ฐานข้อมูล NoSQL: ข้อดีข้อเสีย

โดยทั่วไปข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL จะถูกสร้างแบบจำลองด้วยวิธีอื่นนอกเหนือจากความสัมพันธ์แบบตารางที่ใช้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL มักพบในแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ โครงสร้างข้อมูลของฐานข้อมูล NoSQL อาจแตกต่างกันไป แต่มักจะเป็นเอกสาร กราฟ คีย์-ค่า หรือที่เก็บวัตถุ ข้อได้เปรียบที่สำคัญของฐานข้อมูล NoSQL คือสามารถปรับขนาดในแนวนอนได้ หมายความว่าสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้โดยการเพิ่มเซิร์ฟเวอร์มากขึ้น ซึ่งต่างจากแนวตั้ง ซึ่งจำเป็นต้องอัปเกรดฮาร์ดแวร์บนเซิร์ฟเวอร์เครื่องเดียว มีข้อเสียเล็กน้อยที่มาพร้อมกับการใช้ฐานข้อมูล NoSQL เนื่องจากข้อมูลไม่ได้จัดเก็บในรูปแบบตาราง ประโยชน์บางประการของการใช้ SQL เช่นการดำเนินการ JOIN จึงไม่สามารถใช้ได้ ข้อเสียที่อาจเกิดขึ้นอีกประการหนึ่งคือเนื่องจากไม่มีวิธีมาตรฐานในการสร้างแบบจำลองข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL การสอบถามจึงทำได้ยาก

ข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องจำนวนมากสามารถจัดเก็บได้อย่างรวดเร็วด้วยความช่วยเหลือของฐานข้อมูล NoSQL NoSQL เป็นโครงสร้างข้อมูลที่ไม่อาศัยความสัมพันธ์เชิงสัมพันธ์ ในปี 1970 ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ถือเป็นเรื่องปกติเมื่อพูดถึงการจัดเก็บข้อมูล Ben Finkel ผู้ฝึกสอนจาก Cognitive Behavioral Therapy Institute กล่าวว่า NoSQL ให้ความสำคัญกับความเร็วและความยืดหยุ่นมากกว่าความสม่ำเสมอและประสิทธิภาพ แม้ว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จะรวดเร็วและใช้งานง่าย แต่ก็ต้องใช้ความพยายามอย่างมากในการสร้างและบำรุงรักษา ไม่มีข้อกำหนดสำหรับฐานข้อมูล NoSQL ที่จะต้องออกแบบหรือวางแผนก่อนดำเนินการ ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้าง สร้างต้นแบบ และปรับใช้แอปพลิเคชันได้อย่างรวดเร็ว

นอกจากนี้ยังใช้กันอย่างแพร่หลายในการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบ Agile ซึ่งเป็นรูปแบบการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ได้รับความนิยมอีกรูปแบบหนึ่ง ฐานข้อมูล NoSQL ไม่จำเป็นต้องใช้ตัวแปรมาตรฐาน และสามารถจัดเก็บประเภทข้อมูลได้หลากหลาย ฐานข้อมูล SQL ต้องการพลังการประมวลผลมากกว่าฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูล NoSQL บน Raspberry Pi สามารถเรียกใช้งานได้ง่าย แต่จะจัดการได้ยากกว่าฐานข้อมูลบนเว็บมาก กราฟมีความล้ำหน้ากว่าคู่คีย์:ค่าและเอกสารมาก ส่วนโหนดและขอบของกราฟใช้เพื่อแสดงองค์ประกอบทั้งสอง โหนดใช้เพื่อเก็บข้อมูลเกี่ยวกับวัตถุ เช่น บุคคล สถานที่ สิ่งของ ความคิด หรืออย่างอื่น ขอบของโหนดแต่ละโหนดทำหน้าที่เป็นคำอธิบายความสัมพันธ์ ผู้ใช้ฐานข้อมูลมักจะเห็นแถวและคอลัมน์ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แต่โมเดลข้อมูลจะคล้ายคลึงกับโมเดลในฐานข้อมูลแบบกว้าง

ตารางและดัชนีในฐานข้อมูลสามารถจัดเก็บไว้ในดิสก์ในรูปแบบต่างๆ รวมถึงไฟล์แฟลตที่เรียงลำดับ/ไม่เรียงลำดับ, ISAM, ไฟล์ฮีป, แฮชบัคเก็ต และทรี B+ ในแง่ของข้อดีและข้อเสียแต่ละรูปแบบจะมีลักษณะเฉพาะ B-tree และ ISAM เป็นรูปแบบที่ใช้บ่อยที่สุด

ไดเรกทอรีข้อมูล MongoDB สามารถพบได้ที่ C:/data/db โฟลเดอร์นี้ต้องสร้างโดยใช้พรอมต์คำสั่ง คำสั่งสามารถดำเนินการตามลำดับต่อไปนี้ เมื่อคุณเลือก dbpath ไปยังไดเร็กทอรีที่สร้างใน mongod.exe แล้ว ก็ถึงเวลาระบุ

โดยทั่วไป ข้อมูล MongoDB จะถูกจัดเก็บเป็น BSON ในไดเร็กทอรีพาธข้อมูลของคุณ /data/db ซึ่งโดยปกติจะเป็น /data/ template แต่ละคอลเลกชันควรประกอบด้วยสองไฟล์: คอลเลกชัน 0 ซึ่งเก็บข้อมูล (และจำนวนเต็มนั้นจะเพิ่มขึ้นตามต้องการ) และคอลเลกชัน ที่เก็บข้อมูลเมตาการตั้งชื่อ ซึ่งใช้โดยคอลเล็กชันเพื่อระบุเนมสเปซของคอลเล็กชัน

Nosql คืออะไรและจัดเก็บเอกสารอย่างไร?

ฐานข้อมูลเอกสารหรือที่เรียกว่าฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีข้อมูลที่สัมพันธ์กัน ฐานข้อมูลเอกสารอ้างอิงจากเอกสารที่ยืดหยุ่นแทนที่จะเป็นแถวและคอลัมน์ที่ตายตัวของข้อมูล ในทางกลับกัน ฐานข้อมูลเอกสารมีราคาไม่แพงและเป็นที่นิยมมากกว่าฐานข้อมูลแบบตารางและฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ฐานข้อมูลเชิงเอกสาร (หรือที่เรียกว่าฐานข้อมูลรวม ฐานข้อมูลเอกสาร หรือที่เก็บเอกสาร) จะจัดเก็บบันทึกทั้งหมด รวมถึงข้อมูลที่เชื่อมโยงไว้ในเอกสารเดียว ที่เก็บเอกสารเป็นส่วนย่อยของ NoSQL หรือที่เรียกว่าระบบที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ ซึ่งเป็นระบบจัดการฐานข้อมูลยอดนิยมที่ใช้โมเดลที่ไม่สัมพันธ์กัน DocumentDB รวมถึง MongoDB, CouchDB, OrientDB และ DocumentDB เป็นระบบจัดเก็บเอกสารทั่วไป ฐานข้อมูลเอกสารซึ่งแตกต่างจากสคีมาตารางคือไม่ต้องพึ่งพาซึ่งกันและกัน แต่ละเอนทิตีจะอยู่ภายในเอกสารเดียว และข้อมูลเชื่อมโยงจะถูกจัดเก็บไว้ในเอกสารเดียว ซึ่งช่วยให้มีการเปลี่ยนแปลงข้อมูล การผสานรวม และการสร้างแบบจำลองได้มากขึ้น แต่ความสามารถน้อยลงในการบังคับใช้ความสัมพันธ์ที่ซับซ้อน ที่เก็บเอกสารพึ่งพาที่เก็บคีย์-ค่าเป็นอย่างมาก ซึ่งไม่สามารถสร้างกฎเหล่านี้ได้เสมอไป ผู้ใช้ต้องเข้าถึงฐานข้อมูลเอกสารได้ง่ายกว่า เพื่อที่จะลบออกจากชุมชนเฉพาะและฟอรัม

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นวิธีการจัดระเบียบที่แถวของข้อมูลถูกเชื่อมโยงเข้าด้วยกันในตารางเพื่อจัดระเบียบให้เป็นข้อมูลที่ไม่ซ้ำใครหรือเปรียบเทียบได้ เฟรมเวิร์กฐานข้อมูล NoSQL มีความยืดหยุ่นมากกว่าในแง่ของการจัดเก็บและดึงข้อมูล รวมถึงความสามารถในการสร้างโมเดลข้อมูลในรูปแบบต่างๆ สามารถใช้เพื่อเก็บข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กัน เช่น JSON หรือ XML หรือเพื่อเก็บข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กัน เช่น MongoDB ฐานข้อมูล NoSQL ช่วยให้คุณสามารถจัดเก็บและดึงข้อมูลในลักษณะที่ยืดหยุ่นมากขึ้น รวมทั้งสร้างแบบจำลองในลักษณะแบบไดนามิกมากขึ้น มีประสิทธิภาพมากกว่า ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม เนื่องจากไม่ต้องการการดำเนินการรวมเพื่อเข้าถึงข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในตารางต่างๆ ผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลยังสามารถปรับขนาดข้อมูลเป็นชุดข้อมูลที่ใหญ่ขึ้นได้เร็วกว่าผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL มีความหลากหลายและมีประสิทธิภาพมากขึ้นในด้านความสามารถในการจัดเก็บและจัดการข้อมูล

Nosql สามารถจัดเก็บไฟล์ได้หรือไม่?

ข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL ถูกจัดเก็บไว้ในเอกสารมากกว่าในตาราง

3 ประโยชน์ของการใช้ฐานข้อมูล Nosql

ข้อดีและข้อเสียของการใช้ฐานข้อมูล Nosql คืออะไร?
การใช้ฐานข้อมูล nosql มีข้อดีมากมาย รวมถึงความสามารถในการปรับขนาดตามแนวนอน ความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลในหลายรูปแบบ และความสามารถในการจัดรูปแบบข้อมูลของคุณในลักษณะที่ปรับเปลี่ยนได้และยืดหยุ่นมากขึ้น

ตัวอย่างของที่เก็บข้อมูล Nosql ของประเภทที่เก็บเอกสารคืออะไร

ที่เก็บคีย์-ค่า เช่น Redis, Dynamo และ Riak เป็นตัวอย่างของ NoSQL ทั้งหมดนี้ทำจากกระดาษ Amazon Dynamo

การสร้างดัชนีและการสอบถามด้วย Datastore

Datastore สามารถจัดทำดัชนีและสืบค้นเอกสารและคอลเลกชันต่างๆ ความสามารถในการให้การตอบสนองที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพเป็นโบนัสเพิ่มเติม Datastore รองรับเทคนิคการสร้างแบบจำลองข้อมูลที่หลากหลาย รวมถึงการจัดเก็บคีย์-ค่าและคอลัมน์

Nosql สามารถเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้างได้หรือไม่?

ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดเก็บประเภทข้อมูลได้ตั้งแต่แบบมีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง ไปจนถึงไม่มีโครงสร้าง จุดแข็งหลักคือในแง่ของกึ่งโครงสร้าง (JSON, XML ไม่ใช่ทุกฟิลด์ที่เข้าใจดี) และข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง

คำว่า “ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง” มีความหมายมากมายและอาจหมายถึงสิ่งอื่นโดยสิ้นเชิง ไม่ใช่เรื่องที่เป็นความลับ RDBMS ในคำพูดของมันเอง คุณต้องกำหนดทุกอย่างล่วงหน้า (เช่น เมื่อคุณต้องจัดการข้อมูลด้วยชื่อคอลัมน์และประเภทข้อมูล (เช่น ประเภทของคอลัมน์และข้อมูลใน R.DBMS) คุณจะ สามารถทำได้ด้วย R.DBMS ตามกฎทั่วไป คุณต้องการทราบว่าผู้ใช้เยี่ยมชมประเทศใดภายในสามเดือนที่ผ่านมาหรือไม่ ตอบ ไม่ ฐานข้อมูล SQL สามารถจำลองตารางในลักษณะที่ชื่อของเซลล์ คอลัมน์และวันที่เยี่ยมชมล่าสุดคือชื่อของตาราง BLOB สามารถจัดเก็บได้อย่างปลอดภัยในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เช่น ฐานข้อมูล Oracle หรือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ไม่พบค่าคีย์ในข้อมูลที่ถูกระบุว่าเป็น CLOB หรือ BLOB ข้อดีที่สำคัญที่สุดของแพลตฟอร์มคือกึ่งโครงสร้าง (JSON, XML หรือไม่ทราบฟิลด์) และลักษณะที่ไม่มีโครงสร้าง

Nosql เป็นข้อมูลที่มีโครงสร้างหรือไม่มีโครงสร้าง?

ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบโดยคำนึงถึงความยืดหยุ่น ช่วยให้การพัฒนารวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น โมเดลข้อมูล NoSQL ช่วยให้สามารถจัดการกับข้อมูลทั้งแบบกึ่งโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง

Mongodb สามารถเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้างได้หรือไม่?

ขึ้นอยู่กับโครงสร้างของข้อมูล ฐานข้อมูล MongoDB สามารถแก้ไขได้ การอ้างอิงข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างลงในคอลเล็กชันเป็นไปได้ด้วยการสนับสนุนสคีมาแบบไดนามิก

เหตุใดจึงจัดเก็บฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล Nosql ถูกจัดเก็บเนื่องจากมีความยืดหยุ่นมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ สามารถจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบใดก็ได้ รวมถึงเอกสาร กราฟ และคู่คีย์-ค่า ทำให้เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการจัดเก็บข้อมูลในหลายรูปแบบ

ฐานข้อมูล NoSQL ใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลแทนที่จะเป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ธุรกิจสมัยใหม่ต้องการโซลูชันการจัดการข้อมูลที่ปรับเปลี่ยนได้ ปรับขนาดได้ และสามารถตอบสนองความต้องการที่เปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็ว ฐานข้อมูลเอกสาร ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟ คือตัวอย่างของฐานข้อมูล NoSQL บริษัททั่วโลกกว่า 2,000 แห่งกำลังนำฐานข้อมูล NoSQL มาใช้อย่างรวดเร็วเพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชันที่มีความสำคัญต่อภารกิจ แนวโน้มทั้งห้านี้ซึ่งนำเสนอความท้าทายทางเทคนิคที่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ส่วนใหญ่ไม่สามารถจัดการได้ มีส่วนรับผิดชอบต่อการขาดฟังก์ชันการทำงานในฐานข้อมูลส่วนใหญ่ เนื่องจากโมเดลข้อมูลตายตัว ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จึงไม่รองรับการพัฒนาแบบ Agile ได้เป็นอย่างดี โมเดลแอปพลิเคชันเป็นรากฐานสำหรับโมเดลข้อมูล NoSQL

ใน NoSQL เราไม่ได้กำหนดวิธีการสร้างโมเดลข้อมูลเพียงอย่างเดียว ในฐานข้อมูลเชิงเอกสาร JSON เป็นรูปแบบพฤตินัยสำหรับการจัดเก็บข้อมูล ซึ่งช่วยลดความจำเป็นในการใช้กรอบ ORM ในลักษณะนี้ รวมทั้งลดความซับซ้อนของการพัฒนาแอปพลิเคชัน N1QL (อ่านว่า นิเกิล) เป็นภาษาเคียวรีใหม่ที่เพิ่มเข้าไปในชุด Couchbase Server 4.0 ซึ่งสามารถใช้เชื่อมต่อ SQL กับ JSON ได้ นอกจากนี้ยังสามารถใช้เพื่อจัดระเบียบ (GROUP BY) จัดเรียง (SORT BY) เข้าร่วม (ซ้าย OUTER / INNER) และทำสิ่งอื่นนอกเหนือจากคำสั่ง SELECT / FROM / WHERE ให้ประโยชน์ด้านการดำเนินงานที่น่าสนใจเมื่อเปรียบเทียบกับ ฐานข้อมูล NoSQL แบบเดิม เนื่องจากใช้สถาปัตยกรรมแบบ Scale-Out และไม่มีจุดที่ล้มเหลวแม้แต่จุดเดียว เนื่องจากมีการจัดการการมีส่วนร่วมของลูกค้ามากขึ้นทางออนไลน์ผ่านเว็บและแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ การรักษาเครือข่ายให้เสถียรจึงเป็นสิ่งสำคัญ

ฐานข้อมูล NoSQL สามารถกำหนดค่าให้ปรับขนาดได้ รวมทั้งติดตั้งและกำหนดค่าได้ ออกแบบมาเพื่อจัดเก็บหนังสือ สมุดจด และสิ่งของอื่นๆ ให้เป็นระเบียบ ไม่มีข้อจำกัดเกี่ยวกับขนาดของคลัสเตอร์หรือจำนวนสถานีตรวจสอบที่มี การจำลองแบบของ ฐานข้อมูล MongoDB สร้างขึ้นในฐานข้อมูล NoSQL แบบกระจาย ทำให้ไม่ต้องใช้ซอฟต์แวร์แยกต่างหาก นอกจากการเชื่อมต่ออีเทอร์เน็ตแบบทันทีแล้ว ฮาร์ดแวร์เราเตอร์ยังเปิดใช้งานการหยุดทำงานของแอปพลิเคชันโดยไม่จำเป็นต้องใช้ฐานข้อมูลเพื่อตรวจหาปัญหาและกู้คืน แอปพลิเคชันบนเว็บ อุปกรณ์พกพา และอินเทอร์เน็ตในทุกสิ่ง (IoT) ทุกวันนี้ถูกสร้างขึ้นโดยใช้ฐานข้อมูล NoSQL มากขึ้นเรื่อยๆ

ฐานข้อมูล SQL สามารถปรับขนาดในแนวตั้งได้เนื่องจากสามารถรองรับข้อมูลได้มากขึ้นโดยการเพิ่มตาราง ด้วยเหตุนี้ คุณจึงสามารถย้ายข้อมูลระหว่างตารางได้โดยไม่ต้องกังวลว่าข้อมูลใดควรอยู่ในรูปแบบใดและควรจัดโครงสร้างอย่างไร
ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดได้ในแนวนอน เป้าหมายของการเพิ่มโหนดในฐานข้อมูล NoSQL คือเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาการจัดรูปแบบข้อมูลหรือความเข้ากันได้ เมื่อใช้วิธีนี้ คุณจะสามารถเพิ่มข้อมูลลงในฐานข้อมูล NoSQL ได้โดยง่าย โดยไม่ต้องกังวลว่าจะมีการจัดระเบียบอย่างไร

เหตุใดจึงจัดเก็บฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล SQL ใช้โมเดลข้อมูลที่ซับซ้อน ซึ่งเป็นสาเหตุที่ฐานข้อมูล NoSQL กำลังได้รับความนิยม ฐานข้อมูล NoSQL จัดเก็บข้อมูลด้วยวิธีง่ายๆ ตรงไปตรงมา ซึ่งเข้าใจได้ง่ายกว่าฐานข้อมูล SQL นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL มักอนุญาตให้นักพัฒนาแก้ไขโครงสร้างของข้อมูลได้โดยตรง

เหตุใดจึงต้องใช้ฐานข้อมูล Nosql เพื่อจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้าง

ใน โลกของฐานข้อมูล NoSQL มีความท้าทายที่สำคัญประการหนึ่ง: ข้อมูลอาจไม่ได้ถูกจัดเก็บไว้ในรูปแบบที่ทำให้ง่ายต่อการค้นหาเสมอไป หากคุณจัดเก็บข้อมูลติดต่อของลูกค้าไว้ในฐานข้อมูล NoSQL คุณจะต้องแปลงชื่อ ที่อยู่ และหมายเลขโทรศัพท์ของลูกค้าให้เป็นรูปแบบที่ฐานข้อมูล NoSQL เข้าใจได้ ข้อได้เปรียบหลักของฐานข้อมูล NoSQL คือความสามารถในการปรับขนาดได้ การใช้ฐานข้อมูล NoSQL ทำให้สามารถจัดเก็บรายการจำนวนมากในช่วงเวลาสั้นๆ ได้

ประเภทข้อมูลใดที่มักจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล Nosql?

บันทึกหนังสือในฐานข้อมูล NoSQL มักจะจัดเก็บในรูปแบบ JSON แอตทริบิวต์ของหนังสือแต่ละเล่มจะอยู่ในเอกสารแยกต่างหากและสามารถใช้เพื่อระบุรายการ, ISBN, ชื่อหนังสือ, หมายเลขรุ่น, ชื่อผู้แต่ง และ ID ผู้แต่ง โมเดลนี้ออกแบบมาเพื่อปรับข้อมูลให้เหมาะสมสำหรับการพัฒนาที่ใช้งานง่ายในขณะเดียวกันก็ปรับขนาดตามแนวนอน

Mongodb: ตัวเลือกยอดนิยมสำหรับแอพพลิเคชั่นความเร็วสูงและยืดหยุ่น

MongoDB ซึ่งเป็น ฐานข้อมูล NoSQL ยอดนิยม เป็นเครื่องมือที่เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันประสิทธิภาพสูงและยืดหยุ่น แอปพลิเคชั่นนี้ยังเป็นที่นิยมสำหรับแอปพลิเคชั่นที่ต้องการเพิ่มหรือลดขนาดอย่างรวดเร็ว

ข้อใดต่อไปนี้คือ Nosql Datastore

ที่เก็บข้อมูล NoSQL เชิงเอกสาร ได้แก่ MongoDB, couchbase, clusterpoint และ Mark Logic ที่เก็บคีย์-ค่าเป็นที่เก็บ NoSQL ประเภทที่สาม ที่เก็บคีย์-ค่า เช่น ที่เก็บใน NoSQL นั้นคล้ายคลึงกับที่เก็บ

Mongodb Vs Mysql: อะไรที่เหมาะกับโครงการของคุณ?

MySQL ซึ่งเป็นฐานข้อมูลที่ใช้ฐานข้อมูล MySQL เป็นดาต้าสโตร์ ในขณะที่ MongoDB เป็นดาต้าสโตร์ เป็นดาต้าสโตร์ MongoDB ซึ่งเป็นฐานข้อมูลเชิงเอกสารแบบกระจายที่มีประสิทธิภาพ สามารถจัดเก็บประเภทข้อมูลได้หลากหลาย MongoDB ซึ่งตรงกันข้ามกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ไม่ต้องการสคีมาที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและมีความยืดหยุ่นและไดนามิกมากกว่า ด้วยเหตุนี้จึงเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับโครงการที่ต้องการความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขยายในระดับสูง นอกจากนี้ MongoDB ได้รับการออกแบบให้มีความพร้อมใช้งานสูงและปรับขนาดได้ พร้อมการจำลองแบบในตัวและการชาร์ดอัตโนมัติ ด้วยเหตุนี้จึงเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับโครงการที่ต้องการความน่าเชื่อถือและประสิทธิภาพระดับสูง

ข้อมูลถูกเก็บไว้ในฐานข้อมูล Mongodb อย่างไร

ในฐานข้อมูล MongoDB ไม่มีที่เก็บตาราง มีชุดของตารางแทน มีเอกสาร BSON บางส่วนที่อยู่ในคอลเลกชัน ตารางเอกสารทำงานในลักษณะเดียวกับระเบียนหรือแถวในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เขตข้อมูลของเอกสารแต่ละรายการจะคล้ายกับเขตข้อมูลในตารางฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ มีความยาวตั้งแต่หนึ่งคอลัมน์ขึ้นไป

MongoDB ซึ่งเป็น ฐานข้อมูล NoSQL แบบโอเพ่นซอร์ส ใช้เพื่อจัดเก็บคอลเลกชันและเอกสาร เอกสาร MongoDB ประกอบด้วยชุดของคู่คีย์-ค่า ซึ่งโดยพื้นฐานแล้วเป็นหน่วยข้อมูล MongoDB มีความสามารถหลายอย่าง รวมถึงคุณลักษณะการค้นหาข้อความ ซึ่งสามารถใช้เพื่อค้นหาคำหรือสตริงที่ต้องการได้ การแทรกเอกสารเดียวในคอลเล็กชันทำได้โดยใช้ฟังก์ชัน db.collection.insertOne สามารถใช้ตัวกรองและเกณฑ์เพื่อจำกัดผลการค้นหาให้แคบลง เนื่องจาก MongoDB มีโครงสร้างข้อมูลเชิงสัมพันธ์ จึงต้องการพลังการประมวลผลน้อยลงเมื่อค้นหาและดึงข้อมูล เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการรวมและประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ (เช่น ข้อมูลที่หลากหลายจำนวนมาก)

ฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สของ MongoDB, Inc. เป็นฐานข้อมูลข้ามแพลตฟอร์ม เป็นฐานข้อมูลแบบเอกสารที่มีจุดประสงค์เพื่อตอบสนองความต้องการข้อมูลของแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ในปัจจุบัน ด้วยโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่น การจัดเก็บรูปภาพ ข้อความ และวิดีโอจึงเป็นเรื่องง่าย เป็นฐานข้อมูลสำหรับแอปพลิเคชันสมัยใหม่ที่ฟรีและเป็นโอเพ่นซอร์ส MongoDB สามารถประมวลผลข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมากได้เร็วกว่า MySQL เนื่องจากใช้การจำลองแบบสลาฟและมาสเตอร์ นอกจากนี้ยังง่ายต่อการพัฒนาเอกสารโดยใช้โมเดลข้อมูลเอกสารซึ่งรองรับ JSON และแมปกับภาษาเชิงวัตถุ ด้วย Pure Storage FlashBlade คุณสามารถเก็บรูปภาพและเอกสารของคุณในที่จัดเก็บที่ทันสมัย

ฐานข้อมูล Nosql คืออะไร

ฐานข้อมูล NoSQL (แต่เดิมหมายถึง "ไม่ใช่ SQL" หรือ "ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์") จัดเตรียมกลไกสำหรับการจัดเก็บและดึงข้อมูลที่สร้างแบบจำลองด้วยวิธีอื่นนอกเหนือจากความสัมพันธ์แบบตารางที่ใช้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูลดังกล่าวมีมาตั้งแต่ปี 1960 แต่ชื่อ “NoSQL” เพิ่งมีขึ้นในช่วงต้นศตวรรษที่ 21 ซึ่งเกิดจากความต้องการของบริษัท Web 2.0 ฐานข้อมูล NoSQL มักจะปรับขนาดได้มากกว่าและเข้าถึงข้อมูลได้เร็วกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ พวกเขาอาจใช้หรือไม่ใช้ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง (SQL) สำหรับการเข้าถึงข้อมูล (ดู SQL กับ NoSQL)

ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อมูลในรูปแบบอื่นที่ไม่ใช่ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ประเภทเอกสาร ประเภทคีย์-ค่า ประเภทคอลัมน์กว้าง และประเภทกราฟเป็นประเภทที่ใช้บ่อยที่สุด การเพิ่มขึ้นของฐานข้อมูล NoSQL ในช่วงปลายยุค 2000 เป็นผลมาจากต้นทุนการจัดเก็บที่ลดลงอย่างมาก นักพัฒนาสามารถจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก ซึ่งช่วยให้สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้อย่างยืดหยุ่น ฐานข้อมูลเอกสาร ฐานข้อมูลคีย์-ค่า ร้านค้าคอลัมน์ขนาดใหญ่ และฐานข้อมูลกราฟเป็นฐานข้อมูล NoSQL เพียงไม่กี่ประเภท ข้อความค้นหาที่เร็วขึ้นเป็นผลจากการไม่ต้องรวม ช่วงของกรณีการใช้งานมีมากมาย ตั้งแต่วิกฤตอย่างยิ่งยวด (เช่น ข้อมูลทางการเงิน) ไปจนถึงความสนุกสนานอย่างยิ่งและแม้แต่เรื่องไร้สาระ (เช่น กล่องทิ้งขยะคิตตี้อัจฉริยะสามารถอ่านค่า IoT ได้)

ในบทช่วยสอนนี้ เราจะพูดถึงว่าเมื่อใดและเพราะเหตุใดฐานข้อมูล NoSQL จึงเป็นแนวคิดที่ดี นอกจากนี้ เราจะพิจารณาความเข้าใจผิดทั่วไปบางประการเกี่ยวกับฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของงานนำเสนอ จากข้อมูลของ DB-Engines MongoDB เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลก คุณจะได้เรียนรู้วิธีการสืบค้นฐานข้อมูล MongoDB ในบทช่วยสอนนี้ ซึ่งคุณสามารถติดตั้งบนคอมพิวเตอร์ของคุณได้ คลัสเตอร์คือตำแหน่งที่สามารถจัดเก็บฐานข้อมูล MongoDB หากคุณมีคลัสเตอร์อยู่แล้ว คุณสามารถเริ่มจัดเก็บข้อมูลใน Atlas ได้ทันที มีหลายวิธีในการสร้างฐานข้อมูล เช่น การใช้ Atlas Data Explorer, MongoDB Shell หรือ MongoDB Compass และคุณสามารถเลือกภาษาโปรแกรมที่จะใช้ได้

ในตัวอย่างนี้ คุณจะนำเข้าชุดข้อมูลตัวอย่างของ Atlas ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อดีหลายประการสำหรับทั้งนักพัฒนาและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล รวมถึงแบบจำลองข้อมูลที่ยืดหยุ่น การปรับขนาดแนวนอน การสืบค้นที่รวดเร็วปานสายฟ้าแลบ และการใช้งานง่าย Data Explorer สามารถใช้เพื่อสร้างเอกสารใหม่ แก้ไขเอกสารที่มีอยู่ และลบเอกสาร เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพอย่างยิ่งที่ช่วยให้คุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้ Atlas และ Atlas Data Lake มอบวิธีง่ายๆ ในการแสดงภาพข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในทั้งสองระบบ

ในขณะที่ธุรกิจพยายามที่จะปรับปรุงการจัดการข้อมูล พวกเขาได้เพิ่มการใช้ฐานข้อมูล NoSQL ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ด้วยเหตุนี้ พวกเขาจึงมองหา DBM ที่เบากว่าและสามารถจัดเก็บประเภทข้อมูลได้หลากหลาย
ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อได้เปรียบเหนือฐานข้อมูล SQL หลายประการ โดยทั่วไปแล้วจะเร็วกว่าและปรับขนาดได้มากกว่า และเหมาะกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างมากกว่า สามารถสร้างฐานข้อมูลขนาดเล็กเพื่อจัดเก็บข้อมูลจำนวนเล็กน้อยรวมถึงจัดการข้อมูลในศูนย์ข้อมูล
ธุรกิจที่ต้องการจัดเก็บประเภทข้อมูลที่หลากหลายและต้องการ DBMS ที่มีน้ำหนักเบาและนำไปใช้งานได้อย่างรวดเร็วควรพิจารณาฐานข้อมูล NoSQL

ฐานข้อมูล Nosql คืออะไร?

ฐานข้อมูล NoSQL (หรือที่เรียกว่าฐานข้อมูล SQL) แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ตรงที่เก็บข้อมูลต่างกันและไม่เป็นตาราง ฐานข้อมูล NoSQL สามารถใช้สร้างฐานข้อมูลได้หลากหลายตามโมเดลข้อมูล ประเภทเอกสารประกอบด้วยเอกสาร ประเภทคีย์-ค่า ประเภทคอลัมน์กว้าง และกราฟ

ฐานข้อมูล Nosql ดีสำหรับอะไร?

โมเดลข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL มีหลายรูปแบบ ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงและจัดการข้อมูลได้ ฐานข้อมูลเหล่านี้ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับแอปพลิเคชันที่มีข้อมูลจำนวนมาก เวลาแฝงต่ำ และโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่น ทำให้คลายข้อจำกัดด้านความสอดคล้องของข้อมูลที่ใช้กับฐานข้อมูลอื่นๆ ได้

ประโยชน์ของฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL กำลังได้รับความนิยมเนื่องจากความยืดหยุ่นรวมถึงความสามารถในการจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ หนึ่งใน ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยม มากที่สุดคือ MongoDB ซึ่งทั้งปลอดภัยและใช้งานง่าย ในทางกลับกัน SQL นั้นไม่ยืดหยุ่นเท่า NoSQL แต่ก็ปลอดภัยและเชื่อถือได้เช่นกัน

ตัวอย่างฐานข้อมูล Nosql

มี ฐานข้อมูล NoSQL ยอดนิยมหลายแห่ง รวมถึง MongoDB, Apache Cassandra และ Redis ฐานข้อมูลเหล่านี้มักจะใช้เมื่อฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมไม่สามารถให้ความสามารถในการปรับขนาดหรือประสิทธิภาพในระดับที่ต้องการได้ ฐานข้อมูล NoSQL มักใช้เมื่อไม่ทราบโมเดลข้อมูลล่วงหน้า หรือเมื่อข้อมูลไม่เหมาะสมกับรูปแบบเชิงสัมพันธ์

ตรงกันข้ามกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ NoSQL เหมาะสมกว่าสำหรับการใช้งานในองค์กรขนาดใหญ่ เนื่องจากหลีกเลี่ยงการรวม ไม่ต้องการสคีมาแบบตายตัว และปรับขนาดได้อย่างรวดเร็ว ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบเพื่อใช้สำหรับ ที่เก็บข้อมูล แบบกระจายที่มีความต้องการพื้นที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่ ตัวอย่างเช่น Twitter, Facebook และ Google เก็บข้อมูลผู้ใช้หลายเทราไบต์ไว้ในไฟล์ในแต่ละวัน สถาปัตยกรรมของฐานข้อมูล NoSQL แบบกระจายหมายความว่าไม่มีหน่วยควบคุมหรือหน่วยเก็บข้อมูลเดียว การทำเช่นนี้จะช่วยลดความจำเป็นในการปรับใช้และจัดการฐานข้อมูลแยกต่างหากสำหรับข้อมูลเดียวกัน เนื่องจากข้อมูลจะคงที่โดยไม่คำนึงถึงจำนวนสำเนา ฐานข้อมูลแบบกระจายจึงเป็นวิธีที่สะดวกที่สุดในการติดตาม

ที่เก็บคีย์-ค่าโดยพื้นฐานแล้วเป็นบัญชีแยกประเภทสำหรับจัดเก็บทุกอย่างเป็นคีย์และค่า ที่จัดเก็บคอลัมน์คือสถานที่จัดเก็บและประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ที่สร้างขึ้นเป็นจำนวนมากในเครื่องต่างๆ ฐานข้อมูลเอกสาร เป็นส่วนย่อยของคอลเล็กชันคีย์-ค่า โดยพื้นฐานแล้วเป็นเวอร์ชันของเวอร์ชันของเวอร์ชันของคอลเล็กชันคีย์-ค่าอื่นๆ เอกสารกึ่งโครงสร้างถูกจัดเก็บในรูปแบบที่เรียกว่า JSON ฐานข้อมูลกราฟไม่มีภาษาประกาศที่ชัดเจนคล้ายกับ SQL แทนที่จะค้นหาฐานข้อมูลเหล่านี้ ให้สอบถามตามโมเดลข้อมูลที่มีอยู่ อินเทอร์เฟซ RESTful สำหรับข้อมูลเป็นคุณสมบัติทั่วไปของ แพลตฟอร์ม NoSQL จำนวนหนึ่ง

ฐานข้อมูล SQL Graph เป็นฐานข้อมูลแบบอ้างอิงหลายตัวในลักษณะเดียวกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูลกราฟออกแบบมาเพื่อจัดการโมเดลข้อมูลหลายตัวรวมถึงแบ็คเอนด์เดียว โลกของ NoSQL เป็นสถานที่ใหม่ และมีการพูดถึงฐานข้อมูลหลายรุ่นเป็นจำนวนมาก ผลการจัดอันดับฐานข้อมูลยอดนิยมสามารถดูได้ที่ http://db-engines.com/en/ranking/

Mysql เป็นตัวอย่างของ Nosql หรือไม่

ฐานข้อมูล SQL เป็นแบบตาราง ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL เป็นเอกสาร ที่เก็บคีย์-ค่า กราฟ และที่เก็บคอลัมน์กว้าง มีฐานข้อมูล SQL หลายฐานข้อมูล ได้แก่ MySQL, Oracle, PostgreSQL และ Microsoft SQL Server MongoDB, BigTable, Redis, RavenDB Cassandra, HBase, Neo4j และ CouchDB เป็นเพียงตัวอย่างบางส่วนของฐานข้อมูล NoSQL

Amazon เป็น Nosql หรือ Sql หรือไม่

เครื่องมือสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วยฐานข้อมูลที่มีอยู่ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์นั้นมีมากมาย แต่เครื่องมือทั้งหมดนั้นใช้ SQL ในการรัน หากคุณใช้ DynamoDB คุณสามารถเรียกใช้งานเฉพาะกิจด้วย AWS Management Console, Amazon Web Services CLI หรือ NoSQL WorkBench

ข้อดีของ Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL ได้เปรียบเหนือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมในหลายๆ ด้าน สิ่งสำคัญที่สุดคือ ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบมาให้ปรับขนาดได้และสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL มักจะมีความยืดหยุ่นมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เนื่องจากไม่ต้องการสคีมาที่เข้มงวด สิ่งนี้สามารถทำให้การพัฒนาและการจัดการข้อมูลง่ายขึ้นและคล่องตัวมากขึ้น ประการสุดท้าย ฐานข้อมูล NoSQL มักจะเร็วกว่าและมีประสิทธิภาพมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เนื่องจากได้รับการออกแบบมาสำหรับการเข้าถึงข้อมูลความเร็วสูง

ฐานข้อมูล NoSQL ถูกสร้างขึ้นจากข้อจำกัดของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล NoSQL มักมีประสิทธิภาพดีกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ในแง่ของประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาด เนื่องจากมีความยืดหยุ่นและใช้งานง่าย จึงสามารถใช้เพื่อเพิ่มความเร็วในการพัฒนาโดยเปรียบเทียบกับโมเดลเชิงสัมพันธ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมการประมวลผลแบบคลาวด์ จำเป็นต้องมีการแปลงน้อยลงเมื่อจัดเก็บหรือดึงข้อมูลเพื่อใช้งาน ข้อมูลหลายประเภทสามารถบันทึกและเรียกค้นได้อย่างง่ายดายและแน่นอน ฐานข้อมูล NoSQL บางส่วนเป็นแบบประกาศ ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถแก้ไขสคีมาได้ตามต้องการ ส่งผลให้สามารถอัปเดตฐานข้อมูลเพื่อรวมข้อมูลประเภทใหม่ๆ ได้อย่างง่ายดาย

เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบดั้งเดิม นักพัฒนาไม่จำเป็นต้องแปลงเป็นรูปแบบที่จัดเก็บได้ ฐานข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL โดยทั่วไปจะบรรจุโดยนักพัฒนาจำนวนมาก เมื่อใช้คลัสเตอร์ของคอมพิวเตอร์ ฐานข้อมูลที่ทำงานบนคลัสเตอร์ของคอมพิวเตอร์จะสามารถเพิ่มและลดความจุได้โดยอัตโนมัติ

ฐานข้อมูล NoSQL กำลังได้รับความนิยมส่วนหนึ่งเนื่องจากข้อดีด้านความสามารถในการปรับขนาดและประสิทธิภาพ เมื่อพูดถึงการจัดการทราฟฟิก ฐานข้อมูล NoSQL มักจะเร็วกว่าและปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูล SQL ฐานข้อมูล SQL แบบดั้งเดิมสามารถปรับขยายได้ในแนวตั้ง ซึ่งหมายความว่าหากคุณเพิ่ม RAM, SSD หรือ CPU บนเซิร์ฟเวอร์ โหลดก็จะเพิ่มขึ้น ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดได้ในแนวนอน ซึ่งหมายความว่าหากมีเซิร์ฟเวอร์จำนวนมากขึ้นเพื่อรองรับการรับส่งข้อมูลที่เพิ่มขึ้น ก็สามารถทำได้อย่างรวดเร็ว เมื่อพูดถึงบริษัทที่เติบโตอย่างรวดเร็ว การมีข้อได้เปรียบด้านความสามารถในการปรับขนาดเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง ธุรกิจที่กำลังขยายตัวอย่างรวดเร็วสามารถเพิ่มเซิร์ฟเวอร์ลงในฐานข้อมูลของตนได้โดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับความสอดคล้องหรือความสมบูรณ์ของข้อมูล ตัวอย่างเช่น การใช้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด เช่น การมีเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่องในฐานข้อมูล ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล SQL มีแนวโน้มที่จะเกิดปัญหาความสอดคล้องของข้อมูล ความสมบูรณ์ของข้อมูล และความซ้ำซ้อนของข้อมูลน้อยกว่าฐานข้อมูล NoSQL ด้วยเหตุนี้ ฐานข้อมูล NoSQL จึงได้รับความนิยมมากขึ้น และแนวโน้มนี้มีแนวโน้มว่าจะกลับตาลปัตรเมื่อได้รับความนิยม เนื่องจากข้อดีด้านความสามารถในการปรับขนาดและประสิทธิภาพ

ข้อดีข้อเสียของฐานข้อมูล Nosql

กุญแจสำคัญของฐานข้อมูล NoSQL คือความสามารถในการปรับขนาด ความเรียบง่าย และการไม่มีโค้ด พวกเขายังไม่บรรลุนิติภาวะและปรับตัวได้น้อยในแง่ของการประมวลผลแบบสอบถาม แต่สิ่งนี้สามารถชดเชยได้ด้วยข้อเท็จจริงที่ว่าพวกเขาสามารถปรับเปลี่ยนเพื่อเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างได้อย่างง่ายดาย นอกจากนี้ยังเป็นไปตามมาตรฐาน ACID และสามารถใช้ในระบบคลาวด์ได้เช่นกัน ฐานข้อมูล Nosql มีข้อเสียเล็กน้อย รวมถึงไม่รองรับ SQL และขาดการสนับสนุนในระดับเดียวกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

การสอน Nosql

ฐานข้อมูล Nosql กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเนื่องจากจำนวนข้อมูลที่สร้างขึ้นยังคงเติบโตในอัตราเลขชี้กำลัง ฐานข้อมูล nosql เป็นฐานข้อมูลที่ปรับขนาดได้และมีประสิทธิภาพสูง ซึ่งไม่ได้ใช้โมเดลเชิงสัมพันธ์แบบตารางแบบดั้งเดิม แต่จะใช้ที่เก็บคีย์-ค่า ที่เก็บเอกสาร ที่เก็บคอลัมน์ หรือโมเดลฐานข้อมูลกราฟแทน
ข้อดีอย่างหนึ่งของการใช้ฐานข้อมูล nosql คือสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากโดยไม่ลดประสิทธิภาพลง นอกจากนี้ ฐานข้อมูล nosql มักจะมีความยืดหยุ่นมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ทำให้ง่ายต่อการสร้างแบบจำลองข้อมูลที่ซับซ้อน
หากคุณสนใจที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับฐานข้อมูล nosql มีบทช่วยสอนที่ยอดเยี่ยมมากมายทางออนไลน์ บทช่วยสอนเหล่านี้จะแนะนำคุณเกี่ยวกับพื้นฐานของฐานข้อมูล nosql, ที่เก็บคีย์-ค่า, ที่เก็บเอกสาร และที่เก็บคอลัมน์ นอกจากนี้ พวกเขายังให้คำแนะนำและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการใช้ฐานข้อมูล nosql ในโครงการของคุณเอง

การจัดการข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL นั้นมีลักษณะที่ไม่สัมพันธ์กัน และง่ายต่อการปรับขนาดเนื่องจากไม่ต้องการสคีมา ในบทช่วยสอนนี้ เราจะพูดถึงพื้นฐานบางประการของ NoSQL Google, Facebook, Amazon และยักษ์ใหญ่ด้านอินเทอร์เน็ตอื่นๆ เป็นหนึ่งในบริษัทที่ใช้ฐานข้อมูล NoSQL สำหรับการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ Carlo Strozzi บัญญัติคำว่า "NoSQL" ในปี 1998 เพื่ออธิบายระบบฐานข้อมูลแบบไฟล์ Eric Evans เสนอคำนี้ในปี 2009 เพื่ออธิบายการเติบโตของฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ในปัจจุบัน นอกจากนี้ การประชุม NoSQL ยังจัดขึ้นในปี 2009 และ 2010 นอกเหนือจากการประชุม NoSQL NoSQL ตะวันออก ซึ่งเป็นงานที่จัดขึ้นในแอตแลนตาเมื่อปีที่แล้ว มีผู้เชี่ยวชาญ NoSQL เข้าร่วมด้วย

ฐานข้อมูล Nosql: การเอาชนะเส้นโค้งแห่งการเรียนรู้

ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นเนื่องจากความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาด การเรียนรู้วิธีใช้งานอาจเป็นเรื่องยาก แม้แต่ผู้ที่ไม่เคยใช้มาก่อน หลักสูตรของ edX ครอบคลุมหัวข้อต่างๆ มากมาย เช่น SQL และ DynamoDB รวมถึงฐานข้อมูล NoSQL โดยรวม เทคโนโลยีนี้ช่วยให้คุณสร้างแอปพลิเคชันที่ลดขนาดโดยใช้ NoSQL

Nosql กับ Sql คืออะไร

ฐานข้อมูล Nosql เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ที่ไม่ได้ขึ้นอยู่กับโครงสร้างตารางแบบดั้งเดิมของฐานข้อมูล sql มักจะมีความยืดหยุ่นและปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูล sql ทำให้เหมาะสำหรับการจัดการข้อมูลจำนวนมาก

Structured Query Language (SQL) ซึ่งสามารถใช้สร้างหรือแก้ไขฐานข้อมูลได้ เป็นภาษาโปรแกรมที่ใช้บ่อยที่สุดและใช้กันอย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรมการจัดการฐานข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL ช่วยให้สามารถจัดเก็บและดึงข้อมูลในรูปแบบที่สร้างแบบจำลองแทนที่จะจัดเก็บในรูปแบบตาราง นี่คือข้อดีและข้อเสียของทั้งสองแบบ รวมถึงความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับจุดแข็งและจุดอ่อนของแต่ละด้าน ซอฟต์แวร์ฐานข้อมูลมักใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้าง ไม่มีโครงสร้าง และกึ่งโครงสร้าง และ SQL และ NoSQL เป็นภาษาโปรแกรมยอดนิยมสำหรับ RDBMS อะไรดีกว่าสำหรับโครงการของคุณและข้อกำหนดจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับข้อกำหนดของคุณ แบบสอบถามในรูปแบบหลังมีโครงสร้างในลักษณะที่มีคุณสมบัติเป็นกรดเช่นเดียวกับความสอดคล้องของข้อมูล ในขณะที่แบบสอบถามในรูปแบบแรกเป็นแบบเชิงวัตถุมากกว่าและเหมาะสำหรับการจัดเก็บประเภทข้อมูลที่หลากหลาย

องค์กรต่างๆ ต่างแสวงหาฐานข้อมูล NoSQL ที่สามารถจัดการกับภาระงานด้านการวิเคราะห์และการดำเนินงานจำนวนมากมาเป็นเวลานาน พวกเขาพบมันใน Cloud Bigtable! Cloud Bigtable ประสิทธิภาพสูง มีการจัดการเต็มรูปแบบ และความพร้อมใช้งาน 99.999 เปอร์เซ็นต์ทำให้เหมาะสำหรับทั้งองค์กรและสตาร์ทอัพ บริการบนระบบคลาวด์ช่วยให้คุณเข้าถึงได้จากทุกที่ และขจัดความจำเป็นในการบำรุงรักษาหรือปรับขนาดโครงสร้างพื้นฐานของคุณเอง

คือ Mongodb Nosql

โมเดลเอกสารไม่ได้เชื่อมโยงกันใน MongoDB ดังนั้นจึงเป็นฐานข้อมูล แทนที่จะเป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ NoSQL (NoSQL = Not-only-SQL) เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่แตกต่างอย่างมากจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม เช่น Oracle, MySQL หรือ Microsoft SQL Server

MongoDB ระบบจัดการฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สใช้โมเดลฐานข้อมูลเชิงเอกสาร MongoDB เก็บข้อมูลในแฟลตไฟล์โดยใช้ออบเจกต์หน่วยเก็บข้อมูลไบนารีของตัวเอง เป็นผลให้การจัดเก็บข้อมูลมีขนาดกะทัดรัดและมีประสิทธิภาพอย่างยิ่ง เหมาะอย่างยิ่งสำหรับปริมาณมาก ความแตกต่างหลักระหว่างฐานข้อมูล NoSQL และฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์คือ ฐานข้อมูล NoSQL เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลรุ่นใหม่ MongoDB มีคุณสมบัติการรวมสำหรับการประมวลผลเป็นชุดที่จะช่วยให้คุณสามารถประมวลผลข้อมูลของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพ ใน MongoDB มีเอกสารหลายชุดในคอลเลกชันเดียว เนื่องจากคอลเล็กชันไม่มีสคีมา จึงมีเนื้อหา ฟิลด์ และขนาดที่แตกต่างจากเอกสารอื่นๆ ในคอลเล็กชันเดียวกัน ส่งผลให้ MongoDB ไม่สามารถแข่งขันกับ NoSQL ได้

การแสดงเอกสารใน JSON นั้นเรียบง่ายและน้ำหนักเบา ทำให้เหมาะสำหรับการแยกวิเคราะห์อย่างง่าย JSON ยังมีประโยชน์เมื่อพูดถึงสคีมาและโครงสร้างระดับสูงกว่าอื่นๆ เพราะสามารถใช้แสดงเอนทิตีได้ดังนี้ * ชื่อ: จอห์น * อายุ: 25 ตัวอย่างเช่น สคีมาอาจเป็นดังนี้: ชื่อ : ประเภท : string, needy : true, age : type : number เป็นต้น แพลตฟอร์ม MongoDB เหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลบนแพลตฟอร์ม เช่น Amazon Web Services

Mongodb: ฐานข้อมูลในอุดมคติสำหรับการจัดเก็บข้อมูล

As a result, a mongodb database is a document-oriented database that stores data in a set of documents that correspond to multiple key-value pairs. As a result, it is ideal for storing information about a wide range of items, including employee data, product data, and so on. MongoDB has a non-relational data model, which means that it can process data that isn't in a traditional database format.

Nosql Database

Nosql databases are databases that don't use the traditional SQL language. Instead, they use a variety of other languages and tools to store and retrieve data. They're often used for big data applications because they can scale more easily than SQL databases.

The adoption of NoSQL database technology by organizations of all sizes has been accelerating in recent years. The article seeks to explain why NoSQL is growing in popularity and when is it a good choice for building applications? The early internet pioneers were frustrated by traditional database technology , so they came up with the term NoSQL. Given the growth in popularity of NoSQL databases, there is a need for clarity as to what makes them worthwhile. NoSQL can be thought of as a broad category that covers a wide range of database structures and data models. In this discussion, we look at NoSQL in its broadest sense, and we come to understand why people are adopting it in general. Database NoSQL technology was created during the cloud era and has been quickly adapted to cloud-based automation. Because NoSQL databases are typically more compatible with real-time streaming technologies, they are frequently used. The most popular NoSQL database, MongoDB, is the simplest database to learn for free by using MongoDB Atlas.

If you need to store a large amount of data, HBase is an excellent choice. Cassandra is the ideal platform for keeping data that you must access on a regular basis.
NoSQL is a fantastic choice for applications that do not require dynamic data and do not require a lot of storage space.