อมูลแบบกว้าง ฐานข้อมูล SQL นั้นดีกว่าสำหรับการทำธุรกรรมหลายแถว ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL นั้นดีกว่าสำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น เอกสารหรือ JSON

เหตุผลหลักที่ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นคือสามารถจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่เรียบง่ายและตรงไปตรงมาซึ่งเข้าใจได้ง่ายกว่าประเภทของรูปแบบข้อมูลที่ใช้ในฐานข้อมูล SQL นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังช่วยให้นักพัฒนาสามารถเปลี่ยนโครงสร้างของข้อมูลได้โดยตรง

ทำไม Nosql ถึงเรียกว่า Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL (หรือที่เรียกว่า SQL) เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่ไม่ใช้กริดและไม่เก็บข้อมูลในรูปแบบที่คล้ายกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ประเภทฐานข้อมูลตามแบบจำลองข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL นั้นแตกต่างกันอย่างมาก ประเภทเอกสาร ประเภทคีย์-ค่า ประเภทคอลัมน์กว้าง และประเภทกราฟเป็นประเภทที่พบได้บ่อยที่สุด

ในความเป็นจริง Carlo Strozzi ตั้งชื่อฐานข้อมูลแบบใช้ไฟล์ว่า NoSQL ย้อนกลับไปในปี 1998 เป็นความพยายามครั้งแรกในการพัฒนาฐานข้อมูล อย่างไรก็ตาม มันเป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ยังมีเอกสารที่เชื่อมโยง/เกี่ยวข้องใน MongoDB (โปรดแก้ไขหากฉันผิด) เหตุใดจึงจัดว่าไม่สัมพันธ์กัน จะขอบคุณมากหากคุณแจ้งให้เราทราบเมื่อดำเนินการเสร็จแล้ว ชื่อมีการเปลี่ยนแปลงบ่อยครั้ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงคำศัพท์: ผู้สนับสนุน NoSQL หลายคนโต้แย้งว่าไม่มี NoSQL ใดที่ไม่ดี คำสั่งนี้ ไม่ใช่แค่ SQL ที่อ้างอิงถึงฐานข้อมูลเท่านั้น

หากฐานข้อมูลจะกลายเป็นระบบนิเวศในอนาคต จะต้องแยกแยะออกจากระบบนิเวศเดียว ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ใช่ส่วนย่อยของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ส่งผลให้ไม่สามารถใช้โมเดลฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ยอดนิยมได้ เป็นการดีกว่ามากที่จะละทิ้งคุณสมบัติที่มีประโยชน์บางอย่างเพื่อแลกกับประสิทธิภาพ ความพร้อมใช้งาน และความสามารถในการปรับขนาดที่ดีขึ้น ฐานข้อมูลเอกสาร ที่เก็บคีย์-ค่า และฐานข้อมูลกราฟเป็นเพียงบางส่วนที่ได้รับความนิยม

ข้อดีหลักประการหนึ่งของ NoSQL คือความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลกึ่งโครงสร้าง ในกรณีส่วนใหญ่ วิธีนี้มีค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บข้อมูลน้อยกว่าศูนย์ข้อมูลที่มีคุณสมบัติครบถ้วน เนื่องจากไม่ต้องใช้โครงสร้างพื้นฐานจำนวนมาก นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังมีความยืดหยุ่นมากกว่าในสคีมา เนื่องจากไม่ถูกจำกัดโดยข้อจำกัดของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์
ในบางกรณี ความสามารถในการเปลี่ยนสคีมาโดยไม่ส่งผลกระทบต่อตัวข้อมูลเองอาจเป็นประโยชน์ นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังสามารถจัดการกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและกึ่งโครงสร้างจำนวนมากได้ในขณะที่ยังให้ประสิทธิภาพที่มากกว่าอีกด้วย

ฐานข้อมูล Nosql เรียกว่าอะไร

ฐานข้อมูล NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นในคลังข้อมูลและเว็บแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ ระบบ NoSQL อาจถูกเรียกว่า Not only SQL เพื่อระบุว่าสามารถใช้ร่วมกับฐานข้อมูล SQL และภาษาคิวรีที่คล้ายกับ SQL

Nosql ใช้ที่ไหน

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากฐานข้อมูล Nosql สามารถใช้งานได้หลากหลายวัตถุประสงค์ อย่างไรก็ตาม การใช้งานทั่วไปบางส่วนสำหรับฐานข้อมูล Nosql ได้แก่ พื้นที่จัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ เว็บแอปพลิเคชันตามเวลาจริง ระบบจัดการเนื้อหา และแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ

ประเภทฐานข้อมูล เช่น NoSQL ซึ่งไม่อาศัยความสัมพันธ์ จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบอื่นที่ไม่ใช่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ สามารถสืบค้นฐานข้อมูล NoSQL ด้วย API ภาษาที่ใช้สำนวน ภาษาสืบค้นที่มีโครงสร้างแบบประกาศ และตัวอย่างการสืบค้นทีละคำถาม เมื่อพวกเขาปรับตัวเข้ากับความต้องการที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว พวกเขาจะถูกมองว่าเป็นผู้บุกเบิกการพัฒนาที่คล่องตัว ก่อนหน้านี้ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นโมเดลฐานข้อมูลที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย ฐานข้อมูล NoSQL มาพร้อมกับโมเดลข้อมูลและสคีมาที่หลากหลาย และสามารถปรับให้เข้ากับความต้องการของข้อมูลประเภทต่างๆ ได้ เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการข้อมูลจำนวนมากและมีเวลาแฝงต่ำ เมื่อพูดถึงฐานข้อมูล NoSQL มีบางสิ่งที่ต้องคำนึงถึง

ในบางกรณี ตาราง (หรือคอนเทนเนอร์) จะถูกใช้แทนการอ้างอิง และไม่มีการสร้างแบบจำลองความสัมพันธ์ของข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการสืบค้นข้อมูลจำนวนมากอย่างรวดเร็วและง่ายดาย นักพัฒนาสามารถใช้ฐานข้อมูลเหล่านี้เพื่อทำให้การเขียนโปรแกรมง่ายขึ้นมาก ฐานข้อมูล NoSQL ขึ้นอยู่กับกระบวนการที่เรียกว่าการปรับขนาด ซึ่งช่วยให้สามารถปรับขนาดในแนวนอนได้ ความสามารถในการจัดการข้อมูลจำนวนมากในลักษณะที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นถือเป็นข้อได้เปรียบ

ฐานข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL กำลังได้รับความนิยมอันเป็นผลมาจากข้อดีหลายประการที่เหนือกว่า ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม เทคโนโลยีนี้ช่วยให้คุณเข้าถึงข้อมูลได้เร็วขึ้น ปรับขนาดได้เร็วขึ้น และจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่ยืดหยุ่นมากขึ้น อย่างไรก็ตาม มีข้อเสียบางประการในการใช้ฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูล NoSQL จำนวนมากมีข้อเสีย ซึ่งหนึ่งในนั้นคือไม่สามารถจัดการธุรกรรมที่เป็นกรดได้ เป็นไปได้ว่าจะส่งผลให้เกิดปัญหาเมื่อพยายามกระทบยอดการเปลี่ยนแปลงของผู้ใช้ระหว่างผู้ใช้หลายคน ในทางกลับกัน แอปพลิเคชั่นจำนวนมากสามารถได้รับประโยชน์จากอะตอมมิกแบบเร็กคอร์ดเดียวเมื่อกำหนดค่าอย่างเหมาะสม

ฐานข้อมูล Nosql: ประโยชน์

ข้อดีและข้อเสียของการใช้ฐานข้อมูล NoSQL มีอะไรบ้าง
ฐานข้อมูล NoSQL มีความโดดเด่นด้วยความสามารถในการปรับขนาดได้อย่างรวดเร็ว การรองรับเอ็นจิ้นการจัดเก็บข้อมูลที่หลากหลาย และการรองรับชุดภาษาการเขียนโปรแกรมที่หลากหลาย

Nosql กับ Sql คืออะไร

SQL เป็นภาษามาตรฐานสำหรับจัดเก็บ จัดการ และดึงข้อมูลในฐานข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ซึ่งไม่ได้ใช้ SQL เพื่อจัดเก็บหรือดึงข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL มักจะเร็วกว่าและปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูล SQL และมักใช้สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่และเว็บแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์

Structured Query Language (SQL) เป็นภาษาโปรแกรมที่ได้รับความนิยมและใช้กันอย่างแพร่หลายในการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ตรงกันข้ามกับรูปแบบตาราง NoSQL ช่วยให้สามารถจัดเก็บและดึงข้อมูลในลักษณะที่ไม่ใช่ตาราง เราได้รวบรวมรายการข้อดีและข้อเสียของทั้งสองอย่างเพื่อช่วยให้คุณเข้าใจข้อดีและข้อเสียของแต่ละข้อ SQL เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่ใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุดสำหรับ RDBMS และ NoSQL ถูกใช้อย่างกว้างขวางในการจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้าง ไม่มีโครงสร้าง และกึ่งโครงสร้าง จะขึ้นอยู่กับขอบเขตของโครงการที่คุณกำลังดำเนินการ ตลอดจนข้อกำหนด เป้าหมายของแบบแรกคือการแก้ปัญหาการสืบค้นที่ซับซ้อนโดยมีความสอดคล้องของข้อมูลที่สอดคล้องกันและคุณสมบัติของกรด ในขณะที่แบบหลังเป็นแบบเชิงวัตถุมากกว่าและสามารถจัดการประเภทข้อมูลได้หลากหลาย

ฐานข้อมูลเหล่านี้ให้ข้อได้เปรียบเหนือฐานข้อมูล SQL แบบเดิมในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา นอกจากนี้ ยังให้ประโยชน์มากกว่าฐานข้อมูล SQL แบบเดิมอีกด้วย แม้จะมีสิ่งนี้ มีความแตกต่างที่สำคัญบางประการระหว่างฐานข้อมูลทั้งสองประเภทที่ทำให้เป็นฐานข้อมูลเสริมแทนที่จะเป็นฐานข้อมูลทดแทน นอกจากภาระงานด้านการวิเคราะห์และการดำเนินงานจำนวนมากแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL ยังมีประสิทธิภาพสูงและสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้ มีความพร้อมใช้งานสูงถึง 99.999% ทำให้เป็นหนึ่งในฐานข้อมูล NoSQL ที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย เมื่อคุณมีการสำรองข้อมูลนี้ ข้อมูลของคุณจะยังคงสามารถเข้าถึงได้แม้ว่าจะมีการหยุดชะงักครั้งใหญ่ก็ตาม ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล SQL ทำงานได้ไม่ดีเท่าฐานข้อมูล NoSQL เนื่องจากฐานข้อมูล SQL ได้รับการออกแบบมาให้ดำเนินการตามลำดับเฉพาะ การสืบค้นข้อมูลทั้งหมดจึงต้องดำเนินการในลักษณะนี้ เป็นผลให้ระบบโดยรวมอาจประสบกับความล่าช้าเนื่องจากการสืบค้นแต่ละครั้งต้องรอให้การสืบค้นก่อนหน้านี้เสร็จสิ้นก่อนจึงจะสามารถดำเนินการต่อได้ โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL มีประโยชน์มากกว่าฐานข้อมูล SQL และคาดว่าจะเป็นเช่นนั้นไปอีกระยะหนึ่ง ฐานข้อมูล SQL จะยังคงเป็นที่นิยมในอนาคต เนื่องจากยังคงจำเป็นสำหรับแอปพลิเคชันจำนวนมาก

เหตุใด Nosql จึงไม่สามารถแทนที่ฐานข้อมูล sql (ยัง)

ฐานข้อมูล SQL ทำงานได้ดีกว่าในการทำธุรกรรมแบบหลายแถวมากกว่าฐานข้อมูล NoSQL และข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น เอกสารและ JSON นั้นเหมาะสมกับฐานข้อมูล NoSQL มากกว่า ฐานข้อมูล SQL มักใช้สำหรับระบบดั้งเดิมที่สร้างขึ้นจากโมเดลฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์
ฐานข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL ทำงานได้ดีกว่าฐานข้อมูล SQL สำหรับการจัดเก็บคีย์-ค่า แต่อาจไม่รองรับธุรกรรม ACID อย่างสมบูรณ์ ซึ่งอาจส่งผลให้ข้อมูลไม่สอดคล้องกัน นอกจากนี้ ฐานข้อมูล SQL ยังปลอดภัยกว่าการใช้ NoSQL สำหรับการสืบค้นที่ซับซ้อน เนื่องจากมีความสม่ำเสมอ ความสมบูรณ์ของข้อมูล และความซ้ำซ้อนของข้อมูล
ฐานข้อมูล NoSQL จะไม่แทนที่ฐานข้อมูล SQL ในอนาคต แต่ดูเหมือนจะเป็นเทคโนโลยีเสริม ฐานข้อมูล SQL จะถูกแทนที่ด้วยฐานข้อมูล NoSQL หากสามารถรับประกันได้ว่าสามารถจัดเก็บข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและเชื่อถือได้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ในขณะที่ยังคงรักษาความเร็วในการสืบค้นไว้

การสอน Nosql

บทช่วยสอนเกี่ยวกับ Nosql Nosql เป็นเทคโนโลยีฐานข้อมูลที่มีประสิทธิภาพซึ่งช่วยให้ธุรกิจสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น บทช่วยสอนนี้จะแนะนำคุณเกี่ยวกับพื้นฐานของ nosql รวมถึงประโยชน์และวิธีการทำงาน คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับฐานข้อมูล nosql ยอดนิยม เช่น MongoDB และ Cassandra ในตอนท้ายของบทช่วยสอนนี้ คุณจะมีความเข้าใจเกี่ยวกับ nosql เป็นอย่างดีและสามารถเริ่มใช้งานในโครงการของคุณเองได้

ฐานข้อมูล NoSQL ไม่เหมือนกับสคีมาตรงที่ไม่ต้องใช้ตัวระบุข้อมูลและสามารถปรับขนาดให้ตรงกับความต้องการของฐานข้อมูลได้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับพื้นฐานของ NoSQL ในบทช่วยสอนนี้ ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ที่เก็บข้อมูลจำนวนมาก เช่น ฐานข้อมูลที่ใช้โดยบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านอินเทอร์เน็ต เช่น Google, Facebook, Amazon และอื่นๆ ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้น Carlo Strozzi บัญญัติศัพท์คำว่า "NoSQL" ในปี 1998 เพื่ออธิบายฐานข้อมูลตามไฟล์ คำนี้ได้รับการประกาศเกียรติคุณจาก Eric Evans ในปี 2009 เพื่ออธิบายวิวัฒนาการของฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ การประชุม NoSQL จัดขึ้นในปี 2552 และ 2553 เช่นกัน ปีที่แล้ว แอตแลนตาเป็นเจ้าภาพจัดการ ประชุม NoSQL East

ฐานข้อมูล Nosql นั้นแตกต่าง แต่ก็ยังคล้ายกับฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม

หมวดหมู่ของการจัดเก็บข้อมูล NoSQL กำลังขยายและได้รับความนิยมเนื่องจากความสามารถรอบด้านและประเภทข้อมูลที่หลากหลาย ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อดีมากมายและเป็นทรัพยากรที่มีค่าสำหรับนักเรียน ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมซึ่งโดยทั่วไปจะจัดเก็บข้อมูลในตาราง แตกต่างจากฐานข้อมูล NoSQL ในแง่ของโครงสร้างข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่เก็บข้อมูลในเอกสาร แทนที่จะเก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลแบบกว้าง หรือฐานข้อมูลกราฟ ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL แตกต่างจาก ฐานข้อมูลแบบเดิม ตรงที่รองรับ SQL ซึ่งทำให้ใช้งานได้ง่ายขึ้น

Nosql มีตารางหรือไม่

ฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีตารางในความหมายดั้งเดิม แต่จะใช้ที่เก็บคีย์-ค่า ที่เก็บเอกสาร ที่เก็บกราฟ หรือที่เก็บคอลัมน์แทน ร้านค้าเหล่านี้ได้รับการออกแบบให้ปรับขนาดได้และให้ประสิทธิภาพสูง

ในปี 2554 NoSQL กลายเป็นสาขาชั้นนำในด้านสถาปัตยกรรมระบบ ฐานข้อมูล NoSQL ที่มีอยู่ในท้องตลาดมีหลายรสชาติ: บางฐานข้อมูลเป็นแบบตารางในขณะที่บางฐานข้อมูลเป็นแบบฐานข้อมูล ตามที่กล่าวมาทั้งหมดไม่ถือว่าความสัมพันธ์ของข้อมูลถูกต้อง หากคุณมีฐานข้อมูล NoSQL ก็ยังสามารถใช้ SQL ได้ NoSQL และ SQL ไม่ใช่เอกสิทธิ์ของกันและกัน สำหรับ NoSQL ไม่จำเป็นต้องคำนึงถึงความเป็นปรมาณู ความสม่ำเสมอ การแยกตัว หรือความทนทานอีกต่อไป เนื่องจากข้อมูลสามารถแบ่งย่อยได้ คุณจึงสามารถส่งข้อมูลไปยังเขตอำนาจศาลที่ไม่น่าเชื่อถือหรือเขตอำนาจศาลที่เชื่อถือได้ ทำให้คุณสามารถส่งข้อมูลไปยังเขตอำนาจศาลที่ไม่น่าเชื่อถือและเขตอำนาจศาลที่เชื่อถือได้

การใช้ Sharding ทำให้ฐานข้อมูล NoSQL สามารถแยกข้อมูลในเครื่องหลายเครื่องออกเป็นส่วนต่างๆ เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ถูกต้องพร้อมใช้งานในเวลาที่ถูกต้อง สามารถจัดเก็บข้อมูลที่ไม่เปลี่ยนแปลงมากนักในทุกธุรกรรมและไม่ได้รับผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงของสกุลเงิน ข้อมูลเป็นเพียงไฟล์เดียวจึงสามารถคัดลอกจากเซิร์ฟเวอร์อื่นบนเครือข่ายได้ ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมยังคงจำเป็นสำหรับแอปพลิเคชันจำนวนมาก นอกเหนือจากข้อจำกัด ความสอดคล้อง และการป้องกันที่มีให้ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมไม่ดึงดูดความแปลกใหม่ที่ฐานข้อมูล NoSQL สัญญาอีกต่อไป ฐานข้อมูล NoSQL อาจใช้งานและจัดการได้ยาก เช่นเดียวกับการค้นหาผู้ให้บริการที่เหมาะสม องค์กรขนาดใหญ่จำนวนมากใช้ฐานข้อมูล NoSQL และทักษะ NoSQL เป็นที่ต้องการสูง หากคุณสามารถให้การสนับสนุนสำหรับฐานข้อมูล No relational หรือ No non-relational ของคนอื่นได้ คุณก็คาดหวังที่จะมีรายได้ที่ดี

การสร้างฐานข้อมูล Nosql

มีหลายวิธีในการสร้างฐานข้อมูล nosql วิธีหนึ่งคือการใช้ฐานข้อมูลเชิงเอกสาร เช่น MongoDB อีกวิธีหนึ่งคือการใช้ที่เก็บคีย์-ค่า เช่น Apache Cassandra มี ฐานข้อมูล nosql อื่นๆ อีกมากมาย เช่น Apache HBase, Amazon DynamoDB และ Couchbase

ฐานข้อมูล NoSQL ที่อิงตามเอกสารและคอลเลกชันไม่มีลักษณะเชิงสัมพันธ์ เอกสารเหล่านี้แต่ละรายการมีออบเจ็กต์ JSON ที่มีคู่คีย์-ค่า คอลเลกชันประกอบด้วยเอกสารต่างๆ มากมาย ซึ่งทั้งหมดนี้สามารถจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล NoSQL สามารถต่อท้ายเอกสารได้โดยไม่ต้องละทิ้งเอกสารอื่น ทำให้ผู้ใช้สามารถผนวกข้อมูลเพิ่มเติมเข้ากับเอกสารได้อย่างง่ายดาย หากต้องการใช้ MongoDB บนคอมพิวเตอร์ของคุณ คุณต้องติดตั้งก่อน สำหรับระบบปฏิบัติการ Windows คุณต้องป้อนเส้นทางที่คัดลอกไว้ก่อนหน้านี้ในตัวแปรระบบ คุณสามารถรันคำสั่ง MongoDB จากเทอร์มินัลได้โดยใช้คำสั่งนี้

ด้วยการเพิ่มเส้นทางช่องไปยังตัวแปรสภาพแวดล้อมของคุณ คุณสามารถเรียกใช้คำสั่งในเทอร์มินัลของคุณโดยไม่ต้องติดตั้งเชลล์ MongoDB เฉพาะ คุณสามารถติดตั้ง MongoDB Compass บนคอมพิวเตอร์เครื่องอื่นได้ หากคุณไม่สามารถระบุตำแหน่งบนพีซีของคุณได้ เมื่อเลือก Homebrew จากเมนู Mac OS คุณจะสามารถติดตั้ง MongoDB ได้ หากคุณไม่ได้ติดตั้ง Homebrew คุณสามารถใช้คำสั่งนี้ในเทอร์มินัล Mac เพื่อติดตั้งซอฟต์แวร์เวอร์ชันล่าสุดได้

Nosql ใช้ภาษาโปรแกรมอะไร

Erlang ซึ่งเป็นภาษาโปรแกรมเชิงฟังก์ชัน ได้รับความสนใจจากนักพัฒนาเพิ่มขึ้นในระบบที่มีความพร้อมใช้งานสูง Erlang เป็นหนึ่งในภาษาการทำงานที่ใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับ การสร้างฐานข้อมูล NoSQL

Amazon เป็น Nosql หรือ Sql หรือไม่

แอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วยฐานข้อมูลนั้นทำให้ง่ายขึ้นโดยใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่หลากหลาย แต่ทั้งหมดใช้ SQL คุณสามารถทำงานกับ DynamoDB และทำงานเฉพาะกิจได้โดยใช้ AWS Management Console, AWS CLI หรือ NoSQL WorkBench

Netflix ใช้ sql หรือ Nosql?

จำเป็นต้องใช้ชั้นพื้นที่เก็บข้อมูลที่มีโครงสร้างเพื่อเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ของเราในบริบทที่หลากหลาย ภารกิจของ Netflix คือการใช้เครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับงาน ฉันต้องการตรวจสอบเครื่องมือ NoSQL สามรายการที่เลือกสำหรับโพสต์นี้: SimpleDB, Hadoop/HBase และ Cassandra

Nosql vs Mongodb

ที่เก็บข้อมูล NoSQL เป็นเนมสเปซหรือคอนเทนเนอร์ที่เก็บข้อมูลในระดับบนสุด ในขณะที่ MongoDB เป็นคอนเทนเนอร์ระดับบนสุด ซึ่งประกอบด้วยหนึ่งคอลเล็กชันหรือมากกว่า ที่เก็บเอกสารซึ่งจัดเก็บในรูปแบบ BSON เป็นรากฐานของ MongoDB

NoSQL นอกจาก SQL แล้ว ยังหมายถึง SQL อีกด้วย แต่รวมถึง SQLNo ด้วย เอกสาร คีย์-ค่า กราฟ และอื่นๆ เป็นเพียงตัวอย่างบางส่วนของฐานข้อมูล NoSQL คำว่า NoSQL หมายถึงเครื่องมือที่จัดเก็บและดึงข้อมูลโดยไม่เก็บไว้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่สามารถเข้าถึงได้ในรูปแบบเอกสาร MongoDB ซึ่งเป็นฐานข้อมูล NoSQL เป็นโอเพ่นซอร์ส ความสามารถในการปรับขนาดและประสิทธิภาพของอุปกรณ์นี้เหมาะอย่างยิ่ง MongoDB สามารถจัดเก็บประเภทข้อมูลได้หลากหลาย รวมถึงสตริง ตัวเลข วันที่ อาร์เรย์ บูลีน และอื่นๆ นอกจากนี้ยังสามารถใช้ประเภทข้อมูลบัฟเฟอร์เพื่อจัดเก็บรูปภาพ เสียง และวิดีโอ

เหตุใด Mongodb จึงเป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องใช้ข้อมูลมาก

กระบวนการจัดทำดัชนีของ MongoDB นั้นรวดเร็ว และภาษาคิวรีก็หลากหลาย นอกจากนี้ MongoDB ยังมีคุณลักษณะที่ใช้งานง่ายและปรับขนาดได้ ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันที่ใช้ข้อมูลมากเช่นเดียวกับเว็บแอปพลิเคชัน

Nosql Scale ในแนวนอนเป็นอย่างไร

ฐานข้อมูล Nosql ได้รับการออกแบบให้ปรับขนาดในแนวนอน ซึ่งหมายความว่าสามารถจัดการกับทราฟฟิกที่เพิ่มขึ้นโดยการเพิ่มเซิร์ฟเวอร์ในระบบ สิ่งนี้ตรงกันข้ามกับฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมซึ่งปรับขนาดในแนวตั้งโดยการเพิ่มทรัพยากรให้มากขึ้นในเซิร์ฟเวอร์เดียว การปรับขนาดในแนวนอนนั้นมีประสิทธิภาพและคุ้มค่ากว่า เนื่องจากช่วยให้มีความยืดหยุ่นมากขึ้นและสามารถรองรับทราฟฟิกได้มากขึ้นโดยไม่ทำให้เซิร์ฟเวอร์เครื่องเดียวทำงานหนักเกินไป

ทำไม Nosql ถึงปรับขนาดแนวนอนได้ง่ายกว่า?

ข้อได้เปรียบที่แท้จริงของ NoSQL คือการปรับขนาดตามแนวนอนหรือที่เรียกว่าการแบ่งส่วนข้อมูล ซึ่งคล้ายกับสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อแถวจากหลายฐานข้อมูลถูกรวมเข้าด้วยกันโดยใช้แบบจำลองเชิงสัมพันธ์ เนื่องจาก 'เอกสาร' ของ NoSQL เป็นวัตถุที่มีในตัวเอง

การปรับขนาดแนวนอน: ข้อดีและข้อเสีย

เจ้าของธุรกิจบางคนกังวลว่าการปรับขนาดแนวนอนเป็นการตัดสินใจทางธุรกิจที่ดีหรือไม่ ประโยชน์ของการปรับขนาดแนวนอน ได้แก่ รอบเวลาหยุดทำงานน้อยลง ความซับซ้อนในการดีบักโค้ดน้อยลง และค่าลิขสิทธิ์น้อยลง นอกจากนี้ยังมีข้อดีที่ต้องพิจารณา เนื่องจากค่าธรรมเนียมใบอนุญาตสูง ศูนย์ข้อมูลจะมีต้นทุนเริ่มต้นสูง และเมื่อพื้นที่จัดเก็บที่จำเป็น การทำความเย็น และความจุไฟฟ้าเพิ่มขึ้น ต้นทุนเริ่มต้นก็จะสูงขึ้นอย่างมาก ธุรกิจสเกลแนวนอนจะประสบความสำเร็จได้อย่างไร?