ฐานข้อมูล NoSQL: การออกแบบสองคอลัมน์

ฐานข้อมูล Nosql ได้รับการออกแบบมาเพื่อมอบประสิทธิภาพสูง ความสามารถในการปรับขนาดในแนวนอน และการจัดการที่ง่ายดาย มักใช้ในแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ที่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมต้องดิ้นรน ฐานข้อมูล nosql แบบสองคอลัมน์คือฐานข้อมูล nosql ที่ใช้สองคอลัมน์ในการจัดเก็บข้อมูล สิ่งนี้ตรงกันข้ามกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมซึ่งใช้หลายตารางที่มีหลายคอลัมน์ ฐานข้อมูล nosql แบบสองคอลัมน์มักจะปรับขนาดได้มากกว่าและจัดการได้ง่ายกว่าฐานข้อมูลแบบเดิม

NoSQL ทำลายสถิติใหม่ด้วยการเอาชนะโมเดลเชิงสัมพันธ์ ทำให้สามารถใช้คุณสมบัติอันทรงพลังที่มิฉะนั้นจะไม่พร้อมใช้งานหรือบรรลุได้ยาก ที่เก็บหรือระบบฐานข้อมูล NoSQL คือคอลเล็กชันของออบเจกต์ ซึ่งแต่ละอ็อบเจ็กต์จะแสดงเป็นเอกสาร กราฟ คอลัมน์ หรือแถว โดยพื้นฐานแล้ว ที่เก็บเอกสารทำหน้าที่เป็นสคีมาข้อมูลที่มีคู่คีย์เชื่อมโยงและสคีมาข้อมูลที่ซับซ้อน ข้อมูลถูกจัดระเบียบเป็นคอลัมน์ในที่เก็บคอลัมน์ เช่นเดียวกับที่อยู่ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ความจุของคอลัมน์มักจะอยู่ในช่วงอนันต์ การจัดเก็บแบบบีบอัดและการจัดเก็บแบบคอลัมน์เป็นรูปแบบการจัดเก็บที่ยอดเยี่ยม การบีบอัดมีประสิทธิภาพอย่างมาก และพื้นที่จัดเก็บแบบคอลัมน์ก็เป็นวิธีการจัดเก็บข้อมูลที่มีประสิทธิภาพเช่นกัน

ความเร็วของการสืบค้นแบบรวมเมื่อเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จะสูงกว่า เนื่องจากการออกแบบข้อมูลอยู่ในแนวนอน แอป OLTP จึงเข้ากันไม่ได้กับ ร้านค้า แบบเรียงเป็นแนว ร้านค้าแบบคอลัมน์นำเสนอโซลูชันที่มีประสิทธิภาพสูง แต่ก็ไม่ได้มาพร้อมกับข้อจำกัดตามธรรมชาติเสมอไป อย่างไรก็ตาม คอลัมน์มีความสอดคล้องกันน้อยกว่า และแถวต้องถูกเขียนใหม่หลายครั้งเพื่อรับประกันความสอดคล้องกัน เนื่องจากขาดคุณลักษณะด้านความปลอดภัยแบบเนทีฟ ฐานข้อมูล NoSQL ทั้งหมดจึงมีความเสี่ยงที่จะถูกโจมตีทางออนไลน์มากกว่า หากการรักษาความปลอดภัยในโลกไซเบอร์มีความสำคัญสูง ควรพิจารณาใช้แบบจำลองเชิงสัมพันธ์หรือกำหนดสคีมาของคุณในลักษณะที่ทำให้ง่ายต่อการอัปเดต

สามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL แบบคอลัมน์ เช่น Cassandra, HBase และ Hypertable ได้

ฐานข้อมูลคอลัมน์ Nosql คืออะไร?

ฐานข้อมูลเหล่านี้สร้างขึ้นสำหรับการค้นหาที่ซับซ้อนและซับซ้อนในรูปแบบ NoSQL ฐานข้อมูล แบบคอลัมน์ เช่น ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เก็บข้อมูลตามคอลัมน์แทนที่จะเป็นแถว กลุ่มย่อยเกิดจากการจัดกลุ่มคอลัมน์เข้าด้วยกัน ไม่มีคีย์หรือชื่อคอลัมน์ตายตัวสำหรับฐานข้อมูลประเภทนี้

ตรงกันข้ามกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล NoSQL จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่ไม่สัมพันธ์กัน ประเภทเอกสารประกอบด้วยประเภทคีย์-ค่า ประเภทคอลัมน์กว้าง และประเภทกราฟ การเพิ่มขึ้นของฐานข้อมูล NoSQL เกิดจากต้นทุนการจัดเก็บที่ลดลงอย่างมากในช่วงปลายยุค 2000 นักพัฒนาซอฟต์แวร์มีความยืดหยุ่นอย่างมากกับเทคโนโลยีนี้ เนื่องจากช่วยให้สามารถจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมากได้ ฐานข้อมูลเอกสาร ฐานข้อมูลคีย์-ค่า ร้านค้าคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟเป็นฐาน ข้อมูล NoSQL ที่พบ มากที่สุด สามารถตอบแบบสอบถามได้ภายในเวลาไม่ถึงนาทีโดยไม่ต้องเข้าร่วม กรณีการใช้งานมีตั้งแต่พื้นฐานที่สุด (เช่น ข้อมูลทางการเงิน) ไปจนถึงรายละเอียดเพิ่มเติม (เช่น การจัดเก็บการอ่านค่า IoT จากกล่องทิ้งขยะแมวอัจฉริยะ) ไปจนถึงการใช้งานที่น่าขบขันยิ่งขึ้น

ในบทช่วยสอนนี้ เราจะดูว่าเมื่อใดจึงควรย้ายไปยังฐานข้อมูล NoSQL รวมถึงเหตุผลที่คุณควรทำเช่นนั้น นอกจากนี้ เราจะพิจารณาความเข้าใจผิดที่พบบ่อยบางประการเกี่ยวกับฐานข้อมูล NoSQL ในเชิงลึก MongoDB เป็นฐานข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กันยอดนิยมตามผู้สร้างฐานข้อมูล คุณจะได้เรียนรู้วิธีสอบถามฐานข้อมูล MongoDB โดยไม่ต้องติดตั้งอะไรในคอมพิวเตอร์ของคุณในบทช่วยสอนนี้ ฐานข้อมูล MongoDB สามารถจัดเก็บในคลัสเตอร์ หลังจากสร้างคลัสเตอร์แล้ว Atlas จะกลายเป็นที่เก็บข้อมูลของคุณ มีสามวิธีในการสร้างฐานข้อมูล: ใน Atlas Data Explorer ใน MongoDB Shell หรือผ่านภาษาโปรแกรมที่คุณต้องการ

ตัวอย่างต่อไปนี้จะนำเข้าชุดข้อมูลตัวอย่างของ Atlas ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อดีหลายประการ รวมถึงความสามารถในการเรียกใช้การสืบค้นที่รวดเร็ว ใช้แบบจำลองข้อมูลที่ยืดหยุ่น และเรียกใช้การปรับมาตราส่วนในแนวนอน Data Explorer สามารถใช้เพื่อแทรกเอกสารใหม่ แก้ไขเอกสารที่มีอยู่ และลบเอกสาร กรอบการรวมเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล นี่เป็นวิธีที่ตรงไปตรงมาที่สุดในการแสดงภาพข้อมูลใน Atlas และ Atlas Data Lake

MongoDB เป็นฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สที่ได้รับความนิยมอย่างมาก เนื่องจากเป็นแพลตฟอร์มที่แข็งแกร่ง ยืดหยุ่น และใช้งานง่าย ด้วยการใช้งานที่ง่าย จึงเป็นโซลูชันที่เหมาะสำหรับทุกแอปพลิเคชันที่ต้องการข้อมูลจำนวนมาก ตั้งแต่ธุรกิจขนาดเล็กไปจนถึงเว็บไซต์สาธารณะขนาดใหญ่ หากคุณกำลังมองหาฐานข้อมูล NoSQL ที่มีโมเดลข้อมูลที่ซับซ้อนกว่านี้ คุณควรนึกถึง Cassandra เนื่องจากมีโครงสร้างข้อมูลที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น จึงเหมาะสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และแอปพลิเคชันที่ต้องใช้ข้อมูลมาก MongoDB เป็นผู้นำที่ชัดเจนในด้าน NoSQL และเป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับทุกคนที่ต้องการสร้างฐานข้อมูลที่ยืดหยุ่นและปรับขนาดได้

Mongodb เป็นคอลัมน์ฐานข้อมูลหรือไม่

ฐานข้อมูล Cassandra และ HBase เป็นฐานข้อมูลแบบ คอลัมน์ ขนาดใหญ่ ฐานข้อมูลเอกสารประกอบด้วยสองส่วน: คีย์และโครงสร้างข้อมูลที่เรียกว่าเอกสาร เอกสารสามารถมีคู่คีย์-ค่า หรือคู่คีย์-อาร์เรย์ได้หลากหลาย รวมถึงเอกสารที่ซ้อนกัน ฐานข้อมูลเอกสาร ได้แก่ MongoDB ซึ่งเป็นฐานข้อมูลเอกสาร

Mongodb: คอลัมน์ ชนิดข้อมูล และฟิลด์

คอลัมน์ใน MongoDB แสดงถึงค่าข้อมูล ตารางฐานข้อมูลเก็บข้อมูลในรูปแบบของเขตข้อมูล เขตข้อมูลจะถูกตั้งชื่อในตารางตามหลังคอลัมน์ที่ปรากฏ คอลัมน์แรกของตารางเรียกว่า id อันที่จริง ไม่ว่าเขตข้อมูลจะเป็นชนิดข้อมูลใด ชื่อเขตข้อมูลจะเหมือนกันเสมอ โดยทั่วไปแล้ว ฟิลด์สามารถมีข้อมูลประเภทใดก็ได้
ข้อมูลสามารถเก็บไว้ในฟิลด์ใดก็ได้ ฟิลด์สามารถเป็นสตริง อาร์เรย์ หรือเอกสาร เป็นต้น
แต่ละเขตข้อมูลในตารางมีชื่อเฉพาะ

ฐานข้อมูล Nosql ใดที่มีการจัดเก็บแบบคอลัมน์

Apache HBase ซึ่งเป็นฐานข้อมูล NoSQL แบบคอลัมน์ที่สร้างขึ้นด้วยโอเพ่นซอร์ส อิงตามระบบปฏิบัติการโอเพ่นซอร์ส มันใช้เฟรมเวิร์ก Apache Hadoop HBase ช่วยให้คุณจัดเก็บข้อมูลกระจัดกระจายจำนวนมากโดยการบีบอัดและการจัดเก็บโดยใช้คอลัมน์ ช่วยให้คุณใช้สำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและทนทานต่อข้อผิดพลาด

ประโยชน์ของฐานข้อมูลแบบคอลัมน์

เนื่องจากคอลัมน์ประกอบด้วยข้อมูลแทนที่จะเป็นแถว ฐานข้อมูลแบบเรียงตามแนวตั้งจึงแตกต่างกันตรงที่ไม่เก็บข้อมูลเป็นแถว มีข้อดีหลายประการสำหรับการจัดเก็บแบบเรียงเป็นแนว รวมถึงประสิทธิภาพที่ดีขึ้นและข้อกำหนดในการจัดเก็บที่ลดลง การใช้ ฐานข้อมูลแบบคอลัมน์ มีข้อดีหลายประการ ปรับปรุงประสิทธิภาพ: ฐานข้อมูลแบบเรียงแถวเร็วกว่าฐานข้อมูลแบบเรียงตามแถวแบบดั้งเดิม เนื่องจากสามารถจัดเก็บข้อมูลในคอลัมน์ได้ จึงทำให้อ่านได้เร็วกว่า การจัดเก็บข้อมูลไบนารีแบบกระชับ: ฐานข้อมูลแบบคอลัมน์ต้องการพื้นที่จัดเก็บน้อยกว่าฐานข้อมูลแบบแถว เนื่องจากสามารถจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบไบนารีแบบกะทัดรัด ปรับปรุงความยืดหยุ่น: ฐานข้อมูลแบบคอลัมน์มีความยืดหยุ่นมากกว่าฐานข้อมูลแบบแถวเนื่องจากสามารถจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบต่างๆ นอกจากจะเป็นเครื่องมือจัดเก็บข้อมูลที่ทรงพลังแล้ว คอลัมน์ยังเป็นฐานข้อมูลเชิงวิเคราะห์ที่ทรงพลังอีกด้วย เนื่องจากประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นและความต้องการพื้นที่จัดเก็บที่ลดลง จึงเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการประสิทธิภาพที่รวดเร็วและต้นทุนการจัดเก็บต่ำ

ฐานข้อมูล Nosql ง่ายคืออะไร?

ข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ในเอกสารแทนที่จะเป็นตารางในฐานข้อมูล NoSQL จะสะดวกกว่าสำหรับเราที่จะจัดประเภทเป็น "ไม่ใช่แค่ SQL" แล้วแบ่งเป็นโมเดลข้อมูลต่างๆ ฐานข้อมูล NoSQL สามารถมีได้หลายประเภท รวมถึงฐานข้อมูลเอกสารล้วน ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟ

ฐานข้อมูล NoSQL สามารถเก็บข้อมูลในเอกสารมากกว่าในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ความต้องการทางธุรกิจสมัยใหม่ได้รับการตอบสนองโดยแพลตฟอร์มการจัดการข้อมูลที่ยืดหยุ่น ปรับขยายได้ และสามารถตอบสนองความต้องการที่เปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็ว ฐานข้อมูลเอกสาร ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟ คือตัวอย่างของฐานข้อมูล NoSQL Global 2000 กำลังปรับใช้ฐานข้อมูล NoSQL อย่างรวดเร็วเพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชันที่มีความสำคัญต่อภารกิจ และกำลังแพร่หลายมากขึ้นในแต่ละวัน เนื่องจากแนวโน้มทั้งห้านี้ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ส่วนใหญ่จึงไม่สามารถจัดการได้ ความเชี่ยวชาญด้านฐานข้อมูลเป็นอุปสรรคสำคัญต่อการพัฒนาแบบอไจล์ เนื่องจากขาดความยืดหยุ่นที่จำเป็นสำหรับการพัฒนาแบบอไจล์ โมเดลข้อมูลใน NoSQL แตกต่างจากโมเดลในภาษาอื่นตรงที่กำหนดโดยโมเดลแอปพลิเคชัน

ใน NoSQL ไม่มีคำจำกัดความคงที่ของวิธีการสร้างแบบจำลองข้อมูล JSON เป็นรูปแบบมาตรฐานโดยพฤตินัยสำหรับการจัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงเอกสาร เฟรมเวิร์กเหล่านี้ลดจำนวนของเฟรมเวิร์กที่จำเป็น ลดความซับซ้อนของการพัฒนาแอปพลิเคชัน และขจัดความจำเป็นในการใช้ ORM N1QL (อ่านว่า “นิเกิล”) เป็นภาษาเคียวรี SQL-to-JSON ที่มีประสิทธิภาพซึ่งเปิดตัวใน Couchbase Server 4.0 ไม่เพียงรองรับคำสั่ง SELECT / FROM / WHERE มาตรฐานเท่านั้น แต่ยังรองรับการรวม (GROUP BY) การเรียงลำดับ (SORT BY) การรวม (LEFT OUTER / INNER) และฟังก์ชันอื่นๆ ที่หลากหลาย ข้อได้เปรียบในการดำเนินงานของฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งใช้สถาปัตยกรรมแบบขยายขนาดและไม่ต้องการจุดล้มเหลวเพียงจุดเดียวนั้นมีมากมาย เมื่อมีการโต้ตอบกับลูกค้าทางออนไลน์มากขึ้น การรักษาเว็บไซต์และแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ให้เสถียรจึงมีความสำคัญมากขึ้น

ฐานข้อมูล NoSQL ต้องการความรู้เพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลยในการเขียนโปรแกรม สามารถกำหนดค่าและปรับขนาดได้อย่างรวดเร็ว ได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับสื่อต่างๆ ตั้งแต่การอ่าน การเขียน ไปจนถึงการจัดเก็บ สามารถทำงานได้ในระดับต่างๆ รวมถึงการจัดการและการตรวจสอบคลัสเตอร์ที่มีขนาดแตกต่างกัน ไม่จำเป็นต้องใช้ซอฟต์แวร์แยกต่างหากเพื่อทำซ้ำข้อมูลระหว่างศูนย์ข้อมูลหลายแห่งในฐานข้อมูล NoSQL แบบกระจาย นอกจากนี้ยังช่วยให้แอปพลิเคชันสามารถรับประกันการกู้คืนจากภัยพิบัติได้ทันทีผ่านเราเตอร์ฮาร์ดแวร์ ซึ่งหมายความว่าไม่ต้องรอให้ฐานข้อมูลค้นพบปัญหาก่อนที่จะทำการกู้คืนด้วยตนเอง ในสภาพแวดล้อมเว็บ อุปกรณ์พกพา และ Internet of Things (IoT) ในปัจจุบัน ฐานข้อมูล NoSQL ถูกนำมาใช้มากขึ้นเรื่อยๆ

ความยืดหยุ่นนี้อาจเป็นประโยชน์อย่างยิ่งหากคุณต้องการอัปเดตหรือเพิ่มข้อมูลลงในฐานข้อมูลของคุณ นอกจากนี้ ฐานข้อมูล SQL มักจะใช้วิธีอื่นในการจัดเก็บข้อมูลมากกว่าฐานข้อมูล NoSQL วิธีนี้ช่วยให้ค้นหาสิ่งที่คุณต้องการได้ง่ายขึ้นเมื่อคุณต้องการมากที่สุด
ฐานข้อมูล NoSQL ให้ความยืดหยุ่นในการจัดการข้อมูลมากขึ้น สามารถเปิดใช้แอปพลิเคชันได้โดยไม่ต้องให้ผู้ใช้ระบุสคีมา นอกจากนี้ เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL คุณจึงมีอิสระในการจัดเก็บข้อมูลประเภทต่างๆ มากมาย เมื่อความต้องการของคุณพัฒนาขึ้น คุณจะสามารถเพิ่มประเภทได้มากขึ้น
เป็นความคิดที่ดีที่จะคำนึงถึงความยืดหยุ่นนี้เมื่ออัปเดตหรือเพิ่มข้อมูลลงในฐานข้อมูลของคุณ

รูปแบบที่ง่ายที่สุดของระบบ Nosql คืออะไร?

ที่เก็บคีย์-ค่าคือตัวอย่างการทำงานของฐานข้อมูล NoSQL ทุกองค์ประกอบข้อมูลในฐานข้อมูลจะถูกจัดเก็บเป็นคู่ค่าคีย์ ซึ่งประกอบด้วยชื่อ (หรือคีย์) และค่า

ฐานข้อมูล NoSQL มีโครงสร้างการจัดเก็บที่ยืดหยุ่นสูง ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดเก็บได้ทั้งข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง ฐานข้อมูลเอกสารคือฐานข้อมูลที่ใช้สตริง เส้นทาง หรือ URL เพื่อระบุเอกสารที่จัดเก็บไว้ในนั้น ฐานข้อมูล SQL ไม่ต้องการการจัดการฐานข้อมูลเพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลย และมีประสิทธิภาพระดับสูง ข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ในโหนดและขอบซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของฐานข้อมูลกราฟ โหนดเป็นตัวแทนของบุคคล สถานที่ หรือสิ่งของ และเอดจ์เป็นตัวแทนของความสัมพันธ์ระหว่างโหนด สำหรับการจัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL จะใช้คำสั่งเช่น GET, PUT และ DELETE

ฐานข้อมูล Nosql เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก

ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากที่ไม่ต้องการความรู้ของผู้ดูแลระบบฐานข้อมูล ตัวอย่างเช่น สามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อเก็บข้อมูลเครือข่ายเซ็นเซอร์ โดยทั่วไป ที่เก็บคีย์-ค่าเป็นประเภทที่ง่ายที่สุดของฐานข้อมูล NoSQL และมักใช้เพื่อวัตถุประสงค์ในการแคช

Nosql คืออะไรและมีกี่ประเภท?

Nosql เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่ใช้ที่เก็บคีย์-ค่า ที่เก็บเอกสาร ที่เก็บคอลัมน์ หรือรูปแบบกราฟในการจัดเก็บข้อมูล เป็นทางเลือกที่ทรงพลังสำหรับ ระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม (RDBMS) ซึ่งใช้รูปแบบตารางสำหรับการจัดเก็บข้อมูล ฐานข้อมูล Nosql ปรับขนาดได้สูงและสามารถเพิ่มหรือลดขนาดได้อย่างง่ายดายเพื่อให้ตรงกับความต้องการของแอปพลิเคชัน นอกจากนี้ยังมีความพร้อมใช้งานสูงและสามารถทำซ้ำได้อย่างง่ายดายในเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่อง ฐานข้อมูล Nosql เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาดสูง นอกจากนี้ยังเหมาะสำหรับการใช้งานที่ต้องการแบบจำลองข้อมูลที่ยืดหยุ่น

โปรดทราบว่าฐานข้อมูล NoSQL จะไม่จัดการพื้นที่จัดเก็บข้อมูลในลักษณะเดียวกับ ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม การออกแบบที่เรียบง่าย คุณสมบัติการปรับขนาดแนวนอนที่ไร้รอยต่อ และการควบคุมความพร้อมใช้งานแบบละเอียดเป็นเพียงคุณสมบัติหลักบางประการของ NoSQL NoSQL มีข้อดีมากมาย แต่ก็มีข้อบกพร่องเช่นกัน ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมมักเป็นที่ต้องการเมื่อพูดถึงการจัดการธุรกรรม แม้ว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จะยังคงใช้เพื่อวัตถุประสงค์ทางธุรกิจที่หลากหลาย แต่ฐานข้อมูล NoSQL กำลังได้รับความนิยมเป็นส่วนใหญ่เนื่องจากการใช้งานง่าย ปัจจุบันมีการใช้ฐานข้อมูล Noql โดยบริษัทต่างๆ ในกลุ่มอุตสาหกรรมต่างๆ เพื่อจัดการแอปพลิเคชันบนคลาวด์ เว็บ และบิ๊กดาต้าแบบเรียลไทม์ ในโซลูชัน NoSQL โหนดทั้งหมดมีชุดคุณสมบัติเดียวกัน ซึ่งอนุญาตให้ใช้สถาปัตยกรรมแบบเพียร์ทูเพียร์แบบไร้เซิร์ฟเวอร์

นอกจากประสิทธิภาพที่ได้รับการปรับปรุงแล้ว การอัปเดตนี้ยังมอบความพร้อมใช้งานอย่างต่อเนื่องและความเร็วในการอ่านและเขียนที่ยอดเยี่ยมอีกด้วย ฐานข้อมูล NoSQL มีห้าประเภทหลัก ซึ่งแต่ละประเภทมีข้อดีและข้อเสียของตัวเอง ขาดความหลากหลายในอุดมคติอยู่ แทนที่จะเลือกประเภทใดประเภทหนึ่ง องค์กรควรเลือกประเภทหนึ่งตามความต้องการทางธุรกิจเฉพาะของตน คู่คีย์-ค่าใน NoSQL มีแนวคิดคล้ายกับตารางแฮชตรงที่ใช้คีย์และตัวชี้ที่ไม่ซ้ำกันไปยังรายการข้อมูลเฉพาะ DynamoDB, Redis, Riak, Tokyo Cabinet/Tyrant, Voldemort, Amazon SimpleDB และ Oracle BDB เป็นเพียงตัวอย่างบางส่วนของฐานข้อมูล NoSQL ที่พร้อมใช้งาน ฐานข้อมูล NoSQL ในคอลัมน์มีโครงสร้างตามขั้นตอน โดยคอลัมน์จะแยกจากกันขึ้นอยู่กับแอปพลิเคชัน แอปพลิเคชันที่โดยทั่วไปจะจัดการโดยฐานข้อมูลดังกล่าว ได้แก่ ระบบธุรกิจอัจฉริยะ คลังข้อมูล และระบบ CRM

สามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งเป็นหลายความสัมพันธ์และมีแบบจำลองกราฟในการตัดสินใจได้ ระหว่างการจัดเก็บ โหนดจะใช้แทนเอนทิตี ในขณะที่ขอบแสดงถึงความสัมพันธ์ กระบวนการสร้างความสัมพันธ์ที่นี่ทำได้ง่ายเพราะมีข้อมูลอยู่แล้ว ฐานข้อมูลประเภทนี้ส่วนใหญ่จะใช้ในแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น โซเชียลเน็ตเวิร์กและการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่ ฐานข้อมูล NoSQL เชิงเอกสาร เช่น MongoDB ใช้สคีมาแบบไดนามิกเพื่อจัดเก็บเอกสาร ใน CouchDB รูปแบบการแลกเปลี่ยนข้อมูล JSON ใช้สำหรับจัดเก็บเอกสาร ในขณะที่โซลูชันจะใช้รูปแบบการแลกเปลี่ยนข้อมูล JSON สำหรับการจัดทำดัชนี การแปลง และการรวมเอกสาร Oracle NoSQL Database ประกอบด้วยคีย์-ค่าและโมเดลข้อมูลตาราง JSON และสามารถติดตั้งใช้งานในองค์กรหรือผ่านระบบคลาวด์ได้

InfiniteGraph เป็นฐานข้อมูลกราฟเฉพาะที่สร้างขึ้นสำหรับโมเดลข้อมูลกราฟ นี่เป็นโซลูชันบนคลาวด์และปรับขนาดได้ซึ่งรองรับข้อมูลจำนวนมาก แบบสอบถามแบบกราฟหรือแบบอิงค่าที่ซับซ้อนสามารถดำเนินการได้โดยใช้ภาษาแบบสอบถาม 'DO' โซลูชันนี้มักใช้ในกลุ่มอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ โทรคมนาคม ความปลอดภัยทางไซเบอร์ การเงิน การผลิต และระบบเครือข่าย

ฐานข้อมูล Nosql: ภาพรวม

สถาปัตยกรรมฐานข้อมูลที่ไม่อาศัยโครงสร้างข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม เช่น NoSQL จะเรียกว่าฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูล NoSQL สามารถอธิบายได้ว่ามีที่เก็บคีย์-ค่า ที่เก็บคอลัมน์กว้าง และกราฟในนั้น

การสอนฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล Nosql กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเนื่องจากความต้องการความเร็วและความยืดหยุ่นเพิ่มขึ้น บทช่วยสอนนี้จะให้คำแนะนำสั้น ๆ เกี่ยวกับ Nosql และวิธีการเริ่มต้นใช้งาน ฐานข้อมูล Nosql แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมตรงที่พวกเขาไม่ใช้สคีมาหรือต้องการให้ข้อมูลถูกจัดเก็บในรูปแบบตาราง ซึ่งช่วยให้ดึงข้อมูลได้เร็วขึ้นมาก และเหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการเข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์

ตัวอย่างฐานข้อมูล Nosql

ตัวอย่างฐานข้อมูล nosql ที่เป็นที่นิยม ได้แก่ MongoDB, CouchDB และ Cassandra ฐานข้อมูลเหล่านี้มักใช้สำหรับแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ เนื่องจากสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ฐานข้อมูล NoSQL จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ เช่น MongoDB แทนที่จะเป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แนวทาง NoSQL ไม่ต้องการสคีมาตายตัว ไม่เกี่ยวข้องกับการเข้าร่วม และสามารถปรับขนาดได้ในเวลาไม่กี่นาที วัตถุประสงค์หลักของฐานข้อมูล NoSQL คือการสร้างที่เก็บข้อมูลแบบกระจายขนาดใหญ่ที่มีความต้องการพื้นที่เก็บข้อมูลมหาศาล บริษัทต่างๆ เช่น Twitter, Facebook และ Google วิเคราะห์ข้อมูลหลายเทราไบต์ต่อวันจากผู้ใช้ของตน ฐานข้อมูล NoSQL ในโหมดกระจายไม่มีหน่วยควบคุมหรือหน่วยเก็บข้อมูลเดียว หมายความว่าไม่ใช่ฐานข้อมูล NoSQL เดียว สิ่งนี้ทำให้ไม่จำเป็นต้องใช้ฐานข้อมูลหลายฐานข้อมูลสำหรับข้อมูลเดียวกัน เนื่องจากไม่จำเป็นต้องใช้และจัดการฐานข้อมูลหลายฐานข้อมูล ข้อดีของฐานข้อมูลแบบกระจายคือข้อมูลจะยังคงมีอยู่ไม่ว่าจะใช้กี่ชุดก็ตาม

ในที่เก็บคีย์-ค่า ทุกอย่างจะถูกระบุว่าเป็นคีย์หรือค่า Column Family Stores จัดเก็บและประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลบนคอมพิวเตอร์หลากหลายประเภท ฐานข้อมูลเอกสารโดยพื้นฐานแล้วเป็นคอลเล็กชันเวอร์ชันของคอลเล็กชันคีย์-ค่าอื่นๆ ที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลเอกสาร เอกสารกึ่งโครงสร้างจะถูกจัดเก็บไว้ใน JSON เช่นกัน กราฟฐานข้อมูลไม่เหมือนกับฐานข้อมูลเช่น SQL ไม่มีความสามารถภาษาคิวรีระดับสูง เมื่อแบบสอบถามถูกสร้างขึ้นในฐานข้อมูลเหล่านี้ พวกมันจะถูกจัดการในลักษณะเฉพาะของโมเดลข้อมูล อินเทอร์เฟซ RESTful เป็นตัวเลือกสำหรับแพลตฟอร์ม NoSQL จำนวนมาก

ตรงกันข้ามกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ซึ่งมีลักษณะเป็นตารางที่เชื่อมต่อกันอย่างหลวมๆ ฐานข้อมูลกราฟมีลักษณะเป็นโครงสร้างแบบหลายความสัมพันธ์ ฐานข้อมูลกราฟมีวัตถุประสงค์เพื่อจัดการโมเดลข้อมูลหลายตัวพร้อมกับแบ็กเอนด์เดียว มีข่าวลือมากมายเกี่ยวกับฐานข้อมูลหลายรุ่นใน โลกของ NoSQL และมีความสนใจอย่างมากในอนาคต ฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยมสูงสุดจะได้รับการจัดอันดับ รวมถึงความคืบหน้าในรายงานที่ http://db-engines.com/en/ranking

Amazon เป็น Nosql หรือ Sql หรือไม่

เครื่องมือสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วยฐานข้อมูลนั้นมีอยู่ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แต่ทั้งหมดนั้นใช้ SQL แทนภาษาสคริปต์อื่นๆ คุณสามารถใช้ AWS Management Console, AWS CLI หรือ NoSQL WorkBench เพื่อทำงานกับ DynamoDB และทำงานเฉพาะกิจได้

Sql กับ Nosql

ฐานข้อมูลที่เขียนด้วย SQL สามารถปรับขนาดได้ในแนวตั้ง ในขณะที่ฐานข้อมูลที่เขียนด้วย NoSQL สามารถปรับขนาดได้ในแนวนอน ตารางฐานข้อมูลใช้สำหรับ SQL ในขณะที่เอกสาร คีย์-ค่า กราฟ หรือที่เก็บคอลัมน์กว้างใช้สำหรับฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูล SQL นั้นดีกว่าฐานข้อมูล NoSQL สำหรับการทำธุรกรรมหลายแถว ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL นั้นดีกว่าสำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น เอกสารหรือ JSON

สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจข้อมูลเนื่องจากเกี่ยวข้องกับสาขาย่อยทั้งหมดของวิทยาศาสตร์ข้อมูล ระบบจัดการฐานข้อมูล (DBMS) เป็นรูปแบบการจัดเก็บข้อมูลที่พบมากที่สุด คุณต้องใช้ภาษาของ DBMS เพื่อโต้ตอบและสื่อสารกับมัน SQL (Structured query Language) เป็นภาษาโปรแกรมที่ใช้ในการโต้ตอบกับ DBMS อีกคำหนึ่งที่เกิดขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาคือฐานข้อมูล NoSQL ข้อมูลไม่ถูกเก็บไว้ในตารางและบันทึกในฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ จึงได้รับการปรับให้เหมาะสมกับความต้องการเฉพาะและออกแบบมาเพื่อประสิทธิภาพสูงสุด

ในสี่ประเภทที่พบมากที่สุด ได้แก่ ฐานข้อมูลกราฟ ตารางเชิงคอลัมน์ ตารางเชิงเอกสาร และคู่คีย์-ค่า ใน Python สามารถดูฐานข้อมูลเชิงเอกสาร เช่น MongoDB ได้ โดยพื้นฐานแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL ช่วยให้คุณควบคุมโครงสร้างข้อมูลได้มากขึ้น ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล SQL นั้นเข้มงวดกว่าและมีความยืดหยุ่นน้อยกว่าเมื่อพูดถึงประเภทข้อมูล ในฐานะผู้เริ่มต้น อาจแนะนำให้ใช้ SQL และ NoSQL คุณควรเลือกโปรแกรมโดยพิจารณาจากข้อดีและข้อเสีย รวมถึงข้อมูล แอปพลิเคชัน และกระบวนการที่ช่วยให้พัฒนาโปรแกรมได้ง่ายขึ้น ไม่ใช่สิ่งที่ฉันสามารถพูดได้ว่า SQL นั้นเหนือกว่า NoSQL หรือวิธีการเขียน เมื่อคุณฟังข้อมูลของคุณ คุณจะมีภาพที่ชัดเจนว่าอะไรดีที่สุดสำหรับคุณ